基于Oracle Spatial多源异构空间数据一体化存储及管理方法研究

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基于OracleSpatial的地质空间数据管理系统的研究与实现_李丰丹

基于OracleSpatial的地质空间数据管理系统的研究与实现_李丰丹

图1基于空间数据库的空间数据存储模型
1.3空间数据索引机制
空间索引是缩短搜索路径的方法,索
引数据是由基于几何体的空间数据生成
的,是一种逻辑性索引。

其作用包括:窗
口查询,在索引过的数据空间中找到与给
定点或区域有相互作用的对象;空间连
结,在2个索引过的数据空间中,找到空
间相互作用的对象对。

在Oracle Spatial中,
有2种空间索引方式:R-TREE索引和
QUADTREE索引。

对空间数据的索引可
基金项目:国家高技术研究发展计划863资助项目(2002AA134010)
作者简介:李丰丹(1980),女,山西人,中国地质大学(武汉)信息工程学院硕士研究生,研究方向为地理信息系统及其应用。

基于Oracle Spatial的空间数据存储及应用

基于Oracle Spatial的空间数据存储及应用

摘要:目前,地理数据存储普遍采用空间数据和属性数据分开存储的模式,属性数据一般存储在关系型数据库系统中,空间数据则以文件方式存储。

OracleSpatial推出后,空间数据和属性数据可实现一体化存储。

介绍了如何使用OracleSpatial建立空间数据库,并给出了具体的实例。

关键词:OracleSpatial;空间数据库;对象关系数据库系统;四叉树索引中图分类号:TP311.132 文献标识码:A随着数据库的不断发展,对象关系数据库已经成为一项新标准。

数据库管理系统在传统上可以粗略地分为两大类:关系型与面向对象型。

近来,第三类数据库系统开始引人注目。

这类系统结合了关系数据库和面向对象数据库的优点,被成为对象关系数据库系统(ORDBMS)。

对象关系数据库系统采用用户定义的函数和索引方法,方便了数据库中用户定义数据类型的定义、存储、检索和处理。

这样,ORDBMS就能够处理用空间对象数据类型表示的空间信息,也能够处理使用空间索引方法和函数存取或操作的空间信息。

OracleSpatial是ORDBMS的一个代表。

它提供一个对象数据类型(SDO_GEOMETRY),索引功能和多个针对SDO_GEOMETRY的函数/运算符,有效地解决了空间数据和属性数据分开存储的难题。

我们可以在Oracle9i中快速有效地存储、访问和分析空间数据。

空间数据的用户可以利用标准的Oracle9i特性及增强特性,例如更高的数据库大小极限,更快的备份与恢复以及数据库中的Java存储过程。

1OracleSpatial简介OracleSpatial支持3种基本集合类型,以及由这些类型组成的几何体。

3种基本类型是:点,线串和N点多边形,它们都是二维的。

二维点是两个坐标X和Y组成的元素。

线串由两个或更多的点按一定的顺序排列构成,这些点定义了线段。

线串可以由直线段,弧线段或二者混合构成。

多边形由连接的线串构成,这些线串形成封闭环形,多边形的内部也就因而确定了。

Oracle Spatial 10g在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用

Oracle Spatial 10g在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用
t r ne eh ooy 面向 O jc —O i t T cn lg , e d
对象 技术 ; pn S s m, O e yt 开放 系 统 技 术 ) 。数 据 库 e 软件 巨头 O al 司推 出了 O al l g g代表 gi) rc e公 rce O ( r d 数据 库 全面 支 持 网 格 计 算 , 且 增 强 了对 矢 量 和 栅 而 格 空间 数据 的 管 理 功 能 , 一 个 完 全 集 成 化 的 高 性 是 能 的空 间数 据 库 服 务 器 平 台 , 因此 是 矿 区环 境 这 一 类 复杂 系统信 息管 理 的最 理想 的解 决 方案 。图 I以 需求 对 策论 为指 导具 体 地 分 析 了 O al l g之 于矿 rc O e 区数字 环 境 信 息 库 管 理 中 所 提 出 的 大 规 模 并 行 处
第 5期 20 0 8年 1 2月
矿 山 测 量
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No 5 .
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OalSaa lg r e ptlO 在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用 c i
何 原 荣 。 。 志 彬 ‘林
( .桂 林旅 游 高等 专科. 1 学校 , 西 桂 林 5 10 ;.中南大 学 信 息物 理工程 学 院 , 广 40 62
矿 区环境 系统 比其 他环境 系统 是 一个 更 具 复 杂
性 的系统 工 程 。对 于 复 杂 系 统 而 言 , 信 息 管 理 主 其 要 技 术 支 撑 点 涉 及 两 个 M ( si l Poes g Mas ey rcsi v n T cn l y 大 规 模 并 行 处 理 技 术 ; ut e i, 媒 eh oo , g M lm da 多 i

多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制_概述及解释说明

多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制_概述及解释说明

多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制概述及解释说明1. 引言1.1 概述多源异构数据的统一表征与融合管理机制是当前信息时代面临的一个重要问题。

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,越来越多的数据以各种形式和结构存在于多个不同的来源和格式中。

这些数据资源具有不同的数据类型、语义、存储结构和访问接口,给数据集成、共享和利用带来了巨大困难。

为了有效地整合这些多源异构数据资源,需要一种统一的表征方法和融合管理机制,以确保不同数据源之间的相互理解和无缝协作。

本文旨在探讨如何进行多源异构数据资源的统一表征与融合管理,从而提高对复杂数据资源的整体理解能力。

1.2 文章结构本篇文章按照以下结构组织内容:引言部分介绍了多源异构数据资源统一表征与融合管理的概述,并明确了文章撰写目标;第二部分详细探讨了多源异构数据资源统一表征与融合管理机制相关内容;第三部分介绍了规范化数据表征方法与模型选择;第四部分则从技术和实践角度对多源数据融合管理进行了深入分析和案例研究;最后的结论部分总结了本文的主要研究成果,并展望了未来发展方向。

1.3 目的本文的目的是介绍多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的重要性、挑战以及应用场景。

通过探讨数据标准化基本概念、常见数据表征方法的优缺点,以及模型选择与适配策略的探讨,读者将能够更好地理解多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制。

在介绍数据预处理与清洗技术、数据集成与匹配算法研究现状,以及面向多源异构数据融合的管控策略设计和实施案例分析之后,读者将能够了解到多源异构数据融合管理技术在实践中的应用情况。

最后,通过对主要研究成果总结和存在问题与未来发展方向的展望,我们希望为进一步推动多源异构数据资源统一表征与融合管理机制的发展提供参考和思路。

2. 多源异构数据资源的统一表征与融合管理机制2.1 数据资源的多样性与异构性介绍在当前数字化时代,各种组织和个体产生了大量的数据资源,这些数据资源具有多样性和异构性。

多源异构数据融合与管理技术研究

多源异构数据融合与管理技术研究

多源异构数据融合与管理技术研究在当今的数字化时代,数据已经成为企业和机构中最重要的资产之一。

这些数据来自不同的数据源和类型,这些数据源通常是异构的。

这就需要对这些多源异构的数据进行融合和管理,从而提高数据的价值和有效性。

多源异构数据融合与管理技术,成为当前数据管理领域中的重要研究方向。

一、多源异构数据的概念与分类多源异构数据是指来自不同来源、类型和格式的数据,它们之间存在着数据差异和数据质量差异。

多源异构数据一般可以分为结构化数据和非结构化数据两大类。

1.结构化数据结构化数据一般指已经规范化和标准化的数据,其中每个数据元素都能够被确定的标识和分配。

结构化数据可以使用数据库存储,并能够使用SQL等数据库语言进行检索和操作。

2.非结构化数据非结构化数据是指没有预先定义好的数据格式和结构的数据,比如文本、图像、音频、视频等,这些数据需要进行处理和分析才能得到有意义的信息。

二、多源异构数据的融合技术多源异构数据的融合技术包括数据集成和数据合并两个方面。

1.数据集成数据集成是指将来自不同数据源的数据进行整合、修正、转换和清洗,从而形成一个统一的数据集,方便用户进行查询和分析。

数据集成有两种常见的技术方式:(1)传统方式:需要先对数据源进行分析和整理,再使用ETL工具进行导入和转换。

但这种方式需要额外的人力和资源进行处理。

(2)实时方式:通过数据中间件技术将来自不同数据源的数据进行整合,这样可以实现实时数据的更新和查询,同时也减少了数据处理的负担。

2.数据合并数据合并是指将来自多个数据源的数据并列进行比较和分析,从而得到数据的相关性和差异性,进而形成更为精确和全面的数据信息。

数据合并采用的方法有:(1)数据聚合:将来自不同数据源的数据进行统计和汇总,以得到更加全面和精确的数据结果。

(2)数据关联:将不同数据源中的数据进行关联和对比,以得到数据之间的相关性和差异性。

三、多源异构数据的管理技术多源异构数据的管理技术包括数据标准化和数据质量控制两个方面。

Oracle Spatial空间索引解析

Oracle Spatial空间索引解析

Oracle Spatial空间索引解析
肖飞;唐媛
【期刊名称】《信息技术与信息化》
【年(卷),期】2009(000)001
【摘要】Oracle Spatial提供两种空间索引,适用范围和效率各异,但是当前研究对这两种索引涉猎不多,用户在设计空间数据索引时往往不知两者的区别而造成数据查询分析效率不高.本文即从两种索引的原理入手,对建立两种索引前后及两者本身进行研究、分析和对比,最后结合实验对以上分析结果进行说明.
【总页数】2页(P66-67)
【作者】肖飞;唐媛
【作者单位】桂林工学院南宁分院,广西南宁,530001;中南大学,长沙,410083【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于Oracle Spatial多源异构空间数据一体化存储及管理方法研究 [J], 张朝坤;欧尔格力
2.Oracle Spatial几何类型字段解析 [J], 芮小平;张彦敏
3.基于AutoCad和Oracle Spatial建立地形图数据建库 [J], 周义军
4.Oracle7 Spatial Data Option:Oracle7针对多维数据的扩展 [J], 赵瑞波
5.海上数据电子图形中的Oracle Spatial构建 [J], 蒙秋琼;康少伟
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Oracle Spatial 的空间查询处理机制分析及优化

Oracle Spatial 的空间查询处理机制分析及优化

Oracle Spatial的空间查询处理机制分析及优化学院计算机科学与技术专业计算机科学与技术年级2006级姓名张连帅指导教师张坤龙2010年6月 21日摘 要随着信息技术的发展,空间数据的应用日益广泛,也越来越受到人们的重视。

但是,由于空间数据自身的特点,查询空间数据要花费大量的时间,所以空间查询的效率问题一直是人们关注的重点。

众所周知,Oracle Spatial是存储、管理、查询空间数据最好的工具之一,因此本文针对Oracle Spatial,设计并实现了一个空间查询优化中间件,提高了空间查询的效率。

在实现的过程中,首先分析空间查询的执行计划,并与普通一维查询的执行计划进行对比,通过对比可知Oracle仍采用通常的一维查询优化机制来处理空间查询,因此需要一个空间查询优化中间件来提高查询效率;然后依据将空间查询与非空间查询分开执行的原理,对SQL语句进行分解、重组,将生成的优化后的SQL语句提交给Oracle执行;最后,经过与原SQL语句的查询耗时对比后发现,优化后的SQL语句确实减少了执行时间。

因此,可得出查询优化中间件确实提高了空间查询的效率的结论。

关键词:Oracle Spatial;OCI;空间数据;空间查询;优化ABSTRACTWith the development of IT,spatial data is used more and more widely,and more and more attention has been paid.But because of the feature of spatial data,the spatial query costs lots of time,so people have always focused on the efficiency of the spatial query.As we know,Oracle Spatial is one fo the best tools that is used to store,manage and query spatial data,so this article which based on Oracle Spaital ,designed and realized a plug-in that optimizes the spatial query,and improved the efficiency of the spatial query.Firstly,we analysed the explain plan of the spatial query and compared with the explain plan of the ordinary query,we achieved the conclusion that Oracle still use the ordinary optimize method to deal with the spatial query,so we need a plug-in that optimizes the spatial query to imporve the efficiency of the spatial query.Then based on the theory of separating the spatial query from the ordinary query,through dissecting and recombining the SQL statement,we submitted the SQL statement that has been optimized to Oracle.Finally ,we compared the time that optimized spatial query cost with the time that unoptimized spatial query cost and found that the time did cost less.So we can assure that the plug-in do improve the the efficiency of the spatial query.key words: Oracle Spatial;OCI;Spatial data;Spatial query;Optimize目 录第一章 绪论 (1)1.1研究背景及意义 (1)1.2研究内容 (1)1.3论文结构 (2)第二章 相关理论与研究 (3)2.1Oracle Spatial及相关概念 (3)2.2空间优化的理论和研究 (10)第三章 空间查询执行计划的分析 (14)3.1AUTOTRACE (14)3.2执行计划的分析与对比 (15)第四章 空间查询的优化 (19)4.1空间查询优化的原理 (19)4.2空间查询优化的技术支持 (19)4.3空间查询优化程序的设计 (24)4.4空间查询优化程序的实现 (26)第五章 优化结果及结果分析 (29)5.1测试所用数据 (29)5.2程序运行说明 (29)5.3结果分析 (30)第六章 总结与展望 (33)6.1总结 (33)6.2展望 (33)参考文献 (34)外文资料中文译文致谢第一章 绪论1.1研究背景及意义地理信息系统(简称GIS)是一门多学科综合的边缘学科,是获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科。

基于Oracle Spatial的空间分析性能优化研究

基于Oracle Spatial的空间分析性能优化研究

u igmansait a aap o ie y S rc c a i ,t i a e l tde o t b t n o sn i ttsi l t rvd d b QL ta eme h ns c d m hsp p ras su i c n r u i st o s i o
姚 顺 彬
( 国家林 业局华东林业调查规划设计院 ,浙江 金华 3 10 ) 20 1
摘要 : 简要介绍 了 0rd pt l a eS ai 及其 空间分析 的特 点 ,指 出了空间分析性 能优化 的主要途径 ,重 点以森林 资源 海 a 量数据 空间分析 为例 ,给 出了各优化途径 的具体 实现 方法,并运 用 S QL语 句跟 踪机制提供 的主要统计数 据,就
维普资讯
2o 0 7年 2月 第 1 期
林业 资源 管理
R RE 01 CE ANAGEM E S 瓜 SM NT
Fe ray.0 7 bur 20 N0 . 1
基 于 O al S ail 空 间分 析 性 能 优 化 研 究 r c p t 的 e a
行空间和屙l数据 的一体化管理 。而且 , 生 为了尽量
减 少 中间环节 , 我们 经 过反复 实验 , 最终 确定 了运用
r c p t l O al S ai 来进 行 空间分 析 。 e a
r c pt l O al Sai 是在 O al数 据库 中实现空 间数 e a r c e 据 的存储 、 索 、 改 、 询 的一个 用 户 模 式 和一 整 检 修 查 套 函数 和 过 程 的 集 合 u。运 用 O al S ai 可 以 J r c pt e l a 在没 有 常规 GI S的支持 下 , 立地 进 行空 间数 据操 独 作 , 空 间查 询 、 间连 接 等 空 间分 析 操 作 。 但 包括 空
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52
青海 师范 大 学学 报 (自然科 学版 )
2O16年
2 Spatia1空 间 数 据 存 储 模 型研 究
2.1 矢 量 数 据 存 储 模 型 分 析 Oracle Spatial按 照 OpenGIS规 范 定 义 定 义 了矢 量 数 据 的几 何 学存 储 模 型 .通 过 引 入 对 象 数 据 类 型
1 Oracle Spatial简 介
Oracle Spatial是 Oracle的支 持 GIS数据 存储 的空 间数 据 处理 系统 ,是 Oracle数 据库 强大 的核心 特 性 , 遵 照 OpenGIS规 范定 义 了存储 矢量 数 据类 型 、栅 格数 据 类 型及 拓 扑 数 据 的数 据 库原 生 数 据 类 型 ,将 所 有 的 空 间数据 类 型 (矢 量 、栅格 、网格 、影像 、网络 、拓tb)统 一在 单一 、开放 的 、基于 标准 的数 据管理 环境 中 ,减少 了 管 理单 独 、分 离 的专 用系 统 的成本 、复杂 性 和开 销 .Oracle Spatial不但 具 有 传 统 GIS的所 有 特性 ,而且 还 具 有关 系数 据 库 的特 性 ,使 得 我 们 能 够 在 一 个 多用 户 环 境 中 部 署 地 理 信 息 系 统 (GIS)、位 置 服 务 (Location Based Services,LBS)以及 支持 位置 的业 务智 能.并且 与其 它企 业 数据 有 机结 合 起 来 ,统 一 部 署 电子 商务 、政 务 .有 了 Oracle Spatial之 后 ,即可 用标 准 的 SQL查询 管理 我们 的空 间数 据.
文 献 标 识码 :A
文 章编 号 :1001—7542(2016)01—0051—03
0 引 言
随着计 算 机技 术 、网络技 术 、航天 航空 技术 、通 信技术 等高 新技 术 的发展 ,以地 理 信 息 系统 技 术 、遥 感 技 术 、卫 星导 航定 位技 术等 为核 心 的地理 信 息技术 在 众多行 业 中得 到广 泛应 用 ,GIS在 各行 业应 用 的深 度 和广 度 正 在迅 速扩 大.但 是 ,由于数据 获取 手段 的多样性 、数 据 表达 的多尺 度 性及 数 据 处理 手 段 的差 异 性 导 致 多 源异 构空 间数 据 的产生 .因此 ,需 要将 不 同来 源 、不 同格 式 的 空 间数据 ,通 过 技术 手段 进 行整 合 ,实 现 空 间信 息资 源 的一体 化存 储 管理 和集 约化利 用 .目前 ,空 间数 据 的存 储 普遍 采 用 关 系 数 据库 +空 间数 据 引 擎 的方 式 ,GIS平 台纷纷 推 出 了 自己的空 间数据 引擎 ,如 ESRI的 ArcSDE、SuperMap的 XSDE等 ,各 大数 据库 厂商 也意识 到 支持 空 间数据 的重 要性 ,在 原有 关 系数据 库 的基础 上 开发 了空 间扩展 模块 以支 持空 间数 据.甲骨文 公 司在 自己的 Oracle数 据 库 软 件 中增 加 了 Oracle spatial组 件 ,通 过 扩 展 的 SDO—GE0METRY 和 SDO— GEORASTER数据 类 型实 现 了矢量 、栅格 数据 的 一体化 管 理 ,基 于其 强大 的关 系数 据管 理能 力 ,为多源 异构 空 间数据 的一 体化 存储 和管 理 提供 了完 美 的解 决 方案 .
张 朝 坤 ,欧 尔 格 力
(青 海 省 基 础 地 理 信 息 中心 ,青 海 西 宁 810001)
摘 要 :本 文 分 析 Oracle Spatial提 供 的 SDO_GEORASTER 和 SDO—GEOMETRY 两 种 数 据 模 型 ,研 究 了 Oracle Spatial的 空 间数
2O16卑 第 1期
青 海师 范大 学学 报 (自然科 学版) Journal of Qinghai Norm al U niversity(Natural Science)
2O16 N O.1
基 于 Oracle Spatial多源 异构 空 间数 据 一体 化存 储 及 管理 方 法研 究
基 金 项 目 :青 海 省 自然 科 学 基 金 创 பைடு நூலகம் 团 队 项 目 ,项 目编 号 :2014一 ZJ一 921. 收 稿 日期 :2015—06—10 作 者 简 介 :张 朝 坤 (1977一),男 ,山东 嘉 祥 人 ,硕 士 ,高 级 工 程 师 ,研 究 方 向 :地 理 信 息 研 究 工 作
据 存 储 机 制 ,提 出 了基 于 ODP.NET 空 间 数 据 管 理 方 法 ,为 空 间数 据 的一 体 化 存 储 与 管 理 提 供 了可 行 、优 化 的 解 决 方 案 .
关 键 词 :空 间 数 据 ;Oracle Spatial ODP.NET
中 圈分 类 号 :TP393.09
Oracle Spatial是 函数 和存储 过 程 的集合 ,通 过 这些 函数 和 存储 过程 实 现 了对 空 间 数据 的存 储 、检 索 及 空 间 分 析 ,Oracle Spatial有 以下 及 部 分 组 成 【1J:
(1)一 种称 为 MDSYS的模 式 ,规定 了对 空 间数据 类 型 的存 储 、语法 、语义 方 面 的支 撑. (2)一种 空 间索 引机 制. (3)一 组 由于处 理空 间分 析 的操作 符 和 函数 . (4)一 组管 理工 具.
SDO GEOMETRY 的字 段建 立 对 象一 关 系 模 型 ,实 现属 性 信 息 和 空 间信 息 的 一体 化存 储 和 管 理 .Oracle —
Spatial采 用分 层存 储技 术 将地 理信 息概 念 中的 图层用 一 张表来 存 储 ,将 表 中 的一条 记 录 表达 为 单 个几 何 实 体 ,又将 几何 实体 分解 为若 干个 点 、线 、面基 本元 素 ,Oracal Spatia1支持 由点 、线 等基 本 几 何实 体 及 由基 本 几 何 实体 组成 的 复杂空 间 实体 .通过 元素 (Element)、几何 实体 (Geometry)及 层 (I ayer)所组 成 的层 次 结 构 (如 图 1所示 )实现 了对 空 间矢 量数据 的映射 .
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