遥感在农业中的应用
遥感技术在农业领域的应用
遥感技术在农业领域的应用一、引言遥感技术是一种能够获取地球表面信息的技术，它通过卫星、飞机等高科技手段获取大量的数据，能够帮助不同领域的研究者更好地了解地球的自然环境与人文环境，其中农业领域也是遥感技术应用的方向之一。
二、遥感技术与农业领域的应用1. 土地利用情况监测遥感技术可以帮助监测土地利用情况，包括农田、林地、草原、水域等。
其中常见的遥感技术包括高光谱遥感和多光谱遥感，它们可以获取不同波段的信息，包括植被、土壤和水分等。
通过获取这些信息，农业专家可以更好地了解区域内土地的利用情况，制定相应的措施。
2. 农作物生长监测遥感技术还可以用于监测不同种植区域内农作物的生长情况。
通过获取气象数据和植被指数数据，可以比较不同作物在同一季节内的生长趋势，了解不同地区生长条件的差异，并进一步确定相应的管理措施。
同时，还可以在生长缺失或者异常的情况下及时采取措施防止影响产量。
3. 灌溉监测遥感技术可以对植被指数进行监测，进而分析植被覆盖区域的土壤干湿情况。
该技术可用于监测农作物的水分情况，确定适当的灌溉时间和量，并优化灌溉方案，节约用水成本，提高水利利用率。
同时，该技术还可以在干旱地区及时发现作物生长受水分限制的情况，便于及时采取措施。
4. 农药施用农业专家也可以利用遥感技术来确定不同地区作物的生长情况，并据此制定相应的农药施用方案。
遥感监测可以帮助农业专家了解不同地区的昆虫和病原体种类及其种群密度变化，从而明确施药时间和剂量。
三、遥感技术在农业领域的优势和应用前景1. 优势（1）遥感技术可以监测大范围内的农作物生长状况，不受限于特定区域的监测情况。
这是其他监测方式无法实现的。
（2）遥感技术可以同时获取不同方向和空间的信息，比较全面地描述不同作物的生长情况。
（3）遥感技术可以克服人工监测的时间和场地限制，减少了人力需求和成本。
2. 应用前景随着高科技的迅速发展，人们越来越注重农业的可持续性发展，遥感技术带来的优势和应用前景正在被越来越多的农业专业人士所认可。
遥感技术在农业发展中的应用
遥感技术在农业发展中的应用随着时代的发展，越来越多的科技应用到了农业生产中。
遥感技术就是其中的一个典型例子。
遥感技术最初是为地质勘探和军事监视而研究开发的。
但随着传感器技术和计算机技术的发展，如今遥感技术已成为农业生产中不可或缺的工具之一。
一、遥感技术在农业生产中的应用遥感技术主要是利用卫星、无人机等遥感平台获取的遥感图像，进行农业资源调查和监测。
也可以利用操作平台等软件分析遥感图像，对农业资源进行解译和评估。
遥感技术在农业生产中可以应用于以下几个方面：1.土地利用遥感技术可用于土地资源的动态监测和土地利用的分类。
在农业生产中，可以利用遥感图像对农田、植被、耕地等进行动态监测，实现对农地的科学利用和管理，为农业生产提供精准数据。
2.农作物识别利用遥感技术可以检测植被覆盖度，更准确的对农作物进行识别和检测。
而且，遥感技术可以进行大范围的农作物检测，可以及时获取农作物的生长状况以及病虫害的分布情况。
这有助于提高农业生产的效率，减少病虫害对农作物的影响。
3.病虫害监测利用遥感技术可以进行病虫害监测，及时发现农作物的病虫害情况。
同时，还可以针对不同的病虫害问题进行精准的防治，更加高效的保护农业生产。
4.精准施肥遥感技术也可以专门用于监测农田土壤的养分含量，实现精准施肥。
通过遥感监测，可以在第一时间发现土壤营养状况的变化，减少施肥浪费也能大大提高农业生产效率。
二、遥感技术在农业生产中的优势1.大面积监测传统的农业监测方式往往需要大量的人力物力支持才能完成，而遥感技术则不同。
它可以在不受地域限制和时间限制的情况下，快速获取大面积的监测数据。
2.高精度数据遥感技术可以获取高精度的监测数据，可以对农业资源进行分析和解译实现地面和非地面特征的准确描述，并结合作物需求制定农业科学管理和生产规划方案。
3.应用广泛遥感技术的应用范围非常广泛，可以应用于适合不同的农业场景。
他可以准确分析土地利用、农作物的生长、病虫害的监测以及精准施肥。
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效
遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效农业是国民经济的基础，也是人类生存发展的源头。
在农业生产中，遥感技术在农业生产中的实际应用及取得的成效已经倍受瞩目。
本文将围绕这一话题展开深入探讨。
一、遥感技术在农业生产中的基本应用遥感技术是一种通过感知地球表面物理量并接收、记录、处理、分析和解释地球表面和大气现象的技术。
遥感技术广泛应用于农业生产中，其主要应用包括以下几个方面：1.农田信息调查。
遥感技术可以获取农田地理位置、土地类型、土地质量、降雨量、气候和气温等相关信息，为农业生产提供决策支持。
2.农作物遥感监测。
通过多源遥感数据的融合和分析，可以监测出农作物生长情况及其空间分布特征，评估农作物的生育状况和产量，并根据这些数据，为农业生产提供有力的信息支持和科学依据。
3.农业资源保护。
遥感技术可以通过数据提取和解译等方法，监测和分析农业水文资源、土地水资源、空气环境、生物资源等，促进农业可持续发展。
二、遥感技术在农业生产中的实际应用成效遥感技术在农业生产中的实际应用，已经得到了显著的成效。
主要表现在以下几个方面：1.提高农业生产效率。
通过农作物遥感监测，农业生产者可以及时掌握农作物生长状况，为种植、收获等阶段提供科学的决策依据，并以此提高农业的生产效率和经济效益。
2.优化农业经营模式。
遥感技术可以提供农业地图、土地利用情况等数据，帮助农业生产者对土地资源进行科学评估、规划和利用，从而优化农业经营模式，提高成本效益。
3.促进绿色农业发展。
遥感技术可以监测出土地变化情况、水资源状况等，及时发现和纠正因农业生产对生态环境的影响，切实促进绿色农业的发展。
三、遥感技术在未来农业生产中的发展趋势随着科技的不断发展，遥感技术在未来的农业中还将发挥更加重要的作用。
主要趋势如下：1.遥感数据融合与处理技术的不断提高。
以多源遥感数据融合为代表的数据处理技术将会更加成熟，进一步提高农业遥感数据的质量和稳定性。
2.遥感技术与人工智能的结合将进一步推广。
卫星遥感技术在农业生产中的应用
卫星遥感技术在农业生产中的应用随着科技的发展和航天技术的进步，卫星遥感技术在农业生产中的应用也越来越广泛。
卫星遥感技术指的是利用遥控卫星对地球表面信息进行观测和记录，再将数据传回地面进行处理和分析，从而帮助人们更好地了解地球表面的变化和变量，以及生态环境的状况等。
在农业生产中，卫星遥感技术主要应用于土地利用、作物种植、灾害监测等方面，下面就分别来介绍一下卫星遥感技术在这些方面的应用。
一、土地利用卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家和决策者更好地了解土地利用情况，包括土地类型、土地面积、土地质量等方面。
借助于卫星遥感技术，可以对土地进行全面、动态、实时的监测和测量，从而帮助决策者更好地制定土地利用规划和管理措施，通过综合利用好每一块土地，使土地资源得到最大化的发挥。
二、作物种植卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家对作物种植情况进行全面的监测和分析，包括作物的生长情况、作物的精准浇灌、施肥营养等方面。
卫星遥感技术通过红外线遥感方式来进行作物监控，可以实时采集到作物的生长情况和相关生理数据，帮助决策者更加全面地了解作物的生长规律和状况，并且可以根据作物的生长情况，制定具体的农业生产计划和保护措施，达到最优化的耕作和作物生产效果。
三、灾害监测卫星遥感技术可以帮助农业生产中的专家监测和预测自然灾害的出现，包括洪涝、干旱、沙尘暴等自然灾害，从而可以提前做好相应的准备工作，减轻灾害带来的损失。
卫星遥感技术通过遥感成像技术，可以对自然灾害的区域进行快速、准确的监测和控制，及时发布预警信息，从而让灾民有更充足的时间和资源做好灾后恢复和重建工作。
在卫星遥感技术应用于农业生产的过程中，还需要考虑到资源的有限性、环境的影响以及人类的关注和预期等问题，这些问题都需要通过多学科的相互协调和合作来解决。
在农业生产中，卫星遥感技术的应用虽然不能取代专业技术人员的实地调查和分析，但是卫星遥感技术的精度和准确性能够为决策者提供更多的信息支持，加快决策的速度，并为决策者制定更为科学合理的决策计划提供重要的数据支持。
遥感在农业上的应用
遥感在农业上的应用
遥感技术在农业领域有广泛的应用，以下是一些常见的应用：
1. 作物监测：利用遥感技术可以实时监测作物的生长状况，包括作物面积、长势、产量等。
例如，通过卫星或无人机获取的遥感影像可以监测作物的生长状况、病虫害情况、水分状况等，从而及时采取措施，保证作物的正常生长和高产。
2. 农业资源管理：遥感技术可以用于农业资源管理，如土地利用、水资源管理、农业气象监测等。
例如，利用遥感技术可以获取土地利用类型、土地覆盖状况等信息，从而进行土地规划和管理；利用遥感技术可以获取水资源分布情况，从而进行水资源管理和调度。
3. 农业灾害监测：遥感技术可以用于农业灾害监测，如旱灾、洪涝、病虫害等。
例如，利用遥感技术可以实时监测旱情，从而及时采取措施，保证作物的正常生长；利用遥感技术可以监测洪涝灾害，从而及时采取措施，减少灾害损失。
4. 农业生产决策支持：利用遥感技术可以为农业生产决策提供支持，如农业生产规划、作物种植结构调整、农业生产管理等。
例如，利用遥感技术可以获取作物种植结构、种植面积等信息，从而制定合理的农业生产规划；利用遥感技
术可以获取作物生长状况、病虫害情况等信息，从而进行农业生产管理。
总之，遥感技术在农业领域具有广泛的应用前景，可以为农业生产提供有力的技术支持，提高农业生产效益和质量。
卫星遥感技术在农业生产中的应用案例分析
卫星遥感技术在农业生产中的应用案例分析
一.利用卫星遥感技术的优势
卫星遥感技术有诸多优势，它具有宽广的监测范围和快速的信息更新能力，功能全面，可提供诸如地表温度、云图、火点等多种信息，具有数据可靠性、分辨率高等特点。
它可以收集到空间分辨率更高、更完整的土地、水、空气、生态系统等信息，有助于农业精准管理、农业资源评估及有效的农业灾害预测预警等。
二、卫星遥感技术在农业上的应用
（1）农田精准管理
利用卫星遥感技术，可以收集到土地的位置、状态等信息，有助于农业业务的规划、落实与管理。
卫星遥感可以通过收集土地利用状态信息，帮助农民正确分配农田资源，有效提高农作物的种植效率。
例如，2024年4月中国在甘肃省部署了多普勒监测系统，实施了土壤水分分布监测，在农作物需水量评估、农田管理和作物种植中发挥了重要作用。
（2）农作物评估
利用卫星遥感技术能够及时收集农作物的健康状况，有助于农民在种植农作物时采取正确的农田管理措施，有效提高农作物的产量。
例如，多普勒监测系统可以监测农作物的发育状况，以此指导土地管理，提高农作物的产量。
例如，2024年5月中国大陆利用卫星遥感技术收集的农作物发育状况。
遥感数据在农业生产中的应用
遥感数据在农业生产中的应用随着技术的不断进步和数据的不断增加，遥感技术正在逐渐成为农业生产的重要工具。
遥感技术利用航天器、地球观测卫星或其他载体从远距离获取地表信息，然后通过计算机技术进行处理和分析。
这些数据可以为农业生产提供诸多帮助，本文将阐述遥感技术在农业生产中的应用。
一、农业资源管理在农业中，遥感技术可以用于管理土地、水资源和植被。
例如，利用遥感技术可以实现土地类型和土地覆盖的监测，帮助农民了解土地利用状况。
同时也可以通过遥感技术获取农业用水、水资源管理的信息，帮助农民合理利用水源。
另外，遥感技术也可以帮助农民监测作物生长情况。
通过监测植被覆盖度和作物物候期，可以预测当地的农作物丰收情况，帮助农民合理安排生产计划和农机作业。
二、气象预测气象是影响农业生产的重要因素之一，遥感技术可以用于获取大气温度、湿度、风速和风向等气象数据。
利用这些数据可以更加准确地进行气象预测，为农民提供更加精准的天气预报和灾害预警信息，帮助农民更好地保护农作物和个人安全。
三、病虫害监测遥感技术还可以用于监测农作物的病虫害情况。
通过观察作物发育状况、植被指数和影像数据，可以发现是否存在病虫害。
借助这种技术，农民可以更加准确地进行病虫害预警和防治，保护农作物的生长和产量。
四、精准农业随着科技的发展，精准农业受到越来越多的关注。
遥感技术的应用也可以更加精准地支持农业生产。
例如，通过引入全球卫星定位系统（GPS）、激光雷达和遥感技术，农民可以对土壤和作物进行精细化管理，提高农业生产效益。
综上，遥感技术在农业生产中具有重要的应用前景。
不仅可以提高农业生产效益，还可以帮助农民做好资源环境管理和气象预警等工作。
但是，随着遥感技术的发展，也需要探索更加精准和多样化的农业数据处理方式，以提高遥感技术在农业中的应用效果。
遥感遥测技术在农业中的应用
遥感遥测技术在农业中的应用随着科技的不断进步和农业生产的发展，遥感遥测技术逐渐成为农业领域的重要工具。
遥感遥测技术结合了遥感和遥测的优势，通过从远距离获取信息，为农业生产提供了全方位的数据支持和决策参考。
本文将探讨遥感遥测技术在农业中的应用，以及其在提高农业生产效率、资源保护和环境可持续性方面的优势。
一、遥感遥测技术概述遥感是通过卫星、飞机等载具获取地球表面信息的技术，通过感测器获取图像、光谱等数据，然后进行处理和分析。
遥测则是通过传感器采集和记录特定位置的物理参数。
遥感遥测技术结合了这两种技术的优势，可以准确获取农田的形势、土地利用、作物生长情况等信息，并及时传输到农业管理者手中。
二、农田信息获取与土壤分析利用遥感遥测技术，可以实现对农田的信息获取和土壤分析。
通过卫星影像可以获得农田的形势、面积、种植结构等数据，帮助农业管理者了解农田的概况。
同时，通过遥测传感器获取土壤季节性变化情况、土壤养分含量、土壤水分等指标，为农业管理者提供决策依据。
基于这些数据，农业管理者可以制定科学合理的灌溉方案、施肥计划，提高农田的利用效率。
三、作物生长监测与病虫害防控遥感遥测技术在作物生长监测和病虫害防控方面也发挥着重要作用。
通过遥感数据，可以实现对农田中作物生长的监测与分析。
例如，通过NDVI指数可以评估作物叶绿素含量，从而判断作物生长状况。
通过监测作物的生长情况，农业管理者可以及时调整种植密度、施肥量，提高作物产量和品质。
此外，利用遥感遥测技术还可以及时监测病虫害的发生情况。
通过红外辐射遥测技术，可以检测作物病虫害的早期迹象，及时采取相应的防治措施。
同时，利用卫星数据对大范围的病虫害进行监测，可以提前预警，减少损失。
四、农业资源保护与环境可持续性遥感遥测技术的应用，还可以提高农业资源的保护和环境的可持续性。
通过遥感技术对农业水资源进行监测，可以精确获取农田的水分利用情况，避免过度灌溉。
同时，通过遥测传感器对土壤水分进行实时监测，可以实现精准灌溉，减少水资源的浪费。
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《精确农业》结课论文遥感在农业中的应用学生姓名：***学号：***********所在学院：信息技术学院专业：电子信息工程中国·大庆2013年11月遥感在农业中的应用遥感技术在人们的生活中应用越来越多，发展迅猛，与许多学科有联系，在许多领域得到应用并且取得了非常好的效果，我将针对遥感在农业中的应用，特别是高光谱遥感对农业的发展起到的作用进行报告。
农业是遥感应用中最重要和最广泛的领域之一。
20世纪20年代航空遥感刚一转入民用，便被用于农业土地调查。
尤其是20世纪60年代将多光谱原理应用于遥感后，人们根据各种植物和土壤的光谱反射时特性，建立了丰富的地物波谱与遥感图像解译标志，在农业资源调查与动态监测、生物产量估计、农业灾害预报与灾后评估等方面，开展了大量的和成功的应用。
农作物长势是作物生育状况总体评价的综合参数。
农作物长势监测指对作物的苗情、生长状况及其变化的宏观监测。
我国早期的农业遥感的重点也是在估产。
从“六五”计划开始，开展了农作物遥感估产研究并在区域尺度上开展估产试验。
遥感技术具有客观、及时的特点，可以在短期内连续获取大范围的地面信息，用于农情监测具有得天独厚的优势。
近20多年，农作物遥感监测一直是遥感应用的一个重要主题。
从“七五”利用气象卫星数据进行北方十一省市小麦估产起步，经过“八五”重点产粮区主要农作物估产研究，到“九五”建立全国遥感估产系统，使我国的遥感技术在农业领域的应用不断向实用化迈进。
1 遥感估产的原理及农作物估产的方法1.1 遥感估产的基本原理任何物体都具有吸收和反射不同波长电磁波的特性，这是物体的基本特性。
人眼正是利用这一特性，在可见光范围内识别各种物体的，遥感技术也是基于同样的原理，利用搭载在各种遥感平台(地面、气球、飞机、卫星等)上的传感器(照相机、扫描仪等)接收电磁波，根据地面上物体的波谱反射和辐射特性，识别地物的类型和状态。
农作物估产则是指根据生物学原理，在收集分析各种农作物不同生育期不同光谱特征的基础上，通过平台上的传感器记录的地表信息，辨别作物类型，监测作物长势，并在作物收获前，预测作物的产量的一系列方法。
它包括作物识别和播种面积提取、长势监测和产量预报两项重要内容。
1.2 农作物估产的方法农作物估产在方法上可分为传统的作物估产和遥感估产两类。
传统的作物估产基本上是农学模式和气象模式，采用人工区域调查方法。
它们把作物生长与主要制约和影响产量的农学因子或气候因子之间用统计分析的方式建立起关系。
这类模式计算繁杂、速度慢、工作量大、成本高，某些因子种类往往难以定量化，不易推广应用。
遥感估产则是建立作物光谱与产量之间联系的一种技术,它是通过光谱来获取作物的生长信息。
在实际工作中，常常用绿度或植被指数（由多光谱数据，经线性或非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值）作为评价作物生长状况的标准。
植被指数中包括了作物长势和面积两方面的信息，各种估产模式，尤其是光谱模式中植被指数是一个极为重要的参数。
根据传感器从地物中获得的光谱特征进行估产具有宏观、快速、准确、动态的优点。
农作物估产中所应用的遥感资料大致可分为三类：一是气象卫星资料，主要为美国第三代业务极轨气象卫星（NOAA系列）装载的甚高分辨率辐射仪（AVHRR）资料，其资料特点是周期短、覆盖面积大、资料易获取、实时性强、价格低廉，空间分辨率低但时间分辨率较高；二是陆地卫星(Landsat)资料，应用较多功能是专题制图仪(TM)资料，它重复周期长、价格高，但其空间分辨率高；三是航空遥感和地面遥感资料，主要用于光谱特征及估产农学机理的研究中，其中高光谱数据可提供连续光谱，可消除一些外部条件的影响而成为遥感在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。
用遥感方法测算一种农作物的种植面积主要有以下几种方法。
（1）航天遥感方法。
包括卫星影像磁带数字图象处理方（一般精度较高）和绿度---面积模式。
（2）航空遥感方法。
可进行总面积的测量、作物分类及测算分类面积。
（3）遥感与统计相结合的方法。
此方法是由美国农业部统计局在原面积抽样统计估产的基础上发展起来的,其原理是利用遥感影像分层，再实行统计学方法抽样。
（4）地理信息系统(GIS)与遥感相结合方法。
此方法是在地理信息系统的支持下，利用遥感信息，对不同农作物的种植面积进行获取。
数据处理、地面测量、光谱模型和应用的强有力的工具。
在遥感估产中农作物面积提取是最重要的内容。
用遥感方法测算一种农作物的种植面积主要有以下几种方法。
2 国内外遥感估产的研究进展状况2.1 国外遥感估产研究的进展状况美国首先开了农作物遥感估产之先河，美国农业部、国家海洋大气管理局、宇航局和商业部合作制定了“大面积农作物估产实验(1974～1978)计划”，组织实施了小麦估产计划，应用先后发射入轨的陆地卫星1～3接收处理出的MSS图像，首先对美国大平原9个小麦生产州的面积、单产和产量做出估算;尔后对包括美国本土、加拿大和前苏联部分地区小麦面积、单产和产量做出估算;接着是对世界其它地区小麦面积、总产量进行估算。
调查分析美国、原苏联、加拿大等主要产粮国的小麦播种面积、出苗状况和长势，并利用气象卫星获得的气象要素信息，结合历年统计数据进行综合分析，建立的小麦估产模型精度高达90%以上。
1980～1986年，美国又制定了“农业和资源的空间遥感调查”计划,其核心内容仍是主要作物的种植面积与单产模型的研究。
进行国内、世界多种粮食作物长势评估和产量预报。
中国科学院自然资源综合考查委员会的陈沈斌于1992年8月在美国农业部外国农业局(负责美国以外国家的农作物估产,并建成运行系统)曾见到当月估计的中国小麦、玉米、水稻总产量与后来1993年国家统计局公布的数字差-3.53%、+0.65%和-0.66%。
该项工作,为美国在世界农产品贸易中获得巨大的经济利益。
此后，欧共体、俄罗斯、法国、日本和印度等国也都应用卫星遥感技术进行农作物长势监测和产量测算，均取得了一定的成果。
例如，欧共体用10年的时间(从1983年开始)，建成用于农业的遥感应用系统，1995年在欧共体15个国家用180景SPOT影像，结合NOAA影像在60个试验点进行了作物估产，可精确到地块和作物种类。
2002年美国航空航天局与美国农业部合作在贝兹维尔、马里兰用MODIS数据代替NOAA-AVHRR进行遥感估产，MODIS搭载的TERRA卫星是1999年由美国(国家航空航天局)、日本(国际贸易与工业厅)和加拿大(空间局、多伦多大学)共同合作发射的，MODIS数据涉及波段范围广(36个波段)、分辨率(250,500,1 000 m)比NOAA-AVHRR(5个波段，分辨率为1100 m)有较大的进步，这些数据均对农业资源遥感监测有较高的实用价值。
ldso等曾运用500～600nm和600～700nm两个光谱区得到的反射值的转换植被指数(TV16)来估计小麦与大麦的单产,获得小麦单产与TV16之间的相关系数为0.78。
同年，日本科技公司完成了“遥感估产”项目，可提高平原农业估产的精度，并着眼于对全球进行估产。
而美国已经将遥感技术用于精细农业，对农作物进行区域水分分布评估、病虫害预测等，直接指导农业生产。
用卫星遥感方法进行长势监测和产量估算已进行多年，方法已趋于成熟。
遥感技术用于精细农业，对农作物进行区域水分分布评估、病虫害预测等，直接指导农业生产。
用卫星遥感方法进行长势监测和产量估算已进行多年，方法已趋于成熟。
水稻遥感估产以亚洲水稻主要生产国为先行和先进。
中国、印度、日本等国家都进行过遥感估产研究且取得较好的效果。
Patel和Dash等建立水稻产量和RVI的关系,试验区预报精度达到96.14%。
Miller等在分蘖或出穗阶段时,运用比值植被指数通过干物质和单产的关系来估计单产。
但在作物灌浆与成熟阶段,由于反射率与总生物量之间并不相关,比值植被指数无法预测水稻的冠层生物量。
Wiegand,SSRay认为借助于归一化植被指数NDVI｛(NIR-R)/(NIR+R)｝可以很好地预测产量。
2.2国内遥感估产研究的进展状况从“六五”开始，我国试用卫星遥感进行农作物产量预报的研究，并在局部地区开展产量估算试验。
“七五”期间，国家气象局于1987年开展了北方11省市小麦气象卫星综合测产，探索运用周期短、价格低的卫星进行农作物估产的新方法。
该项目中，主要是以长期的气象资料为基础，以遥感信息为检验手段，建立了不同地区的遥感参数-作物产量的一阶回归模型。
1985～1989年，此项目为中央和地方提供了165次不同时空尺度的产量预报，为国家减少粮食损失达33万t以上，累计经济效益达20亿元。
“八五”期间，国家将遥感估产列为攻关课题，由中国科学院主持，联合农业部等40个单位，开展了对小麦、玉米和水稻大面积遥感估产试验研究，建成了大面积“遥感估产试验运行系统”，并完成了全国范围的遥感估产的部分基础工作。
通过1993～1996年4年试验运行,分别对四省两市(河北、山东、河南、安徽北部和北京市、天津市)的小麦,湖北、江苏和上海市的水稻;吉林省的玉米种植面积、长势和产量的监测和预报,在指导农业生产及农业决策中发挥了重要作用。
特别是解决了一些关键技术问题，为进一步开展全国性的卫星遥感估产提供了重要保证。
1995年以信息系统及农情速报，建立全国资源环境数据库;中国科学院、气象局及多家高等院校、研究所致力于遥感估产技术的研究，并在浙江、江西、江苏各省及华北、东北、江汉平原等地区对冬小麦、玉米、水稻、糜子等作物进行遥感估产，在遥感信息源选取、作物识别、面积提取、模型构建、系统集成等各个技术环节有了大幅的进步。
李哲、张军涛提出的基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产方法;侯英雨等提出的基于作物植被指数和温度的产量估算模型;江东博士提出的基于人工神经网络的农作物遥感估产模型;王人潮教授等提出的高光谱遥感估算模型和水稻双向反射模型等等，这些模型汲取了以前模型的优点，模型因子的选择更加合理，可操作性更强，精确程度更高。
随后，遥感估产方法已日趋成熟起来。
古书琴等借助植被建立了水稻单产的预报模式、遥感估算水稻种植面积，表明利用遥感手段对水稻进行估产的精度高于常规农业气象模式，还可提高预报时效；黄敬峰，杨忠恩等在1999年以NOAA-AVHRR资料为主,利用GIS技术提取水稻可能种植区域,在此基础上计算各区和各县的比值植被指数和归一化植被指数,提出的水稻遥感估产比值模型和回归模型,预报浙江省的水稻总产,1998年的拟合精度和1999年的预报精度都达到95%以上；黄敬峰，王人潮等综合冬小麦各种参数及资料,证明地面光谱植被指数与冬小麦密度、生物量、叶面积指数关系密切,建立了密度与生物量的光谱监测模型,进而建立了北疆试验区各层冬小麦种植面积估算和产量预报卫星遥感模型,辅以冬小麦产量农业气象预报模型、农学模型及模拟模型,自1994年投入应用以来的结果表明,这套模型预报精度高、效果很好；李建龙,蒋平，戴若兰利用1991～1996年在新疆天山北坡不同草地类型上各种资料,使用3S集成系统进行了多重相关分析和遥感估产技术的深入研究,实现了遥感大面积估产目标和草地生态学意义及3S与草地专家系统一体化集成的应用。