信号检测论(有无法)实验报告
信号检测论_实验报告
一、实验目的1. 理解信号检测论的基本原理和概念。
2. 掌握信号检测论实验方法，包括实验设计、数据收集和分析。
3. 分析信号检测论在心理学研究中的应用，探讨其在不同领域中的价值。
二、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT）是心理学中一种重要的理论和方法，主要研究个体在感知和判断过程中的心理机制。
该理论认为，人们在感知外界刺激时，总是受到噪声的干扰，而信号检测论旨在研究个体在噪声中如何识别和判断信号。
三、实验方法1. 实验设计实验采用2（刺激类型：信号与噪音）× 2（判断标准：接受信号、拒绝信号）的混合设计。
2. 实验材料实验材料包括信号、噪音、判断标准等。
3. 实验程序（1）被试随机分为两组，每组10人。
（2）实验开始前，主试向被试讲解实验目的、实验流程及注意事项。
（3）被试依次进行信号和噪音的判断，主试记录被试的判断结果。
（4）实验结束后，主试向被试表示感谢。
四、实验结果1. 数据收集根据实验记录，统计被试对信号和噪音的判断次数。
2. 数据分析（1）计算被试的辨别力指数（d'）：d' = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
（2）计算被试的判断标准（C）：C = Z(SN) - Z(N)，其中Z(SN)为信号判断的Z 得分，Z(N)为噪音判断的Z得分。
五、讨论1. 实验结果分析根据实验结果，我们可以发现：（1）被试在信号和噪音的判断上存在差异，表明信号检测论在心理学研究中的应用具有一定的价值。
（2）被试的辨别力指数和判断标准在不同刺激类型和判断标准下存在差异，表明信号检测论可以揭示个体在感知和判断过程中的心理机制。
2. 信号检测论的应用信号检测论在心理学研究中具有广泛的应用，例如：（1）认知心理学：研究个体在感知、记忆、思维等认知过程中的心理机制。
（2）临床心理学：评估个体的认知功能，为心理疾病的诊断和治疗提供依据。
信号检验论实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景信号检测论（Signal Detection Theory，SDT）是心理学中用于研究个体在噪声环境中对信号的识别和判断的理论。
该理论强调个体在感知和决策过程中的主观因素，并通过对信号和噪声的辨别能力进行量化分析，揭示个体在感知过程中的心理机制。
本次实验旨在探讨信号检测论在心理学研究中的应用，通过模拟信号和噪声环境，考察被试在不同条件下的信号识别能力和决策倾向。
二、实验目的1. 了解信号检测论的基本原理和实验方法。
2. 探讨信号和噪声对被试识别能力的影响。
3. 分析被试在不同先验概率下的决策倾向。
三、实验方法1. 实验设计本实验采用2（信号与噪声）× 2（先验概率）的混合实验设计，即信号与噪声两个因素各分为两个水平，先验概率因素也分为两个水平。
实验流程如下：（1）向被试介绍实验目的和规则；（2）展示信号和噪声样本，并要求被试判断样本是否为信号；（3）记录被试的判断结果，包括击中、虚报、漏报和正确否定。
2. 实验材料（1）信号样本：随机生成的具有一定频率和振幅的正弦波；（2）噪声样本：随机生成的白噪声；（3）先验概率：信号出现的概率和噪声出现的概率。
3. 被试招募20名年龄在18-25岁之间的志愿者，男女比例均衡。
四、实验结果1. 信号检测指标（1）击中率（Hit Rate）：被试正确识别信号的概率；（2）虚报率（False Alarm Rate）：被试错误地将噪声识别为信号的概率；（3）漏报率（Miss Rate）：被试错误地将信号识别为噪声的概率；（4）正确否定率（Correct Rejection Rate）：被试正确否定噪声的概率；（5）似然比（Likelihood Ratio）：信号与噪声的似然比，用于衡量被试对信号的识别能力。
2. 先验概率对信号检测指标的影响结果表明，先验概率对被试的信号检测指标有显著影响。
当信号先验概率较高时，被试的击中率和正确否定率显著提高，虚报率和漏报率显著降低；当信号先验概率较低时，被试的击中率和正确否定率显著降低，虚报率和漏报率显著提高。
心理学“信号检测论”实验报告
实验题目评价法－信号侦察论实验课程实验心理学实验指导老师刘海涛学生姓名吴楚楚1208300045 试验班级心理121实验简介：信号检测论是人们在对刺激做判断时，对不确定的情况做出某种决定的理论。
信号检测论最早应用在雷达和通讯技术中，用来解决信号接受的正确概率问题。
后来信号检测论被广泛应用到感知觉过程的研究中。
通过信号检测论的实验方法可以对被试的感受性和反应倾向性进行有效的测量，克服被试的主观因素和噪音干扰对感受性的影响。
信号检测论不仅能测定人对信号的反应，也测定人对噪音的反应，因而能够将人的感受性与其判断标准区分开，并且分别用不同的数量来表达。
信号检测论有三个基础实验程序，即有无法、迫选法和评价法。
其中，评价法可以在相同的时间内获得被试更多的信息。
在评价法中，不仅要求被试对有无信号作出判断，还要求按规定的等级作出评价，即说明每次判断的把握有多大。
这样，被试就有了几个判断标准，因而用一轮实验的结果就可以绘制出ROC曲线。
实验目的：通过图片再认，学习信号侦察论及其基础程序评价法。
实验器材：PsyKey心理教学系统实验被试：大学生一名，年龄21岁，性别女。
实验过程：本实验采用图片再认作为评价法的实验。
刺激共有两套：一套是识记过的图片，共60张（每个图片内容不同）作为信号SN；另一套是没有识记过的图片，共60张（每个图片也不同，但与相应的第一套相似），作为噪音N。
第一步，先让被试识记第一套图片，计算机屏幕随机呈现每张图片，60张图片连续呈现；第二步，把这60张识记过的图片与第二套60张图片混合在一起，仍按上述的方法呈现给被试，让被试判断是否是刚才识记过的，并按照规定的等级按键作出评价。
采用五等级评价的方法，其中1—0%，2—25%，3—50%，4—75%，5—100%。
让被试直接点击对应的数字按钮来进行反应。
实验结果：＝＝＝＝＝结果分数＝＝＝＝＝----------------------------------类型１２３４５合计----------------------------------信号 3 1 9 10 37 60噪音24 6 16 6 8 60----------------------------------计算各标准下的击中率,虚报率,以及d和β判断标准C4 C3 C2 C1P(y/N) 0.61 0.78 0.93 0.94P(y/N) 0.13 0.23 0.50 0.60Z/SN -1.530 -0.261 0.858 0.933Z/N -0.614 -0.352 0.352 0.6140.124 0.386 0.276 0.259击中率的纵坐标0.331 0.375 0.375 0.331虚报率的纵坐标d 0.916 0.095 0.506 0.319β0.37 1.03 0.74 0.78 可对此表进一步处理，画出ROC曲线.实验结果分析：1.由数据可知，被试的感受性d值约为0.46。
信号检测论实验报告
连续标题：信号检测论下先验概率信号检测论下先验概率对被试判定标准的影响王文博中国人民大学心理学系摘要本实验方法是信号检测论--有无法，目的在于考察不同先验概率对被试的影响和被试对信号和噪音的辨别能力。
实验被试为中国人民大学心理学系本科二年级学生一名，实验要求被试在不同先验概率下进行重量类型信号噪音的判别，信号出现的先验概率次序依次为50%、20%、80%，并计算被试在不同情况下辨别力指标d’和判定标准β，绘制ROC曲线，通过ROC 曲线测出被试对信号和噪音的辨别能力。
结果显示，信号（SN）的先验概率越大，被试的判断标准β也越随之变松；同时被试辨别力d’也受到先验概率的影响。
信号检测论下先验概率对被试判定标准的影响信号检测论（Signal detection theory，SDT）是现代心理物理学最重要的内容之一，它的出现彻底改变了以往人们对阈限的理解，将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
先验概率（Prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现，在本实验中即为给定的信号出现概率。
实验用两个不同重量的刺激作为“信号”和“噪声”随机呈现。
根据被试的击中率和虚报率计算辨别力d’和判定标准β并绘制操被试操作特性曲线即ROC曲线。
研究假设被试的判断标准和辨别力会受到先验概率的影响，先验概率越大，判断标准越松。
方法被试中国人民大学心理学系大二本科生一名，对重量有清楚的感受，辨别能力正常。
仪器JGW—E型心理试验台，重量阈标称物，记录纸。
流程准备：主试了解操作流程之后，在JGW—E型心理试验台中进入实验目录界面首页，由键盘输入“29”，选中信号检测法实验图标进入实验参数选择界面。
把104克、108克和112克的重量分别和100克的重量比较10次，选出一个10次比较重7次或8次觉得比100克重的重量作为信号刺激，100克重量作为噪音。
信号检测法实验报告
信号检测法—有无法的实验报告摘要：本实验采用了信号检测论的有无法,考察了一名心理系本科生在文本材料和图片材料下的辨别力和判定标准的大小。
实验发现：被试在文本材料上的学习优于图片材料上的学习。
关键字：信号检测论有无法辨别力d’判定标准1.前言信号检测论是现代心理物理学的重要组成部分，它假设人们对刺激进行感知时，干扰也总是存在的，即人作为一个接受者对刺激的辨别问题可等效于在噪音中检测信号的问题。
信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号接收问题,在心理学中它是借助数学的形式描述”接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来.信号检测论应用于心理学中的基本原理:将人的感官、中枢分析综合过程看做是信息处理系统，应用信号检测理论中的一些概念、原理进行分析。
在心理学领域中，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。
在信号检测论中，噪音就是对信号检测其干扰作用的所有背景，对信号起干扰作用的因素都可以当成噪音。
信号检测论把刺激的判断看成对信号的检查，并做出决策的过程。
感觉过程是神经系统对信号或噪音的客观反应，它仅取决于外在刺激的性质，即信号和噪音之间的客观区别；而决策过程受到主观因素的影响.信号检测论认为:被试觉察信号有一个中枢神经效应,这种效应随着每次刺激呈现,时刻都在变化。
信号总是在噪音的背景上产生,信号的影响和噪音的影响都被假定为正态分布,这两种分布由于信号比噪音微弱或增强,故有一定的重叠,而使信号和噪音都可能引起同一程度的感觉。
人类觉察是建立在统计决策论的基础上,就是说被试选择一个标准,当给定的刺激超过这个标准时,被试就反应“有”,否则说“无”.信号检测论的实验方法有三种：有无法、迫选法和评价法。
有--无法实验是信号检测实验的基本形式。
信号检测论(signal detection theory)属于信息论的一个分支,研究对象是信号传输系统中的信号接收部分。
它借助于数学形式,分析信号接收者如何把信号从噪声中提取出来。
信号检测论实验报告
信号检测论实验报告信号检测论实验报告引言信号检测论是一门研究如何在噪声背景下准确地检测和判断信号存在与否的学科。
在实际应用中，如雷达、通信系统等领域，信号检测论的研究具有重要的理论和实践意义。
本实验旨在通过实际操作，探究信号检测论的基本原理和方法。
实验目的1. 了解信号检测论的基本概念和理论框架；2. 掌握信号检测论中的常用指标和性能度量；3. 进行实际信号检测实验，验证理论与实践的一致性。
实验装置与方法实验中我们使用了一套基于噪声的信号检测系统。
该系统由信号发生器、噪声源、放大器、滤波器和信号检测器等组成。
我们首先设置信号发生器产生一定频率和幅度的信号，然后将信号与噪声源混合，经过放大和滤波后送入信号检测器。
信号检测器会根据预设的判决准则，判断信号是否存在。
实验过程1. 实验前，我们先了解了信号检测论中的基本概念，如信号和噪声的概率密度函数、信号和噪声的假设等。
2. 在实验中，我们选择了两种常用的判决准则：最大似然准则和最小平均错误概率准则。
我们通过调节信号发生器的频率和幅度，以及噪声源的强度，来模拟不同的信号和噪声场景。
3. 针对每一种场景，我们记录了实验结果，包括判决准确性和性能度量指标，如误报概率和漏报概率等。
4. 在实验过程中，我们还对比了不同判决准则的性能差异，并对实验结果进行了分析和总结。
实验结果与讨论通过实验，我们得到了一系列的实验结果。
在不同的信号和噪声场景下，最大似然准则和最小平均错误概率准则的性能表现有所差异。
在某些场景下，最大似然准则的误报概率较低，但漏报概率较高；而最小平均错误概率准则则相反。
这说明在不同的应用场景中，选择合适的判决准则至关重要。
此外，我们还发现信号和噪声的强度对判决准确性有着重要影响。
当信号强度较弱或噪声强度较大时，判决的准确性会下降。
因此，在实际应用中，我们需要根据实际情况，合理调节信号和噪声的参数，以保证准确判断信号的存在与否。
结论通过本次实验，我们深入了解了信号检测论的基本概念、理论框架和实验方法。
实验报告Microsoft Word 文档
信号检测论——有无法1 前言随着阈限理论和近代科学技术的发展，一种新的心理物理法——信号检测论诞生了。
信号检测论是信息论的一个分支，研究的对象是信息传输系统中信号的接受部分。
它最早用于通讯工程中，即借助于数学的形式描述“接受者”在某一观察时间将渗有噪音的信号从噪音中辨别出来。
1950年，人们开始把信息量概念引用于雷达信号检测中来，提出一系列综合最佳雷达系统的新观念。
其基本特点是理想接受机能从信号和噪音混合波形中提取最多的有用信号。
从50年代起，人们在广泛运用现代数学工具基础上，建立了比较系统的信号检测理论。
信号检测论为什么能用于心理学？这是由于人的感官，中枢分析综合过程可看作一个信息处理系统，因此有可能应用信号检测论中的一些概念和方法对它进行分析。
信号检测论还可以从另一个侧面加深人们对感受系统的理解。
通常把刺激变量看作是信号，把刺激中的随机物理变化或感知处理信息中的随机变化看作是噪音。
这样，人作为一个接受者对刺激的辨别问题便可等效于一个在噪音中检测信号的问题。
显然噪音的统计特性确定后，便可应用信号检测论处理心理学实验结果。
于是，坦纳和斯韦茨等人最早在密西根大学的心理学研究中把信号检测论应用于人的感知过程，并取得了可喜的结果。
本次实验尝试用信号检测论——有无法，来检验当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试的辨别力和判定标准是否都有影响，并绘制ROC曲线。
本次实验假设，随着先定概率的减小，两被试判断标准渐渐变得严格，被试的辨别能力则保持不变。
信号检测论1. 引言信号检测论的研究对象是信息传播系统中信号的接收问题。
在心理学中，它是借助于数学的形式描述“接收者”在某一观察时间内将掺有噪音的信号从噪音中辨别出来。
信号检测论应用于心理学中的基本原理是：将人的感官、中枢分析综合过程看作是一个信息处理系统，应用信号检测论中的一些概念、原理对它进行分析。
信号检测论在心理学中具体应用时，常把刺激变量当作信号，把对刺激变量起干扰作用的因素当作噪音，这样就可以把人接收外界刺激时的分辨问题等效于一个在噪音中检测信号的问题，从而便可以应用信号检测论来处理心理学中的实验结果。
06-信号检测论-有无法实验报告要求
关于这次实验报告的若干说明：
信号检测论-有无法实验（主要报告实验方法和数据，个人数据，也可以多个同学的数据和在一起进行多方面分析），要大家每人交一份实验报告。
1、信号检测论-有无法实验：
要求大家做的都是基础的统计分析，如果大家没有学spss，可以查找相关的入门书看看，一些基本、简单的操作就够用了，而且非常方便，可以自动生成图形、表格（表格呈现数据要求以三线表的形式呈现）等；另外，大家计算机公共课也应该都学过用EXCEL做一些简单的数据分析。
2、信号检测论-有无法实验：个人数据结果可以参见下表（参考你们自己拷贝的实验原
始数据的详细记录一栏）：
根据被试结果分辨计算出三中先定概率下的数据结果，求出不同先定概率下的ｄˊ值和β值，并画出ROC曲线。
如下图：
大家把自己的数据按照如上图所示的格式整理好后需要继续考察是否有顺序误差或者空间位置误差是否有影响（加分项目）
3、总体数据结果分析：
●由于大家现在推论统计才刚开始学，这次实验报告的结果统计分析方法大家主要采用描
述性统计分析方法，有频数分析（画出频数分布条形图），平均数、方差、标准差（列表）。
●如果同学们感兴趣，可以采取合适的统计方法进一步探究分析男女生的明度差别阈限有
无显著差异等（加分项目）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
信号检测论（有无法）实验报告
作者：韦琳廖倩黄彬芯
来源：《科学与财富》2018年第19期
1 前言
信号检测论（Signal Detection Theory，简称SDT），是一种心理物理法，是关于人们在不确定的情况下如何作出决定的理论。
它是信息论的一个重要分支。
常以SN（信号加噪音）表示信号，以N表示噪音[1]。
在心理学领域，信号检测论所指的信号可以理解为刺激。
在信号检测论中，噪音就是对信号检测起干扰作用的所有背景。
信号检测论将个体客观的感受性和主观的动机、反应偏好等加以区分，从而解决了传统心理物理学所无法解决的问题。
它将辨别力和判断标准分离，使实验者可以用一些方法测量反应的倾向性，并使测得的被试的辨别力不受反应倾向性的影响。
通过信号检测论可以排除主观标准设定的变动，求得感觉系统对某一强度刺激的感受性，信号检测论多选用辨别力指标d’来作为反映客观感受性的指标；用似然比β或报告标准C来对反应倾向进行衡量[2]。
信号检测论增进人们对于阈限的理解以及提供传统和现代心里物理学整合的可能性。
2 方法
2.1 被试
大二学生，女，20岁。
2.2 实验仪器和材料
本实验采用成都中医药大学信号检测论—有无法实验程序，根据给定的各种文字或图形材料定义实验参数。
2.3 实验程序
进入实验操作后在“信号+噪音数量”后面选择信号与噪音的总数量为80，在“先验概率P （SN）”中定义信号呈现的先验概率，本实验中，先验概率依次为0.1，0.3，0.5，0.7，0.9。
选择“提取图片”按钮，之后再预览图片，然后单击“保存图片”按钮，保存图片材料。
准备进行正式实验。
以0.5先验概率为例，主试选择主界面“正式实验”菜单中，选择“给定图形材料”。
被试开始进行实验，屏幕出现指导语：下面是一个测验你的辨别能力的实验。
实验开始时，首先在屏幕中心一次呈现一系列的图片材料，要求你尽量记住这些材料，呈现完这些材料之后，计算机将呈现两倍数量的图片，其中部分是刚才呈现过的，并要求你判断哪一
个呈现过，哪一个没有呈现过。
如果呈现过按“Y”键，如果没有呈现过按“N”键。
正式实验开始前，先做练习实验，明白上述指导语后按“开始实验“键进行。
被试仔细阅读指导语，并按照指导语进行实验。
最后收集实验结果数据。
3 实验结果
3.1根据五种先定概率得到的实验结果，可计算击中概率与虚惊概率，再由所得的击中概率和虚惊概率，可求出不同概率下的d’值和β值，见表1
注：d’=Z击中—Z虚惊，β=O击中/O虚惊
从表1可以得出，被试在先定概率为0.1、0.3、0.5、0.7、0.9的条件下，辨别力d’分别为4.625、3.803、4.379、4.625、4.625，判定标准β分别为1、1.781、0.552、1、1。
3.3 以P（y/N）为横坐标，以P（y/SN）为纵坐标，绘制ROC曲线，见图1
4 讨论
4.1实验实施
4.1.1实验实施的不足
疲劳效应，在实验中，由于被试需要做400多次实验，实验时间又有限，被试得不到充分的休息，造成疲劳效应。
练习效应，在刚开始时，被试可能对信号和噪音的记忆不深刻，所以回答的正确率较低。
但随着实验的进行，通过不断地接收信号和噪音刺激，被试会逐渐加深印象，正确率提高。
4.1.2误差
为避免疲劳效应，中途休息了10分钟，但是由于第一次与第二次信号概率差异明显，被试在做先定概率为0.3的时候出现了疲劳误差；在先定概率为0.5的时候出现了练习误差。
4.2对被试的击中率、虚报率、d’和β值的讨论
本实验从表可以看出随着噪音与信号的呈现比率（即先定概率）的变化，被试的判断标准也会发生相应的改变，而辨别力d’的波动也较大，结果并不符合理论上应为随着先定概率增大，判断标准减小。
先定概率低时，被试不轻易回答有信号，表明被试有了高的判断标准。
当先定概率高时，被试容易回答有信号，表明被试有了低的判断标准。
在几轮实验中辨别力d’并不稳定，这说明被试客观感受性变化较大。
本实验中判断标准，说明被试的判断标准严松不一。
4.3对ROC曲线的讨论
接受者操作特征曲线（ROC曲线），又称等感受性曲线（本实验由于精度误差不能完全做到理想上的等感受性），即以虚报率为横轴、击中率为纵轴所组成的坐标图中，由被试在特定刺激下（如不同的先定概率）由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。
本实验即采用不同的先定概率作为不同的刺激条件，从图中可以看出：随着先定概率的增加，被试的判断标准β变化幅度不均，这与理论不符。
5 结论
被试的击中率和虚报率并没有随着先定概率的增加而增加，这与前人经典实验结果不符。
实验测出了不同先定概率下当呈现信号和噪音的先定概率发生变化时，对被试辨别力（d’）和判断标准（β）均有影响。
参考文献：
[1]陈晓惠. 心理学研究中信号检测论实验综述[J]. 教育教学论坛， 2013（44）.
[2]郭秀艳.实验心理学[M].北京：人民卫生出版社，2013。