ArcGIS Python开发

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arcgis常用python代码

arcgis常用python代码

arcgis常用python代码ArcGIS是一款常用的地理信息系统软件,通过使用Python代码可以对ArcGIS进行灵活的扩展和自定义。

本文将介绍一些常用的ArcGIS Python代码,以帮助读者更好地使用该软件。

1. 数据导入与导出ArcGIS中的数据可以以多种格式进行导入和导出,使用Python代码可以实现自动化的数据处理。

示例代码:```import arcpy# 导入Shapefile数据arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion("C:/data/input. shp", "C:/output.gdb", "output")# 导出数据为CSV文件arcpy.TableToTable_conversion("C:/data/input.gdb/input_tabl e", "C:/output", "output.csv")```2. 空间分析与操作ArcGIS提供了丰富的空间分析和操作功能,通过Python代码可以实现空间数据的查询、缓冲区分析、裁剪等操作。

示例代码:```import arcpy# 空间查询arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "population > 1000000")# 缓冲区分析arcpy.Buffer_analysis("input_layer", "output_layer", "1000 Meters")# 裁剪arcpy.Clip_analysis("input_layer", "clip_layer", "output_layer")```3. 地图制图与可视化ArcGIS可以将空间数据制作成各种类型的地图,并进行符号化和标注。

基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)

基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)

2.2 引用当前的 地图文档
2.5 限制图层列 表
2.3 引用磁盘上 的地图文档
2.6 缩放至所选 要素
2 管理地图文档和图层
2.7 改变地图范围
2.9 插入图层到地 图文档
2.8 添加图层到地 图文档
2.10 更新图层的 符号系统
2.11 更新图层属 性
2.12 操作数据框 中启用时间的图层
2 管理地图文档和图层
2.6.1 准备工 作
2.6.2 操作方 法
2.6.3 工作原 理
2 管理地 图文档和 图层
2.7 改变地图范围
https:///
2.7.1 准备工 作
2.7.2 操作方 法
2.7.3 工作原 理
2 管理地 图文档和 图层
2.8 添加图层到地图文档
https:///
2.2.1 准备工 作

2.2.2 操作方 法
2.2.3 工作原 理
2.2 引用当前的地图文档
2 管理地图文档和图层
2.3.1 准备工 作
2.3.2 操作方 法
2.3.3 工作原 理
2.3 引用磁盘上的地图文档
2 管理地 图文档和 图层
2.4 获取地图文档中 的图层列表
https:///
2.8.1 准备 工作
2.8.2 操作 方法
2.8.4 拓展
2.8.3 工作 原理
2 管理地 图文档和 图层
2.9 插入图层到地图文档
https:///
2.9.1 准备 工作
2.9.2 操作 方法
2.9.4 拓展
2.9.3 工作 原理
2 管理地图文档和图层
2.10.1 准备 工作
2.10.2 操作 方法

论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法

论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法

论述基于Python的ArcGIS批量地图输出方法引言在基于ArcGIS的地理信息系统的开发中,经常需要将地图按照一定的属性和比例要求导出为相应图片。

一般情况下我们会选择直接使用ArcGIS工具箱直接导出图片,但当我们需要导出多张图片时,就显得非常麻烦。

然而ArcGIS提供了多种编程接口和类库,可以让我们方便地自己定制各种2次开发地理信息系统和工具。

ArcGIS有提供C#,JAVA等传统语言的AO接口,还有提供VB和Python这类解析性语言的接口。

AO接口过于复杂,适用于用来二次开发GIS系统,而用来制作小型辅助工具有点大材小用;VB将近淘汰边缘,而且新版本ArcGIS默认不支持,需要安装;所以我们选择了Python作为小工具制作的辅助语言。

Python是一种不受局限的、跨平台的开源编程,属于解析性脚本语言。

Python具有脚本语言中最丰富和最强大的类库,而且能把其他语言制作的各种模块轻松地联结在一起。

Python非常简单易学,开发效率极高。

1.arcpy简介arcpy是ArcGIS的一个Python包,包含对地图操作和地图代数的支持,支持编辑处理和几何操作。

Python已經与ArcGIS高度集成,方便实现GIS的各种处理流程。

2.实现方法实现将mxd文件批量地图输出需要做两次遍历才能把所有地图输出。

如图1所示,首先遍历mxd文件目录中的mxd文件,然后将每个文件中所包含的图层遍历出来。

获取每个图层后,需要先将图层开启显示,然后调用arcpy库的方法将图层输出成JPG文件,完成后关闭该图层,最后遍历完毕地图也输出完毕。

2.1导入arcpy库在Python中操作使用ArcGIS的功能,必须先导入ArcGIS提供的Python类库arcpy。

arcpy库是ArcGIS产品自带的,不需要额外安装。

导入方法是:import arcpy2.2遍历子目录在Python中,内置了一个非常简单目录遍历方法os.walk()。

arcgis中获取要素数据集python语句

arcgis中获取要素数据集python语句

arcgis中获取要素数据集python语句标题:在ArcGIS中使用Python语句获取要素数据集的详细步骤在地理信息系统领域,ArcGIS是一款强大的工具,它提供了丰富的功能来处理和分析地理数据。

其中,Python作为一种流行的编程语言,被广泛应用于ArcGIS中进行数据操作和自动化任务。

本文将详细介绍如何在ArcGIS中使用Python语句来获取要素数据集。

首先,我们需要理解什么是要素数据集。

在ArcGIS中,要素数据集是一种用于存储地理特征(如点、线、面)的数据结构。

每个要素都包含几何形状(表示其地理位置)和属性(描述其特征)。

以下是在ArcGIS中使用Python语句获取要素数据集的步骤:1. 导入必要的模块:在开始编写Python代码之前,我们需要导入ArcGIS中的arcpy模块,这个模块包含了所有与GIS数据操作相关的函数和类。

pythonimport arcpy2. 设置工作空间:在ArcGIS中,工作空间是存储和访问数据的位置。

我们需要指定一个工作空间,以便找到我们要获取的要素数据集。

pythonworkspace = "C:/path/to/your/workspace"arcpy.env.workspace = workspace3. 列出数据集:我们可以使用arcpy.ListDatasets()函数来列出工作空间中的所有数据集。

pythondatasets = arcpy.ListDatasets()print(datasets)4. 获取要素数据集:在列出的数据集中,我们可以找到我们感兴趣的要素数据集。

假设我们想要获取名为"myFeatureDataset"的要素数据集,我们可以使用以下代码:pythonfeature_dataset = "myFeatureDataset"if feature_dataset in datasets:print("Found the feature dataset.")else:print("Feature dataset not found.")5. 列出要素类:一旦我们获取了要素数据集,我们就可以使用arcpy.ListFeatureClasses()函数来列出该数据集中的所有要素类。

arcgisPython脚本kml批量转出为shp零基础小白可运行

arcgisPython脚本kml批量转出为shp零基础小白可运行

arcgisPython脚本kml批量转出为shp零基础⼩⽩可运⾏1.转出到layer
点击数据处理,打开Python,将代码输⼊,然后在末尾连续按两次回车键运⾏程序
注:workspace为输⼊地址:需要反斜杠,直接将电脑上的地址copy过去就⾏
outLocation为输出地址:需要正斜杠,将电脑上的地址copy过去然后将反斜杠改为正斜杠
如果地址不正确会报下⾯的错误
可以参考下⾯的地址:https:///zh-cn/technical-article/000010149
报这种错⼀般是⽂件地址输⼊错误
MasterCDB最终创建的数据库最后在outLocation那⾥,⽽且必须是不存在同名.gdb,不然会报下⾯这个错误
注意for循环的后⾯⼀句arcpy.KMLToLayer_conversion(kmz, MasterGDBLocation)前⾯必须有空格,不然会报下⾯的错
其他的地⽅代码前⾯不能有空格,不然会报下⾯的错误。

基于arcgis的arcpy编程

基于arcgis的arcpy编程

基于arcgis的arcpy编程
ArcPy是一个Python站点包,用于与ArcGIS软件进行交互。

它提供了许多工具和函数,可以用于自动化地理信息系统 (GIS) 数据处理和分析。

使用ArcPy编程可以帮助用户完成许多GIS任务,从简单的地图制作到复杂的空间分析。

首先,ArcPy可以用于管理地理空间数据。

用户可以使用ArcPy 来创建、复制、移动和删除地理数据集,例如要素类、栅格数据集等。

此外,ArcPy还可以用于执行数据转换,例如投影转换、格式转换等。

其次,ArcPy还可以用于执行空间分析。

用户可以使用ArcPy 来执行缓冲区分析、叠加分析、空间查询等操作。

这些空间分析工具可以帮助用户更好地理解地理数据,并从中提取有用的信息。

此外,ArcPy还可以用于创建地图文档和图层文件。

用户可以使用ArcPy来自动化地图制作过程,包括添加图层、设置符号、创建布局等操作。

除此之外,ArcPy还可以与其他Python库和模块进行集成,例
如NumPy、Pandas等,从而扩展其功能并进行更复杂的数据处理和分析。

总之,ArcPy编程可以帮助用户自动化GIS任务,提高工作效率,同时还可以进行复杂的空间数据处理和分析。

希望以上回答能够全面地介绍了基于ArcGIS的ArcPy编程。

ArcGIS使用Python调用arcpy实现自动计算地形湿度指数(TWI)的方法

ArcGIS使用Python调用arcpy实现自动计算地形湿度指数(TWI)的方法

ArcGIS使用Python调用arcpy实现自动计算地形湿度指数(Topographic Wetness Index,TWI)的方法赵岩1.简介TWI是当地地形对径流流向和蓄积影响的物理指标或指标。

该指数是斜率和上游贡献面积的函数。

TWI的计算同时使用地理信息系统(GIS)和Python (Python)进行,Python是一种用于增强计算能力的编程软件。

这些指数有助于识别降雨径流模式、潜在土壤含水量增加区域和积水区域。

地形湿润度指数(TWI),量化了地形对基本水文过程的控制(Schillaci等,2015)。

TWI是通过细尺度地形与上梯度对地表面积的贡献相互作用,根据以下关系得到的(Beven et al.,1979):TWI = ln [CA/Slope]其中,CA是通过网格单元排水的局部上坡集水区,slope是每个网格单元最陡的向外坡度,以落差/距离衡量,即坡度角度的tan值(Tarboton, 1997)。

ArcGIS通过使用工具箱可以实现地形湿度指数的计算,但传统方法操作麻烦,而通过Python调用arcpy可以实现自动自取,这样我们就可以一边喝着咖啡,一边等待电脑帮我们完成任务了。

ArcPy 是一个Python 站点包,可提供以实用高效的方式通过Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。

2.传统方法步骤以30m*30m分辨率的图层为例。

(原文作者:qrz110)。

①基于表面工具箱Surface计算Slope。

②单位转换:Scale_slope=Slope*pi/180。

③填洼(Fill_dem)-Fill。

④水流方向(FlowDir_Fill)-Flow Direation。

⑤汇流累积量(FlowAcc_Flow)-Flow Accumulation。

⑥单位面积的汇流量(SCA)-Raster Calculator。

⑦地形湿度指数(TWI)-Raster Calculator:TWI=ln(SCA/Tan(Scale_slope))。

arcgis python反距离权重(idw)插值计算及可视化绘制

arcgis python反距离权重(idw)插值计算及可视化绘制

arcgis python反距离权重(idw)插值计算及可视化绘制在ArcGIS中使用Python进行反距离权重插值(Inverse Distance Weighting,IDW)计算和可视化绘制,以下是基本的步骤:1.导入模块:首先,导入需要的ArcGIS相关模块,例如`arcpy`。

确保你的Python环境中已经安装了ArcPy。

```pythonimport arcpy```2.设置工作空间:设置工作空间到你的工作目录,确保能够访问输入和输出数据。

```pythonarcpy.env.workspace=r"C:\Your\Workspace"```3.输入数据准备:准备用于插值的输入数据。

这通常是一个点要素类,每个点都有一个值用于插值。

```pythoninput_points="your_points.shp"```4.IDW插值:使用`arcpy.sa.Idw`进行IDW插值。

指定输入点要素类、字段和其他参数。

```pythonout_idw=arcpy.sa.Idw(input_points,"Field_Name","",2,"VARIABLE12")```在这里,“Field_Name”是包含插值值的字段名,2是权重的幂次,"VARIABLE12"是指定的距离方法。

根据实际情况调整这些参数。

5.保存输出结果:将插值结果保存为栅格数据。

```pythonout_idw.save("output_idw.tif")```6.可视化绘制:使用Matplotlib等库进行栅格数据的可视化绘制。

首先,将栅格数据转换为NumPy数组,然后使用Matplotlib进行可视化。

```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npidw_array=arcpy.RasterToNumPyArray(out_idw)plt.imshow(idw_array,cmap="viridis")plt.colorbar()plt.show()```这将创建一个基本的热力图,显示IDW插值结果。

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x=1 while x < 5:
print x x=x+1
x = [1, 2, 3, 4] for num in x:
print num
Python 101
• Python中定义函数
- def关键词 - 组织和重用代码的最简方式
import arcpy
def increase_extent(extent, factor): """Increases the extent by the given factor""" XMin = extent.XMin ‐ (factor * extent.XMin) YMin = extent.YMin ‐ (factor * extent.YMin) XMax = extent.XMax + (factor * extent.XMax) YMax = extent.YMax + (factor * extent.YMax)
• 哪些是Python中的变量?
input -=A"nCa:m/Deatthaa/tRsotaodrse.sshapv"alue; assigned using =
distance = 50 both = [input, distance]
# Variables act as substitutes for raw values arcpy.Buffer_analysis(input, "Roads_buffer.shp", distance)
• 总结与展望
ArcGIS Python 开发概述
Python是什么?
• “Python is an easy to learn, powerful language… (with) high-level data structures and a simple but effective approach to objectoriented programming. Python’s elegant syntax and dynamic typing…make it an ideal language for scripting…in many areas and on most platforms.” –
- Package (包): 一堆modules;可以import
- 例如:math.sqrt(100) … 10.0
ArcPy——ArcGIS Python API
Python 101
• 充分利用Python核心数据结构的优势
Type
List 列表
Tuple 元组
Dictionary 词典
Explanation
Example
[ ] 成员类型皆可变 L = "10 feet", "20 feet", "50 feet"
( ) 成员类型皆固定 T = "Thurston", "Pierce", "King"
ArcGIS Python 开发
Esri中国(北京)有限公司 黄炎
内容摘要
• ArcGIS Python开发概述
• 本语言快速入门
• ArcPy——ArcGIS Python API
• ArcGIS Python开发和使用
- GP工具的批处理脚本 - 新建ArcGIS脚本工具 - 通过GP服务在线调用
键/值对
{ D = "ProductName": "desktop", } "InstallDir": “c:\\ArcGIS\\Desktop10.0"
Python 101
• Python中的分支结构和条件表达式
- if/else 语句 - 冒号跟在if/else语句之后 - 代码缩进表示此为条件执行的代码(对比其它语言中的{}) - == 测试相等; 其它操作符例如 >, <, !=
制图自动化
影像处理
网络分析
批处理脚本
空间分析
构建GP工具
空间统计
在线分析 GP服务
等等…
空间数据库 管理和维护
在ArcGIS中使用Python的几种方式
Desktop
Server
Script Tool
Python Window
Standalone Script: IDE, Command Line, Scheduled Task
Geoprocessing Service
Python脚本语言快速入门
Python 101
• 在哪写Python代码?
- IDE,例如:IDLE、PythonWin、 PyScripter - Python window in ArcGIS
• 怎样运行一段Python脚本?
- 双击脚本 或者 通过命令行
var = "a" if var == "a":
# Execute indented lines print("variable is a") else: print("variable is not a")
Python 101
• Python中的循环结构
- while循环, for循环 - 冒号跟在while/for语句之后 - 代码缩进表示此为循环执行的代码
return arcpy.Extent(XMin, YMin, XMax, YMax)
oldExtent = arcpy.Describe("boundary").extent newExtent = increase_extent(oldExtent, .1)
定义函数
返回结果 调用函数
Python 101
• ArcGIS的脚本语言
• 免费、跨平台、简单易用、使用广泛、社区火 热
为什么使用Python脚本?
• Python是一种高效率的语言
• 显著减少花费在项目上的时间
- 快速执行工具和函数 - 自动化执行常用任务
• 代码易于阅读和维护
- 这是Python设计的初衷 - 易于修改和不断更新
Python可以帮助完成那些工作?
• 大小写敏感
- 变量, 函数等等... 都是大小写敏感的 - name ‘X’ is not defined, function ‘X’ does not exist
• 各种可复用的构件 - Function (函数): 一段代码;用于完成指定任务
- Module (模块): 一个Python文件;可以import
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