数字经济的新驱动要素

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数据要素:数字经济的核心引擎

数据要素:数字经济的核心引擎
数据要素构成关系图
数据要素特点
1. 数据要素:数字经济的核心组成部分
令 数据服务商在数据要素产业链处于核心位置,起到链接数据供应方和需求方的作用。 数据要素产业链上游主要是数据提供方,主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。中游主要是数据服务商、数据交易所,负责采集、处理、加工、分 析数据等。下游是数据需求方,包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。
数增长贡献图
1. 数据要素:数字经济的核心组成部分
数据要素包含七大模块,具备泛在赋能等特点。我国数据要素市场归结为数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块,覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。其中数据采集、数据存储、数据加工、数据流通、数据分析、生 态保障六大模块,主要是数据作为劳动对象,被挖掘出价值和使用价值的阶段;而数据应用模块,主要是指数据作为劳动工具,发挥带动 作用的阶段。数据要素有别于其他生产要素的特点主要有可复制性强、迭代速度快、复用价值高等。
数据要素:数字经济的核心引擎
1、数据要素:数字经济的核心组成部分2、发展阶段:政策密集,行业景气向上3、数据交易:数据要素产业的关键环节4、投资建议与风险提示
目录
1. 数据要素:数字经济的核心组成部分
数据价值起源。 数据是信息的载体,信息是数据的呈现和内涵。数据的产生源于企业使用的需求,本身是具备价值的。进一步演化,数据也可成为一种信用,比如银行信贷中的各种场景,核查客户的各种信息,从而做出更精准的信贷判断。数 据的价值持续丰富、衍生。
《金融行业数据流通市场研究报告》
首次基于详实的交易数据披露了我国金融行业数据交易的知识图谱。
(2)知识产权 :国家知识产权局近日发布通知,确定北京市、上海市、江苏省、浙江省、福建省、山东省、广东省、深圳市等8个 地方作为开展数据知识产权工作的试点地方,试点工作期限为 2022年11月至2023年12月。 (3)行业标准 :2022年11月, 2022世界青年科学家峰会上, 《数据产品交易标准化白皮书》正式发布, 2022全球数商大会上, 全球首发《数据要素流通标准化白皮书》《全国统一数据资产登 记体系建设白皮书》等六大成果,以及数据交易系列标准化试点、 数据资产登记平台等六个重点示范项目。

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动力

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动力

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动力中国数字经济的核心要素:科技创新与数据驱动力随着科技的快速发展和数字化进程的推进,中国数字经济正迅猛崛起,成为当今全球经济的重要组成部分。

而在这一过程中,科技创新和数据驱动力被认为是中国数字经济发展的核心要素。

本文将从这两个方面来探讨中国数字经济的发展。

一、科技创新科技创新是推动中国数字经济发展的重要动力。

中国在科技创新领域取得了显著的成就,如人工智能、物联网、大数据等领域的突破。

这些科技创新的应用为数字经济提供了支撑,为产业升级和创新提供了新的机遇。

在人工智能领域,中国已经成为全球领先的国家之一。

人工智能技术的发展为各个行业带来了广阔的发展前景。

例如,在医疗领域,人工智能可以辅助医生进行诊断,提高医疗效率和精确度。

而在物联网领域,中国也取得了重大突破。

物联网的发展为制造业的智能化转型提供了有力支撑。

通过物联网技术,各种设备和产品可以实现互联互通,形成智能生态系统,提升生产效率和产品质量。

此外,中国在大数据领域也取得了长足的进展。

大数据的挖掘和分析可以为企业决策提供重要依据,帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为,从而实现精准营销和个性化服务。

二、数据驱动力数据是中国数字经济发展的重要驱动力。

随着互联网的普及和大数据的产生,数据已经成为了一种重要的资源。

通过合理利用数据,可以洞察市场动态、分析用户需求、优化产品和服务,从而推动数字经济的发展。

中国数字经济的快速发展也离不开数据资产的积累和运用。

众多互联网公司通过用户数据和交易数据的积累,形成了庞大的数据资产库。

利用这些数据,企业可以进行更精准的用户画像、个性化推荐、精细化运营等,提升用户体验和企业竞争力。

在数字经济中,数据的开放和共享也是十分重要的。

通过开放数据资源,可以促进多方合作、共享创新,实现资源优化配置和效率提升。

因此,政府应加强数据管理和隐私保护,积极推动数据开放和共享,营造良好的数据环境。

然而,值得注意的是,数据的安全问题也需要高度重视。

数字经济新时代的新动力

数字经济新时代的新动力

数字经济新时代的新动力数字经济的崛起数字经济是指以数字化知识和信息为关键生产要素,以网络化、智能化技术为重要推动力,以创新为核心驱动力,通过不断提高对各类资源的配置效率和利用效率,实现经济社会全面数字化转型的经济形态。

自20世纪90年代以来,随着互联网的普及和信息技术的快速发展,数字经济开始崭露头角。

进入21世纪,特别是近年来,数字经济的规模和影响不断扩大,成为推动全球经济增长的重要动力。

数字经济新动力的作用人工智能人工智能是数字经济新时代的重要推动力之一。

它可以通过学习和处理大量数据,自主地进行推理、判断和决策,极大地提高了工作效率和精度。

同时,人工智能还可以应用于医疗、金融、制造等多个领域,推动着各行业的数字化转型。

大数据是数字经济的核心要素之一,它可以对各类数据进行快速、准确、高效地收集、存储、分析和应用,为企业的决策提供有力支持。

大数据的应用已经渗透到各个领域,成为推动数字经济发展的重要力量。

云计算是一种基于互联网的计算模式,它可以将数据和应用程序存储在云端,实现资源共享和信息交流。

云计算的兴起极大地降低了企业和个人的计算成本,提高了工作效率和灵活性。

同时,云计算还可以为企业提供定制化的解决方案,推动着数字经济的发展。

物联网是指通过物联网技术,实现各类设备和物品之间的智能互联和信息交互。

通过物联网技术,我们可以实现智能化监控、自动化控制、精准化管理和个性化服务等多种功能,进一步推动数字经济的发展。

数字经济的发展趋势和挑战发展趋势数字经济的发展趋势主要体现在以下几个方面:一是规模不断扩大。

据国际咨询公司预测,未来几年全球数字经济的规模将持续扩大,到2025年将达到40万亿美元左右;二是数字化转型加速。

各行业都将加快数字化转型步伐,提高数字化程度,进一步推动数字经济的发展;三是新兴技术快速发展。

未来几年,人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术将继续保持快速发展,为数字经济的发展提供更强大的技术支撑。

数字经济的概念和要素包括

数字经济的概念和要素包括

数字经济的概念和要素包括
数字经济是指在数字化技术和互联网的驱动下,基于数字资产和数字技术的经济形态和商业模式的总称,是当代经济发展的重要方向。

数字经济的要素包括以下几个方面:
数据资产
数据是数字经济的基础和核心要素,是信息社会的基石。

数据具有价值、多样性和规模性,包括结构化数据和非结构化数据。

数据资产的获取、处理、分析和运用是数字经济发展的基础。

数字技术
数字技术是数字经济的重要支撑,包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术。

数字技术的快速发展和应用推动了数字经济的创新与发展。

数字化商业模式
数字化商业模式是数字经济的重要表现形式,包括电子商务、共享经济、平台经济、数字支付等。

数字化商业模式改变了传统产业结构和商业运作方式,促进了经济的转型升级。

数字治理
数字治理是数字经济发展的重要环节,包括数据隐私保护、网络安全管理、数字版权保护等。

有效的数字治理是数字经济健康发展的必要条件。

人才培养
数字经济时代需要具备数字技术和创新能力的人才,包括数据分析师、网络安全专家、人工智能工程师等。

人才培养是数字经济可持续发展的关键支撑。

通过以上要素的整合和创新,数字经济将进一步推动产业转型升级、提升经济增长质量、改善人民生活水平,成为未来经济社会发展的主要动力。

数字经济的概念和要素是我们理解和把握数字时代经济发展规律的重要参考。

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动

中国数字经济的核心要素科技创新与数据驱动科技创新与数据驱动是中国数字经济的核心要素。

随着科技的不断进步和数字化时代的到来,中国数字经济正迎来快速发展的机遇。

科技创新和数据驱动作为推动数字经济发展的重要支撑,对于实现经济社会的高质量发展具有重要意义。

首先,科技创新是推动中国数字经济发展的稳定动力。

科技创新可以提升数字经济的竞争力和市场占有率。

以人工智能为例,通过技术的突破和创新,人工智能在金融、医疗、交通等领域得到广泛应用,推动了相关产业的升级和发展。

随着5G技术的普及,物联网、云计算等新兴技术的应用将进一步推动数字经济的发展。

其次,数据驱动是中国数字经济发展的基础。

数据是数字经济的核心资源,通过大数据、云计算等技术手段,可以对海量数据进行挖掘和加工,从而创造出更多的价值。

数据驱动可以实现产业链上下游的深度融合和优化协同,促进跨行业、跨界融合的发展。

数据驱动还可以提高生产效率、改善用户体验,推动数字经济生态系统的良性循环与可持续发展。

此外,科技创新和数据驱动还相互促进、相互支撑。

科技创新为数据的获取和应用提供了技术手段和支持,而数据驱动则为科技创新提供了创新思路和方向。

科技创新离不开数据的支持和验证,数据驱动离不开科技的引领和推动。

科技创新和数据驱动的有效结合将进一步激发创新活力,推动数字经济的协同发展。

要进一步推动中国数字经济的发展,需要加大对科技创新和数据驱动的支持力度。

一方面,要加强科技创新的基础研究和应用研究,提高科技创新的能力和水平。

另一方面,要加强数据的收集、加工和应用,完善数据治理体系和数据安全保护机制,为科技创新提供稳定可靠的数据支撑。

同时,还需要加强产学研用的深度融合,推动科技创新与数据驱动的跨界融合与协同创新,营造良好的创新创业环境。

政府部门要加大政策支持力度,推动科技创新和数据驱动的投资和产业发展。

企业要加大研发投入和技术创新力度,提升自身核心竞争力。

同时,加强产业联盟的构建和合作,促进共享数据和共同创新,形成良好的创新生态。

数字经济的概念和要素是什么

数字经济的概念和要素是什么

数字经济的概念和要素是什么在当今全球化和数字化飞速发展的时代,数字经济已经成为新的经济增长引擎,对全球经济和社会产生了深远的影响。

数字经济是指依托数字技术和数字化产生的经济活动,包括数据生产、数字化生产、数字化分发和数字化消费等,它正在为现代经济体系注入新的活力和动力。

数字经济的概念数字经济是以数字技术为主要生产要素和经济增长方式的全新经济形态,它与传统经济相比,具有更高的效率、更广泛的覆盖范围和更深层次的影响。

数字经济是信息社会发展的产物,不仅推动了产业结构升级和转型,还催生了新的商业模式和经济体系。

数字经济的要素数据数据是数字经济的基础要素,是数字经济运行和发展的源泉。

数据是数字化时代的核心资源,通过对数据的采集、整合和分析,可以洞察市场需求、优化生产过程、提高服务质量,从而实现经济效益的最大化。

技术技术是数字经济的重要支撑,包括信息技术、通信技术、人工智能等领域的技术发展。

技术的不断进步推动了数字经济的发展,促进了生产力的提升和经济结构的调整,同时也带来了新的商业机会和挑战。

人才人才是数字经济的核心要素,是技术创新和经济增长的关键驱动力量。

数字经济时代需要具备数字技术和管理能力的人才,他们可以不断创新、适应市场变化和引领产业发展,为数字经济的可持续发展做出贡献。

创新创新是数字经济的灵魂,是实现数字化转型和产业升级的重要手段。

通过技术创新、商业模式创新和管理创新,可以不断提高企业竞争力、满足市场需求和拓展商业机会,推动数字经济的快速发展。

政策政策是数字经济发展的重要支持和保障,政府需要通过制定相关政策和法规,为数字经济提供良好的发展环境和政策支持,促进数字经济产业的健康发展和市场秩序的规范。

总结数字经济作为新型经济形态,正深刻影响着全球各国的经济社会发展,数字经济的概念和要素是多维度互相交织的,只有将数据、技术、人才、创新和政策等要素充分结合起来,才能推动数字经济不断发展壮大,实现经济增长和社会进步的新跨越。

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现

数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素,以数字技术为核心驱动力量,以现代化信息网络作为重要载体,以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力,不断提升经济发展的数字化、网络化、智能化水平,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。

当前,数字技术加速创新,不断融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动人们的生产、生活方式和社会治理方式产生深度变革,我国深入实施数字经济发展战略取得积极成效。

全面赋能经济社会发展继农业经济和工业经济之后,以数字技术为核心驱动力量的数字经济成为数字时代的主要经济形态。

数字经济正成为经济高质量发展的重要引擎,对经济社会发展的促进作用明显。

第一,数字技术提升社会生产力水平。

数字技术是基于计算机信息处理和通信等技术对各类信息数据进行采集、筛选、加工、运算、存储、传输、还原以及控制等的一种新型科学技术。

科学技术是第一生产力,社会主义的根本任务是解放和发展生产力,数字技术能促进产业数字化和数字产业化,有效提升社会生产力。

数字技术具有高创新性、超精确性、强通用性和优整合性等特点,通过与经济社会和产业发展各领域进行深度融合,不仅可以数字化改造、重组和优化传统生产过程,还可以打造新业态新模式,拓展经济增长新空间。

从生产力演进的历史来看,数字技术正推动传统生产力向数字生产力转变。

数字技术对于经济发展具有放大、叠加和倍增作用。

数字经济时代新的社会生产力相较于传统生产力具有更高的效能,能够有效驱动劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等要素快速流动、科学整合和充分利用,提高全要素生产率,促进数字经济和实体经济深度融合,不断为数字经济发展提供强劲动力。

第二,数字经济增强生产协调性。

数字经济可以渗透进社会再生产的各个环节,促进生产、交换、分配和消费各个具体单元高效贯通和精准衔接,并实现社会再生产各具体过程全链条、全方位、全时段数字记录,这为社会生产的协调性提供了强有力的技术条件和决策调节参照。

数字经济发展的特征及主要内容

数字经济发展的特征及主要内容

数字经济发展的特征及主要内容数字经济是指基于数字技术和互联网的经济活动和产业发展。

它的特征和主要内容如下:1. 技术驱动:数字经济以数字技术为驱动力,包括人工智能、大数据、云计算、物联网等先进技术的应用。

这些技术的快速发展使得数字经济能够跨越时间和空间的限制,推动经济的全球化和创新的发展。

2. 信息化生产和消费:数字经济以信息化生产为基础,通过数字技术的应用实现生产自动化、智能化和高效化。

同时,数字经济也改变了人们的消费方式,使得线上购物、移动支付等成为常态。

3. 新业态和新模式的涌现:数字经济催生了一批新的业态和模式,如共享经济、电子商务、在线教育等。

这些新业态和模式不仅改变了传统产业的格局,也开创了新的商机。

4. 数据驱动的创新和决策:数字经济以数据为核心资源,通过数据的收集、处理和分析,实现对市场、用户和企业的深度理解。

基于这些数据,企业可以实现精准营销、个性化推荐等创新服务,政府可以做出更准确的政策决策。

5. 跨界融合和合作共赢:数字经济推动了各行各业之间的融合和合作。

数字技术的普及使得传统产业面临数字化转型的压力,而不同行业之间的融合则带来了新的机遇和挑战。

数字经济的主要内容包括:1. 电子商务:电子商务是数字经济的重要组成部分,包括网络购物、移动支付、物流配送等。

电子商务推动了传统商业模式向线上转型,使得消费者可以随时随地进行购物,并且拓展了企业的销售渠道和市场范围。

2. 互联网金融:互联网金融通过应用互联网技术改变传统金融业务流程,包括在线支付、P2P借贷、数字货币等。

互联网金融的出现为个人提供了更多的金融服务选择,同时也促进了金融体系的升级和创新。

3. 移动互联网:移动互联网是指通过移动设备进行互联网访问与互动的方式,包括在线社交、移动应用、位置服务等。

移动互联网的普及使得用户可以随时随地获取信息和服务,推动了数字经济的发展。

4. 大数据和人工智能:大数据和人工智能是数字经济的重要支撑技术,通过数据的收集和分析,以及机器学习和深度学习等技术的应用,实现对数据的挖掘和利用。

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数字经济的新驱动要素本文首发于微信公众号:网络智酷。

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中国互联网协会副理事长、国家信息化专家咨询委员会委员高新民分享了对《中国“互联网+”数字经济指数(2017)》报告的看法并对数字经济与实体经济关系以及数字经济驱动力进行了阐述。

以下是其发言实录:高新民演讲视频非常感谢腾讯研究院邀请我来参加这次活动,今天讲数字经济,我稍微讲一些自己个人的看法,也可能跟发表的指数有一些不一样的地方,也可能我不一定对,大家可以参照。

首先数字经济的概念慢慢得到了共识。

数字经济的概念,在国际上有不同的解释,是一个有歧义性的东西,特别是我们国内现在用的比较多,在研究院的报告里面也都提到了。

我们引用信息经济、网络经济、互联网经济、新经济、知识经济等等,当然还有数字经济。

但是目前数字经济在国际上用的比较多一些,包括我们在杭州开的G20,对数字经济有一些倡议。

在最近一带一路的会议上也提到在数字经济方面要开展一些合作,当然别的词也有。

实际上最早的概念是信息经济,没有计算机的背景。

当时讲信息经济是在统计信息指数的时候,那个指数要素是什么?比如你订了多少报纸,一个月花了多少电话费,这都算信息经济的概念,那个时候根本没有数字计算机的概念。

其实计算机出来以后还有两个阶段,一个是模拟计算机(Analoguecomputer),一个是数字计算机(Digitalcomputer),数字计算机出现以后就数字化了。

数字计算机出来的时候,尤其是PC出来以后,在80年代初期以后,以数字为基础的技术以及后来发展到网络,以数字计算机控制了网络为主的经济活动,一般当时就叫数字经济。

所以信息经济出现最早,后来是数字经济。

数字经济是在数字计算机技术普及以后形成的信息经济,应该这样来理解。

现在仍然有用信息经济的概念,与数字经济应该是一个概念。

再后来就有了互联网,互联网出来就更加强调了互联网的支撑作用,出现在90年代以后(互联网的商业化是1991年),以前都是工业性的东西。

目前数字经济概念从80年代、90年代开始用,是跟互联网和数字计算机的应用开始有联系的,但是最近互联网发展以后,大数据的技术成熟开始应用,特别是在大数据基础上人工智能发展到新的阶段以后,也包括物联网产生大数据的支撑,大数据概念出现以后就变成了以数据驱动的经济概念。

这个数字经济的概念,是目前国际上比较流行的数字经济的概念。

所以基本上可以有两个数字经济的概念:一个是基于数字计算机技术和网络的经济,包括数字网络支撑下的经济,是比较广义的;还有一种是当前大数据驱动的或者是数据驱动经济,这个叫数字经济,讲法是不一样的。

现在我为什么要讲这个东西,G20里面讲了数字经济,是一个广义的数字经济,现在你们的报告也是用的这个,但是我们现在很多国际上知名的研究机构,比如说麦肯锡,讲数字金融和网络金融是讲窄义的东西,还有一些Govern Group,讲的是数字政府,是采用大数据驱动的概念。

比如现在我们讲的电子政府,电子政府有四个阶段:第一个阶段,E-government,就是我们讲的电子政务。

第二个阶段,Integrated government——整合型的电子政务,就是部门之间能够整合起来。

第三个阶段,Smart government——智能政府。

第四个阶段,Data driven government——数据驱动政府。

所以从它的概念里面看的话,它的数字经济和数字政府的概念是大数据驱动的概念,是最新的一个概念。

我们在讲数字经济的时候,一定要把这个概念区分开,这两个概念我认为都是有针对性的。

现在我们强调,比如说我们讲工业大数据、智能制造,数据驱动型的企业,甚至数字企业(Digital Enterprise),德国人在讲工业4.0的时候,经常描述企业级的东西,已经不讲智能企业了,就讲DigitalEnterprise,这个概念是强调大数据驱动,数据驱动是核心。

机器换人,不是智能制造真正的核心,核心还是数据。

去年百人会,孟院长他们也参加了,还有跟信通院合作了一个中国数字经济,那个时候还叫信息经济,做了一个定量分析的报告。

这个报告也发表了,发表了以后,是用的G20会议中的广义的概念。

我看你们数字经济里面分了三个部分,当然也是可以的。

我比较倾向于数字经济是两个部分,这跟原来最早的时候讲第一信息经济部分和第二信息经济部分是对应的。

第一部分是叫基础型、支撑型的信息经济,主要是ICT和互联网本身。

其实我认为腾讯公司应该属于这部分,因为你们以平台型的企业为主;第二部分是数字经济融合部分,用ICT和互联网,互联网+的概念,跟传统的产业能够融合产生数字经济。

现在你们的报告里面我也注意到了,可能还加了一部分,完全新兴的一部分,是原来没有的,这样做也是可以解释的。

但是这里面会有一个难题,将来融合了以后,分不出是新的,还是旧的,像电子商务就是这样。

现在马云说了是新零售,但归根结底还是零售,没有什么电子商务的概念,还是零售业,所以新零售和旧零售分不出界线来。

因为没有旧零售,都是互联网。

所以这还是比较稳定的。

我引用的就是百人会的图,这个图说明什么问题?百人会和信通院测算数字经济的时候,用了生产函数的方法,我参与了他们的研究。

大家知道生产函数,一个是Capital,一个是Level,还有就是全生产要素。

把全生产要素分成两块,包括ICT投入部分和非ICT投入部分,产出部分还是原来的,然后用ICT投入部分和产出部分相比就是贡献率。

用这个办法来测算出来,去年的结果是30.1%,你们算出来的结果是30.6%,所以用另外的一种方法做,这是很接近的。

从绝对量比的话,应该说是仅次于美国了。

美国是11万亿美元,我们是3.8万亿美元。

但是按照GDP比重计算,尽管是30.1%,但是总的讲还是跟日本、英国等发达国家有距离。

另外相比速度,用1996年的速度来比。

用同样的方法计算,美国1996年就达到32.9%,就是现在我们在GDP中的比重,因此从1996年的32.09%到2016年的59.2%是这样的增长幅度。

我们在1996年只有5%,现在达到30.1%,我们的速度绝对是世界唯一的。

过去20年,我们数字经济的发展速度是非常快的,而且在国民经济增长的贡献率中,比重能够达到30%,这已经是很了不起的成就。

这两部分还有一张图,蓝的部分是基础部分,基础比重2002年到2016年是慢慢递减的,融合部分在增长,而且基础部分是在慢慢稳定了。

所以这个可能是个趋势,也是很重要的,下一步我们真正要做文章的还是融合部分。

顺便提醒一下,包括我们刚才主持人讲的,因为我们现在自己搞互联网,经常掉在那个圈子里去了,结果对我们这个行业是很不利的。

虚拟经济和实体经济的概念,五六年以前我就提出这个问题了,现在我们说,互联网经济要跟实体经济走,这个说法是不对的。

实体经济和互联网经济不是一对矛盾,虚拟经济和实体经济是一对矛盾。

但是从经济学的概念,实体经济就是物质型的经济,虚拟经济是金融类的经济,像股票、期货,这些都是虚拟经济,其英文词是另外一个词。

但是我们现在互联网里面有虚拟世界(Virtual World),这个VirtualWorld里面出来的经济变成一个虚拟经济,中文里面变成一个词,英文里面是两个词语,金融中的虚拟经济来自Fiction。

那么Virtual也是一个虚拟,但中文词为一个词语,英文是两个词。

所以经济学里面的虚拟经济不等于我们在VirtualWorld出来的经济,不是一回事。

所以包括我们的电商、电子支付,电子支付可以说是虚拟经济的一部分,但是我们的电子商务完全是实体经济,克强总理在前些时候把这个问题也明确出来了。

所以我们不要去说,互联网经济和实体经济如何,这个概念不一样。

互联网经济大部分都是实体经济,只有互联网的金融部分或者是投资的部分,那应该说是虚拟经济。

另外还有一个,虚拟经济在英文里面有一个Virtual Economic的概念,Virtual Economic是讲网络游戏,包括虚拟世界里面的一些虚拟货币、虚拟玩具,是虚拟经济的概念。

所以这几个概念,在研究中一定要搞准确,否则我们自己就掉到坑里去了。

现在要搞实体经济,就把互联网排斥在外面,有很多地方的领导没搞清楚这个事情,实际上不是这么一回事,互联网经济,尤其是互联网融合的部分更是实体经济。

过去20年我认为很成功。

我认为主要的驱动力是这几个方面,一个是PC最开始的时候,以及web应用。

前年网信办曾经搞过一个“互联网发展20年”的回顾报告,为了乌镇互联网大会准备的,后来委托我,让我牵头弄,所以我们对20年的整个的发展情况做了一个概括,那个报告也出版了。

第一代我们的互联网,是门户网站推动的,包括门户网站、网络游戏等。

2008年以后智能手机出现了,移动互联网是个转折点。

刚才我们可以看到,我们数字经济发展非常快的阶段是移动互联起来以后。

另外我认为要加上电商,电商前要加个定语,是消费型的电商。

还有,社交、位置服务和移动互联网结合。

还可以举很多,但是基本上就是这些。

这些东西概括起来讲,我认为都是消费端、需求侧里面驱动的一种数字经济。

所以我看到你们报告那本书里面也写了。

看到这个对生产力怎么影响不大呢?其实这个问题跟发展阶段有关系。

因为在消费端里面对方便消费者的行为有很大的贡献,对经济也有贡献。

但是劳动生产力没有进入到企业这一层,就是2B这一块,在前面的阶段中并没有做出非常多的亮点,也并不是主要的。

因此下一步,从现在开始我们重新站在一个新的起点上,在竞争数字经济谁跑得快,谁做得好,我们应该清晰地看到这点。

我们不能躺在过去20年我们数字经济发展很快的功劳簿上。

第一个就是物联网,特别是基于物联网的虚拟世界和物体世界,这个是讲虚拟了,融合了信息网络空间,这个是最重要的一点。

也是生产型互联网的基础,特别是工业互联网的一个基础。

第二个,基于大数据人工智能,这是另外一个驱动力。

从技术上讲一共就是这两个东西,一个是物联网的CPS,一个是以大数据为基础的人工智能。

因为人工智能不一定是大数据,大数据是跟机器学习相关联的人工智能,现在完全是一个驱动力。

还不是类脑的人工智能,类脑人工智能可能还有一段时间要去做,但是人工智能这个问题是非常重要的。

另外从应用层面来讲的话,就是服务业、工业、农业跟互联网+的融合,我们叫作产业互联网化。

当然还有社会生活的互联网化,现在我们已经做得比较好了,但是还要进一步的深化。

还有就是社会治理的互联网,这也是非常重要的。

我认为这五点的话,是我们现在这个阶段,到下个十年需要的。

我们现在都做得很好,我们电商是第一,我们社交是第一,移动支部也不错的。

但是我们要看到这块的难点,有挑战。

第一点,融合传统产业的转型不是那么容易的。

2008年开始工信部抓两化,我都参与这个过程。

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