混合云数据中心运维管理发展
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析随着数字化时代的到来，数据变得愈发重要。
数据中心的建设和发展成为各大企业和组织的当务之急。
为了实现数据的高效管理和保护，数据中心一体化成为了一个重要的发展趋势。
本文将对数据中心一体化的发展现状及未来趋势进行分析。
数据中心一体化是将多个数据中心集中管理和运营的一种方式。
通过整合多个分散的数据中心，企业可以提高数据中心的效率和性能。
一体化的数据中心架构可以实现资源的共享和优化，并减少维护和运营成本。
此外，一体化的数据中心还可以提供更好的可扩展性和容错性，降低了故障和灾难的风险。
目前，数据中心一体化的发展已经取得了显著的进展。
企业逐渐认识到了一体化数据中心的优势，并在实践中积累了丰富的经验。
一些激进的企业已经开始将数据中心整合为一个统一的物理实体，以提高资源利用率和管理效率。
其他企业则采用虚拟化技术，将多个数据中心虚拟化为一个逻辑实体。
这种方式可以降低硬件和维护成本，并提高数据中心的弹性和响应能力。
未来，数据中心一体化将会呈现出以下几个趋势：首先，软件定义数据中心（SDC）将会成为一体化数据中心的主流架构。
SDC将网络、存储和计算资源虚拟化为一个集中的管理平台，通过软件控制和自动化来提供灵活、高效的资源管理。
SDC可以根据需求自动分配资源，并提供实时的监控和分析，从而实现数据中心的可扩展性和故障恢复能力。
其次，人工智能和机器学习将在数据中心的管理和运营中发挥重要作用。
数据中心一体化需要处理大量的数据和复杂的运维任务，而人工智能和机器学习技术可以帮助企业实现自动化和智能化的运维管理。
通过分析和学习数据中心的运行状况，人工智能可以预测和预防潜在的故障，并提供性能优化建议。
第三，边缘计算将成为一体化数据中心的重要组成部分。
随着物联网的发展，越来越多的设备和终端需要进行实时的数据处理和分析。
传统的中心化数据中心往往无法满足这些要求，而边缘计算可以将数据处理的能力推向离用户更近的地方，提供更低的延迟和更高的带宽。
数据中心运维服务方案
数据中心运维服务方案随着信息技术的飞速发展，数据中心在企业运营和社会发展中的地位日益重要。
为了确保数据中心的稳定运行，提供高效、可靠的服务，制定一套完善的数据中心运维服务方案至关重要。
一、数据中心概述首先，对数据中心的基本情况进行介绍。
包括其规模、架构、设备组成、业务类型等。
了解数据中心的特点和需求是提供优质运维服务的基础。
数据中心通常包含服务器、存储设备、网络设备、电力系统、冷却系统等关键设施。
业务涵盖企业数据存储与处理、云计算服务、网站托管等多个领域。
二、运维服务目标1、保障数据中心的高可用性，确保业务系统的连续性，减少停机时间。
2、优化性能，提高资源利用率，降低运营成本。
3、加强安全管理，保护数据的机密性、完整性和可用性。
4、及时响应和解决故障，提高用户满意度。
三、运维服务内容1、设备管理（1）定期对服务器、存储、网络等设备进行巡检，检查设备的运行状态、硬件健康状况等。
（2）及时更换老化或故障的设备部件，确保设备的正常运行。
（3）对设备进行配置管理，记录设备的配置信息，便于故障排查和维护。
2、系统管理（1）负责操作系统的安装、配置、优化和升级。
（2）对数据库系统进行监控和管理，包括数据备份、恢复、性能优化等。
（3）定期对应用系统进行更新和维护，确保其功能的完整性和稳定性。
3、网络管理（1）监控网络流量，优化网络拓扑结构，提高网络性能。
（2）配置和管理网络设备，如防火墙、路由器、交换机等，保障网络安全。
（3）及时处理网络故障，确保网络的畅通。
4、电力与冷却管理（1）监测电力系统的运行状态，包括电压、电流、功率等参数。
（2）定期对UPS（不间断电源）进行维护和测试，确保在市电中断时能够正常供电。
（3）管理冷却系统，确保数据中心的温度和湿度在合适的范围内。
5、安全管理（1）建立完善的安全策略，包括访问控制、身份认证、数据加密等。
（2）定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和处理安全隐患。
（3）对员工进行安全培训，提高安全意识。
数据中心运营管理方案
数据中心运营管理方案一、背景随着信息技术的快速发展和云计算、大数据、人工智能等新兴技术的不断涌现，数据中心已经成为现代企业和机构不可或缺的基础设施。
数据中心运营管理是保障企业信息系统安全运行的重要一环。
随着数据中心规模不断扩大，设备种类繁多，管理需求复杂，如何做好数据中心的运营管理成为了一个亟待解决的问题。
二、问题在数据中心运营管理中，存在诸多问题，主要包括：基础设施管理不够完善，容量规划不够准确，设备维护不足，安全管理不到位等。
这些问题导致了数据中心的效率低下，安全性隐患增多，管理成本增加等问题。
三、解决方案针对以上问题，我们提出了以下数据中心运营管理方案：1、基础设施管理基础设施管理是数据中心运营管理的基础，其重要性不言而喻。
我们将建议引入先进的设备管理系统，实时监控设备的运行状态，及时发现问题并进行处理。
同时，对设备进行定期的维护和保养，确保设备的正常运行。
2、容量规划合理的容量规划是数据中心运营管理中的关键问题之一。
我们建议引入容量规划工具，分析数据中心设备的负载情况，合理规划设备的使用空间与资源，以提高资源利用率，降低管理成本。
3、设备维护设备维护是数据中心运营管理中不可或缺的一环。
我们建议建立设备维护计划，对设备进行定期检查和维护，并做好设备故障的预防工作。
同时，我们还建议引入设备维修记录系统，对维修情况进行记录与分析，以提高设备维护的效率。
4、安全管理安全管理是数据中心运营管理中的一项重要工作。
我们建议引入安全管理系统，对数据中心进行全方位的安全监控，并采取各种安全措施，防范安全隐患的发生。
同时，对数据中心的安全进行定期演练，提前发现问题并解决。
5、人员培训人员培训是数据中心运营管理中的重要工作之一。
我们建议对数据中心运营管理人员进行定期的培训，提高其专业技能和知识水平，以适应数据中心运营管理的发展需求。
6、合作伙伴在数据中心运营管理中，合作伙伴是不可或缺的一环。
我们建议与专业的服务商建立合作关系，充分利用外部资源，提高数据中心运营管理的效率和质量。
云计算平台下的数据中心建设与运维
云计算平台下的数据中心建设与运维在云计算时代，数据中心已经成为支撑互联网及各种云服务的基础设施。
数据中心的建设与运维对于云计算平台的稳定和高效运行至关重要。
本文将就云计算平台下的数据中心建设与运维进行探讨。
一、数据中心建设1. 网络架构设计在数据中心建设的初期，需要进行网络架构的设计。
这包括内部网络拓扑结构、网络设备的选型以及网络连接的规划等。
保证网络的稳定性和高速性是建设数据中心的基本要求。
2. 服务器选型与部署数据中心中最核心的设备就是服务器了。
在选择服务器时，需要考虑其性能、可靠性、扩展性以及节能性等因素。
根据不同的应用场景和需求，选择合适的服务器，并进行合理的部署和调配。
3. 存储系统的配置数据中心存储系统的配置对于数据的安全性和可靠性有着重要的影响。
可以选择单一存储设备或者分布式存储系统，根据数据量和安全性需求做出相应的决策。
同时，备份和灾备也是存储系统配置的重要部分。
4. 能源管理与节能措施数据中心的运行需要消耗大量的能源，为了降低能源消耗并实现节能减排，可以采取一系列措施，如优化供电系统、采用高效节能设备、开展能耗监控管理等。
合理的能源管理策略对于数据中心的长期发展至关重要。
二、数据中心运维1. 硬件设备监控数据中心中的硬件设备包括服务器、网络设备、存储设备等，需要进行定期巡检和监控。
通过使用监控系统，可以实时监测硬件设备的状态，及时发现并解决故障，保证数据中心的正常运行。
2. 数据安全保障数据中心作为一个存储和处理大量用户数据的地方，数据安全性至关重要。
可以通过数据加密、权限管理、安全审计等方式来确保数据的安全。
此外，及时备份和灾备策略的制定也是数据安全的一部分。
3. 故障应急与恢复即使在数据中心建设与运维过程中做了充分的工作，故障和意外仍然是无法避免的。
因此，需要建立完善的故障应急与恢复机制，包括故障排查与分析、事故应急处理、业务恢复等环节。
4. 性能优化与容量规划随着业务的发展，数据中心的性能和容量需求也在不断增加。
数据中心运维管理标准
数据中心运维管理标准数据中心运维管理是保障数据中心正常运行和安全性的重要环节，对于企业来说具有至关重要的意义。
在当前信息化时代，数据中心已经成为企业的重要基础设施，因此，建立健全的数据中心运维管理标准显得尤为重要。
首先，数据中心运维管理标准应该明确运维管理的基本原则和目标。
运维管理的基本原则包括规范、高效、安全、可靠等，而运维管理的目标则是保障数据中心的稳定运行和安全性。
只有明确了基本原则和目标，才能在实际运维管理中有的放矢。
其次，数据中心运维管理标准应该包括设备管理、安全管理、故障管理、变更管理等内容。
设备管理是数据中心运维管理的基础，包括设备的采购、安装、维护和更新等内容。
安全管理是数据中心运维管理的重点，包括物理安全和网络安全两个方面，需要制定详细的安全策略和应急预案。
故障管理是数据中心运维管理的常态，需要建立健全的故障诊断和处理机制。
变更管理是数据中心运维管理的灵活性体现，需要对变更进行严格管控，确保变更不会影响数据中心的稳定运行。
此外，数据中心运维管理标准还应该包括运维人员的管理和培训。
运维人员是数据中心运维管理的核心，其素质和能力直接影响数据中心的运行质量。
因此，需要建立健全的运维人员管理制度，包括招聘、考核、激励和退出等方面。
同时，还需要对运维人员进行定期的技术培训和业务培训，以不断提升其专业水平和工作能力。
最后，数据中心运维管理标准应该强调持续改进和风险管理。
持续改进是数据中心运维管理的基本要求，需要不断总结经验教训，优化管理流程，提高管理效率。
风险管理是数据中心运维管理的重要内容，需要对各种潜在风险进行评估和管控，确保数据中心的安全稳定运行。
综上所述，建立健全的数据中心运维管理标准对于企业来说具有重要意义。
只有明确了基本原则和目标，包括设备管理、安全管理、故障管理、变更管理等内容，加强对运维人员的管理和培训，强调持续改进和风险管理，才能有效保障数据中心的正常运行和安全性。
希望各企业能够重视数据中心运维管理，建立健全的管理标准，为企业的发展提供有力支撑。
数据中心运维管理提高效率和减少故障时间
数据中心运维管理提高效率和减少故障时间数据中心运维管理是保证数据中心正常运行的重要环节，它的高效运营直接关系到企业的业务连续性和数据安全性。
如何提高运维管理效率，减少故障时间成为数据中心管理者亟待解决的问题。
本文将从以下几个方面探讨如何优化数据中心运维管理，提高运维效率，减少故障时间。
一、自动化运维如今，数据中心运营面临的主要挑战之一是大规模设备管理和监控。
传统的人工运维模式已经无法满足日益复杂的数据中心需求。
因此，引入自动化运维成为提升效率的主要手段之一。
自动化运维可以通过脚本和自动化工具实现。
运维人员可以使用脚本来自动化执行常见的运维任务，如系统巡检、备份恢复、资源管理等。
此外，还可以利用自动化工具来实现设备监控、报警和故障排除。
通过自动化运维，可以大大减少人工干预和操作失误，提高运维效率。
二、设备管理与维护数据中心中存在大量的服务器、网络设备等设备，它们的正常运行对数据中心的稳定性至关重要。
因此，对设备进行有效的管理和维护是减少故障时间的关键。
首先，数据中心管理者应建立设备清单，并定期对设备进行巡检和维护。
巡检内容包括设备温度、风扇运转情况、接线是否松动等。
对于问题设备，及时进行维护和更换，避免设备故障对整个数据中心的影响。
其次，合理规划设备布局。
设备之间的布线、机柜的摆放等都需要遵循合理的规划原则，避免过密或不均匀的布置导致设备散热不良或者互相干扰引发故障。
三、容量规划与扩展数据中心的容量规划和扩展是提高效率和减少故障时间的必要环节。
容量规划包括对机柜、网络带宽、电力供应等方面的评估和规划。
首先，数据中心管理者需要对当前的资源利用率进行评估，了解数据中心的负荷情况。
根据负荷情况，制定容量规划方案，包括合理配置机柜空间、增加网络带宽、调整电力供应等，以满足未来的扩展需求。
其次，及时监控和分析数据中心的使用状况。
通过实时监控，了解数据中心的资源利用率、负载情况等，及时发现问题并做出调整。
同时，数据分析也可以预测未来的需求变化，为容量规划提供参考。
混合云管理方案
第1篇
混合云管理方案
一、背景
随着企业数字化转型的深入发展，云计算技术已成为支撑企业业务创新和高效运作的关键因素。混合云作为一种集成了公有云和私有云的优势，兼顾成本、安全、灵活性的解决方案，逐渐成为企业云战略的重要组成部分。本方案旨在为我国企业提供一套合法合规的混合云管理方案，确保企业云资源的高效利用和业务连续性。
3.架构设计：根据评估结果，设计混合云架构，制定详细的技术方案。
4.采购与部署：采购云资源，搭建混合云环境，部署相关系统。
5.迁移与集成：将企业业务系统迁移至混合云，实现与现有系统的集成。
6.测试与优化：进行系统测试，优化混合云性能、安全性和稳定性。
7.培训与交付：为企业员工提供培训，确保混合云的顺利运行。
六、总结
本方案为企业提供了一套合法合规的混合云管理方案，旨在实现云资源的高效利用和业务连续性。通过严谨的架构设计、安全设计和管理流程设计，确保混合云的稳定运行和合规性。在实施过程中，需关注风险防范和应对措施，以确保项目顺利推进。
第2篇
混合云管理方案
一、引言
在当今快速发展的信息技术时代，混合云作为一种集成了公有云和私有云优势的云计算模式，受到越来越多企业的青睐。本方案旨在为我国企业提供一套详细、合法合规的混合云管理方案，以实现资源的优化配置、提升业务灵活性及保障数据安全。
六、总结
本方案为企业提供了一套合法合规的混合云管理方案，通过严谨的架构设计、安全设计和管理流程设计，确保混合云的稳定运行和合规性。在实施过程中，关注风险防范和应对措施，以保障项目的顺利进行。混合云管理方案的实施将有助于企业实现资源的高效利用、业务灵活性和数据安全性，提升企业核心竞争力。
（2）平台管理层：负责混合云资源的统一管理、监控和调度，提供自动化运维能力。
数据中心的基础设施建设及运维管理
数据中心的基础设施建设及运维管理随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，数据中心成为各行各业的重要组成部分。
数据中心的基础设施建设和运维管理对于保障数据安全、提供高效可靠的服务至关重要。
本文将以数据中心的基础设施建设和运维管理为主题，探讨其重要性以及一些关键要素。
一、基础设施建设1.1 电力供应数据中心的正常运营离不开稳定可靠的电力供应。
在基础设施建设阶段，需要考虑电力系统的设计和规划，包括备用电源、电力负载均衡、环境监控等。
合理规划电力供应系统可以提高数据中心的可靠性和容错性，保障数据中心的持续稳定运行。
1.2 机房空调机房空调系统是数据中心的核心设备之一，它起到保持机房恒温恒湿、散热降温等重要作用。
为了确保服务器等设备的正常运行，机房空调需要具备高效节能、稳定可靠的特点。
合理设计机房空调系统，科学控制温度和湿度，对于数据中心的正常运行至关重要。
1.3 网络设备数据中心作为信息传输和存储的重要枢纽，网络设备的选择和配置也非常重要。
在基础设施建设中，需要考虑网络设备的容量、带宽、冗余机制等因素，以满足数据中心高速稳定的网络传输需求。
优化网络设备的选择和配置，可以提高数据中心的数据传输效率和稳定性。
1.4 应急系统数据中心作为承载大量关键数据和业务的地方，应急系统的建设也是不可忽视的一部分。
在基础设施建设中，需要考虑应急用电系统、UPS电源、发电机等设备的配置，以应对突发停电和其他不可预见的情况。
合理规划应急系统，可以保障数据中心在紧急情况下的稳定运行。
二、运维管理2.1 设备监控数据中心中的各项设备需要进行全面的监控，及时发现故障并进行处理。
通过安装监控设备和监控软件，可以实时监测设备的运行状态、温度、湿度等关键参数，提前预警并采取相应措施，从而保障设备的正常运行。
2.2 安全管理数据中心的安全管理是基础设施运维中至关重要的一环。
包括物理安全和数据安全两方面。
物理安全需要通过门禁系统、监控摄像、安全巡检等手段来保障数据中心的安全。
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监控资源
数 据 总 线
数据调和
变更管理
资产配置子系统 CMDB
数 据 总 线
面向配置管理
资产管理
面向资产管理
数据消费容易，提供了完整的API体系，方便 扩展上层应用
配置项
日常维护
资产设备 数据模型
容量大，支持50万以上级别的配置项管理
CMDB模型
业务建模
可视化，提供了强大的配置项关系浏览工具
应用与基础设施松耦合，资源服务化
• 信息部门在逻辑上成为一个整体，要求运维组织不再 按照专业领域进行部门划分，而是按照物理/逻辑进 行部门设置划分 • 信息部门“高可用性”有了基础级保障，运行维护工 作核心开始围绕服务和资源的合理提供、监管和调度。
中国真正意义上集中式、大规模的信息中心（DC），源于2000年开始的数据集中工程，已从银行业延伸到证券、保险、电力、电信等 行业。经过十多年的发展，已从建设离散雏形发展到数据集中处理应用中心，并逐步走向多活和混合云环境阶段
企业信息&数据中心发展的混合化趋势 信息化架构的不断 演变，使得运维管 理既要兼容多种基 础架构，并对封装 后的信息化基础架 构服务和业务应用 服务进行保障，驱
VM
0101 1010
基础架构服务 OLAP应用
企业应用系统服务 OLTP应用 Mobile应用 其他…
资源 服务
资源 服务
应用开发平台、应用运行基础平台
容量管理分析 资源利用分析
运维流程引擎
监控中心
配置管理库 CMDB
统一性能管理 配置消费 统一事件平台 配置收集和维护 操作自动化 集成
操作中心
操作自动化 服务
可视化展现
PMDB 监控策略配置
操作审计 集成
系 统 外 部 集 成 接 口
监控信息汇聚接口
配置建模
工具层
• 专项管控工具
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应用深度监控APM – 应用路径性能透视
概述 按照业务应用进行梳理，对应用的服务路径进行发现，通过实施的“录像”跟踪和“时间轴”回溯功能， 将业务应用的各个部件运转全程监督，帮助用户实时掌控性能情况，快速分析性能瓶颈问题，降低系统异 常宕机风险。 通过收集业务通讯关系， 帮助用户快速建立应用 服务路径。 采用网络抓包方式分析 业务应用系统应用性能 指数(Apdex)、响应时 间、吞吐量、访问量、 流量、错误等关键指标。
资源服务模型 安全制度
运维管理
值班服务台 监控管理 变更管理 知识管理 服务请求 巡检管理 问题管理 配置管理
业务连续 性管理
健康度管理
服务运 行管理
故障管理
服务可用 性管理 服务容 量管理
架构安全 资产配置库 任务调度管理 服务器资源 网络资源 虚拟化资源 存储资源 软件资源 数据中心应用级数据
资源操作
…
…
服务 请求
生产中心 • 客户服务与运行 • 应用维护和监控 • 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备 灾备中心
云数据中心
• 系统与平台软件 • 网络与安全管理 • 机房环境与设备
服务管理中心 统一运行监控
机房-I 机房-II
统一资源管理
机房-III 机房-IV
机房环境与网络
缺乏规划，分割管理、摸索建设
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运维管理解决方案架构
随着数据中心虚拟化技术和云计算技术的成熟，应用与基础设施实现了松耦合、资源服务化，越来越多的用户向多活数据中心和软件 定义的数据中心转型。IT运维管理平台软件面向未来数据中心的发展，把传统的数据中心、虚拟化、私有云和公有云数据中心结合起来， 形成了以CMDB为核心，集监、管、控为一体的综合运维管理平台，在一个平台上无缝支持传统、虚拟化、云基础架构的集中管理， 以配置为核心、以服务为驱动、提升IT部门运维的洞察力。
专 项 工 具
6
新一代的配置管理库定义
配置管理库作为运维管理平台的核心支撑， 具有以下能力：
数据收集容易，提供了配置发现工具，减少 人工维护工作量
面向监控管理 配置管理
数据维护容易，自动化校验配置项变化，保 证数据鲜活性
数据分区容易，可对配置库划分区块进行权 限控制，满足精细管理需求
监控工具/发现工具
人工审计管理
供应商管理
操作安全
资产生命 周期管理
资源部署 回收管理
IT财务管理
• • • • • • •
框架内容： 服务交付管理 日常运维管理 资源操作管理 资源管理 规划管理 安全管理 审计管理
5
基础设施
数据中心基础架构 数据中心基础环境
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概述 建议从WEB系统和外围接入系统开始逐步尝试建设，从用户感知视角实时监控业务应用运行状态，对重点 交易进行跟踪，进一步分析用户的使用行为，提高业务使用满意度。
实时分析SQL/HTTP 等交易的信息
从关键交易的角度查 看重要的交易是否出 现问题，并进一步分 析 通过多指标关联分析 和预警定义，帮助发 现业务异常波动 从最终用户体验的角 度分析用户的使用行 为，如终端设备的类 型、浏览器类型、热 点页面、用户地理分 布、访问量、并发数 等
高
业 务 价 值
系统监控
应用性能监控
网络监控
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
云虚拟化监控
动力环境
视频质量
低 窄
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管控深度
深
8
多层次、全方面的监控体系
此层次对业务系统性能优化、 吞吐量提升有极大的帮助， 从帮忙运维人员从根本上找 到故障与性能问题的根源。
监控由浅入深、由外及内
（用户体验、业务交易、性能瓶颈、……）
应用性能监控 APM
（协同办公OA、MIS、CRM、ERP、帐务、……）
业务系统监控 BPM
此层次是日常巡检的核心， 同时具有极强的个性化，约 占日常监控工作量60%左右
（网络、服务器、数据库、中间件、应用软件、……）
IT基础资源监控 RPM
对运维带来的变化
传统运维强调电子化、自动化，而大数 据的应用则赋予运维管理一个新的方向， 即洞察力，通过大数据分析获取更多有 价值的信息，引领有限的资源投入到更 有价值的业务领域
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2
企业信息化的混合云架构
ORACLE DATABASE
APPLICATION CONTENT
APPLICATION PRESENTATION
WEB FRONT END
LOAD BALANCER
镜像数据分流设备
Broadview APM
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运维门户
服务层
• 运维门户
运行态势总览
运维服务门户
统一工作台
移动门户
权限管理
度量中心
业务运行分析 基础架构运行分析
流程中心
服务请求 故障管理 问题管理 变更管理 发布管理 知识管理
目录/协议
服务
“一库四中心”
• 配置管理库CMDB • 监控中心 • 操作中心 • 流程中心 • 度量中心
…
综合报表/报告
• 信息中心的建设往往就地取材，没有规划，专 业性不强； • IT组织以建设任务为导向，常常随IT项目建设 边使用变改造； • 运维专业化程度处于较低的水平，缺乏专门的 管理目标和管理手段
整体规划，专业运维
• 数据集中存储、处理，应用和业务集中化； • 建设依托有效规划，更加现代化，大规模信息中心中 心引入“两地三中心”模式 • 引入运维流程框架，通过流程实现跨部门的运维任务 在各个专业部门之间的贯穿和协同
01
混合云数据中心运维管理发展
运维管理业界发展趋势
云数据中心运维管理思路
目录
02
03
信息化技术的发展趋势
未来5~10年，云计算、大数据、移动互联、物联网和社交工具等将引领信息化技术发展的趋势。随着这些技术的 广泛、深入应用，将对IT带来巨大变革，同时也改变了运维管理的工作内容、工作模式 云计算与物联网
移动互联与社交工具
大数据
行业趋势
行业趋势
行业趋势
云计算和物联网将深刻改变基础设施的建设 方式，也是当前大企业、互联网T建设正在 考虑和投入的重要领域
互联网交互改变了传统人与人的交互方式， 对用户体验的要求越来越高，并蔓延到企业 运维领域，也对运维工作产生了新的影响
对运维带来的变化
云计算将传统的运维模式逐步过渡到集 中化、服务化、自动化和远程化的服务 交付模式 物联网实现了对设备的智能化管控，通 过和配置集成，实现对设备资源管控的 自动化、智能化和集约化
Copyright © 2015 Broada Software. All rights reserved. 展、最终向 智能化 演进
随着自动化、云计算和大数据技术逐渐推进，另一条主线是从依赖员工技能建设，逐渐向运维一体化、操作规范化、进而往自动化发
4
ITSS混合云数据中心运营管理框架蓝图
审计管理
此层次是大都是监控厂商的 产品能力范围，约占日常巡 检工作量40%左右