新一代智能交通发展趋势研究代智能交通发展趋势研究
智能交通系统的发展趋势
智能交通系统的发展趋势近年来，随着科技的迅速发展和交通压力的增加，智能交通系统成为了解决城市交通问题的重要手段。
智能交通系统基于先进的信息技术，致力于提高交通效率、减少交通事故、优化交通资源配置等方面的工作。
本文将探讨智能交通系统的发展趋势。
一、互联网与智能交通系统的结合随着互联网技术的不断发展，智能交通系统与互联网的结合已经成为了发展的趋势。
目前，很多城市已经建设了智能交通系统，通过互联网技术，实现了交通信息的实时传输和交通数据的分析。
这种互联网与智能交通系统的结合，不仅提高了交通管理的效率，还为公众提供了实时的交通信息，方便出行。
二、大数据与智能交通系统的应用大数据是指海量的数据资源，智能交通系统可以通过对这些大数据的分析和挖掘，实现更加精准的交通管理和优化。
通过大数据分析，智能交通系统可以预测交通事故的风险，实时调整交通信号灯的控制方式，减少交通拥堵。
此外，智能交通系统还可以结合大数据，提供交通出行的推荐路线和出行时间，提升出行体验。
三、人工智能与智能交通系统的融合人工智能是指计算机技术模拟人类智能的能力。
在智能交通系统中，人工智能可以应用于交通信号灯的优化、交通流量的预测和交通事故的智能预警等方面。
通过人工智能技术，智能交通系统可以根据实时交通状况，自动调整交通信号灯的时序，优化交通流量。
此外，人工智能还可以通过对交通数据的分析，实现对交通事故的智能预警，提早采取措施减少事故发生的概率。
四、无人驾驶与智能交通系统的结合无人驾驶技术的发展为智能交通系统注入了新的活力。
无人驾驶技术可以使车辆在道路上自动行驶，避免了人为驾驶中可能存在的误差和不合理驾驶行为。
智能交通系统可以通过与无人驾驶技术的结合，实现车辆之间的智能协同，避免交通拥堵和交通事故的发生。
同时，无人驾驶车辆的智能导航功能，使得交通资源的合理使用得以实现，更加高效地规划路线和调度车辆。
总结起来，智能交通系统的发展趋势是与互联网、大数据、人工智能和无人驾驶技术的结合。
智能交通的发展趋势
智能交通的发展趋势近年来，随着科技的发展和城市化的加速，智能交通的技术应用也愈加成熟。
智能交通不仅能够提高交通效率，还可以降低交通事故率，为交通管理带来更多便捷和舒适性。
本文将从智能交通的概念、现状、应用和未来发展方向几个方面，探讨智能交通的发展趋势。
一、智能交通的概念智能交通是一种利用先进的信息技术和通信网络，提高交通系统效率、安全、方便和舒适性的智能交通系统。
其主要目标是建立起一个高效、智能、可靠的交通系统，为人们提供安全、便捷、快速、舒适的交通服务，同时减少环境污染和资源消耗等负面影响。
二、智能交通的现状目前，智能交通技术已经在很多国家和地区得到广泛应用。
在交通监控方面，各种仪器设备可以对车辆、行人和道路进行实时监测和控制，提供准确的运输数据和信息服务。
在车辆驾驶方面，智能交通技术也为驾驶员提供了更好的操控和驾驶辅助工具，例如智能导航系统、智能恒速控制器、盲区检测器等。
此外，智能公交系统、智能高速公路、智能停车场等都在智能交通方面发挥了重要作用。
随着互联网和移动通信技术的蓬勃发展，智能交通将向更加综合、开放、集成化方向发展，促进城市交通管理的数字化和网络化。
三、智能交通的应用智能交通的应用可以在城市交通系统中得到广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 交通信息服务。
可以通过智能交通技术收集、处理、分析、存储和传播各种类型的交通信息，包括数据、实时路况、行车路线、公交信息、停车信息等。
2. 交通管理服务。
可以通过智能交通技术实现对交通系统中的车辆和行人的监测、管理和安全控制等，包括交通信号控制、路况监测、交通管制等。
3. 排队等候服务。
在公共交通系统中，可以通过智能交通技术实现排队等候、车票购买等服务。
4. 驾驶辅助服务。
可以通过智能交通技术提供驾驶辅助服务，帮助驾驶员更好地掌控车辆和避免交通事故等。
四、智能交通的未来发展方向未来智能交通的发展趋势将主要集中在以下几个方面：1. 大数据分析与应用。
智能交通系统发展趋势与前景分析
智能交通系统发展趋势与前景分析智能交通系统是利用现代信息技术和通信技术对交通进行智能化管理和控制的一种新型交通模式。
本文将从以下十个方面展开，分析智能交通系统的发展趋势和前景。
一、技术创新带来新机遇随着人工智能、大数据等技术的不断突破和发展，智能交通系统也在不断创新。
比如，智能交通信号灯系统可以根据实时交通情况自动调节信号配时，提高交通的通行效率。
二、智慧城市建设拉动智能交通发展智慧城市建设需要智能交通系统的支持和配合，智慧交通是智慧城市建设的重要组成部分。
智能交通系统在传感器、智能控制中心、数据平台等方面的应用将得到更大的发展，为智慧城市的交通管理提供了技术支持。
三、智能交通系统助力交通拥堵缓解交通拥堵一直是城市发展中的难题，智能交通系统的发展为解决交通拥堵提供了新的思路。
利用智能交通系统的流量监测、导航引导等功能，可以更加精确地分析交通状况并实时调控交通流量，提高道路利用效率和通行速度。
四、智能交通系统提升交通安全交通事故频繁发生是交通系统中的一个重要问题，智能交通系统可以通过实时监测、智能预警等手段提升交通安全水平。
比如，智能驾驶辅助系统可以实时分析驾驶员的行为并提供预警，在危险情况下刹车及时等，有效减少交通事故发生的概率。
五、智能交通系统推动公共交通发展智能交通系统不仅可以优化私家车的出行体验，也可以推动公共交通的发展。
通过智能交通系统的数据分析，可以更加精确地预测出行需求，提高公共交通资源的配置效率，使公共交通更加便捷和高效。
六、智能交通系统促进出行环境优化智能交通系统可以帮助交通管理部门有效掌握交通状况，实施科学合理的交通规划，优化城市的出行环境。
比如，智能交通系统可以通过大数据分析得出道路瓶颈、交通压力点等信息，并制定相应的交通整治方案，提供更好的出行环境。
七、智能交通系统提升了城市形象智能交通系统的发展不仅提升了交通效率，还提升了城市形象。
一个拥有智能交通系统的城市，具备了高效、安全的交通服务，更加吸引人们的关注和眷顾，为城市的形象加分。
未来智能交通系统的发展趋势
未来智能交通系统的发展趋势智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是通过应用先进的信息技术手段，提高交通运输效率和安全性的一种系统。
随着科技的不断进步和人们对交通问题的需求不断增加，智能交通系统的发展前景愈加广阔。
本文将探讨未来智能交通系统的发展趋势，以及对城市交通管理、环境保护和出行体验等方面的影响。
一、智能交通技术的应用与创新未来智能交通系统将更加注重应用先进技术，如人工智能、大数据、物联网和云计算等，来提高交通运输的效率和安全性。
人工智能技术可以帮助交通管理系统实现实时的交通流量监测和预测，从而提供更为精确的交通预警和路况信息。
大数据的广泛应用，让交通管理部门能够更好地分析和利用各类交通数据，以制定更科学合理的交通管理策略。
物联网技术的发展，将实现车辆与交通设施的互联互通，使得交通信息的获取和传输更加快捷高效。
同时，云计算技术的应用将为智能交通系统提供更强大的计算和存储能力，从而保证系统的高可靠性和实时性。
二、城市交通管理的智能化与集约化未来智能交通系统将推动城市交通管理的智能化和集约化发展。
通过实时的交通监测和预测，交通管理部门可以精确制定交通信号灯的配时方案，减少交通拥堵和停车等待时间，提高交通运输效率。
智能交通系统还可以通过智能导航和路径规划功能，引导驾驶员选择最优的道路，避免拥堵路段，降低交通压力。
此外，智能交通系统还可以集成公共交通、共享单车、自行车和步行等多种交通方式，实现交通出行的无缝衔接和优化，从而提高出行效率和舒适度。
三、智能交通系统对环境保护的影响未来智能交通系统的发展将对环境保护产生积极影响。
通过减少交通拥堵和优化交通流动，智能交通系统可以减少车辆排放和能源消耗，降低对环境的负面影响。
此外，智能交通系统还可以促进电动车、共享出行和智慧停车等绿色出行方式的发展，进一步减少尾气排放和城市交通压力。
通过智能交通系统的应用，可以实现对城市交通环境的精确监测和评估，为城市交通绿色发展提供科学依据。
智能交通系统的现状与发展趋势研究
智能交通系统的现状与发展趋势研究智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是指运用先进的信息、通信、感知和控制技术来提高交通运输效率、安全性和可持续性的一种综合应用系统。
随着科技的不断进步，智能交通系统在现代城市交通管理中发挥着越来越重要的角色。
本文将对智能交通系统的现状和发展趋势进行研究和探讨。
一、智能交通系统的现状1. 技术应用的推动随着信息技术的迅猛发展，智能交通系统得以快速发展。
各种先进的技术应用，如无线通信、传感器技术、人工智能等，为智能交通系统的实施提供了强大的支持。
目前，智能交通系统已经在城市交通管控、交通信息服务、车辆通信等方面取得了重要进展。
2. 问题解决的突破智能交通系统通过应用先进的技术手段，解决了传统交通管理中的一些难题。
例如，通过智能信号灯控制系统，可以根据实时交通状况和需求进行调配，减少拥堵和排队时间。
另外，智能交通系统还可以实现交通事故预警、路况监测等功能，提高交通安全性。
3. 多方合作的推动智能交通系统的建设需要多方合作，政府、企业、学术机构和公众都需要共同参与。
近年来，政府对智能交通系统的重视程度不断增加，各方合作的意愿也在不断加强。
政府的推动和各方的合作为智能交通系统的发展提供了广阔的空间。
二、智能交通系统的发展趋势1. 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用将越来越广泛。
通过深度学习和数据挖掘技术，智能交通系统可以更好地处理和分析大数据，实现智能决策和优化调度。
人工智能还可以用于图像识别和车辆无人驾驶等方面，提高交通效率和安全性。
2. 车联网的发展车联网是智能交通系统的重要组成部分。
通过车辆之间的通信和与道路设施的连接，可以实现信息交互、车流优化和路况预测等功能。
未来，随着车联网技术的不断发展，交通流量将更加智能化和协同化。
3. 数据共享的实现智能交通系统需要大量的数据支撑。
与此同时，数据的共享也是智能交通系统发展的重要方向。
智能交通的未来发展趋势
智能交通的未来发展趋势随着科技的不断发展与普及，智能化已经成为社会发展的必然趋势。
而在交通领域，智能化的发展也正在快速推进，逐渐改变着人们对于交通的认知和理解。
目前，智能交通正在向着更为高效智能的方向不断发展。
本文将就智能交通的未来发展趋势做出一些分析和论述。
一、交通智能化的需求随着城市化的快速发展，城市的交通拥堵日益严重，传统的人力驾驶难以满足城市交通的需求，人们对于智能交通的需求也越来越强烈。
智能交通除了可以提供更为高效方便的交通服务外，还可以减少交通拥堵，提高交通安全性，节能减排等，因此，智能交通的发展也成为了当前社会推进现代化市政建设的必然选择。
二、智能交通的技术革新随着科技的快速发展，智能交通也在不断地进行技术的升级和更新，并逐渐呈现出以下的趋势：1、智能化交通管理系统智能交通的一个最重要的发展方向就是智能化交通管理系统。
目前，智能交通领域正在不断的引入新的技术，如物联网、云计算、大数据等，来完善智能化交通管理系统的建设，并不断提升管理的精度和准确度。
2、自动驾驶技术在自动驾驶技术方面，自动驾驶汽车已经逐渐成为了市场上的重要发展方向。
自动驾驶技术的发展不仅可以让驾车变得更为舒适便捷，还可以减少交通事故和人为意外的发生。
3、交通卫星导航系统交通卫星导航系统可以获取交通信息和车辆信息，为司机提供更为准确和周到的交通指引。
目前，交通卫星导航系统的精度已经由原来的几米提高到了厘米级，使得其在车道保持、路径规划和导航指引等方面都具有了更为精密的表现。
4、人工智能技术人工智能技术可以帮助车辆实现更为复杂的行驶，如急刹、避让等等，提高了车辆行驶的安全性和舒适度。
此外，人工智能技术还可以在交通管理、信号灯等方面进行定制化的优化，以提供更为优质的服务。
三、智能交通的未来展望可以预见，未来智能交通的发展将呈现出以下的趋势：1、智能化交通管理的应用不断拓展。
随着大数据技术和人工智能技术的不断发展，智能化交通管理的应用将日益广泛。
智能交通系统的发展趋势
智能交通系统的发展趋势随着人们生活质量的提高，交通运输行业的发展越来越受到人们的关注。
为了提高出行安全性和交通运输效率，智能交通系统应运而生。
那么智能交通系统未来的发展趋势会是怎样的呢？一、人工智能和大数据技术将大力应用智能交通系统将不再局限于现有的交通架构和场景，而是将更多地融合人工智能和大数据技术。
比如，以自动驾驶为例，车辆的自动化驾驶需要大量的现场数据支撑，而这些数据将由车载传感器和云平台进行采集、分析和处理。
此外，智能交通系统利用人工智能技术进行交通预测和模拟研究，可以更准确地实现路况优化和公共交通调度。
总的来说，人工智能和大数据技术的应用将极大地提高智能交通系统的效率和精度。
二、物联网技术将推动智能交通系统的深入发展随着物联网技术的发展，更多的交通设备和工具将具备联网能力。
例如，交通信号灯可以通过网络联动，根据交通流量来自动调节信号灯时间；路灯可以集成嵌入式视频监控器材，可以实时监控路况和安全风险。
这些技术取得了不错的效果，并且为未来智能交通的深入发展奠定了坚实的基础。
三、车联网技术将打通人车路互联车联网技术将成为未来智能交通系统发展的重要动力，通过人车路互联技术，驾驶员能够享受到更加便捷安全的出行服务。
例如，通过车联网技术，驾驶员可以通过车载终端实现路线规划和导航，同时还可以获取丰富的出行信息，例如交通拥堵情况和路面天气预报。
此外，车联网技术还可以实现车辆间的互联互通，比如可以实时监测车辆状态和位置等信息，从而提高整个车队的运行效率和智能化水平。
四、智能监控和安全策略将成为智能交通的重要保障智能交通系统的安全监控和安全策略将成为未来智能交通系统发展的重要保障。
基于物联网技术，智能交通监控系统可以实现全方位的监控和管理，从而保障交通运输的顺畅和安全。
同时，安全策略也越来越受到人们的关注，例如道路视频监控设施的改进和升级、加强公共交通工具的安全措施等，都将为智能交通的健康发展注入一剂强心针。
智能交通系统的发展趋势和未来挑战
智能交通系统的发展趋势和未来挑战智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是利用信息技术、通信技术和传感器技术构建的现代化交通管理系统。
通过实时数据采集、分析和处理，以及智能化的交通控制和管理，智能交通系统旨在优化交通效率、提升交通安全，并改善出行体验。
随着科技的发展和人们对交通问题的关注，智能交通系统正逐渐成为城市交通管理和规划的重要工具。
本文将探讨智能交通系统的发展趋势和未来挑战。
一、发展趋势1. 云计算与大数据分析随着云计算技术的快速发展，智能交通系统能够处理和分析大规模的数据。
接入云平台后，交通数据可以实时存储、处理和共享。
同时，通过大数据分析，城市交通管理者可以更好地了解交通状况，做出科学决策，提高交通效率。
2. 物联网技术应用物联网技术的普及将大大提升智能交通系统的效率和便利性。
通过将交通设备和道路设施连接到互联网，实现智能化监测和控制。
例如，智能交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整信号周期，优化交通流畅度。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术的不断成熟将成为智能交通系统的重要组成部分。
自动驾驶车辆可以借助传感器和人工智能技术，实现自主导航和避免事故。
这将大大提高道路安全性，并减少交通拥堵。
4. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习算法在智能交通系统中的应用越来越广泛。
通过分析和预测交通数据，智能交通系统可以提供实时的交通信息、路线优化和出行建议，帮助司机和乘客更好地规划和选择交通方式。
二、未来挑战1. 隐私与安全问题智能交通系统所涉及的大量数据和个人信息的收集和传输引发了隐私和安全问题。
如何保护用户的隐私和防止数据被滥用成为重要的挑战。
同时，智能交通系统需要具备高度的安全性，以防止黑客和破坏行为对交通系统造成威胁。
2. 基础设施改造与投入智能交通系统的建设需要大量的基础设施改造和投入。
例如，道路和车辆需要配备传感器和通信设备，交通管理中心需要建立高效的数据收集和处理系统。
智能交通系统的未来发展趋势
智能交通系统的未来发展趋势智能交通系统，即ITS（Intelligent Transportation System），以先进的信息与通信技术为基础，全面应用于交通运输领域，实现交通信息的高度共享和多层次的交通管理和服务，促进交通流畅和安全，提升出行效率和品质。
当前，随着技术的不断进步，智能交通系统的应用范围越来越广，未来发展前景也十分广阔，本文将探讨其未来发展趋势。
一、智能化水平不断提高随着5G通信技术、车路协同技术、人工智能技术的普及和应用，智能化水平将不断提高，其主要表现在以下方面：1、车联网普及程度更高：未来汽车将建立高速互联车辆网络，实现车辆之间的智能交流和协同。
车辆可以了解路段拥堵情况，自主调整行驶路线并实现快速通行。
2、智能制导系统更加高效：未来，交通制导系统将在城市交通管理中逐渐得到推广，采用智慧路灯、智能路牌、智能道路标志等设施，配合大数据分析，能够实时更新各种路况信息，并快速调整交通组织方案和制定应急措施。
3、智能交通控制中心更加精细化：未来智能交通控制中心将采用人工智能技术，智能学习，自主更新，一键调度，实现快速响应，安全高效的交通管理。
二、供应商竞争加剧，整合趋势明显未来，智能交通系统供应商的竞争将会更加激烈，市场对整车厂、技术巨头、IT公司等的需求将会越来越大。
随着智能交通技术的深入发展，其应用越来越广泛，市场的需求也越来越多元化，各个企业之间的合作将会越来越紧密。
与此同时，整合趋势也将越来越明显。
智能交通系统不再是单一的应用系统，而是需要不同技术企业的协同制造，协同营销，协同服务的综合性智能交通生态系统。
未来，供应商之间将基于业务和市场的需求，深度整合，构建新的供应链体系，提高智能交通系统的供给能力。
三、在智能交通领域中，运营模式也在不断拓展未来，随着智能交通技术的深入发展，传统的出租车、公共汽车、地铁等交通工具将会发生新的改变。
出租车将更加高效，地铁的智能化程度将会越来越高。
智能化交通的发展趋势
智能化交通的发展趋势随着科技的不断进步和社会的发展变化，智能化交通成为了未来发展的一个热点。
智能化交通是一种新型的交通方式，它依靠先进的科技手段来实现交通的自动化和智能化，帮助人们更加便捷地出行，提高交通的效率和安全性。
本文将从多个方面探讨智能化交通的发展趋势。
1. 智能汽车的崛起智能汽车是智能化交通的核心部件，它是自动驾驶技术和智能交通系统的具体实现。
随着科技的不断发展，智能汽车的技术也在不断完善，已经从自动泊车、自动跟车、自动变道等实现了智能化，向着无人驾驶的方向发展。
智能汽车的普及将进一步提高交通的效率和安全性，减少交通事故的发生率。
未来，智能汽车将成为智能化交通发展的重要驱动力。
2. 智能交通系统的建设智能交通系统是智能化交通的重要组成部分，它是通过智能化技术将车辆、道路、人员等多种信息以及交通管理和控制系统无缝整合起来的一种综合性交通管理系统，可以实现交通智能化管理。
未来，智能交通系统将以人工智能和大数据为核心技术，构建起一张更加完整的交通信息网络，为交通管理部门和人们提供更加精确和及时的交通信息，提供更加优质的服务。
3. 智能城市的建设智能化交通与智能城市建设紧密相关，智能城市建设将通过智能化技术将城市中的道路、车辆、建筑、能源等多个方面的信息整合起来，实现对城市的全面智能化管理。
未来，智能城市将成为智能化交通发展的重要载体，通过智能交通系统和智能城市的整合，实现更加精准、智能和便捷的交通流动。
4. 新能源汽车的普及新能源汽车是智能化交通发展的重要推动力，它以电力、氢燃料等无排放的新能源为动力，可以减少污染物的排放，更加环保。
未来，新能源汽车将成为智能化交通发展的重要趋势和方向，同时也将推动新能源科技的进一步发展。
总之，智能化交通是未来交通发展的一个重要方向，智能汽车、智能交通系统、智能城市的建设以及新能源汽车的普及将成为智能化交通发展的主要趋势。
我们应该积极探索并推广智能化交通技术，促进交通发展的创新和升级，为建设更加智慧、便捷、安全的交通环境做出更大的贡献。
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新 代智能交通发展趋势研究 新一代智能交通发展趋势研究
目前，我国在城市化、机动化进程加速情况下，城市交 通拥堵状况日益加重，市民关注交通舒畅度日益加强，交通 对城市可持续发展影响日益加大。
对城市可持续发展影响日益加大 如何发挥智能交通的科技技术作用，缓解和化解日益加 剧的城市交通拥堵顽疾 成为关系城市经济和交通可持续发 剧的城市交通拥堵顽疾，成为关系城市经济和交通可持续发 展的重要课题。
中国的智能交通经过了“十五”、“十一五”的发展， 许多大中城市的智能交通取得了长足的发展，也在城市交通 管理中发挥了越来越重要的作用，但“十二五”期间和今后 一段时间,我国智能交通如何发展？或者说，我国新一代智 段时间 我国智能交通如何发展？或者说 我国新 代智 能交通发展趋势如何？许多行业管理部门的领导、许多智能 交通领域的专家和学者以及企业界精英都在进行相关研究和 探讨。
在此，我结合当前广州智能交通建设来展望我国新一 代的智能交通的发展趋势。
一、美、日新一代智能交通规划
美国
第一阶段（十年）
研究范围广，研究领域涉及交 通控制、交通信号智能控制、 不停车收费 车路协同及自动 不停车收费、车路协同及自动 驾驶等领域
日本
第一阶段（2004年前）
开展车辆导航、安全驾驶等技术 车辆 航 安全驾驶等技术 研究，于1998年制定关于推进 智能交通的整体构想，由政府组 织社会团体联合攻关 推进智能 织社会团体联合攻关，推进智能 交通的研发工作
第二阶段（十年）
由“全面开展研究”转向“重 大专项研究”，从综合交通运 输体系的角度，重点关注车辆 安全及车路协同及相关产业化 发展
第二阶段（2004年后） （ 年后）
提出smartway建议，要求将以 前建设的各自独立的VICS、 ETC等整合成一个公共信息平 等整合成 个公共信息平 台，提供信息服务、电子收费、 安全驾驶等
第三阶段（新一代）
重点部署无线技术应用，提升 人车路的协同 即车车通信 人车路的协同，即车车通信、 车路通信、车与设备通信等
第三阶段（新一代）
ITS－SPOT概念，即通过再 次整合 实现高速度 大容量 次整合，实现高速度、大容量 的车路通信系统，将所有智能 交通服务集成在一个系统内
二、国内对新一代智能交通发展转型需求的探讨
1、智能交通信 息系统呈现由局 系统 现由局 部试点建设向整 体推广应用的转 型 3、交通管理 交通管理 模式由被动式 向主动式的转 型 5、智能交通产 智能交通产 业化由低水平 竞争向产业集 群的转型 4、交通管理水 平由信息化向智 能化的转型 2、智能交通信 息资源 息资源呈现由 由 封闭型应用向 共享型应用的 转型
国内对新一代智 能交通发展转型 能 展转 需求的探讨
三、新一代智能交通三个不可缺少的基础信息系统的建设
城市道路桥 梁隧道管理 信息共享系统
构建集数据采集、传输、存储、处理、发布、 备份功能于一体，具有数据更新维护机制的 数据平台 建立快速 安全 高效 横向到 数据平台。
建立快速、安全、高效、横向到 边、纵向到底的网络平台，实现交通系统内 部及与外部相关单位的互联互通，在整体上 提高网络运行的效率，降低管理成本
新 代智能交 新一代智能交 通三个不可缺 少的基础信息 系统的建设
车辆信息等 交通运行要 素信息采集
运用卫星定位（浮动车）、地感线圈、雷达、视 频、手机等信息采集技术实现车流量、车速、客 流的信息采集，通过RFID射频技术等车辆电子 标签标识及识别技术，实现对车辆身份信息识别 标签标识及识别技术 实现对车辆身份信息识别 和处理。
城市人口及 建筑物数据 库
了解人流、车流等基本特征与规律，掌握交通需 求与供给的相互关系，实现对城市人口及出行规 律与交通管理关系的分析与研究；建筑规划是交 通规划的基础，两者需要综合而均衡发展，通过 建立建筑物数据库 分析建筑规划与交通规划的 建立建筑物数据库，分析建筑规划与交通规划的 关系，达到优化交通规划的目的。
四、新一代智能交通应具备的3大功能
构建基础数据公共管理平台，管理和利用各种动静态 基础数据 实现多尺度仿真基础路网快速构建功能 标准 基础数据，实现多尺度仿真基础路网快速构建功能、标准 化数据交换功能以及异构系统对象识别与格式转换功能。
构建出行链协同联动仿真平台，实现对出行过程中采用的 各种交通方式，经过的各个转换节点之间的协同、联动仿 真，模拟整个出行过程的目标，实现对大交通系统运行的 综合评价 搭 仿真集成应用平台 实现对时 连续信 综合评价。
搭建仿真集成应用平台，实现对时空连续信息、 时空一致信息的提取，提供诱导、信号控制策略和交通态 势的分析。
通过交通仿真辅助决策等多个系统的建设，利 用城市道路模型，将政府制定的交通政策、措施进行全方 位的仿真评估，进而完善和优化政策措施等内容。
1、动态在线的混合交通仿真辅助决策功能
新一代智能交通应具备的 新 代智能交通应具备的3大功能
四、新一代智能交通应具备的3大功能
以各政府管理部门、运输单位交通信息资源为基础， 通过整合规划 建设 公安 交通 环保 气象等部门相 通过整合规划、建设、公安、交通、环保、气象等部门相 关交通建设和运行信息，整合公交、出租、地铁、民航、 公路客运等运输单位的运营和便民服务信息，实现交通信 息资源共享和利用，实现各使得管理部门之间，运输单位 与管理部门之间，市民与管理部门和运输单位之间形成连 续 完 的信 续、完整的信息链。
交通信息资源的整合共享，不仅为日 信 资源的 合共享 仅为 常管理提供更科学、全面和客观的手段，推动行业精细化 管理且提高政府综合管理应用水平，更实现跨部门的交通 管理高效协同，提升广州大交通的综合管理水平，也为市 民提供更加广泛的、全方位的、多元化的交通信息服务。
2、政府部门信息资源共享及协同作业功能
新一代智能交通应具备的 新 代智能交通应具备的3大功能
四、新一代智能交通应具备的3大功能
以全市道路网络地理信息数据为基础，深入挖掘 交通道路 交通道路网、交通基础设施等静态基础信息以及交通 交通基础设施等静态基础信息以 交通 流量、速度、占有率、交通事故、交通管控等动态信 息，研究基于多源数据的交通流预测技术、机动车增 长对交通承载力影响分析、交通承载力评估方法，实 现交通枢纽承载力分析、交通环境承载力分析以及交 通路网承载力分析以及城市交通综合承载力分析 辅 通路网承载力分析以及城市交通综合承载力分析，辅 助交通管理者作出系统、科学的决策。
3、城市交通承载力分析与交通管理决策支持功能
新一代智能交通应具备的 新 代智能交通应具备的3大功能
五 新 代智能交通系统应具备的3大特征 五、新一代智能交通系统应具备的
新一代的智 能交通系统 应真真将 “人车路” 视作一个有 视作 个有 机的整体
五 新 代智能交通系统应具备的3大特征 五、新一代智能交通系统应具备的
市民层面 信息服务 市民层面：信息服务
新一代的智 能交通系统 应从三个层 面综合考虑 并满足其 需求
政府层面：行业管理
企业层面：生产经营 企
具有“动态感知”、“主动管理”、“人车路协同”的
特征。
（一）动态感知
能统将
未来的智能交通系统，将
依靠物联网技术、云计算、
3G移动通信技术等先进技术手段，
让“市民出行、企业经营、政府管
让“市民出行企业经营政府管
理”能够及时、准确地感知到实时
的交通信息，最终实现各种交通需
的交通信息最终实现各种交通需
求信息和供给信息在人、车、路之
间快准确传变
间快速、准确地相互传递。
改变以
往交通信息推送式服务模式，实现
交通信息“无处不在、无时不
有、所想即得”的目标。
具有“动态感知”、“主动管理”、“人车路协同”的
特征。
（二）主动管理未来的智能交通系统将会
通过动态感知交通信息，使市民、企业、政府，实时把握最
新交通信息，预测未来交通变
化趋势，判断交通发展态势，从而对自身的交通需求进行主
动性管理，实现市民的主动参与、企业的主动把握和政府的
主动干预，最终实现有限的公共交通资源（道路资源）在无
限需求中的最大化利用。
具有“动态感知”、“主动管理”、“人车路协同”的
特征。
（三）人车路协同未来的智能交通系统，将
通过动态感知、主动管理，实现人、车、路三者之间的协同运
作。
市民、企业和政府，通过感
知自身关注的动态信息，主动管
理自身的交通行为满足自身需理自身的交通行为，满足自身需
求，同时实现车辆的安全舒适行驶和道路资源的最大利用，形成
道路资源供给与机动车交通需求的动态平衡。
新一代智能交通是全世界各城市都在重点探索的课题，在全世界都面临交通拥堵问点探索的课题在全世界都面临交通拥堵问
题的情况下尤显重要。
在未来的日子里，交
通人将满怀激情、满怀自信去筑造属于自己
城市特色的具有“人车路协同”特征的新一城市特色的具有“人车路协同”特征的新
代的智能交通体系！。