重大主题报道中数据新闻的应用
重大主题发布中的校园新闻“融合之路”
2021·5（上）《科技传播》90作者简介：周亦颖，浙江大学党委宣传部，研究方向为新媒体传播、高等教育管理。
重大主题发布中的校园新闻“融合之路”周亦颖摘 要 融媒体时代的到来，给高校宣传工作带来了机遇与挑战。
文章以教育部首批授牌成立的教育融媒体建设试点高校和教育部政务新媒体为研究对象，以特殊时期重大主题发布为例，从运营理念、内容生产、传播效果等方面着手，分析校园新闻生产现状，探究在融媒体环境下，如何通过技术融合、策略融合、信息采集融合、表达融合等方式，增强校园媒体的传播力、引导力、影响力、公信力。
关键词 融媒体；高校；内容生产；新闻传播中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2021）282-0090-032019年1月，中共中央总书记习近平在主持学习时强调，要运用信息革命成果，推动媒体融合向纵深发展，做大做强主流舆论，巩固全党全国人民团结奋斗的共同思想基础，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大精神力量和舆论支持。
为深入贯彻落实中央关于推动媒体融合发展的部署要求，做大做强新时代教育主流舆论，2019年12月，教育部授牌确立15家首批教育融媒体建设试点单位，其中，北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、上海外国语大学、浙江大学、武汉大学、华中师范大学、湖南大学、四川大学、西安交通大学共11所高校入选。
在试点工作推进过程中，各试点高校科学统筹、把握主动，强化融合传播和交流互动，让正能量始终充盈网络空间。
1 特殊时期高校发布情况分析新冠肺炎疫情是新中国成立以来在我国发生的传播速度最快、感染范围最广、防控难度最大的一次重大突发公共卫生事件。
2020年2月，习近平总书记在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话中，就做好宣传教育和舆论引导提出3点要求：强化显政，坚定战胜疫情信心；把握主导，壮大网上正能量；占据主动，有效影响国际舆论。
重大主题报道的策划和技巧
重大主题报道的策划和技巧随着互联网的普及和传媒的不断发展，新闻报道作为传递信息的重要手段之一，承担着重要的社会责任。
而重大主题报道，是指那些关乎国家、民族、社会发展进程中的重要事件或议题，具有广泛的社会影响力和深远的历史意义。
为了确保此类报道的准确性和客观性，需要有一定的策划和技巧。
下面将为大家介绍重大主题报道的策划和技巧。
策划阶段是重大主题报道中的重要环节。
在策划阶段，我们应该明确报道的目标和定位，确定报道的主题和内容。
在确定主题时要注意与时事热点相结合，关注社会关注的热点问题。
主题确定后，就需要进行报道的前期调查工作。
通过调查，了解相关背景和历史，收集相关的数据和信息，为后续的报道提供充分的准备。
在报道过程中，应该注重采访的全面性和客观性。
时事新闻的报道往往需要采访相关的当事人或专家，以获取更直观的信息或专业的观点。
在采访时，应该注重理性和客观的态度，确保所采集的信息和观点的可靠性和准确性。
在采访时还应该注意保护当事人的隐私和权益，避免漏洞报道和不当言论的出现。
重大主题报道需要注重数据和事实的支撑。
随着数据时代的到来，数据已经成为判断事实和伪造谎言的重要依据。
在新闻报道中，通过统计数据的运用，可以更加客观地呈现事实，弥补人类主观认知的局限性。
在重大主题报道中，应该获取和运用相关的数据，既可以增加新闻报道的可信度，也可以从侧面反映和分析相关事件的现象和问题。
良好的写作和表达能力也是重大主题报道的重要技巧之一。
在写作和表达时，应该注重语言的准确性和简明性。
语言应该简练明了，易于读者理解。
还要注意排版和标题的设计。
合理的排版和吸引人的标题可以吸引读者的关注，提高文章的浏览量和阅读率。
对于重大主题报道，媒体也应该加强自身的监督和约束，确保新闻报道的客观性和可信度。
媒体应该注重新闻报道的挖掘和深度，积极主动跟进和调查报道，避免对重大主题的表面报道和一刀切的宣传。
只有加强自身的素质和责任，才能提高媒体的公信力和社会影响力。
数据新闻可视化在新闻报道中的应用
专栏·瞭望哨８数据新闻可视化在新闻报道中的应用文/高 沁 李永缙引言随着信息技术和数据科学的飞速进步和革新，引发了媒体格局和舆论生态的重大变化。
面对爆炸式增长的海量信息，如何让读者快速准确地获取到关键的重点信息，创新新闻传播报道方式，改进新闻生产模式，通过数据挖掘技术获取既有广度又有深度的数据信息，将分析和过滤后的数据，通过可视化的数据图表呈现出来，讲述新闻事件背后的故事，一目了然地让读者获取关键和相关的知识，已经成为了新闻传播方式的一种趋势。
在这种趋势的引领下，数据新闻可视化应运而生。
本文从数据可视化和数据新闻的理论研究展开，对比分析了国内外数据可视化在新闻报道中应用的现状，总结出了报业数据新闻可视化发展存在的瓶颈。
对于目前报业内缺乏数据可视化技术工具支持的困境，我们通过对目前常见可视化技术工具进行分析，梳理了可视化模型在传达信息、揭示数据关系规律中的不同特性，提出了数据可视化在新闻报道中的模式以及有效模型。
基于上述研究研发出了一款能够适用于报业的数据可视化工具NewsViz，推动报业数据新闻可视化的发展。
1.数据新闻可视化的应用及技术研究现状在数字新闻领域，可以说英国的《卫报》是可视化新闻报道的引领者。
在《卫报》众多的可视化作品中，我们可以看到其可视化多采用交互式图表、数据地图以及时间线的形式来展示新闻报道。
在《纽约时报》众多的可视化作品中，我们可以看到其数据新闻可视化最明显的特点，一是新闻事件的实时可视化，二是与新媒体的融合可视化。
随着国际新闻界数据新闻的探索，近几年国内也有少数新闻媒体机构开始对可视化新闻进行摸索和实践，通过在传统媒体和新媒体上的不断创新实践，取得了一定的成果。
网易新闻制作了名为《十分之一的中国人》春节策划报道。
人民网要闻部开设了《图解新闻》专栏，中央电视台综合频道《晚间新闻》栏目推出了《据说春运》专题报道。
国内几大门户网站，如网易、新浪、搜狐、腾讯也相继推出了自己的数据新闻专栏《数读》《图解新闻》《数字之道》和《数据控》。
重大主题报道的可视化探索——以浙江日报的实践为例
织开 展 重大 主题 报道 ，是党 报 的重要 责任 和优 势 所 浙报积 极尝试 进行重 大主题报道 可视化 特别是数 据
在。互联 网时代 媒体 深度融合 的发 展趋 势 ，对 党报重 可视化 。每年 的省两会 、全 国两会 报道 ，政府工作 报
大 主 题 报 道 提 出 了新 要 求 ，也 提供 了新 手 段 。 掌 握 新 告 的 数 据 可 视 化 已成 常规 动作 ；近两 年 的 世界 互联 网
日报深化媒 体融合 改版 ，综合 运用融媒 手段 ，着 力提 富 多元 的数据 图表与精彩纷呈的图片 、精 心设计的版
升传播 能力。在此过程 中，进行 了大量 的重大主题报 式一起 ，构成 了让 人眼前一 亮的浙报风格 ；２０１７年 的
道 可 视 化 探 索 ，积 累 了 丰 富 有 益 的经 验 ，既 紧 紧 围 绕 年 终特别 报道 ，更是创 新采 用 了“头 版深度 报道 ＋内
报道可视化—— 从数据到主题
道 必然 是主题 先行 ，以主题 的表 现和传 播 为根 本 目
新 闻 可 视 化 是 综 合 现 代信 息 技 术 、数 据 化 制 作 和 的，任何数据可视化都 必须 围绕这一 目的展开。在编
可视化 生产等 多种应用 而形成 的一种 新 的新 闻报道 辑 出版过程 中 ，主题统领 转化 为编辑思 想统领 ，要 求
因此 ，从根本上 来说 ，重 大主题 报道 可视 化 的对 象是主题 。这就 要求我们在重大主题 报道 可视化中 ， 特 别 注 重 “融 ”的 理 念 ，即 可 视 化 与 报 道 在 内容 上 相 融 ：可视 化通过数据 关系和 意义的揭示 ，印证主题 ；通 过事 物联 系和 流程 的梳 理 ，阐释 主题 通过相 关背景 和信 息的补充 ，强化主题 。也就 是说 ，可视 化所选用 的素材与所表达 的主题具有强烈 的关联性 ，容 易引起 用户共 鸣。
创新重大主题纪念活动报道的有效路径——武汉三家同城媒体一次同
。
，
力 创 新 呈 现 形 式 通 过 各 有 千 秋 的 版 面 尽 情 展 现 媒 体 特
，
，
，
色
借 以扩 大品 牌影
，
响力和知名
度 。
年 ２０ １ ９
４ 月 ２３ 日 ，
中 国 人 民 解 放 军 海 军 成 立 ７０ 周
年 。
当天
６０
多个 国家 的 海军代
表团 汇聚
中
国青 岛 海域 ，
通
，
过“ 本地
人” 效应
增强新
闻 传播
效果
；
《武汉
晚
报》则 以人物 视角 代人 ， 带给读 者贴近感 增 强 版 面 可 读性
，
；
小 图 和 标 题 的 组 合 形 式 还 预 设 了 大 图 三 联 图 集 广 告 条
，
，
，
等形式
能组
，
合出
变化丰富的
列表
适 应 不 同 内 容 的 表 现 需
共
，
同 庆祝 中 国 人 民 海军
７０
华诞 。
对 于 这 一 重 大 主 题 纪 念 活
动
武汉
，
同城 的 长 《
江日
报
》
、《
武汉
晚
报 》
、
《
楚
天
都
市
报
》
都
开 展 了 积 极 而 突 出 的 报 道 ， 取 得 显 著 社 会 效 果 在 创 新 这 类 ，
报道 方面进行 了 成功的 探索 。
，
求 。 新 闻 列 表 可 以 通 过 接 口 设 置 跳 转 方 式 把 时 下 流 行 的 ，
以重大主题策划推进党报融合发展——以《辽宁日报》为例
用学术的态度去操作。在这一理念的 驱动下，近年来，“辽报策划”出品 的每部新闻作品都具有鲜明的专题 性，如《1895-1945中国东北角之文 化抗战》揭示日本帝国主义在中国东 北地区实施的残酷文化侵略，全景式 展现东北民众艰苦卓绝的文化抗战； 《铁纪·铁流》紧扣党的作风建设和 从严治党这一现实主题；《两地书》 讲述家书和家书背后的故事；《逢 时》用历史当事人与时代同龄人的对 话来描绘改革开放的伟大实践；《雷 锋地图》全面挖掘、梳理、提炼辽宁 地区丰富的雷锋文化资源……
产品视听化。《辽宁日报》的 重大主题策划项目具有时间跨度长、 内容体量大的特点，因此具有开发多 样态产品的潜力和空间。2018年以 来，主创团队着力打造“1+N”产品 集群，“1”即新闻特刊，“N”即音 视频、H5、VR等新媒体产品，推动 “辽报策划”向聚合性融媒体产品生 产平台发展。例如，2018年6月起推 出的“向世界叫响辽宁文化”系列专 题，包括红山文化、辽金文化、河海 文化、清前文化、英模文化等，共出 版五期特刊、总计138个专版，上线5 条短视频、10款H5，并正在策划举办 流动影像展。今年全国两会期间推出
时代受众对于视觉呈现的强烈需求为 依据，聚焦影像记忆，用“影像志” 的形式来表达，策划制作了融媒体项 目《时间的风景》。项目以十八大以 来辽宁经济社会发展的重要实践为落 脚点，主创团队耗时一个月实地踏访 全省14座城市和数十座村庄，通过镜 头阅遍辽沈大地。同时，巧妙利用新 旧照片进行对照处理，制造强烈的视 觉反差，凸显时间流逝和社会变迁。 一张张照片，一段段视频，在报纸、 H5、画册等不同介质中呈现，构成一 幅立体景观，记录下40年行进中的辽 宁，让宏大的主题更显真实、亲切， 更能引发读者共鸣。
重大主题报道的策划和技巧
重大主题报道的策划和技巧重大主题报道是新闻工作者在面对重大事件和社会问题时所进行的一种特殊报道形式。
它需要通过深入调查和独家报道来揭示事实真相，引起公众关注并推动社会改变。
在策划和进行重大主题报道时，新闻工作者需要掌握一些技巧和方法，以确保报道的准确性、客观性和广泛影响力。
以下是一些关键的策划和技巧：调查深入：重大主题报道需要进行深度调查，了解事件或问题的背景和各方利益关系。
要通过采访相关当事人、收集证据和检查文件等途径，获取可靠的信息和数据。
明确主题：在策划阶段，新闻工作者需要明确报道的主题和核心问题。
主题应该具有社会关注度，与公众福祉相关，并且有可能引发社会改变。
策划团队：重大主题报道往往需要多方合作和跨学科的专业知识。
新闻工作者应组建一个专业的报道团队，包括记者、编辑、摄影师等，并与相关领域的专家合作。
策略选择：报道的形式与内容应根据主题的特点和受众的需求进行选择。
可以采用文字报道、图片、视频、音频等多种形式，以便更好地传达信息和触动公众情感。
独家报道：通过深度调查和持续的追踪，争取独家报道的机会。
独家报道能够吸引更多的媒体关注，增加报道的影响力和公信力。
数据分析：在报道中引入数据分析和图表等可视化工具，能够更加清晰地展示问题和趋势。
数据分析可以增加报道的可信度和说服力，使公众更好地理解问题的实质。
平衡报道：重大主题报道需要兼顾各方立场和意见，并避免个人偏见和政治立场的影响。
对于争议问题，应当全面呈现不同观点，以促进公众辩论和智慧共识。
公共参与：报道不应仅仅是新闻工作者的声音，也需要包容公众声音。
通过征集和引用公众意见、组织公众讨论等方式，可以提高报道的公信力和吸引力。
推动改变：重大主题报道不仅仅是揭示问题，更要推动社会改变。
新闻工作者应积极参与相关活动、制定政策建议、发起公益项目等，通过多种途径推动问题的解决和社会进步。
国内数据新闻的呈现与表达
国内数据新闻的呈现与表达随着数字化时代的到来，数据新闻在国内的呈现和表达方式也发生了巨大的变化。
传统的新闻报道通常是以文字、图片和视频的形式呈现，而数据新闻则更注重通过数据可视化的方式向读者展示信息。
在国内，数据新闻的呈现方式主要有以下几种：1. 网页互动图表：这种方式将数据以图表的形式展示在网页上，读者可以通过鼠标交互来进行筛选、排序等操作，以获取更详细的信息。
这种方式能够更直观地向读者展示数据之间的关系和趋势，提升读者对信息的理解和认知。
2. 可视化新闻报道：通过动画、图片和视频等多媒体技术，将数据以视觉化的形式展示给读者。
这种方式可以将复杂的数据信息简化，使读者更容易理解。
用动画方式展示气温的变化趋势，通过图片和文字叙述方式呈现重大事件的时空分布等。
3. 数据新闻应用：通过手机应用或网页平台的形式呈现数据新闻，读者可以通过自己的手机或电脑随时随地获取数据新闻。
这种方式不仅提供了即时的新闻更新，还可以根据读者的兴趣和需求进行个性化推荐。
在国内的数据新闻中，还有一些常用的表达方式，例如：1. 数据可视化图表：包括折线图、柱状图、饼图等，通过图形的形式直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
这样的表达方式可以帮助读者更轻松地理解数据，快速获取信息。
2. 信息图表：将数据和文字相结合，以图文混排的形式向读者展示信息。
通常以一个中心主题为核心，通过分支、箭头等图形表示关系和层次，使读者更加清晰地了解信息内容。
3. 交互式图表：读者可以通过鼠标的点击、滑动等交互操作来筛选数据、改变图表形式等。
这种方式能够更好地满足读者不同的需求，让读者参与增加信息的互动性和趣味性。
数据新闻的呈现和表达方式在国内正不断创新和发展。
通过数据可视化、多媒体技术和交互式操作等方式，数据新闻能够更生动、直观地向读者展示信息，提供更丰富、深入的内容，增加读者的参与度和阅读体验。
相信随着技术的进一步发展和应用，数据新闻的呈现方式将会更加多样化和个性化，为读者带来更多惊喜和收获。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
重大主题报道中数据新闻的应用作者：程刚
来源：《新媒体研究》2019年第22期
摘; 要; “新中国成立70周年”宣传报道意义重大，世界范围广泛关注。
重大主题报道是主流媒体的职责和使命。
新传播格局下，新华网融媒体不断创新，“新中国成立70周年”发布的数据新闻报道，符合网络传播的规律，赢得了受众的情感认同，生动践行了“四力”。
文章从数据新闻的采写和制作两方面进行分析，为重大主题报道中数据新闻的应用提供参考。
关键词; 重大主题报道;数据新闻制作;数据来源与可视化
中图分类号; G2; ; ; 文献标识码; A; ; ; 文章编号; 2096-0360（2019）22-0019-03
重大主题报道是主流媒体履行职责和使命的重要手段。
当前，面对媒体格局、舆论生态、受众对象、传播技术发生的深刻变化，“习近平总书记强调，要因势而谋、应势而动、顺势而为，加快推动媒体融合发展，使主流媒体具有强大传播力、引导力、影响力、公信力，形成网上网下同心圆，使全体人民在理想信念、价值理念、道德观念上紧紧团结在一起，让正能量更强劲、主旋律更高昂”[1]。
新传播格局下，数据新闻“用数据讲故事”的叙事方式和“用可视化呈现”的表达方式，符合网络传播的规律，赢得了受众的情感认同，具备强大的传播力、影响力，进而产生强大的引导力和公信力，是主流媒体巩固壯大舆论阵地的重要途径。
1; 数据新闻的发展
传播业态的嬗变，信息技术对传媒业的不断渗透，数据新闻应运而生。
数据新闻，又叫数据驱动新闻，是基于“数据的抓取、挖掘、统计、分析，采用可视化技术呈现的一种新型新闻报道方式”[2]。
目前，国内数据新闻品牌栏目有新华网“数据新闻”、人民网“图解新闻”、新京报网“数据新闻”、界面新闻“数据线”、澎湃“美数课”以及四川在线“MORE用数据探索更多！”等。
2019年3月20日“第四届中国数据新闻大赛”总参赛人数约3 500人，创历届新高。
大赛推动了高校新闻专业教学改革，打通了学界与业界的壁垒，储备了人才力量。
数据新闻的蓬勃发展，在一定程度上改变了传统新闻生产流程。
同时，对新闻报道的可视化呈现方式和数据来源的可靠性提出了较高要求。
2; 研究对象
新华网“数据新闻”是国内最早实践信息图解的主流媒体。
团队由数据记者、数据编辑、可视化设计师、前端工程师等人员组成。
以“用数据传递独特新闻价值”为理念，形成了汇集信息图、交互页面、轻应用等多样的可视化呈现形态。
2015年，新华网数据新闻栏目获得中国新闻名专栏。
2017年作品《征程》获得中国新闻奖一等奖[3]。
新华网在“2019全国两会大型融媒体专题”“不忘初心、牢记使命”“第二届中国国际进口博览会”等重大主题报道中广泛而重要的使用数据新闻。
庆祝中华人民共和国成立70周年，新华网制作了“壮丽七十年奋进新时代”大型融媒体专题[4]。
本文选取专题栏目“全媒炫体验”发布的9篇数据新闻报道，以实证研究的方式，探索数据新闻的采写流程，分析数据来源和可视化呈现方式。
3; 研究发现
3.1; 采访流程的改变
1）采写实现零采访。
传统记者的采访对象是人，而在数据新闻的采写中，对象由人变成了“数据”，记者实现了“零采访”[5]。
新华网将岗位确定为“数据记者”，更加明确了工作属性。
笔者抽样选取《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》这篇报道，检索分析后，找到了新华网的原始新闻报道，如表1所示。
笔者认为，在确定选题后，获取数据一般有三种方式。
一是通过记者采访获取精准信息;二是通过检索主流媒体已发布新闻报道和统计部门公布的数据;三是借助大数据工具（爬虫软件）全网抓取，清洗后得到数据。
在整个生产过程中，记者的角色更像是“项目经理”，协调团队工作，最终完成数据新闻产品。
2）缩短了报道时间。
数据稿件采写与传统稿件相比，“数据记者”免去了采访环节，能够把更多的精力聚焦到数据的可靠获取上;“数据编辑”将已获取的数据抽象为数据图表模型;可视
化设计师将模型实现为信息图，前端工程师即可实现可视化动态效果。
随着大数据技术的深入应用，这些工作都可以由一人来承担。
媒体大数据软件实现了选题辅助、数据抓取、可视化呈现的一键处理，能够及时准确的响应重大主题报道。
3.2; 数据来源真实权威
数据新闻的驱动是数据，数据来源的真实性和权威性是数据新闻的生命。
专题中每篇数据新闻报道均注明了数据来源，笔者经过统计，《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》数据来源新华网;《制造大国——70年·大国数据系列》数据来源国家统计局网站、央视网;《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》数据来源国家统计局、科技日报;《图看武汉城市公共交通70年巨变》数据来源新华网、长江日报、湖北省交通运输厅;《数字里的安徽成就》数据来源新华网、国家统计局安徽调查总队。
图1; 数据来源类型占比
经分析，在9篇数据报道数据来源占比如图1所示。
新华网来源约占41%，统计部门来源约占23%，其他主流媒体约占18%，整合数据来源约占18%。
因此，在重大主题报道中，真实的数据来源是根本，为数据新闻采写提供了支撑和保障。
从而彰显主流媒体的公信力和权威性。
3.3; 可视化呈现过程
笔者认为，数据新闻可视化是利用信息技术，将传统稿件转换为数据图表，加入交互设计的过程。
可视化技术丰富了新闻的表现形式，实现了清晰有效的传达，用户更易理解，在多终端更易传播。
新华网“数据新闻”栏目按类型分为“信息图”“文艺范”“专题”“PC交互”“手机交互”五类，也体现了可视化呈现的设计思想。
经过对9篇数据新闻报道的梳理，其主要应用了“汇集信息图”呈现新闻报道，体现了新媒体时代，用户碎片阅读的特点。
1）可视化处理方法。
从图文设计和数据可视化两个维度进行比对，发现图文处理占比44%，数据图表占比56%，如图2所示。
《最高荣誉！什么人才能获得国家勋章和国家荣誉称号》《国之功勋：70年42人》两篇报道，是通过摄影图片、稿件要点二次整合，制作简明扼要的长图文形式。
《首破千亿！2018年我国基础研究经费达1 090.4亿元》《制造大国——70年·大国数据系列》则采用数据可视化图表形式。
图2; 选题可视化处理方法比较
2）数据图表的使用。
数据可视化的精准表达决定了新闻报道引导力和传播力。
用生动的可视化图表取代了繁冗的文字，形态生动活泼。
既增强了用户的阅读兴趣，又提升了用户阅读体验，实现了重大主题报道传播效果的最大化。
经统计，这9篇数据报道使用了柱状图、条形
图、环形图、堆积图、折线图、词云图等形式。
在数据新闻的制作过程中，“数据编辑”需要更多思考选题与图表的匹配与表达。
美国图表专家Andrew Abela教授将图表类型的选择分为“比较、分布、构成、联系”[6]四种关系，实现了图表与信息的对应。
国内，蚂蚁数据可视化（AntV）平台的“G2框架”[7]提供了15种基础图表实例，为可视化图表设计提供参考。
4; 总结与思考
媒体融合背景下，“数据新闻”已成为全媒体产品的必要构成。
“新中国成立70周年”新华网发布的数据新闻报道，设计精美、逻辑性强。
数据来源真实、权威，對大数据技术的应用也日臻成熟。
在传播渠道上，专题适配多终端浏览，内容在网站、App、两微同步发布，实现了全网覆盖。
新华网在重大主题报道中数据新闻的应用，为行业提供了可以借鉴、可以复制的模式。
但仍有诸多问题值得思考。
如采用传统的静态可视化呈现，可视化效果需要增强、交互性需要提升;图文、音视频、图表等元素的综合应用;VR、AR、MR等新技术的合理应用。
在数据挖掘上既要能够获取，更要能够甄别。
目前，中央级主流媒体在数据新闻领域有所建树，而地市级媒体还处在尝试阶段。
数据新闻的制作需要记者、编辑、设计师、工程师等多工种的全程配合，也对高校跨学科新闻人才培养提出了要求。
参考文献
[1]央视网“媒体融合发展是一项紧迫课题习近平这样提要求”[EB/OL].http：
///2019/01/25/ARTIWJqcbaO0mKtLozAik9qc190125.shtml/.
[2]方洁，颜冬.全球视野下的数据新闻理念与实践[J].国际新闻界，2013（6）：73-83.
[3]新华网“数据新闻”[EB/OL].http：///datanews/.
[4]新华网“庆祝中华人民共和国成立70周年大型融媒体专题”[EB/OL].http：
///politics/70zn/dtj.htm/.
[5]杨嘉宁.大数据背景下数据新闻发展趋势探析[J].传媒MEDIA，2019（5）.
[6]Andrew Abela.Announcing the Slide Chooser[EB/OL].https：
///blog/2015/01/announcing-the-slide-chooser.html/.
[7]蚂蚁数据可视化“G2可视化编码”[EB/OL].https：///antv/g2-docs/get-started/.。