福州 NVIVo11 软件 质性研究 质化研究 培训笔记
质性研究课程总结
质性研究课程总结今天下午学习了《质性研究》这门课。
通过老师对于理论和实践案例分析让我们明白什么是“质性”以及质性研究是如何开展的，同时也体会到做好一个“质性”项目需要具备哪些条件。
因为不太懂其中细节所以简单谈谈自己对本次质性研究的认识。
首先我想说：质性研究就像我们大多数人看待的教育类型的工作那样，它不应该只局限于某种固定模式的，而且可以有很高的发挥空间，比如说当你走进任何一所公立小学都能够感受到，现代化的科技带给孩子们的幸福与便利。
其次我认为：一名合格的质性教师必须对他的专业领域十分熟悉，并且拥有扎实的专业知识，否则就无法胜任工作。
最后是我觉得每位质性教师要对质性教育怀着崇敬之心去面对这份职业。
最近一直忙于招生考试阶段，对于今年参加质性研究的经历一直处于缺失状态，也没有机会跟班主任、各级教研员进行沟通交流，更没有进入教室真正感受本次质性研究的魅力，因此很难准确地向外界表达出对质性教育的认识与热爱。
但既然已经接触到了这块土壤，并坚持从事这份教育工作，就希望未来自己还能继续参与到这个“智慧共享平台”建设工作中来。
在本次质性研究中，每位老师都很投入。
其实从第一次课的课题选择再到课程的设置，每位老师都付出了极大的努力，很多课程资源可谓丰富。
听完课回顾自身所经历过的每一步成长，除了感叹当初选择参加这项活动有多勇敢、珍惜当前时光，似乎更应该提醒自己的是将参加课程的热情延伸到今后的日常生活中去，永远记住这次特殊的旅程，永远期盼下一次的惊喜。
每位教师在整个过程中所表现出来的创造力、主观能动性以及团队协作精神都值得称赞，尤其在调查问卷撰写环节，由一名学生完成，每个人根据指导思想独立思考，最终综合了自己和其他同学的意见形成最佳版本，也印证了集体的智慧是无穷的。
虽然在课堂上我们了解到质性的含义、研究过程及方法，但是在实际操作层面却存在很多困难。
质性研究最重要的一点就是实验环境与理想情况相差甚远。
一般而言，小组合作研究时，较少被允许使用便携式器材，但教室空间有限，只能采取尽量增强安全措施的办法。
NVivo质性分析软件在扎根理论中的运用
编码阶段， 目的在于形成初步 的资料范畴 ； 将 自由节点归类到 节 点 。 并建立范畴间的连结 ； 而查询与编码的不断反复， 则是处于核
心式编码阶段， 透 过 搜 寻 与 比较 ， 以发 展 出更 成 熟 的概 念 ， 进 而 建 立 完 整 的概 念框 架 （ 郭玉霞 ， ２ ０ ０ ９ ） 。
切换 到导航视 图的 “ 群组” 一右键新建群组 ， 任意输入名 称， 切换到材料 来源 ， 将所有来源数据反 白， 右键增加 到群组 ； 同样 的 ， 可 以在 节 点 、 查 询 中 的结 果 ， 刚刚 己做 过 的 节 点 按 照 ２ ． ４ ． ２建立模块 。 目的在表现各个数据分系后期关联性 。 首先要关系形态 ， 再来建立关系节点； 最后建立模块 。 建立关系形态操作 ： 分类一
即 ｍｅ ｍｏ名称 ， 之后到 ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ￣Ｍｅ ｍｏ 选 取 新 建 立 的 ｍｅ ｎ ｏ ， 记 ２ ． ３ ． ２矩 阵节 点 分 析
扎根理论为研究者提供了明确 的研 究指南（ Ｓ ｔ ａ ｕ ｓ ｓ ＆Ｃ ｏ ｒ — 录思考 。
相结合 ，可 以将 原始 资料编码成 自由节点的步骤属于开放式
的树状节点 ， 再把不 同的树状节点提升出更 高层 次的节点 。
２ ． ３ ． １ 树 状 节 点分 析 先 前 的编 码 已经 在 自 由节 点时 先 行 处 理 过 一 次 ，再 转 到
归档 。 用 ＮＶ ｉ ｖ ｏ把资料直接导入， 可 以快速 回到原始数据， 减
少 因剪 贴 所 造 成 的编 码 遗 漏 。ＮＶ ｉ ｖ ｏ软 件（ 郭玉 霞 ， ２ ０ ０ ９ ） 适 树 状 节 点 中 ， 从 树 状 节 点 中可 以观 察 哪 个节 点涉 及 的信 息 多 、 用于将非数值性、 无结构资料进行索引、 搜寻、 理论化 ， 帮 助 研 浏 览 其 对 于 节 点 相 关 的 论述 ， 并 将 相 关 节 点做 比较 。
讲稿-利用NVIVO软件分析深层学习效果V2
层学习只占了 6.69%，而深层学习占了 73.56%。由此可以总结出，在 知识应用课中学生主要是以深层学习为主。在任务的驱动下，在已有 的知识基础上， 以小组创作主题话剧， 进行表演的形式呈现学习成果， 各小组之间也进行小组评价，促进学生对知识的内化； 我们接着来看看课例 3 巩固新知课的统计数据，浅层学习占了 94.98%；作为巩固新知课，学生学习应该以深层学习为主。因此本节 课还有待进一步改进和调整，适当增加学生深层学习的学习活动，以 达到巩固新知课程的最终效果。 在课例 4 能力提升课中， 浅层学习占了 69.55%， 深层学习占了 14.77%。 在能力提升课中，学生本应该以深层学习为主，但在这节课中浅层学 习占了很大的比例，由此我们可以判断这节课并没有达到预期效果， 该课还需要在深层学习方面进一步加强。 纵观这 4 个课例的数据分析可以看出， 课例 3 体现了教师注重对学生 的反思能力的培养，占了 0.98%，其他课型的反思都是占了 0。同时， 也可以总结出新授课和巩固新知课中，浅层学习占整节课很大一部 分，深层学习涉及较少，而在知识应用课中，深层学习涉及得相对较 多。 在这个研究中，教师通过量化课堂中的浅层学习和深层学习，关注教 师的教学过程及学生的认知特点， 可为之后教学环节中教学策略的调 整和教学活动的设计作为参考。 总结 以上是本节课的主要内容，谢谢大家的观看。
《利用 NVIVO 软件分析深层学习效》 微课制作讲稿微课名称 内容 导入 利用 NVIVO 软件分析深层学习效果 讲稿 这节课我们将介绍一个利用 NVIVO 软件量化课堂教学的案例。 在这个案例中，选取了小学英语四年级《Module 4 My class——Unit 8 I like English best》中的 4 个不同课型的课例进行课堂量化分析，第一 课例介绍 个课例是新授课，第二个课例是知识应用课，第三个课例是巩固新知 课，第四个课例是能力提升课。 在这个研究案例中， 使用了 NVIVO 软件对 4 个课例进行编码， 获取研 究数据，旨在探索课堂中浅层学习与深层学习之间的关系。 为了便于观察和记录，还专门构建了一套编码体系，将学习的层次依 次分为了记忆，编码是 R，是 remember 这个单词的首字母；理解， 编码是 U， 是 understand 的这个英文单词的首字母； 应用， 编码是 A， 编码 是 Apply 的首字母；分析，编码是 An,是 Analyze 的前两个字母；评 价，编码是 E，是 Evaluate 的首字母；创造，编码是 C，是 Create 的 首字母；反思，编码是 Re，是 Reflect 的前两个字母；还有一个是无 意义行为的编码 No mean。其中，将记忆，理解，应用这三个层次归 为浅层学习，将分析、评价、创造、反思这四个层次归为深层学习。 下面我们来简单演示一下操作步骤。 分析 我们先进入 NVIVO 软件，可以看到这样的一个界面。
NVivo10-质性研究软件中文指南
安装和激活 NVivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
最低的配置要求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
NVivo 和质的研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
NVivo 支持什么方法论？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
书目数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
材料来源分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
NVivo软件在护理质性研究资料分析中的应用体会——基于临床护理教师在实习生带教中微信应用体验案例
NVivo软件在护理质性研究资料分析中的应用体会——基于临床护理教师在实习生带教中微信应用体验案例杨丹;郑力;张江辉;王薇【摘要】总结NVivo软件在护理质性研究资料分析中的应用.以NVivo 10.0简体中文版为例,结合临床护理教师在实习生带教中微信应用体验案例,介绍NVivo软件在护理质性研究资料分析中的实际应用流程,包括准备阶段、编码阶段、质性分析阶段和整合阶段,同时根据项目需要增加查询和可视化阶段,并对今后此软件在质性研究资料分析中的进一步应用提出建议.【期刊名称】《护理与康复》【年(卷),期】2016(015)007【总页数】4页(P697-700)【关键词】NVivo软件;质性研究;资料分析;应用【作者】杨丹;郑力;张江辉;王薇【作者单位】浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310003;浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310003;浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310003;浙江大学医学院附属第一医院,浙江杭州310003【正文语种】中文【中图分类】TP391.1质性研究是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下采用多种资料收集方法对社会现象进行整体性探究，使用归纳法分析资料和形成理论，通过与研究对象互动，对其行动和意义建构获得解释性理解的一种活动[1]。
质性研究的过程需要处理大量原始资料，近年来，护理领域的质性研究虽然进入了快速发展阶段,但绝大多数的研究者仍采用纯手工资料分析的方法提炼研究主题，费时费力；而辅助软件的运用有助于研究者在浩瀚的文字、图片、录音及视频等资料中快速筛选信息和有效思考，可以有效缩短研究周期[2]。
目前，支持质性研究的软件主要有NVivo、Atlas.ti、RQDA和WinMax等。
而NVivo由于其使用方便，界面友好，功能强大，在质性研究中应用越来越广泛，但在护理质性研究方面的报道还较少。
本文以NVivo 10.0 简体中文版为例，结合临床护理教师在实习生带教中微信应用体验案例，介绍NVivo软件在护理质性研究资料分析中的应用实践。
质性分析软件nvivo论证报告
质性分析软件Nvivo
拟采购产品金额
采购项目所属项目名称
采购项目所属项目金额
二、专家信息
专家姓名
所在单位
专业
职称
联系移动电话
联系固定电话
该项目设备还可提供给学生作毕业设计实验用，研究任务主要是在各种不同原始资料收集后进行分析、编码、查询和统计收集到的资料，课题主要包括：基础理论研究、社会心理研究、人际关系研究、研究综述撰写、特殊人群心理学、特殊儿童教育、特殊儿童教育诊断评估等。
四、关键参数
（一）质性分析软件应符合以下要求
1.能够几乎处理所有数据，包括Word文档、PDF、音频文件、数据库表格、电子表格、视频、图片及Web数据等。
目前，我们已经作了大量的前期调研工作，国内各高校心理与特殊教育学科应用此设备所做的研究都得到了很多研究成果，因而尽快购置此设备已成为我校心理与特殊教育学科发展的当务之急。
二、可行性
质性分析的宗旨在于从经验资料的基础上建立理论，在资料分析、分解过程中积极吸纳量化分析手段，依据于扎根理论。而Nvivo是基于扎根理论开发的质性分析软件。
2.能够和其他应用程序之间交换信息，如Microsoft Word和Excel、IBM SPSS Statistics、Survey Monkey、EndNote、Evernote及OneNote。
3.具备查询功能，能协助发现细微的变化趋势，具备自动化分析功能。
4.使用符码——恢复和Boolean搜索。
质性分析研究会收集到大量的数据，包括论文、图片、音频、视频等资料，需要使用强大的软件进行分析方能够编码、查询和统计收集到的资料，因此一套完善的质性分析工具是必不可少的。
Nvivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件，可以帮助你收集、整理和分析论文、图片、音频、视频等资料、并可协助处理社交媒体和网页上的内容，其强大的搜索、查询和可视化工具能够让研究者更深入的分析数据，揭示数据中细微的关联等。
质性研究
这一“谈话试验”收到了意想不到的结果：霍桑工厂的产量大幅度提高。这 是由于工人长期以来对工厂的各种管理制度和方法有诸多不满，无处发泄， “谈话试验”使他们的这些不满都发泄出来，从而感到心情舒畅，干劲倍增。 社会心理学家将这种奇妙的现象称为“霍桑效应”。
第十一章
质性研究 (Qualitative research)
教学目标
掌握 • 质性研究的定义 • 质性研究与量性研究的区别 • 质性研究的特征 • 提高质性研究结果可信度和真实程度方法 熟悉 • 质性研究在护理研究中的应用 • 质性资料的整理分析过程
了解 • 质性研究的资料收集过程
• 为何讲质性研究？ • 什么是质性研究？ • 如何做质性研究？
行为 现 象
表现
发现
欲望
质
量
性 研
主现观 实客观
性 研
究
究
质性研究与量性研究
质性研究
解释（主观） 行为可创造 理解个性问题
自然状态 非标准化
内容分析 文字
真实性
立场
收集资料
分析资料 结果
评价基准
量性研究
实证（客观） 行为可预测 说明共性问题
人工状态 标准化
统计分析 数字
信度 · 效度
概论
• 科学研究的方法:量性研究+质性研究 • 我国护理研究长期以来一直是以量性研究为主导 • 量性研究是通过数字资料来研究现象的因果关系
《软件测试质量体系》培训总结与思考
《软件测试质量体系》培训总结与思考此次培训，不同于理论知识的讲解，更多的是微软测试思想、方法与技巧的传达。
通过培训，了解了微软的测试思想及过程，很多思想、方法值得我们学习。
1 对软件测试的理解1) 测试的目的Ø不仅是为了将测试做好，更是为了将项目做好Ø测试不仅仅是发现bug,测试的最高境界是建立起一套软件测试质量体系，使得项目按照既定的方向（进度）和标准（如质量）前进Ø开发过程中的质量，不仅仅最终代码存在质量，开发的工作方式、过程中的方法、产物同样是质量思考：微软是没有QA的，微软人人都是QA，质量意识是微软人最基本的素质，由测试人员制定项目轨道，并在过程中执行推进。
重要的一点：该踩刹车时要及时刹车我们目前有专业的QA团队，负责项目过程中的质量管控，QC负责工程产物的质量，由两个角色来达成该目标，按国内软件企业的现状，由两个角色，专业化分工，开展起来确实更为有效。
2) 测试的原则：尽早的、不间断的进行测试Ø尽早的测试ü测试人员在需求阶段就介入，在项目前期预防和纠正需求及设计问题，做好缺陷的预防ü开发阶段：尽快的、尽可能的、极早的告诉开发代码是有效的思考：a) 目前我们已经做到了测试人员在需求阶段就参与，参与需求、设计文档的评审，但参与的效果还有待提升。
b) “不明确的需求是项目效率的第一杀手”，测试设计人员应更多的从上游发力，加深自己对业务、对客户实际需求的理解，从实际应用、用例设计的角度参与业务需求、设计文档的评审，预防缺陷的发生。
c) 以前我们经常到项目后期了又发现重大BUG，这时给项目带来的极大风险，往往就是项目延期，再严重点的导致质量不可控，如何“尽快、极早的告诉开发代码是有效的”这是我们应该追求的目标，测试的依据是测试用例，还是应从测试用例设计上下功夫。
Ø不间断的测试：微软采用“每日构建、自动化测试”的方式ü微软建立了一套自动化测试平台（据讲师介绍微软全部是自己开发的测试工具，花了5年多时间，各类工具有40多种，再由总控平台统一控制）ü采用自动化测试后，任何时候都执行所有用例（微软亚洲工程院的项目每天对3万多条测试用例重复开展自动测试，产生300万条测试结果）思考：a) 我们目前全是手工测试，不可能做到任何时候执行所有用例。
质性数据分析的科学性——兼论NVivo_在教育领域中的应用
质性数据分析的科学性兼论ＮＶｉｖｏ在教育领域中的应用孟㊀宇１㊀沈㊀伟２(１.华中师范大学教育学院ꎬ湖北武汉４３００７９ꎻ２.华东师范大学国际与比较教育研究所ꎬ上海２０００６２)摘㊀要:质性数据分析的科学性一直是学界争论的话题ꎮ随着质性数据分析软件的应用ꎬ质性研究的效率㊁技术衍生的 客观性 均进入大众视野ꎬ也出现了若干对质性分析软件的误解ꎮ本研究以ＮＶｉｖｏ软件在教育领域的应用为例ꎬ澄清软件的 可为 与 难为 ꎬ并借此从分析过程层面呈现教育质性分析的科学性ꎮ作为组织研究想法㊁记录并追问研究发现㊁追踪与反思乃至共享结论诞生过程的工具ꎬ软件有益于质性研究实现从熟悉文本㊁结构化到整合数据的过渡ꎬ提升质性分析效率ꎬ并提供了让复杂的诠释性实践拥有可见㊁可讨论的可能ꎮ然而ꎬ软件操作只有与方法论㊁分析策略相结合ꎬ为研究者所善用ꎬ才能在提升效率的同时保障质性研究的科学性ꎮ关键词:质性数据分析ꎻ质性研究ꎻＮＶｉｖｏꎻ分析性备忘录作者简介:孟宇ꎬ华中师范大学教育学院讲师ꎻ沈伟ꎬ华东师范大学国际与比较教育研究所副教授ꎮ基金项目:全国教育科学规划课题 乡村教师教育供给主体多元化及协同机制研究 (项目编号:ＢＦＡ２０００６９)的阶段性研究成果ꎮ中图分类号:Ｇ４０－０３２㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀文章编号:２０９５－７０６８(２０２４)０１－００２４－１１ＤＯＩ:１０.１９５６３/ｊ.ｃｎｋｉ.ｓｄｊｋ.２０２４.０１.００３长久以来ꎬ质性研究对知识的深化与拓展做出了巨大贡献ꎮ但在实证主义㊁后实证主义㊁后现代主义思潮的涌动下ꎬ质性研究遭受的争议一直不曾停止ꎮ有的争议来自另一个阵营ꎬ即笃信量化研究的专家ꎻ有的争议则来自质性研究这一庞大且复杂的队伍ꎮ在众多争议中ꎬ科学性一直是挥之不去的魔咒ꎮ阿特金森(Ａｔｋｉｎｓｉｏｎ)和德拉蒙特(Ｄｃｌａｍｏｎｔ)这两位质性研究者ꎬ面对诸多争议ꎬ提出 只要研究具有严谨性ꎬ并能极大地拓展有用知识ꎬ那么人们就值得致力于质性(和量化)研究 [１]ꎮ何以判断研究是否具有严谨性ꎬ英美学术团体在２１世纪初均做出了努力ꎮ如美国国家研究理事会(ＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓＮａｔｉｏｎａｌＲｅｓｅａｒｃｈＣｏｕｎｃｉｌ)为使教育研究获得国会认可ꎬ确保教育科学研究的质量及严谨性ꎬ基于后实证主义立场ꎬ在报告«教育的科学研究»(ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＥｄｕｃａｔｉｏｎꎬ简称ＳＲＥ)中提出了科学研究的六大指导原则ꎮ[２]这六大原则并非为量化研究量身订制ꎬ亦给质性研究留有余地ꎮ换言之ꎬ在ＳＲＥ报告中ꎬ质性研究与量化研究同享科学的地位ꎮ这份折中的报告并没有缓和量化研究与质性研究的分歧ꎬ却引发了新一轮的讨论ꎮ人类学家艾森哈特(Ｅｉｓｅｎｈａｒｔ)在众多争议中给出公允判断ꎬ她提及报告出台的背景㊁理论基础等ꎬ并提出要超越传统的科学ꎬ改善教育研究ꎮ在其 科学＋ 的视角下ꎬ被报告所忽视的诠释性研究㊁教育中的 ４２质性数据分析的科学性哲学㊁历史㊁伦理㊁文学批判研究重获重要位置ꎮ[３]然而这一回应依旧未阐明如何衡量质性研究的质量与严谨性ꎬ确保其科学性名副其实ꎮ在此方面ꎬ英国内阁委员会在其发布的«质性研究的质量:用于评估研究证据的框架»中则从研究目的㊁文献综述㊁研究设计㊁取样㊁研究发现等方面给出若干描述性评价指标ꎮ[４]这些推动质性研究科学性的努力ꎬ却因质性研究作为一项复杂的诠释性实践 其诠释受到作者或学术团体本身的信念㊁理论乃至政治立场的影响 而受挫ꎮ如何让复杂的诠释性实践变得可见㊁可讨论ꎬＮＶｉｖｏ提供了技术上的可能ꎮ２０世纪８０年代初ꎬ第一代质性数据分析软件问世ꎬ非数值的非结构性数据索引㊁搜索和理论化(Ｎｏｎ－ｎｕｍｅｒｉｃａｌＵｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄＤａｔａＩｎｄｅｘｉｎｇꎬＳｅａｒｃｈｉｎｇꎬａｎｄＴｈｅｏｒｉｚｉｎｇꎬ简称ＮＵＤ∗ＩＳＴ)当属其列ꎮ顾名思义ꎬ对非数值㊁非结构性数据的处理ꎬ开始从人工纸笔操作迈向计算机辅助操作ꎬ且存有理论化诉求ꎮ这从侧面反映了格拉泽(Ｇｌａｓｅｒ)和施特劳斯(Ｓｔｒａｕｓｓ)的扎根理论为质性数据分析软件操作思路提供了基本理论面ꎬ也即为何ＮＶｉｖｏ发展到今天ꎬ其中若干功能术语与扎根理论术语仍保持一致ꎮ然而ꎬ质性数据分析软件的传播得益于跨学科的合作与商业运作ꎮ１９８９年ꎬ英国萨里大学社会学系组织了第一届质性研究与计算机(Ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅｃｏｍｐｕｔｉｎｇ)国际会议ꎬ推动质性数据分析软件的对话和应用ꎮ１９９５年ꎬＳａｇｅ出版社将ＱＳＲ公司的软件包 ＮＵＤ∗ＩＳＴ市场化ꎬ推动质性数据分析软件的传播ꎬ并形成了Ａｔｌａｓ.ｔｉꎬＭＡＸＱＤＡ和ＮＶｉｖｏ三分天下的局面ꎮ随着这些软件的普及ꎬ部分未见庐山真面目的研究者开始信奉技术带来的神话ꎬ以为质性研究的科学性通过这些软件得以确保ꎬ且软件可代替传统人工ꎮ事实是否如此?ＮＶｉｖｏ是应用时间最长的质性分析软件之一[５]ꎬ其应用及利弊在中英文学术界均有讨论ꎮ软件为流程性及重复性的数据组织与管理工作节省时间㊁提升效率ꎬ增加研究者重新回顾数据与调整分析想法的灵活性ꎬ并使得分析过程有迹可循ꎬ有助于研究者识别㊁反思及提升分析过程的透明性及严谨性ꎮ[６－７]但当前的软件程序设定主要适合于线性顺序认知模式(ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｃｏｇｎｉｔｉｏｎ)的分析流程ꎬ会限制关系型认知模式(ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｃｏｇｎｉｔｉｏｎ)的实现ꎮ[８]此外ꎬ软件经济成本㊁学习成本高ꎬ可能导致研究者依赖软件技术而将质性分析的结果简化为模式分析ꎬ模糊不同研究取径间的边界ꎬ降低研究可信度(ｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙ)与可靠程度(ｔｒｕｓｔｗｏｒｔｈｉｎｅｓｓ)ꎮ[９－１２]如何在软件辅助的研究进程中见木也见林ꎬ不仅拆分与分类数据ꎬ亦推进整合性分析ꎬ对于质性研究分析者至关重要ꎮ本研究即以ＮＶｉｖｏ的操作为例ꎬ回答质性分析软件在质性分析进程中的可为与难为ꎬ并澄清其在追求质性研究科学性中有何作用ꎮ一㊁初识质性数据:拆解文本以建立数据分类与索引编码(ｃｏｄｉｎｇ)是一个循环往复㊁循序渐进的过程ꎬ辅之以多样的编码模式ꎬ研究者得以近距离地阅读文本㊁思考概念以及概念所适用的数据范畴ꎮ编码需要经历至少两个阶段:关注原文本阅读的初始编码阶段(亦称作开放编码)ꎬ以及关注已编码节点(ｃｏｄｅ)及其内容(ｃｏｄｅｄｄａｔａ)的聚焦编码阶段ꎮ初始编码重在初步识别并命名文本中的概念ꎬ聚焦编码则旨在完善及阐释已有的编码体系ꎬ发展出更具分析性的类别(ｃａｔｅｇｏｒｙ)或概念ꎮ[１３]案例编码和分析性备忘录(ａｎａｌｙｔｉｃｍｅｍｏ)是软件为完善编码体系提供的有力工具ꎮ基于案例对比及分析性写作ꎬ研究者得以进一步追问已编码内容的含义ꎬ发现数据中的趋势与关联ꎮ由此ꎬ原本与访谈情境相剥离的 破碎 数据ꎬ将被推向更具解释力的概念或模型ꎮ表１总结了软件用词与对应的质性研究术语及部分软件编码操作所实现功能ꎮ(一)阅读㊁筛选与节点命名:拆解文本的工具在初始编码阶段ꎬ研究者通过近观数据追问文字与段落的含义ꎬ找寻其中与研究问题相关联的部分ꎬ基于话题对文本数据阅读㊁筛选㊁分类㊁贴标签及重组ꎬ搭建软件辅助的质性分析之 奠基石 节点ꎮ通过文段筛选与归类ꎬ研究者得以将访谈文本 再情景化(ｒｅｃｏｎｔｅｘｔｕａｌｉｚａｔｉｏｎ) ꎬ即原本以访谈情境为组织单位的文本段落ꎬ被重新归置于由研究者赋予意义的话题情景之下ꎮ命名节点的过程ꎬ则是为节点内包５２表１ 软件关键词、相关的质性分析术语及软件操作所实现功能部分软件术语所对应的质性分析术语部分软件操作所实现功能来源(ｓｏｕｒｃｅ)数据㊁材料㊁文件㊁转录稿㊁调查问卷等新建文件夹:文件分类管理代码(ｃｏｄｅ)节点㊁主题㊁类别㊁话题与概念引用文段(ｑｕｏｔａｔｉｏｎｓ)㊁贴标签(Ｔａｇｇｉｎｇ)与分析文本拖拽/取消编码:概念与文本段落关联或取消关联ꎻ合并节点:将具有相似性的两个节点整合为同一节点关系(ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ)节点㊁概念之间的关联新建关系:建立两个节点间关系ꎻ新建关系类型:新的关系方向及名称案例(ｃａｓｅ)研究对象㊁观察的单元㊁数据分析单位案例与文件命名匹配:检索功能实现的基础案例分类(表)(ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ)分析单位的分类与区分 匹配到 :案例与分类表相关联属性与赋值(ａｔｔｒｉｂｕｔｅｓａｎｄｖａｌｕｅｓ)变量㊁特点㊁级别㊁人口学变量㊁参考文献信息等ꎬ数据饱和理论饱和的判断依据之一 备忘录(Ｍｅｍｏ)研究计划㊁田野笔记㊁分析笔记㊁研究进展等写作新建文件夹:对研究不同进程中思考的分类管理另见链接(ｓｅｅａｌｓｏｌｉｎｋ)关联分析笔记与引用文段粘贴为另见链接:将分析文字与特定的文本段落相关联含的文段确定具有概括性与解释力的概念或类别ꎮ通过编码ꎬ文段与源文本㊁概念( 标签 )与文段之间的链接随即生成ꎮ由此ꎬ新生成的节点实乃 数据收纳柜 及 源文本索引 ꎬ研究者借以实现概念㊁主题㊁文段㊁源文本(Ｓｏｕｒｃｅ)之间快速的切换ꎮ研究者可以在多种模式的编码过程中发现并建构意义ꎬ如逐行分析(ｌｉｎｅ－ｂｙ－ｌｉｎｅｃｏｄｉｎｇ)㊁逐句分析㊁逐段分析或微分析(ｍｉｃｒｏ－ａｎａｌｙｓｉｓ)ꎮ逐行分析是卡麦兹(Ｃｈａｒｍａｚ)所建议的㊁适用于开放编码阶段编码方式ꎬ利于增加编码可信度ꎬ 减少将你(研究者)个人的动机㊁担忧㊁未解决的个人问题等带入访谈者及已搜集的数据 [１４]ꎮ微分析则通过分析具有模糊性(ｅｌｕｓｉｖｅ)的短语或词语[１５]ꎬ挖掘其他的可能性及含义差别ꎮ以上编码模式均为研究者提供贴近现实情境设立节点并找寻概念及其构成要素的途径ꎮ但为了避免陷入 过度编码 困境ꎬ有学者建议在开放编码阶段选定数据内容相对丰富的少数案例ꎬ并将每份文本的编码参考点数控制在３０－４０之间ꎮ[１６]在非扎根理论指导下的编码进程中ꎬ研究者可将节点层级维持在２－３层的范围内ꎬ避免编码过载导致数据结构性弱化ꎮ节点命名及重命名是编码过程的重要步骤ꎬ与研究的理论与研究取径息息相关ꎮ节点命名的用词可以源自文献的理论想法(ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｉｄｅａ)㊁访谈者所使用 本土语言 及研究者对于访谈者描述的概括ꎬ后两者也分别被称作鲜活编码(ｉｎｖｉｖｏｃｏｄｉｎｇ)㊁贴标签ꎮ若研究者选用过多源自文献或已有理论的节点作为编码的参考ꎬ将限制数据中新概念的浮现ꎮ[１７]若所贴标签过于一般化而未能捕捉关键特征ꎬ相应的节点命名则 将很难告知你受访者的意思或行动 [１８]ꎬ因此贴标签需要尽量准确且简洁地描述文本内容的含义ꎮ鲜活编码须保留形象化的描述或意象(ｉｍａｇｅｒｙ)且有利于分析(ａｎａｌｙｔｉｃｕｓｅｆｕｌｎｅｓｓ)[１９]ꎬ有助于及时捕捉研究情境的独特性ꎬ但过多鲜活编码也可能带来编码体系停留在描述层面的风险ꎮ(二)逐个个案编码:初始编码体系的生成与调整在初始编码阶段ꎬ研究者可结合理论与数据ꎬ或者采用自下而上的模式ꎬ先基于少量丰富个案的编码ꎬ确立相对固定的初步编码体系ꎬ再以初步编码体系为基础ꎬ逐个个案地完成剩余文本的编码ꎬ并完善 ６２㊀教育科学版㊀２０２４ １质性数据分析的科学性与调整初步编码体系ꎮ研究者需参照已有编码体系ꎬ对新个案中的文段作出是否编码及节点命名的抉择:本文段是否与研究问题相关?是否可归类于当前的编码体系?如可以ꎬ归属于哪一节点?新浮现的概念范畴需与相似节点及其中文段对比ꎬ确定未与已有范畴重合后ꎬ再新建子节点并予以命名ꎮ软件提供的节点数字统计如文件数量及参考点数量ꎬ有利于研究者快速概览每个节点内容丰富及整合程度ꎬ定位特定概念是否是受访者群体中的共同或特殊关切ꎮ但相关数字统计是辅助编码决策并展开追问的工具ꎬ而非产生结论的简单方案ꎮ概念在编码过程中持续演进ꎮ每一次节点重命名㊁节点所包含内容及其位置调整㊁增删或合并节点ꎬ都见证着概念名称㊁内涵及概念间关系的变化ꎬ编码体系及所对应概念体系随之蜕变与迭代ꎮ(三)案例编码:探索编码趋势的潜在途径除了基于文本的编码ꎬ研究者可通过创设案例ꎬ并基于最小的观察与分析单元设置案例分类表及予以赋值等步骤ꎬ将受访者说了什么㊁谁说了这些话以及说话的人有何特征相关联ꎮ以上案例编码是ＮＶｉｖｏ软件大多检索功能(如交叉表编码㊁矩阵编码等)所依附的基础ꎮ研究者可结合受访者的特征ꎬ对不同概念展开基于特定观测维度的对比ꎮ此类对比ꎬ一方面可作为检查数据及理论是否饱和的工具ꎻ另一方面ꎬ也可为研究者完成文本内容后ꎬ展开基于受访人群特征的比较ꎬ并发现受访者在特定主题上的共性或典型案例提供可能ꎮ但无论是手动编码㊁软件辅助编码还是自动编码ꎬ都需要研究者对文段进行阅读ꎬ结合情境寻求对文本内容及概念的理解ꎬ以厘清文本与概念㊁概念与概念㊁概念与情境之间的关系ꎮ研究者完成所有访谈文本的阅读㊁编码ꎬ并获得将访谈文本按主题分类的编码体系ꎬ并不意味着编码与分析工作的结束ꎻ相反ꎬ通向理论的路径刚刚开启ꎮ在后一阶段ꎬ 备忘录 提供了沉浸于数据进行思考㊁追问㊁分析并及时捕捉灵感的空间ꎮ备忘录写作是质性分析的必要步骤ꎬ也是研究者在软件操作中摆脱 数字迷恋 的必备工具ꎮ二㊁质性数据结构化的尝试:识别边界并在追问中整合数据结构化及整合的工作以初始编码为基础ꎬ再借由反思㊁质询(ｑｕｅｒｙ)与备忘录写作ꎬ检视㊁发现并解读编码所呈现的趋势ꎬ搭建实践与理论间的关联ꎮ研究者需要以概念范畴为单位ꎬ逐个阅读并检视各主题节点所包含的文段ꎬ检视包括总结㊁识别关联㊁对比㊁追问㊁调整编码等多项工作ꎮ在追问中解除编码㊁调整编码结构ꎬ再基于跨案例㊁跨节点的对比发现材料中的模式与矛盾ꎬ由此找寻或验证数据中存在的潜在关联ꎬ在反思㊁提问㊁寻求答案的循环路径中持续加深对数据的理解ꎮ(一)节点内容的重新检视:识别要素与边界检视特定节点意指研究者对节点内的文段逐条阅读㊁描述ꎬ再对节点中文段所包含要素予以总结ꎬ进而展开与其他相似节点对比ꎮ在这个过程中ꎬ研究者面对已编码文段进一步反思文段㊁话题㊁研究问题之间的关联:这段内容究竟在讲什么?为什么有意思?和我的研究问题有什么关系?逐条总结将带领研究者对比节点内的不同文段ꎬ研究者可将与研究问题㊁概念内涵无关的文段或节点予以剔除ꎬ并在备忘录中记录剔除或纳入重要文段的原因ꎮ节点中文段所指向的概念要素与边界ꎬ会在筛选㊁陈述㊁逐条总结的过程中得到阶段性确定ꎮ接下来ꎬ研究者需要思考ꎬ所检视节点在编码体系中的位置是否适切㊁是否需要调整ꎬ发挥着怎样的作用ꎬ据此调整该节点所在位置与层级关系ꎬ并记录调整缘由ꎮ软件可视化功能诸如探索示意图ꎬ可为检查与阐述其他文本㊁节点㊁备忘录等与该节点相关联的内容提供帮助ꎮ研究者需要在备忘录中描述概念要素㊁概念合并或保留原因及新概念生成原因ꎬ以及说明并记录与数据㊁节点㊁概念间的比较结果有关的假设或猜想ꎬ由此推进针对概念范畴的思考㊁分析与整合ꎮ[２０]备忘录写作推动着概念内部及概念间的连续比较ꎬ原本描述性的节点命名与分类ꎬ也将伴随着文段㊁节点及概念间的连续比较逐步调整及抽象化ꎮ７２(二)概念内部的对比:识别反面案例与消极讨论研究者逐个厘清各个节点的名称㊁所包含内容及所属层级关系后ꎬ研究进入识别不同概念间差异㊁普遍性及特殊性的阶段ꎮ分析特定概念在受访群体中 谁提了㊁谁没提 ꎬ有助于识别概念被受访者提及的广泛程度ꎬ并初步发现特定概念在整体数据中的潜在趋势ꎮ研究者不仅需要关注提及相关概念的案例及其中积极的讨论ꎬ同样需要关注未有提及概念的案例㊁反面案例(ｎｅｇａｔｉｖｅｃａｓｅ)(不符合已有发现趋势的案例)及存在的消极讨论(ｎｅｇａｔｉｖｅｔｅｒｍｓ)ꎬ并尝试对比提及与未提及的两组案例ꎬ或者正面及反面两组案例ꎬ寻找有否存在明显差别ꎮ[２１]识别未有提及相关概念的案例及消极讨论ꎬ有助于研究者捕捉与概念相关的必要情境要素ꎮ例如ꎬ受访者特征(所属单位㊁性别㊁职位等)与是否提及相关概念会否存在关联ꎬ由此追问特定差异为何会带来受访者的不同体验与感知ꎮ而反面案例的识别㊁追问与比较(即使并非所有研究均存在反面案例)ꎬ将辅助研究者找寻极端案例(ｅｘｔｒｅｍｅｃａｓｅ)或者可能的竞争性解释(ｒｉｖａｌｅｘｐｌａｎａｔｉｏｎ)[２２－２３]ꎬ进而激发研究者跳出 受访者说了什么 去思考 受访者没说什么㊁为什么没说 ꎬ在已有发现的基础上ꎬ更全面地探索潜在的竞争性解释ꎮ(三)概念间的对比:追问概念㊁情境与结果间的关系概念探索复杂多层ꎬ不仅需要界定节点及概念的边界㊁概念间差异与层级关系ꎬ还需要识别概念㊁情境与行动结果之间的潜在关联ꎮ在识别边界与要素㊁探究反面案例的基础上ꎬ研究者需要以受访者个体为单位ꎬ展开基于编码结果的描述与总结ꎬ再进行个案间的对比ꎬ追问并找寻不同人群在特定概念范畴的表现存在差异的原因ꎮ各个概念在每位受访者经历中的演变或转变ꎬ将成为研究者重新审视不同概念间关系的工具ꎬ发现过程性相关概念与情境㊁结果相关概念何以相互关联ꎮ概念㊁情境与结果间的追问与关联ꎬ是探究系统性解释框架的基础ꎮ同时ꎬ原本散落在各主题节点中的个体受访者陈述ꎬ在描述㊁对比的过程中重新回归个案情境ꎻ在受访者个体描述与对比的基础上ꎬ将受访者作为群体进行思考及追问ꎬ也是数据整合的前提ꎮ通过在概念与文本之间来回切换ꎬ编码体系中的概念差异㊁情境要素及行动结果等得以区分ꎬ特定概念在编码体系及受访者群体中的重要性与解释力得以识别ꎮ随着概念在解释模型中相对位置的调整与确定ꎬ研究也逐步趋近终点ꎮ(四)技术辅助的概念整合:辅助性收纳㊁便捷性检索及提供灵感在反复追问㊁对比已有编码及文本内容并回到情境解读的过程中ꎬ软件提供了便捷切换㊁专注思考㊁沉浸式分析写作及追踪分析过程的可能性ꎮ在数据整合阶段ꎬ计数及可视化工具例如地图(项目地图㊁概念图)㊁探索示意图㊁矩阵编码及框架矩阵等工具ꎬ可辅助研究者跨个案对比及描述数据中的趋势ꎬ有助于减少研究进程中人工计数㊁归类㊁整理所花费精力ꎬ并提供概念与文本㊁案例间的关系概览ꎬ为创造性㊁灵活的编码过程提供可能ꎬ为研究者进行个案内及跨个案对比提供直观的启发ꎬ实现数据㊁编码工作㊁思考㊁检索数据与写作之间自由切换ꎮ以上各类工具可作为辅助性收纳㊁便捷性检索并可通过可视化手段提供灵感的有力工具ꎬ为研究者做出选择及提出问题提供参考ꎬ但不能为研究提供确切结论ꎬ更不能替研究者做分析ꎮ[２４]研究者不应期望软件技术为分析全程提供全方位支撑ꎮ[２５]这些检索及可视化的结果远非研究的终点或结论ꎬ相反ꎬ是激发研究者结合研究设计㊁数据结构以及具体情境对已有编码体系与所编码文段予以解读和分析ꎬ提出更深层发现与问题的媒介和工具ꎮ无论软件的功能如何复杂㊁检索结果如何精致ꎬ解读及追问数字与可视化结果ꎬ始终由研究者本人负责ꎮ三㊁从拆散到整合的示例:文本㊁概念与情境的关联及软件功能应用以«逆境中的坚守:乡村教师身份建构中的情感劳动与教育情怀»[２６]一文的编码过程为例ꎬ本部分将８２㊀教育科学版㊀２０２４ １质性数据分析的科学性呈现研究者如何在初始编码阶段 拆散 访谈文本ꎬ在后期编码阶段整合㊁关联按照话题归类的文本ꎬ并探索系统性解释框架ꎮ本研究以四组(共１６位)乡村教师焦点访谈ꎬ及四位典型个案教师的访谈为分析对象ꎬ研究者首先通过初始编码探究乡村教师所处的外部环境ꎬ进而追问典型个案教师的身份建构过程ꎬ探究教师留任中的重要影响因素ꎮ研究的另外两个关键词 情感劳动策略及教育情怀ꎬ是在分析过程中逐步浮现的重要理论要素ꎮ本研究访谈文本数量不多ꎬ故初始编码阶段即以全部四组焦点访谈文本为分析对象ꎮ(一)初识质性数据:拆解初访文本ꎬ确定身份建构外部情境研究者采用兼顾理论和数据的方式ꎬ对四组焦点访谈展开初始编码ꎮ在初始编码阶段ꎬ研究者依据身份构建理论中的外部情境分类:宏观㊁中观㊁微观及个人传记ꎬ对受访者的表达予以分类及贴标签ꎬ以此结合理论与数据将各个层次的情景内涵具体化ꎮ研究者首先在理论基础上建立 宏观结构 中观结构 微观结构 与 个人传记 四个一级节点ꎬ再通过逐行编码的方式识别重要语段ꎬ并归类㊁新建节点后予以贴标签或鲜活编码ꎮ基于理论构建的节点为研究者提供文段分类的 大框架 ꎬ具体的环境内涵也在阅读㊁贴标签或鲜活编码的过程中逐渐浮现与新增ꎮ以 教师职业不是我的初恋ꎬ我用２４年爱上它 文本为例ꎬ研究者初步将此段归类为源自理论节点个人传记 中的子节点ꎬ并贴标签为 后期养成的职业热爱 ꎮ 家长见了我ꎬ总有说不完的话ꎬ感到信任 则被初步归类为 微观结构 中的子节点并贴标签为 家长信任 ꎮ对比贴标签ꎬ鲜活编码的命名方式用于捕捉受访者的独特用词及潜在内涵ꎬ此位受访者在补充访谈中提及的角色隐喻 就像风景吧 即鲜活编码为 风景 ꎮ初始形成的编码相对细致与分散ꎬ在整合编码体系的基础上识别各层级情景要素ꎮ但在后续身份建构过程的分析中ꎬ研究者发现各层级环境是积极还是消极ꎬ较之各层级具体情景内涵的区分更为重要ꎮ基于此ꎬ在后期编码阶段调整了环境编码ꎬ例如ꎬ 后期养成的职业热爱 所处层级与命名调整为 积极的个人传记 变迁的职业历程 ꎬ 家长信任 则调整为 积极的微观结构 家长尊重 ꎮ(二)质性数据结构化的尝试:识别概念要素㊁趋势与关键主题当研究者基于理论和数据内涵对外部情境完成所有文本的编码后ꎬ数据结构化并建构概念之间关联的工作随即开启ꎮ研究者通过对四组焦点访谈的分析ꎬ识别四类典型教师ꎬ并筛选四位进行补充访谈ꎬ询问教师身份建构有关的内容ꎮ再基于典型案例受访内容展开下一阶段的阅读与编码ꎬ以期在已有编码体系的基础上明确外部环境㊁教师留任与否及影响因素之间的关系ꎮ研究者进而梳理已有节点内涵的基础上ꎬ通过探索示意图呈现并回顾典型个案的编码节点ꎬ辅以分析性编码㊁备忘录写作ꎬ发现积极的微观结构对于他们留在乡村教师岗位上均至关重要ꎬ由此将微观结构及其要素基本锁定为研究模型中的重要部分ꎮ后续示例将以 积极的微观结构 为切入点ꎬ呈现研究者如何展开节点内容的描述㊁对比与追问ꎬ以及关键理论要素 情感劳动策略 何以浮现ꎮ１.重新检视节点内容:识别要素与潜在关联初始编码阶段识别的要素种类较多ꎬ研究者在重新检视节点内容并依据概念相似性对各要素加以增删及合并后ꎬ识别出四个微观结构要素:领导信任㊁家长尊重㊁学生感激与同事认可ꎮ 学生感激 这一维度在聚焦编码过程中ꎬ进一步调整为 积极的师生关系 ꎮ在识别要素的基础上ꎬ研究者通过软件探索示意图㊁项目地图的功能ꎬ将已有节点㊁关系节点之间的关联予以可视化ꎬ一方面找寻编码阶段已经识别的关系节点并予以进一步分析关系的含义ꎬ另一方面也进一步检视研究者在编码过程中捕捉到并予以记录的 灵感 ꎬ由此反思并找寻可能存在而尚未被发现的节点间或节点与案例特性间的关系及关联ꎮ基于这一步骤ꎬ研究者建立起外部情境与个人经历之间的系列关系节点ꎬ例如 学生感激 导致(意指软件中的 关系类型 命名) 阳光的从教心态 ꎬ 家长尊重 增强 教师职业的使命感 等ꎬ并由此意识到环境的积极/消极程度㊁教师个人所经历的职场变化与教师的身份构建之间存在可待进一步挖掘的关联ꎮ９２。
软件测试培训笔记
第一章测试基础1.软件测试的目的：证明（表达软件能够工作）→检测（发现错误）→预防（管理质量）2.测试执行：单元测试（UT执行）：一个测试用例的测试执行；集成测试（IT执行）：一个测试用例集的测试执行；系统测试（ST执行）：不同测试阶段的测试执行。
3.测试用例（Test Case）：指对一项特定的软件产品测试任务的描述，体现测试方案、方法、技术和策略。
4.测试和调试的区别：b. 检测对代码的修改是否引入了新的错误。
6.软件测试的主要工作：a. 检视代码，评审开发文档；b. 进行测试设计，写作测试文档（测试计划、测试方案、测试用例等）；c. 执行测试，发现软件缺陷，提交缺陷报告，并确认缺陷最终得到了修正；d. 通过测试度量软件质量。
7.软件危机的出现主要表现在：a. 由于缺乏大型软件开发经验和软件开发数据积累，开发工作计划很难制定；b. 开发早期需求分析不够明确，造成开发后期矛盾集中暴露；c. 不遵循开发规范，开发文档不完整，软件难以维护；d. 缺乏严密有效的软件质量检测手段，交付给用户的软件质量差。
8.软件危机的后果：a. 软件质量不高，很难稳定；b. 软件项目延期，进度无法控制；c. 成本增加，无法控制预算。
9.软件危机的根源：a. 根据摩尔定律，硬件发展很快，相应对软件系统的期望越来越高；b. 软件系统复杂性提高，需多人合作；c. 软件开发是人的智力活动，无法用已有的产业工程方法来组织管理。
10.软件生命周期的各个阶段：计划→需求分析→设计→编码→测试→运行→评价11.设计：概要设计（HLD）：在设计阶段把各项需求转换成相应的体系结构，每一部分是功能明确的模块；详细设计（LLD）：对每个模块要完成的工作进行具体的描述。
12.软件研发三要素：人员、过程、工具13.软件项目组人员组成：分析人员、设计人员、开发人员、测试人员、配置管理人员、SQA（质量保证人员）14.软件研发流程类型：瀑布模型：无风险控制能力，适合需求变化较小的情况。
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质化研究必备分析工具Nvivo11操作技能学术会议
主讲：刘世闵2018-5-18
分析步骤
Coding，编码。
自由节点，root根，成为理论。
引出意义，
资料分析步骤。
双因素激励理论，扎根理论的典型，提出理论，问题提纲：哪些因素会让你工作更卖力？哪些因素让你工作更无力？
语义脉络，要加注，批注。
质化研究，丰富性，不重复。
质化，一定是涉入，参与，跟资料互动。
互为主体。
把想法带到现场，去搜集想法。
量化研究，三段论法，演绎法。
李克特量表。
席慕蓉，结婚爱人，既熟悉又陌生，怎么用量化？社会科学的不可量化之处太多。
诠释是如何到位的？step by step。
范本式的。
内容分析的手法，由质转量的手法。
质化的资料，用量化的方法去表达。
频次，百分比。
准统计式的研究。
台湾，质性研究的一个经典论文，《百年牢骚》。
自传式的自我叙说。
自我揭露。
精神分裂，我写我，什么时候你能写你的
编辑式，三角矫正，不同人的编码，计算编码的一致性。
质性研究资料分析之步骤
设定资料的编号，代码或假名，资料来源代码，资料的来源
逐字稿，逐字搞死你。
讯飞软件。
逐字确认。
质性研究的编码，coding，是指资料分析的历程。
资料分解，概念化，整合。
编码，分类，主题，理论。
第一循环编码，对于资料的段落给予编码名称，内容中的关键词。
第二循环编码，根据第一循环的结果再进一步分析。
自由节点，慢慢变成树状。
逻辑。
半智能化。
情绪，地方性俗语俚语，否定语，无法识别情绪。
价值，参与者的态度，价值，信念
戏剧性，角色：参与者目标，冲突，策略，态度，情绪，弦外之音。
参与者的目标，冲突，策略，态度，情绪，蕴含的网络。
整体性编码
第二循环编码
A先发生，天上下雨，B是结果，地上有水。
类型编码。
分类或主题，因果，解释。
人们之间的关系。
理论建构。
从编码到类型。
以持续比较法为例。
进行反复的比较，进行反面案例进行分析，提高。
开放编码，主轴编码，选择编码。
历程性的研究，要讲所有的历程
访谈题目的设计，非常重要。
访谈，先从简单到复杂，从容易到困难。
问题问的不够深入，没有追踪语义的概念。
追着语义的概念。
猴王说，噢，他只是另一个愚蠢的人类。
他问了简单而毫无意义的问题，所以我给了他简单又毫无意义的答案。
所有的节点，亲节点，子节点，亲子要有关系，节点之间的关系要合情合理，节点之间要有层次感，逻辑层次。
Case classification：案例分类，
进行任何的修改，要回到原始材料中去。
回到节点中去。
Framework matrices 框架矩阵，可以看到每一个案例的关键部分节点，导出后，可以给第三人编码，进行多人编码，而比较编码的一致性。
三角矫正。
Set把不同的材料，组装在一起。
虫的文字描述，虫的图片，虫的声音。
备忘录的作用：从一而终，描述的感受，特别记录的，发现了什么，感受，都可以记录下来。
SEE Also link 另见链接：证据链：从各种材料，去验证一个结果。
三角矫正：视域问题。
方法矫正（多方法），材料矫正（多材料），理论矫正（多理论）。
自说自话：真实是相对的真实，不是绝对的真实。
康德：动机论，以动机考察人的行为合理性；边沁：功利论，以结果考察人的行为合理性。
怎样评价一个人的行为？？你会用什么去评价一个人的行为。
好心办坏事。
好心办好事。
坏心办好事。
坏心办坏事。
跳岛式移动：考古人类学，遗传人类学，dna比序，假说，台湾迁徙到南洋去。
作解释。
批注：内文中，直接作解释，阐释的。
比如一个地方音音译词，然后用普通话做解释它的涵义。
可以贴很多内容。
民族志、常人志。
后现代，颠覆所有的颠覆，her story。
友善厕所。
质性研究的工具是研究者，研究者就是工具。
软件只是辅助研究者的次级工具。
看事情的角度不一样。
鲸鱼是什么？在当中迷惑了。
反省，迷惑。
反思日志，反思日记。
常常把牛角放出来。
往上一飞，看到全局。
五味太郎的绘本。
启发。
做论文的思路，也是一样的。
Peer进行project，会出现两个人，项目特性，用户，可以汇聚不同人编码，修改过程。
编码谱，根据自己的编码清单，让别人用自己的编码谱再去做一次编码。
Checking 同侪讨论，如果不一致怎么办？然后要双方再讨论，长期投入。
三角矫正的必要条件。
查询：可以查找到自己所关心的一个词语出现的位置和内容。
比自动编码更加精准。
选取的范围不一样，搜索的结果不一样。
设置文本内容的语言，词库，停用词，可以让不想出现的无意义的词，去掉，不出现在图中。
编码比较查询：可以比较两个人，或者多个人编码的一致性。
每一个软件对应一个编辑者，都有一个特定的使用者名字。
如果一致性太低，需要讨论，需要创新。
矩阵编码，男女VS态度的比较
编码比较
材料，选择几个案例，创建一个节点-case，创建为案例，在节点的案例中case，在分类里面，案例分类，给设定名称，新建分类-性别，性别-新建属性
案例的属性：人，性别，年级，年龄，，，，，，复合式编码
分组
QSR三种版本Starter（入门版）Pro（专业版）Plus（加强版）
图表，一图打遍天下思维导图
项目模型图建构关系模型图
概念图
报表：看到数据的汇总信息
文件夹，有所有的项目
项目特征
网络民族志：但有很大的局限，不能亲临现场，只是一些趋势，网络不断接近现实生活。
网络问卷的契合
保存间隔时间-选项
保存位置
帮助，要买升级版（享受免费升级）
12版的界面语言只有英文。
11版以前有中文界面
处理文本语言，如中文，英文，在项目特性中选择
音频和视频档语音中的特别设置
刷新，修改后的内容会启用，编码带
打开、、、、、
Reference的功能，可以出来资料的相关信息。
逐字稿中，插入时间，表格等内容
三角矫正的搞笑理解：学生上课睡觉，然后校长那里反咬一口，教师需要找证人，，，什么是真实？质化和量化的终极较量？
同样的现象，使用量化和质化的方法：结果一样，但结论可能不一样。
如被迫，等复杂的现实或情感等内容就不能被量化出来。
节点之间的关系，形成理论，Voice tube 看影片学英文。
以及其它个案之间就需要建立关系。
可以直观看到个案直接的关系。
数据的其它材料来源。
导入，导出。
Nodes代码谱，同辈编码，Coding book，
拼写检查
逐字稿誊写器。
节点合并
探索-图。