数学深度学习与教学——基于脑科学的认识 - 副本
基于深度学习的小学数学课堂教学的探索

基于深度学习的小学数学课堂教学的探索1. 引言1.1 什么是基于深度学习的小学数学课堂教学基于深度学习的小学数学课堂教学,是指利用深度学习算法和技术来优化小学数学教学过程,提高学生的学习效果和教学效率。
深度学习是一种机器学习技术,通过构建多层神经网络模型,实现对复杂数据的学习和分析。
在小学数学教学中,基于深度学习的方法可以帮助教师更好地理解学生的学习状态和需求,实现个性化的教学内容和方式,提高教学的针对性和效果。
基于深度学习的小学数学课堂教学是一种创新的教学模式,具有很大的潜力和发展空间。
通过深度学习技术的运用,可以实现教育资源的优化配置,提高教学质量和效率,促进学生的全面发展和提升学习成就。
1.2 为什么需要探索基于深度学习的小学数学教学在当今社会,随着科技的不断发展和智能化教育的兴起,基于深度学习的小学数学教学逐渐受到人们的关注。
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支,具有强大的数据处理和分析能力,可以通过大规模数据训练,实现对数学知识的智能化理解和运用。
而小学数学作为基础学科,在学生学习过程中扮演着重要的角色,对学生的数学思维和逻辑能力培养至关重要。
为什么需要探索基于深度学习的小学数学教学呢?深度学习可以为教学提供更加个性化、灵活的教学方式。
每个学生的学习习惯、性格特点、学习难点都不同,基于深度学习的小学数学教学可以根据学生的个性化需求进行调整和优化,帮助他们更好地掌握数学知识。
深度学习技术可以为教师提供更多的教学资源和支持,使教学变得更具效率和质量。
通过深度学习技术,教师可以更好地了解学生的学习情况,更好地指导学生的学习方向,提高教学的针对性和有效性。
探索基于深度学习的小学数学教学,对提高教学质量,满足学生多样化学习需求具有重要意义。
2. 正文2.1 深度学习在小学数学教学中的应用深度学习作为人工智能领域的重要技术,近年来在各个领域都展现出了巨大的应用潜力。
在小学数学教学中,深度学习也可以发挥重要作用,帮助教师更好地教授学生数学知识。
脑科学与教学心得体会共

脑科学与教学心得体会共(实用版)编制人:__________________审核人:__________________审批人:__________________编制单位:__________________编制时间:____年____月____日序言下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!并且,本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如工作总结、工作计划、合同范本、心得体会、自我鉴定、辞职报告、活动方案、实习报告、作文大全、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides all kinds of practical materials, such as work summary, work plan, contract model, experience, self-appraisal, resignation report, activity plan, internship report, composition encyclopedia, and other materials, etc. If you want to know different data formats and writing methods, please pay attention!脑科学与教学心得体会共脑科学与教学心得体会共篇1十二月二十九号,我有幸参加了南区教师基于脑科学的学科教学培训,上午我们聆听了来自教育部基础教育质量监测中心北京师范大学温红博教授的报告,现在我就谈谈听他的报告后的一些体会。
基于“脑科学“的小学数学深度学习探索

基于"脑科学"的小学数学深度学习探索发布时间:2022-05-04T05:25:35.017Z 来源:《中小学教育》2022年第1月第1期作者:冯婉婕[导读] 学生深入系统学习必须以"脑科学"的研究成果为理论基础。
冯婉婕苏州工业园区星澜学校摘要:学生深入系统学习必须以"脑科学"的研究成果为理论基础。
所以作为教师,要知道如何打开和不断激活学生的大脑,发掘利用学生大脑的思维表达潜能,遵循学生大脑的思维活动节奏,打开学生大脑的各种思维表达通道,利用学生大脑的各种思维突触。
创造适合学生“大脑活动”的情境,实施适当的行为,使学生的数学学习以“脑科学”和“儿童教育学”相关学科为基础。
关键词:脑科学;数学教学;深度教学引言:近年来,随着课程教学改革的不断深入,越来越多的高校教师机构开始积极探索"深度学习"。
所谓开展深度教育学习,是要泛指教育学习者在其所理解的知识基础上具有批判性地不断学习新的教育知识和教学思想,在与学校原有教学知识体系整合的理论基础上不断构建新的教学知识体系结构,并将其知识转移应用到新的教学问题中和情境中用以解决新的问题。
这无疑是一种非常积极主动的深度学习思维方式。
一、制定三维目标,有效培养说理能力学习目标的正确制定利于使全体学生在实际学习课堂过程中逐步明确自己的学习目标,加深对基础数学知识的深入理解。
在教师引导全体学生深入课堂学习时,教师通常需要注意让全体学生根据实际课堂学习中的情况自己制定一个立体化的课堂教学学习目标,通过制定立体化的课堂教学目标和过程标准,准确把握课堂教学过程体系,引导全体学生熟悉课堂整体教学语境。
教师的推理教学方法需要具有较强的教学合理性。
在教师培养全体学生综合推理知识能力时,让全体学生根据自己的推理学习实际情况快速说出自己学习过的内容,在脑海中快速回忆相关数学知识,体现深入进行学习和学生推理知识能力结合训练的较强有效性。
基于“脑科学”的数学深度学习探寻

基于“脑科学”的数学深度学习探寻作者:潘晓艳来源:《数学教学通讯·小学版》2018年第12期摘; 要:学生深度学习必须建立在“脑科学”研究基础之上。
作为教师,要打开、激活学生大脑,发掘学生脑的思维潜质,遵循脑的思维节律,打通脑的思维通道,运用脑的思维突触。
创设与学生“脑活动”相适合的情境,实施相适合的行为,让学生数学学习建立在“脑科学”和“儿童教育学”相关学科基础之上。
关键词:脑科学;数学教学;深度学习人的大脑在认知过程中会遵循一定规律。
如果师生教学能遵循大脑认知规律,教学就会事半功倍。
作为教师,要研究神经学、心理学、教育学等相关理论,创设适合大脑学习的、能促进大脑发育生长的学习环境。
自觉选择、主动运用脑科学进行课堂教学设计,能不断提升课堂教学效能。
一、发掘脑的思维潜质,开掘学生深度学习之“源”大脑学习本质上是一个追寻意义的过程。
作为学生,其大脑已有认知经验、方式、倾向等应是学习基础。
发掘学生脑的思维潜质,是学生深度学习的前提。
换言之,学生要展开深度学习,其大脑应该处于打开、激活状态。
著名心理学家E.詹森认为,“对学生学习唯一有意义的开始点就是他们的已有经验,这是学生学习新信息的基础,也是意义产生的根源”。
只有当学生先前学习、认知经验处于激活、打开状态时,学生大脑内部才能在新旧材料之间建立联结,神经元与神经元之间才能传递信息,神经元之间才能形成更多的联结通路,深度学习才能真正发生。
如教学一年级下册《两位数加两位数(进位加法)》,如果教师直接出示例题,学生就会感到懵懂、茫然、不知所措。
而如果教师对学生所学内容进行先行组织,就能唤醒学生大脑沉睡的记忆,打通学生大脑思维的通路。
如有学生想到“摆小棒”的方法,当个位上的4个和十位上的6个合起来,就又形成了一小捆,这一小捆让十位上的数又多了“1”,这种操作让学生深刻理解了十进制计数法中的“满十进一”;有学生操作计数器上的珠子,也深刻理解了“算理”;还有学生借助竖式,积极调用“两位数加两位数(不进位)”以及“两位数加一位数(进位)”等的学习经验,独立推导“两位数加两位数(进位)”的算理等。
基于脑科学的教育教学实践探究

梁,学校采取以下做法:
团队搭建,协同发展。
脑科学与教学的融合没有经验可以借鉴,因此团队的搭建与协同尤为重要。
2019年4月,在成都市教科院的组织下,学校成为了全市首批“脑科学与未来学校”试点校之一,同时在校内确定了试点班级和种子教师团队,涉及学科包括语文、数学、英语、体育等。
专家引领,把脉问诊。
由于对脑科学知之甚少,因此,专家的引领是推进的保障。
在市教科院引领下,通过聆听专家讲座,了解脑科学的常识和研究成果,从而走近脑科学。
同时,学校邀请高校科研院所的专家们走进学校、走进课堂,为学校在“脑·育”融合中的研究路径、反思实践以及切入点的选择上把脉问诊。
摸索“脑·育”融合的切入点
脑科学与教学融合的探究中,教育教学实践探究是最重要也是最难的一步。
北京师范大学校长董奇表示,每个老师都是脑科学家,每个教室都是脑科学实验室,老师在用自己的大脑塑造每个学生的大脑。
因为,任何一个知识的获取、技能的培养、习惯的养成、行为的变化,道德的形成,其背后都需要对神经连接模式进行塑。
在深度教学中进行数学深度学习

在深度教学中进行数学深度学习
深度学习在近年来变得越来越流行,而对于数学教育而言,深度学习也有着不可或缺
的作用。
在深度教学中,数学深度学习可以帮助学生更好地理解数学知识,并有助于解决
数学问题。
数学深度学习的基本理论是神经网络,这是一种模拟人类神经系统的技术。
在神经网
络中,数学模型被设计成一系列层,每一层都将输入转化为输出。
这些层可以通过反向传
播算法进行训练,从而改进模型的精度。
数学深度学习能够帮助学生更好地理解数学公式和问题。
例如,一个学生要学习函数
的导数时,他可以使用神经网络来模拟这些函数,并通过不断地训练来理解求导数的方
法。
数学深度学习还可以用于解决数学问题。
在传统的数学教学中,老师往往会给学生一
些例子和练习来帮助他们理解概念和方法。
但是,这些例子往往是人为构造的,并不能代
表真实世界中的情况。
这就导致学生在面对未知的问题时常常束手无策。
深度学习可以用于解决这个问题。
通过将神经网络训练成一个分类器,学生可以将这
个分类器应用于未知问题的解决。
例如,学生可以训练神经网络来将图片分类为猫和非猫,然后使用这个分类器来确定未知的图片是否为猫。
此外,数学深度学习还可以用于帮助学生发现和研究新的数学定理和规律。
例如,学
生可以使用神经网络来探索某个数学问题的规律,并尝试去发现新的定理。
在深度教学中进行数学深度学习

在深度教学中进行数学深度学习深度学习在数学教学中的应用可谓广泛且深入。
深度学习是一种机器学习方法,通过构建多层神经网络模型,模仿人脑神经元的工作原理,实现自主学习和判断。
在数学教学中,深度学习能够为学生提供个性化、交互式、探索性的学习体验,从而提高数学学习效果。
深度学习可以提供个性化的学习内容和策略。
通过收集学生的学习数据和行为,深度学习可以对学生的学习特点和需求进行分析,从而为每个学生提供适合其个人水平和兴趣的数学学习内容和策略。
对于学习速度较慢的学生,深度学习可以根据其学习数据自动调整学习进度,并提供更多的练习和辅导材料;对于学习兴趣偏向应用数学的学生,深度学习可以提供更多的实际问题和案例分析,激发学生对数学的兴趣和动力。
深度学习可以支持交互式学习。
传统的数学教学往往以教师为中心,学生只是被动地接受知识。
而深度学习可以将学习变为一个交互式的过程。
学生可以通过与深度学习系统的互动,主动提问、探索和解决问题。
深度学习可以为学生提供实时反馈和个性化的辅导,帮助学生更好地理解和掌握数学概念和方法。
深度学习也可以通过与其他学生的合作和竞争,激发学生的学习兴趣和学习动力。
深度学习能够促进探索性学习。
传统的数学教学往往注重知识的传授和技能的训练,忽视了学生对数学的探索和创新能力的培养。
而深度学习强调通过实践和探索来学习数学。
通过给学生提供具有挑战性的数学问题和项目,深度学习可以引导学生独立思考、自主探索和解决问题的能力。
这种探索性学习的过程可以培养学生的创造性思维和解决问题的能力,提高学生的数学思维能力和创新能力。
数学认知与学习的脑科学研究进展及其教育启示

数学认知与学习的脑科学研究进展及其教育启示一、本文概述随着神经科学的飞速发展,脑科学研究已经深入到了人类认知与学习的核心机制。
特别是在数学认知与学习领域,脑科学研究为我们揭示了大脑在处理数学信息、构建数学概念以及解决问题时的神经机制。
本文旨在综述近年来数学认知与学习的脑科学研究进展,探索这些研究成果对数学教育的启示。
文章将首先概述数学认知与学习脑科学研究的重要性,然后分析当前该领域的主要研究成果,包括大脑如何处理数字、数学概念和数学问题,以及数学学习障碍的神经机制等。
文章将探讨这些脑科学研究成果对数学教育的意义,为教育实践提供新的视角和启示。
二、数学认知的脑科学研究进展随着神经科学的发展,脑科学研究在数学认知领域取得了显著的进展。
这些研究不仅揭示了数学认知过程中大脑的活动模式,还为我们理解数学学习的本质和机制提供了新的视角。
脑成像技术如功能磁共振成像(fMRI)和正电子发射断层扫描(PET)等被广泛应用于数学认知的研究。
这些技术能够非侵入性地观察大脑在解决数学问题时的活动情况。
研究发现,进行数学运算时,大脑的顶叶、额叶和颞叶等多个区域都会参与,形成了一个复杂的神经网络。
这些区域不仅负责处理数字、符号和公式等基本信息,还负责进行逻辑推理、空间想象和问题解决等高级认知活动。
脑科学研究还关注了个体在数学认知上的差异性。
例如,一些研究发现,数学能力较强的人在解决数学问题时,大脑的激活模式与普通人存在显著差异。
这些差异可能源于个体在大脑结构、神经连接或神经递质等方面的不同。
一些研究还发现,数学焦虑等情绪因素也会影响大脑在数学认知过程中的活动。
脑科学研究还为数学教育提供了重要的启示。
例如,了解大脑在数学认知过程中的活动模式,可以帮助教育者设计出更符合学生认知特点的教学方法和策略。
同时,关注个体在数学认知上的差异性和情绪因素,也有助于教育者更好地满足学生的个性化需求,提高他们的数学学习兴趣和能力。
数学认知的脑科学研究不仅为我们揭示了数学学习的神经机制,还为数学教育提供了宝贵的启示。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
多数数学认知活动虽然与特定的脑区相联 系,然而 每一种功能都有赖于不同脑区之间广泛分布的神经网络 互动。数学深度学习的结果, 一方面会加强相关脑区的 功能,使该脑区内部的神经连接畅通;另一方面会扩展 与其它脑区的联结。如进行加法运算时,不同的提问会 激活不同的脑区:当解答需要笼统的答案时,大脑最活 跃的部位是双侧顶叶;而当解答需要精确的答案时,大 脑活动主要发生在额叶部位。
2. 物质态:脑科学视角下的功能“寻根” 脑科学研究证明,学习本质上是神经元建立连接的过 程,这个过程是通过神经元放电形成电化学回路实现的, 期间伴随着神经递质的传递。
20 世纪 80 年代,神经科学家 Maclean[8]提出了 “三 脑一体”模型,即根据解剖生理学和脑部功能的不同 将脑分为三个部分:
认知脑主管思维,发展认知能力; 情绪脑通过情绪认知,提升人际交往能力; 行为脑通过行为习惯养成,提升个人的自我决策和执 行能力。
对数学深度学习的认识可从脑科学及其上层的认知科 学、学习科学和教 育科学等不同视角进行分析,如图所 示。
对数学深度学习的认识角度
结合“三脑一体”的模型,对于数学深度学习的分 析可从大脑功能层的认知、情绪和行为三个维度进行:
(2)情绪维度 研究表明,情绪通过影响注意、 记忆和决策能力而 影响认知效率,如在情绪性事件中,杏仁核通过调节海 马和前额叶活动,能影响记忆的编码阶段和巩固阶段, 从而产生长时记忆效应。
情绪在数学深度学习中有两个作 用: ①在动机上,感觉数学“有意思”,愿意“主动 学”,做题“专注”、“有钻劲”; ②在态度上, 将学习行为与自己的三观结合起来, 形成科学严谨的学习态度。数学学习强调的“合 作”“分享”和“文化”等理念,归根结底都与情绪有 密切的关系。
ห้องสมุดไป่ตู้
①认知脑,指大脑 皮层,主要负责所
有的高级思维功能,包括阅读、计划、
分析、决定等;
②情绪脑,指大脑的 边缘系统,主要
参与情绪调节;
③行为脑,包括脑干、小脑和基底核, 主要控制人的行为
“三脑一体”模型归纳了 人类特定行为与特定脑结 构之间的联系,为全面认识学习提供了一个新的视角。
美国国家研究理事会(National Research Council, NRC)提出的深度学习框架涉及认知、 人际关系和个人发 展三个领域,恰好契合了“三脑一体”模型的观点:
数学深度学习与教学
——从脑科学的角度看
数学 思维的学科
传统数学学习的理论思辨往往停留在知识、认知 及文化等“意识”层次,呈现一定的“不确定性”和 “混 沌”状态。
而脑科学从“物质”角度揭示了数学学习的本质 是神经元的联结和神经网络的连接。
常见的疑惑
为什么要进行深度学习? 数学深度学习“深”在何处? 如何进行深度学习?搞
从认知的维度理解数学深度学习,能将某一思维状 态与特定脑区相联系,将思维过程与神经回路的连接相 联系,使思维“可视化”,从而实现对数学知识和学习 过程的深刻认识。
如大脑皮层形 成视知觉是两条神经路径作用的结果: “What 通路”能感受事物的大小、形状等属性信息, “Where 通路”能感受事物所处的空间位置。了解这一 知识,可以帮助学生从“属性”和“关 系”两方面深刻 把握数学概念:一是要明确其定义、性质,理解“是什 么”;二是要明确与其它 知识的关系,理解“从哪儿来” 和“到哪儿去”,从而形成知识网络。
四、脑科学指导下的数学深度教学
数学深度学习最终体现为个体思维的变化,故在数学 教学中,引导学生进行个性化学习尤为重要。数学个性 化教 学应以发展学生的认知结构为基础,一方面要引导 学生在反思中不断发展自己的认知结构,如 通过反思新 知,对原有认知结构进行拓展,通过练习后的反思对原 有认知结构进行丰富和重构; 另一方面要引导学生在错 误中修正认知结构,重新梳理认知结构中重要、关键的 “结点”,使之更加科学和合理。
④在评价管理阶段,借助言语表达或 自我暗示,实现 数学认知脑区与语言中枢的联结,辅助思维发展,并借 助前额叶皮层的控制功能, 加强元认知能力的培养,实 现学习的有效调控。
2.形式:传递神经递质 思维活动本质上是神经信号的传递过程。 学习动机是数学深度学习的重要因素,这是因为学习 动机形成与多巴胺有直接的关系,当个体选择或决定正 确时,大脑会释放更多的多巴胺,增强学习动机,提高 记忆力和注意力。 3 结果:建立畅通、广泛的神经联结 每种数学认知能力都与不同脑区相关,如数感能力主 要与顶叶有关,空间认知能力主要与背侧通路和腹侧通 路的相关脑区相关,归纳推理主要与前额叶相关。各相 关脑区相互支撑但 又各司其职,形成了支撑数学认知能 力的神经基础。
三、基于脑科学的数学深度学习框架 基于脑科学的数学学习应遵从联结、扩展、拓宽、加 深、贯通等原则,合理设计教学环节, 做到知、情、行 一致,以促进学生的深度学习,如图所示。
1.课前准备 学习是根据已有知识建构当前知识的过程。在课前准 备阶段,教师通过练习让学生回顾之前的相关内容,并对 学生的学习状况进行预评估;学生通过查缺补漏完善知识 体系,为新知识 的学习作好知识储备,提高学习新知识 的信心。 2.初步连接 初步连接是当前知识与已有知识初步建立联系的过程, 也可理解为“当前知识的神经元” 与“存储旧知识的神 经元”建立信息通道的过程。在这个环节中,教师要合理 设计学习活动,让学生通过同化或顺应,构建当前知识和 已有知识的关系,从而形成对当前知识的认知。
如学习了分数除法 的“求一份是多少”,要与单元内 部的“求几分之几”进行比较,以产生对分数除法的整体 认识, 还要与之前的整数除法和小数除法进行比较,以 加深对“数”的认识。“网络”接入使当前知识 与之前 更多的相关知识形成了联结,生成了更大面积的知识网络, 如此,学生方能用整体和系 统的观点理解当前知识,分 析问题时方能锁定目标,放眼全局,提高解决问题的效能。
一方面, 该层能与底层的大脑“硬件”层结合起来, 有助于从本质上认识深度学习“是什么”,明确深度 学 习的“终极目标”;
另一方面,从认知、情绪和行为三个维度分析数学深 度学习,能从认知科学、学习科学和教育科学层面解释 “为什么”的问题,从而更好地理解学与教的关系,解 决“怎么做”的问题。
(1)认知维度
①在激活旧知阶段,通过回顾或练习找出与新知识关 联的已有知识,明确当前知识在已有知识网络中的位置, 并通过适当练习,激活已有知识存储脑区,为新知编码 做好准备;
②在初步理解阶段,运用已有 经验建构当前知识,使 新旧知识所在脑区建立神经联结,获得成功体验;
③在深度加工阶段,通过综合训练、难题错题反思等 高阶思维活动对当前知识进行“内部关联”,找出关键 点,并将其作 为“结点”再次与已有知识连接,形成牢 固的“外部关联”;
一 、数学深度学习的理论思辨 1.意识论:社会学视角的理论解读 意识层面的研究者,关于深度学习的研究主要是从 知识、认知、管理和文化四个视角进行了分析,具体 而言: (1)知识的视角,深度学习的数学知识应具有充分 的广度、深度和关联度,即学生应联系生活理解学习 内容,应深刻理解知识的核心思想,应将新知识纳入 旧知识的网络中。
如计算能力与顶内沟区域的激活,几何术语与左侧顶 下小叶和颞下回后部的激活有关,其中顶叶是与数学认 知相关的优势区域。抽象、推理、建模和运算等与数学 深度学习相关的核如心计能算能力力,与顶都内沟是区在域的这激些活 脑区的广泛参与 下实现的。
基于数学认知的原理, Dehaene提出了三重编码理 论,Anderson提出并开发了 ACT-R(Adaptive Control of Thought-Rational)模型,这些都归功于大脑研究成 果对认知过程进行的准确定位。
4.融会贯通 当前知识纳入已有的认知结构中后,并不能保证知识 的灵活提取。教师应为学生设计多层 次、多类型的复合 型练习,让学生通过持续的练习和反思,深刻理解当前 知识与已有知识的关 系,加深和拓宽当前知识与已有知 识之间的联络通道,并在此基础上灵活运用所学知识解 决问 题。表现在大脑物质层面,就是神经元的联结更加 密集,信息传递通路更加通畅,信息传递更 加高效。在 这个阶段,对当前知识的把握并不是目的,而要围绕当 前知识进行结构化认知和知 识管理,做到知、情、意、 行的协调统一,实现知识体系的有机重构和灵活运用。
二、 数学深度学习的脑机制 1. 过程:构筑神经通路
2008年,Jensen提出了“深度学习路线”(Deeper Learning Cycle,DELC)模型,为深度学习提供了具体 的操作程序。参考此模型,结合数学学习的流程和特点, 本研究认为基于脑科学的数学深度学习应遵循“激活旧 知—初步理解—深度加工—评价管理”的操作程序:
一方 面,要进一步明确和巩固已有相关知识,保证 连接的条件;另一方面,要引导学生在理解新知 识的基 础上,把握当前知识的重难点。在该阶段,适量的、不同 难度层次的练习是很有必要的。
3.“网络”接入 初步连接只是将当前知识与之前的个别条件性知识产 生关联,做到了“只见树木”,而要深入把握当前知识, 还需将其放到更大的知识网络中,以求得“森林”效果。
(3)管理的视角,有效管理为深度学习提供了支持 和保障,一方面要学 会管理知识,另一方面要学会管理 自己,如调整学习方法,纠正学习态度等;
(4)文化的视角,深度学习注重“以学生为本”和 “创设情境”,强调通过“互动”和“生成”让学生在 “边 缘性参与”中获得知识,在活动和协商中获得认同 感和价值体验。
从“意识”层面对深度学习的描述,虽然合理性虽 经过了实践检验,但仍具有较多的“想象”和“揣 度” 成分,呈现了一定的“不确定性”和“混沌”状态。从 而导致执教教师产生疑问,比如:
知识的广度、深度和关联度之间是什么关系? 教学是按照科学的认知方法操作的,为什么有的孩子 总是出错? 学生的自我管理是如何促进学习的? 这些疑问,都有待通过数学 深度学习得到更直接明了 的解释。
(3)行为维度 前额叶皮层是大脑的“执行控制脑区”,它的作用 是协调小脑、基底核等行为脑区,从而控 制人的行为。 学习行为正是在它的控制下进行的脑区(或同一脑区的 不同部分)联结行为。