MySQL模糊查询语法
mysql like的用法

mysql like的用法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持多种查询语句,其中包括LIKE关键字。
LIKE关键字可以用于模糊查询,即在查询时可以使用通配符匹配字符串中的某一部分。
本文将详细介绍MySQL LIKE关键字的用法,包括通配符的使用和注意事项等方面。
一、LIKE关键字的基本用法在MySQL中,LIKE关键字可以用于WHERE子句中,用于模糊匹配字符串。
其基本语法如下:SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE columnN LIKE pattern;其中,column1、column2等是要查询的列名,table_name是要查询的表名,columnN是要匹配的列名,pattern是要匹配的模式。
例如,我们要查询名字中包含“Tom”的学生信息,可以使用如下SQL 语句:SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%Tom%';其中,%是通配符,表示匹配任意字符。
所以,上述SQL语句会查询出名字中包含“Tom”的所有学生信息。
二、通配符的使用在MySQL中,LIKE关键字支持三种通配符,分别是%、_和[]。
下面分别介绍它们的用法。
1. %通配符%通配符表示匹配任意字符,可以出现在模式的开头、结尾或中间。
例如,要查询名字以“Tom”开头的学生信息,可以使用如下SQL 语句:SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'Tom%';其中,%出现在模式的结尾,表示匹配以“Tom”开头的任意字符串。
同样地,如果要查询名字以“Tom”结尾的学生信息,可以使用如下SQL语句:SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%Tom';其中,%出现在模式的开头,表示匹配以“Tom”结尾的任意字符串。
mysql中模糊查询sql写法

mysql中模糊查询sql写法在MySQL中,模糊查询是一种非常常见的操作,它允许我们在数据库中查找包含指定字符或模式的数据。
下面是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法:1. 使用`LIKE`操作符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'pattern';在这个查询中,`LIKE`操作符用于指定模糊匹配的模式,`pattern`是要匹配的模式,可以包含通配符 `%` 表示任意字符,`_` 表示单个字符。
2. 使用`%`通配符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'%pattern%';在这个查询中,`%`通配符表示任意字符的零个或多个实例,可以匹配包含`pattern`的任意位置的数据。
3. 使用`_`通配符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a_';在这个查询中,`_`通配符表示单个字符的实例,可以匹配以`a`开头的两个字符的数据。
4. 使用`REGEXP`进行正则表达式模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name REGEXP'pattern';这种方式允许使用正则表达式进行更加灵活的模糊查询,可以实现更复杂的模式匹配。
以上是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法,通过灵活运用这些查询语句,可以高效地从数据库中检索出所需的数据。
mysql模糊查询like语句

mysql模糊查询like语句
⼀ like语句
%xxx%:查询username字段中包含xxx的记录。
select * from user where username like '%xxx%';
%xxx:查询username字段中以xxx结尾的记录。
select * from user where username like '%xxx';
xxx%:查询username字段中以xxx开头的记录。
select * from user where username like 'xxx%';
⼆ like语句是否使⽤索引?
使⽤explain关键字分析上述like查询,发现有些情况使⽤索引,有些情况下全表查询。
like %xxx%:全表扫描,未使⽤索引,效率低。
like %xxx:全表扫描,未使⽤索引,效率低。
like xxx%:使⽤了username字段的索引。
三优化like?
⽹上有⼀些关于like %xxx%的优化建议,⽐如 locate, instr, position的⽅式,但是亲测之后发现这⼏个⽅式也是全表扫描。
如果数据量庞⼤的话,还是建议直接使⽤搜索引擎elasticsearch。
四 like '%, xxx' 与 like '%xxx'
⽐如:like '%, male' 则只匹配字符串中以 male结尾的,不包含以female结尾的。
like '%male'则也能匹配到字符串中以female结尾的情况。
mysql中like用法

mysql中like用法【实用版】目录1.MySQL 中 like 用法简介2.like 的基本语法3.like 的通配符4.示例正文【1.MySQL 中 like 用法简介】MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了丰富的查询功能。
在 MySQL 中,like 运算符是一种用于模糊查询的字符串匹配运算符,可以快速找到符合条件的数据。
【2.like 的基本语法】like 的基本语法如下:```SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE "pattern";```其中,column_name(s) 表示要查询的列名,table_name 表示要查询的表名,pattern 表示要匹配的字符串模式。
【3.like 的通配符】like 运算符有两个通配符,分别是“%”和“_”。
- “%”表示任意数量的字符,包括 0 个字符和无限个字符。
- “_”表示一个字符。
【4.示例】假设我们有一个名为“students”的表,包含以下数据:```id name age1 张三 202 李四 223 王五 194 赵六 24```如果我们想要查询年龄大于等于 20 的学生,可以使用以下 SQL 语句:```SELECT * FROM students WHERE age LIKE "20%";```这将返回张三、李四和赵六三个学生的信息,因为他们的年龄分别为20、22 和 24。
MySQL数据库中的全文索引与模糊查询

MySQL数据库中的全文索引与模糊查询在现代的互联网时代,数据的快速检索和查询是非常关键的。
而对于大量文本数据的搜索,全文索引和模糊查询是非常重要的技术手段。
MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统,也提供了全文索引和模糊查询的功能,为数据的检索和查询提供了强有力的支持。
一、全文索引的概念和作用全文索引是一种用于快速搜索文本内容的索引结构。
在MySQL中,全文索引可以加速对包含大量文本数据的列进行全文搜索的查询操作。
传统的索引结构如B 树索引只能进行“等值匹配”的查询,而全文索引则不仅可以进行“等值匹配”的查询,还可以进行模糊匹配和关键字搜索。
在许多应用场景下,全文索引是非常有用的,比如新闻网站的文章搜索、博客的标签搜索、电商网站的商品搜索等。
二、MySQL中的全文索引MySQL提供了全文索引的功能来支持对文本数据的快速搜索。
在MySQL中,全文索引是通过创建全文索引类型的索引来实现的。
全文索引类型有两种:FULLTEXT和SPATIAL。
1. FULLTEXT类型的全文索引FULLTEXT类型的全文索引适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。
想要使用FULLTEXT类型的全文索引,需要满足以下条件:- 列的数据类型必须是CHAR、VARCHAR或TEXT类型。
- 最多可以创建一个FULLTEXT类型的索引。
- 列的大小必须满足全文索引的最小长度限制,可以通过修改ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size参数来设置最小长度。
默认情况下,ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size的值都为4。
2. SPATIAL类型的全文索引SPATIAL类型的全文索引适用于MyISAM存储引擎。
SPATIAL类型的全文索引主要用于地理空间数据的快速搜索。
三、全文索引的使用在MySQL中,使用全文索引进行查询操作可分为两个步骤:创建全文索引和进行全文搜索。
mysql 模糊查询匹配规则

mysql 模糊查询匹配规则MySQL的模糊查询使用`LIKE`关键字,并配合通配符来进行模式匹配。
以下是关于MySQL模糊查询的一些基本规则和技巧:1. 通配符:`%`:代表零个、一个或多个字符。
`_`:代表一个字符。
2. 匹配规则:`%` 在查询的开始或结束位置表示任意数量的字符,而不仅仅是零个字符。
例如,`LIKE '%xyz'` 会匹配任何以“xyz”结尾的字符串,如“123xyz”、“abcxyz”等。
`_` 在查询的开始位置表示任意单个字符,如 `LIKE '_xyz'` 会匹配任何以单个字符开头后跟“xyz”的字符串,如“axyz”、“1xyz”等。
3. 转义字符:如果你想在模式中使用通配符(如`%`或`_`),你需要对它们进行转义。
转义使用`\`符号。
例如,要查找包含“\%”或“\_”的字符串,你可以这样写:`LIKE '%\\%%' OR LIKE '%\\_%'`。
4. 不区分大小写的匹配:默认情况下,MySQL的`LIKE`操作是区分大小写的。
如果你想进行不区分大小写的匹配,可以使用`LIKE`操作符与`COLLATE`子句结合使用,例如:`LIKE 'xyz' COLLATE utf8_general_ci`。
5. 使用NOT LIKE:你可以使用`NOT LIKE`来排除匹配特定模式的记录。
例如,`SELECT FROM table WHERE column NOT LIKE '%xyz%'` 会返回所有不以“xyz”结尾的记录。
6. 使用REGEXP或RLIKE:虽然`LIKE`是用于模糊匹配的常用关键字,但你还可以使用正则表达式匹配的`REGEXP`或`RLIKE`来进行更复杂的模式匹配。
7. 性能考虑:当使用模糊查询时,特别是在大型数据库上,可能会对性能产生影响。
尽量避免在大型表上执行全表扫描的模糊查询,可以通过添加适当的索引来提高查询性能。
数据库模糊查询方法
数据库模糊查询方法数据库的模糊查询方法是一种在数据库中搜索相似但不完全匹配的文本数据的方法。
这种查询方法对于处理用户输入的不精确或不完整的查询非常有用。
以下是几种常用的数据库模糊查询方法:1. LIKE 运算符:这是大多数关系数据库管理系统(RDBMS)提供的基本模糊查询功能。
通过在 `WHERE` 子句中使用 `LIKE` 运算符,并配合 `%` 通配符(表示任意字符的零个或多个实例)或 `_` 通配符(表示一个单一的字符),可以实现模糊查询。
```sqlSELECT FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%关键词%';```例如,查询名字中包含“张”的所有用户:```sqlSELECT FROM users WHERE name LIKE '%张%';```2. REGEXP 或 RLIKE 运算符:这些是正则表达式匹配运算符,允许您使用正则表达式模式进行模糊查询。
它们通常比 `LIKE` 运算符更强大和灵活。
```sqlSELECT FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '正则表达式';```例如,查询名字中包含“张”或“李”的所有用户:```sqlSELECT FROM users WHERE name REGEXP '张李';```3. SOUNDEX 函数:SOUNDEX 是一种将姓名转换为相似发音代码的方法。
它对于那些拼写相似但发音不同的名字特别有用。
不是所有的数据库系统都支持 SOUNDEX,但一些系统(如 MySQL)提供了这个功能。
4. DIFFERENCE 函数:某些数据库系统(如 MySQL)提供了`DIFFERENCE()` 函数,用于比较两个字符串的差异。
这个函数可以用来比较拼写不同的单词,并返回它们之间的差异级别。
5. Full-Text Search:对于大型文本数据集,可能需要使用更复杂的全文搜索技术。
MySQL数据库like语句通配符模糊查询小结
MySQL数据库like语句通配符模糊查询⼩结MySQL 报错:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)——MySQL 数据库 like 语句通配符模糊查询⼩结前⾔今天在使⽤MySQL语句执⾏增删改查操作时,控制台报出了以下错误:Parameter index out of range (1 > number of parameters, which is 0)。
翻译过来意思就是:查到结果数据为1,真实值应为0,参数越界,产⽣错误。
如此也就明确了我们具体出错的地⽅——参数,即对于通配符"?"的处理。
本⽂分别对执⾏普通 SQL 语句以及使⽤ like 语句进⾏通配符模糊查询遇到本错误进⾏了剖析,并给出解决⽅案。
⼀、分析 SQL 语句1、普通 SQL 语句的查询分析⾸先,我们来分析⼀下我之前使⽤的 SQL 语句:String sql = "select count(*) from tab_route where cid = ?";2、普通 SQL 查询语句如何处理如果在这⾥出错,请按照如下⽅式进⾏解决:检查通配符"?"的格式,注意是在英⽂输⼊法下输⼊,⾮中⽂问号;检查 SQL 语句,使⽤通配符传递的参数是不加引号的,⽐如下⾯的就是错误的:String sql = "select count(*) from tab_route where cid = '?'";同理,我们依旧采⽤上⾯的⽅式进⾏模糊查询操作,来看⼀下出错的 SQL 语句:String sql = "select count(*) from tab_route where rname like '%?%';结果分析:查到结果数据为1,真实值应为0,参数越界,产⽣错误。
mysql数据库模糊查询语句
mysql数据库模糊查询语句在MySQL数据库中,模糊查询语句通常用于在查询中匹配模式而不是完全匹配特定值。
这在需要查找类似但不完全相同的数据时非常有用。
在MySQL中,我们可以使用LIKE操作符来执行模糊查询。
下面我会从多个角度来解释如何使用LIKE操作符进行模糊查询。
首先,让我们看一下基本的使用方法。
假设我们有一个名为"users"的表,其中包含一个名为"username"的列,我们想要查找所有以字母"A"开头的用户名。
我们可以使用以下查询语句:SELECT FROM users WHERE username LIKE 'A%';在这个例子中,LIKE操作符后面的'A%'表示我们要查找以字母"A"开头的所有用户名。
'%'是通配符,表示零个或多个字符的匹配。
除了以特定字符开头的模糊查询,我们还可以进行以下类型的模糊查询:1. 以特定字符结尾的模糊查询:SELECT FROM users WHERE username LIKE '%A';2. 包含特定字符的模糊查询:SELECT FROM users WHERE username LIKE '%A%';3. 指定位置的模糊查询:SELECT FROM users WHERE username LIKE '_A%';在第三种情况中,下划线(_)是用来匹配单个字符的通配符,所以这个查询将返回所有用户名的第二个字符是"A"的结果。
此外,还有一些其他的模糊查询技巧,比如使用ESCAPE关键字来转义通配符,以及在模糊查询中结合其他条件语句等等。
总之,使用LIKE操作符进行模糊查询可以帮助我们在数据库中快速准确地找到我们需要的数据。
希望这些解释能够帮助你理解MySQL数据库中模糊查询的基本语法和用法。
SQL之模糊查询的四种用法
SQL之模糊查询的四种用法MySql 使用 like关键字进行模糊查询,like关键字通常用在 where条件查询,like关键字通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。
一、%%表示任意0个或多个字符。
可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
1、所查询字段 + like '%深%'//把含有“深”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institution where FName li ke '%深%'注意:只能查询连续的文字。
【比如“深圳市福田区”可以查询,“深圳市区”查询不出来】2、所查询字段 + like '%深%' and 所查询字段 + like '%福%'//把含有“深”字、“福”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institution where FName like '%深%' and FName like '%福%'注意:此语句没有那么灵活,比较适用于固定的一些文字的查询。
3、所查询字段 + like '%深%福%小%'//把含有“深”字、“福”字、“小”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institutio n where FName like '%深%' and FName like '%深%福%小%'注意:此语句比较灵活,可以查询相隔几个文字,比较实用。
【比如“深圳市福田区小学”可以查询,“深圳市福区小”也可以查询】二、_表示任意单个字符。
匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。
1、查询出中间含有“小”字的FRealName字段(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '_小_' //只能查询出类似“唐小一”这样的FRealName为三个字且中间一个字为:“小”2、查询出姓“唐”的姓名(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '唐__' //唐__:后面有两横杠 //查询出姓“唐”的FRealName,且FRealName的字数必须为33、查询名字最后一个字为“西”的姓名(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '__西' //__西:前面有两横杠 //查询出姓名最后一个字为“西”的姓名,且FRealName的字数必须为3图64-1、查询出姓“文”的姓名(前提:名字两个字)select * from T_UM_User where FRealName like '文_' //文_:后面只有一横杠图74-2、查询出姓“唐”的姓名(前提:名字两个字或三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '%唐_%' //唐_:后面只有一横杠 //查询出来的姓名可以是两个字,也可以是三个字图85-1、查询名字最后一个字为“亮”的姓名(前提:名字两个字)select * from T_UM_User where FRealName like '_亮'图95-2、查询名字最后一个字为“师”的姓名(前提:名字两个字或三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '%_师%' //查询出来的姓名可以是两个字,也可以是三个字三、[ ] -> 语句执行之后没反应表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。
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MySQL模糊查询语法MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。
在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。
下面显示一些例子。
注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
为了找出以“b”开头的名字:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+为了找出以“fy”结尾的名字:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+为了找出包含一个“w”的名字:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+为了找出包含正好5个字符的名字,使用“_”模式字符:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。
当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是:“.”匹配任何单个的字符。
一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。
例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。
为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。
“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。
例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。
例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:为了找出以“b”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+为了找出以“fy”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+为了找出包含一个“w”的名字,使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+既然如果一个正规表达式出现在值的任何地方,其模式匹配了,就不必再先前的查询中在模式的两方面放置一个通配符以使得它匹配整个值,就像如果你使用了一个SQL模式那样。
为了找出包含正好5个字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾,和5个“.”实例在两者之间:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+查找数字和其他的模糊查询语句Select * from pet where name REGEXP "[^a-zA-Z].";。