舆情监测系统白皮书

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360网站云监测系统

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目录1前言 (5)2为什么需要网站监控 (5)2.1攻与防的博弈 (5)2.2安全思路的转变 (6)3传统网站安全监控的弊端 (6)3.1单一的探测源头 (7)3.2钓鱼网站探测盲区 (7)3.3漏洞探测技术陈旧 (7)3.4违规资产难以发现 (7)4360网站云监测系统介绍 (8)4.1产品概述 (8)4.2产品架构 (8)4.3产品原理 (9)4.3.1多引擎扫描技术 (9)4.3.2沙箱检测技术 (9)4.3.3特有搜索检测技术 (10)4.3.4最新漏洞舆情推送手段 (10)4.3.5可用性监控技术 (11)4.3.6DDOS攻击检测技术 (11)4.4产品主要功能 (12)4.4.1安全趋势监控 (12)4.4.2有效跟踪通报处理进度 (12)4.4.3报表管理 (12)4.4.4资产管理 (13)4.4.5用户管理 (13)5产品优势 (14)5.1产品优势 (14)5.1.1立体多维,监控服务更周到 (14)5.1.2持续监测,反复跟踪无死角 (15)5.1.3威胁情报,助安全一臂之力 (15)5.1.4集中力量,造网站安全护甲 (15)1前言近年来,我国互联网市场规模和用户数量高速增长,随着云计算技术迅速兴起、信息化的普及,越来越多的企业走进“互联网+”,大量的金融、游戏、电子商务、电子政务等网站业务陆续上线。

与此同时,我国的网站仍然存在较多的安全风险,Web服务日益成为网络攻击的重点目标,DNS攻击、暴力破解、零日漏洞利用、APT攻击依然让网站弱不禁风。

数据泄露、网页篡改、网页挂马、钓鱼攻击、拒绝服务等安全事件频繁出现。

2011.6.9白皮书

2011.6.9白皮书

连玉明 武建忠 主编出 品首都科学决策研究会领导决策信息杂志社学术支持北京国际城市发展研究院中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学文献计量评价研究中心2010年12月16日公布2010版《中国学术期刊影响因子年报》显示,《领导决策信息》在所有254家政治类期刊中,复合总被引数据为482,排名第143位;知网下载量为13.16万次,排名为第27位。

中国决策白皮书工程是领导决策信息杂志社积十余年专业信息出版与数据库建设的基础上,于2011年推出的又一时政类图书出版工程的代表性产品,是中国领导决策信息系统的核心及标志性品牌。

白皮书工程自启动以来,坚持更加注重信息体系和信息标准化、更加注重信息分析和表现方式的创新、更加注重信息资源的整合和有效配置、更加注重书刊网一体化及其与读者的互动,以中国政务景气监测为依托,以中国领导决策基础信息库、数据库、监测库和案例库为基础,致力于实现政务信息分析研究的科学化和现代化,致力于为各级政府政务信息化提供最新、最重要、最有用的信息服务,正成为领导科学决策的重要支持系统和中国首席政务信息服务品牌。

中国决策白皮书Page 02首都科学决策研究会(Capital Association for Scientific Decision-Making)是由首都科研机构及专家学者联合发起设立的从事科学决策的非营利社会团体。

研究会本着“汇聚首都力量,服务科学决策”的宗旨,建立决策信息和智力支持系统,以推动决策科学化和民主化进程。

其核心战略重点是聚集相关专业研究者,发挥新政策、新科技、新舆论的首创精神和积极作用,通过广泛传播研究成果为领导者提出可供选择的科学决策方案。

《领导决策信息》周刊是中华人民共和国新闻出版总署批准的信息类期刊。

2008年由首都科学决策研究会投资,国家工商行政管理局核准设立《领导决策信息》杂志社有限公司。

国内统一刊号CN11-4114/D,国际标准刊号ISSN1673-9256,邮发代号2-704,国外代号WK5412,广告许可证:京朝工商广字第8074号。

微博舆情热点分析系统设计研究

微博舆情热点分析系统设计研究

个文 本表 现为一 个 由文 字和标 点符 号组 成 的字符 串,
图3 VS M主 要 思 想
由字或字符组成词 ,由词组成短语 , 进而形成句 、段、节、章 、 篇的结构。要 使计算机 能够高效地处 理文本 ,就必须找到 一
种理想 的形式化表 示方法。下面所介绍 的文本 聚类 算法是 在 空间向量化模 型的基础上实现 的。 文本聚类算法有划分法、层次法、基于密度的方法 、基于网 格的方法、基于模型的方法。本系统使用划分法进行文本聚类 。 划分法 : 对于一个有 Ⅳ个 记录的数 据集 , 将构造 个 分组, 每一个分组属于同一个 聚类 , < K No K个分 组所要满足的条件 : 1 )至少一个数据 纪录属于一个分组
相似性较大 ,而聚为不 同类 的文本相 似性较 小。文本聚类是

种无监 督的机器 学习方 法,不依 赖于训 练过程 ,并且不需
要提前手动划分文本类别 ,因此具有一定的灵活性和较高的自
动化 处理能力。目 , 前 文本聚类 已经成为对 文本信息进行摘要 、
组织 和导航的重要手段 ,受到了越来越多的关注 。
传播学 ( 网络拓扑 与热 点追 踪 ) ,以及一 些社会 学方面的研究 。从而能够满足人们 的需 求,同时对于社会 的和谐、网络舆论生态
的健康 、国家 的发展都 有重要的现实意义。
1系统设计
系统主要分为微 博信息获取模块、微博信息分析模块 、显示模块 ,如图 1 示。 所

收稿 时 间 : 0 2 7 2 2 1—0 — 8 作者简介: 洋 (19 一) 张 9 1 ,男, 山东,本科,主要研 究方向 :信息安全 ;何 楚杰 ( 9 0 ) 19 一 :男,云 南,本科,主要 研 究方向 :网络安 全 ; 段

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善随着互联网的迅速发展和普及,网络舆情已成为当今社会中不可忽视的一种力量。

网络舆情的兴起不仅给信息传播带来了极大的便利,同时也给社会稳定和舆论管理带来了巨大挑战。

为了有效应对网络舆情,各国纷纷建立了一系列的网络舆情综合治理机制。

然而,当前网络舆情综合治理工作还存在一些问题,尤其是在舆情监测与信息管理的协同整合方面存在着一定的不足。

因此,本文将探讨网络舆情综合治理中舆情监测与信息管理的协同整合机制的优化与推动完善。

一、网络舆情综合治理的背景和意义1.1 舆论环境的变迁和发展带来的挑战随着互联网技术的飞速发展和普及,传统的舆论传播方式已难以满足人们获取信息的需求。

网络媒体以其快速、便捷、广泛的特点成为了大众获取信息和表达观点的重要渠道,使传统的舆论格局被彻底颠覆。

1.2 网络舆情综合治理的背景和意义网络舆情综合治理是指通过采取一系列手段和措施,对网络上出现的舆情进行有效管理和引导,以维护社会稳定,规范网络空间秩序。

网络舆情综合治理的重要性在于:首先,网络舆情涉及的范围广泛,对社会治理和舆论引导具有重要影响;其次,网络舆情在一定程度上反映了公众的需求和态度,可以为政府决策提供参考依据;最后,网络舆情综合治理有助于维护社会公共利益,促进社会和谐稳定。

二、舆情监测与信息管理的协同整合2.1 舆情监测的意义和目标舆情监测是指通过对网络舆情的监控和分析,对所涉及的信息进行收集、整理和研判,以提供科学的决策依据。

舆情监测的目标在于:及时了解社会热点话题和关注度,掌握公众情绪变化,准确掌握舆论动向。

2.2 信息管理的意义和目标信息管理是指对网络舆情中的信息进行收集、整理、加工和发布等一系列管理措施。

信息管理的目标在于:清理和整理信息,提供可行的处理方案,及时发布信息,引导公众的舆论方向。

2.3 舆情监测与信息管理的协同整合舆情监测与信息管理的协同整合是指通过技术手段和管理方法,将两者有机地结合起来,形成一个高效、统一的运行机制。

金鸽舆情监测室正式成立 专注政府舆情监测与分析

金鸽舆情监测室正式成立 专注政府舆情监测与分析

金鸽舆情监测室正式成立专注政府舆情监测与分析近日,从郑州金鸽计算机科技有限公司(简称GDC)获悉,郑州金鸽计算机公司联合政府机构和军事院校巨资打造的国内最先进的舆情分析机构——金鸽舆情监测室正式宣布成立。

金鸽舆情监测室专注于大数据监测与分析,为政府和各大企业提供网络舆情监测、舆情分析以及舆情处理服务和一整套政务舆情和企业舆情解决方案。

金鸽舆情监测室拥有个性化、垂直性、全网监测功能的互联网舆情监测系统。

金鸽舆情监测与分析系统把握网络舆情传播规律,及时、全面地监测境内外新闻网站、论坛、报刊、电视、广播、博客、大V、微博和微信等,并在此基础上进行大数据的抓取、挖掘、聚类、分析和研判,方便舆情分析师迅速获取舆情,增强舆情管理和舆论引导的效果。

金鸽舆情监测室作为国内外专业从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一,目前拥有传播学、社会学、经济学、公共管理学、数理统计学等专业背景的舆情分析研究人员六十多名,在郑州金鸽计算机公司的领导和信息工程大学、郑州大学、北京大学等单位的专家学者的指导下,已形成了一套较完整的舆情监测理论体系、高效的工作方法、精细作业流程和核心技术,可以对传统媒体国内网络版和国外版、论坛跟帖、博客、微博、微信、网络红人、大V、个人网站等网络舆情核心载体进行24小时不间断监测,并进行专业的统计和分析,形成监测分析研究报告。

金鸽舆情监测室有政务舆情分析中心和企业舆情分析中心,解决了长期以来国内部分舆情机构把政企舆情混为一体的尴尬局面,从而更加专业化、精细化的分工有利于提高工作效率和研究成果。

政务舆情中心能够集中优势资源更加全身心的投入政府舆情监测、分析、处置,逐步完善了金鸽舆情监测SAAS平台,涵盖六大舆情支持系统,即部委(纪检)、省级、市级、县、镇和上市公司、央(国)企、外企、民企舆情支持系统,为客户实现网络品牌管理、舆情监测、敏感信息预警、内部风险管理评估、突发事件实时追踪和宣传工作评估考核等功能;作为卓越的大数据时代网络舆情服务一体化方案提供商,金鸽舆情同时也加大对企业舆情的研发力度,拥有了一系列研究成果。

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现摘要随着互联网的发展,社会的信息爆炸式增长使得传统的信息收集方法已经无法满足实时获取和处理大量信息的需要。

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统便应运而生。

本文对大数据分析技术进行了概述,并对社会舆情监测与预警系统进行了详细的设计与实现。

此外,本文还通过三个不同领域的案例分析,展示了基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统的应用情况与优势,并对现有存在的问题提出了相应的解决方案。

关键字大数据分析,社会舆情监测与预警系统,微博,论坛,社交网络引言随着移动互联网的发展,海量的数据不断涌现,如何更高效地分析和利用这些数据成为了一个难题。

同时,众多机构、企业以及政府部门都急需实时了解人民群众的舆论态度,从而灵活调整政策、应对突发事件等。

因此,社会舆情监测与预警系统应运而生。

本文基于大数据分析技术,设计并实现了社会舆情监测与预警系统,并对现有的三个案例进行了详细的分析。

1. 大数据分析技术的概述大数据分析技术是指通过计算机和互联网,采用一系列的数学、统计和算法技术,对大量的计算机生成的数据进行挖掘、处理和分析。

它是一种全新的数据处理方式,通过对数据进行深入挖掘,发现其中的关联、趋势和规律,从而支持决策和创新。

大数据分析技术的基本流程包括数据获取、预处理、建模、分析以及结果呈现。

其中,数据获取是整个过程中的第一步,其涉及数据抓取、爬虫技术、数据库技术等。

预处理则是指对获取到的原始数据进行清洗、去重、过滤等处理,以保证后续的分析结果能够准确地反映出数据的特征。

建模则是对预处理后的数据进行模型的构建和数据挖掘分析。

分析是针对建模后的数据和模型进行分析和评估。

最后,结果呈现则是将分析结果进行可视化并呈现给用户。

2. 社会舆情监测与预警系统设计与实现的概述社会舆情监测与预警系统是一种通过互联网、数据挖掘等技术手段,对人民群众的言论、情绪以及态度等信息进行实时监测并进行分析的系统。

网络舆情监测系统V2.0说明书

网络舆情监测系统V2.0说明书

1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点:
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测:
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统,支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 (1)舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取,是舆情监控系统的的核心部分。 (2) 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理,主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 (3) 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 (4) 舆情检索引擎: 提供舆情搜索功能,按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 (5) 舆情数据库: 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标: 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录(每条记录 5Kb) 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索,每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下,每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标: 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。

三个白皮书发声亮剑

三个白皮书发声亮剑

三个白皮书发声亮剑近日,三个白皮书分别发布了自己的声明和发声,向外界表达自己的态度和立场,引起了广泛的关注和讨论。

这三个白皮书分别是“2020中国数字支付白皮书”、“2020中国环境公益捐赠白皮书”以及“2020中国互联网工作者权益调查白皮书”。

这三份白皮书都是针对当前社会亟待解决的问题,为推动社会进步、改善社会问题作出了应有的努力。

首先,2020中国数字支付白皮书,它展现出数字支付的迅猛发展和广泛应用。

随着移动终端和网络的发展,数字支付的优越性逐渐被人们认可和接受。

这份白皮书指出,支付行业正在高速发展,但也存在着一些问题,例如低效的实名认证系统、支付环节的不安全性、数据存管机制不完善等等问题。

为此,数字支付白皮书提出了许多改善措施,包括完善支付安全监管、严峻打击支付欺诈犯罪、建立完善的支付监管体系等等。

数字支付白皮书的发布,旨在推动数字支付行业健康发展,为人民提供更加安全、便捷、高效的支付服务。

其次,2020中国环境公益捐赠白皮书,在环保事业方面作出了重要贡献。

随着社会的不断发展和人类活动的不断加强,环境污染问题越来越严重。

环保事业呼唤每一个公民的参与和贡献,在这样的背景下,这份白皮书发挥了重要的作用。

从公益捐赠的角度入手,白皮书通过大数据分析,总结了当前环保公益捐赠的发展现状、问题和发展建议。

白皮书的发布,不仅关注了环保事业,也激励了人们参与公益事业的积极性,推动了公益捐赠活动的健康发展。

最后,2020中国互联网工作者权益调查白皮书,探索了互联网行业的新问题和新挑战。

随着互联网的普及和人们对信息的需求,互联网行业迅猛发展。

然而,这个行业也存在一些亟待解决的问题,例如工作时间过长、工作压力大、收入不稳定、职业教育缺乏等等。

为解决这些问题,这份白皮书通过流程分析和实地调研的方式,总结出了互联网工作者的权益保护需求和发展建议。

同时,白皮书也增强了工作者的凝聚力和认同感,从而推动了互联网行业的良性发展。

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阳光安吉专业舆情监测产品白皮书阳光安吉公司公司简介阳光安吉成立于2009年8月,是一家专注于互联网舆情监测服务,提供整合网络信息服务的专业服务型企业;公司致力于用户体验优化和高新技术创新,在互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究,运用最前沿的全文搜索技术、内容管理技术、文本挖掘技术、中文分析技术、海量数据处理技术,为各行业提供专业的互联网信息整合、舆情服务,从而创造和实现新的价值企业优势首家在网络舆情监测领域引入“云计算”技术的高科技企业;首批提供全网监测的网络舆情监测服务提供商;中国唯一一家承诺舆情情感倾向判定高准确率的监测平台;舆情行业标准的参与者与制定者;专注于舆情产品的研发与推广,是自主可控的舆情产品生产商软件著作权阳光安吉云监测--网络舆情监控(非企业版)系统,项目编号:2011SR021587阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0,项目编号:2011SR020874互联网实时在线监控平台软件,项目编号:2011SR020301口碑营销效果分析系统,项目编号:2011SR021428互联网服务器网关控制软件,项目编号:2011SR020136项目名称:阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0,项目编号:2010SR028970网络作为新的信息传播形式,已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。

近两年来,中国网民规模急剧扩大,网络基础设施日益完善,互联网普及率不断提升:2012年中国网民规模达到5.13亿,手机网民突破5亿,互联网的重要性逐渐凸显,已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。

互联网的发展使网络信息迅速膨胀,如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报,将是政府、企业、媒体关注的重点。

特别是“微博”的崛起,网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘,而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。

政府部门面临的挑战广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛,在网络民意的推动下,一步步发酵升级,并最终解决。

而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。

在观察这些网络事件时不难发现,不少事件最初都出现在地方网络论坛上,在问题没有得到解决的情况下,才逐步向全国性论坛转移,最终升级为公共事件。

信息对企业的战略作用比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。

在信息、知识经济时代,信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素,信息、情报竞争也日趋白热化。

在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等,以及深层次调研用户需求、市场反馈,改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。

这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。

信息对媒体的重要性相对传统三大媒体,网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。

如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。

从网络资源中发现舆情,追溯新闻事件起因,追踪事件发展,进行公正、客观的报道,为社会各界提供更具价值的信息服务。

搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构,将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。

舆情是指在一定的社会空间内,围绕社会事件的发生、发展和变化,民众对管理者产生和持有的社会政治态度。

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。

传统的社会舆情存在于民间,存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中,前者难以捕捉,后者稍纵即逝,舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行,获取效率低下,样本少而且容易流于偏颇,耗费巨大。

而随着互联网的发展,大众往往以信息化的方式发表各自看法。

网络舆情是人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。

网络舆论的产生、发展网络舆论的形成,往往源于某些事件或问题的发生,也就是以某些具体的对象为依托。

一些关系国家民族利益的事件、自然灾害事件、与弱势群体相关的事件、反映社会道德困惑的事件、反映当今社会主要矛盾的事件的发生以及与国计民生相关的政策、法规出台,经媒体或网站论坛报道反映后,一般都会引起网民强烈关注与热烈讨论,并广泛传播开来。

网络舆论热点形成后,由于网民的情绪、意见等不断高涨,使热点受关注的程度越来越高,影响越来越大,进而吸引更多的网民关注网上热点。

热点持续一个时期后,逢新的事件涌现并产生新的话题,多数网民就会自动转向新的目标。

于是,原来的热点舆情便慢慢冷却,最终沉寂下来。

当然,依照舆情自身的变动规律,那些影响深远、关系重大的事件对网民的刺激和引发的舆情,只能说是“阶段性沉寂”,一旦有新的诱因关联性的事件发生,极有可能被网民旧事重提,再度成为热点。

网络舆论的特点与报纸、无线广播和电视等传统的传播媒体相比,网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互性强等综合性特点。

由于网络信息的发布成本极低,信息的提供者、传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。

信息网络已成为一个“虚拟社会”,具有非常明显的社会群体特征。

与此同时,“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显著。

通过因特网传播的信息包含了网民对当前社会各种现象以及诸多热点问题的立场和观点,话题涉及政治、经济、军事、娱乐、体育、卫生、科技、个人生活等各个领域。

网络舆论最直接、最快速地反映了各个层面的社会舆情状况与发展态势,它已成为社会政治、经济、文化等相关重要领域的社会舆情晴雨表。

本系统整合九大信息渠道,包括新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、平媒和搜索引擎,统一规划舆情信息体系、提高信息收集效率、加强重要信息采集处理的即时性和有效性,实现了多种格式信息源的采集、过滤、分类、去重,形成信息资源库,建立信息共享和组织协同处理机制,自动生成分析报告,提供强大的统计分析工具,全面提升舆情工作效率。

分析展现安吉专业舆情监测系统利用搜索引擎技术、文本处理技术、内容管理技术、全文检索技术、语义分析技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、话题发现,实现用户对信息监测和热点事件专题报导等需求,形成舆情专报、舆情简报等分析结果,使客户全面掌握关键舆情动态,为做出正确决策提供分析依据。

本系统采用先进的云计算技术,对不同规模、不同预算、不同需求的用户都能满足其数据量全、功能完善、服务优良的需求。

针对特殊用户的特殊情况,为用户量身订制符合用户的最佳解决方案。

丰富的信息来源前沿技术支撑全面性全网监控:系统内置20余万国内主流网站采集源结合全部搜索引擎。

监控方式以定向监控与搜索引擎监控互补的方式;监控渠道包括(9种):新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、报纸、搜索引擎这些保证了我们基础数据的全面性,也为后面的各种统计分析提供保障。

准确性搜素引擎关键字采集、基于模板的定向采集、网页内容自动抽取、分析过滤广告等无效信息,以及高准确度文章情感倾向性判断等保证信息准确性。

及时性 安吉超强搜索能力和并发能力,可设置网站检索更新周期,自动收集网络关键信息,先进的预警功能,舆情报送功能,使用户第一时间掌握关键舆情。

安吉专业舆情监测系统三个重要特性安吉专业舆情监测系统功能网络舆情采集安吉专业舆情监控系统根据用户配置的采集策略自动采集网络上的各式文本信息。

采集器在互联网上不断采集各类信息,都可进行统一加工过滤、自动分类,自动提取标题、来源、发布时间、正文等信息,形成舆情数据库。

提供多种采集策略“定向采集”:用于实时监控互联网上指定网站的的重要信息,及时发现有价值的信息。

“定向采集”相对于搜索引擎采集具有获取数据速度快、信息采集准确度高等特点。

“全网采集”:通过设置关键字策略利用Google、Baidu、Bing等搜索引擎进行全网搜索。

相对于“定向采集”该方式大大提高搜索覆盖率,使信息获取不留死角。

丰富的信息采集内容支持网页结构自动分析信息采集器实现了基于网页结构的统计分析算法,能够根据模板标签自动识别、判断出每一篇文章正确的标题、时间、作者、来源等关键及其评论信息,满足舆情分析的需要。

支持Javascript、Ajax等动态技术生成的页面采集实现对采用动态技术生成博客、论坛、评论等信息准确和全面的采集。

支持登录采集通过对采集器进行登录设定,可以实现对需要登录验证网站的信息采集。

支持RSS解析许多博客、新闻评论采用RSS实现内容共享,除网页基本信息,RSS会包含更丰富的元数据信息,比如标题、作者、发表日期、分类、关键词等,这些元数据对于舆情分析有重要的价值,信息采集工具实现了对RSS聚合内容的自动解析和采集。

自动编码识别信息采集器采用领先的unicode编码技术,支持多种语言格式网页的采集。

URL去重信息采集器启动工作的过程中,对同一个网页不进行多次下载,因为重复下载不仅会浪费资源,还会为搜索引擎系统增加负荷。

URL去重控制这种重复性,很好的解决同一个网页重复下载的问题。

倾向性分析安吉舆情监测系统采用基于语义的文本倾向性研究方法,对文章内容进行人工智能化的情感分析,为用户及时发现负面信息提供保障。

准确度高于同类产品。

及时更新分词库舆情产品是否分类准确、判断准确的核心就在于其分词词库是否全面。

阳光安吉舆情系统的分词词库,不仅包含了百度的分词词库,更结合了搜索、腾讯等多个主流输入法的分词词库,实时更新,及时获取社会热词,而无需用户人工维护。

自动聚类由于网络转载的现象,网络上存在大量的重复信息,以往信息采集技术导致大量的重复数据,既增加工作量又耗费大量资源。

安吉信息采集器对重复信息内容自动判断和聚类,大大节省用户浏览效率又不会产生漏报情况。

智能过滤自动分析网页中的正文内容,剔除广告等垃圾信息。

即便通过关键词进行数据过滤,也会有一些包含关键词的垃圾信息,广告信息等。

这些信息严重影响用户的操作体验,并且会影响统计结果的准确率和说服力。

自动分类基于网页结构不同,将收集的信息自动按新闻、论坛、博客等渠道类型分类,结构清晰便于舆情工作人员第一时间找到有价值的信息。

敏感信息跟踪系统可根据用户的需求,对于用户关心的敏感微博、帖子、新闻实时更新其点击量、回复量等信息。

同时可监控该信息是否仍然存在在网络中。

为用户跟踪网文状态、及时处理提供依据。

专题分类阳光安吉与武汉大学合作,通过多年对政府舆情需求的研究,总结了政府关心的包括“公共管理”“民生问题”“执政形象”等7项大专题,100余个子专题,每个子专题又包含多个相关敏感词。

为政府用户提供一套专业、完整的舆情分类体系。

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