区域经济发展水平分析-
区域经济发展水平分析-
区域经济发展水平分析-区域经济一般是指某一特定经济区域内部的社会经济活动和社会经济关系或联系的总和。
它是一种以某种经济活动或以特定的经济区域为中心的具有宏观经济意义的地域性综合经济体系，是经济区域的实体性内容。
根据不同的目的和划分标准可以划分出不同的区域经济。
各级政府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合分析，得出区域经济发展的原因及各发展差异的原因，然后依次对各地市的经济发展进行合理的发展指导和规划管理。
在坚持一切从实际出发，实事求是的原则下，通过对各个区域的经济的历史与现状的分析，各政府制定出适合区域经济发展的管理措施和办法。
但由于不同的地方情况不同，不同的时期发展需求也不一样，因此要因时因地的采用适合的方法和策略。
二、四川省区域经济发展水平的因子分析因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
其模型为Z = A F + ε（一）样本与指标选取采用因子分析法对四川省区域经济发展水平进行研究, 通过因子得分及排名更直观的看到分析结果。
本文共选取四川省的21个地区作为样本, 分别是成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州。
为了全面反映经济发展水平, 以《四川省统计年鉴》为基础,选取了9个指标：人口数（万人）、城镇居民人均可支配收入（元）、人均社会消费品零售额（元）、农民人均纯收入（元）、人均地方财政预算收入（元）、RD经费内部支出（万元）、就业人员平均工资（元）、人均国内生产总值（元）、人均工业总产值（元）。
表1 所选指标情况人口数（万人）城镇居民人均可支配收入（元）人均社会消费品零售额（元）农民人均纯收入（元）人均地方财政预算收入（元）RD经费内部支出（万元）就业人员平均工资（元）人均国内生产总值（元）人均工业总产值（元）成都市1417 .78***** ***** .7*****.65507.9**********.63***** *****. 9自贡市271.32***** *****.07954.8 1215.9*****6067.43***** *****.4攀枝花市123.09***** *****.88727.5 4646.8***** *****.25***** *****.3泸州市425.00***** 8432.47462.6 1948.*****6534.93***** *****.8德阳353.***** ***-*****3.3 2138.***** 8745.85 ***** *****. 市13 .7 9 6绵阳市464.02***** ***** .88212.8 1732. 7***** 8085.50***** *****. 4广元市253.00***** 7613. 15649.4 1060. 86836 5388.83***** 7506.3遂宁市326.77***** 8189. 77488.2 870.8***** 5440.03*****内江市371.81***** 7424. 77602.2 831.8***** 5666.37***** *****. 乐山市325.44***** ***** .97745.6 2163. 3***** 7566.31***** *****. 7南充市630.03***** 7234. 76726.2 839.2***** 6417.79*****眉山市296.64***** 7680. 8236.0 1645. 4***** 5582.88***** *****. 1宜宾市446.00***** 9744. 7771.2 1860. 3***** 6296.12***** *****. 9广安市321.64***** 7921. 7473.5 1019. 83197 4545.94***** 9663.6达州市549.27***** 7821. 27047.3 947.49388 4609.46***** 9907.7雅安市152.65***** 8641. 97186.7 1979. 5***** 4711.86***** *****. 7巴中市330.79***** 4758. 65387.0 606.43986 4066.35***** 3086.6资阳市358.85***** 8178. 47708.2 1135. 1***** 4611.79***** *****. 2阿坝州90.6 7***** 5025. 95770.4 2848. 3454 7738.89***** 8953.3甘孜州112.20***** 4518. 4610.2 1922. 22052 5550.57***** 4197.0凉山州456.10***** 7323.16418.9 2193.818184649.85*****9939.9（二）指标预处理原始指标直接求得综合得分一般不能作为合理的经济解释, 其导致原因是原始指标的量纲或经济意义的不同, 而且原始指标变量数量级差较大, 对综合指标也有很大影响。
区域经济发展存在问题及对策
通过政策支持，促进区域经济协调发展，缩小地区间的发展差距 。
推动经济转型升级
通过政策支持，推动区域经济转型升级，提高经济发展的质量和效 益。
增强区域经济竞争力
通过政策支持，增强区域经济的竞争力，提高区域经济的综合实力 。
政策支持与保障的对策和建议
加大政策支持力度
优化政策支持结构
THANKS
谢谢您的观看
区域经济发展现状及问题
存在的主要问题- 区域发展不 平衡
不同地区之间经济发展水平差 距较大，一些地区经济发展相 对滞后。- 产业结构不合理
问题产生的原因分析- 历史原 因
一些地区长期受计划经济体制 影响，市场化程度不高，经济 发展活力不足。- 自然条件限 制
02
产业结构调整与优化对策
产业结构现状及问题
区域经济发展存在问题及对 策
汇报人： 日期:
目录
• 区域经济发展现状及问题 • 产业结构调整与优化对策 • 基础设施建设与完善对策 • 人才引进与培养对策 • 政策支持与保障对策
01
区域经济发展现状及问题
区域经济发展现状及问题
• 区域经济发展现状概述- 区域经济总量持续增长：随着国家 经济发展战略的调整，区域经济总量不断扩大，经济实力不 断增强。- 产业结构逐步优化：传统产业转型升级加快，新 兴产业蓬勃发展，产业结构逐步向高端化、智能化、绿色化 方向发展。- 创新能力不断提升：科技创新投入持续增加， 创新平台建设加快，区域创新能力不断提升
人才引进与培养的方向和目标
扩大人才总量
通过引进和培养人才，增加人才总量，满足区域 经济发展的需求。
优化人才结构
通过调整人才培养和引进的方向，优化人才结构 ，提高人才的专业素质和综合能力。
江西省区域经济发展分析及对策
江西省区域经济发展分析及对策江西省位于中国华东地区，是中国的一个内陆省份。
江西省的区位优势和自然资源优势决定了其具备发展区域经济的潜力。
然而，与其他发达地区相比，江西省的经济发展水平相对较低，面临着一系列的问题和挑战。
本文将对江西省的区域经济进行分析，并提出相应的对策。
首先，江西省的区位优势为其经济发展提供了良好的基础。
江西省毗邻长江经济带和珠江三角洲地区，交通便利，与其他发达地区互补性强。
此外，江西省还拥有丰富的矿产资源、农业资源和生态资源，为经济发展提供了有力的支撑。
然而，江西省经济发展仍然面临着一些困难和问题。
首先，江西省的工业结构相对落后，产业升级和结构调整亟待推进。
当前，江西省的传统产业如冶金、化工和煤炭等占据了经济的主要比重，而高技术产业和新兴产业的发展相对滞后。
因此，江西省需要促进技术创新和产业升级，推动经济结构向高端制造业、现代服务业以及文化创意产业转型。
其次，江西省的农业发展存在一定的问题。
虽然江西省拥有丰富的农业资源，但农业生产效率仍然相对较低，农民收入水平较低。
与此同时，江西省的农业产业链尚未完善，农产品加工和销售渠道相对狭窄，对农产品的附加值利用不足。
因此，江西省需要加大农业科技投入，推动农业供给侧结构性，提高农业生产效率和农产品质量，拓展农产品的销售渠道，增加农民收入。
此外，江西省的区域发展不平衡也是一个突出问题。
江西省西部地区经济相对滞后，发展水平不够高。
这主要是由于西部地区的基础设施相对薄弱、人才流失严重、资源禀赋较差等原因导致的。
因此，江西省需要采取措施加大对西部地区的支持力度，加大基础设施建设投入，引导人才流入西部地区，调整产业布局，提升西部地区的发展能力。
综上所述，江西省在区域经济发展中具备一定的优势，但仍然面临着一系列的问题和挑战。
解决这些问题需要江西省加大对高新技术产业和新兴产业的支持力度，推动传统产业的转型升级；加大对农业科技的投入，提高农业生产效率和农产品质量；加大对西部地区的支持力度，促进区域发展均衡。
中国区域数字经济发展水平评价分析
06
结论与建议
主要结论总结
中国区域数字经济发展水平存 在显著差异，东部地区明显高
于中西部地区。
数字经济发展水平与地区经济 发展水平呈正相关，经济发达
地区数字经济发展较快。
数字基础设施建设是影响数字 经济发展的重要因素，东部地 区数字基础设施建设较为完善 。
数字经济发展对传统产业转型 升级和区域协调发展具有积极 推动作用。
动态性
指标应能反映数字经济的发展趋势和动态变化，以便及时调整政策， 促进区域数字经济的持续发展。
评价指标体系框架
基础设施
包括宽带接入速度、移动网络覆盖率、数 据中心建设等指标，反映区域数字经济发 展的基础条件。
发展环境
包括政策支持力度、金融支持力度、人才 培养与引进等指标，反映区域数字经济发 展环境的优劣。
问题
如何构建科学合理的评价指标体系？ 如何对各地区数字经济发展水平进行 客观公正的评价？如何促进各地区数 字经济的协调发展？
研究方法与数据来源
方法
采用定性与定量相结合的方法，构建评价指标体系，运用层次分析法、熵权法等方法确定各指标权重 ，进行综合评价分析。
数据来源
综合运用国家统计局、各地区政府工作报告、行业协会等权威数据，确保数据的准确性和可靠性。
数与区域总面积的比值。
03
04
数字产业增加值
采用数字产业增加值作为评价指标， 计算方法为区域内数字产业增加值与 区域GDP的比值。
数字产业企业数量
采用数字产业企业数量作为评价指标，计算 方法为区域内数字产业企业数量与区域总企
业数量的比值。
05
06
数字产业从业人员比例
采用数字产业从业人员比例作为评价指标，计 算方法为区域内数字产业从业人员数量与区域 总从业人员数量的比值。
我国地区经济发展水平的实证分析
我国地区经济发展水平的实证分析论文报告：我国地区经济发展水平的实证分析一、引言随着改革开放的深入推进和经济发展的快速发展，我国地方经济发展水平差异越来越明显，如何解决地区发展不平衡问题，已经成为当前国家经济发展面临的重要问题。
本文将通过数据分析等方法，对我国地区经济发展水平做出实证分析，以了解当前存在的问题和应对之策。
二、经济发展水平5个指标分析1．人均GDP人均GDP是反映地区经济总量和经济发展水平的重要指标之一。
我们从地区人均GDP看出，2019年，广东、江苏、山东、北京、上海是我国人均GDP最高的五个省市。
但是，西藏、青海等少数民族地区人均GDP仍处于较低水平，其差异主要还是来源于经济结构、资源禀赋等因素。
经过对比分析后，发现，较发达省份大部分以工业、服务业为主，而西藏等少数民族地区则以农牧业为主，且拥有的资源禀赋有很大的差异。
因此，针对不同的区域和资源禀赋，需要采取不同的发展战略。
2．城镇化率城镇化率是指城乡人口结构的变化，是地区经济发展结构不平衡的影响因素之一。
当前，我国城镇化率快速提高，截至2018年，全国平均城镇化率为59.58%。
然而，东部地区的城镇化率相对较高，如上海、北京等地片区已经接近九成以上，而西部地区则相对较低，如西藏、新疆等地城镇化率仅为30%左右。
城镇化率的差异主要由以下因素造成：其一是宏观政策的支持力度不同，其二是地区资源禀赋和自然条件限制不同。
在制定新的城镇化政策时，应重视不同地区之间的差异。
西部地区应当更加关注绿色发展、产业转型升级等方面，而东部地区应针对科技创新、文化产业等方面下大力气。
3．产业结构产业结构是反映地区经济发展水平和产业优化结构程度的重要指标之一。
我们挑选出接近9个省市， 2019年的三次产业GDP占比情况：广东省第一产业为1.84%，第二产业为43.6%，第三产业为54.56%；北京第一产业为0.04%，第二产业为19.96%，第三产业为80%。
区域经济发展现状与未来趋势分析
区域经济发展现状与未来趋势分析随着全球化的推进和经济发展水平的不断提高，区域经济发展已成为各国关注的焦点。
不同地区的经济状况和发展模式的多样性，使得研究和分析区域经济发展现状和未来趋势变得愈发重要。
本文将对区域经济发展现状和未来趋势进行深入分析。
一、现状分析1.1 区域发展差异目前，不同地区的经济发展水平存在巨大差异。
一方面，一些发达国家和地区如美国、欧洲经济体等已经取得了较高的经济水平和生活水平，拥有现代化的产业体系和强大的科技创新能力；另一方面，一些发展中国家和地区如非洲和南美洲的一些国家仍然存在贫困和落后的现实。
这些不均衡的发展差距成为区域经济的一大现实问题。
1.2 区域合作与一体化趋势为了解决区域发展不平衡的问题，各国普遍采取了区域合作和一体化的政策。
例如，欧洲联盟通过建立欧洲经济共同体实现了欧洲一体化进程，进一步加强了成员国之间的经济合作和资源共享。
亚洲地区也出现了一系列区域合作机制，如东盟、中日韩合作等，旨在促进区域内的经济发展和互联互通。
1.3 区域发展新动能随着科技的进步和经济结构的调整，新动能逐渐崭露头角。
以互联网经济为代表的新兴产业对区域经济的发展起到了重要推动作用。
例如，在中国，电商、共享经济和新能源汽车等行业的快速崛起，成为经济增长的新引擎。
二、未来趋势分析2.1 创新驱动的发展未来，创新将成为区域经济发展的核心驱动力。
创新能力和创新环境将是地区竞争力的重要因素。
各地区需要加强科技研发和人才培养，打造有利于创新的政策环境和产业生态圈。
只有通过不断创新，才能实现经济的长期可持续发展。
2.2 数字经济的兴起数字经济将成为未来区域经济发展的重要方向。
随着互联网技术和大数据分析的广泛应用，数字经济已经深刻改变了传统经济模式。
未来，各地区需要加强信息基础设施建设，提高数字化生产和服务能力，促进数字经济的创新和发展。
2.3 可持续发展的追求在全球气候变化等环境问题日益严峻的形势下，各区域将更加注重可持续发展。
区域经济发展现状与未来走向分析
区域经济发展现状与未来走向分析在全球化的背景下，区域经济发展成为各国政府和企业关注的焦点。
各个地区的经济增长速度和发展方向不尽相同，因此了解区域经济的现状和未来走向具有重要意义。
本文将从国际视角出发，对区域经济发展进行分析。
第一部分：区域经济发展现状区域经济发展的现状受到许多因素的影响，包括政治、经济、文化等。
然而，在这些因素中，经济因素是最为重要的。
首先，经济全球化进程加速了不同区域之间的联系和互动。
全球贸易和跨国投资的增加，使得各个地区的经济发展水平更为密切地相互关联，形成了一个相互依赖的全球经济体系。
在这个体系中，发达国家和新兴经济体在全球经济中占据着重要地位。
他们通过跨国公司的建设和投资，为自身地区的经济发展提供了巨大动力。
其次，技术创新与发展推动了区域经济的增长。
随着信息技术的发展，各个地区之间的信息传递和交流愈加便捷。
这使得创新和知识的传播变得更加容易，促进了科技和产业的发展。
例如，美国硅谷、中国深圳等地区凭借着技术创新和科技企业的兴起，成为了全球科技产业的重要中心。
另外，地缘政治因素也在一定程度上影响了区域经济发展的现状。
地缘政治的不稳定性和冲突可能导致投资不确定性增加，影响区域经济的发展。
例如，中东地区的紧张局势和乌克兰危机对欧洲经济造成了一定的冲击，制约了该地区经济的增长。
第二部分：区域经济发展未来走向未来，随着全球经济的发展和变化，区域经济发展也将面临一些新的挑战和机遇。
首先，随着互联网和数字经济的快速发展，全球经济的格局将趋向于网络化。
这将进一步推动各个地区之间的联系和合作，加速资源和信息的流动。
例如，亚太地区的数字经济发展迅速，成为全球数字经济的主要增长引擎。
其次，可持续发展和环境保护将成为区域经济发展的重要议题。
全球气候变化和能源问题已经引起了全球的关注，各国将加大对清洁能源的投资和研发。
未来，那些能够有效应对气候变化并推动可持续发展的地区将成为经济发展的引领者。
另外，区域一体化将继续推动区域经济的发展。
长吉图区域经济发展水平分析
长吉图区域经济发展水平分析长吉图区域位于中国内蒙古自治区中西部地区，地处呼伦贝尔大草原中心，是内蒙古自治区的一个重要区域。
长吉图区域自古以来就是蒙古族和汉族的聚居地，历史悠久，文化底蕴深厚。
近年来，随着国家对西部地区的大力支持和发展，长吉图区域的经济也得到了快速的发展。
本文将对长吉图区域的经济发展水平进行分析，以期了解该地区经济发展的现状和未来发展趋势。
一、地理环境与资源优势长吉图区域地处内蒙古自治区中西部地区，气候属温带大陆性季风气候，冬季寒冷干燥，夏季温暖多雨，适宜农牧业生产。
区域内有大片的丰富草原资源，适宜畜牧业的发展。
区域内还富含煤炭、铁矿、石油等矿产资源，具有较好的资源优势。
长吉图区域交通便利，有多条高速公路和铁路穿越，有利于加快资源开发和物流运输。
二、农牧业发展助推经济增长长吉图区域的农牧业是当地的支柱产业，牛羊养殖和大豆、玉米等农作物种植是农牧业的主要形式。
由于当地气候条件的适宜和丰富的草原资源，该地区的畜牧业发达，乳制品和肉制品供应全国。
今年以来，长吉图区域通过扶持农村经济的发展，加大科技创新和农业技术推广力度，推动了农牧业的升级发展。
政府出台了一系列扶持政策，促进畜牧业的节约型、环保型发展，加快了农牧业的现代化进程。
因而，农牧业发展对长吉图区域的经济增长起到了积极的推动作用。
三、工业化进程不断加速长吉图区域的工业化进程不断加速，是推动当地经济发展的另一个重要因素。
近年来，该地区大力发展装备制造、煤炭加工转化和新材料等高新技术产业，实施了一大批重大基础设施建设项目。
特别是近年来，受益于国家西部大开发战略的推动，长吉图区域的经济迎来了全新的发展机遇。
政府积极引导企业加大技术改造力度，提高生产效率，降低生产成本，增强竞争力。
吸引外来投资，扶持企业技术创新和科研成果转化，推动了本地产业的升级和结构调整。
如此一来，长吉图区域的工业化水平快速提升，为经济的稳健增长提供了有力支撑。
四、旅游业正成为新的增长点随着经济的不断发展和人民生活水平的提高，长吉图区域的旅游业也开始崭露头角，成为当地经济发展的新的增长点。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
四川省区域经济发展水平分析专业：2012级资源环境与城乡规划管理1班姓名：曾宏波学号：1212060045摘要：区域经济差异是经济发展过程中的一个普遍问题。
区域经济的发展水平不仅影响到政府对各地的管理，也直接影响着社会的安定和人民的生活水平。
而四川省区域经济差异更是表现明显，合理分析差异是政府行政管理的一个重要问题。
本文采用因子分析的方法，通过运用软件，以《2013年四川省统计年鉴》的数据为基础，对四川省21个地区的重要数据加以分析，做出简单排名和综合经济分析，最后为政府对今后各市的均衡发展和规划管理提出合理建议。
关键词：区域经济；因子分析；政府管理一、引言区域经济一般是指某一特定经济区域内部的社会经济活动和社会经济关系或联系的总和。
它是一种以某种经济活动或以特定的经济区域为中心的具有宏观经济意义的地域性综合经济体系，是经济区域的实体性内容。
根据不同的目的和划分标准可以划分出不同的区域经济。
各级政府一般根据统计局资料对各个区域的经济发展进行综合分析，得出区域经济发展的原因及各发展差异的原因，然后依次对各地市的经济发展进行合理的发展指导和规划管理。
在坚持一切从实际出发，实事求是的原则下，通过对各个区域的经济的历史与现状的分析，各政府制定出适合区域经济发展的管理措施和办法。
但由于不同的地方情况不同，不同的时期发展需求也不一样，因此要因时因地的采用适合的方法和策略。
二、四川省区域经济发展水平的因子分析因子分析是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。
其模型为Z = A F + ε（一）样本与指标选取采用因子分析法对四川省区域经济发展水平进行研究, 通过因子得分及排名更直观的看到分析结果。
本文共选取四川省的21个地区作为样本 , 分别是成都市、自贡市、攀枝花市、泸州市、德阳市、绵阳市、广元市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、巴中市、资阳市、阿坝州、甘孜州、凉山州。
为了全面反映经济发展水平, 以《四川省统计年鉴》为基础 ,选取了9个指标：人口数（万人）、城镇居民人均可支配收入（元）、人均社会消费品零售额（元）、农民人均纯收入（元）、人均地方财政预算收入（元）、R&D经费内部支出（万元）、就业人员平均工资（元）、人均国内生产总值（元）、人均工业总产值（元）。
表1 所选指标情况人口数（万人）城镇居民人均可支配收入（元）人均社会消费品零售额（元）农民人均纯收入（元）人均地方财政预算收入（元）R&D经费内部支出（万元）就业人员平均工资（元）人均国内生产总值（元）人均工业总产值（元）成都市1417.7826590 22021.711300.65507.917019715995.6357624 22059.9自贡市271.3219447 12593.07954.8 1215.9553376067.4332787 18002.4攀枝花市123.0922808 15606.88727.5 4646.873403 18326.2560391 43307.3泸州市425.0020746 8432.47462.6 1948.421296534.9324317 13839.8德阳353.22374 115538953.3 2138.372205 8745.85 35945 20346.市13 .7 9 6绵阳市464.0220755 12488.88212.8 1732.78308458085.5029080 13090.4广元市253.0017012 7613.15649.4 1060.868365388.83186727506.3遂宁市326.7718716 8189.77488.2870.8181465440.03209089342.7内江市371.8119142 7424.77602.2831.8668765666.3726341 15349.乐山市325.4420397 10449.97745.6 2163.3408247566.3131942 18486.7南充市630.0317225 7234.76726.2839.2301096417.79187577905.2眉山市296.6419766 7680.8236.0 1645.4389535582.8826168 13165.1宜宾市446.0020522 9744.7771.2 1860.31670886296.1227865 15967.9广安市321.6419973 7921.7473.5 1019.831974545.94234109663.6达州市549.2716949 7821.27047.3947.493884609.46206859907.7雅安市152.6520049 8641.97186.7 1979.5264984711.8626157 13282.7巴中市330.7916999 4758.65387.0606.439864066.35118233086.6资阳市358.8520751 8178.47708.2 1135.1134754611.7927283 13827.2阿坝州90.6721168 5025.95770.4 2848.34547738.89225258953.3甘孜州112.2019560 4518.4610.2 1922.220525550.57157534197.0凉山州456.1019835 7323.16418.9 2193.818184649.85246689939.9（二）指标预处理原始指标直接求得综合得分一般不能作为合理的经济解释, 其导致原因是原始指标的量纲或经济意义的不同, 而且原始指标变量数量级差较大, 对综合指标也有很大影响。
因此需要对原始指标进行无量纲化处理以消除不可比性。
无量纲处理的方法有极差正规化法、均值化法和标准化法, 此处采用的是标准化法进行的处理。
（三）因子分析1、因子分析适宜性检验此处产业的是通过软件的KMO统计量和Bartlett球形检验法来检验所选取的数据是否适合做因子分析。
其结果为表1：表2 KMO 和巴特利特检验很明显可以看出KMO=0.785＞0.6 , Bartlett 球形卡方检验的F 值为0.000＜0.001 , 通过检验 , 表明以上数据是来自正态分布的总体 , 检验结果适合做因子分析。
2、主成分的提取通过采用特征值准则与因子累计方差贡献率相结合的方法，选取特征值大于或等于1的主成分作为初始因子，同时要求因子个数满足方差累计贡献率达到85%以上，确定提取主成分的个数。
经分析得出表2：表3 解释的总方差组件 初始特征值 提取载荷平方和 旋转载荷平方和 总计方差百分比累积 %总计方差百分比累积 %总计方差百分比累积 %1 6.559 72.879 72.879 6.559 72.879 72.879 4.901 54.457 54.4572 1.373 15.257 88.136 1.373 15.25788.136 3.03133.679 88.1363 .536 5.955 94.0914 .286 3.176 97.2665 .138 1.529 98.7956 .059 .651 99.4467 .026 .292 99.738 8 .017 .185 99.922 9.007.078100.000从表2中看出，6.559的第一个主成份的特征根得分解释了原有9个变量总方差的72.879%；而第二个主成分的特征根为1.373，解释了原有变量的15.257%。
排在前面两个因子的方差贡献率累计为88.136%，说明前两个公因子已经基本包含变量中的全部主要信息，满足要求，因此可以用前两个因子做为主因子。
3、对因子载荷阵施行最大正交旋转因为个别变量在三个因子上的载荷系数区别不大，为使每个指标在少数因子上有较大负载，并且每个因子上各指标的负载系数向0或1两极转化。
再此用方差最大化方法对初始载荷矩阵进行因子旋转，而得到的因子载荷矩阵为表3：表4 旋转成份矩阵组件1 2 人 均 国 内 生 产 总 值（元） .958 -.253 人 均 社 会 消 费 品 零 售 额（元） .954 .100 就 业 人 员 平 均 工 资（元）.901-.274KMO 取样适切性量数。
.785 Bartlett 的球形度检验上次读取的卡方278.074 自由度 36 显著性.000城镇居民人均可支配收入（元）.893 -.030人均地方财政预算收入（元）.879 -.170 农民人均纯收入（元）.871 .155R&D经费内部支出（万元）.791 .544人均工业总产值（元）.781 -.562 人口数（万人）.595 .747由表可以看出，通过正交旋转，人均国内生产总值、人均社会消费品零售额、就业人员平均工资、城镇居民人均可支配收入、人均地方财政预算收入、农民人均纯收入、R&D经费内部支出、人均工业总产值在第一公因子上有较大的载荷，这说明公因子主要包含了反应各地区综合经济发展信息，因此可以定义为综合发展能力因子。
在第二公因子上的人口数有很大的载荷，这说明公因子主要包含了反映人口规模的信息，因此可以定义为人口发展能力因子。
4、因子得分及排名为了更直观地分析出各城市经济发展水平, 进行综合分析和评价，计算因子得分, 采用回归法求出因子得分函数, 系数矩阵如表4：表5 成份得分系数矩阵组件1 2人口数（万人）-.233 .500 城镇居民人均可支配收入（元）.125 .059人均社会消费品零售额（元）.079 .142 农民人均纯收入（元）.046 .168 人均地方财政预算收入（元）.181 -.026 R&D经费内部支出（万元）-.124 .395就业人员平均工资（元）.226 -.087人均国内生产总值（元）.225 -.070人均工业总产值（元）.330 -.270 根据表中的数值可以写出各因子的得分函数：F1=-0.233ZX1+0.125ZX2+0.079ZX3+0.046ZX4+0.181ZX5-0.124ZX6+0.226ZX7+0.225ZX8 +0.330ZX9F2=0.500ZX1+0.059ZX2+0.142ZX3+0.168ZX4-0.026ZX5+0.395ZX6-0.087ZX7-0.070ZX8-0.270ZX9通过上面二个公式, 我们已经得到出二个因子的得分, 从两个方面反映出地市的经济能力, 但还不能做出综合的评价, 以各因子的方差贡献率与两个主因子累计的方差贡献率之比作为权重, 可以得到各城市的经济能力综合评价指标函数：F=0.6179F1+0.3821F2。