低碳电力调度方法分析

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新能源电力系统的调度与优化运行研究

新能源电力系统的调度与优化运行研究

新能源电力系统的调度与优化运行研究一、现状分析随着全球能源需求的不断增长和环境保护要求的日益加强,新能源电力系统的建设和发展已经成为世界各国能源的重点。

新能源电力系统具有清洁、可再生、低碳排放等优势,是未来电力系统的重要发展方向。

然而,由于新能源的不稳定性和间歇性特点,导致新能源电力系统的调度和优化运行面临着种种挑战。

目前,全球各地区的新能源电力系统在不同程度上面临着供需不平衡、系统稳定性差、运行成本高等问题。

一方面,随着新能源比重逐渐增加,电力系统的调度管理变得更加复杂,传统的电力系统调度算法和模型已经无法满足新能源系统的要求。

另一方面,新能源电力系统的运行具有高度随机性和不确定性,如风电和光伏发电的功率波动、用电负荷的波动等,给电力系统的供需平衡带来了极大的挑战。

二、存在问题在新能源电力系统的调度与优化运行中,存在着诸多问题需要解决。

首先是供需平衡问题,新能源的不稳定性给电力系统的供电带来了较大影响,如何有效管理新能源的波动性,实现供需平衡成为亟待解决的重要问题。

其次是系统稳定性问题,新能源的接入可能会引起电力系统的频率波动、电压波动等问题,如何保障电力系统的稳定运行是一项重要任务。

再者是运行成本问题,由于新能源的特性,电力系统可能需要更多的备用容量来保障供电可靠性,这将增加系统运行成本。

三、对策建议针对,我们可以采取以下对策建议:1. 开发新型调度算法:针对新能源的间歇性和不稳定性特点,开发针对新能源系统的新型调度算法,包括基于大数据分析的预测算法、智能优化算法等,以提高系统的供需平衡能力。

2. 提高系统柔性:优化电力系统的调度策略,提高系统的柔性和适应性,灵活调整发电机组、储能设备等运行参数,以应对新能源波动性带来的挑战。

3. 加强协同运行:建立新能源与传统能源之间的协同运行机制,通过跨区域、跨界电网的协同运行,实现电力系统的优化调度和供需平衡,降低系统运行成本。

4. 加强技术研发:加大对新能源电力系统调度与优化运行技术的研究与开发投入,推动新能源技术的创新与应用,提高电力系统的智能化、自动化水平。

微电网经济低碳调度模型与方法初探

微电网经济低碳调度模型与方法初探

微电网经济低碳调度模型与方法初探毛晓明;刘文胜;陈深;吴杰康;郭壮志【摘要】建立微电网经济低碳调度数学模型,综合考虑运行成本和碳排放量,采用理想点法处理多目标优化问题,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群算法对模型进行求解。

以一个30节点的微电网系统为算例,给出日负荷曲线及风、光发电预测结果,比较采取单目标调度策略和经济低碳综合调度策略时微电网的运行特性。

研究表明经济低碳调度在经济性和环保性两方面实现了平衡,综合运行效益较优。

%An economic low-carbon scheduling strategy for microgrids is developed in this paper taking both opera-tion costs and carbon emissions into account. The ideal point method is used to deal with the multi-objective optimi-zation and the particle swarm algorithm which is fast and robust is used to search the optimum. Taking a 30-node microgrid as the example, giving the typical-day load-curve and the output predictions of wind turbines and photo-voltaic arrays, system performance under single goal scheduling and multi-objective scheduling are compared. The analysis show that the proposed economic low-carbon scheduling makes a tradeoff between economics and emissions and the comprehensive system performance is more preferred.【期刊名称】《电工电能新技术》【年(卷),期】2014(000)008【总页数】7页(P55-61)【关键词】微电网;经济运行;低碳调度【作者】毛晓明;刘文胜;陈深;吴杰康;郭壮志【作者单位】广东工业大学自动化学院,广东广州510006;内蒙古东部电力有限公司,内蒙古呼和浩特010000;广东工业大学自动化学院,广东广州510006;广东工业大学自动化学院,广东广州510006;广东工业大学自动化学院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】TM7基于化石能源日益枯竭和环境保护的考虑,加上单纯依赖大电网供电存在的安全缺陷,利用清洁能源的分布式发电技术受到日益广泛的关注与重视[1,2]。

基于节点碳势需求响应的电力系统双层优化调度

基于节点碳势需求响应的电力系统双层优化调度

04
算法设计与实现
遗传算法原理及改进策略
遗传算法原理
遗传算法是一种基于生物进化原理优化算法,通过模拟自然选择、交叉和变异等过程 ,寻找问题的最优解。
改进策略
针对传统遗传算法的不足,可以采用多种改进策略,如引入精英策略、改进交叉和变异 操作等,以提高算法的搜索效率和收敛速度。
粒子群算法原理及改进策略

05
系统仿真与结果分析
系统仿真平台搭建及参数设置
仿真软件选择
选择适合电力系统仿真的软件,如 MATLAB/Simulink等。
模型建立
根据电力系统实际情况,建立相应的仿真模型,包括 发电机组、负荷、网络传输等。
参数设置
根据实际电力系统参数,设置仿真模型的参数,包括 发电机组出力、负荷需求、网络传输容量等。
4. 仿真验证与分析
通过仿真验证所提出方法的可行性和有效性,并对结果进 行分析和比较。
02
节点碳势需求响应分析
节点碳势概念及影响因素
节点碳势概念
节点碳势是指在电力系统运行过程中 ,某个节点的碳排放强度或趋势。
影响因素
节点碳势受到多种因素的影响,包括 电力负荷、能源结构、调度策略、碳 排放政策等。
基于节点碳势需求响应的双层优化调度模型建立
节点碳势需求响应
在双层优化调度中,需要考虑节点碳势的需求响应,即根据节点的碳排放量对电力系统的调度进行优 化。
模型建立
基于节点碳势需求响应的双层优化调度模型,可以通过建立数学模型或仿真模型来实现。在模型中, 需要考虑到节点的碳排放量、电力需求、能源供应等多种因素,以实现电力系统的低碳、高效、稳定 运行。
粒子群算法原理
粒子群算法是一种基于群体智能的优化 算法,通过模拟鸟群、鱼群等动物的社 会行为,寻找问题的最优解。

电厂低碳活动方案

电厂低碳活动方案

电厂低碳活动方案引言随着全球气候变化的日益严重,低碳经济已成为世界各国追求可持续发展的重要方向。

电厂作为能源生产和消费的重要环节,低碳活动对于减少温室气体的排放、促进可再生能源的利用具有重要意义。

本文将探讨电厂低碳活动方案,并提供一些建议和措施。

1. 能源结构调整推广可再生能源利用可再生能源是实现低碳电力生产的重要方式之一。

电厂可以通过增加可再生能源的装机容量,如风电和太阳能发电,减少对传统化石能源的依赖。

同时,引入更多的先进技术和设备,提高可再生能源的发电效率,降低成本。

采用清洁燃气发电技术相比于传统的煤炭发电,清洁燃气发电具有较低的碳排放和空气污染物排放。

电厂可以考虑采用天然气、沼气等清洁燃气发电技术,以减少温室气体的排放。

2. 节能减排措施引入高效节能设备电厂可以引入先进的节能设备,如节能脱硫装置、余热利用系统等,提高能源利用效率。

通过降低能源消耗,可以减少对化石能源的需求,从而减少温室气体的排放。

优化运行管理电厂可以对电力系统进行优化,通过合理调度、精细管理,减少系统能量损耗和运行成本。

通过监测和控制能耗,发挥电厂的最大运行效率,达到节能减排的目的。

3. 清洁生产和循环利用强化废弃物处理电厂生产过程中会产生大量废渣和废水,对环境造成严重污染。

电厂可以加强废弃物的管理和处置,采用环保技术进行处理和利用,实现废弃物的减量化、无害化和资源化。

循环利用资源电厂可以通过实施废物资源化利用,将一些废弃物转化为可再生资源。

例如,将废弃煤炭灰用于生产建材、将工业废水用于农业灌溉等。

通过循环利用资源,减少资源消耗和环境污染。

4. 推行节电措施节约用电意识教育电厂可以加强对员工和公众的节约用电意识教育,倡导绿色节电生活方式。

通过普及节电知识、宣传节电措施,引导公众节约用电,减少不必要的能源消耗。

引入智能节能系统电厂可以引入智能节能系统,对电力消耗情况进行实时监测和管理。

通过分析数据,及时发现和解决能源浪费问题,实现精细化节电管理。

低碳电力调度方式及其决策模型

低碳电力调度方式及其决策模型

低碳电力调度方式及其决策模型【摘要】随着科学技术的快速发展,电力二氧化碳排放已经被广泛应用于大规模的火力发电厂。

在这过程中,二氧化碳排放具有显著的特性,也就是小的排放源应对大的排放量的过程,为了保障整个经济生态环境高效持续发展,实行低碳的电力调度逐渐成为当今电力调度的重要趋势。

本文结合我国低碳电力调度,对电源低碳调度特性以及决策模型进行了简要的探究和阐述。

【关键词】低碳电力;调度方式;决策模型在电力系统中,电力调度是在负荷预测的基础上,对发电机在内的各种电器元件运行方式、状态以及控制进行的科学监测,在这过程中也可以制定行之有效的调度计划,进一步保障系统运行的可靠性和安全性。

随着低碳意识不断增强,除了经济性和安全性外,电力系统二氧化碳排放逐渐成为研究的重点。

随着环境资源危机加重,市场化建设逐渐成熟,对电能质量要求也越来越高,这对电力部门来说,既是机遇,也是挑战。

电力二氧化碳主要来源于大型的发电厂,由于它具有排放量不高、源头不多的特点,所以通常利用先进的碳捕集方法或者发电技术,进一步降低减排水平。

一、低碳电力调度特性在电源调度特性中,g表示电源发电量,e表示发电过程中二氧化碳的排放量,它们的关系是e=f(g),也就是电源调度特性。

根据不同类型的低碳电源调度特性,可以分成三种情况。

(一)近零排放电源(二)化石燃料电源(三)碳捕集电厂二、低碳电力调度决策模型以及算例分析(一)低碳电力调度决策模型1、决策模型框架要实施低碳电力调度方式,之前的决策模型就会随着改变,主要表现在:模型扩充的变量决策、目标函数的组成项以及模型的约束条件。

随着碳捕集等低碳电力调度技术的引进,不仅拓宽了等待决策的电源品种,通过分析各种电源调度特性,也将二氧化碳作为重要的资源引入电力调度决策中,进而得到决策变量的扩充系数。

随着碳价、碳交易、碳税等相关政策的引入,电力二氧化碳排放也被赋予了对应的经济价值,并且逐渐成为低碳电力调度决策模型的重要内容。

含风电场的电力系统低碳调度模型及仿真研究

含风电场的电力系统低碳调度模型及仿真研究

统低碳化发展 的角度考虑“ 能源环境效益” 概念 , 构建含 风电场的电力 系统低碳调度模型。该模型综合考虑 了发 电资源消耗量和能源环境效 益多个 目 标, 较好 地兼顾 了电 力 生产 的经济 因素和环境 因素。通过定义 目 标隶属度 函数将确定性 问题模糊 化, 采用最大满 意度 法将 多 目 标 优化 问题转化为单 目 标 问题 , 利用综合模拟退 火思想的 改进 粒子群 算法求解计算 。 实例验证表明, 所提低碳调度模 型合理 , 能够在传统经济调度 的基 础上更好地保护生 态环境 , 促进 电力系统调度 的低碳 化。
Ab s t r a c t : B a s e d o n t h e f u l l u t i l i z a t i o n o f wi n d e n e r g y, c o n s i d e i r n g t h e c o n c e p t o f e n e r y e g n v i r o n me n t a l e f i f c i e n c y , t h e p a p e r
p o w e r s y s t e m i n c l u d i n g wi n d f a r m b y t a k i n g i n t o a c c o u n t t h e e n v i r o n me n t p r o t e c t i n g a n d l o w — c a r b o n p o we r s y s t e m d e v e l o p me n t .T h e mo d e l c 0 mp r e h e n s i v e 1 y c o n s i d e r s t h e mi n i mu m r e s o u r c e c o n s u mp t i o n a n d t h e b e s t e n e r g y — e n v i mn me n t a J e ic f i e n c y, a n d c a n i f n d a

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》范文

《考虑碳交易的虚拟电厂优化调度》篇一一、引言随着全球气候变化问题日益严重,低碳、绿色和可持续发展成为能源领域的主题。

在能源市场日趋国际化的今天,碳交易成为了评估电力市场活动的重要因素之一。

因此,对虚拟电厂的优化调度进行了新的要求——需综合考虑其发电成本、供电可靠性以及碳交易的影响。

本文将探讨如何通过优化调度策略,实现虚拟电厂在碳交易市场中的高效运营。

二、虚拟电厂概述虚拟电厂是一种集成了多种类型分布式电源的发电系统,如风能、太阳能、燃气发电等。

通过智能控制技术,实现能源的高效、经济、可靠利用。

随着技术的发展,虚拟电厂已成为未来电力市场的重要参与者。

三、碳交易对虚拟电厂的影响碳交易市场为电力行业提供了新的经济激励,使得电力生产者可以通过减少碳排放来获取更多的经济收益。

对于虚拟电厂而言,其集成了多种类型的发电设备,其碳排放情况各不相同。

因此,在碳交易市场中,虚拟电厂的优化调度策略将直接影响其在市场中的竞争力。

四、虚拟电厂优化调度策略(一)考虑碳排放的发电成本优化在制定优化调度策略时,应充分考虑不同发电设备的碳排放和发电成本。

通过建立以碳排放和发电成本为目标的优化模型,实现虚拟电厂的最低成本运行。

同时,考虑到可再生能源的环保性,应优先调度可再生能源发电设备。

(二)考虑供电可靠性的调度策略除了考虑发电成本和碳排放外,供电可靠性也是制定优化调度策略时的重要考虑因素。

虚拟电厂应基于历史数据和预测数据,合理预测未来的电力需求和电力供应情况,制定出满足供电可靠性的调度计划。

同时,应充分利用储能设备,实现电能的平衡和稳定供应。

(三)考虑碳交易市场的调度策略在碳交易市场中,虚拟电厂应充分利用自身的优势,通过优化调度策略获取更多的经济收益。

例如,可以与碳排放权交易平台进行合作,了解碳排放权的市场价格和供需情况,制定出更为精准的发电计划和排放计划。

此外,还可以利用储能设备的充电放电特性,调节碳排放的时间和空间分布,从而获取更多的碳交易收益。

电力企业在低碳经济中面临的挑战与应对策略

电力企业在低碳经济中面临的挑战与应对策略摘要:电力行业可以说是工业行业中最高的碳排放量单位,目前也处在全球最好的状态。

在此背景下,能源的转变也将遇到一系列困难与危机。

为此,能源工业需要全面评价低碳机制对能源工业引进的物流管理的作用,及时编制项目经营计划,并制定切实可行的政策解决困难,为中国能源工业的低碳经营奠定理论依据,使能源产业转变的运行方式完成新时代低碳的环境文明的转变。

关键词:电力企业;低碳经济;挑战;应对策略引言低碳经济下的电力企业,存在着非常多的政策风险。

重点是如何进行低碳排放量的管理,以及如何引进碳交换制度并对低碳排放配额赋予相应的标准,以及未来将会实施什么减排政策,以及如何推出碳税的财政政策,以及政府对各种低碳产品的政策扶持将会有哪些。

因为机组使用的寿命长,发电厂一般为20~30年。

所以,政府在作出决策时,必须长期考虑政策走向,以避免政策风险,而这些宏观政策的变动和不确定性将对发电公司的正常运营和收益能力形成重要影响。

一、我国电力企业发展面临的问题1.金融危机对行业的影响仍在继续自世界金融危机出现以来,复杂多变的国际宏观经济环境对中国当前宏观经济状况以及实体经济运行形成了非常大的影响。

财务危机已经成为在中国经济有着重要影响力的支柱产业,对中国电力行业以及相关下游企业都形成了重要负面影响,从而给中国电力行业的市场供需、成本、价格、资金、投资、监管等运营管理造成了巨大压力。

随着中国社会主义市场经济的蓬勃发展,国家财务危机的蔓延与发展也将日益加剧。

面临的情况复杂,所面对的问题也具有挑战性,但有压力,才有动力。

而由于国际金融危机的严重和复杂化,电力企业也应该充分运用它所带来的积极因素和有利因素,并以此为契机,谋求最大的发展,赢得最大的投资机会。

2.电网企业的资源配置能力仍需加强首先,由于核电、生物质能、风电等洁净的可再生能源,在总发电结构中所占比重一直较少,因此洁净火电的发展趋势也必须逐步完善。

电力系统碳排放计量与分析方法综述

电力系统碳排放计量与分析方法综述一、本文概述随着全球气候变化问题日益严重,减少碳排放、实现低碳发展已成为全球共识。

作为能源转换和传输的核心系统,电力系统在碳排放中占据重要地位。

对电力系统碳排放进行准确计量和科学分析,对于制定有效的减排策略、促进低碳能源转型具有重要意义。

本文旨在对电力系统碳排放计量与分析方法进行综述,旨在梳理现有研究成果,分析不同方法的优缺点,并探讨未来研究方向。

本文首先介绍了电力系统碳排放的来源和特点,包括发电、输电、配电等环节的碳排放情况。

随后,综述了电力系统碳排放计量的主要方法,包括基于排放因子法、质量平衡法、生命周期评价法等不同方法的原理、应用和适用范围。

在此基础上,本文进一步分析了电力系统碳排放的影响因素,包括能源结构、发电技术、负荷特性等因素对碳排放的影响机制。

本文还探讨了电力系统碳排放分析方法的研究进展,包括基于数据分析、模型模拟、机器学习等技术在碳排放分析中的应用。

这些方法不仅提高了碳排放分析的准确性和效率,还为制定减排策略提供了有力支持。

本文总结了现有研究的不足和未来研究方向,包括加强多尺度、多时空维度的碳排放分析,完善碳排放计量方法的准确性和可靠性,以及推动跨学科、跨领域的合作研究等。

通过本文的综述,期望能够为电力系统碳排放计量与分析提供有益的参考和借鉴。

二、电力系统碳排放的基本概念随着全球气候变化和环境问题日益严重,碳排放已成为各国政府和社会各界关注的焦点。

在电力系统中,碳排放主要源于化石燃料的燃烧过程,尤其是煤炭和天然气。

了解和掌握电力系统碳排放的基本概念,对于有效减少温室气体排放、实现可持续发展具有重要意义。

电力系统碳排放主要是指在电力生成、传输和分配过程中产生的二氧化碳(CO)排放。

这些排放主要来自于燃煤、燃气等化石燃料的燃烧,以及电力设备运行过程中产生的间接排放。

直接排放是指燃料燃烧过程中直接释放到大气中的CO,而间接排放则是指因电力生产而产生的其他过程,如电力传输和分配过程中的损失,以及电力使用过程中的排放。

电力系统的低碳运行优化调度与经济实现

电力系统的低碳运行优化调度与经济实现在当前全球变暖日益严重的背景下,低碳发展已成为各行各业的共同追求。

电力系统作为能源消耗的重要环节,低碳运行优化调度与经济实现也成为电力行业转型发展的重要课题。

本文将围绕电力系统的低碳运行优化调度与经济实现展开讨论,探究相关技术和实践的应用。

首先,了解低碳运行的意义与挑战是非常必要的。

低碳运行意味着以尽量减少二氧化碳等温室气体的排放为目标,实现电力系统的碳排放减少。

低碳运行将有助于应对气候变化、提高环境质量,同时也符合能源可持续发展的要求。

然而,要实现低碳运行也面临着一系列挑战,如电力系统的复杂性、可再生能源的波动性和不确定性等。

为了实现电力系统的低碳运行,优化调度技术成为关键。

优化调度技术通过对电力系统的各个环节进行优化,实现电力供需的平衡、降低能源消耗、减少排放。

在低碳运行方面,优化调度主要包括以下几个方面:首先,优化发电计划。

通过优化发电计划,合理调度不同类型发电机组的运行,最大限度地提高可再生能源(如风能、太阳能)的利用率,降低传统能源的使用比例。

同时,在考虑电力负荷需求的前提下,确定最优的发电燃料搭配方案,减少碳排放。

其次,优化输电与配电。

电力系统输电与配电网的优化调度可以减少输电损耗、降低系统能耗,提高供电质量。

通过调整输电线路的运行参数和配电变压器的调度策略,合理分配电力负荷,降低能源消耗和传输损耗。

另外,优化电网调度。

电网调度是电力系统安全稳定运行的重要保障,也是低碳运行的关键环节。

优化电网调度需要考虑可再生能源的大规模接入和波动性,合理安排发电机组的出力以及与负荷的匹配关系。

通过建立合理的电网调度模型和算法,实现低碳电力的稳定供应。

除了优化调度技术,经济实现也是电力系统低碳运行的重要考虑因素。

经济实现要求在低碳运行的前提下,尽可能降低电力生产成本,提高电力市场的竞争力。

实现经济性包括以下几个方面:首先,降低投资成本。

通过优化电力系统的建设规划,科学评估不同技术方案的经济性,合理安排电力设备的布局,降低电力系统建设的投资成本。

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低碳电力调度方法分析
在电力系统运行中,电力调度起着举足轻重的重大作用,是保证供电持续、稳定的关键手段。

近年来,我国经济发展迎来了新常态,对电力系统供电质量要求越来越高。

而以往电力调度比较关注供电量的问题,忽视供电质量管理,易造成资源浪费。

根据社会生产生活的供电需求及国家节能减排政策要求,电力系统采用低碳电力调度理念。

文章从低碳电力调度提出的背景及内涵入手,基于理论和实践经验对常用的几种低碳电力调度方法进行了分析,仅供广大同行参考借鉴。

标签:低碳电力调度;内涵;背景;近零排放电源
21世纪,全球经济迅猛发展,进入了全球化、区域化发展阶段,为世界创造了巨大财富。

但是,世界经济发展的同时,以全球变暖为特征的气候问题日益严峻,引起世界各国广泛关注,碳减排与发展低碳经济成为世界经济发展的主流,我国亦是如此。

由于我国在过去很长一段时间内采用粗放型经济增长方式,资源消耗巨大、环境污染严重,继续发展低碳经济。

众所周知,电力行业生产的碳排放量是较大的,面临着巨大的节能减排挑战。

为适应当前经济发展需要,我国电力系统生产应当采用低碳电力调度模式,尽可能降低碳排放量,创新电力行业生产及发展模式。

1 低碳电力调度提出的背景及内涵
1.1 背景
在我国,电力调度历经了三个发展阶段,分别是“三公调度”、“经济调度”和“节能调度”。

其中,“三公调度”讲究公平性,以保证各类设备发电完成率均匀性为原则进行发电计划编制;“经济调度”讲究经济性,以成本等微增率为原则进行发电计划编制,将电力生产与运营中的“显性”成本纳入发电计划中,明显提升了电力调度经济性;“节能调度”讲究节能性,以最大程度的减少能源消耗为原则进行发电计划编制。

这种调度方式能有效降低二氧化碳的排放量,减少环境污染。

从目前来看,我国电力调度处于从“经济调度”向“节能调度”转型的关键时期,进入了低碳电力调度发展阶段。

随着低碳经济时代的到来,低碳、生态等基于可持续发展产生的理念日渐深入人心,对各行各业生产方式产生巨大影响,具体到电力行业,催促了低碳电力调度方式的产生。

无论是“三公调度”还是“经济调度”,都没有考虑电能生产对环境、资源的影响,而低碳调度将能源消耗纳入到电力调度中,实现发电计划优化决定,一方面满足了供电需求,另一方面保护了环境,节约了资源,使外部成本内部化。

1.2 内涵
同其他调度方式相比,低碳电力调度具备以下内涵:第一,其他调度方式集中考虑电能本身问题,忽视电能生产所造成的污染排放。

但是低碳调度方式引入
了碳交易和碳价,给予二氧化碳排放一定的经济价值,使二氧化碳成为电能生产并存的一类资源。

在电能生产不仅要考虑电能本身问题,更要注重二氧化碳与电能生产之间的关系,协调好二者之间的关系,保证电能生产质量的同时减少二氧化碳排放。

第二,低碳电力调度由于引入了碳成本,改变了以往发电序位,优化了发电计划决策水平。

经济调度采用基于发电序位表的排序方式,但是低碳电力调度由于引入了碳成本,改变了发电序位,对电力调度决策空间产生了重大影响,需要构建新型电力调度的决策模型。

由此可见,低碳电力调度改变了发电序位和决策模型,与以往的电力调度方式相差甚远。

2 低碳电力调度方法分析
2.1 近零排放电源
所谓的近零排放,就是指采用水力发电、风力发电及核发电等具备可再生性的电力生产方式。

从表面上看,采用以上发电源不会产生二氧化碳等污染物,污染排放量接近于零,对环境污染的影响较小。

这种电源对应的特性函数关系,如下所示:
公式1:E=f(g)=0
其中,公式1中的f表示电源所用二氧化碳燃料所排放的污染因子;g表示近零排放电源的实际发电量。

从公式就可以看出来,近零排放电源的碳排放量接近于零。

2.2 化石燃料电源
化石燃料电源,其实是以石油、煤炭、天然气等为主要燃料进行发电的一种电力生产方式。

发电厂使用这种方式生产电力能源时,只有煤炭可以生产二氧化碳,当排放出来的二氧化碳进入大气后,对环境有一定影响。

这种电源产生的二氧化碳排放量函数如下所示:
公式2:E=Ff
其中,公式2中的F表示电能生产燃料消耗的具体数值。

在化石燃料电源模式下,实际发电量的数学公式如下所示:
公式3:g=Fq?浊
其中,公式3中的q表示电能生产燃料单位体积发热值;η表示能量转换效率。

通过公式2和公式3可以得到化石燃料电源对应的特性函数关系,如下所示:
公式4:E=■■g
根据公式4可以得到化石燃料电源的电碳关系。

但是对于不同种类的发电
厂,即使同样采用化石燃料,其对应的特性函数也会有所差异。

因此,从固定发电机组方面看,化石燃料电源的能量转换效率会出现一定变化,而发电水平决定着变化的大小。

若发电机组采用特定的某类燃料,其能源转换效率将在一个相对小的区间内变化。

为简化分析,对化石燃料电源的电碳特性函数关系模型做了合理简化,认为特定发电机组G在运行中一直保持着常数变化。

2.3 碳捕集电厂
发电厂在既有发电设备基础上引入碳捕集系统,将电能生产过程中产生的二氧化碳分离开来,并输送到事先设定好的指定地点,避免二氧化碳进入大气环境中,实现长期隔离。

这种方式不仅能保证了电能生产质量,还降低二氧化碳带来的环境污染。

但是捕集二氧化碳需要消耗大量的能源,一定程度上降低了发电厂对外输出功率。

假设发电厂为捕集单位二氧化碳排放所消耗的能量为a,补集的二氧化碳总量为E1,那么,发电厂等效的碳排放量E2的表示公式如下所示:
公式5:E2=E-E1=Ef-E1
这种情况下,发电厂对外输出功率g1的计算公式如下所示:
公式6:g1-g-aE1=Fq?浊-aE1
根据公式5和公式6,可以得到碳捕集电厂的电碳特性函数关系,如下所示:
公式7:E2=■g1+■-1E
当公式7中的E2为零时,表示发电厂没有实施二氧化碳捕集措施,此时公式7可以简化成为公式4。

反而,如果发电厂实施二氧化碳捕集,E2不可能为零值。

当E2取最大值E2i时,可以得到对应的计算公式,如下所示:
公式8:E2i=b■■g
其中,公式8中的b表示碳捕集率。

根据公式4和公式7的对比分析,可以发现碳捕集电厂的电碳特性不再是一一对应的关系。

在碳捕集电厂发电水量达到g时,便可以通过E调整来改变二氧化碳的排放量。

由于g与E的不同调整。

3 结束语
综上所述,低碳电力调度是我国电力调度发展的主要趋势,它的推出与应用,促进了我国传统电力调度方式改革,也提高了电力调度水平。

通过低碳电力调度方法,不仅保证了电力能源生产质量与供电质量,也减少了电力能源生产所产生的的污染问题,经济价值与社会价值和巨大。

在今后电力调度中,可以采用近零排放电源、化石燃料电源碳捕集电厂等调度方法,优化电力能源调度技术含量,适应我国电力行业节能减排工作。

参考文献
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