抽样调查与样本设计规范
抽样方案应包括哪些内容和要求
抽样方案应包括哪些内容和要求抽样方案应包括哪些内容和要求抽样是统计学中常用的一种方法，通过对样本的研究和分析，可以推断出总体的一些特征和规律。
在进行抽样调查时，设计一个合理且科学的抽样方案至关重要。
一个完善的抽样方案应当包括以下内容和要求：1. 确定研究目标：抽样方案的第一步是明确研究的目标和问题，确定需要从总体中获取的信息。
这有助于明确抽样的目的和范围，并为后续的方案设计提供基础。
2. 定义总体和样本：确定研究总体的范围和特征，明确所要研究的对象。
同时，要根据研究目标确定样本的规模和组成，并确定样本的抽取方式，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
3. 确定抽样误差和置信水平：在设计抽样方案时，需要考虑抽样误差的大小和置信水平的要求。
抽样误差是指样本估计值与总体真值之间的差异，置信水平是指估计值落在一定区间内的概率。
根据研究的要求和可接受的误差范围，确定所需样本的大小和抽样的精度。
4. 选择抽样方法：根据总体的特征和研究的目标，选择适当的抽样方法。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的方法适用于不同的研究对象和目的。
5. 制定抽样计划：抽样方案要详细规定抽样的步骤、程序和时间安排。
包括确定样本抽取的具体方法、样本容量的确定、调查问卷的设计和制定调查流程等。
同时，还要考虑数据收集和处理过程中的质量控制措施，确保数据的准确性和可靠性。
6. 实施抽样方案：在设计好抽样方案后，按照计划开始抽样工作。
抽样过程中要遵循抽样原则，确保样本的代表性和可比性。
同时，要注意抽样过程的监控和记录，以便后续的数据分析和验证。
7. 分析和解释结果：抽样不仅仅是获取样本数据，还需要对数据进行分析和解释，得出结论并推断总体的特征。
在进行数据分析时，要注意考虑抽样误差和置信水平的影响，确保结果的可靠性和有效性。
综上所述，一个完善的抽样方案应当包括明确的研究目标、合理的总体和样本定义、考虑抽样误差和置信水平要求、选择适当的抽样方法、详细的抽样计划、规范的实施过程以及准确的数据分析和解释等内容。
抽样计划管理规范
抽样计划管理规范一、引言抽样计划是在统计调查和质量控制等领域中广泛应用的一种方法。
它通过从总体中选择一部分样本，对样本进行观察、测量和分析，从而推断总体的特征和性质。
为了确保抽样计划的有效性和可靠性，需要制定一套管理规范来指导抽样计划的设计、实施和评估。
二、目的和范围本文旨在规范抽样计划的管理，确保抽样计划的科学性、合理性和可操作性。
适用于各类抽样调查和质量控制项目。
三、术语和定义1. 抽样计划：指根据研究目标和样本特征，确定样本容量、抽样方法和抽样方案的过程。
2. 总体：指研究对象的全体。
3. 样本：指从总体中选取的部分个体或观测值。
4. 抽样误差：指样本统计量与总体参数之间的差异。
5. 抽样方法：指用于从总体中选择样本的方法，如简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
6. 抽样方案：指抽样计划的具体实施方案，包括样本容量、抽样框、抽样过程等。
四、抽样计划管理流程1. 确定研究目标：明确研究的目的和需要获取的信息。
2. 确定总体和样本特征：定义研究对象的总体范围和样本特征。
3. 选择抽样方法：根据研究目标和样本特征，选择适当的抽样方法。
4. 确定样本容量：根据总体大小、置信水平和抽样误差要求，确定样本容量。
5. 设计抽样方案：制定具体的抽样方案，包括抽样框、抽样过程和样本选择方法。
6. 实施抽样计划：按照抽样方案进行样本选择，并进行观察、测量和记录。
7. 数据分析和推断：对样本数据进行分析，通过统计方法推断总体的特征和性质。
8. 评估抽样计划效果：对抽样计划的结果进行评估，检验抽样误差是否满足要求。
五、抽样计划管理的要求和注意事项1. 科学性和合理性：抽样计划应基于科学的统计原理和方法，确保抽样结果能够准确反映总体的特征。
2. 可操作性和可行性：抽样计划应具有可操作性，能够在实际操作中得到有效实施。
3. 数据的质量控制：在抽样计划实施过程中，应加强对数据的质量控制，确保数据的准确性和可靠性。
4. 抽样误差控制：抽样计划应合理控制抽样误差，确保抽样结果具有一定的可靠性和精确度。
抽样管理制度
抽样管理制度1. 引言抽样管理制度是指一个组织或机构为了保证产品质量或服务质量，对样本的选择、制备、保管和分析等过程进行规范和管理的一套制度。
抽样管理制度的实施可以帮助组织有效监控和控制产品或服务的质量，提高工作效率，保护消费者权益，降低风险。
本文档旨在介绍抽样管理制度的相关内容，包括抽样的目的、抽样方法、抽样过程和抽样管理的要点等，为组织或机构制定抽样管理制度提供参考。
2. 抽样的目的抽样是为了从一个大的总体中选择一小部分样本进行检验或评价，以便推断总体的特征。
其主要目的包括：•评估产品或服务的质量水平；•监控生产过程中的变异；•发现问题并进行纠正；•提供数据支持，支持管理决策。
3.1 随机抽样随机抽样是从总体中按照一定的概率方法随机选取的样本，以确保样本具有代表性。
常用的随机抽样方法包括：•简单随机抽样：每个样本具有相同的被选中的概率，抽样过程公平且具有可比性。
•系统抽样：按照一定的间隔选取样本，适用于总体成员按照某种规律排列的情况。
•分层抽样：将总体分成若干个层次，每个层次按照相应比例抽取样本，以保证各个层次的代表性。
3.2 方便抽样方便抽样是指根据方便和可及性原则选择的样本。
这种抽样方法的优势在于节省时间和成本，但其样本可能存在选择偏差，无法保证总体的代表性，不适用于对总体进行推断的情况。
3.3 故意抽样故意抽样是根据专业判断和经验选择的样本，用于获取特定类型的信息。
这种抽样方法常用于研究或调查中，可以获得所需的详细信息，但样本的代表性可能有限。
4.1 抽样计划抽样计划是抽样工作的重要组成部分，确定了抽样的目标、抽样的总量和抽样分层等。
抽样计划要根据具体的需求和情况进行合理的设计，确保抽样结果的准确性和可靠性。
4.2 样本选择样本选择要根据抽样方法和抽样计划进行。
对于随机抽样，可以使用随机数表或计算机随机数器进行样本的选择；对于方便抽样和故意抽样，要根据具体情况确定样本选择的方法和步骤。
gb2828抽样方案
gb2828抽样方案GB2828抽样方案引言GB2828抽样方案是中国国家标准《国家统计局关于国家总统计抽样调查方法的规定》的简称。
该方案于1985年颁布，旨在规范统计抽样调查的方法和程序。
本文将介绍GB2828抽样方案的概念、应用领域、抽样方法和程序，以及一些常见术语的解释。
概念GB2828抽样方案是一种用于统计抽样调查的方法，用于从总体中抽取一部分样本，以获取有关总体特征的信息。
抽样是统计学中重要的方法之一，它能够大大节省调查成本和减少调查工作的时间。
应用领域GB2828抽样方案广泛应用于各个领域的统计调查中，包括经济、人口、社会等方面的统计调查。
在经济方面，GB2828抽样方案可以用于对企业经济情况、市场需求、消费者行为等进行调查和分析。
在人口方面，GB2828抽样方案可以用于人口普查、家庭收入调查、教育程度分布等方面的统计调查。
抽样方法GB2828抽样方案提供了多种抽样方法，根据不同的调查目的和总体特征选择合适的抽样方法。
以下是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样：从总体中随机抽取样本，每个样本具有相同的抽取概率。
2. 分层抽样：将总体划分为若干层，从每一层中抽取样本，以保证不同层的特点和比例在样本中得到充分反映。
3. 系统抽样：按照一定的间隔从总体中抽取样本，例如每隔20个单位抽取一个样本。
4. 整群抽样：将总体分为若干群，从每一群中抽取样本，以保证总体和群体之间的相似度。
抽样程序GB2828抽样方案规定了一系列抽样程序，以确保抽样过程的科学性和可靠性。
以下是一个典型的抽样程序：1. 明确调查目的：明确调查的目的和需要获取的信息。
2. 确定总体范围和特征：确定需要进行统计调查的总体范围和总体特征。
3. 设计抽样方案：根据调查目的和总体特征选择合适的抽样方法，并确定抽样比例和样本容量。
4. 抽取样本：按照抽样方案进行样本的抽取工作。
5. 进行统计调查：对样本进行具体的统计调查，并记录和整理相关数据。
第四章 抽样调查
抽样分布原理
(一)基本符号 1.总体 A = {a1 , a2 ,, aN }, A = N . 1.总体 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k个样 2.从总体中抽取n个对象构成样本,共有k 本,设样本的符号为:
A1 , A2 ,, Ak , k = C , Ai = n, i = 1, 2,, k
本章复习思考题
1,什么叫抽样?从总体中抽样样本需满足哪些 条件? 2,简单随机抽样?机械抽样?抽样调查法的性 质?随机抽样的原则? 3,抽样误差?影响抽样误差大小的因素?抽样 误差与调查误差,系统误差的区别? 4,抽样分布?平均误差?抽样分布原理? 5,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 ,教材第三章课后习题P84的第二题,P85的第 四题,P86的第六题. 四题,P86的第六题.
(三)问卷设计的原则 (三)问卷设计的原则 题意清楚,明确,易懂;口语化;避免一题两问;避免 诱导;公正客观;逻辑一致性;完整性(问题和备选 答案);不要用否定形式提问;不要直接询问敏感性 问题. (四)问卷的结构 1,四结构说:标题(简明扼要,概括专项调查的主 题);指导语(包括调查的目的和意义;问题及备选 答案的必要解释,调查须知及其他事项说明等;如涉 及需为被调查者保密的内容,需申明予以保密);主 体内容(内容不宜过多,过繁,应根据需要而确定); 结束语(提出几个开放性的问题或让被试提出对本研 究的建设性的意见;表示对被试合作的感谢). 2,六结构说:在四结构说的基础上,加上被调查者的 基本信息;作业证明的记载.
无限总体时, 有限总体时,
σ σx = n
σ N n σx = × N 1 n
对于有限总体,样本容量与总体容量的 比n/N称为抽样比例. n/N称为抽样比例. 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 一般认为,n/N<0.05时,就可以省略修 正系数.
[经管营销]第七章 样本设计
![[经管营销]第七章 样本设计](https://img.taocdn.com/s3/m/99ba6326a8956bec0975e3ad.png)
• 当对总体的人口统计轮廓存在预先了解时，可以 采取上述方法；当不存在这样的预先信息时，有 效性检验是不可能的，样本选择方法应能让客户 相信这个样本是总体的代表。
h
14
必要时再抽样
• 样本有效性检验失败时，意味着它不能充 分代表总体。进行样本替代时也可能产生 这个问题。
公司营销部经理对此百思不得其解。
移动公司的这种调查结果可信吗？
h
6
• 抽样框：是总体中所有样本单位的完整列 表。如：如果市场研究的总体是注册会计 师，则可以注册会计师协会的成员目录作 为抽样框。
• 抽样框误差：是抽样框不能解释总体的程 度。
• 抽样框误差主要来自两个方面：总体一部 分成员不在抽样框内；抽样框内一部分成 员不属于目标总体。
• 抽样的原因：成本、可行性。
h
7
评价指标
预算 调研周期 调研总体大小 调研对象的特征变化 抽样误差的成本 非抽样误差的成本 调研的特性 关注个体案例
方法
抽样
小 短 大 小 低 高 有破坏性 是
h
普查
大 长 小 大 高 低 无破坏性 否
8
二、开发样本计划的程序
• 定义总体 • 识别抽样框 • 设计样本计划（方法、容量） • 抽取样本，收集数据 • 样本有效性检验 • 必要时再抽样
• 特点：按一定的概率以随机原则抽取样本，抽取样本时使 每个单位都有一定的机会被抽中 ，可分为等概率抽样和 不等概率抽样；每个单位被抽中的概率是已知的，或是可 以计算出来的；当用样本对总体目标量进行估计时，要考 虑到每个样本单位被抽中的概率。
• 概率抽样以概率理论为依据，通过随机化的机械操作程序 取得样本，所以能避免抽样过程中的人为因素的影响，保 证了样本的客观性。虽然随机样本一般不会与总体完全一 致，但它所依据的是大数定律，而且能计算和控制抽样误 差，因此可以正确地说明样本的统计值在多大程度上适合 于总体，根据样本调查的结果可以从数量上推断总体，也 可在一定程度上说明总体的性质、特征。
抽样调查方案的格式有哪些要求
抽样调查方案的格式有哪些要求抽样调查方案的格式有哪些要求一、引言在进行抽样调查之前，一个完整的抽样调查方案是非常必要的。
抽样调查方案不仅能够明确调查目的、研究问题和研究目标，还能够规范调查过程、保证数据的可靠性和有效性。
本文将从六个方面详细介绍抽样调查方案的格式要求，分别是调查目的和研究问题、样本设计、样本大小的确定、样本抽取、调查方法和数据分析方法。
二、调查目的和研究问题抽样调查方案的第一个要求是明确调查目的和研究问题。
在这一部分，需要明确回答调查的目标是什么，想要通过这次调查得出什么结论。
同时，也需要明确研究问题，即解决哪些问题是本次调查的重点。
这部分内容应该简明扼要，以便读者能够清晰地了解调查的目的和问题。
三、样本设计样本设计是决定抽样调查结果是否能够代表总体的关键。
在这一部分，需要明确抽样设计的类型，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
同时，还需要明确样本的选择方法，如抽样框的确定、采样方式的选择等。
这部分内容应该详细地阐述样本设计的理论基础和操作步骤，以确保样本的代表性和可靠性。
四、样本大小的确定样本大小的确定是抽样调查中的一个重要问题。
在这一部分，需要明确样本大小的计算方法和依据，如总体大小、置信水平、抽样误差等。
同时，还需要明确样本大小的调整方法，如修正样本大小、多阶段抽样等。
这部分内容应该详细地说明样本大小的计算公式和具体操作步骤，以确保样本大小的合理性和准确性。
五、样本抽取样本抽取是将总体中的个体抽取出来，形成调查的样本。
在这一部分，需要明确样本抽取的具体方法，如随机数字表法、系统抽样法、整群抽样法等。
同时，还需要明确样本抽取的步骤和程序，如抽样框的制定、样本的筛选和抽取等。
这部分内容应该详细地阐述样本抽取的理论基础和具体操作方法，以确保样本的随机性和代表性。
六、调查方法调查方法是指实施调查的具体手段和方式。
在这一部分，需要明确调查方法的选择，如问卷调查、访谈调查、观察调查等。
如何进行有效的调查研究与样本选择
如何进行有效的调查研究与样本选择调查研究是社会科学中广泛使用的一种研究方法，通过收集、分析和解释数据，来获取对特定问题的深入理解。
而一个有效的调查研究必须依赖于合适的样本选择和严谨的调查方法。
本文将介绍如何进行有效的调查研究与样本选择。
首先，样本选择是调查研究设计中至关重要的一步。
一个好的样本应当具有代表性，即能够准确反映目标群体的特征和态度。
为了实现代表性，我们可以采用随机抽样的方法。
随机抽样是指每个人都有相等机会被选中的抽样方法，可以减小样本的偏倚性。
常用的随机抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
选择适当的抽样方法取决于研究的具体目的和资源预算。
其次，调查研究中收集数据的方法也需慎重选择。
调查方法可以是面对面访谈、电话访谈、邮寄调查或在线调查等。
不同的调查方法适用于不同的研究对象和研究目的。
面对面访谈有利于获取详细和全面的信息，但成本较高且可能引起被访者不真实回答的问题。
电话访谈则成本相对较低，但可能受到抽样偏差和拒绝参与的限制。
邮寄调查对于大规模样本的研究有优势，但需要注意回收率较低的问题。
在线调查则成本较低且方便参与者，但仍面临抽样偏差和样本不够代表性的问题。
根据研究的具体需求和资源条件，我们需要综合考虑选择合适的调查方法。
在实施调查过程中，确保数据的准确性和可靠性是至关重要的。
一些常见的数据收集问题包括问卷设计、访谈技巧和数据录入。
问卷设计时应注意问题的准确性、明确性和序列性，避免提问歧义或导致主观性答案的问题。
访谈人员应接受专业训练以获得高质量的数据。
数据录入过程中应注意对数据进行验证和清理，以确保数据的准确性和一致性。
最后，数据分析是一个关键的环节。
根据研究问题的性质和调查方法的特点，我们可以采用不同的数据分析方法。
对于定性分析，可以通过编码和归纳的方式对数据进行分析。
对于定量分析，我们可以使用统计软件进行描述性统计和推论统计分析。
需要注意的是，数据分析的结果需要客观、准确地反映研究问题，避免主观偏见和不恰当的解释。
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讲解 2004.08～2005.01
1
第五章 抽样调查与样本设计
第一节 样本调查概述 第二节 抽样技术 第三节 样本容量
2
第一节 样本调查概述
一、抽样调查的基本概念
总体： 总体是人们所要认识的对象的全体。一个总体是在特 定的调查目的或任务条件下的认识客体。
个体： 构成总体的元素称为单位或个体。
n
t 2 NP1 P Nr 2 t 2P1 P
r 式中： 为成数指标的允许误差水平。
51
第六章 营销调研资料分析
第一节 营销调研资料的整理 第二节 营销调研资料的列表分析 第三节 营销调研资料的分析与解释
52
第一节 营销调研资料的整理
营销调研资料的整理，主要包括以下四 个方面的工作。 一、编辑 二、分组 三、编码 四、编码明细单
（2）在非重复抽样条件下（N很大时），
n
t 2 2 N Nh2 t 2
2
50
第三节 样本容量
计算公式
2、成数指标的必要抽样数目（ n）的计算公式为：
（1）在重复抽样的条件下，
n
t
2
P1
r2
P
式中： r 为成数指标的允许误差水平。
（2）在非重复抽样的条件下，
8
第二节 抽样技术
抽样调查的分类
随机抽样 抽样调查
非随机抽样
简单随机抽样 分层随机抽样 分群随机抽样 等距随机抽样 多阶段随机抽样
任意非随机抽样
判断非随机抽样
配额非随机抽样
滚雪球非随机抽样
自愿非随机抽样
11
第三节 样本容量
一、必要抽样数目 所谓必要抽样数目，就是在实现给定的
抽样误差范围内所确定的、能够达到调 查结果精度要求的样本单位数。
6
第一节 样本调查概述
三、抽样调查的程序
3、收集样本资料，计算样本指标 对确定的样本展开实际调查，对收集到的资 料整理分析后，计算出样本指标。
4、推断总体指标 依据样本指标对总体指标进行推断。注意要 利用概率论和数理统计的知识对推断的可靠 程度加以控制。
7
第二节 抽样技术
抽样调查的分类 随机抽样调查 非随机抽样调查
65
第一节 营销调研资料的整理
二、分组 分组的原则：
从调研的目的出发选择分组标准； 要选择最终反映事物本质特征的标志； 选择分组标志时要考虑事物所处的具体历
史条件和现时条件。
66
第一节 营销调研资料的整理
三、编码 编码是对一个问题的不同回答进行分组
和确定数字代码的过程。 依据编码在营销调研过程中的先后，主
53
第一节 营销调研资料的整理
一、编辑
编辑是对资料进行筛选，发现并排除搜集的 营销调查资料中的水分，选用真正有用的资 料。 编辑工作又主要分为： 一、实地编辑 二、办公室编辑
54
第一节 营销调研资料的整理
二、分组
分组是根据调研目的和所研究现象的本质特征，将现 象按照一定的标准分成不同的组别。根据分组在整个 调研过程中的先后，可以将分组分为前分组和后分组。 前分组是指在调研的实际阶段，按照调研目的和预计 可能面临的现实情况，制定分组犯案，并在调查表或 观察记录表中作相应的设计。 后分组时在资料搜集后，根据资料的性质、内容和特 征，设计分组方案。后分组适合于第二手资料的调查， 第一手资料调查中的非结构化调查，以及调查表中的 开放性问题。
准确性原则 包括两个方面：一要真实，二要精确。真实是定性的要求，即 处理、分析的资料必须是客观的；精确是定量的要求，即处理、 分析的资料应当尽量减少其误差和模糊度。
要包括：
事前编码 事后编码
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第一节 营销调研资料的整理
编码明细单 编码明细单是一份说明问卷中各个问题
（即变量）及其答案与计算机数据文件 中的字段、数码位数及数码之间一一对 应关系的文件。 编码明细单示例
73
第二节 营销调研资料的 列表分析
一、市场调查资料分析的基本原则
及时性原则 在资料分析过程中要强调时间性，尽量提高其速度。
区间长度的一半“ h ”。
（2）确定置信系数（ t ）。这个系数取决于置信度（1－ ），
一般地 t t 2 n 1 。
（3）确定目标总体中测量变量的标准差。一般 的值由
的无偏估计值 S*
1n n i1
Xi X
2
代替。
49
第三节 样本容量
计算公式
1、平均数指标的必要抽样数目（ n ）的计算公式为：
不同的抽样组织方式和抽样方法 一般情况下，简单随机抽样和分群随机抽样比等距 随机抽样和分层随机抽样所需的样本单位数要多，重 复抽样则比不重复抽样的样本单位数要多。
48
第三节 样本容量
三、确定必要抽样数目的程序
在以一定的精确水平估计总体参数时，确定样本容量的程序是：
（1）确定可接受的误差水平。可接受的误差水平一般可取置信
样本： 样本是来自于总体的那部分个体的集合。
样本容量： 样本中样本个体（样本单位）的个数，称为样本容量。
3
第一节 样本调查概述
一、抽样调查的基本概念
抽样单位： 抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式。
抽样框： 抽样框是指将抽样单位按某种顺序排列编制的名单， 是抽样设计人员用来进行抽取样本的工具。
抽样调查： 抽样市场调查是从研究对象的总体中，按照一定的 原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并 且用样本调查的结果来推断总体的非全面市场调查方 法。
4
第一节 样本调查概述
二、抽样调查的特点 可以比较准确地推断总体。 省时、省力、省费用。 应用范围广泛。
5
第一节 样本调查概述
三、抽样调查的程序
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第三节 样本容量
二、影响必要抽样数目的因素
总体各单位之间的标志性差异程度的大小 在抽样范围一定的情况下，总体各单位之间的标志 性差异程度越大，需要抽取的样本数目越多；反之越 少。
允许误差的大小 在其他条件一定的情况下，允许的误差小，抽样数 目就应相对多一些；反之，允许误差大，抽样数目就 可以少一些。
1、确定调查总体 在研究项目的抽样阶段，调查对象的总体必 须明确化。也就是将目标总体的模糊描述转 换成相当具体的人口统计学特征或其它特征， 这些特征能够清晰界定目标总体。如，年龄 范围、收入范围、受教育程度等。
2、设计和抽取样本 设计样本主要包括：一是确定样本的大小即 样本容量；二是选择具体的抽样方式。