浅谈智能交通
智能交通的机遇与挑战
智能交通的机遇与挑战随着信息时代的迅速发展，人们对交通效率和便利性的要求也越来越高。
智能交通作为智能化时代下交通领域的一种重要形式，不仅可以提高交通运输效率和安全性，还可以节省能源，减少交通拥堵和污染，具有巨大的发展潜力和应用前景。
然而，智能交通的发展亦面临着一系列挑战。
一、智能交通的机遇1. 提高交通效率智能交通技术可以实现交通信息的智能采集、预处理、实时分析和决策推荐，实现更加高效的交通调度和管理。
如经过智能分析可获取车辆信息,从而在不同的路段改变信号灯时长，避免拥堵，提高了公共交通的通行效率。
2. 强化交通安全智能交通技术可以通过智能化设备，识别车辆，行人等；定位车辆信息, 实时监测车辆行驶情况；引导车辆行动，预防行车事故发生，最重要的是保障道路和交通环境的安全。
通过价值链上扩大汽车的安全性，从防部突的角度来提前的解决道路上所面临问题，得到更高远的发展。
3. 节能环保智能交通技术可以通过智能设备帮助司机寻找更加绿色的路线，并能实现车载电子废气排放在行驶过程中的实时监测和环保数据的追踪。
可以通过在物流发货过程中，实现减少车辆数量，以达到能源的节约和环保，通过技术的改善还要对环境实行更加有力的保护。
二、智能交通的挑战1. 数据安全问题智能交通技术的数据传输和存储涉及到大量的个人隐私信息，而且交通场景的复杂性，使得智能交通系统更容易受到攻击。
因此，数据传输和存储的安全问题是智能交通技术必须要解决的核心问题。
2. 技术标准不统一目前智能交通领域中涉及的技术标准、网络安全等问题尚未得到普遍认可和严格的规范制定，不同厂商之间的需求和解决方案的不一致导致了技术之间的互通性问题，不利于智能交通技术的全面应用和普及。
3. 人工成本高由于智能交通需要复杂的技术支持，如互联网、云计算等，而技术人才的队伍还不够成熟，人工采集和处理数据的成本也较高。
因此，智能交通技术的人工成本问题成为限制其进一步发展的瓶颈和挑战。
智能交通系统的发展和效益
智能交通系统的发展和效益随着科技的不断进步和创新，智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）在当今社会变得越来越重要。
智能交通系统综合运用信息技术、通信技术和传感器技术，实现了交通信息的自动检测、处理和传输，以改善交通流畅度、提升交通安全性，进而提高人们的出行效率和生活质量。
本文将重点讨论智能交通系统的发展趋势以及带来的实际效益。
首先，智能交通系统的发展呈现出以下几个显著的趋势。
一是智能交通系统正在逐步向全方位、全覆盖的发展。
与传统的交通管理相比，智能交通系统不仅强调道路的畅通，还关注交通信息的多样化和全面化。
从交通信号灯控制到智能导航系统、自动驾驶等，智能交通系统正日益向智能化、自动化的方向发展。
二是智能交通系统的数据化程度越来越高。
借助现代技术手段，智能交通系统可实时获取并分析大量的交通数据。
这些数据除了可以用于交通治理和优化，还可用于智能交通预测和决策。
三是智能交通系统与其他领域的融合日益加深。
智能交通系统不再局限于交通运输领域，而是与城市规划、环境保护、能源管理等领域紧密结合，实现资源共享和优化配置。
智能交通系统的发展带来了诸多实际效益。
首先，它可以显著提高交通流畅度和效率。
通过实时监测和控制交通信号，智能交通系统可以根据道路交通状况自动调整交通信号灯的时间和配时，最大程度地减少车辆拥堵和等待时间。
其次，智能交通系统可以提高交通安全性。
通过智能交通管理和控制，可以实现交通事故的减少和事故处理的快速响应，减少交通违法行为，提高道路行车安全。
再次，智能交通系统对环境保护和能源节约也具有积极意义。
智能交通系统能够实时检测和分析交通状况，提供最佳的路径和行车方案，减少车辆拥堵和空转，从而减少了交通排放的污染和能源的浪费。
除此之外，智能交通系统还能够为城市提供智慧出行服务。
通过智能导航系统和移动应用程序，人们可以实时获得交通拥堵情况、堵点位置以及最优出行方案，提前规划自己的行程，进一步提高出行效率和乘客体验。
智能交通的发展趋势
智能交通的发展趋势近年来，随着科技的发展和城市化的加速，智能交通的技术应用也愈加成熟。
智能交通不仅能够提高交通效率，还可以降低交通事故率，为交通管理带来更多便捷和舒适性。
本文将从智能交通的概念、现状、应用和未来发展方向几个方面，探讨智能交通的发展趋势。
一、智能交通的概念智能交通是一种利用先进的信息技术和通信网络，提高交通系统效率、安全、方便和舒适性的智能交通系统。
其主要目标是建立起一个高效、智能、可靠的交通系统，为人们提供安全、便捷、快速、舒适的交通服务，同时减少环境污染和资源消耗等负面影响。
二、智能交通的现状目前，智能交通技术已经在很多国家和地区得到广泛应用。
在交通监控方面，各种仪器设备可以对车辆、行人和道路进行实时监测和控制，提供准确的运输数据和信息服务。
在车辆驾驶方面，智能交通技术也为驾驶员提供了更好的操控和驾驶辅助工具，例如智能导航系统、智能恒速控制器、盲区检测器等。
此外，智能公交系统、智能高速公路、智能停车场等都在智能交通方面发挥了重要作用。
随着互联网和移动通信技术的蓬勃发展，智能交通将向更加综合、开放、集成化方向发展，促进城市交通管理的数字化和网络化。
三、智能交通的应用智能交通的应用可以在城市交通系统中得到广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 交通信息服务。
可以通过智能交通技术收集、处理、分析、存储和传播各种类型的交通信息，包括数据、实时路况、行车路线、公交信息、停车信息等。
2. 交通管理服务。
可以通过智能交通技术实现对交通系统中的车辆和行人的监测、管理和安全控制等，包括交通信号控制、路况监测、交通管制等。
3. 排队等候服务。
在公共交通系统中，可以通过智能交通技术实现排队等候、车票购买等服务。
4. 驾驶辅助服务。
可以通过智能交通技术提供驾驶辅助服务，帮助驾驶员更好地掌控车辆和避免交通事故等。
四、智能交通的未来发展方向未来智能交通的发展趋势将主要集中在以下几个方面：1. 大数据分析与应用。
智能交通论文15篇(探析我国智能交通系统的发展对策)
智能交通论文15篇探析我国智能交通系统的发展对策智能交通论文摘要：为了解决我国城市的交通问题，改善城市交通系统的性能，一方面需要通过改造路网系统、拓宽路面、增添交通设施以及道路建设等城市交通所必需的“硬件”建设来实现，另一方面需要通过采用科学的管理手段，把现代高新技术引入到交通管理中来提高现有路网的交通性能，从而改善整个道路交通的管理效率，提高道路设施的利用率，实现城市交通管理的科学性和有效性。
关键词智能交通论文智能交通交通论文交通智能交通论文:探析我国智能交通系统的发展对策摘要：智能交通系统是现在交通运输发展的趋势，本文就智能交通体系在国内外的发展状况做了简要的介绍，对中国如何发展智能交通系统提出了自己的看法和建议。
关键词：智能交通运输系统发展状况对策智能运输系统(intelligent transport system)的主要思想是将传统的交通系统看成是人、车、路的统一体，运用计算机、通信、人工智能、传感器等领域的先进成果来彻底改变目前被动式的交通局面，使人在驾驶过程中可以随时通过gps/gis、广播、信息发布板等手段了解目前的交通状况，而交通管理部门则可通过道路上的车辆传感器、视频摄像机等设备随时了解各个路段的交通情况，并随时对各个交通路口的交通信号进行调整以及对外界进行信息发布，使整个交通系统的通行能力达到最大。
一、智能交通发展的现状对智能运输系统的研究许多国家都投入了巨大的人力和物力，并成为继航空航天、军事领域之后高新技术应用最集中的领域。
目前已形成以美国、日本、欧洲为代表的三大研究中心。
在美国，对its的研究虽然起步最晚，但由于投入较多，目前已处于该领域的领先水平。
1991年，美国开始对its 研究进行投资，仅1994~1995年就确定了104项研究项目，并成立了专门组织，着手制定its的研究开发计划，到1997年投资近7亿美元；1998年6月9日美国总统克林顿签署了“面向21世纪运输权益法案(transportation equity act of the 21th century)”。
智能交通系统的核心技术解析
智能交通系统的核心技术解析智能交通系统是一种基于先进技术的交通管理系统，旨在提高交通效率、降低能源消耗以及改善行车安全。
这些系统利用各种传感器、通信设备和计算机技术来收集、处理和分析有关交通流量、信号控制和车辆管理的信息。
在智能交通系统中，核心技术起着至关重要的作用，本文将对这些核心技术进行解析。
1. 数据采集与处理技术数据采集是智能交通系统的基础，它可以通过不同类型的传感器、摄像头和雷达设备来获取交通相关数据。
这些数据包括车辆数量、车速、车辆类型以及路况等信息。
收集到的数据需要经过处理和分析，以提供准确的交通状况和预测信息。
数据采集与处理技术的发展使得实时监测和评估交通流量变得更加可行，从而帮助交通管理者更好地制定交通策略。
2. 交通信号控制技术交通信号控制是智能交通系统中的重要环节，旨在最大限度地提高路口的交通效率和流动性。
传统的交通信号控制基于时间表，而智能交通系统采用的是基于实时数据的自适应信号控制。
通过收集实时的车流数据，智能交通系统可以根据交通情况进行信号灯的定时调整，提供更加精确和高效的交通流控制。
3. 车辆识别与管理技术车辆识别与管理技术是智能交通系统中另一个重要的核心技术。
它主要通过车牌识别、摄像头和无线通信等技术手段，实现对车辆的追踪、识别和管理。
这些技术不仅可以用于违章车辆的自动识别和抓拍，还可以为交通管理者提供车辆监控和追踪的功能。
4. 路况实时评估技术智能交通系统通过路况实时评估技术，可以帮助交通管理者及时掌握道路的交通情况。
利用数据采集和处理技术，系统可以生成实时的交通流量图、速度信息和拥堵状况。
这些信息可以为交通管理者提供参考，让他们能够做出更加准确和及时的交通调度和决策，从而提高整体交通效率。
5. 数据通信与互联技术智能交通系统中的各个部件需要通过数据通信与互联技术来实现连接和协同工作。
这些技术包括无线通信、互联网和云计算等。
通过实时的数据通信和信息共享，不同部件之间可以实现快速的响应和协同处理，提高整体系统的效率和灵活性。
智能交通工作原理
智能交通工作原理智能交通是指通过先进的信息技术与通信技术，对道路交通进行智能化管理和运营的一种方式。
它通过实时采集、分析和处理交通相关数据，通过智能设备与车辆进行通信，从而提高交通效率、减少交通事故，并改善城市交通环境。
智能交通系统的实现离不开以下几个关键原理。
一、数据采集与处理原理智能交通的基础是对交通数据的准确采集与处理。
通过传感器、摄像头、道路监控器等装置，智能交通系统能够实时获得道路状况、车辆流量、速度等数据。
这些数据经过处理与分析，可以被用来预测交通拥堵、事故发生等情况，并进行相应的调度与控制。
二、通信技术与信息交互原理智能交通系统依赖于通信技术，通过网络与交通设备、车辆进行信息交互。
这种信息交互可以是双向的，智能交通系统可以向车辆发送交通状况、导航信息等，也可以从车辆获得定位、速度等信息。
通过通信技术的支持，智能交通系统可以实现实时监控与调度，提高道路利用效率。
三、智能控制与优化原理智能交通系统通过智能控制与优化实现对交通流的调度和控制。
通过分析交通数据和预测模型，系统可以实时调整信号灯时序，优化道路的通行能力。
而且，智能交通系统还可以根据实时交通情况，对路段进行动态限制，例如调整车道数量、实施交通限行等，以实现更好的交通流畅。
四、智能辅助与管理原理智能交通系统不仅可以对交通流进行调度和控制，还能提供智能辅助与管理功能。
例如，智能交通系统可以为驾驶员提供导航、车道偏离警示、交通事件提醒等功能，帮助驾驶员安全行驶。
同时，智能交通系统还可以实现电子收费、违章自动监控等管理功能，提高整个交通系统的运营效率和便捷性。
五、智能安全与保障原理智能交通系统还具备安全与保障功能，它能够实时监测交通事故、拥堵等情况，并及时发出警报并指挥救援。
同时，智能交通系统还可以进行交通监控、违章监测等工作，提高交通安全水平并减少事故发生的可能。
综上所述，智能交通的工作原理包括数据采集与处理、通信技术与信息交互、智能控制与优化、智能辅助与管理以及智能安全与保障等。
什么是智能交通？
什么是智能交通？智能交通是一种应用先进科技的交通系统，它通过对交通信息的采集、处理、传输和运用，实现交通资源的智能管理、优化调度和信息服务。
它包括多种技术与应用手段，如无人驾驶技术、智能交通信号灯、交通流优化算法等。
下面，我们将从以下几个方面详细介绍智能交通的概念、原理和实际应用。
一、智能交通的概念智能交通是一种反应社会发展的新型交通系统，它是现代信息技术与交通运输的深度融合。
其核心理念是利用信息技术手段实现交通资源的集成与优化调度，满足各类交通运输需求的同时，提高交通效率和安全性。
智能交通的概念涵盖了交通系统的各个环节，包括交通设施、车辆、驾驶员等各个方面。
通过大数据分析、人工智能算法等手段，智能交通可以更好地管理交通系统，并为决策者提供可靠的数据和指导。
二、智能交通的原理智能交通的原理以现代信息技术和交通运输技术为基础，利用传感器、通信网络和数学模型等手段，对交通信息进行监测、分析和推算，从而实现智能管理和优化调度。
具体而言，智能交通使用的原理包括：1.交通信息采集：通过传感器、摄像头等设备获取关键的交通信息，如车辆数量、车速、流量等。
2.信息处理：对采集的数据进行处理，使用数据分析和人工智能算法等手段，预测交通状况、分析交通流量等。
3.信息传输：将处理后的数据传输到智能交通系统中心，用于交通管理和调度。
4.智能调度：通过系统分析、优化和控制交通流量、调度交通资源，实现交通系统的智能调度和优化。
三、智能交通的应用智能交通的应用已经在全国范围内得到了快速普及和推广。
下面，我们将介绍几个智能交通应用的案例，展示智能交通在交通安全、拥堵疏解、环保等方面的优势。
1.智能交通信号灯：利用传感器和控制器，实现对路口信号灯的智能控制。
该技术可以根据实际交通情况动态调整信号灯的时间，使交通流量更为顺畅。
2.智能高速公路：利用车道指示器、投影显示器等设备，提高高速公路行车安全性。
智能高速公路还可以通过收费系统、ETC等技术手段，实现高速公路交通流量的智能管控。
智能交通系统的技术原理与实践
智能交通系统的技术原理与实践现代城市的交通堵塞是一个普遍的问题。
随着城市化、汽车数量的增加以及人口的迁移，城市的交通压力增加，传统的交通管理模式已经难以胜任。
为了解决这一问题，许多城市开始采用智能交通系统（ITS）来实现交通管理和控制。
本文将介绍智能交通系统的技术原理与实践。
一、智能交通系统的定义智能交通系统是一种高级、复杂的综合交通管理系统，它利用先进的信息技术、电子技术和控制技术来实现交通的智能化和优化，从而提高交通效率、降低成本、保障交通安全、改善交通环境和提高交通管理水平。
二、智能交通系统的组成智能交通系统主要由三个部分组成，即车辆、路网和控制中心。
车辆部分包括了各种车辆设备，如GPS定位器、车载通信设备、车载计算机等，并且这些设备可与控制中心进行信息互换。
路网部分是智能交通系统最重要的部分，它包括了交通信号灯系统、导航指示系统、公路交通安全监测系统、声像信号勘测系统等。
这些设备都可以接收或发送信息，对交通状况进行实时监测和调控。
控制中心是智能交通系统的核心部分，它负责整个系统的信息处理、调度和控制。
控制中心可以接收车辆和路网部分所发送的信息，并利用合理的算法和决策模型来对整个交通网络进行优化调度。
三、智能交通系统的技术原理智能交通系统采用各种先进的技术来实现交通的智能化和优化，其中主要包括以下几个方面：1、车辆与路网的信息交换技术车辆与路网的信息交换技术是智能交通系统最基本的技术。
信息交换可以涉及车辆的位置、速度、行驶方向、车内人数等方面，路网部分可以发送路况、拥堵情况、灯光变化等信息。
信息的快速交换可以让车辆和路网部分更快地做出决策和应对交通状况。
2、交通数据采集技术智能交通系统通过采集大量的交通数据来分析、研究和预测交通状况，可以利用这些数据来制定更合理的交通管理和控制策略。
数据的采集技术包括了测速仪、断面流量观测仪、热像仪、视频监控等。
3、交通模型和算法智能交通系统的控制中心依靠交通模型和算法来规划和控制交通流，避免拥堵和交通事故。
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基于智能交通网络信息支持的城市交通拥挤控制模式与方法改革开放以来，我国经济快速发展，汽车走进了千家万户，但道路建设却跟不上汽车发展的速度，汽车驾驶员的安全意识还相对不足，政府部门的交通管理经验太少，这些情况都直接导致了交通供求的不平衡，使得交通拥挤现象不断出现，交通事故频发，交通状况日益恶化。
仅仅依靠原始的交通警察人工执法已然无法有效的解决这些问题。
因此，怎样采用先进的方法和手段来提高道路通行能力，创造安全、畅通、有序的交通环境已成为道路交通管理发展的必然要求与趋势。
幸运的是，我国的科技也迅速发展，同时随着近些年互联网技术和物联网技术的发展，我国的严峻的交通问题可以通过智能交通得到缓解。
在基于智能交通网络信息的支持下，我们可以更加方便快捷的对交通进行管理。
现在，我们可以使用电子警察系统,城市交通监控系统等协助管理交通。
我们可以使用电子警察系统帮助我们，即系统通过对在机动车路口闯红灯这种极易造成事故的交通违法行为进行自动监测和记录，做到交通路口交通管理的无人值守和不间断监测，确保车辆违法证据的充分可靠，是智能交通系统(Intelligent Transportation System，ITS)的重要组成部分。
交通违法行为特别是闯红灯行为，是造成交通事故、交通拥堵的主要原因，也是交通管理的重点。
城市中交通路口多，交通流量大，对闯红灯交通违法行为进行监测、取证，从而建立闯红灯电子警察系统非常必要。
电子警察系统可以形成强大的威慑效果，从而促使广大驾驶员不敢随意违法，这样既保障了交通安全，减轻了交通警察的劳动强度，又解放了大量纠违警力。
因此，建立有效的闯红灯电子警察系统是交通管理现代化的重要标志之一。
【1】我们能够看出使用电子警察系统的确可以大大减少工作量，而且工作效率高。
电子警察是目前世界各国大、中城市普遍采用的一种现代化交通管理手段。
交通违章行为，是造成交通事故、交通拥堵的主要原因，也是交通管理的重点之一。
城市中交通路口众多，交通流量大，对诸如闯红灯交通违章行为进行监测、取证。
【2】电子警察系统保障了交通安全，减轻了民警的劳动强度，又解放了大量的纠违警力，以便其用于处置突发事件。
为了实现城市道路交通的畅通,缓解城市交通拥塞,减少道路交通事故,我国公安交通管理部门一直把科技应用作为主要发展方向,致力于城市交通管理的科学化、现代化和智能化。
由于交通系统具有较强的非线性、模糊性和不确定性,是一个典型的分布式非线性系统,而且具有多种信息来源、多传感器的特点,用传统的理论与方法很难对其进行有效的控制。
把先进的智能控制技术、信息融合技术、智能信息处理技术与交通管理技术结合起来,代表着城市交通监控系统发展的方向。
【3】城市交通监控系统将基于电磁感应技术的车辆检测器、射频识别技术以及数字图像处理技术应用于城市交通监控系统中,通过融合处理多种传感器信息,对城市交通实施智能化监控。
【4】但是智能交通绝不仅限于大系统的应用，一些高新科技如车联网，自动车辆驾驶等同样在智能交通之中发挥着重要的作用。
车联网是指由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。
通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集；通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。
【5】通过车联网，我们不必再去辛辛苦苦的通过人力来获取车辆的各种信息，而是通过大量的传感器去收集我们所需的车辆的各种信息，使车辆信息数字化，然后通过互联网传输到我们的数据库，由计算机进行处理，最后将结果呈现在人们面前，省去了大量繁琐的过程，使交通向智能化迈进。
自动驾驶技术是指自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
【6】车联网是物联网在智能交通系统（ITS）领域的延伸，它是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车与车、车与互联网之间，进行无线通信和信息交换，以实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络。
作为智能交通的发展方向，车联网的建设和发展彻底改变了未来的出行模式，大大提升道路交通网络的运输效率、安全水平、智能化水平及环保水平，为建成一种适应现代道路交通网络运输发展的建设、运营、管理模式提供突破口。
【7】自动驾驶通过计算机系统，实现汽车的无人驾驶，由于计算机系统没有人类的主观意识，驾驶汽车时将会严格遵守交通规则，在保证安全的前提下进行驾驶，因此将会大大减少事故率。
交通控制，也叫交通信号控制，或城市交通控制，就是依靠交通警或采用交通信号控制设施，随交通变化特性来指挥车辆和行人的通行。
【8】交通控制的方式经过了漫长的演变，最早控制交通的设备是1868年在英国伦敦安装的色灯信号机。
它是用煤气灯照亮，后因煤气爆炸而毁坏。
1914年在美国克利夫兰开始使用电光源定时信号机。
1918年在纽约开始使用手动红、黄、绿三色信号机。
用信号机控制单个交叉口的交通信号称为点控制。
【9】随着交通量的增加，逐渐地从对单个交叉口交通信号的控制发展到对同一条道路若干个相邻交叉口交通信号的控制，即线控制。
世界上第一个实现交通线控制的系统于1917年出现在美国盐湖城。
这是一种内联式线控制系统,它把一条道路上6个连续的交叉口的信号灯用电缆联接，使用手动开关。
此后十年间，先后又试验成功了同时式、交变式、推进式线控制系统，它们都是机械联动【10】在现在，有了众多的交通控制方式，变的更加智能，例如;在对环形交叉口交通流运行特性分析的基础上,运用VISSIM仿真模拟一定交通流量条件下的无信号控制、进口信号控制、左转二次信号控制的十字环形交叉口交通运行状态。
同时对微观仿真模型进行参数标定,采用仿真输出的车辆平均延误和平均停车次数作为主要评价指标,对各条件下的环形交叉口整体运行效率进行评价分析,得出交通流量与交通控制方式的关系,确定了常规十字环形交叉口交通控制方式的流量适用范围。
【11】随着交通需求的持续增加，简单的控制方式如定时控制、感应控制、单路口的孤立控制等已不能满足城市交通控制的需要，为了改善交通运行状况，提高交通网络的运行效率，必须要建立一个智能的交通控制系统，以干线或区域的路网为控制对象，以智能的最优的控制策略为手段，来达到减小道路网络中所有车辆的行程的时间和城市道路的最大畅通。
【12】大数据是继云计算、物联网之后IT产业的又一次颠覆性革命。
ITS的交通数据来源广泛、形式多样，包括动态的交通流数据、静态的道路基础数据、交通气象信息等。
如何从海量交通数据挖掘潜在有价值的信息，成为ITS充分发挥作用的关键。
因此，借助于大数据技术解决交通问题，是ITS的内在需求和新技术发展的必然趋势。
【13】随着计算机技术和自动控制技术的发展,以及交通流理论的不断发展完善,交通运输组织与优化理论的不断提高,交通控制中心的功能得到了增强,控制手段也越来越先进,形成了多种城市智能交通控制系统———澳大利亚的SCAT系统、加拿大的RTOP系统、英国的TRANSYT系统和SCOOT系统等多种智能交通控制系统的模式。
经过世界多个国家的使用,目前仅有SCAT系统、TRANSYT系统和SCOOT系统在实践中取得了较好的应用效果并得到了广泛的运用。
【14】在未来城市交通控制中,根据交通流的疏密程度可以采用不同的控制方法。
例如,交通流不大且稳定的路面采用定周期控制的智能交通控制方法,反之在交通流较拥挤且变化较大的道路(大多数情况),则采用交通系统建模、实时检测交通数据,利用现代控制理论和协调理论以及运筹学的优化方法产生随交通流变化而实时变化的动态反馈控制方法。
同时，综合利用以下系统：（1）交通指挥中心综合信息系统。
以 GIS 技术为核心，将计算机网络技术、数据库应用技术、自动控制技术、全球定位技术、视频处理技术、网站开发技术等综合应用，将功能相对独立的各系统模块有机地融合在一起，形成信息共享、统一调度的高度智能化交通管理系统。
交通指挥中心综合信息系统是一个系统集成管理平台；（2）城市公交智能调度系统。
利用全球卫星定位、无线通信等技术，对公交车辆、客流和道路信息进行采集、传输和处理，动态地获取交通信息。
根据获取的信息，实时监控和调度公交运营车辆，迅速调整车辆运营方案，提高车辆运营效率，实现运营管理的科学化、智能化和现代化，彻底改变传统的“瞎子调度”模式；（3）智能停车系统。
智能停车管理系统通过综合运用射频识别、视频识别和无线传感等技术手段，轻松实现车辆不停车出入与收费，从而实现自动进出、车位引导等功能。
其整体架构包括：智能停车场系统、智能停车联网平台、城市停车诱导系统等；（4）电子车牌系统。
应用在智能运输系统中的一种高度智能化、信息化的电子产品。
综合运用射频识别、高清摄像以及无线通讯等技术，对道路车辆进行监控管理，具有卫星导航定位等功能。
它不仅可以监控道路交通情况，比如交通流量、通行速度以及畅通情况等，还可以全天候地对通过卡口的车辆进行实时记录和监测；（5）智能卡口监控系统。
利用射频识别及视频监控融合技术，建立智能卡口，实现对超速车辆抓拍功能、对黑名单车辆的布控报警功能、对套牌车辆的缉查功能、对行驶车辆的记录功能、对车流量的统计功能、对逆行记录等违法行为的抓拍功能；（6）城市自由流收费系统。
城市自由流收费系统就是通过对道路使用者在特定时间段和特定的通行路段采取征收费用，实行道路有偿使用，从而调控车辆入拥堵路段的车次，以缩短车辆的滞留时间，诱导出行者对出行路段及时间做出选择，从而有效缓解交通拥堵问题。
【15】我国智能交通控制系统起步较晚，同时，交通基础设施还处在大规模建设阶段，交通信息集成和应用程度还比较落后，现有的交通显示屏基本上是静态交通信息，尚未形成真正意义上的智能交通控制。
1 0 0 余年来，具有强随机性、模糊性、不确定的城市交通活动及其复杂而庞大的信号控制领域的发展并非一帆风顺，发展的历史表明传统的控制方法并不能有效解决愈来愈庞大的交通需求问题。
只有采用新技术，探索各种新方法，才能为城市交通控制开辟新的思路，才能实现城市智能交通系统，从而真正缓解城市交通与经济发展日趋尖锐的矛盾。
智能交通系统的产生是适应时代发展的产物，其发展代表着当前时代的科技水平。
智能交通系统相关技术的成功应用，能够在一定程度解决世界各国所遇到的交通问题，缓解人、车、路系统间的矛盾，从而推动经济的发展。
虽然我国智能交通系统在技术水平上与发达国家还存在一定差距，但令人振奋的是，城市交通问题在我国受到了高度重视，经过近30年的交通实践，我国的智能交通系统的研究与应用已取得巨大的成就，并积累了丰富的经验。