从安全攻击实例看数据库安全之六：云数据库Security运维新思路
云计算网络安全的漏洞及解决方案
云计算网络安全的漏洞及解决方案随着互联网的发展和普及，云计算技术越来越广泛地应用于企业和个人的日常工作生活中。
然而，云计算网络安全问题也随之而来，成为众多企业和个人使用云计算技术时必须面对的一个难题。
云计算网络安全的漏洞云计算网络安全存在的一个主要问题是数据泄露。
由于云计算的特性，数据不再存储在本地设备中，而是存储在远程云端服务器上。
这就意味着，如果云端服务器的安全措施不够严格，攻击者有可能通过一些途径获取到其中的数据。
一旦发生数据泄露，将会对企业和个人的隐私造成严重影响。
其次，云计算的虚拟化技术也存在安全漏洞。
云计算虚拟机的共存，增加了安全风险，虚拟化技术本身也有可能被攻击，从而导致整个云计算系统的瘫痪。
此外，云计算网络安全还存在着服务拒绝攻击（DDoS）的威胁。
由于云计算的服务往往是通过一些集群组件提供的，可以使大批量数据袭击某一个特定的组件，从而导致整个云计算系统瘫痪。
云计算网络安全的解决方案在云计算网络安全方面，企业和个人应该采取一系列的措施来提高云计算的安全性。
首先，企业应该选择可靠的云计算服务提供商，以确保云计算服务的稳定性和安全性。
同时，企业也应该加强对云端数据的访问权限管理，限制非授权人员的访问，保护企业和客户的隐私数据。
其次，企业和个人应该对云计算的虚拟化技术进行深入了解，加强云计算网络安全的意识和知识，以及加强对云计算系统的监控和管理，检测和防止潜在的安全问题。
再次，企业和个人还应该加强对云计算服务的备份和恢复措施。
云计算在强调数据的存储和备份上也有着其优势，但同时也存在一些不可预测的风险，如服务供应商倒闭、网络中断等。
如果数据没有及时备份和恢复，一旦服务器故障或者连接失效，将会对企业和个人的工作和生活造成极大的影响。
最后，企业和个人还应该加强云计算服务的加密和安全传输。
使用HTTPS和VPN等加密方式，可以保证传输过程中的数据的安全，防止数据在传输过程中被窃取或篡改，确保云计算服务的安全和可靠。
云计算安全保密的数据保护案例分析(六)
云计算安全保密的数据保护案例分析随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将数据和应用部署在云端。
然而，云计算的安全性一直是业界关注的焦点。
数据在云端的存储和传输过程中容易受到攻击和泄露，因此如何保护云端数据的安全性成为了企业面临的重要挑战。
本文将通过分析几个真实案例来探讨云计算安全保密的数据保护问题。
首先，我们来看一家大型金融机构的案例。
这家金融机构选择将自己的核心业务系统和数据迁移到了云端，以降低IT成本并提高灵活性。
然而，由于金融数据的敏感性，安全问题成为了最大的隐患。
为了保护数据安全，该金融机构采用了多层加密和访问控制措施，确保只有授权人员才能访问和操作数据。
同时，他们还建立了严格的审计制度，对数据的访问和使用进行全面监控和记录。
通过这些措施，金融机构成功保护了云端数据的安全，避免了泄露和被篡改的风险。
其次，我们来看一家医疗保健企业的案例。
由于医疗数据的特殊性，医疗保健企业在选择云计算服务时需要更加谨慎。
这家企业选择了一家专门提供医疗云计算解决方案的服务商，以确保数据在云端的安全。
此外，他们还采用了数据加密和数据隔离技术，确保患者的隐私数据不会被泄露。
同时，他们还与云服务商建立了紧密的合作关系，定期对数据进行安全评估和漏洞修复。
通过这些举措，医疗保健企业成功保护了云端数据的安全，并为患者提供了安全可靠的服务。
最后，我们来看一家小型创业公司的案例。
这家公司刚刚启动了自己的业务，因此在选择云计算服务时需要考虑成本和安全性的平衡。
他们选择了一家知名的云计算服务商，并在选择云端存储数据时采取了一些简单而有效的安全措施。
他们对数据进行了加密，并定期备份数据以防止数据丢失。
同时，他们还定期更新和维护系统，确保云端服务的稳定和安全。
通过这些措施，创业公司成功将自己的数据安全存储在了云端，并在保护数据安全的同时实现了业务的快速发展。
通过以上案例的分析，我们可以得出几个结论。
首先，无论企业规模大小，都需要重视云计算安全保密的数据保护。
云计算安全的挑战与保障数据隐私与网络攻击对策
云计算安全的挑战与保障数据隐私与网络攻击对策随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将数据存储和处理转移到云平台上。
然而，云计算的广泛应用也带来了一系列的安全挑战。
本文将探讨云计算安全面临的挑战，并提出保障数据隐私和网络攻击对策。
一、云计算安全的挑战1. 数据隐私泄露在云计算环境中，用户的数据存储在云服务提供商的服务器上，用户对数据的控制权相对较低。
一旦云服务提供商的安全措施不到位，用户的数据可能会被泄露给未经授权的第三方，导致隐私泄露的风险。
2. 虚拟化安全漏洞云计算平台通常采用虚拟化技术，将物理资源划分为多个虚拟机，以提高资源利用率。
然而，虚拟化技术本身存在安全漏洞，如虚拟机逃逸、虚拟机间隔离不足等问题，这些漏洞可能被黑客利用进行攻击。
3. 数据完整性和可用性在云计算环境中，用户的数据可能会被存储在多个地点的服务器上，这增加了数据完整性和可用性的风险。
一旦某个服务器发生故障或被攻击，用户的数据可能会丢失或无法访问。
二、保障数据隐私的对策1. 加密技术加密技术是保障数据隐私的重要手段。
用户可以在上传数据之前对数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
同时，云服务提供商也应加强对数据的加密保护，确保用户数据的安全性。
2. 访问控制云服务提供商应建立完善的访问控制机制，确保只有经过授权的用户才能访问和操作数据。
这可以通过身份验证、访问权限管理等方式实现，有效防止未经授权的访问和数据泄露。
3. 数据备份与恢复为了保障数据的可用性，用户应定期对重要数据进行备份，并将备份数据存储在不同的地点。
一旦数据发生丢失或损坏，用户可以及时恢复数据，避免数据不可用的情况发生。
三、网络攻击对策1. 安全监控与检测云服务提供商应建立完善的安全监控系统，及时发现和应对网络攻击。
通过实时监测网络流量、异常行为和安全事件，可以及时采取措施阻止攻击并保护用户数据的安全。
2. 安全漏洞修补云服务提供商应及时修补系统和应用程序中的安全漏洞，确保系统的安全性。
数据库安全风险分析和解决方案
数据库安全风险分析和解决方案1.数据库安全风险分析经过十多年的发展，目前各行各业的信息系统都已经得到了长足发展，一套高效、安全、可靠的信息系统已经是衡量一个政府或者企业的管理效率的关键指标，政府和企业也都更加依赖于信息系统，所以信息系统能否稳定、安全的运行也是大家越来越关注的话题。
我们稍作统计和回顾，不难发现最近几年信息安全话题讨论越来越激烈，信息安全事件也越来越多。
近期美国“棱镜”事件和英国“颞颥”事件被曝光震惊全世界、2012年震惊中国的互联网用户信息大泄露和三大运营商个人隐私信息批量泄露等。
这些信息安全事件攻击手段多样，但我们不难发现有一个共同的特征，他们的攻击和窃取目标就是用户的隐私数据，而大部分数据的承载主体就是——数据库系统。
所以我们今天对数据库安全进行一些简要的分析。
如果说各类业务系统是基础部件，畅通的网络是血液，那心脏理应就是数据库系统。
其存储了所有的业务数据，牵涉到所有用户的切身利益。
所以其要求各类数据必须是完整的，可用的，而且是保密的。
如果发生数据丢失或者数据不可用，犹如心脏出现问题，其他所有的基础部件也将无法正常工作，直接导致整个业务系统的终止，少则让企事业单位受到经济和名誉的损失，大则直接威胁企业的生存和发展，甚至威胁国家和社会的稳定和安全。
当然承载数据库的服务器以及网络设备、安全设备、存储系统、应用软件等相关配套设置的安全性也是非常重要的，一旦由于内部操作失误、故意泄露或者外部入侵等都可能给业务数据带来致命的安全威胁。
对于数据库，我认为其安全威胁主要来自于几方面，一个是数据库自身安全，一个是数据库运行环境和数据库运行维护过程的安全。
1)首先我们来分析一下数据库自身安全，我们认为中国面临一个最大的安全威胁就在于绝大部分数据库都是采用oracle、sqlserver、mysql等国外数据库系统。
我们无法了解这些国外数据库系统是否留下了后门，是否嵌入了不安全的代码等，最近美国棱镜门就更加印证了我们的结论，因为美国多个通信设备厂家都参与了棱镜计划。
云计算中的数据安全与风险防范
云计算中的数据安全与风险防范1. 云计算的背景和概念云计算是以互联网为基础、采用分布式计算和存储技术，向用户提供按需使用的可扩展的计算和存储资源的一种计算模式。
通过云计算，用户可以按需、快速地获取计算和存储资源，大大缩短了应用程序开发、部署和上线的时间。
2. 云计算中的数据安全问题在云计算中，数据的安全问题是必须考虑的一个重要问题。
因为用户的数据存储在云服务提供商的数据中心，而非用户自己的服务器。
因此，云服务提供商需要采取一系列的措施来确保数据的安全。
3. 云计算中的数据安全措施云服务提供商需要采取以下措施来确保数据的安全:(1) 数据加密对于用户上传到云端的数据，云服务提供商需要采取加密措施来确保数据的安全。
数据的加密可以分为两种：对称加密和非对称加密。
对称加密是指采用相同的密钥进行加密和解密，而非对称加密是指采用公钥和私钥进行加密和解密。
(2) 数据备份云服务提供商需要对用户的数据进行备份，以防止数据的丢失或误删。
备份数据中心可以是云服务提供商自己的数据中心，也可以是第三方数据中心。
(3) 访问控制云服务提供商需要采取访问控制措施来保护用户的数据。
访问控制可以分为两种：身份验证和授权。
身份验证是指验证用户的身份是否合法，而授权是指授权用户访问特定的资源。
(4) 监控和审计云服务提供商需要对用户的数据进行监控和审计，以追踪数据的访问和使用。
监控和审计可以通过日志监控和行为监控来实现。
(5) 物理安全云服务提供商需要采取物理安全措施来保护用户的数据。
物理安全措施包括控制数据中心的进出口、安装门禁系统、关闭不必要的端口和采用视频监控等措施。
4. 云计算中的风险防范在云计算中，除了数据安全问题外，还需要防范其他的风险，如服务中断、网络攻击和灾难恢复等。
切实防范这些风险，也需要云服务提供商采取一系列的措施。
(1) 服务可靠性云服务提供商需要采取相应措施来保证服务的可靠性，如采用多节点复制等技术，确保服务不会因为单个节点的故障而中断。
计算机网络数据库存在的安全威胁及应对
计算机网络数据库存在的安全威胁及应对计算机网络数据库是企业和组织重要的数据存储和管理方式，但同时也面临着各种安全威胁。
如果不加以应对，这些安全威胁可能导致数据泄露、数据损坏、服务中断等问题。
本文将介绍一些常见的数据库安全威胁，并提出相应的应对措施。
1. 数据泄露：数据库中存储着企业和组织的重要数据，如客户信息、财务数据等。
一旦数据库遭到攻击或未经授权的访问，这些数据可能被窃取，导致隐私泄露和经济损失。
应对措施包括加强身份认证措施，限制数据库访问权限，加密敏感数据等。
2. 数据篡改：黑客可能通过越权操作或注入恶意代码来篡改数据库中的数据，如修改订单金额、更改客户信息等。
为了防止数据篡改，应采取数据完整性检查机制、实时监控数据库的变动情况，并及时发现和处理异常。
3. 数据破坏：黑客可以通过攻击数据库系统的漏洞，或者使用病毒、恶意软件等方式来破坏数据库中的数据。
为了防止数据破坏，应及时修补数据库系统的漏洞，使用杀毒软件和防火墙等安全工具进行保护。
4. 数据库拒绝服务(DoS)攻击：黑客可能通过发送大量的请求或恶意数据包来占用数据库系统的资源，从而造成系统无法正常运行的情况。
为了应对DoS攻击，可以使用防火墙和入侵检测系统等工具进行流量过滤和攻击检测。
5. 身份伪造：黑客可能通过获取合法用户的身份信息，进行未经授权的数据库访问和操作。
为了防止身份伪造，可以采用多因素身份认证、强密码策略等措施，加强对用户身份的验证和授权管理。
6. 数据库漏洞利用：数据库系统中存在各种漏洞，如果未及时修补，黑客可能通过利用这些漏洞进行入侵和攻击。
为了减少数据库漏洞的利用，应及时安装数据库系统的安全补丁，并进行定期的漏洞扫描和安全评估。
计算机网络数据库存在着多种安全威胁，企业和组织应加强对数据库的安全管理和保护措施。
除了以上提到的措施外，还应定期备份数据库，制定灾难恢复计划，建立安全监控和告警机制，以及加强员工的安全意识培训。
云计算技术如何应对网络安全威胁与攻击
云计算技术如何应对网络安全威胁与攻击随着互联网的快速发展和数字化时代的到来，云计算成为了企业和个人在存储和处理数据方面的首选。
然而，随之而来的网络安全威胁和攻击也在不断增加，给云计算技术带来了巨大的挑战和风险。
云计算提供商和用户需要共同努力，采取一系列措施来保护云计算环境的安全性。
首先，云计算提供商需要加强其基础设施的安全性。
提供商应该投资于安全硬件和软件，以确保网络设备、服务器和存储设备的安全。
这包括使用防火墙、入侵检测和防护系统等技术来监控和阻止潜在的攻击行为。
同时，云计算提供商还应定期进行漏洞扫描和安全审计，以及严格控制物理访问和数据中心的访问权限，确保设备和数据的安全。
其次，云计算提供商需要采取措施来保护数据的保密性和完整性。
数据加密是其中一个重要的防护手段。
云计算用户可以利用加密技术对数据进行保护，确保即使在数据传输和存储过程中，黑客也无法访问和篡改数据。
此外，提供商还应该实施严格的身份认证和访问控制机制，确保只有授权的用户才能访问数据，从而防止未经授权的用户获取敏感信息。
同时，提供商还应该备份数据，并采取恢复策略，以应对数据丢失和系统崩溃等常见问题。
此外，云计算提供商应该加强监测和检测系统的能力，及时发现和应对潜在的攻击行为。
这包括采用实时的网络流量分析和入侵检测系统，以检测和追踪网络流量中的异常行为和攻击行为。
云计算提供商还应建立完善的安全事件响应机制，及时应对和处理安全事件，以减少潜在损失。
此外，云计算用户也有责任采取一系列措施来保护其自身的安全。
首先，用户应该选择可信赖的云计算提供商，了解其安全措施和实施情况。
其次，用户应该采用强密码并定期更换，以防止他人猜测和破解。
另外，用户还应定期备份数据，并在使用云计算服务时采取数据加密措施，以保护隐私和数据完整性。
最后，云计算技术的安全还需要行业合作和政府监管的支持。
云计算提供商和用户应加强信息共享和合作，及时分享最新的安全威胁和攻击案例，以便共同应对和防范。
云计算安全保密的安全运维案例分析(Ⅰ)
随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始将其业务迁移到云上。
云计算的便利性和灵活性给企业带来了许多好处，但同时也带来了安全风险。
云计算安全保密的安全运维成为了企业关注的焦点之一。
在这篇文章中，我将结合实际案例，探讨云计算安全保密的安全运维策略。
首先，让我们来看一个云计算安全保密的案例。
某公司将其业务迁移到云端，以提高效率和降低成本。
然而，不久之后，公司发现其机密数据被盗，造成了严重的损失。
经过调查，发现公司的云端服务器存在安全漏洞，黑客趁机入侵并窃取了公司的数据。
这个案例中，公司的安全运维工作出现了明显的疏漏。
为了避免类似情况的再次发生，公司采取了一系列措施来加强云计算安全保密的安全运维。
首先，公司对云端服务器进行了全面的安全审计。
通过审计，发现了之前未被发现的安全漏洞，并及时进行了修复。
同时，公司还加强了对云端服务器的监控，确保任何异常情况都能第一时间被发现并处理。
其次，公司对员工进行了安全意识培训。
员工是公司信息安全的第一道防线，他们的安全意识和行为对公司的安全至关重要。
因此，公司通过培训，提高员工对云计算安全保密的意识，教育他们如何正确处理机密数据，并加强员工对安全政策的理解和执行。
另外，公司还与第三方安全公司合作，对云端服务器进行了全面的渗透测试。
通过渗透测试，公司发现了之前未被发现的安全隐患，并及时进行了修复。
同时，第三方安全公司还为公司定制了一套安全策略，帮助公司建立起更加健全的安全运维体系。
最后，公司还加强了云端数据的加密和备份工作。
通过加密，公司的机密数据得到了更好的保护，即使遭受黑客攻击，也能减少损失。
同时，定期备份数据也能确保即使数据丢失，也能及时恢复。
通过这些措施的实施，公司的云计算安全保密工作得到了很大程度的改善。
安全审计、员工培训、渗透测试和数据加密备份等措施有效地保护了公司的机密数据，为公司的业务发展提供了更为可靠的保障。
总而言之，云计算安全保密的安全运维是企业发展过程中不可忽视的重要环节。
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从安全攻击实例看数据库安全之六：云数据库Security运维新思路摘要：总结了现阶段云平台的发展状况和特点；通过对云环境下的数据库使用进行分析，提出云用户会从对硬件、操作系统、软件的使用运维转向云环境数据安全的关注；提出政务专有云、行业云和公有云三类数据库安全防护建议。
一. 上云已是大势所趋随着云计算的快速发展，很多用户如政府、企业等不再需要部署自己的机房和购买服务器，也不需要聘请专业的维护人员维护自己的IT基础设施，只需要向云计算服务商购买云计算资源中心提供的相应服务即可。
用户不再担心自己应该如何部署和管理与IT应用相关的各种问题，如7x24h的无故障、系统备份、隐患排除等，这些基础运维问题都可以交给更专业的云计算服务商来完成。
云计算作为一种新的服务模式，通过网络实现跨越地理空间的限制，随时获取各类计算资源，实现了计算服务应用模式的根本性变革。
云计算系统有以下3个特点：用户所需的资源不在客户端而在网络；服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力；具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势。
因此，越来越多的用户会选择性价比更好、可快速扩缩的云计算环境，将自己的应用系统迁移到云上已变成大势所趋。
二. 应用运维关注点的转变传统企业的IT架构有一些非常典型的场景，按应用需求购买服务器设备，找IDC机房部署上架，开发各种应用程序部署到应用服务器，后台数据库部署到数据库服务器，这种传统的IT架构相对比较稳健。
企业雇佣IT人员或者外包给专业的IT运维团队对IT系统进行运维花费了大量的人力物力，同时很难满足企业的业务快速发展和某一时间段业务量突增的情况。
云环境由服务供应商创造各类计算资源，诸如应用和存储，社会公众以按量付费的方式通过网络来获取这些资源，公共云运营与维护完全由云服务商提供，可以满足快速增长的业务量，也可以实现快速伸缩避免资源浪费。
云计算三个服务模型是云软件作为服务（SaaS）、云平台作为服务（Paas）、云基础设施作为服务（IaaS）。
IaaS代替了基础运维，公司不再需要人各地出差服务器上架了，机房值班更加不需要了。
PaaS部分代替了应用运维，甚至技术含量高的DBA，需求量都将锐减。
SaaS甚至连研发都省掉了，使得公有云的操控更加简单易用。
云使用者从原先硬件、操作系统、软件运维等繁琐事务中得以摆脱，现在在云部署模式下对云环境下的数据是否安全更加关注，下面我们就从政务专有云、行业云和公有云三种云模式来分析如何进行数据库的安全防护。
三. 云数据库安全防护建议3.1 政务专有云我国政府向公共服务型政府的转型，对电子政务建设提出了更高要求。
云计算技术以其虚拟化、可扩展、可靠性等优势，在推动电子政务基础设施共建共享和共用、提高资源利用率、减少重复建设以及节能减排等方面，发挥着越来越重要的作用。
将原先已经开发完成的应用集中放到政务专有云中，就是通过一个超大型机房将分散计算、分散存储实现集中计算、集中存储，借助云平台的弹性资源服务实现按需租用，从而节省项目硬件采购成本，将原有的oracle、SQL Server、kingbase等关系型数据库，迁移到政务专有云中使用的数据库虚拟资源池，优势在于：（1）资源共享、提高效率：避免过多的网络、硬件、软件重复采购建设；（2）集中运维、节省人力：数据库DBA、运维人员等，都可以共用，数据库服务器等的运维可以集中。
政务专有云数据库集中以资源池的方式提供服务，会出现以下几点安全风险需要我们进行重点防护：缺乏有效的数据库安全管控机制，要做到权责明晰；信息中心作为数据库资源池的统管单位，承担着数据安全风险的最大责任和压力，但对于数据库DBA、实施维护等高权限人员的敏感数据操作无法施加任何的影响和控制。
信息中心无法决定、控制这些数据库管理员的敏感数据访问行为，信息中心无法决定、判断部署的应用程序是否合法，同时，信息中心也需要规避自身的安全风险，不能访问具体数据；数据集中泄密的风险剧增，需要加大防御力度；数据库入侵：被刷库后数据泄密、或由于数据库漏洞被攻击破坏将可能牵连多个部门的系统的数据库不能使用。
CVE上公布了2000多个数据库安全漏洞，其中Oracle数据库占1000多个，SQL Server 占200多个，人大金仓在CVE上虽然未被公布过数据库漏洞，但是也存在一定的安全隐患，比如：弱口令和弱安全配置问题。
这些漏洞如果没有任何主动防御措施，就给入侵者敞开了大门。
数据库厂商虽然会定期推出数据库漏洞补丁，由于数据库打补丁工作的复杂性和对应用稳定性的考虑，数据库无法及时更新补丁。
有效追责、定责的需要变得突出需要最精确、详细的审计记录，才能为追责提供有效的取证；需要真正定位到操作人，才能有效定责问责。
基于数据库防火墙的方案、实现4方面的安全防护效果：（1）管理手段或机制：三权分立，使得信息中心和政府业务部门之间，对敏感数据的访问相互制约、互相监督。
（2）防数据库入侵：防止集中泄密、或数据库被攻击。
（3）从运维人员的角度，防止高危操作，或批量数据的导出泄密行为。
（4）通过全面的数据访问监控、审计，做到可精准地追责、问责。
3.2 行业云行业云由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护，以公开或者半公开的方式，向行业内部或相关组织和公众提供有偿或无偿服务的云平台。
行业云的数据主要来源于行业内部的核心组织，也有一部分会来自行业内部的其他成员，绝大部分是私有数据，数据是其核心竞争力，因此，数据不可能提供给第三方却又同时具有对外服务的需求。
如未来质检行业需要对外提供各类商品的信息查询，但是数据又不可能交给第三方处理，所以质监系统会建立一个质检行业云，整合整个系统的信息，来对外提供该类服务，类似的行业还有交通、环保、卫星等。
当前行业信息化，还是内部服务为主，只是解决办公效率的问题，而对社会、对大众提供的信息服务几乎是空白，在国家数据大集中、电子政务升级等政策下，各个行业机构迫切需要转化职能，对外输出服务，以不断提升服务能力。
同时，行业云建设具有成熟的技术和应用基础，经过三金工程、十二金工程、数据大集中等几个建设周期，税务、工商、能源等行业用户积淀下来相对封闭的海量数据，云计算可以将这些业务数据的巨大潜在价值释放出来。
某行业云，是针对企业用户的云管理系统。
目标：将企业参保用户的管理和部分业务从原来的“私有”环境转移到“行业云”环境下。
需求和挑战：数据被移到行业云后，面临的直接问题就是数据安全。
（1）企业用户需要确认数据在云上是安全的，云环境的维护者无法看到这些数据，即使进入数据库也无法看到敏感的真实数据，只有掌握密钥的应用系统或企业用户才能得到真实数据。
（2）系统中的敏感数据的保护需要按照企业用户来区分，钥匙需要掌握在企业用户的手中，不能是一个公共的钥匙。
（3）安全要“衔接线下”，将“秘钥”做O2O包装，一定要能够以线下Key、证卡等实物形式来体现，这样能够大幅改善Online完全不受控的感受，让用户能够心里踏实。
3.3 公有云公有云通常指第三方提供商用户能够使用的云，公有云一般可通过Internet 使用，可能是免费或成本低廉的。
这种云有许多实例，可在当今整个开放的公有网络中提供服务，近期频发的安全事件也使得云安全隐忧开始浮现，虚拟化系统的安全已经成为关系云计算安全的核心因素。
由于云计算采用虚拟化技术，使得用户业务系统不再明确地运行在物理的服务器上，而是动态的虚拟机。
这就使得多个数据源之间没有物理界限，一旦被侵入将难以设置隔离区。
由此带来的结果是，原先一台服务器感染病毒，最多影响其所在公司设备，而云计算服务器一旦感染病毒，将影响大量企业甚至公共系统。
比如发生在2015年的虚拟化安全漏洞实例：毒液漏洞爆发，亚马逊云业务为修复漏洞，对主机进行了重启，造成诸多企业业务中断。
以在公有云的P2P金融为例，（1）截止2014年11月，已有近165家P2P平台由于黑客攻击造成系统瘫痪、数据被恶意篡改、资金被洗劫等情况。
同时，由于行业的特殊性，P2P 平台在遭遇攻击、网站无法打开时，往往引发投资人的对平台跑路的恐慌，产生集中挤兑，间接导致平台“死亡”。
平安董事局主席马明哲曾表示：P2P网贷平台其技术要求不亚于银行，甚至比银行还要高。
但现实情况是，大多数P2P网贷平台无论在架构、数据库、安全防范方面，应对黑客的攻击能力几乎为零。
阿里云的安全基础包括云盾安全能力平台和厂商能力，云盾设施包括：DDoS基础防护、安骑士，安骑士是云盾安全防护体系中的主机安全防护模块，基于云端联动防御，可以为云服务器提供防黑客入侵的服务，包括木马查杀、防密码暴力破解、异地登录提醒、高危漏洞检测修复、体检加固等安全防护功能。
厂商能力包括WAF、IPS、NGFW、SOC等，也解决了相应的安全问题。
数据库安全运维主要的安全需求包括：（1）防止黑客攻击：防止SQL注入、防止拖库。
（2）数据变更可追踪：数据库运维的可审、可控。
（3）防止云服务提供商泄露数据。
P2P金融数据库防护方法：通过数据库防火墙防SQL注入、防批量下载、防后门程序应用关联审计；通过数据库防火墙实现运维侧的管控，防止误操作，防止批量下载，细粒度运维控制和审计；通过数据库保险箱实现存储层数据加密，密钥自主管控，策略自助配置，主要保护的敏感信息有用户基础信息、商品价格数据、交易数据。
四. 结论由于性价比高，免去硬件、操作系统、应用的运维工作量，越来越多的用户会迁移到云计算环境里，对数据安全也会越来越重视，本文分析了政务专有云、行业云和公有云P2P金融的特点，发现数据安全风险，找到有针对性的数据库安全解决方法。