凸轮运动Matlab仿真-Matlab课程设计
基于MATLAB的凸轮轮廓线设计与运动仿真毕业设计

(此文档为word格式,下载后您可任意编辑修改!)第1章绪论1.1 机构学的现状与发展1.1.1 机构学的概况机构学是以运动几何学和力学为主要理论基础,以数学分析为主要手段,对各类机构进行运动和动力分析与综合的学科。
机构学为创造新的机器和进行机械发明与改革提供正确有效的理论和方法,以设计出更经济合理、更先进的机械设备,来满足生产发展和人们生活的需求。
机构学的发展将直接影响到机械工业各类产品的工作性能以及许多行业生产设备的机械化和自动化程度。
机构学作为机械工程技术科学中的一门主要基础学科,近年来由于机电一体化高技术科学特别是工业机器人与特种机器人的发展对机构学理论和技术上的要求,使机构学学科达到了一个崭新的阶段。
在国际学术讨论会上,各国科学家一致认为它有如旭日东升,正显出其无比强大的生命力。
机构学一方面由简单的运动分析与综合向复杂的运动分析与综合方面发展,另一方面也由机构运动学向机构动力分析与综合方向发展,研究机构系统的合理组成的方法及其判据,分析研究机器在传递运动、力和做功过程中出现的各种问题。
机构精度问题也相应地由静态分析走向动态分析。
机构联结件的间隙在高速运转时有不容忽视的影响,因而需要研究机构间间隙、摩擦、润滑与冲击引起的机构变形、稳态与非稳态下的动态响应和过渡过程问题。
在惯性力作用下,由于机构上刚度薄弱环节的弹性变形,由此研究以振动理论多自由度模态化、线性与非线性、随机的功率谱与载荷谱等为分析手段和方法而形成的运动弹性动力学问题,以及视整个机构系统为柔性的多柔体系统动力学和逆动力学分析、综合及控制问题。
它是把整个机构看成是由多刚体组成的多刚体动力学、结构动力学及自动控制等学科发展的交叉边缘学科。
由多种、多个构件组成的机构称为组合机构。
组合机构与机构系统组成理论的发展使机构学已成为重型、精密及各种复合机械和智能机械、仿生机械、机器人等高技术科学的设计基础理论学科。
1.1.2机构学的现状(1)平面与空间连杆机构的结构理论研究研究机构的结构单元及机构拓扑结构特征,如主动副存在准则、活动度类型及其判定、拓扑结构的同构判定、消极子运动链判定等。
基于MATLAB的凸轮设计

基于MATLAB的凸轮设计凸轮是一种用于转动机件的机械元件,常用于驱动一些运动部件做往复运动或者周期性运动。
在机械设计中,通过凸轮的设计可以实现复杂的运动路径,以及具有特定速度和加速度要求的运动。
MATLAB是一种强大的数学计算和编程环境,可以用于进行科学计算、数据分析和算法开发。
在凸轮设计中,MATLAB可以用于凸轮曲线的生成、设计和优化。
本文将介绍如何基于MATLAB进行凸轮设计。
在凸轮设计中,最重要的是凸轮曲线的生成。
凸轮曲线是一个由数据点组成的模板,通过插值或者数值逼近的方法可以生成一个光滑的凸轮曲线。
在 MATLAB 中,可以使用插值函数 interp1 或者曲线拟合函数polyfit 进行凸轮曲线的生成。
具体步骤如下:1.定义凸轮的设计参数,例如凸轮的半径、凸轮转动的角度范围等;2.根据凸轮的设计参数,生成一些数据点,这些数据点可以通过数学计算或者几何建模等方式得到;3. 使用插值函数 interp1 或者曲线拟合函数 polyfit 对这些数据点进行插值或者拟合,得到一个平滑的曲线;4.根据凸轮转动的角度范围,生成一系列角度的数据点;5. 使用插值函数 interp1 或者曲线拟合函数 polyval 对这些角度的数据点进行插值或者拟合,得到一系列对应的曲线坐标点;6.将这些坐标点绘制成凸轮曲线,并进行可视化。
除了凸轮曲线的生成,MATLAB 还可以用于凸轮的设计和优化。
凸轮设计包括凸轮的尺寸设计、运动路径设计等。
在 MATLAB 中,可以使用优化函数 fmincon 或者遗传算法函数 ga 进行凸轮设计的优化,以获得符合设计要求的凸轮参数。
具体步骤如下:1.定义凸轮的设计变量和目标函数。
设计变量可以是凸轮的尺寸参数,例如凸轮半径、凸轮高度等;目标函数可以是凸轮的运动路径误差、速度误差等。
2.定义凸轮的约束条件。
约束条件可以是凸轮的尺寸范围、速度和加速度的限制等。
3. 使用优化函数 fmincon 或者遗传算法函数 ga 对凸轮的设计变量进行优化,以使目标函数最小化或者最大化。
凸轮廓线设计MATLAB程序

凸轮轮廓及其综合1. 凸轮机构从动件的位移凸轮是把一种运动转化为另一种运动的装置。
凸轮的廓线和从动件一起实现运动形式的转换。
凸轮通常是为定轴转动,凸轮旋转运动可被转化成摆动、直线运动或是两者的结合。
凸轮机构设计的内容之一是凸轮廓线的设计。
定义一个凸轮基圆r b 作为最小的圆周半径。
从动件的运动方程如下:L(ϕ)=r b +s(ϕ)设凸轮的推程运动角和回程运动角均为β,从动件的运动规律均为正弦加速度运动规律,则有:s(ϕ)=h(βϕ-π21sin(2πϕ/β)) 0≤ϕ≤β s(ϕ)=h -h(ββϕ--π21sin(2π(ϕ-β/β)) β≤ϕ≤2β s(ϕ)=0 2β≤ϕ≤2π上式是从动件的位移,h 是从动件的最大位移,并且0≤β≤π。
如果假设凸轮的旋转速度ω=d ϕ/dt 是个常量,则速度υ、加速度a 和瞬时加速度j (加速度对时间求异)分别如下:速度:υ(ϕ)=βωh (1-cos(2πϕ/β)) 0≤ϕ≤β υ(ϕ)=-βωh (1-cos(2π(ϕ-β)/β) β≤ϕ≤2β υ(ϕ)=0 2β≤ϕ≤2π加速度:a(ϕ)=222βπωhsin(2πϕ/β)) 0≤ϕ≤βa(ϕ)=-222βπωhsin(2π(ϕ-β)/β) β≤ϕ≤2βa(ϕ)=0 2β≤ϕ≤2π瞬时加速度:j(ϕ)=3324βωπhcos(2πϕ/β)) 0≤ϕ≤βj(ϕ)=-3324βωπhcos(2π(ϕ-β)/β) β≤ϕ≤2βj(ϕ)=0 2β≤ϕ≤2π定义无量纲位移S=s/h 、无量纲速度V=υ/ωh 、无量纲加速度A=a/h ω3和无量纲瞬时加速度J=j/h ω3。
若β=60°,则如下程序可以对以上各个量进行计算。
beta=60*pi/180;phi=linspace(0,beta,40);phi2=[beta+phi];ph=[phi phi2]*180/pi;arg=2*pi*phi/beta;arg2=2*pi*(phi2-beta)/beta;s=[phi/beta-sin(arg)/2/pi 1-(arg2-sin(arg2))/2/pi];v=[(1-cos(arg))/beta-(1-cos(arg2))/beta];a=[2*pi/beta^2*sin(arg)2*pi/beta^2*sin(arg2)];j=[4*pi^2/beta^3*cos(arg)4*pi^2/beta^3*cos(arg2)]:subplot(2,2,1)plot(ph,s,ˊK ˊ)xlabel(ˊCam angle(degrees)ˊ)ylabel(ˊDisplacement(S)ˊ)g=axis; g(2)=120; axis(g)subplot(2,2,2)plot(ph,v,ˊk ˊ,[0 120],[0 0],ˊk--ˊ)xlabel(ˊCam angle(degrees)ˊ)ylabel(ˊVelocity(V)ˊ)g=axis; g(2)=120; axis(g)subplot(2,2,3)plot(ph,a,ˊk ˊ,[0 120],[0 0],ˊk--ˊ)xlabel(ˊCam angle(degrees)ˊ)ylabel(ˊAcceleration(A)ˊ)g=axis;g(2)=120;axis(g)subplot(2,2,4)plot(ph,j,ˊkˊ,[0 120],[0 0],ˊk--ˊ)xlabel(ˊCam angle(degrees)ˊ)ylabel(ˊJerk(J)ˊ)g=axis;g(2)=120;axis(g)2 平底盘形从动作参考下图得到如下关系:在(x,y)坐标系中,凸轮轮廓的坐标为Rx和Ry,刀具的坐标为Cx和Cy:Rx=Rcos( θ+ϕ) Ry=Rsin( θ+ϕ)C x=Ccos( γ+ϕ) C y=Ccos( γ+ϕ)其中, R=θcos L θ=arctan ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ϕd dL L 1 c=γγcos c L + γ=arctan ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+c L d dL γϕ/ r c 是刀具的半径,且dL/d ϕ=V(ϕ)/ω。
matlab凸轮轮廓设计及仿真说明书

滚子半径
=40
1
第一章:工作意义
1.1本次课程设计意义1.2已知条件
第二章:工作设计过程5
2.1:设计思路5
2.2:滚子从动件各个阶段相关方程6
2.பைடு நூலகம்:盘型凸轮理论与实际轮廓方程7
工工“..A作……'A程过A程
3.1:滚子从动件各各阶段MATLAB程序编制…*8
3.2:凸轮的理论实际运动仿真程序编制
12
第四章…?: •……
运行结果
17
4.1:滚子运动的位移图17
4.2:滚子运动的速度图17
4.3:滚子运动的加速度图,局部加速度图……18—
44滚子运动的仿真图19
4.5:滚子运动的理论与实际轮廓图20
6.1:参考文献
22
第一章:工作意义
1.1 本次课程设计意义凸轮是一个具有曲线轮廓或凹槽的构件, 一般为主动件, 作等速回转运动或往复直线运动。与凸轮轮廓接触,并传递 动力和实 现预定的运动规律的构件, 一般做往复直线运动或 摆动,称为从动件。凸轮机构在应用中的基本特点在于能使
程和回程。凸轮轮廓曲线决定于位移曲线的
形状。在某些机械中,位移曲线由工艺过程决定,但一般
情况下只有行程和对应的凸轮转角根据工作需要决定,而
曲线的形状则由设计者选定,可以有多种运动规律。传统的凸轮运动
规律有等速、等加速-等减速、余弦加速度和正弦 加速度等。等速运 动规律因有速度突变,会产生强烈的刚性 冲击,只适用于低速。等加 速-等减速和余弦加速度也有加速度突变,会引起柔性冲击,只适用
思路口。因此,基于MATLAB件进行凸轮机构的解析法设计,可以解
决设计工作量大的问题。
本此课程设计基于MATLAB软件进行凸轮轮廓曲线的 解析法 设计,并 对的运动规律凸轮进行仿真,其具体方法为首先精确地 计算出轮 廓线
Matlab凸轮位移分析设计

MATLAB机械工程凸轮位移分析的实例班级:姓名:学号:指导教师:一.实验目的通过MATLAB上机编程,掌握MATLAB语言变量、函数、MATLAB常用程序结构和流程控制语句、交互控制语句、程序调试运行等。
二.实验内容凸轮是把一种运动转化为另一种运动的装置,通常凸轮做旋转运动,并转化为从动件的振动、直线运动或者二者的结合。
对基圆为的凸轮,为最小圆周半径,与凸轮表面相切,并和凸轮的转轴同心。
则从动件的运动方程为:+=对于旋转运动,假定有:其中,h为从动件的最大位移,为凸轮转角,为从动件摆角,并且。
如果凸轮的角速度为常量,试求出当时从动件的位移s、速度v、加速度a、瞬时加速度j的变化曲线。
三、建立M文件如下:beat=60*pi/180;phi=linspace(0,beat,40);phi2=[beat+phi];ph=[phi phi2]*180/pi;arg=2*pi*phi/beat;arg2=2*pi*(phi2-beat)/beat;s=[phi/beat-sin(arg)/2/pil-(arg2-sin(arg2))/2/pi];v=[1-cos(arg)/beat-(1-cos(arg2))/beat];a=[2*pi/beat^2*sin(arg)2*pi/beat^2*sin(arg2)];j=[4*pi^2/beat^3*cos(arg)4*pi^2/beat^3*cos(arg2)]; subplot(2,2,1);plot(ph,s,´k´);xlabel(´凸轮转角(度)´);ylabel(´位移(s)´);g=axis;g(2)=120;axis(g);subplot(2,2,2);plot(ph,v,´k´,[0 120],[0 0],´k--´)xlabel(´凸轮转角(度)´);ylabel(´速度(v)´);g=axis;g(2)=120;axis(g);subplot(2,2,3);polt(ph,a,´k´,[0 120],[0 0],´k--´)xlabel(´凸轮转角(度)´);ylabel(´加速度(v)´);g=axis;g(2)=120;axis(g);subplot(2,2,4);polt(ph,j,´k´,[0 120],[0 0],´k--´)xlabel(´凸轮转角(度)´);ylabel(´瞬时加速度(j)´);g=axis;g(2)=120;axis(g);四,输出图像。
Engineer和MATLAB凸轮配气机构的运动仿真

Engineer和MATLAB凸轮配气机构的运动仿真作为一名工程师,MATLAB和凸轮配气机构的运动仿真是我工作中不可或缺的技能。
凸轮配气机构是用于控制内燃机气门开闭的重要装置,它通过凸轮的转动驱动汽缸内的柄杆并带动气门运动。
而运用MATLAB进行凸轮配气机构的运动仿真便可以更精确地模拟设备运动并进行性能优化。
我在MATLAB中设计了一个凸轮配气机构模型,并利用其中的模拟工具箱中的Simulink进行动态仿真。
我们首先将内燃机的气门开启和关闭的比例进行优化,保证了最高效的功率输出。
之后,我们使用MATLAB的曲线拟合工具箱来获得不同气门开启和关闭时刻的角度和位置信息。
通过这些数据,我们可以确定最佳的凸轮轮廓。
在为凸轮进行仿真测试之前,我们需要确保真实机器的物理参数已经定义。
MATLAB经典的自适应计算方法可以在相对较短的时间内对不同的凸轮设计进行运动仿真测试,这有助于我们快速地判断各种不同参数下的设计的优劣。
仿真测试呈现了凸轮的不同状态下内燃机气门的开启和关闭过程。
开关气门的时间可以根据我们需要进行调整。
在进行模拟运算时,我们可以模拟不同转速下的内燃机运动,并在不同负载下测试内燃机的动力性能,这使得我们能够以客观的角度评估不同的凸轮设计,并选择最佳设计方案。
我们也可以使用MATLAB来获得不同凸轮形状的旋转速度和运动惯性等信息,这有助于我们进行可靠的控制系统设计。
以及这方面的进一步研究将为制造商提供更高效和可靠的凸轮配气机构设计,从而提高工业内燃机的性能和可靠性。
总的来说,作为一名工程师,MATLAB和凸轮配气机构的运动仿真技能可以帮助我简化产品设计过程,并提供更准确和可靠的性能评估。
通过利用动态仿真,我可以以客观的方法评估各种设计,并选择最佳的方案。
我相信,这些技能将在工业界得到更广泛的重视和应用,为制造商带来更多的商业利益和竞争优势。
数据分析是工程师工作中非常重要的环节,它能够让我们更好地了解产品性能并发现其中的问题。
基于Matlab的发动机配气凸轮机构的动力学建模与仿真

基于Matlab 的发动机配气凸轮机构的动力学建模与仿真引言汽车发动机配气机构的任务是保证气门在规定时刻开启或关闭, 开启或关闭应该动作迅速。
随着凸轮轴转速的提高, 构件的弹性变形和惯性力对机构的运动和动力特性会产生较大的影响,致使气门的实际位移、速度、加速度与名义位移、速度、加速度之间, 尤其是实际加速度与名义加速度之间出现明显的差异,故应对其进行弹性动力学分析, 将整个配气机构看作一个弹性系统, 研究气门的实际输出随凸轮轴输入的动态响应, 可以为配气凸轮廓线的运动/动力学综合提供理论依据。
配气机构的动力学模型建立一般情况下将凸轮机构简化为双自由度动力学模型进行分析, 就可获得工程上比较满意的近似结果, 但在高速运转的情况下, 往往需要将其简化为更加精确的多自由度动力学模型, 以便使分析结果更接近于凸轮机构运行时的真实情况。
随着自由度数的增多, 计算工作量会大大增加, 因此在建立动力学模型时,应该抓住主要的而忽略次要的影响因素, 对相关参数进行合理取舍和简化。
如图1( a) 所示, 是一个发动机配气凸轮机构系统,它由凸轮轴、挺柱、转臂、气门杆等多个组成环节。
假设凸轮轴具有较大的刚度, 不考虑其振动, 并按集中质量进行等效, 将其动力学模型等效为三自由度系统[1], 如图1( b) 所示, 其中m1为A 点的等效集中质量, m2为B点的等效集中质量, m3为C点的等效集中质量; k1为凸轮与推杆接触表面的接触刚度, k2为挺柱AB 的拉伸刚度, k3为转臂BC的弯曲刚度, k4为等效弹簧刚度; h凸轮作用于从动件的理论位移。
系统中各元件的等效质量和等效刚度可由材料力学中知识求得, 由拉格郎日定理得:化简整理得:Matlab/Simulink 下的仿真过程式( 2) 为三自由度系统的非线性微分方程组, 通常要采用有限差分法等数值计算的方法进行求解, 编程复杂、费时, 而且不直观, 为此本文借助Matlab/Simulink 系统仿真软件来实现[3], 考虑到数学模型中运动规律h=h( t) 的计算为分段的函数, 就采用m函数来建立仿真过程, 可以进行复杂的计算和判断。
用matlab绘制凸轮教程(详细)

首先看一下理论轮廓线的方程式X=(S0+S1)sinθ+ ecosθY= (S0+S1) cosθ+ esinθ式中,e为偏心距,S0=sqrt(r0^2-e^2),r0为偏心圆半径%先设置凸轮的基本参数,偏心距离e,基圆半径rb,滚轮半径rr,角速度w,推杆上升的最大行程h。
h=30;w=12;rb=50;e=12;rr=10;s0=sqrt(rb*rb-e*e);% 偏心距e=12,基圆rb=50,滚轮半径rr=10,角速度w=12,最大上升h=30q=120*pi/180;%这里我规定推程运动角为120度qs=(120+30)*pi/180;%远休止角为150度q1=(120+30+150)*pi/180;%回程运动角为300度for i=1:1:120 %将120度按1度均分,从而得到各个度数上的轮廓坐标qq(i)=i*pi/180.0;s1=(h*qq(i)/q)-(h/(2*pi))*sin(2*pi*qq(i)/q);v1=w*(h/q)-(w*h/q)*cos(2*pi*qq(i)/q);x(i)=(s0+s1)*sin(qq(i))+e*cos(qq(i));y(i)=(s0+s1)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));%理论轮廓线的坐标a(i)=(s0+s1)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i)); %cos(i)b(i)=(s0+s1)*sin(qq(i))-e*cos(qq(i)); %sin(i)xx(i)=x(i)+rr*b(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));yy(i)=y(i)+rr*a(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));%实际工作轮廓线的坐标endfor i=121:1:150qq(i)=i*pi/180;s2=h;v2=0;x(i)=(s0+s2)*sin(qq(i))+e*cos(qq(i));y(i)=(s0+s2)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));a(i)=(s0+s2)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));b(i)=(s0+s2)*sin(qq(i))-e*cos(qq(i));xx(i)=x(i)+rr*b(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));yy(i)=y(i)+rr*a(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));endfor i=151:1:300qq(i)=i*pi/180;qq1(i)=qq(i)-150*pi/180;s3=h-h*qq1(i)/(q1-qs);v3=-w*h/(q1-qs);x(i)=(s0+s3)*sin(qq(i))+e*cos(qq(i));y(i)=(s0+s3)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));a(i)=(s0+s3)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));b(i)=(s0+s3)*sin(qq(i))-e*cos(qq(i));xx(i)=x(i)+rr*b(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));yy(i)=y(i)+rr*a(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));endfor i=301:1:360qq(i)=i*pi/180;x(i)=(s0+0)*sin(qq(i))+e*cos(qq(i));y(i)=(s0+0)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));a(i)=(s0+0)*cos(qq(i))-e*sin(qq(i));b(i)=(s0+0)*sin(qq(i))-e*cos(qq(i));xx(i)=x(i)+rr*b(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));yy(i)=y(i)+rr*a(i)/sqrt(a(i)*a(i)+b(i)*b(i));endplot(x,y,'r',xx,yy,'g')%用plot函数绘制曲线text(0,20,'理论轮廓线')%理论轮廓线的坐标位于为(0,20)text(65,40,'实际轮廓线')%实际轮廓线的坐标位于(65,40)hold on附图:。
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Matlab 课程设计
李俊机自091
设计题目一:凸轮机构设计
已知轮廓为圆形的凸轮(圆的半径为100mm、偏心距为20mm),推杆与凸轮运动中心的距离20mm,滚子半径为10mm,请利用matlab仿真出凸轮推杆的运动轨迹和运动特性(速度,加速度),并利用动画演示出相关轨迹和运动特性。
%总程序代码
clc;
clf;
clear;
p=figure('position',[100 100 1200 600]);
for i=1:360
%画圆形凸轮
R=100; %圆形凸轮半径
A=0:0.006:2*pi;
B=i*pi/180;
e=20; %偏心距
a=e*cos(B);
b=e*sin(B);
x=R*cos(A)+a;
y=R*sin(A)+b;
subplot(1,2,1)
plot(x,y,'b','LineWidth',3); %填充
fill(x,y,'y')
axis([-R-e,R+e,-R-e,R+e+100]); set(gca,'Xlim',[-R-e,R+e])
set(gca,'Ylim',[-R-e,R+e+100]) axis equal;
axis manual;
axis off;
hold on;
plot(a,b,'og')
plot(e,0,'or')
plot(0,0,'or','LineWidth',3)
%画滚子
gcx=0; %滚子中心X坐标r=10; %滚子半径
gcy=sqrt((R+r)^2-a^2)+b; %滚子中心Y坐标
gx=r*cos(A)+gcx; %滚子X坐标
gy=r*sin(A)+gcy; %滚子Y坐标
plot(gx,gy,'b','LineWidth',2);
%画其它部分
plot([0 a],[0 b],'k','LineWidth',4)
plot([3 3],[170 190],'m','LineWidth',4)
plot([-3 -3],[170 190],'m','LineWidth',4)
%画顶杆
gc=120;
dgx=[0 0];
dgy=[gcy gcy+gc];
plot(dgx,dgy,'LineWidth',4);
hold off
%画位移图
sx(i)=B;
sy(i)=gcy;
subplot(3,2,2)
plot(sx,sy,'b','LineWidth',3)
title('位移线图')
grid on
hold off;
%画速度图
vx(i)=B;
vy(i)=20*cos(B) + (40*cos(B).*sin(B))./(121 - 4*cos(B).^2).^(1/2); subplot(3,2,4)
plot(vx,vy,'g','LineWidth',3)
title('速度线图')
grid on
hold off;
%画加速度图
ax(i)=B;
ay(i)=(40*cos(B).^2)./(121 - 4*cos(B).^2).^(1/2) - 20*sin(B) - (40*sin(B).^2)/(121 -4*cos(B).^2).^(1/2) -
(160*cos(B).^2.*sin(B).^2)/(121 - 4*cos(B).^2).^(3/2);
subplot(3,2,6)
plot(ax,ay,'r','LineWidth',3),xlabel('B')
title('加速度线图')
grid on
hold off;
M=getframe;
end
截图
附:通过求导求速度和加速度
%求速度
syms B;
a=e*cos(B);
b=e*sin(B);
s=sqrt((R+r).^2-a.^2)+b;
v=diff(s)
结果:v =20*cos(B) + (40*cos(B)*sin(B))/(121 - 4*cos(B)^2)^(1/2) %求加速度
syms B;
v =20*cos(B) + (40*cos(B)*sin(B))/(121 - 4*cos(B)^2)^(1/2);
a=diff(v)
结果:a =(40*cos(B)^2)/(121 - 4*cos(B)^2)^(1/2) - 20*sin(B) -
(40*sin(B)^2)/(121 - 4*cos(B)^2)^(1/2) - (160*cos(B)^2*sin(B)^2)/(121 - 4*cos(B)^2)^(3/2)
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