数据分析与评价控制程序
KX-CX-13数据分析与评价控制程序
2020-04-15发布 2020-04-15实施1.目的Purpose通过制定本程序，规范质量管理体系各过程有关数据信息的收集、分析、评价及应用管理等，以确定公司管理体系的适宜性和有效性，识别并提出可以实施的改进,促进顾客及相关方满意度和企业整体业绩的提升。
2.适用范围Scope适用于对来自监视和测量活动及其他相关来源的数据分析与评价。
3.权责Responsibility3.1生产部：是数据分析与评价归口管理部门，负责数据分析及统计技术的选用及指导。
3.2各部门:负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。
4.定义Definitions数据：是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。
5. 流程 Process5.1策划5.1.1数据分析与评价归口管理部门由生产部主导，负责数据分析及统计技术的选用及指导。
各部门依照本程序的要求负责本部门数据的收集、分析、评价、应用和处理等工作。
此数据分析与评价管理过程中各部门要充分做好相关信息的沟理，以确保数据收集的准确及数据的共享等。
5.1.2各部门相关人员应经过相关培训，熟悉掌据各种数据统计分析方法。
5.1.3本程序中所列出的数据收集、分析、评价案例并非包括公司管理体系的全部，但各部门在实际管理过程中可以参考本程序灵活运用。
5.2确定数据来源5.2.1外部数据来源a）上级机关检查、抽查的结果及反馈；b）认证机构监督审核的结果c）新产品、新技术发展方向；d）相关方（如顾客、供方等）意见、反馈及投诉，顾客满意度等。
e) 市场调查的信息和数据。
5.2.2 内部数据来源a）日常生产、销售、产品实现过程中的信息，如方针目标、指标完成情况、检验记录、检测结果、材料消耗、库存计量、设备运行状态等；b）存在或潜在不合格，如各相关项的问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等；c）紧急信息，各种突发事件，如非计划停工、安全环保及质量事故、计量纠纷等；d）内部审核、管理评审及管理体系正常运行的其它记录；e）其它信息，如职工建议等。
09数据信息分析和评价控制程序
09数据信息分析和评价控制程序数据、信息分析和评价控制程序是一种规范和标准化的方法，用于处理、分析和评价组织或企业的数据和信息。
这种程序通常包括数据的收集、整理、清洗、分析和评价等一系列步骤，旨在帮助组织或企业更好地理解其数据和信息，并根据分析结果做出相应的决策和改进。
收集到的数据和信息需要经过整理和清洗的过程。
整理是指将收集到的数据和信息进行分类、排序和编码等处理，使其更易于分析。
清洗是指删除或修正数据和信息中的错误、冗余和不完整部分，以确保数据和信息的准确性和可靠性。
完成数据和信息的整理和清洗后，接下来是数据和信息的分析。
数据分析是指将数据进行加工、处理和计算等操作，从而得出有关数据的结论和结果。
常见的数据分析方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
信息分析是指对收集到的信息进行梳理、归纳和比较等操作，从中提取有关情报，以支持决策和改进。
数据和信息的分析结果需要进行评价和控制。
评价是指对分析结果的合理性、准确性和可靠性进行判断和评估。
控制是指通过对分析结果的监控和调整，确保组织或企业的目标得到实现。
评价和控制需要使用适当的指标和标准进行，以便更好地衡量和管理组织或企业的数据和信息。
在数据、信息分析和评价控制程序中，还需要依靠适当的工具和技术来支持和辅助工作。
例如，可以使用数据分析软件、信息系统、数据库等工具来处理和分析数据和信息。
同时，还可以运用统计学、管理学、信息学等学科的方法和理论，提高数据和信息分析的准确性和效率。
总之，数据、信息分析和评价控制程序是一种规范和标准化的方法，用于处理、分析和评价组织或企业的数据和信息。
通过收集、整理、清洗、分析和评价等一系列步骤，可以帮助组织或企业更好地理解其数据和信息，并根据分析结果做出相应的决策和改进，从而实现组织或企业的目标。
数据分析和评价控制程序
数据分析和评价控制程序数据分析和评价控制程序是用于对数据进行分析和评价的一种程序。
它可以帮助用户对数据进行统计、可视化、模型建立和预测等操作，从而得出有关数据的结论和决策。
下面是一个详细的数据分析和评价控制程序的流程：1. 数据收集：首先，需要收集相关的数据。
数据可以来自不同的来源，如数据库、文件、传感器等。
确保数据的准确性和完整性。
2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复值、处理缺失值、处理异常值等。
这样可以确保数据的质量和准确性。
3. 数据预处理：对清洗后的数据进行预处理，包括数据转换、标准化、特征选择等。
这样可以使数据更适合进行后续的分析和评价。
4. 数据分析：根据具体的需求和问题，选择合适的数据分析方法。
常见的数据分析方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
通过这些方法，可以对数据进行探索性分析、关联性分析、分类和聚类等操作。
5. 数据可视化：将分析结果以图表、图像等形式进行可视化展示。
这样可以更直观地理解数据的含义和趋势，帮助用户更好地理解和解释数据。
6. 模型建立和预测：根据数据的特点和需求，建立合适的模型。
通过模型，可以对未来的数据进行预测和预测。
例如，可以建立回归模型来预测销售额，建立分类模型来预测用户行为等。
7. 数据评价：对分析和预测结果进行评价。
评价可以基于不同的指标和标准，如准确率、召回率、F1值等。
通过评价，可以判断模型的好坏和分析的可靠性。
8. 结果解释和决策：根据分析和评价的结果，对数据进行解释和决策。
例如，可以根据销售预测结果来制定营销策略，根据用户行为预测结果来优化产品设计等。
总之，数据分析和评价控制程序是一个复杂的过程，需要进行数据收集、清洗、预处理、分析、可视化、模型建立、预测、评价、结果解释和决策等多个步骤。
这个过程需要根据具体的需求和问题来选择合适的方法和工具，并且需要不断地优化和改进，以提高数据分析和评价的效果和准确性。
数据分析与评价控制程序
数据分析与评价控制程序数据分析与评价控制程序是指通过对数据进行分析和评价来监控和控制业务活动的程序。
数据分析与评价是现代管理和决策的重要组成部分，对于企业的发展和竞争力提升具有重要意义。
下面将详细介绍数据分析与评价控制程序的重要性、流程和应用。
1.提升决策质量：通过对数据进行分析和评价，可以帮助决策者更好地理解业务活动的情况，制定更合理的决策，并及时调整策略，提升决策质量。
2.发现问题与机会：通过对数据的分析和评价，可以及时发现业务活动中存在的问题，如生产线效率低下、销售额下滑等，并找出解决问题的方法和机会，提升业务绩效。
3.提高资源利用率：通过对数据的分析和评价，可以了解企业资源的利用情况，如人力资源、资金、设备等，进而优化资源配置，提高资源利用效率。
4.优化运营流程：通过对数据的分析和评价，可以对企业的运营流程进行优化，提高运营效率和质量，减少资源的浪费，降低成本。
1.数据收集：收集与业务活动相关的数据，如销售额、生产产量、利润等，可以通过各种手段进行数据的采集，如统计报表、调查问卷、用户反馈等。
2.数据整理：对收集到的数据进行整理和清洗，将数据按照一定的规则进行分类、排序和筛选，去除异常数据和噪声，保证数据的准确性和可靠性。
3.数据分析：对整理好的数据进行分析，可以采用各种统计方法和模型，如描述统计分析、回归分析、预测分析等，从中找出业务活动的规律和趋势。
4.数据评价：根据数据分析的结果，对业务活动进行评价，可以通过对比历史数据、行业数据等进行评判，评价业务活动的优劣势和潜在风险。
5.控制调整：根据数据评价的结果，进行业务活动的控制和调整，可以制定相应的措施和行动计划，如调整产品定价、改进生产工艺、调整市场推广策略等。
1.销售与市场营销：通过对销售数据和市场数据的分析和评价，可以了解产品的销售情况、市场需求变化等，优化销售和市场营销策略，提升销售额和市场占有率。
2.生产与供应链管理：通过对生产和供应链数据的分析和评价，可以优化生产计划、提高生产效率，减少库存和成本，提升供应链的响应速度和灵活性。
数据分析与评价控制程序(含表格)
数据分析与评价控制程序（IATF16949-2016/ISO9001-2015）1.0目的:组织应确定收集、分析和评价适当的数据和信息,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并评价持续改进质量管理体系的有效性的机会。
2.0范围:适用于对公司监视和测量活动及其相关来源的数据和信息的收集、分析和评价。
3.0术语和定义:3.1数据:数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息,包括与产品、过程及质量管理体系有关的数据,以及监视和测量的结果等。
3.2数据分析:是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用,是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
4.0职责和权限:4.1归口管理部门:4.1.1品质管理中心:1)负责收集、分析和评价质量管理体系运行的有关数据,包括内部审核和管理评审的结果、纠正措施和预防措施的验证结果；提供质量管理体系运行能力和可采取预防措施的信息。
2)负责收集、分析和评价与产品质量有关的数据,包括产品测量和监控结果、产品验证结果、不合格品的处置结果、产品的特性及其趋势；提供产品的符合性和不足方面的信息。
3)负责收集、分析和评价监视和测量资源配备、校准等数据；提供测量和监视装置能否满足过程要求方面的信息。
4.2相关责任部门:各部门负责各自相关的数据的收集、分析和评价,负责本部门统计技术的选择与应用；4.2.1营销采购中心:1)负责市场信息、顾客需求信息的收集、分析和评价,收集分析顾客反馈的是否满足对产品、交付和服务要求的有关数据,包括对顾客满意程度的监测结果及顾客报怨、流失业务分析；提供顾客满意和顾客不满意方面的信息。
2)负责收集分析与外部供方有关过程的数据,包括选择和评价合格供方、供方交付业绩；提供外部供方能否满足采购要求方面的信息。
4.2.2工程研发中心:1)负责收集、分析和评价产品设计和开发过程的有关数据,包括产品特性符合顾客要求方面的数据；提供设计和开发满足顾客要求和可能改进的机会方面的信息。
数据分析与评价控制程序
数据分析与评价控制程序
4.3.3品质部按规定的考核周期对质量目标达成情况进行统计分析，并关注质量目标实际达成的能力。
4.3.4采购部具体归口管理外部供方的供货及服务业绩（如采购产品合格率等），并实施年度供方绩效评价的统计分析。
4.3.5品质部收集产品各阶段的监视测量数据分析，采取相应的统计技术进行月度数据分析。
数据分析的结果报告至最高管理者和管理者代表，必要时采取应对措施。
4.3.6各部门之间应充分保持信息及时传递和沟通。
4.4数据分析方法
4.4.1为了寻求数据变化的规律性，通常优先采用统计技术。
4.4.2本公司采用的统计技术
a）对于客户满意程度的分析一般采用调查表法；
b）对于质量、过程和服务的监控和测量，可采用调查表法、柏拉图、因果图等进行；
c）分析，找出主要的不合格项，分析原因，以便采取相应的纠正措施；
根据产品类别及对质量的影响，对产品的检测优先采用相应的抽样检验标准，如GB/T2828.1等标准。
4.5对统计分析结果发现的主要质量问题，品质部应责令责任部门采取相应的纠正措施，执行《改进控制程序》。
4.6统计记录的管理
各部门按照《文件记录控制程序》的要求，对统计技术应用的记录进行管理并实施有效控制.
6记录
■《质量月总结报告》
■《客户满意度调查报告》
■《会议记录》。
分析与评价控制程序
1.目的确定本公司所需分析的数据和分析方法，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量管理体系的有效性。
2.适用范围本文适用于产品和服务形成的各有关过程的数据分析。
3.职责3.1管理者代表是数据信息收集、分析与评价的归口管理者，负责质量管理体系运行数据和信息的收集、分析与评价；3.2供应部负责供应商方面的数据和信息的分析与评价；3.3品质部负责对工序过程能力进行统计分析；负责产品质量、风险控制方面的数据和信息的收集、分析与评价，定期分析质量目标的统计数据，作为管理评审的输入资料；3.4销售部负责产品交付、售后服务过程及顾客满意度的数据和信息的分析与评价。
3.5生产部负责生产过程和信息的收集、分析与评价。
3.6技术研发部、综合办、物管部、工程设备部、财务部负责其业务范围内的数据信息的收集、分析与评价。
4.术语和定义无。
5.工作程序和内容5.1确定数据的来源5.1.1外部来源a）政策、法规、标准等；b）政府机构检查的结果及反馈；c）市场、新产品、新技术发展方向；d）相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉信息等。
5.1.2内部来源a）运行记录，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录；b）存在、潜在的不合格，如质量问题、统计分析结果、纠正措施处理结果等；c）紧急信息，如出现突发事故等；d）其他信息，如员工建议等。
5.1.3数据可采用已有的质量记录、书面资料、讨论交流、电子媒体、音像设备、通讯等方式。
5.2数据分析应提供以下相关方面的信息：a）顾客满意和（或）不满意程度；b）产品满足顾客需求的符合性；c）过程、产品的特性及发展趋势，包括采取预防措施的机会；d）供方的信息等。
5.2.1 数据分析的类型a）对各类报表进行数据分析，找出生产过程主要质量问题和主要影响因素；b）对数据记录进行分类，质量特性与分布进行判断，找出质量问题和影响因素的关系；c）对顾客满意与不满意的状况，进行分析发现并解决现存的问题；d）对其它有关过程的业绩信息的分析，确保质量管理体系的合理性、有效性与适宜性；e）对供方质量状况的分析，确保供应商为合格供应商。
数据分析与评价控制程序
进料检验，过程检验，成品检验缺陷原因分析。
排列图、直方图、因果图、控
制图，柏拉图，SPC(统计过程控制),CPK,测量系统分析（MSA），PPM
生产部
生产制造过程，工序不良，设备管理，工装管理
排列图、直方图、因果图、控制图，柏
拉图，曲线图及时率，退货率
曲线图，PPM
5.5研发部：负责产品开发，技术文件发行及正确性和样品开发等相关参数进行统计分析。
5.6工程部:负责对生产过程、技术工艺及产品符合性进行统计分析。
5.7财务部：负责成本数据的分析。
5.8其他各部门负责本部门的数据收集、传递、交流以及统计技术的选用和分析。
5.9管理者代表负责数据分析后的改进引入。
6
6.1数据和信息的收集、整理
6.1.1产品实现品质性能的数据的来源、收集和整理；
（1）采购与品质部对供应商来料数据和信息的分析，以对其进行考核评价，并记录在《供应商审核检查表》里，每年对供应商提供的产品质量、交付和服务质量、产品价格等数据和信息进行统计分析，以评价供应商整体效果（具体按《供应商管理控制程序》执行）。
（2）品质部负责每月对各阶段产品监视和测量数据和信息进行汇总分析，并利用数据分析结果对产品的符合性进行评价，形成相应的检查总结报告。
1.0
整份
首次发行
1
收集和分析适当的数据，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。
2
适用于本公司与质量体系相关的各个过程/部门数据的收集、传递、分析、决策等管理活动。
3
3.1《供应商评估控制程序》
3.2《纠正与预防措施控制程序》
4
4.1数据:是指能够客观地反映事实的资料和数字信息.
6.2.4生产运行数据和信息的分析
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文件编号：GF/QP001
第十三章数据分析与评价控制程序
1 目的
收集和分析适当的数据，以确定质量体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。
2 范围
适用于对来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。
3 职责
3.1 质量部
负责收集公司对内、对外相关数据并传递、分析与处理。
3.2 各部门负责各自相关的数据收集、应用。
4 工作程序
4.1 质量信息的来源
1) 产品和服务的符合性。
2) 顾客满意程度。
3) 质量管理体系的绩效和有效性。
4）策划是否得到有效实施。
5）针对风险和机遇所采取措施的有效性。
6）外部供方的绩效。
7）质量管理体系改进的需求。
8）验证活动的结果。
4.2统计数据内容
有关部门以合适的统计方法对以下质量指标进行分析：
1）顾客满意程度调查1次/年，质量部。
文件编号：GF/QP001
2）供方提供产品情况1次/年，质量部。
3）生产情况1次/月，生产部。
4）产品和服务的符合性状况1次/月，质量部。
5）验证活动的结果/针对风险和机遇所采取措施的有效性1次/年或体系更新时，质量部。
4.3所有统计指标应形成报表，并进行必要的分析,提出改进的建议。
4.4 统计记录的管理
对于统计记录进行分级管理，各部门按照《文件控制程序》和《质量记录控制程序》，对统计记录进行有效的管理与控制。
5质量记录：
5.1各类统计图表
5.2 满意度调查表。