一种应用于区块链的节点监控系统
基于区块链的环境监测数据安全共享的探究
1引言互联网高度发展的今天，人们对信息的即时性、有效性以及准确性要求不断提高。
随着物联网信息产业革命浪潮的推进，环境气象监测信息化建设的日趋完善，我国对环境监测的数据量要求日益增加———在人们的日常生活中，需要环境监测的大数据分析得出当前或未来几天的气象预测，对于国家层面而言则需要环境气象的大数据分析预测未来可能发生的重大灾害或者防范治理环境污染[1]。
对此，物联网技术目前尤为需要通过应用区块链技术，为获得的大量共享数据进行分析提供接口，更加准确有效地满足人们的日常需求以及防治污染和灾害。
2探究目的及意义本探究是为了解决使用区块链技术进行物联网环境监测数据共享时需要解决的数据安全性、有效性及及时性问题而提出的。
区块链的去中心化和开放性质是实现物联网数据共享的关键，其分布式的核算和储存为大量数据的加密、安全验证、储存和管理提供了有效保证。
因区块链能够自动验证和交换数据的独立性质与物联网相仿，利用区块链的安全性特性保证区内数据来源安全，从而达到无法随意操控修改网络数据的目的，再利用区块链的匿名性质保证各个用户共享数据节点不公开验证地进行匿名信息传递，从而保证用户的身份安全及设备安全[2]。
区块链从整个信息共享的流程中保证了共享人和接收数据的系统的安全，并且对效率也提供了保证。
3系统服务层次结构根据区块链的层次结构设计环境监测系统的服务层次结构如图1所示。
应用层为用户提供管理自己设备以及数据上传的服务，待放入自己的个人数据库之后可以使用数据共享功能。
在区块链这一层中，需要达到区内共识，建立一个适合系统的区内共享机制保证区块链内安全，并且对用户进行智能合约，保证用户提供信息的真实性。
在网络层主要解决判断用户节点对区块链输入的信息是否符合标准，并且通过IP 接入保证用户数据的溯源，使用较为安全的通信协议保证输入信息的隐匿。
在感知层中，在数据归属区块链前，首先要【基金项目】中山大学新华学院科研项目：多验证融合的物联网安全感知接入策略的研究（项目编号：2019KYYB03）。
td1_精品文档
td1TD1（Trustworthy Distributed Infrastructure）是一种可信分布式基础架构，可以确保数据的安全性、可靠性和保密性。
在现代科技的快速发展和普及的背景下，人们对数据的需求越来越高，尤其是对于隐私和安全的关注。
因此，建立一个可信的分布式基础架构已经成为当务之急。
在传统的中心化系统中，数据和计算资源都集中在一个中心服务器上。
这种架构的设计存在着单点故障和易受攻击的风险。
一旦中心服务器出现问题，整个系统将会崩溃，导致数据丢失和服务中断。
此外，中心化系统也容易成为黑客和恶意软件的目标，导致数据被窃取或篡改的风险增加。
相比之下，TD1采用了分布式架构，将数据和计算资源分散存储在多个节点上。
这种分散的方式不仅提高了系统的可靠性和容错性，还增加了系统的安全性。
即使某个节点出现问题，其他节点仍然可以继续工作，确保数据和服务的持续可用性。
此外，由于数据被分散存储在多个节点上，黑客不仅需要攻破一台服务器，而且需要攻破多个节点，这极大地增加了攻击的难度。
TD1的核心技术之一是去中心化。
在TD1系统中，没有中心服务器，而是由多个节点组成一个网络。
每个节点都有相同的权力和功能，可以进行数据存储和处理。
这种去中心化的设计使得系统更加灵活和可扩展，同时也减少了单点故障和攻击的风险。
在TD1系统中，所有的节点通过共识算法来达成一致，确保数据的一致性和完整性。
另一个关键技术是加密。
在TD1系统中，所有的数据传输和存储都采用了加密技术，确保数据的保密性和安全性。
只有授权的用户才能访问数据，其他人无法解密和篡改数据。
通过加密技术的应用，TD1系统可以有效地保护用户的隐私和敏感信息。
此外，TD1还使用了分布式账本技术，例如区块链。
区块链是一种去中心化的分布式账本，通过加密技术和共识算法来保证数据的不可篡改性。
在TD1系统中，所有的交易和数据变动都记录在区块链上，可以被所有节点共享和验证。
这种分布式的账本机制可以提高系统的透明度和可信度，防止数据被篡改和伪造。
区块链技术的实时监测方法探讨
区块链技术的实时监测方法探讨随着区块链技术的迅猛发展，其在金融、物流、供应链以及公共服务等领域的应用越来越广泛。
然而，随之而来的问题是如何对区块链技术进行实时监测，确保其安全性、可靠性以及运行的稳定性。
本文将探讨几种常见的区块链技术的实时监测方法，以帮助读者更好地理解并应用于实际。
首先，我们需要了解区块链技术的基本结构和运作原理。
区块链是一个分布式的、不可篡改的数据库，其中的交易记录被打包成一个个区块，并通过密码学算法和共识机制确保其安全性和可信性。
实时监测方法的目标是对区块链网络中的节点、交易和区块进行监视，以便及时发现可能存在的问题。
一种常见的实时监测方法是节点监测。
节点是区块链网络中的参与者，它们负责验证和记录交易，并维护整个区块链的完整性。
通过监测节点的运行状态、响应时间和交易处理能力，我们可以及时发现节点故障、网络拥塞等问题，以保证区块链网络的正常运行。
为了实现节点监测，我们可以利用心跳机制、网络监测工具和性能分析工具等技术手段来定期检查节点的健康状态。
除了节点监测，交易监测也是实时监测的重要方面之一。
交易是区块链技术的核心功能，它们被记录在区块链上以确保交易的可追溯性和不可篡改性。
通过实时监测交易的数量、速度和内容，我们可以快速发现异常交易、双重支付和欺诈行为等问题。
为了实现交易监测，我们可以利用分析工具和智能合约来检测异常交易模式、恶意交易行为和异常交易数据。
此外，区块监测也是实现实时监测的关键步骤。
区块是区块链中存储交易记录的基本单位，通过对区块的监测，我们可以了解到整个区块链的运行情况。
实时监测区块的生成速度、大小和链的高度等指标，可以帮助我们判断区块链网络的稳定性和性能表现。
为了实现区块监测，我们可以利用区块浏览器、区块链浏览器和数据分析工具等技术手段来监控区块的产生、链的增长和交易情况。
除了上述内容，还有一些其他的实时监测方法可以用于区块链技术的监测。
例如，我们可以利用异常检测算法和机器学习技术来检测异常节点、恶意攻击和网络威胁等问题。
区块链金融应用智能监管预案
区块链金融应用智能监管预案第一章区块链金融概述 (3)1.1 区块链技术简介 (3)1.2 区块链在金融领域的应用 (3)1.3 区块链金融的特点 (4)第二章智能监管体系构建 (4)2.1 智能监管的定义 (4)2.2 智能监管体系架构 (4)2.2.1 数据层 (4)2.2.2 技术层 (4)2.2.3 应用层 (4)2.2.4 保障层 (5)2.3 智能监管关键技术 (5)2.3.1 人工智能 (5)2.3.2 大数据 (5)2.3.3 云计算 (5)2.3.4 区块链 (5)2.3.5 安全技术 (5)2.3.6 通信技术 (5)第三章监管策略与手段 (5)3.1 监管策略制定 (5)3.1.1 监管目标明确 (5)3.1.2 监管原则遵循 (6)3.1.3 监管策略内容 (6)3.2 监管手段的选择与应用 (6)3.2.1 技术监管手段 (6)3.2.2 法律法规监管手段 (7)3.2.3 行业自律监管手段 (7)3.3 监管效果评估 (7)3.3.1 评估指标体系 (7)3.3.2 评估方法 (7)3.3.3 评估周期与反馈 (8)第四章数据采集与处理 (8)4.1 数据来源与采集 (8)4.2 数据处理与清洗 (8)4.3 数据挖掘与分析 (9)第五章模型建立与优化 (9)5.1 监管模型构建 (9)5.2 模型训练与优化 (9)5.3 模型评估与调整 (10)第六章智能预警与应急响应 (10)6.1 预警体系构建 (10)6.1.2 构建内容 (10)6.2 预警信号识别 (11)6.2.1 识别方法 (11)6.2.2 识别流程 (11)6.3 应急响应机制 (11)6.3.1 应急响应原则 (11)6.3.2 应急响应措施 (11)6.3.3 应急响应流程 (12)第七章法律法规与政策支持 (12)7.1 法律法规制定 (12)7.1.1 法律法规的必要性 (12)7.1.2 法律法规的主要内容 (12)7.1.3 法律法规的制定程序 (12)7.2 政策支持措施 (13)7.2.1 政策引导 (13)7.2.2 政策优惠 (13)7.2.3 政策监管 (13)7.3 法律风险防范 (13)7.3.1 法律风险识别 (13)7.3.2 法律风险防范措施 (13)第八章国际合作与交流 (14)8.1 国际监管合作 (14)8.2 国际技术交流 (14)8.3 跨境监管挑战与应对 (14)第九章人才培养与队伍建设 (15)9.1 人才培养策略 (15)9.1.1 建立完善的区块链金融人才培养体系 (15)9.1.2 基础教育 (15)9.1.3 专业教育 (15)9.1.4 在职培训 (15)9.2 队伍建设与管理 (15)9.2.1 构建多元化的区块链金融监管队伍 (15)9.2.2 强化队伍管理 (15)9.2.3 优化队伍结构 (16)9.3 持续教育与培训 (16)9.3.1 定期开展培训 (16)9.3.2 创新培训方式 (16)9.3.3 建立完善的培训体系 (16)9.3.4 加强国际交流与合作 (16)第十章实施与推广 (16)10.1 实施步骤与方法 (16)10.1.1 实施准备 (16)10.1.2 实施步骤 (16)10.2 推广策略与路径 (17)10.2.1 推广策略 (17)10.2.2 推广路径 (17)10.3 持续改进与优化 (17)10.3.1 监测与评估 (18)10.3.2 改进措施 (18)10.3.3 持续优化 (18)第一章区块链金融概述1.1 区块链技术简介区块链技术是一种分布式数据存储、加密算法和共识机制相结合的新型技术。
区块链技术介绍与应用
区块链技术介绍与应用区块链技术，又称区块链，是一种分布式数据库技术，通过加密并链接在一起的数据块，实现了去中心化和防篡改的特性。
它的核心思想是把数据分布在整个网络中，每个节点都有一份完整的数据备份，并且通过密码学的方式保证数据的准确性和安全性。
区块链技术是区块链数字货币（比特币、莱特币等）的基础，也被广泛应用于金融、医疗、物流等领域。
一、区块链技术的特点1、去中心化。
区块链技术的最大特点是去中心化，即不需要中心化的服务器或管理系统，而是分布在整个网络中的众多节点管理和维护数据。
这样做可以避免单点故障，并且实现数据的高可靠性和高可用性。
2、分布式数据库。
区块链技术使用分布式数据库，所有数据都被复制在网络中的每个节点，每个数据块都有唯一的编码，可以通过区块链的搜索引擎进行查询。
3、安全性。
区块链技术是一种密码学技术，通过公钥私钥和哈希算法，保证了数据的安全性，防止数据被篡改、删除、冒充等。
4、不可篡改性。
区块链技术的数据是永久可追溯的，一旦写入区块链之后，就无法修改或删除。
这保证了数据的完整性和可信性，并且可以避免数据的篡改、造假、丢失等问题。
二、区块链技术的应用1、数字货币。
区块链技术的最早应用是比特币，它是一种去中心化的数字货币，使用区块链技术对交易数据进行安全和透明记录，来保证交易的可信度和安全性。
2、物流。
在物流领域，区块链技术可以通过智能合约，实现协同运输、货物追踪、温度监控等功能，对物流作业流程进行优化，提高配送效率和降低成本。
3、医疗。
在医疗领域，区块链技术可以通过数字身份验证、隐私保护等技术，实现医疗数据管理和共享，为医疗服务提供更安全、可靠、高效的数据支持。
4、金融。
区块链技术在金融领域的应用较为广泛，可以实现身份认证、交易清算、资产管理等功能。
比如在区块链上进行股权融资、债券交易等，可以实现资产的流转和交易的透明化。
5、知识产权。
区块链技术也可以应用于知识产权领域，可以通过智能合约、加密技术、时间戳等手段保护知识产权，实现知识产权的溯源和保护。
区块链技术与应用
区块链技术与应用区块链技术是一种以去中心化、分布式账本为基础的新兴技术，能够确保数据的安全性、透明性和可信度。
它已经被应用于数字货币、供应链管理、智能合约等领域，并逐渐影响着我们的日常生活。
本文将介绍区块链技术的基本原理和其在不同领域中的应用。
一、区块链技术的基本原理区块链技术的核心概念是分布式账本和共识机制。
分布式账本意味着数据被同时保存在众多的节点上，每个节点都有完整的账本副本，数据的添加和修改需要经过共识机制的验证。
这种去中心化的数据存储方式保证了数据的安全性和可靠性。
共识机制是保证账本一致性的关键。
常见的共识机制包括工作量证明（Proof-of-Work）、权益证明（Proof-of-Stake）等。
工作量证明是通过节点完成一定的计算任务来获得记账权的机制，计算难度越大，则获得记账权的概率越小。
权益证明则是根据节点持有的数字资产数量来决定记账权的机制。
二、区块链技术在数字货币领域的应用区块链技术最早的应用就是比特币，比特币是一种基于区块链技术的去中心化数字货币。
它通过分布式账本和共识机制实现了交易的安全性和可追溯性。
区块链技术使得比特币的交易无需第三方机构的参与，降低了交易的成本和风险。
除了比特币，还有很多其他的数字货币，如以太坊、莱特币等。
它们都是基于区块链技术的加密货币，通过智能合约等功能扩展了区块链的应用领域。
三、区块链技术在供应链管理中的应用供应链管理是一个复杂且涉及多个参与方的过程。
区块链技术可以提供可追溯的数据记录和隐私保护，方便供应链的各个环节进行信息共享和验证。
通过区块链技术，供应链管理可以实现物流信息的实时监控，确保商品的来源和质量。
此外，利用智能合约技术，可以自动化执行合同和支付，减少人为错误和纠纷的发生。
区块链技术在供应链管理中的应用有助于提高效率、降低成本，同时也提升了消费者对商品的信任度。
四、区块链技术在智能合约中的应用智能合约是一种基于区块链技术的自动执行合约，无需第三方的介入。
大数据下,网络安全问题日益凸显
大数据背景下，网络安全问题日益凸显随着大数据时代的来临，计算机网络信息技术应用日益广泛。
大数据分析有助于企业更深入地了解客户需求，优化业务流程，提高工作效率。
然而，在这一过程中，网络安全问题也日益凸显。
在大数据背景下，企业的信息安全面临诸多挑战。
首先，大数据的存储和传输依赖于计算机网络，这使网络安全风险大幅增加。
黑客攻击和病毒感染等问题可能导致数据泄露和系统瘫痪等严重后果。
其次，大数据涉及大量敏感信息，如个人隐私和商业机密等，一旦泄露将给企业带来巨大损失。
此外，大数据技术本身也存在安全隐患，如数据篡改、数据丢失等问题。
为应对这些挑战，企业需采取一系列措施保障网络安全。
首先，建立健全网络安全管理制度，明确各部门和员工的职责，加强对网络安全的监督和管理。
其次，加强技术防护，采用先进的加密技术和防火墙等手段保护数据安全。
同时，定期进行网络安全检查和维护，及时发现并修复漏洞。
此外，加强员工的网络安全意识培训，提高员工对网络安全的认识和防范能力。
在虚拟经济背景下，安全与效率之间存在矛盾。
一方面，为确保交易安全性，需要采取一系列安全措施，如加密技术、身份验证和风险控制等，这些措施可能会影响交易效率。
另一方面，为提高交易效率，需要简化交易流程或减少安全措施，这可能会增加交易风险。
平衡安全与效率的关系需从多个方面入手。
首先，应充分认识到安全与效率的矛盾关系，并采取适当措施来平衡两者的关系。
例如，在实施安全措施时考虑效率问题，以及在提高效率的同时采取必要的安全措施。
其次，应加强技术研发和应用以提高虚拟经济交易的安全性与效率。
例如通过改进加密算法、优化交易流程、降低交易成本等方式可以在保证安全的同时提高交易效率。
此外监管部门也应加强对虚拟经济的监管制定合适的安全与效率标准规范市场行为保障消费者的合法权益。
同时应鼓励行业自律和企业自我管理以推动虚拟经济的健康发展。
优化交易流程是平衡安全与效率关系的重要手段之一。
以下是一些可能的优化措施：1. 简化交易流程：通过减少不必要的交易步骤和环节可以缩短交易时间并提高交易效率。
区块链网络的节点类型与功能解析
区块链网络的节点类型与功能解析随着区块链技术的发展和应用的普及，越来越多的人开始关注和研究区块链网络的节点类型和功能。
在区块链网络中，节点是指参与网络运行和维护的计算机或设备。
不同类型的节点在区块链网络中有着不同的角色和功能，下面将对常见的几种节点类型进行解析。
1. 全节点（Full Node）全节点是区块链网络中最重要的节点类型之一。
它是指完整地保存了整个区块链的所有交易记录和区块数据的节点。
全节点不仅可以验证和存储所有的交易信息，还可以参与新区块的生成和共识过程。
全节点的功能包括验证交易的合法性、维护区块链的完整性和安全性等。
全节点对于区块链网络的稳定运行和安全性至关重要。
2. 矿工节点（Miner Node）矿工节点是区块链网络中负责打包交易和生成新区块的节点。
矿工节点通过解决复杂的数学难题来竞争获得记账权，并获得相应的奖励。
矿工节点的功能包括验证交易、打包交易、计算哈希值、解决难题等。
矿工节点的存在保证了区块链网络的去中心化和安全性，同时也推动了区块链的发展和应用。
3. 轻节点（Light Node）轻节点是相对于全节点而言的一种节点类型。
轻节点不需要保存完整的区块链数据，只需要保存一部分的区块头信息和交易验证证明。
轻节点通过与全节点进行通信来获取所需的数据和验证信息。
轻节点的功能包括验证交易、查询区块链数据、接收和发送交易等。
轻节点的存在使得普通用户可以更加便捷地参与到区块链网络中。
4. 监管节点（Supernode）监管节点是一种特殊的节点类型，通常由区块链网络的管理者或监管机构拥有和控制。
监管节点的功能包括监控和管理区块链网络的运行状态、验证交易的合法性、执行规则和政策等。
监管节点的存在可以提高区块链网络的安全性和稳定性，同时也可以对网络进行必要的管理和调控。
5. 隐私节点（Privacy Node）隐私节点是一种专门用于保护用户隐私的节点类型。
隐私节点通过使用加密算法和隐私保护技术来隐藏用户的身份和交易信息。
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所述的监控单元包括： 网络监控模块，用于监控本区块链节点与同一区块链网络中其他节点建立 的 TCP 连接(这些 TCP 连接未完成节点间的身份认证)、UDP 连接以及已经连接 的邻居(Peer)； 区块链监控模块，用于从本区块链节点监控收集整个区块链的信息，这些 信息包括区块数量、区块产生速度、交易数量、合约数量以及 pending/queued 交易的数量； 行为监控模块，用于监控本区块链节点的行为，这些行为包括本区块链节 点发起交易或合约、验证交易或合约、产生区块、启动或关闭某些服务、建立 或断开连接以及发现邻居； 状态监控模块，用于监控本区块链节点的状态，这些状态包括本区块链节 点的运行时间、网络状态以及节点自动化测试的结果； 日志监控模块，用于监控本区块链节点的日志。 所述的网络监控模块还监控并统计每个 TCP 连接上的错误，当一定时间内 某一 TCP 连接上的错误数量达到一定阈值， 将该 TCP 连接对应的节点加入节点 黑名单中。 所述的网络监控模块还监控每个邻居上的错误，判断错误类型，如果某一 邻居上的错误不致于断开邻居，则保留该邻居，并统计错误；否则，断开该邻 居并统计错误；当某一邻居上的错误数量达到一定阈值，将该邻居对应的节点 加入节点黑名单中。 所述节点黑名单中存放了禁止的节点，黑名单中的每一个节点都具有时效 性，超过一定时间后，节点将从黑名单中被移除；故所述的节点黑名单是用于 防止恶意连接，其具有以下功能，a)使本区块链节点不向黑名单中的节点发起连 接；b)使本区块链节点禁止黑名单中节点发起的连接。 所述的邻居为本区块链节点与同一区块链网络中其他节点建立的且已经完 成节点间身份认证的 TCP 连接。 所述行为监控模块监控到的行为都将与时间戳一起被记录到行为记录表 中，以供后续使用。 所述的节点自动化测试为一组程序，该程序用于对区块链节点做一些基础
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说
明
书
一种应用于区块链的节点监控系统
技术领域 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种应用于区块链的节点监控系统。 背景技术 在实际使用过程中，区块链节点可能出现各种异常情况。如黑客攻击，连 续建立与断开连接，造成被攻击的区块链节点大量资源消耗在连接上，区块链 节点效率降低，甚至不能正常工作，进而影响整个区块链的效率和安全。 公有链网络拥有大量的区块链节点，某个节点出现异常情况，对整个区块 链网络的影响可能比较微小。但对于联盟链和私有链而言，每一个区块链节点 都很重要，任何一个节点的异常，带来的影响主要有两个方面：1) 影响节点所 在联盟链或私有链的性能和安全；2) 此区块链节点的拥有者不能正常的获取该 联盟链或私有链的数据和参与该联盟链或私有链的工作。 针对区块链节点异常所带来的问题，区块链需要一种监控节点的方法，能 够及时的发现各节点的问题和原因，及时通知区块链节点拥有者进行干预，降 低问题所造成的影响。 发明内容 鉴于上述，本发明提供了一种应用于区块链的节点监控系统，能够发现区 块链节点的异常，并降低造成的影响。 一种应用于区块链的节点监控系统，包括设置于各区块链节点上的监控单 元和设置于上位机上的监控处理模块；所有区块链节点均连接至所述的监控处 理模块，监控处理模块通过节点 API(Application Programming Interface，应用程 序编程接口)获取各节点监控单元的监控数据，以图形化的方式展示监控数据， 并突出异常节点，通过收集的监控数据快速分析与定位异常节点的位置和原因。
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后，节点将从黑名单中被移除；故所述的节点黑名单是用于防止恶意连接，其 具有以下功能，a)使本区块链节点不向黑名单中的节点发起连接；b)使本区块链 节点禁止黑名单中节点发起的连接。 6. 根据权利要求 1 或 4 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的邻居为 本区块链节点与同一区块链网络中其他节点建立的且已经完成节点间身份认证 的 TCP 连接。 7. 根据权利要求 2 所述的节点监控系统，其特征在于：所述行为监控模块 监控到的行为都将与时间戳一起被记录到行为记录表中，以供后续使用。 8. 根据权利要求 2 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的节点自动化 测试为一组程序，该程序用于对区块链节点做一些基础的测试，以确保节点的 正常运行。 9. 根据权利要求 1 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的监控处理模 块与各区块链节点建立 TCP 连接，通过节点 API 获取各节点监控单元的监控数 据。 10. 根据权利要求 1 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的监控处理模 块通过节点 API 获取关于区块链节点、区块、交易以及合约的详细信息。
权
利
要
求
书
Байду номын сангаас
1. 一种应用于区块链的节点监控系统，其特征在于：包括设置于各区块链 节点上的监控单元和设置于上位机上的监控处理模块；所有区块链节点均连接 至所述的监控处理模块，监控处理模块通过节点 API 获取各节点监控单元的监 控数据，以图形化的方式展示监控数据，并突出异常节点，通过收集的监控数 据快速分析与定位异常节点的位置和原因。 2. 根据权利要求 1 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的监控单元包 括： 网络监控模块，用于监控本区块链节点与同一区块链网络中其他节点建立 的 TCP 连接、UDP 连接以及已经连接的邻居； 区块链监控模块，用于从本区块链节点监控收集整个区块链的信息，这些 信息包括区块数量、区块产生速度、交易数量、合约数量以及 pending/queued 交易的数量； 行为监控模块，用于监控本区块链节点的行为，这些行为包括本区块链节 点发起交易或合约、验证交易或合约、产生区块、启动或关闭某些服务、建立 或断开连接以及发现邻居； 状态监控模块，用于监控本区块链节点的状态，这些状态包括本区块链节 点的运行时间、网络状态以及节点自动化测试的结果； 日志监控模块，用于监控本区块链节点的日志。 3. 根据权利要求 2 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的网络监控模 块还监控并统计每个 TCP 连接上的错误， 当一定时间内某一 TCP 连接上的错误 数量达到一定阈值，将该 TCP 连接对应的节点加入节点黑名单中。 4. 根据权利要求 2 所述的节点监控系统，其特征在于：所述的网络监控模 块还监控每个邻居上的错误，判断错误类型，如果某一邻居上的错误不致于断 开邻居，则保留该邻居，并统计错误；否则，断开该邻居并统计错误；当某一 邻居上的错误数量达到一定阈值，将该邻居对应的节点加入节点黑名单中。 5. 根据权利要求 3 或 4 所述的节点监控系统，其特征在于：所述节点黑名 单中存放了禁止的节点，黑名单中的每一个节点都具有时效性，超过一定时间