图像压缩标准研究的发展与前景
图像压缩技术的发展方向
图像压缩技术的发展方向在当今数字化的时代，图像成为了信息传递的重要载体。
从我们日常拍摄的照片、观看的电影，到医学领域的 X 光片、卫星拍摄的遥感图像等，图像无处不在。
然而，随着图像分辨率的不断提高和图像数量的急剧增加，图像数据量变得越来越庞大，这给图像的存储、传输和处理带来了巨大的挑战。
为了解决这些问题，图像压缩技术应运而生，并在不断发展和创新。
图像压缩的基本原理是通过去除图像中的冗余信息，在保证一定图像质量的前提下，减少图像的数据量。
图像压缩技术主要分为无损压缩和有损压缩两种类型。
无损压缩能够完全恢复原始图像，没有任何信息损失，但压缩比相对较低；有损压缩则会在一定程度上损失图像的细节信息，但可以实现更高的压缩比。
过去几十年，图像压缩技术取得了显著的进展。
传统的图像压缩算法，如 JPEG、JPEG2000 等，在图像压缩领域发挥了重要作用。
JPEG 采用离散余弦变换（DCT）和量化技术，对图像进行压缩，在压缩比和图像质量之间取得了较好的平衡，广泛应用于数码相机、互联网等领域。
JPEG2000 则采用了小波变换技术，具有更好的压缩性能和渐进传输特性，但由于其计算复杂度较高，应用范围相对较窄。
然而，随着技术的不断进步和应用需求的不断提高，图像压缩技术面临着新的挑战和机遇。
未来，图像压缩技术的发展方向主要体现在以下几个方面：一、更高的压缩效率随着图像数据量的不断增加，对图像压缩效率的要求也越来越高。
未来的图像压缩技术需要在保证图像质量的前提下，进一步提高压缩比，以减少图像的存储空间和传输带宽。
为了实现这一目标，研究人员正在探索新的压缩算法和技术，如基于深度学习的图像压缩算法。
深度学习算法具有强大的特征提取和模式识别能力，可以自动学习图像中的冗余信息和重要特征，从而实现更高效的压缩。
二、更好的图像质量在一些对图像质量要求较高的领域，如医学影像、卫星遥感等，图像的细节和准确性至关重要。
未来的图像压缩技术需要在提高压缩效率的同时，尽可能减少图像质量的损失，甚至实现无损压缩。
图像压缩编码研究意义现状及发展
图像压缩编码研究意义现状及发展图像压缩编码研究意义现状及发展 1研究的意义...................................................................... .............................................................. 1 2研究的现状与发展 ..................................................................... (2)1研究的意义科学实验表明，人类从外界获取的知识之中，有80%是通过视觉得到的。
眼睛获取的是图像信息，一幅图胜过千言万语，图像信息是人类认识世界及人类自身的重要源泉。
目前人们所得到的图像主要来源于自然景物，大多通过某些数字产品例如数码相机、数字摄像机等设备，我们能够将自然景物连续变化的模拟量进行数字量化，从而得到以文件形式存在的图像数据。
图像以数字形式处理和传输，具有质量好、成本低和可靠性高的特点，因而很适合于网络的传输，但是数字图像的数据量非常巨大，如果不经过压缩，它将成为数字图像传输和存储的巨大瓶颈。
因此图像压缩编码技术应运而生，这就使图像通信这一技术领域进入了一个革命性的发展时期。
例如，一张A4(297mm×210mm)大小的照片，若用分辨率300dpi的扫描仪按真彩色扫描，其数据量为:共有(300×297/25.4) ×(300×210/25.4)个象素，如果每个象素占3个字节，其数据量大约为26M字节，其数据量之大可见一斑。
大数据量的图像信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，以及计算机的处理速度增加极大的压力。
在存储压力方面，不言自明，一张中等分辨率扫描仪扫描的A4照片能达到26M字节，单纯靠增加存储器容量是不现实的，而图像压缩就可以很好解决这个问题。
图像视频压缩技术的发展方向[指南]
![图像视频压缩技术的发展方向[指南]](https://img.taocdn.com/s3/m/96e9319aa1116c175f0e7cd184254b35eefd1a1b.png)
图像视频压缩技术的发展方向图像视频压缩技术的发展方向从早期的单张静态影像编码，发展至今日的连续画面动态影像编码，影像编译码技术发展已有一段历史。
如众所熟知的MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4即由MPEG所制定的标准，其中MPEG为Moving Picture Experts Group的略称，隶属在ISO(International Standards Organization；国际标准协会)及IEC (InternationalElectro-Technical Commission；国际电子工业委员会)之下，是专门制定动态影像与音效编码标准的组织。
又如H.261、H.26L、H.263和H.264即由ITU-T (International TelecommunicationUnion-Telecommunication Standardization Sector，国际电信联合令电信标准化部门)所制定的标准。
就应用领域而言，由ITU-T所制定的标准已成为ISDN及PSTN视讯会议的传输标准，而ISO及IEC所制定的标准则成为广播视讯、数字监控保全系统、消费性多媒体产品与网络多媒体信息的影音压缩标准由表(1)可以发现影像压缩的标准皆朝向高压缩比适合网络传输的方向来发展，但在此同时多媒体信息在网络上传输时其安全性及智财权的被侵犯机率等问题亦随之而来。
视频压缩未来发展方向基于小波变换的视频压缩编码小波压缩技术在消除DCT变换中所特有的方块化效应和飞蚊噪声方面有良好的率失真品质，所以基于小波的视频压缩研究一直在不断进行。
基于小波的视频编码技术可以分为三类[2][3]：(1)空间域运动补偿的小波变换(MC-DWT)；(2)小波域运动补偿(DWT-MC)；(3)具有或者不具有运动估计的三维小波变换。
不同的运动估计算法、量化方案和熵编码方法可应用于这三类编码技术的任何一类。
MC-DWT视频编码方案是在空间域进行运动估计和运动补偿来消除时间冗余，对其误差图像以及帧内图像采用小波变换进行编码消除空间冗余。
图像压缩需求调研报告总结
图像压缩需求调研报告总结图像压缩是指通过一定的方法和算法，将图像文件的数据量进行减少，从而达到减小文件存储空间和传输带宽的目的。
图像压缩在现代数字通讯和储存技术中起到了非常重要的作用，能够提高图像传输速度和减少存储成本。
本调研报告对图像压缩需求进行了调研，并对调研结果进行了总结。
通过调研发现，图像压缩需求具有以下几个主要特点：首先，图像压缩需求普遍存在于数字通讯和储存领域。
随着数字化技术的发展和普及，人们对于图像的需求越来越大，而图像数据量庞大且传输成本昂贵。
因此，对图像进行压缩处理，能够有效降低存储空间和传输带宽的需求。
其次，图像压缩需求在不同领域具有差异性。
根据调研结果显示，图像压缩需求在各个领域存在差异。
例如，对于医学图像领域来说，精细的图像细节和清晰度非常重要，因此对图像的压缩要求更高；而对于互联网广告领域来说，图像传输速度更为重要，因此更注重对图像的压缩率。
再次，图像压缩需求具有多样性。
调研结果表明，图像压缩需求具有多样性，包括对于压缩速度、压缩率和图像质量的不同要求。
例如，一些需求更注重压缩速度，例如实时视频传输等；而一些需求更注重图像质量，例如印刷和艺术领域。
最后，图像压缩算法的研究和改进是满足需求的关键。
调研结果显示，图像压缩算法的研究和改进对于满足不同需求至关重要。
当前，常用的图像压缩算法主要包括基于变换编码和基于预测编码。
而随着技术的不断发展，深度学习算法在图像压缩领域也获得了较好的效果。
因此，进一步研究和改进图像压缩算法能够更好地满足不同领域和需求的需求。
综上所述，图像压缩需求普遍存在于数字通讯和储存领域，具有差异性和多样性。
随着相关技术的不断发展和创新，图像压缩算法的研究和改进将成为满足不同需求的关键。
在未来，继续深入研究和应用图像压缩算法，将是满足图像压缩需求的重要方向。
图像压缩的开题报告
图像压缩的开题报告图像压缩的开题报告一、研究背景与意义随着互联网的迅猛发展和数字化技术的普及，图像在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，高分辨率的图像文件占用大量存储空间，给网络传输和存储带来了巨大的压力。
因此，图像压缩技术的研究和应用变得尤为重要。
图像压缩是指通过删除冗余信息和减少图像数据量的方式，将原始图像转换为一个更小的文件。
这不仅可以节省存储空间，还可以提高图像的传输速度和质量。
图像压缩技术的研究不仅对于网络传输和存储有着重要的意义，还对于移动设备、医学影像和视频流媒体等领域具有广泛的应用前景。
二、研究目标与内容本研究的目标是探索和改进图像压缩技术，以提高图像的压缩比和重建质量。
具体而言，我们将从以下几个方面进行研究：1. 基于变换的压缩方法：通过将图像转换到不同的颜色空间或频域，利用变换的性质来减少冗余信息。
常见的变换方法包括离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）等。
2. 预测编码方法：通过利用图像中像素之间的相关性，使用预测模型来减少冗余信息。
常见的预测编码方法包括差分编码和运动补偿编码等。
3. 无损压缩方法：与有损压缩不同，无损压缩方法可以完全还原原始图像，但压缩比相对较低。
我们将研究和改进无损压缩方法，以提高其压缩比和编码效率。
4. 混合压缩方法：结合多种压缩技术，通过分层编码和自适应算法等手段，提高图像的压缩比和重建质量。
三、研究方法与计划本研究将采用实验研究和理论分析相结合的方法，具体计划如下：1. 收集和整理图像压缩领域的相关文献和数据集，了解当前的研究进展和存在的问题。
2. 针对不同的压缩方法，设计和实现相应的算法和模型，并使用合适的评价指标进行性能评估。
3. 通过对比实验和理论分析，发现和解决当前图像压缩技术存在的问题，提出改进和优化的方案。
4. 根据实验结果和理论分析，总结和归纳出图像压缩技术的发展趋势和未来研究方向。
四、预期成果与应用前景通过本研究，我们期望能够提出一种高效的图像压缩方法，以提高图像的压缩比和重建质量。
图像压缩算法的研究
图像压缩算法的研究近年来，随着计算机技术的飞速发展，图像压缩技术在信息处理领域中越来越受到重视。
图像压缩技术可以缩短图像数据传输时间，降低图像传输费用，提高数据传输质量，实现文件的有效存储，减少网络传输带宽。
因此，研究图像压缩算法具有重要的现实意义和应用前景。
本文将从数字图像的基本概念、压缩原理、压缩算法、压缩质量模型四个方面，讨论图像压缩算法的研究现状及其发展趋势。
首先，本文从基本的概念出发，论述数字图像的基本概念，比如图像的分辨率、量化等，以及数字图像的表示形式，比如像素映射、矢量图形等，以及它们之间的关系。
其次，本文论述图像压缩的基本原理，它是通过分析图像信息，提取其中具有代表性的特征，以减少存储的体积与网络传输的带宽来实现的。
它分为无损压缩和有损压缩两种，其中无损压缩在减小存储体积的同时完整保留图像原有信息，而有损压缩在减小存储体积的同时会损失一定的图像信息，其中只有有损压缩可以实现完全无损的压缩。
然后，本文研究压缩算法，压缩算法可以分为统计编码和图像处理算法两大类，其中统计编码算法包括熵编码、差分编码、块编码、矢量量化等，而图像处理算法有游程编码、分块处理、频域处理等。
最后，本文探讨图像压缩质量模型，图像质量模型是衡量压缩图像质量的重要手段。
目前，图像压缩质量模型主要有块信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）、决定系数（DC）等。
本文讨论了图像压缩算法的基本概念、压缩原理、压缩算法、压缩质量模型四个方面的研究现状及其发展趋势，得出结论：图像压缩技术正在发展迅速，未来将为信息处理领域带来更多的福祉。
同时，在图像压缩方面，仍有许多技术挑战需要解决，比如有效的压缩算法、准确的质量模型等。
综上所述，图像压缩技术可以有效减少图像存储体积和网络传输带宽，实现文件的有效存储和数据传输质量提高，是一种重要的信息处理技术。
在图像压缩方面，仍有许多技术挑战需要解决，以实现更加高效的压缩效果，满足不断发展的应用需求。
基于计算机视觉的图像压缩技术研究
基于计算机视觉的图像压缩技术研究随着互联网的普及和图片应用的广泛，图像压缩已经成为了一项重要的技术。
传统的图像压缩算法大多是基于数学原理的，但是在实际应用中，这些算法存在着压缩率低、压缩速度慢、处理复杂等问题。
同时，传统的算法对图像的内容并没有进行深层次的分析，导致压缩过程中可能会丢失一些重要的细节信息。
基于计算机视觉的图像压缩技术可以更加有效地解决这些问题，成为了近年来研究的热点之一。
一、基于计算机视觉的图像压缩技术概述基于计算机视觉的图像压缩技术主要利用计算机视觉的相关理论和方法来对图像进行分析和处理，从而实现图像的压缩。
该技术的基本流程包括对图像进行特征提取、特征压缩和特征重构三个基本步骤。
在特征提取过程中，主要利用计算机视觉中的特征分析理论和方法从图像中提取出最具有代表性的特征。
这些特征可以是图像的颜色、亮度、对比度、纹理等信息，通过这些特征的分析可以对图像做出更加精准和有效的处理。
在特征压缩过程中，该技术会利用一些基于统计学和机器学习的方法来对特征信息进行压缩。
这种方法可以有效地保留图像中的信息，并提高压缩率的同时也保证了图像质量的可接受性。
在特征重构过程中，该技术会将压缩过后的特征信息重新构建成为原始的图像信号。
重构过程中除了利用信息压缩技术外，还可以使用一些对比度、色彩、清晰度等信息进行调整和恢复的技术，以保证图像的质量。
二、基于计算机视觉的图像压缩技术的应用基于计算机视觉的图像压缩技术有着广泛的应用场景，在图像处理、存储和传输等领域都有着重要的作用。
下面列举几个典型的应用场景。
1. 图像存储：大型图像库、图像数据库等需要存储大量的图像数据。
基于计算机视觉的图像压缩技术可以实现对图像数据的高效压缩和存储。
2. 图像传输：随着移动互联网和物联网的发展，图像信息的传输需求越来越广泛。
基于计算机视觉的图像压缩技术可以实现对图像信息的高效传输。
3. 图像处理：在图像处理领域中，该技术可以实现图像预处理、图像特征提取、图像分类、目标检测和识别等任务。
图像压缩编码研究意义现状及发展
图像压缩编码研究意义现状及发展1研究的意义 (1)2研究的现状与发展 (2)1研究的意义科学实验表明，人类从外界获取的知识之中，有80%是通过视觉得到的。
眼睛获取的是图像信息，一幅图胜过千言万语，图像信息是人类认识世界及人类自身的重要源泉。
目前人们所得到的图像主要来源于自然景物，大多通过某些数字产品例如数码相机、数字摄像机等设备，我们能够将自然景物连续变化的模拟量进行数字量化，从而得到以文件形式存在的图像数据。
图像以数字形式处理和传输，具有质量好、成本低和可靠性高的特点，因而很适合于网络的传输，但是数字图像的数据量非常巨大，如果不经过压缩，它将成为数字图像传输和存储的巨大瓶颈。
因此图像压缩编码技术应运而生，这就使图像通信这一技术领域进入了一个革命性的发展时期。
例如，一张A4（297mm×210mm）大小的照片，若用分辨率300dpi的扫描仪按真彩色扫描，其数据量为：共有(300×297/25.4) ×(300×210/25.4)个象素，如果每个象素占3个字节，其数据量大约为26M字节，其数据量之大可见一斑。
大数据量的图像信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，以及计算机的处理速度增加极大的压力。
在存储压力方面，不言自明，一张中等分辨率扫描仪扫描的A4照片能达到26M字节，单纯靠增加存储器容量是不现实的，而图像压缩就可以很好解决这个问题。
在传送图像角度来考虑，则更加要求图像处理压缩。
一是限制性，有些图像采集是有限制的，如预测天气的即时卫星云图，一定时间内大量图像来不及存储就会丢失信息；二是在有限的传输信道带宽的前提下，很显然采用压缩编码技术，能有效的提高通信速度。
综上所述，由于图像数据量的日益庞大与存储介质容量、通信信道带宽大小的矛盾的一直存在，而仅仅靠增加存储器容量或者提高传输信道带宽又是无法彻底解决这个问题的，因此，减少传输数据量，是解决这个矛盾的最好办法，这依赖于高质量的图像处理、图像压缩技术。
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1995 年国际电信联盟提出针对低比特视频应用，适应极低码率(即小于 64kbps)传输信道的音频/视频编码 国际标准，即 H.263 标准[14]，主要用于 p×8kbps 速率信道、面向可视电话业务。它是目前以像素块为基元的 DCT/MC 混合编码技术[13]所能达到最佳效果的一种方案，并获得巨大成功。在 1998 年与 2000 年，ITU-T 及 时总结国际上低速率视频编码研究中的最新成果，对 H.263 标准做了补充和修订。H.263 采用第一代技术，在 低速率视频传输质量、抗误码能力等方面有明显提高，在视频业务的传输中得到广泛应用。
1988 年形成草案，1990 年通过 ITU-T 的 H.261 建议[10]，是图像编码技术走向实用化的重要一步。它是图 像编码 40 年研究成果的结晶。它是为窄带综合业务数字网(N-ISDN)上开展多路(p×64 Kb/s）双向传输声音和 图像业务(可视电话、会议)而制定的，其中 p=1~30，又称为 p×64 标准[11]。它建议采用中间格式 CIF(Common Intermediate Format)和 QCIF(Quarter CIF)解决不同制式通信间的矛盾。20 世纪 90 年代初相继提出的 MPEG(Moving Pictures Experts Group)-1、MPEG-2、H.263 等标准都是在 H.261 的基础上发展和改进的。这些 国际标准普遍采用的混合编码技术[11,12,13]是当今最实用的高效编码方法，已成为图像编码的主流。
收稿日期：2003-08-11； 修回日期：2003-11-05 基金项目：总装备部十五预先研究项目（30020490523） 作者简介：尹显东（1971-），男，博士研究生，主要从事多媒体通信、图像识别与跟踪、计算机仿真等研究工作。
第 4 期 尹显东等：图像压缩标准研究的发展与前景
3s/A4
8 倍 G4 高于 JBIG-1 压缩比 20-30
压缩比 2-50
数字传真机
G3 简化，只采用 2-D 编码
数字传真机 数字传真机
自适应跟踪、算术编码、渐进传输 与重建 基于模型的编码、字典搜索、软模 板匹配等技术
Internet、数码相机、 DCT、知觉量化、 Zigzag 扫描、
328
信息与电子工程
第1卷
的优点：为 JPEG 升级版，其压缩率比 JPEG 高约 30% 左右；同时支持有损和无损压缩，而 JPEG 只能支 持有损压缩；能实现渐进传输，这是 JPEG-2000 的一个极其重要的特征；支持所谓的“感兴趣区域”特性，可任 意指定影像上感兴趣区域的压缩质量，还可选择指定的部份先解压缩，以突出重点。
327
采用压缩技术，其中只使用 2-D 编码，采用 CCITT-T.5 建议[2]。CCITT（International Telephone and Telegraph Consultative Committee）在制定标准期间曾选择 1 组共 8 幅具有一定代表性的“试验＂图用来评判各种压缩方 法。G3 对它们的压缩率约为 15:1。G4 的压缩率一般比 G3 要高 1 倍[3-5]。
2 图像编码标准简述
20 世纪 80 年代以后，为推广数据压缩技术的应用，ISO（International Standards Organization）、 IEC(International Electrician Committee)和 ITU(International Telecommunication Union)陆续完成各种数据压缩与 通信的标准和建议。本文将其简单总结在表 1、表 2 中，它们的制定既凝结了图像、视频编码在过去几十年研 究成果的结晶，又不断吸收新的研究成果和提出新的研究内容，对图像和多媒体通信事业的高速发展起到巨大 推动作用。下面简要谈谈目前流行国际图像编码标准的提出过程及特点。
零树扫描
1993 年制定 JBIG（Joint bi-level image expert group）标准，又称 JBIG-1 标准[4,6]，正式名称为 ISO/IEC 11544。 由于 G3 和 G4 基于非自适应技术，对半色调灰度（halftone）图编码时常产生扩展（而不是压缩）的效果，JBIG-1 的目标之一就是要采用 1 种自适应技术解决这个问题。JBIG-1 将先验区域扩大为 9 个相邻像素，对像素的上 下文编码时采用算术编码，以便自适应地跟踪上下文统计特性的变化情况。JBIG-1 标准对于半色调图像压缩 比达到 8:1。由于采用自适应技术，JBIG 的编码效率比 G3 和 G4 要高。对于打印字符的扫描图像，压缩比可 提高 1.l～1.5 倍。对于计算机生成的打印字符图像，压缩比可提高约 5 倍。对于用抖动或半色调表示的“灰度” 图像，压缩比可提高 2～30 倍[4-6]。
JPEG2000
二值图像 数字标准 二值图像 数字标准
半色调 数字标准
半色调 数字标准 连续色调静 态图像压缩 编码
-1993 1993-
1986.31992.10
新一代静态 图像压缩编 码
1996.22000.12
1min/A4
数字传真机
调制前先压缩、1－或 2-D 游程编码
2.1 二值图像编码标准
二值图像标准编码[3-5]最初用于传真技术，随着编码标准的出台，传真机已成为普及的办公设备。最早制 定了两个模拟标准(Group 1、Group 2)与两个数字标准(Group 3、Group 4)，并得到广泛应用[4,5]。G1 采用双边 带调制传输，不压缩频带， 占一个话路，采用 CCITT-T.2 建议；G2 采用调幅-调相残余边带传输，压缩频带， 占一个话路，采用 CCITT-T.3 建议；G3 采用非自适应、调制前先压缩，1-D 游程编码技术，采用 CCITT-T.4 建议；对每组 N 行（N＝2 或 N=4）扫描线中的后 N-l 行也可以用 2-D 方式编码；G4 是 G3 的 1 种简化版本，
基于模型的编码技术、软模板匹配与字典搜索等技术。在新制定的 JPEG-2000 标准中，二值图像编码已成为 JPEG-2000 标准的一个部分，不再编制新的标准。
2.2 静止图像编码标准
联合图像专家组( Joint Photographic Experts Group)，为单帧彩色图像压缩编码制定静止图像压缩标准 JPEG[7]，图像尺寸可在 1~65535 行/帧、1~65535 像素/行的范围内。它在较低的计算复杂度下，能提供较高的 压缩比与保真度。它采用四种编解码模式：串行(Sequential) DCT(Discrete Cosine Transform)方式、逐渐浮现式 (progressive )DCT 方式、无失真(Lossless)方式和分层(Hierarchical)方式[6,7]。该系统的核心属于变换编码。编码 过程分为图像分割、二维 DCT 变换、量化、熵编码等几个阶段。由于 JPEG 优良的品质，网站上百分之八十 的影像都采用 JPEG 标准。随多媒体应用领域的急增，传统 JPEG 压缩技术已无法满足人们对多媒体影像资料 的要求，更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术 JPEG-2000 就诞生了。
等特殊需要。实现图像信息的远程传输以及其他应用，就必须为图像与视频的压缩技术制定统一的国际标准； 否则为保证信息能在接收端正确地解码，信源编码时就必须有更大的冗余以实现不同编码器之间的兼容性[1-6]。
原始图像
图像域变换
量化器
编码器
压缩的图像数据
量化表
量化表
图 1 图像编码器框图
图 1 表示了常用图像编码器构成的基本原理框图。它主要包括图像域变换、量化处理、编码三个阶段，目 前所有的编码方案均具有这个过程，只是采用的变换方法和编码方法不同而已。解码正好是这个过程的逆过程。 详细内容请参阅文献[4-6]。
第1卷 第4期 2003 年 12 月
信息与电子工程
INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING
文章编号：1672-2892(2003)04-0326-06
Vol．1，No．4 Dec．，2003
图像压缩标准研究的发展与前景
尹显东 1,2，李在铭 2 ，姚 军 1，唐 丹 1，邓 君 1
图像／视频编辑
Huffman 编码、算术编码
Internet、移动通信、 JPEG 的 所 有 技 术 、 小 波 变 换 、
打印、扫描、数码产 EBCOT、ROI 编码、空间可扩展编
品、遥感、传真、医 码、质量可扩展编码、面向对象编
学图像、数字图书 码、位图形状编码、容错编码、TCQ、
馆、电子商务
2.3 视频编码标准
未压缩的视频信号具有十分巨大的数据量，如 PAL( phase alternating line)标准的数据量为 132.7Mbps， HDTV(High Define Television)信号将达 662.9~745.7Mbps。目前，视频编码标准主要有 ITU-T 的 H.26X 标准和 ISO 的 MPEG-X 系列。 2.3.1 H.26L 标准
（1.中国工程物理研究院 电子工程研究所，四川 绵阳 621900； 2.电子科技大学 通信学院，四川 成都 610054）
摘 要：简要介绍图像数据压缩编码国际标准的制定过程以及所采用的核心技术，对今后国
际标准的发展的主方向和前景进行了初步探讨。
关键词：信息处理技术；图像编码；综述；标准
1993 年完成 JBIG-1 后，专家组开始编制 JBIG-2 标准，JBIG-2 标准是一种同时支持二值图像的无失真和 有失真编码的国际标准[4]。它要求无失真压缩率比现有标准有所提高；提供效率更高的有失真压缩标准；支持