基于GIS的新乡县河道氮磷污染负荷评价系统
基于GIS的SWAT模型在农业面源污染模拟中的应用的开题报告
基于GIS的SWAT模型在农业面源污染模拟中的应用的开题报告一、研究背景农业是人类生存和发展的基础，但随着人口的增加和经济的发展，农业生产活动也不断增加，导致农业面源污染日趋严重。
农业面源污染指农业活动所产生的污染物，如农药、化肥、畜禽粪便等通过地表径流或地下水逐渐汇入水体，造成水质污染进而威胁人类和生态环境安全。
因此，如何有效地模拟农业面源污染，引导农业生产健康发展已成为一个重要问题。
SWAT (Soil and Water Assessment Tool)模型是目前行之有效的农业面源污染模拟工具，普遍应用于农业面源污染的研究中。
SWAT模型通过模拟流域中各种农业活动的影响，可以预测流域中的水量、营养物质流量和土壤侵蚀等信息，分析农业面源污染的产生和传输过程。
在SWAT模型中，地理信息系统（GIS）起着至关重要的作用。
GIS 可以对农业面源污染影响因素进行空间分析和建模，得出流域内各有机面的空间分布和相关参数，并将结果输入SWAT模型中，以获取流域内农业面源污染信息，从而提高模型的准确性和可靠性。
二、研究目的及意义本论文旨在研究基于GIS的SWAT模型在农业面源污染模拟中的应用，具体研究内容包括：1. 分析农业活动对地表水和地下水的污染过程及其机理；2. 探讨GIS在农业面源污染数据处理、分析和模拟中的作用；3. 构建基于GIS的SWAT模型，开展农业面源污染模拟。
本研究通过GIS对流域内农业面源污染相关参数进行空间分析和建模，得出流域内不同地区农业面源污染的空间分布和传输特征，同时，结合SWAT模型对农业面源污染的产生和传输过程进行模拟，以期得出流域内不同地区农业面源污染的程度和分布情况，为流域管理和农业生产提供科学参考。
三、研究方法1. 数据获取：获取流域内相关数据，包括数字高程模型、土地利用数据、气象数据、土壤数据等；2. 数据处理：采用GIS软件对流域内农业面源污染相关参数进行空间分析和建模，以获取流域内不同地区农业面源污染的空间分布和传输特征；3. 模型构建：基于GIS的SWAT模型构建，采用已有的数据进行参数设置和模型校准，并进行模拟和预测；4. 结果分析：利用GIS软件对模拟结果进行可视化处理和空间分析，得出流域内不同地区农业面源污染的程度和分布情况，并与实际情况进行对比和分析。
基于GIS的海河流域农田氮磷肥施用环境风险评价
山西农业科学2019，47（3）：405-412基于GIS 的海河流域农田氮磷肥施用环境风险评价王道芸1,2,胡海棠2,李存军2,刘荣1,陈梦露1,2（1.东华理工大学测绘工程学院，江西南昌330013；2.北京农业信息技术研究中心，北京100097）摘要:以海河流域为研究区，基于化肥施用环境安全阈值预测模型及环境风险指数评价模型，对流域35个地级市农田氮磷施用强度及氮磷风险指数进行定量估算，并结合GIS 空间分析能力，分析各地级市氮磷肥施用对环境污染的风险等级。
结果表明，近11a 来，海河流域平均化肥施用强度为366.16kg/hm 2，是我国生态县化肥施用强度安全标准的1.46倍，是发达国家化肥施用安全标准的1.63倍。
2005—2015年，氮、磷肥低度施肥区主要分布在流域西部，中度以上施肥区主要分布在中南部。
从风险程度看，50%以上的氮磷肥处于尚安全区及低度风险区，中度以上风险主要分布在北京、天津及河北、河南、山西的个别地级市，但氮、磷肥风险在空间分布上存在显著差异；综合风险空间分布结果显示，90%以上为尚安全区及低度风险区，中度风险分布在朝阳市、天津市和新乡市。
整体来看，流域化肥施用环境风险程度逐年降低，这与我国政府制定的较少农田化肥施用量的相关政策有必然的联系。
关键词:氮磷肥施用强度；环境安全阈值；环境风险指数；风险评价；海河流域中图分类号:X53文献标识码:A文章编号:1002-2481（2019）03-0405-08Environmental Risk Assessment of Nitrogen and Phosphorus FertilizerApplication in Farmland of Haihe River Basin Based on GISWANG Daoyun 1，2，HU Haitang 2，LI Cunjun 2，LIU Rong 1，CHEN Menglu 1，2（1.Faculty of Geomatics ，East China University of Technology ，Nanchang 330013，China ；2.Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture ，Beijing 100097，China ）Abs tract ：Taking Haihe river basin as the research area,based on the environmental safety threshold prediction model and environmental risk index evaluation model for fertilizer application,the intensity and risk index of nitrogen and phosphorus application in the farmland of 35prefecture-level cities in the basin were quantitatively estimated,and the risk level of environmental pollution caused by nitrogen and phosphorus fertilizer application in each prefecture-level city was analyzed in combination with GIS spatial analysis ability.The results showed that in the past 11years,the average intensity of fertilizer application in Haihe river basin was 366.16kg/hm 2,which was 1.46times higher than in the safety standard of chemical fertilizer application intensity in China's ecological county,which was 1.63times higher than the safety standard of chemical fertilizer application in developed countries.From 2005to 2015,the low-fertilization areas of nitrogen and phosphorus fertilizers were mainly distributed in the western part of the river basin,while the medium-level fertilization areas were mainly distributed in the south-central.From the perspective of risk,more than 50%of the nitrogen and phosphorus fertilizers were in the safe and low-risk areas.The risk areas of medium or above were mainly distributed in Beijing,Tianjin,and some prefecture-level cities in Hebei,Henan and Shanxi,but the spatial distribution of nitrogen and phosphorus fertilizer risk was significantly different.The spatial distribution of comprehensive risks showed that over 90%were still safe areas and low-risk areas,and the medium-risk areas were distributed in Chaoyang city,Tianjin city and Xinxiang city.On the whole,the degree of risk is decreasing year by year,which is inevitably related to the policies formulated by the Chinese government to reduce the application of agricultural fertilizer.Key words ：nitrogen and phosphorus fertilizer application intensity;environmental safety threshold;environmental risk index;risk assessment;Haihe river basin收稿日期:2018-10-09基金项目:国家重点研发计划（2016YFD0800906-1）作者简介:王道芸（1993-），女，青海海东人，在读硕士，研究方向：地信和农业面源污染。
基于一维水质模型的新乡市河流纳污能力计算
北部 ， 南 临 黄河 ， 与省 会郑 州 、 古都 开封 隔河 相望 ； 地 处 黄河 、 海 河两 大水 系 ， 水 资源 总量 １ １ ． ４ ２亿 ｉ ｎ ， 人
护 目标 动态 输 入 的 关 系 ． 在 系 统评 价 新 乡 市 主 要 河 流水 质 现 状 、 污染物排放状况基础上 ， 利用一维水质模型 ，
以 河 流 主要 污 染 物 化 学需 氧量 （ Ｃ Ｏ Ｄ ） 和 氨氮 作 为 控 制 因 子 ， 对 污 染 物 综 合 降 解 系数 、 背景浓度 、 水 质 目标 等 参 数 进行 率 定 ． 以共 产 主 义 渠 为 例 ， 计 算其 纳污能 力 ， 同理计算 其他 主要河 流． 计算 结果显 示 ， 共 产 主 义 渠
Ｖ ｏ １ ． ３ ５ Ｎ ｏ ． ５
Ｏｃ ｔ ．２ ０ １ ４
ＤＯＩ ： １ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ２—５ ６ ３ ４． ２ ０１ ４． ０ ５ ． ０ ２ ０
基 于 一 维 水 质 模 型 的 新 乡 市 河 流 纳 污 能 力 计 算
百 泉河 、 大 狮涝 河 ； 人工 渠道 主要 包括 人 民胜利 渠和
共 产 主义渠 ． １ ． ２ 河 流 水 质 现 状 评 价
依据《 地表 水环 境质 量标 准 》 （ Ｇ Ｂ ３ ８ ３ ８ －２ ０ ０ ２ ） 和《 地 表 水 水 资 源 质 量 评 价 技 术 规 程 》（ Ｓ Ｌ ３ ９ ５ — ２ ０ ０ ７ ） ， 对全 市 ２大 水 系 、 １ ４条 主 要 河 流 ， ７ ７ ２ ． ７ ｋ ｍ 的水 质监测 河段 进行 评 价， 结 果显 示 ， 全年 达标 率为 １ ４ ． ０ ％； 汛 期 达标 率 为 ２ ３ ． １ ％； 非 汛 期 达 标 率 为 １ ８ ． ８ ％； 具 体结 果见 表 １ ．
基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价
基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价
新乡市位于中国河南省中部，是一个拥有较大面积和人口的城市。
随着人口和工业的增加，新乡市的大气环境质量面临着越来越大的压力。
对新乡市的大气环境质量进行评价和分析显得尤为重要。
本文将基于灰色关联度理论，对新乡市的大气环境质量进行评价。
我们需要确定评价的指标。
大气环境质量的评价指标包括空气质量指数、污染物排放浓度等。
我们选取了新乡市的PM2.5浓度、二氧化硫浓度、二氧化氮浓度和一氧化碳浓度作为评价指标。
我们需要对评价指标进行归一化处理。
将各指标的取值范围映射到[0, 1]之间，以方便后续计算。
归一化处理可以消除指标之间的量纲差异，确保各指标对评价结果的影响权重一致。
然后，我们利用灰色关联度理论计算各指标之间的关联度。
灰色关联度是一种比较灰色系统各因素之间相互影响程度的数值度量方法。
它可以反映指标之间的相对重要程度和联系强度。
通过计算各指标与其他指标的关联度值，我们可以得到各指标对大气环境质量的影响程度。
我们可以根据计算结果对新乡市的大气环境质量进行评价。
根据各指标的关联度值，我们可以确定各指标对大气环境质量的相对重要程度。
还可以进一步分析各指标之间的相互影响关系，找出可能存在的主要因素。
通过基于灰色关联度的评价，我们可以客观地了解新乡市的大气环境质量，并为相关决策提供科学依据。
该评价方法还可以应用于其他城市和地区的大气环境质量评价，具有一定的通用性和应用价值。
基于GIS的龙墩水库典型小流域面源污染氮磷负荷研究
基于GIS的龙墩水库典型小流域面源污染氮磷负荷研究陈玉东;陈梅;张龙江;周慧平;张卫东;石先罗;高恒娟【期刊名称】《生态与农村环境学报》【年(卷),期】2015(031)004【摘要】以南京市高淳区龙墩水库流域为研究对象,运用地理信息系统(GIS)和通用土壤流失方程模型(USLE)预测氮磷的污染负荷.利用SWAT模型的子流域划分模块进行流域分区,运用等标污染负荷和等标污染强度进行面源污染评价,最后通过聚类分析完成氮磷污染负荷的分级,从而确定关键源区.结果表明,研究区总磷(TP)污染强度为4.95 t·km-2,污染负荷为124.25 t;总氮(TN)污染强度为10.96t·km-2,污染负荷为274.87 t.整个流域的等标污染负荷为2.76× 109 m3,其中TN为2.75× 108 m3,等标污染负荷比为9.96％;TP为2.48× 109 m3,等标污染负荷比为90.04％,TP为流域面源污染的主要污染物.不同土地利用方式的TP和TN污染负荷和流失模数均以旱地为最高,旱地是流域内面源污染物的主要来源.【总页数】8页(P492-499)【作者】陈玉东;陈梅;张龙江;周慧平;张卫东;石先罗;高恒娟【作者单位】环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;河海大学环境学院,江苏南京210098;环境保护部南京环境科学研究所,江苏南京210042;河海大学环境学院,江苏南京210098;河海大学环境学院,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】X52【相关文献】1.三峡库区典型农业小流域氮磷排放负荷研究 [J], 袁珍丽;木志坚2.三峡库区典型农业小流域水体水质与径流氮磷流失研究——以云阳县活龙村为例[J], 高洁;何仁江;俞璐虹;周佳;李伟;木志坚;魏世强3.基于小流域农业面源污染氮磷负荷评价方法的研究 [J], 章卫;石先罗;胡红亮;吴玫4.基于GIS和USLE的龙墩水库小流域土壤侵蚀评估研究 [J], 陈玉东;陈梅;孙旭;刘臣炜;张龙江;苏良湖5.基于GIS的鄂州市氮、磷农业面源污染时空分布研究 [J], 翟正丽;许立祥;周祖昊;刘佳嘉因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于GIS的汉江中下游农业面源氮磷负荷研究
力， 已被广泛应用于具有空间特征的农业面源污染研究， 尤其是将 G I S 与数学模型研究相结
［ 1， 2 ］ 本文介绍应用地理信息系统进行的汉江中下游农业 合的实用价值及重要意义日益显现 .
面源氮磷负荷研究， 把各种环境因子图及其属性输入计算机， 形成环境要素空间数据库， 通过 建立基于 G 决策者很快就能得到中下游农业面源负荷的情况， 有助于提高对 I S 的计算模型， 农业面源的规划和管理决策水平.
第22 卷第4 期 2002 年7 月
环 境 科 学 学 报 ACTA SCI ENT I AE CI RCuM STANT I AE
中图分类号： X522 文献标识码： A
Vol .22 ， No .4 Jul . ， 2002
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件， 确定了不同土地利用方式的 CN 值 （表 1 ） ， 其中 A 、 较透水、 较不透 B、 C、 D 分别代表透水、 水和接近不透水等4 种土壤类型. 表2 的数值是中等含水量时的 CN 值， 当土壤处于干旱或饱 和含水量时， 则需按式 （ 和式 （ 进行校正. 3） 4） 干： 湿： （ "） 4. 2 CN （ !） CN =［ （ "） ］ 10 - 0. 058 CN （ "） 23 CN （ #） CN =［ （ "） ］ 10 + 0. 13 CN 土壤湿度由前5 日累计降水量确定， 水田蓄水期均视为 “湿” . 2. 2 泥沙流失模型— — —通用土壤流失方程 （USLE ） 方程结构为： （ X = R ・K ・LS ・C ・P 5） 式中： X 为年土壤流失量； R 为降雨侵蚀力因子； K 为土壤可蚀性因子； LS 为坡度坡长因子； 为植被与经营管理因子； 为水土保持措施因子 模型中参数取值和确定见文献 ［ C P . 5］ . 2. 3 2. 3. 1 污染物输出模型 泥沙结合态污染物的负荷模型 负荷模型为： （ 6）
基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价
基于灰色关联度的新乡市大气环境质量评价随着城市化进程的加快，大气污染已成为影响人们生活质量和健康的重要问题。
为了更好地评价新乡市的大气环境质量，本文将采用灰色关联度分析方法对其进行评价。
一、灰色关联度分析方法的原理灰色关联度分析是一种对多个指标之间关联度的分析方法。
它通过建立关联度模型，将各个指标之间的关联程度量化，从而得出各个指标对于综合评价结果的贡献程度。
具体而言，灰色关联度分析包括以下步骤：1. 数据预处理：对原始数据进行规范化处理，将不同指标的数据统一到同一数量级上。
2. 构建关联度模型：通过观测序列和关联平均序列，构建关联度模型。
3. 计算关联度：运用关联度模型，计算各个指标之间的关联度。
4. 指标排序：根据各个指标的关联度值，将指标按照重要程度进行排序。
在新乡市大气环境质量评价中，我们可以选择以下指标：1. PM2.5：细颗粒物是大气污染中最具危害性的污染物之一，通过监测PM2.5浓度可以了解大气污染的程度。
2. SO2：二氧化硫是引起酸雨的主要污染物，对人体呼吸系统和环境有较大威胁。
3. NO2：一氧化氮是大气中最常见的污染物之一，主要来自于汽车废气排放和工业废气排放。
4. CO：一氧化碳是一种无色、无味的有毒气体，主要来自于机动车尾气排放和燃煤等燃烧过程。
5. O3：臭氧是一种有毒气体，会引起眼睛和呼吸道方面的问题，主要通过光化学反应形成。
6. 气温：气温对大气污染物的扩散和传输有一定影响，高温会加快大气污染物的反应和化学变化。
7. 相对湿度：湿度对大气污染物的稀释和扩散也有一定影响，过高或过低的湿度会影响大气污染物的浓度。
1. 数据收集：收集新乡市的大气环境质量相关数据，包括PM2.5浓度、SO2浓度、NO2浓度、CO浓度、O3浓度、气温和相对湿度等。
6. 综合评价：根据各个指标的贡献程度，综合评价新乡市的大气环境质量。
四、结论通过灰色关联度分析方法，我们可以对新乡市的大气环境质量进行评价，并了解各个指标对于综合评价结果的贡献程度。
新乡市土壤污染状况调查报告评审质量信息公开
新乡市土壤污染状况调查报告评审质量信息公开土壤污染状况调查内容通常包括:土壤、地表水、地下水、环境空气的影响情况等。
土壤污染物大致可分为无机污染物和有机污染物两大类。
无机污染物主要包括酸、碱、重金属，盐类、放射性元素铯、锶的化合物、含砷、硒、氟的化合物等。
土壤污染物有下列4类:化学污染物。
包括无机污染物和有机污染物。
前者如汞、镉、铅、砷等重金属，过量的氮、磷植物营养元素以及氧化物和硫化物等;后者如各种化学农药、石油及其裂解产物,以及其他各类有机合成产物等。
物理污染物。
指来自工厂、矿山的固体废弃物如尾矿、废石、粉煤灰和工业垃圾等。
生物污染物。
指带有各种病菌的城市垃圾和由卫生设施(包括医院)排出的废水、废物以及厩肥等。
放射性污染物。
主要存在于核原料开采和大气层核爆炸地区，以锶和铯等在土壤中生存期长的放射性元素为主。
随着工业化进程的不断加快，矿产资源的不合理开采及其冶炼排放、长期对土壤进行污水灌溉和污泥施用、人为活动引起的大气沉降、化肥和农药的施用等原因，造成了土壤污染严重。
2006年7月，国家环保总局局长周生贤在全国土壤污染状况调查及污染防治专项工作视频会议中表示，全国土壤污染的总体形势相当严峻。
全国土壤环境状况总体不容乐观，部分地区土壤污染较重，耕地土壤环境质量堪忧，工矿业废弃地土壤环境问题突出。
工矿业、农业等人为活动以及土壤环境背景值高是造成土壤污染或超标的主要原因。
法律分析：根据规定，土壤污染状况调查，一般包括毒土壤、地表水、地下水、空气污染的影响情况等进行调查。
法律依据：《中华人民共和国土壤污染防治法》第三十六条实施土壤污染状况调查活动，应当编制土壤污染状况调查报告。
土壤污染状况调查报告应当主要包括地块基本信息、污染物含量是否超过土壤污染风险管控标准等内容。
污染物含量超过土壤污染风险管控标准的，土壤污染状况调查报告还应当包括污染类型、污染来源以及地下水是否受到污染等内容。
《污染地块土壤环境管理办法（试行）》第十三条对列入疑似污染地块名单的地块，所在地县级环境保护主管部门应当书面通知土地使用权人。
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基于GIS的新乡县河道氮磷污染负荷评价系统
作者：李静
来源：《科学与财富》2017年第17期
（内江职业技术学院人事处四川内江 641100）
摘要：利用GIS进行二次开发，形成一个简易河道氮磷污染负荷评价系统，本文以新乡县为观测对象，通过对其周边水资源中的氮、磷含量为基础，分析河道受污染程度，并对未来的水体中的氮、磷含量进行预测，确定其水污染情况，这一预测对农业发展具有深远影响。
关键词：GIS；评价系统；水污染
新乡县位于漳卫南运河流域卫河上游，隶属河南省新乡市。
新乡县的区域境内有东孟姜女河、西孟姜女河、卫河，人工河渠共产主义渠和人民胜利渠等五条主要河流。
其中，人民胜利渠是新乡县的生产、生活用水的主要来源之一；东孟姜女河和西孟姜女河主要接纳县区所有生产、生活废水，最终汇入卫河。
其中，东孟姜女河接纳了新乡县80%以上的污水，是新乡县最主要的线状污染源。
根据新乡县水资源利用现状特点以及在流域中的功能和影响，目前新乡县的水资源水环境具有如下特征：
（1）水资源匮乏。
工业生产主要沿东、西孟姜女河分布，过于集中造成供水不足，地下水超采严重，已形成一定区域的漏斗区；
（2）产业结构不合理，污染物排放集中，使河流失去生态功能，给周边地下水和下游地区带来严重污染；
（3）位于漳卫南运河子流域卫河上游，从功能上应该保证向下游地区提供清洁水源，但目前由于污染严重，成为卫河沿岸线性污染源。
（一）河道氮磷污染负荷评价系统简介
系统的主要功能介绍：
（1）在地图上根据河道进行简要查询和根据年份与河流进行精确查询。
例如：通过选择确切的时间查找当前年份污染最严重及污染最轻的河道，并且显示出该河道的磷污染含量。
（2）水体污染分析。
以水体中的磷含量为基础，分析河道受污染程度，并对未来的水体中的磷含量进行预测，确定其污染情况。
在确定现状年或者未来年分析后，通过选择乡镇或者是河段以及相对应的具体位置，通过采用折线图，直方图或三维直线图等多种显示方式，按照所选择的要求对磷含量进行直观的显示。
本系统以简洁的界面以方便快速操作，让用户能够快速的查询河道磷含量，以此为基础，对当前的水环境污染进行分析评价，并对将来的污染情况作预测分析进行灌溉管理，以市场机制为根本原则
（二）涉及主要技术介绍
1. 地理信息系统
GIS即地理信息系统，是在计算机硬、软件系统支持下，对现实世界（资源与环境）各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统[1]。
2. 水体氮和磷容量测算
环境容量概念最初是由日本学者于1968年提出来的，目的是为了在环境质量管理中实施总量控制。
但是关于水环境容量的概念，国内外学者的说法并不一致，我国的一些学者认为：在一定的环境目标下，某一水域能承担外加的某类污染物的最大允许负荷量，称为该污染物在这一水域内的环境容量。
也可表述为在保证某一水域水体质量符合规定的级别，在单位时间内能够连续均匀地接纳某种污染物的最大允许负荷量[2]。
我国水体营养物质允许负荷量的研究正处于积极开展阶段，目前尚未取得较为成熟的模型。
计算方法
由于湖（库）水深不同，可以容纳的氮、磷数量也必然不同，允许负荷量也有所不同，因此，Vollenweider考察了大量的湖泊后，根据实测数据，用回归法得出了一组简捷易行的经验公式。
即根据湖泊的平均深度f（m），推算出防止富营养化的可接受的纳污量及危险的纳污量：
总磷：
lgPA=0.6 lgf+1.40 （1）
lgPD=0.6 lgf+ 1. 70（2）
式（1）一式（2）中，PA为可接受的纳污量，PD为危险的纳污量。
总氮：
lgNA=0.6 lgf+ 2.57（3）
lgND=0.6 1gf+ 2.87（4）
式（3）一式（4）中，NA 为可接受的纳污量，ND为危险的纳污量。
总氮和总磷的允许负荷量预测公式
本文采用日本合田健等[3]人在研究日本湖泊富营养化时，提出的预测公式，对总氮和总磷的允许负荷量进行预测。
计算公式：
Lo=Pz （Pn +Pm）（5）
式（5）中：L0为该水库水体中总氮和总磷的允许负荷量（mg/m2？a）；P为该水库水体中总氮、总磷的允许浓度（rag/L）；Z为水库的平均深度（m）；Pm为水库的沉降率
（L/a），可由反推法求得，其经验数据为10/Z；Pn 为库水稀释率。
Pn 表达式如下：
Pn = 1/tn=q/v（6）
式（6）中，t 为库水停滞时间（a）；q为人库水量（万m3/a）；为水库容积（万
m3）。
（三）结语
河道氮、磷分析评价系统是根据实际监测数据的录入，实时的展示当前水体环境的氮磷含量，并对污染程度作出合理评估。
通过该系统可以直观的了解本地区的水体污染，有利于对该地区的环境治理和城市规划。
本系统是运用VB语言基于GIS的应用开发，面向城市规划或水环境治理部门，通过本系统能够快速的了解河道当前的氮、磷含量，能对水环境污染情况有直观的认识，有助于相关部门对该地区的规划和治理。
参考文献：
[1] 华一新，黄杏元等. 地理信息系统原理教程. 武汉：武汉大学出版社，2002. 1-298
[2] 李道西；李亦芳；李亮；刘桂丽；；县域水环境容量核定及其应用研究[J]；水利水电技术；2011年06期
作者简介：
李静（1987.1--）民族：汉籍贯：黑龙江哈尔滨性别：女学历：硕士职称：助教研究方向：水资源的高效利用。