水稻产量性状的QTL 定位与上位性分析

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实验水稻产量性状考察和分析28页PPT

实验水稻产量性状考察和分析
人的差异在于业余时间
实验水稻产量性状考察与分析
一、实验目的： 1. 了解水稻四个产量因素及其形成过程，掌握水
稻产量性状室内考察，计算方法。 2. 为了第二年的生产或科学研究目的。
水稻生长得更好
分析、总结其生长发育过程中的栽培措施是否合理，并提出应调节的因素及相应技术措施，为水稻再创高产打基础。
的数据分析提出越富品种水稻在生产中存在问题及改良的主要栽培措施。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育；而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
花粉充实完成期
0-出穗
（3）
1. 饱满籽粒：比重1.06以上的饱满籽粒。
2. 空粒和秕粒：空粒：由未受粉的花形成的，其外形，大小近于饱粒，但是空壳。秕粒：花受粉后种子发育中途停止而形成的，其比重在1.06以下，脱壳时易被破碎而混入稻壳中。
3. 分别数取空、秕粒，然后脱取穗上的饱满粒，并称重量，即经济产量（g∕穴，计算 kg∕亩）。
45、自己的饭量自己知道。——苏联
各样点选取具有代表性的5穴。每个小区选取有代表性的10穴进行室内考察。为了保险可选12穴。
3. 确定行距行距= （11行距离 / 10），各取样点取平均值。
4. 确定穴距
穴距= （11穴距离 / 10），各取样点取平均值。
每亩穴数 =
666.7（m2）平均行距（m）×平均穴距（m）
行、穴？
无效分蘖、动摇分蘖、有效分蘖

水稻千粒重和垩白粒率的QTL及其互作分析

作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2009, 35(2): 255−261/zwxb/ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9E-mail: xbzw@本研究由国家自然科学基金项目(30500315), 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA100101, 2006AA10Z1B1), 国家科技支撑计划项目(2006BAD01A01), 江苏省高技术招标项目(BG2006301), 江苏省农业种质资源基因库项目[sx(2007)g02], 高等学校学科创新引智计划项目(B08025)资助。

*通讯作者(Corresponding author): 万建民, E-mail: wanjm@; Tel: 025-********Received(收稿日期): 2008-07-31; Accepted(接受日期): 2008-10-08.DOI: 10.3724/SP.J.1006.2009.00255水稻千粒重和垩白粒率的QTL 及其互作分析周立军1 江玲1 刘喜1 陈红1 陈亮明1 刘世家1 万建民1,2,*1南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室 / 江苏省植物基因工程技术研究中心, 江苏南京210095; 2 中国农业科学院作物科学研究所, 北京100081摘要: 产量因子千粒重和稻米品质指标垩白粒率密切相关。

本研究以越光/Kasalath//越光BIL 群体为材料, 分析千粒重和垩白粒率的相关性、QTL 、上位性互作及其与环境的互作效应。

相关分析表明, 群体千粒重和垩白粒率在2005年和2006年均呈极显著正相关, 相关系数分别为0.42和0.35 (P <0.001)。

2年共检测到千粒重QTL 11个, 其中5个在2年重复检测到, 5个具有环境互作效应; 千粒重上位性互作8对, 7对与环境存在互作。

垩白粒率QTL 6个, 3个具有环境互作效应; 上位性互作9对, 其中4对具有上位性环境互作效应。

水稻株高QTL定位及精确性分析

定．
本研究依靠自身数据，过排列试验法（ｅｍｕａ通Ｐｒｔ—
ｔｎｔｓ）１确定各自群体的ＬＤ阀值．于各自ｉｅｔ［］ｏ。Ｏ基ＬＯＤ阀值，用复合区间作图法（ｏｏｉｎｅｖｌ应Ｃｍｐｓｅｉｔｒａｔｍａｐｎ，Ｉ［］两群体不同环境下的株高ＱｐｉｇＣＭ）１对１ＴＬ进行检测和效应分析，并应用混合线性模型复合区间作图法（ｘｄｍｏｅｂｓｄｏｏｏｉｎｅｖｌＭｉｅ— ｄｌａｅｎｃｍｐｓｅｉｔｒａｔｍａｐｎ，ＩＬ］ＱＴｐｉｇＭＣＭ）１对。Ｌ之间的互作效应进行分析，析水稻株高性状遗传基础．解最后作者对ＱＴＬ定位精确性及其影响因素从作图群体、点间互作、位环境效应，定位所选阀值和分析方法等方面进行了讨论，为

定位到９９个Ｑ５ＴＬ，分布于１２条染色体上．是各研但究的定位结果却不尽一致，要表现在不同研究的主ＱＴＬ定位数目、染色体上的分布不一致，同一ＱＴＬ的效应值及贡献率差别较大等］其原因可能是多方．
２００８年１月
Ｊｎ２０ａ．０８
水稻株高ＱＬ定位及精确性分析Ｔ
张志勇，育民，黄张凯，王侯聪，良荣江
（门大学生命科学学院，稻遗传育种课题组，建厦门３１０）厦水福６０５

水稻产量相关性状的全基因组关联分析及候选基因筛选

DOI: 10.3724/SP.J.1006.2022.12047水稻产量相关性状的全基因组关联分析及候选基因筛选杨飞1,**张征锋2,**南波1肖本泽1,*1 华中农业大学植物科学与技术学院，湖北武汉430070；2 华中师范大学生命科学学院，湖北武汉430079摘要：水稻是最重要的粮食作物之一，培育高产稳产的水稻品种对于维护粮食安全至关重要，对产量相关性状的遗传解析是提高水稻产量的基础。

本文从“3000份水稻核心种质重测序项目”(3K Rice Genome Project)中挑选生育期较为一致的226份核心种质资源材料考察生育期(rice growing period, RGP)、株高(plant height, PH)、有效穗数(effective panicle number, EPN)、穗长(panicle length, PL)、穗着粒密度(spikelet density, SD)、结实率(seed setting rate, SSR)、千粒重(thousand grains weight, TGW)、单株产量(yield per plant, YP)、每穗颖花数(spikelet per panicle, SP)、每穗实粒数(grains per panicle, GP) 10个主要农艺性状，结合2429 kb的高密度基因型数据进行全基因组关联分析(genome-wide association study, GWAS)。

共定位到显著相关位点43个，除了qRGP7.2、qPH12、qPL6.2、qSD6.2、qTGW1.1、qGP1、qGP5.2 7个QTLs以外，其余36个QTL为本研究中定位到的新位点。

此外，本研究利用单核苷酸位点功能评估的方式筛选到6个主要农艺性状相关候选基因。

分别为株高相关基因LOC_Os12g18760、有效穗数相关基因LOC_Os03g33530、穗长相关基因LOC_Os06g30940、千粒重相关基因LOC_Os01g49810、单株产量相关基因LOC_Os09g25260、穗着粒密度和每穗颖花数相关基因LOC_Os09g32620。

水稻育种中的重要性状遗传分析

水稻育种中的重要性状遗传分析一、引言水稻是世界上最重要的粮食作物之一，也是许多国家的主要粮食来源。

水稻育种是增加粮食产量和改善品质的关键。

在水稻育种中，了解水稻的重要性状的遗传特征是一项关键工作。

二、水稻的重要性状1. 产量水稻的产量是育种的关键目标之一。

产量的遗传因素复杂，可以分为单因素遗传和多因素遗传。

2. 生长期水稻的生长期也是一个重要的性状，因为不同品种的生长期有所不同，生长周期的长短也会影响产量。

一般而言，短期生长期的水稻品种产量较低，因为其生长时间较短。

3. 抗病性水稻病虫害是水稻生产中的主要问题之一。

抗病性是一个重要的性状，因为抗病性强的水稻品种可以在病害环境中生存并保持良好的产量。

4. 耐旱性水稻是一种水生作物，对水分的需求很高，并对干旱和缺水环境敏感。

因此，耐旱性也是水稻育种中的重要性状之一。

5. 籽粒品质水稻籽粒的品质直接影响其市场价值。

品质包括粘性、淀粉含量、色泽和口感等方面。

三、水稻重要性状的遗传分析1. 遗传基础水稻性状的遗传基础非常复杂，常见的遗传基因有单倍型基因、多倍型基因、三倍体基因、四倍体基因和染色体数变异基因等。

遗传基因是水稻性状表现的基础，了解水稻遗传基因的分布和特点是遗传分析的前提。

2. 基因型、表型和环境的关系水稻某一基因的表现是由其基因型、环境和自然选择等因素共同作用的结果。

通过分析基因型与表型之间的关系以及基因型、表型和环境之间的相互作用，可以了解水稻性状的遗传特征。

3. 基因定位基因定位是通过遗传分析确定水稻性状影响基因位置的一种方法。

基因定位可以使用单倍型基因分析、连锁图谱分析、克隆定位和基因组学方法等。

4. QTL分析QTL（量状性状基因）是一个影响复杂性状的基因群，通过QTL分析可以确定水稻性状影响的基因群，了解重要性状的遗传规律。

QTL定位可以使用关联分析和基因组学方法等。

5. 分子标记辅助育种分子标记辅助育种是在育种过程中使用分子标记技术进行优质育种的一种方法。

利用水稻近等基因系群体进行Ghd7和Qph1上位性分析

上位性是影响复杂农艺性状的重要因素，稻水全基因组分布的分子标记给剖析产量性状遗传基础
ｑｌｉｄｘｈｍ１，个主效ＱＴ如Ｅｄ，ｌ，ｔｎｅ．ｔ）多／ＬｈｌＧｎａ
提供了条件。Ｙｕ等＿利用Ｆ：群体，位分析了３。定
影响产量及其构成因子的ＱＴｓ和上位性效应，Ｌ２
ＧＳ，ｈ７和ＤＥＰ１被克隆［；中，ｈ７同时３Ｇｄ。其删Ｇｄ
控制水稻株高、穗期和每穗颖花数。在长日照条抽
增强Ｇｄｈ７的表达可延迟抽穗期、加株高和增年中共定位了３２个ＱＴＬ控制产量及其构成性状，件下，ｓ穗大小；另一方面，ｈ７功能减弱的自然变异可但Ｇｄ其中１２个ＱＴＬ在２年中均被检测到；ｓ同时，现发
大量显著上位性效应广泛存在于基因组中并影响着使水稻能在温和及较冷地区种植。上述结果表明，ｄ这些性状。Ｌ等［利用Ｆ及其后代群体，影响千Ｇｈ７在水稻产量和适应性方面具有至关重要的ｉ］对
对每穗粒数也有较大效应。构建Ｇｄｈ７和Ｑｐｌ两个ＱＴｈＬ同时分离的近等基因系群体，现Ｐｋａ在Ｇｄ发ｏｋｌｉｈ７和Ｑｈｐｌ位点均携带增效等位基因，ｈ７和ＱｈＧｄｐｌ的上位性影响了株高。进一步剖分互作形式发现，基因间两对株高存在加性 ×显性和加性 ×加性效应。通过比较Ｂ３群体中９种基因型的表型，现Ｑ１为珍汕９纯Ｃ发７合，ｈ７Ｐｋａ纯合的基因型，Ｇｄ为ｏｋｌｉ能够较好地调控株高、抽穗期和每穗颖花数三者问的关系，使之达到合理水平。关键词产量性状；加性效应；Ｌ上位性效应；因互作ＱＴ基

作物QTL分析的原理与方法

作物QTL定位方法与技术作物QTL定位的方法主要有传统连锁分析、基因芯片技术和深度学习等。连锁分析通过群体遗传学手段，鉴定两个或多个基因位点间的连锁关系，进而确定控制性状的QTL。基因芯片技术利用基因组wide的标记分布，对大量基因位点进行同时检测，高效地定位QTL。深度学习则利用神经网络等算法，自动化学习和识别数据中的特征，实现对QTL的精准定位。
四、自然群体
自然群体是指在没有人为干预下自然形成的群体，如野生种、地方品种、自然变异群体等。这些群体通常具有丰富的遗传变异和复杂的遗传结构，对于研究作物的适应性、抗逆性和产量等性状的遗传基础非常有用。此外，自然群体还可以用于发现和克隆稀有或特殊的QTL。
五、基于基因组的作图群体
随着基因组学技术的发展，基于基因组的作图群体越来越受到重视。这种群体可以通过重测序技术获得大量的SNP（单核苷酸多态性）标记，并利用这些标记构建高密度的遗传图谱。这种图谱可以用于精细定位和克隆QTL，以及研究基因组中的结构变异和非编码区基因组。
2、QTL分析的具体步骤
（1）数据采集：收集作物的基因型和表型数据。基因型数据可以通过高通量测序技术获得，而表型数据则可以通过田间试验和室内分析等方法获得。
（2）作图：利用作图软件将基因型和表型数据组装成图，以展示它们之间的关系。常用的作图软件包括QTL Cartographer、QTL IciMapping等。
原理
1、QTL的概念及定义
QTL是指作物基因组中控制数量性状的基因座位，它们可以通过影响表型变异来影响作物的农艺性状。QTL通常分为两类：主效QTL和微效QTL。主效QTL是指对表型变异起主要作用的QTL，而微效QTL则是指对表型变异起较小作用的 QTL。

籼稻整精米率QTLs的检测及上位性和环境互作效应分析

２００７年７月
Ｊ１０７ｕ．２０
籼稻整精米率ＱＴｓ的检测及上位性和Ｌ环境互作效应分析
徐斌，育民，建勋，黄黄王侯聪，良荣江
（门大学生命科学学院水稻遗传育种课题组，建厦门３１０）厦福６０５
标记辅助育种方法改良稻米整精米率，响了稻米整影
精米率的改良进度．
本研究利用ＱＴＬｐｅ．传分析软件］Ｍａｐｒ１６遗６和水稻ＳＲ分子标记技术，明恢８ ×佳辐占杂交组合Ｓ对６
构建的重组自交系（ｅｏｉａｉｎＩｂｅｉｅＲＬＲｃｍｂｎｔｎｒｄＬｎ，Ｉ）ｏ
级籼稻的整精米率：粒型 ≥ ５．％，粒型≥ 长００中
在不同年份不同季节条件下获得的数据进行整精米率ＱＴＬ定位，进行上位性及环境互作效应分析，并以进
一
５．，粒型 ≥ ６．％．０５年福建省早稻新品种５０短００２０（组合）区域实验的３２个参试品种中达部颁二级以上标准的仅为６口．究表明整精米率低是影响我国０］研
一
展，从分子遗传学方面进行整精米率ＱＴＬ研究的但报道却甚少，有梅捍卫等利用ＲＬＲｅｔｉｔｎ只ＦＰ（ｓｒｉｃｏ
ＦａｍｅｔＬｎｔｏｙｒｈｓ分子标记技术进行ｒｇｎｅｇｈＰｌｍｏｐｉｍ）了相关ＱＴＬ的定位研究这大大限制了利用分子引．

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ｆｄｅ
水稻产量构成因子包括穗长、有效穗数、每穆颖花数、每穗实粒数、结实率和千粒重等，它们是复杂
的数量性状，改良这些性状将可达到提高水稻产量
的目的。最近的水稻ＱＬＴ研究表明，上位性效应对
收稿日２０１２期：２１５０－－
ｍｉｈ．．；ｇｎｅｈａｃ｝ｃｉ．ｍａ．ｘｃｘａａｇｌｘｊｎｈｋｌｅｎｏ
万方数据
１４２２
中国农业科学源自３６卷数量性状有重作用（“Ｑ与境的也要的 ’１Ｔ环互作一，Ｌ
是控制复杂数量性状的另一个重要遗传效应［：［５．６比较各研究者的ＱＬＴ定位结果，发现所用群体和地点不同，定位结果有较大区别卜“ 〕。而且所定位的ＱＬＴ中既有仅表现为加性效应或仅表现为上位性效
每穗实粒数、结实率及千粒重等６个产圣构成性状。采用ＱＬｐ１１ＴＭｐｒ０统计软件进行ＱＬａｅ．Ｔ定位、上位性分析及其与环境（季别）的互作效应分析，共检测到产量构成性状的３个加性主效应ＱＬ分别位于除第５９０Ｔ，，染色体以外的１条染色体上，０另有２Ｔ与环境之问存在显著互作；个ＱＬ还检测到３对影响产量构成性状的加性ｘ１加性上位性互作效应Ｑ１Ｔ。在所有的上位性互作效应中，－多数加１４ｘ加性上位性互作效应的贡献率及效应均较小，没有检测
ｉＡｓａｔＡｅｃａｍｐｓｔｇＤＡｒｔｗｓｓｕｅｂｅｏａｍｉｎｉｂｅｌｅｂｔｃ；ｅｔｌｋｇａｃｉｎ１Ｎｍｋｓｃｔｃｄｄｒｏｂａｔｒｄｎｒｇｉｉｅｏｓ６ｎｎｎｉ８ａｅａｏｒｔａｎｃｎｎ，ｎｓｅ（Ｉ）ｕｔｎｉｄａｓｅａｙｌｉｉｖｉＺｎ１ａａｙｌｉｉｖｉＲｐｌｉｄｖｆｍｒｂｗｅｈｈｄｃａｅｈｇ６ｌｉｎｃａｅＬｏａｅｅｒｃｓｅｎｉｉｎａｙ５ｎｏｅｄａｔｐｏｒｏｏｔｇｅｄｒｏｄｗｄｒｙＧｍｉ．ｍｒｒｉｔｌｋｇｍｐｔｕｄａｔ１ｒｅｍｓｅａｄｅｄ．ｃｏｔｕｅＴｅｋｓｈｉａａｄｒｔｏｌｈ２ｃｒｏｍｓｃｒ１４９ｆ２ｈａｅｎｎｅｉｉｅｎｅｉｈｏｅｓｂｌｃｏｎｏｅ４７ＭｈｖｅｇｏｅＴｅｎａ３ＲｚｇｗｉＣｉＮｔａＲｅｅｃＩｔｔ（ＮＲ）Ｈｎｈ，ａｅｍ．ｐｔｎ０ＩｗｒｎｈａｉｌＲｓｒｎｉｅＲＩ，ａｚｕＣｉｎｈａｓ４ｅｒｎｎａｏｉｅａｈｔＣｅｒｄＬｅｏｎｃｓｕｇｏｈｎｉ２０．ｈｅｅｍｎｗｒｃｒｅｏｔｗｓｓｓａｏｉｄｐｔｂｃｄｓｎＴｅｉｉｓｔｒｎ１Ｔｅｒｅｓｅｉｕｉｔｅｏｗｈｎｍｚｃｌｅｋｉ．ｓｔｔｏｗｅ０ｘｉｔｅａｄｎａｎｉｒｄｅｏｅｌｅｇｈｔｓｃａｐｒｏｔａｍｏａｆｏＱＬｐ１１ａｌｄｅｃＱＬａＱＬｉｎｅ（）ｎｒｔｎｙｌｃｐｅｓｉｆＭｐｒｗｓｉｔｄｅＴｓＴｘｎｒｍｎ卯ｉｅｃｏｆｉｏｏｎ，Ｔａｅ．ａｐｅｏｔｎ０ｐｔｄｅｏｔｖｔｉｏｅｍｎｔｎａｒｄ－ｅｄｇ（ｎｌｌｇ）Ｐ（ｎｌｎｂ）Ｓ（ｉｌｎｂ）（ｅｇｉｎｍｅ，Ｆｉｆ－ｌｉＰｐｉｅｔ，ｐｉｅｅ，Ｎｋｅｕｅ，ｆｄｎｂ）Ｇ（ａｅｕｎＬｃｎｈＮｃｕｒａｅａｍｓｅｔｒＦｉｒｕｒｐｍＧｌａｇｎｒｒｔｔ，ｎＫ（ｌｇｉｗｉｔ．ｔｏ３ＱＬｗｈｉａａｉｅｃｃｅｎａｃｏｏｍｓｐｉ）ａＷｉ－ａｅｈＡｌＴｓｓｎｃｔｔｅｔｏｒｇｈｍｓｅｅｅｌｉｙｄｋｏｒｎ）ｔｆｇｏａ０ｉｉｆｎｄｉｆｓｉｌｒｏｘｔｔｇｉｄｖｅｖｌｃｃｍｓｅ５９ｔＱＬｗｈｉａ卯ｉｅｃｏｗｒｄｅｅ．ｙｎｐｒｏＱＬｓｗｇｈｏｍｓｄｄＴｓｓｎｉｎｏｒｏａａｗｎｎｏｉｉｆｔｎｒｔｎｅｃｄＴｉ－ｅｓＴｓｉｓ－ｔｇｃｔａｉｓｅｔｈｏａｆｈｎｉｅｔｔｒｉｏｇｎｉｎａｄｉｘｄｉｅｉａｃｃｆｙｌｃｐｎｎｗｒａｏｃｄＧｎｔｃｔｂｔｎｗｒｇｅｌｉａｔｉｅａｉｅｔｉｅｅｓｉｄｏｅｓｄｔｔ．ｅｃｒｕｏｓｒｌｆｃｄｔｖｄｔｐｔｆｔｏｅｏｖｓｒｍｔｅｌｅｅｅｉｏｉｉｅｅａｙｅｓｅｎｅｎｌｆＱＬｓｗｇｔｉｅｅｓｐｒｗｈＬｓｗｇｉｅｃ．ｓｎｉｎｉｅｃｏｂｗｅｏｏＴｓｉｅｓｔｆｃｃａｄＱｓｉａｔｅｔＮｉｉａｎｒｔｎｅｗｒｈｎｐａｆｔｏｅｉＴｈｎｄｉｆｓｏｆｔａｉｅｎｏｉｃｍｔｏｄｖｅｇｃｔｔ
１材料与方法
１１Ｉ．ＲＬ群体的构建及分子标记定位
体进行基因型检测，ＭＰＡＥ／Ｘ３。应用ＡＭＫＲＥＰ构建连锁图〔〕 ”，重组值用Ｋｓｂ函数转换成遗传图距ｏｍｉａ（）构建一张含１个ＲＬ和ＳＬ等标记的水Ｃ，Ｍ６８ＦＰＳＰ稻分子标记连锁遗传图谱（１，图）全长为１．４９４７
ＣＯｙｎ，ＡＸａ－ｅｇＺＵＮＪ－ｎＺＥＧｎ－，ＥＧｉｕＡＩｏｇＺＮｏｎ，ＡＧｙ，ＮＫｇｌＣＮＳ－ｅ．ｉ－ＨｉｄＨｉｕ１ｅ４ａｅＨｈｈ
（ａｎＣａｆｉＩｐｃｎｔｌＮａｌＲｓｒ１ｔｔ，ｇｏ１０ｏｌｎＲｅｒｒｅ／Ｃ－ｉａＲｅａｈａｅＨｎｈ３００）Ｎｔａｅｏｃｍｏｉｎｉｔｒ．ｗｎｉｅｃｎｕａｚａ６ｃｅｓ
应，也有既表现为加性效应又表现为上位性效应的ＱＩ既有与环境的显著互作也有与环境没有显著Ｔ，
收获，每小区考察中间行的８个单株，考查穗长
（Ｌ、Ｐ）有效穗数（Ｎ、Ｐ）每穗颖花数（Ｎ、Ｓ）每穗实粒数（Ｇ，Ｆ）结实率（Ｆ及千粒重（Ｗ）６Ｇ）Ｋ等个性状，以平均值作为该自交系重复内性状值，以重复间的平均
ｅｉａｃＬａｄｉｎｅｔ。ｄｔｔ．ｐｓｔＱｓｅｖｏｍｎ、ｅｃｄｔｉＴｎｎｒｅｅ
ＫｙｒＧｎｉｉａｍｐＹｌｃｏｎ；ｓｉａｔｅｔｄｔｅｄｉｅｓｔｆ；ｔｌｋｅ；ｄｐｎｔＱＬｗｇｉｅｃＡｄｉｘｉｅｔｉｅｅｗｄｅｃｇａｉｏｅｓＴｈｎｄｉｆ；ｉａｔｐａｃｏｓｅｎｅｍｏｄｖｅｖｄｖｉ－
中国农业科学２０，（１：４一２７０３３１）１１１６２４
ＳｉｔＡｒｕｕｅｉｃｎｉｇｃｌｒＳｃｅａｉｔｉａｎ
水稻产量性状的ＱＬＴ定位与上位性分析
程曹立勇，占小登，庄杰云，郑康乐，式华
〔中国水稻研究所／国家水稻改良中心，杭州３０１１Ｉ６Ｘ）
到上位性互作效应与环境的显著互作。
关键词：遗传图谱；产ｔ性状；加性效应ＱＬ上位性效应Ｔ；
２５１ｇｆ，５Ｃ［１八
ＱＬｐｉａｄｉａｉＡａｓｆＹｌＣｍｏｅｔｉａＴＭｐｇＥｓｓｎｌｉｏｉｏｐｎｎｎＬａｎｎｐｔｓｙｓｅｒｄｓＲＩＰｐｌｉｏＲｅ（ｒａｉＬｕｓ．ｃｉＯｚｓｔａｓｂｐｉｉ）ｏｕｔｎｃａｏｆｙａｖ．ｎａｄ
基金项目：浙江省重点资助项目（１００５００７１）国家９３０７计划资助项目（０２Ｃ０１）２０ＣＡ４０和水稻生物学国家重点实验室开放资助项目０
作者简介曹立勇１６，（６）９－浙江萧山男、人，副研究员、博上，要从事水稻遗传育种研究。郑康乐、主程式华为通讯作者Ｔ；：ｈｅｄ；ｘ；ｃｎＦｅｈｇａ
摘要：１个ＤＡ标记，应用６８Ｎ对水稻中１（５高产）６ｘ谷梅２低产）号（的重组自交系（Ｉ）ＲＬ群体进行基因型检测，
构建了全长为１．ｃ，４７９覆盖水稻墓因组１条染色体的连锁图。于２０年分单季和连作晚季两季，４Ｍ２０１在杭州中国水稻研究所试验场以完全随机区组设计，种植该群体的３４０个株系及双亲，考查德长、单株有效魄教、每撼颖花数
值作为性状值进行ＱＬＴ分析。１３下定位及互作效应分析．ＱＬ
采基于线性用混合模型方法１的ＱＬｐ〔２ＴＭｐｒａｅ
１１．统计软件〔检测控制产量性状的加性效应０１３１ＱＬＴ和上位性ＱＬ将不同季别当Ｔ，作环境因子处理，进行水稻产量性状的ＱＬＴ定位、上位性分析及其与