大数据时代下保险业机遇与挑战培训讲学
大数据带给保险业的三大挑战_光环大数据培训
大数据带给保险业的三大挑战_光环大数据培训按照制度社会学的观点，人类社会的实质是一套广义的制度体系。
所有的制度都类似于生命，有它诞生、成长、演进、衰退的周期，技术的进步是推动制度变迁的根本原因，成本更低、风险更小、效率更高是制度选择与演进的基本准则。
保险是一项制度，也有它的生命轨迹。
回顾历史，互助共济的思想古已有之，但漫长的农耕文明却没有让它破土成长；航海技术的突破、国际市场的拓展催生了保险婴儿，市场经济的勃兴为它搭建起广阔的舞台，人人为我、我为人人，保险制度在凝聚爱心、播洒亲情、弘扬人性的美好中，走向了灿烂与辉煌。
人类正加速走向大数据时代，对保险这种制度将带来什么影响？保险机制与大数据是相生还是相克？长期：保险制度面临替代制度挑战从长期看，大数据将降低社会与经济生活的不确定性，导致可保风险减少，保险制度将面临替代制度的挑战。
保险是一种分散与管理风险的制度，但并不是唯一的选择。
通常来讲，人们为什么选择保险来分散与管理风险？内含的逻辑是，保险相比风险自留或其他制度安排更加有效，或者说，购买保险的成本至少要低于风险发生带来的直接与间接损失之和。
从实践来看，保险承保的风险包括四大类，基于财产损失的不确定性、基于生命健康的不确定性、基于法定责任导致的损失、基于财富在时间分布上的不均衡与不确定性等。
大数据时代，人类对自然的驾驭能力显著增强，社会与经济生活的透明度明显提高，数据的阳光照满每一个角落，机器的智慧极大地改善人类的资源整合与协调能力，当前面临的很多不确定性也许不再存在，也许将大幅下降。
于几亿辆汽车的大数据及其演化出来的规则。
“驾驶员”不仅可基于当前情况驾驶，也能基于全局情况、历史案例进行判断与决策。
自然可以避开雷雨、塌方、地陷等几乎所有自然灾害。
在自动驾驶系统基于大量数据反复学习成熟之后，只要不出现数据盲点或发生数据安全事故，智能汽车一般也不会发生交通事故。
也许你担心智能汽车会不会抛锚，比如动力系统出现问题、或者轮胎跑飞？这些也是绝无可能的。
保险行业数字化转型案例分享培训课件
01
制定数字化人才战 略
明确数字化人才需求，制定针对 性的人才引进、培养和激励政策 。
02
完善人才培训体系
03
建立人才激励机制
建立多层次、多形式的人才培训 体系，提升员工数字化技能和业 务素养。
通过绩效考核、薪酬激励、职业 发展等手段，激发员工积极性和 创造力。
07
总结回顾与未来展望
本次培训成果总结回顾
分析现状
对保险公司现有业务模式、技术 架构、数据基础等进行全面分析
，明确数字化转型的起点。
制定目标
根据分析结果，制定数字化转型的 短期、中期和长期目标，以及相应 的评估指标。
设计路径
规划实现目标的路径，包括技术选 型、系统建设、数据治理、组织变 革等方面的具体计划和措施。
组织架构调整与资源配置
组织架构调整
提供业务流程管理、业务规则管理、业务数据管理等功能，支持业务 的灵活配置和快速响应。
技术中台选型及部署方案
技术中台概念及作
用
技术中台是企业级的技术共享服 务平台，通过整合技术资源、技 术能力和技术服务，提供统一的 技术支撑，支持业务快速发展和 创新。
技术中台选型策略
根据企业业务需求和技术现状， 选择适合的技术中台产品和解决 方案，包括云计算、大数据、人 工智能等技术领域。
知识传递
成功地向参训人员传递了保险行业数字化转 型的基本概念、关键技术和实践案例。
能力提升
通过案例分析、小组讨论和实战演练，提高了参训 人员在数字化转型方面的分析和解决问题的能力。
团队协作
促进了跨部门的沟通和协作，为企业在数字 化转型过程中形成合力打下了基础。
下一步工作计划安排部署
制定详细计划
大数据在保险业中的应用与挑战
大数据在保险业中的应用与挑战随着数字化时代的到来，大数据的应用在各行各业都变得日益重要。
保险业作为金融行业的重要组成部分，也在努力将大数据应用于自己的业务当中。
本文将探讨大数据在保险业中的应用与挑战。
一、大数据在保险业的应用1. 保险产品设计与定价借助大数据技术，保险公司可以对海量的客户数据进行分析，挖掘出隐藏在数据背后的规律和联系。
通过了解客户的行为模式、消费习惯等信息，保险公司可以根据客户的需求来设计和推出更为精准的保险产品，并在定价时考虑到客户的个人情况。
这种个性化定价不仅可以提升客户满意度，还可以降低保险公司的风险。
2. 精细化精算与风险管理大数据可以帮助保险公司更加精确地进行精算与风险管理。
通过分析大量的历史理赔数据和风险信息，保险公司可以识别出不同类型的风险，制定更为合理的保险费率，并采取相应的风控措施。
同时，大数据还可以帮助保险公司识别潜在的欺诈行为，提高保险业务的质量和可持续性。
3. 客户关系管理对于保险公司而言，客户关系管理是非常重要的一项工作。
大数据可以帮助保险公司更好地了解客户的需求和偏好，根据客户的特点给予个性化的销售和服务。
通过充分利用大数据，保险公司可以提高客户的满意度和忠诚度，增强客户粘性。
4. 理赔处理与反欺诈大数据在理赔处理中也有着广泛的应用。
保险公司可以通过对大量历史理赔数据的分析，建立起一套高效的理赔处理系统。
同时，大数据分析也可以帮助保险公司识别出潜在的欺诈案件，提升理赔审核的准确性和效率。
二、大数据在保险业中面临的挑战1. 数据隐私与安全在大数据的应用过程中，数据隐私与安全问题是一个重要的挑战。
保险公司需要合法合规地收集和使用客户的个人信息，同时要保证这些数据不被未授权的人员访问或泄露。
保险公司需要建立完善的数据保护机制，加密敏感信息，并遵守相关法律法规。
2. 数据质量与完整性大数据分析的结果往往取决于数据的质量和完整性。
保险公司需要确保采集到的数据准确无误，并避免数据缺失或错误造成的分析偏差。
“互联网+大数据”时代下保险行业面临的挑战与应对措施
财税金融“互联网+大数据”时代下 保险行业面临的挑战与应对措施摘要：随着“互联网+大数据”时代的 到来，保险行业也面临着快速的发展和变革，使用新型营销理念与信息技术给传统的保险行业带来了挑战。
在“互联网+大 数据”时代背景下，研究保险行业的发展方向，对保险行业的稳定发展有着重要的 意义。
文章从“互联网+大数据”时代保险 行业的发展现状出发，分析了保险行业面 临的挑战和机遇，以探索在当前时代背景 下，保险行业的发展路径。
关键词：“互联网+大数据”；保险行 业；应对措施_、“互联网+大数据”时代保险发展现状近年来，我国保险市场的总体规模在不断扩大，保险行业的总体利润也在持续提<，保险彳了业的迅猛发展和“互联 网+大数据”时代的到来有着直接联系。
当前时代下，保险收费的增速较高，互联 网渠道对保险行业的增长做出了巨大的贡献，这是推动保险行业发展的重要原因 之一。
“互联网+大数据”时代下，保险公司抓住机遇，借助互联网力量推动产品的 开发与推广，使得保险行业面临着一系列的机遇，险行业 了大力。
随 着 发展与国的支持，“互联网+大数据”也受到 的广泛关，但目前我国保险行业仍存在着一系列问，各大保险企业要在“互联网+大数据”时代下，的 与服务，提高产品量，抓住市场发展的机遇。
二、“互联网+大数据”时代为保险行业带来的机遇(一'拓宽发展渠道互联网的发展险行业提了新的发展渠道，了险的 。
与的 渠道 ，互联网，费展的产品，为费量产品，的 推接 。
，在的在网 保险，网的.量 大，提 的产品 ，到 的 品。
(二）优化销售模式，提升客户满意度是保险行业的重要 ，的保险行业要是业推广 模模 ，的 ，得是 ，也 对保险业 之。
着“互联网+大数据”时代的到来，保险行业的 模式也在，互联网 的 有模式的弊端，通过线 实与客的交流，强对业流程的控，模式，提高 率。
(三）回归保险互助本质保险的本是保险的成员共同分担风险。
大数据背景下保险行业面临的机遇和挑战
大数据背景下保险行业面临的机遇和挑战作者：黄天元来源：《大东方》2017年第10期摘要：大数据已经成为各国国力竞争的一部分，并且在不知不觉中进入了我们的生活。
保险公司以这些数据为基础开发产品，制定营销方案，可以说大数据对保险行业的影响和帮助会越来越大。
想要正确高效地利用好大数据，使其成为保险强有力的武器，并不是一蹴而就的事情。
关键词：大数据；保险长期以来，保险行业其实已经积累了大量的高价值的数据，这些数据是保险行业的天然优势。
但当前对大数据能进行深入挖掘和利用的保险公司还不多，很多小保险公司还处在不用、不会用和胡乱用的阶段，没有对大数据的无形力量引起足够重视。
一、保险行业面临的挑战曾在大型寿险公司有过数年产品研发设计经验的专家丘斌斌断言，互联网保险一定会取代传统的保险销售模式。
现在各家互联网保险产品之所以是小打小闹，原因是传统保险还能盈利。
但将来未必如此，未来客户都在互联网和微信上，为了获取客户也必须走这条路。
传统保险从产品设计到代理人制度销售模式，无法实现站在客户角度销售买险。
保险公司九成以上保单的件均保费低于万元，意味大家真正需要的还是保障，特别是价格低、标准化、保障大的产品。
”监管机构对互联网保险持开放态度，互联网保险存在的巨大衍生市场空间，电商平台对此也越来越重视，如最近拿下保险代理牌照的苏宁，以及一直在航空旅意险细分领域闷声发财的携程、去哪儿等。
某第三方平台公司2012年全年的互联网保险佣金收入达900万，毛利率6%，而2013年上半年的保险佣金收入就已经达到900万，毛利率25%。
二、大数据对保险行业的商业价值在没有大数据之前，商业数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。
大数据时代出现之后，海量数据的采集和处理成为可能，大数据可以对全局数据进收集和处理。
大数据通过全局的数据了解事物背后的真相，相对于过去的样本代替全体的统计方法，其统计出来的结果更为精。
利用大数据技术计算的意外事件发生概率将会更接近实际概率，有利于保险公司精算师计算产品的收益率和产品定价。
大数据时代下保险业机遇与挑战
大数据时代下保险业机遇与挑战随着科技的不断发展，大数据已经成为了各行各业的重要资源，保险业也不例外。
大数据时代的到来，给保险业带来了巨大的机遇和挑战。
本文将从机遇和挑战两个方面来探讨大数据时代下保险业的发展趋势。
一、大数据时代下保险业的机遇1. 数据驱动的精准定价大数据时代，保险公司可以通过分析大量的数据，精确评估风险，制定更为合理的保险费率。
通过分析客户的个人信息、历史数据、社交媒体等，保险公司可以更准确地评估风险，为客户提供更加个性化的保险产品和定价方案。
2. 提升客户体验大数据技术可以帮助保险公司更好地了解客户需求，提供更加个性化的服务。
通过分析客户的行为数据，保险公司可以预测客户的需求，及时推送相关产品和服务。
同时，大数据还可以帮助保险公司建立更好的客户关系管理系统，提供更加便捷的理赔服务，提高客户满意度。
3. 风险管理和欺诈检测大数据技术可以帮助保险公司更好地管理风险，预测潜在的风险，并采取相应的措施进行防范。
通过分析大量的数据，保险公司可以发现欺诈行为的模式，并及时采取措施进行阻止。
这有助于提高保险公司的盈利能力和声誉。
二、大数据时代下保险业的挑战1. 数据隐私和安全问题大数据时代，保险公司面临着大量的个人隐私数据，如何保护这些数据的安全性成为了一个重要的挑战。
保险公司需要建立完善的数据安全体系，加强数据的加密和存储，以防止数据泄露和滥用。
2. 数据分析和人才缺乏大数据时代，保险公司需要具备数据分析的能力，才能从海量的数据中提取有价值的信息。
然而，目前保险业在数据分析方面的人才相对匮乏，这成为了一个制约保险公司发展的瓶颈。
保险公司需要加大对数据分析人才的培养和引进力度。
3. 数据共享和合规问题在大数据时代，保险公司需要与其他行业进行数据共享，以获取更多的信息和洞察。
然而，数据共享涉及到隐私和合规问题，保险公司需要遵守相关法律法规，确保数据的合法使用和保护。
三、应对大数据时代下保险业的策略1. 加强数据安全管理保险公司需要建立完善的数据安全管理体系，加强对数据的加密、存储和访问权限的控制，确保数据的安全性和隐私性。
大数据时代下保险业机遇与挑战
大数据时代下保险业机遇与挑战前言随着信息技术的不断发展，大数据已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在保险业中，大数据技术的应用越来越广泛，给保险业带来了机遇和挑战。
本文将从以下几个方面对大数据在保险业中的应用进行探讨：1.大数据在保险业中的基本应用；2.大数据在保险业中的机遇；3.大数据在保险业中的挑战；4.如何克服大数据带来的挑战。
大数据在保险业中的基本应用为了更好地理解大数据在保险业中的应用，让我们先了解一下大数据的定义。
大数据是指规模、速度和种类都非常庞大的数据集合，能够帮助人们分析和提取价值。
在保险业中，大数据的应用非常广泛。
以下是一些基本的应用场景：精准定价保险公司需要对客户进行风险评估，以制定适当的保险费率。
使用大数据技术可以基于大量数据来量化不同的风险因素，从而更精准地定价。
欺诈检测保险欺诈是一个常见的问题，每年给保险公司带来巨大的经济损失。
使用大数据技术可以对保险理赔信息进行分析和筛选，帮助保险公司监测欺诈行为。
客户洞察保险公司可以使用大数据来了解客户的需求和习惯，以提供更好的服务。
例如，通过分析客户的保险理赔历史和车辆保养情况，保险公司可以为客户量身定制保险计划。
大数据在保险业中的机遇大数据技术在保险业中的应用带来了很多机遇。
下面是一些机遇：提高效率使用大数据技术可以自动化很多保险业务，从而提高工作效率。
例如，通过使用自然语言处理技术自动化理赔流程，可以降低理赔时长和成本。
提高预测能力大数据可以帮助保险公司更好地预测客户的需求和未来发展趋势。
这可以帮助保险公司制定更好的战略，提高市场竞争力。
推动创新大数据技术的不断发展，推动保险业的创新。
例如，通过分析医疗信息和健康数据，保险公司可以开发出更具有竞争力的保险产品。
大数据在保险业中的挑战虽然大数据技术在保险业中有着广泛的应用，但它也带来了一些挑战。
下面是一些挑战：数据安全保险公司需要处理大量敏感数据，如客户的个人信息和财产信息。
如果这些数据被泄露，会导致大量的损失和信任问题。
大数据时代汽车保险产业发展的机遇与挑战
大数据时代汽车保险产业发展的机遇与挑战随着大数据时代的到来，汽车保险产业也迎来了巨大的发展机遇和挑战。
大数据技术的应用为汽车保险业提供了更多的可能，同时也给行业带来了更多的竞争和挑战。
本文将就大数据时代汽车保险产业的发展机遇与挑战进行分析。
一、发展机遇1. 数据驱动的精准定价在大数据时代，保险公司可以通过收集大量的客户数据，包括驾驶行为、车辆情况、交通环境等，进行精准的定价。
通过数据分析和建模，保险公司可以更准确地评估客户的风险，从而实现个性化定价，为客户提供更合理的保险产品。
2. 风险预测和防控借助大数据技术，保险公司可以对客户的风险进行更精准的预测和分析。
通过监控驾驶行为、车辆状态等数据，保险公司可以及时发现潜在的风险，采取预防措施，降低理赔风险，提高行业整体的盈利能力。
3. 服务升级和客户体验优化大数据技术可以帮助保险公司更好地了解客户的需求和行为习惯，从而提供更加个性化的服务。
通过数据分析，保险公司可以及时洞察客户的需求变化，及时调整产品和服务策略，提高客户满意度和忠诚度。
4. 产业协同和创新发展大数据技术的应用可以帮助保险公司与汽车制造商、智能汽车等相关产业实现更深入的合作，共同推动汽车保险产业的创新发展。
通过数据共享和合作，保险公司可以更好地了解车辆状况和行驶情况，从而提供更全面的保险服务。
二、面临挑战1. 数据安全和隐私保护随着大数据技术的发展，保险公司需要面对更多的数据安全和隐私保护挑战。
保险公司在收集和使用客户数据时，需要严格遵守相关的法律法规和行业规范，确保客户数据的安全和隐私不被泄露。
2. 技术成本和人才短缺大数据技术的应用需要投入大量的技术成本，并且需要大量的专业人才来支撑。
保险公司需要加大对大数据技术的研发和投入，同时积极开展人才培养和引进，以应对技术成本和人才短缺带来的挑战。
3. 行业竞争和监管压力随着大数据时代的到来，汽车保险行业将面临更加激烈的市场竞争和监管压力。
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大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业，保险业也不例外。
我们搜集保险大数据的相关资料，希望对大家有所帮助。
首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。
大数据给保险业带来巨大商业价值信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。
而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。
但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索,但是相对于银行和证券公司,保险公司在电子化、数据化、移动化、平台化方面还处于相对落后状态。
不仅大部分保险公司的内部数据没有完成整合,甚至数据还处于信息孤岛状态,保险公司对内部数据价值认识也不完整,大部分内部数据的价值没有被充分挖掘,大数据价值变现也缺少应用场景。
而现在我们已进入互联网金融时代,所有商业思维正在转向数据思维,保险业也应该利用大数据来分析客户需求、开发产品、运营企业以及进行风险定价。
众所周知,在没有大数据之前,商业数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。
大数据时代出现之后,海量数据的采集和处理成为可能。
大数据通过全局的数据了解事物背后的真相,相对于以过去的样本代替全体的统计方法,其统计出来的结果更为精确,有利于保险公司精算师计算产品的收益率和产品定价。
与此同时,利用大数据分析结果归纳和演绎出事物的发展规律,可以帮助人们进行科学决策,帮助保险业进行精准营销。
这也就是我们常说的,按照客户需要设计保险产品,依据客户需要推荐保险产品,使更多的群众享受到合理的金融服务。
另外,在新的竞争格局下,传统金融企业必须充分运用大数据的理念和技术改造自身业务和管理流程,监管机构也必须深刻理解新的竞争格局对风险防范、消费者保护等方面的影响,并善于运用大数据来提升监管的针对性和有效性。
保监会副主席王祖继就表示,大数据时代保险业主要面临四个方面的机遇:一是拓宽行业发展空间。
满足客户需求是金融企业生存和发展的前提,大数据和互联网的发展使保险业能够更好地满足客户需求。
大数据技术可能突破现有可保风险与不可保风险的界限,使原来不能承保的风险变为可保风险,扩大保险业务经营范围。
大数据技术在营销领域的应用将能更有效地发现客户和客户的潜在需求,进行精准营销,特别是财产保险中标准化产品的营销。
大数据和互联网的运用也有利于改善保险消费者的用户体验,提高消费者满意度,改善行业形象。
二是提高行业风险管理能力。
大数据技术在风险管理领域的应用将支持保险业更精准地定价,提高承保风险识别能力和理赔反欺诈能力,提升保险业的风险管理能力和水平。
以精算为例,大数据有利于扩大用于估算风险概率的数据样本,从而提升精算的准确度,有利于收集更加多维全面的数据,从而形成更加科学的精算模型,也有利于把整体数据样本进一步细分为子样本,为精准定价提供精算基础。
三是提升行业差异化竞争能力。
大数据通过对客户消费行为模式的分析,提高客户转化率,开发出不同的产品,满足不同客户的市场需求,实现差异化竞争。
四是提升保险业资金运用水平。
大数据基于精确量化的承保损失分布,可以提高保险机构资产负债管理水平,可以在资本市场实施更精准的风险投资组合策略,提高保险业在资本市场的投资回报水平。
为了更好地驾驭大数据对保险行业的改良及改革,保险公司需要从数据获取、应用和组织三大方面构建包括开拓数据来源、建立许可与信任、构建商业应用场景、数据分析与建模、数据存储与整合、组织建设、专注的数据人才、治理和文化在内的八项专业能力。
在被调研公司中,63%的保险公司已将大数据应用于欺诈检测方面,47%的保险公司已在风险评估与定价方面展开实践,对于大数据在交叉销售、防止客户流失方面的实践分别都达到了32%,但在索赔预防和缓解方面,多数公司还处于观望、摸索阶段。
波士顿咨询公司(BCG)的研究表明,最重要的“改良效应”发生在风险评估与定价、交叉销售、防止客户流失、理赔欺诈检测及理赔预防与缓解五大环节。
大数据对保险行业不但有改良之功,还助力险企突破创新,对此,我们称其为“改革”。
目前,大数据作为“催化剂”在车联网、可穿戴设备、智能家居和平台生态圈构建方面起了重要作用。
车联网应用受到了较多财产险企业的重视,在被调研的8家财产险公司中,有5家已开展车联网实践,占比达63%;绝大部分险企对于大数据在平台生态圈、智能家居保险与监测服务、穿戴式设备健康服务等领域的尝试尚未开始,仅16%的险企已开始实践平台生态圈,8家财产险公司中仅有1家开展了智能家居领域的实践,而穿戴式设备则尚未有险企予以应用,不过大多数险企都表示,计划在3年内对这些新技术应用予以实践。
有人说:这是一个最坏的时代,金融行业受到了来自互联金融企业的强烈冲击;这是一个最好的时代,金融行业可以利用大数据实现涅盘重生。
现在金融业处在一个全球竞争的时代,发达国家金融业在规则制定、金融文化、技术能力、人才队伍等方面占据着全面的优势,大数据给我国金融业带来一个弯道超车的机会。
我们应该珍惜并利用好这个机会。
大数据对保险业有好处，那么应该如果切入呢？大数据分析在保险业的四大切入点大数据应用为当今瞬息万变的保险业提供有效支持，也是促使保险公司提升自我市场竞争力的有效手段。
数据结构分析及画像经常会涉及众多外部非结构化数据源，如社会媒体类，通过社会媒体大数据可有效帮助保险公司识别潜在保险危机行为用户。
大数据分析在保险业的四大切入点综合大数据分析各项优势，可看出大数据分析在保险业中存在四大主要应用切入点，如在业务结构化、客户视角营销、核保管理以及危机管理上均可体现大数据应用的优势性：1. 助力产业结构化随着保险业竞争越加激烈，保险公司若想脱颖而出，则需提供价格低于竞争对手的保险产品，以及更有效的经营模式，及一流的客户服务来赢得客户青睐。
大数据在此能有效助力保险公司行业化能力提升，不仅体现在其经济性上，还体现在其对保险公司将工作流程有效改进上。
2. 客户视角营销客户更青睐于选择价格透明的保险公司产品。
保险公司可以利用大数据分析进行客户需求变化预测，以此便可提前获取改进客户关系的最佳时机。
通过保险公司利用大数据分析客户需求，可有效的帮助呼叫中心进行客户营销，获客将变得更加容易。
3. 核保管理保险公司可使用大数据预测进行核保活动，以有力的减少不必要的虚假核保信息，主要手段可以是通过在已有的客户数据前提下，再结合其它外部获取数据源，对其进行必要性的甄别，以最终确定是否成功核保。
基于社会媒体的大数据可对保险业务及时有效性的进行监督，同时为核保提供有效的保障。
4. 危机管理保险公司可利用大数据分析进行保费条款业务设计，尤其在诸如融入历史因素、政策变化因素、再保因素等的灾难型险种业务中。
保险公司可依据个人住址、消防中心距离等其它因素对灾难保险业务的价位进行区分设计，更利于保险业务收入增长。
同时，保险公司也可使用大数据为其现有保险业务模式进行升级，按需可随时进行市场价格策略调整。
大数据可帮助保险公司改进需求规划，促使需求改进及降低运作成本，同时有效支持保险业务规划实施。
动态化监测可有效防止无效性成本增加，以及帮助公司的市场决策制定。
通过上面的文字，我们可以大致了解大数据给保险业带来的好处，下面我们将讲解具体的实施方法，分析保险业如何利用大数据健康发展。
保险行业如何利用大数据涅槃重生这是一个最坏的时代，金融行业受到了来自互联金融企业的强烈冲击，这是一个最好的时代，金融行业可以利用大数据实现涅槃重生。
中国保险行业的渗透率只有3%，大大低于西方发达国家10%左右的渗透率。
保险行业分财险和寿险，面对个人的寿险和财险服务主要依靠电话进行销售，电话销售正在面临巨大的挑战，年轻的80后、90后不愿接收来自保险公司的电话，保险行业电话销售率正在逐年下降，已经影响了保险行业未来的发展。
保险行业面临的挑战曾在大型寿险公司有过数年产品研发设计经验的专家丘斌斌断言，互联网保险一定会取代传统的保险销售模式。
现在各家互联网保险产品之所以是小打小闹，原因是传统保险还能盈利。
但将来未必如此，未来客户都在互联网和微信上，为了获取客户也必须走这条路。
传统保险从产品设计到代理人制度销售模式，无法实现站在客户角度销售买险。
保险公司九成以上保单的件均保费低于万元，意味大家真正需要的还是保障，特别是价格低、标准化、保障大的产品。
”2011年至2013年，国内经营互联网保险的公司从28家上升到60家，年均增长达46%；规模保费从32亿元增长到291亿元，增幅总体达到810%；投保客户数从816万人增长到5437万人，增幅达566%。
尽管规模爆发式增长，但目前我国互联网保险在整个保险市场中的占比仍不到3%，与发达国家如美国30%的占比相差还很远。
监管机构对互联网保险持开放态度，互联网保险存在的巨大衍生市场空间，电商平台对此也越来越重视，如最近拿下保险代理牌照的苏宁，以及一直在航空旅意险细分领域闷声发财的携程、去哪儿等。
某第三方平台公司2012年全年的互联网保险佣金收入达900万，毛利率6%，而2013年上半年的保险佣金收入就已经达到900万，毛利率25%。
大数据对保险行业的商业价值在没有大数据之前，商业数据往往来源于一些被动的调查表格及滞后的统计数据。
大数据时代出现之后，海量数据的采集和处理成为可能，大数据可以对全局数据进收集和处理。
大数据通过全局的数据了解事物背后的真相，相对于过去的样本代替全体的统计方法，其统计出来的结果更为精。
利用大数据技术计算的意外事件发生概率将会更接近实际概率，有利于保险公司精算师计算产品的收益率和产品定价。
大数据收集了准确的数据，利用大数据分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策，大数据时代的精准营销就是典型的应用。
大量的传感器如手机APP、摄像头、分享的图片和视频等让我们更加客观了解人类的行为，借助于对移动互联侧用行为数据侧采集和分析，保险公司可以了解客户的特点和需要，为数据价值的商业运用提供基础。
大数据可以帮助保险行业进行精准营销，依据客户需要推荐保险产品，按照客户需要设计产品。
大数据可以帮助保险公司掌握意外事件发生概率，更加精确设计保险产品，提高产品收益，延长保险产品周期。
保险行业大数据价值应用现状保险行业大数据战略规划刚刚起步，相对于银行和证券公司，保险公司在电子化、数据化、移动化、平台化方面还处于落后状态。
大部分保险公司信息化工作没有完成，客户保单信息查询和更改仍然是手工和自动化相结合。
保险行业对大数据商业价值应用的敏感度不高，大多数保险公司并没有将大数据列为保险公司基础能力进行建设。
很多保险公司还没有建设移动App，即使有了移动App的保险公司，其移动App的功能只是集中在保单的简单查询，并没有将移动App定位为客户入口和主要渠道。