物联网数字矿山系统建设方案
智能化矿山建设方案
智能化矿山建设方案随着技术的快速发展和全球经济的不断变化，矿业行业必须适应这些变化并寻求提高效率和安全性的新方法。
智能化矿山建设方案即是解决这些问题的新选择。
一、物联网技术的应用物联网技术是智能化矿山建设的核心。
在矿山生产中，物联网可以用于实现设备、人员和环境的互联互通，使矿山生产数据实现集中监控和管理，从而提高生产效率和控制生产成本。
同时，物联网还可以为员工安全提供更好的保障，通过高精度的定位技术和实时监控系统，避免工作中的危险。
二、自动化生产线的应用智能化矿山应用自动化生产线可以提高生产的效率，降低生产成本，同时减少员工的劳动强度和安全风险。
自动化生产线还可以通过数据分析，对生产过程进行优化，提高矿石的回收率和品质，实现可持续发展。
三、人工智能技术的应用人工智能技术可以提供更准确的预警系统和预测模型，避免生产事故的发生。
同时，通过对大数据的分析，可以更好地优化生产，提高生产效益。
四、矿山大数据云平台的应用通过建立矿山大数据云平台，可以实现对生产数据进行集中管理和分析，为生产决策提供更好的支持。
云平台还可以与矿山管理系统相结合，实现物联网设备和系统之间的信息传输，提高生产效率。
五、可持续发展的应用智能化矿山建设应从可持续性的角度出发，优先考虑环境保护和社会责任。
在资源的开采过程中，应积极应用新技术和新理念，减少资源的浪费和损耗。
同时，不断优化生产工艺和生产控制，降低工业污染，实现矿业行业的可持续发展。
综上所述，智能化矿山建设方案可以采用多种技术手段来实现。
通过应用物联网、自动化生产线、人工智能技术和矿山大数据云平台等技术，可以实现对生产过程的集中管理和监控，提高生产效率和安全性，同时也要把可持续发展作为一个重要的目标。
物联网矿山工程方案
物联网矿山工程方案随着全球化经济的不断发展，矿产资源的需求量也不断增加，而传统的矿山开采方式不足以满足这种需求。
因此，物联网矿山工程方案应运而生。
一、方案背景随着各种传感器技术和通讯技术的发展，物联网技术逐渐成熟。
物联网技术可以将传感器、网络、云计算等信息化技术进行有机结合，实现智能化的监测和控制。
在矿山领域中，物联网技术可以在获得更准确的数据的同时，实现对整个矿山的智能管理。
因此，物联网矿山工程方案是一种以物联网技术为核心，以矿山安全、矿山自动化、人力资源的合理化配置、矿山生产环境优化等方面为目标的综合性工程方案。
二、方案内容1、传感器网络的构建传感器网络是物联网矿山工程方案的重要组成部分。
传感器网络主要用于收集矿山中各种参数信息，例如矿山内部氧气浓度、矿石质量、温度、湿度等。
这些数据将被传递到数据处理服务器，通过分析这些数据可以得到矿山的实时数据信息以及预测矿山未来的趋势。
2、数据处理与分析数据处理与分析是物联网矿山工程方案基础。
具体来说，它包括以下几个方面：（1）对接矿山系统。
将采集来的矿山数据对接矿山生产管理系统，为矿山管理人员提供精确、及时的数据支持。
（2）数据挖掘。
根据历史数据以及实时数据，进行数据挖掘，挖掘出隐藏在数据背后的信息。
（3）预测与决策。
根据分析数据，对矿山的生产进行预测，提高各个环节的生产效率，并为矿山的管理者提供决策支持。
3、矿山的可视化管理可视化管理是物联网矿山工程方案的重要组成部分。
通过物联网技术，可以将矿山内部的状况进行可视化，让矿山管理者一目了然地看到整个矿山的局势，实现矿山的智能化管理。
（1）实时矿山状态信息显示。
矿山的所有数据以及运营情况可以通过大屏幕进行展示。
（2）灾害预测与防止。
通过对矿山实时监控，可以提前发现可能的灾害，采取措施进行防止。
4、矿山的远程监控与控制通过物联网技术，可以实现矿山内部的远程监控与控制，有效提高矿山工作效率和安全性。
远程监控与控制主要包括：（1）远程设备监控与控制。
物联网数字矿山系统建设方案资料
物联网数字矿山系统建设方案资料
以下是物联网数字矿山系统建设方案所需的基本资料：
1.矿山信息：收集矿山的基本信息，包括位置、规模、矿产资源、设
备和工艺、生产能力等。
2.设备信息：获取矿山中的关键设备的技术参数、运行状态、故障信
息等。
3.传感器数据：挖掘机、破碎机、输送带等设备的传感器数据，如温度、压力、振动、电流等。
4.网络架构：了解矿山现有的网络架构情况，包括有线和无线网络。
5.人员信息：矿山的员工信息和工作安排，包括岗位、排班、培训等。
6.安全信息：矿山现有的安全措施和安全设备，包括监控摄像头、防
火墙等。
7.标准和法规：了解矿山相关的行业标准和法规要求，包括环境保护、安全生产等。
根据以上资料，可以制定物联网数字矿山系统的建设方案，包括网络
架构设计、传感器的布置与选型、数据采集和存储、数据分析和应用开发、安全措施等。
方案的制定还需要充分考虑矿山的实际情况，例如现有设备
设施的改造、数据传输的可靠性和安全性等。
此外，也需要考虑系统的扩
展性和可维护性，以应对未来的需求变化和技术更新。
智慧矿山数据平台建设方案
智慧矿山数据平台建设方案一、项目背景随着科技的不断发展，传统的矿山生产模式已经不能适应现代化的矿山生产管理需求。
智慧矿山数据平台是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为载体，对矿山生产中的设备、工艺、生产环节进行全方位的数据采集、传输、处理和应用，为矿山的安全生产、效益提升和可持续发展提供重要支撑和保障。
二、系统架构智慧矿山数据平台系统主要从数据采集、数据传输、数据处理和数据应用四个方面来构建。
1. 数据采集通过传感器、摄像头、RFID标签等对现场环境进行物联网数据采集和传输，实现对煤矿工作面、巷道、风机、运输车辆等设备的实时监测和数据采集，以及对矿工的安全监控和行为识别。
2. 数据传输将采集到的数据通过无线网络、有线网络、蓝牙等技术传输到云平台，保证数据传输的快速和稳定性。
3. 数据处理利用云计算和大数据技术对采集到的数据进行存储、管理、挖掘和分析，形成数据、模型和算法，为决策提供支撑。
4. 数据应用将数据处理成的信息通过移动应用、Web应用等手段展现给矿山管理人员，帮助他们全面、准确地掌握矿山生产情况，以及做好安全监管和经济管理决策。
三、核心技术该平台的核心技术是以物联网为基础的数据采集和传输技术、云计算和大数据处理技术、以及人工智能技术。
其中，通过物联网和传感器实现数据采集，基于云平台进行数据处理和管理，人工智能技术则用于数据挖掘和算法优化，从而保证了数据的准确性和实用性。
四、应用场景1. 安全生产监控通过智能安全系统对矿井进行全方位的监控和预警，能及时发现矿井内部存在的安全隐患，通过数据分析和智能预警，提高矿井的安全生产水平。
2. 生产过程监控通过对设备运行、生产过程等数据的监控，对矿山生产过程进行全过程管控，实现主动维修、预测性维修，提高设备的生产效率和使用寿命。
3. 能耗监测与调度通过对设备能耗数据的采集和分析，对矿山能源的使用进行监控和优化，实现节能减排的目的，降低矿山生产成本。
物联网矿山工程方案
物联网矿山工程方案随着科技的发展和进步，物联网技术在各行各业得到了广泛的应用，而矿山工程也可以通过物联网技术来实现更高效、更安全的管理和运营。
下面我将为大家介绍一个物联网矿山工程方案。
一、方案概述二、系统架构1.传感器网络：在矿山工程的各个关键位置和设备上布置传感器节点，用于实时采集环境参数、设备运行状态等数据，并通过无线网络传输到数据中心。
2.数据采集与处理：数据中心负责接收传感器节点发送的数据，并进行数据采集、预处理和分析。
对异常数据和报警信号进行实时处理和响应。
3.云计算：将采集到的数据存储到云端数据库，并通过云计算技术进行数据分析和挖掘，提供决策支持和应用服务。
同时，可以实现数据的可视化展示和实时监测。
4.移动通信：通过手机应用和短信告警等方式，实现对矿山工程的远程监控和管理。
管理人员可以通过手机随时查看矿山工程的各项数据和报警信息，及时采取相应的措施。
三、系统功能1.矿山环境监测：通过传感器网络实时监测矿山工程的环境参数，包括温度、湿度、氧气浓度等。
一旦超过设定的安全阈值，系统会自动报警，以便采取应急措施，确保职工的安全。
2.设备运行状态监测：通过传感器网络监测关键设备的运行状态，包括温度、振动、电流等。
当设备出现异常时，系统会自动报警，并提供相关信息以便维修人员及时处理。
3.人员安全管理：通过移动通信技术，实现对矿工的定位和监控。
管理人员可以通过手机应用实时查看矿工的位置和状态，出现异常情况时可以及时采取救援措施。
4.预测和预警：通过云计算技术对历史数据进行分析和挖掘，建立模型，预测矿山环境和设备运行的趋势，提前发现问题并采取措施，避免事故的发生。
5.数据管理和决策支持：通过云计算技术对大量的数据进行存储、管理和分析，提供实时监测和可视化展示，为管理人员提供决策支持和参考。
四、系统优势1.提高安全性：通过实时监测和报警系统，可以及时发现矿山工程的异常情况，并采取相应的措施，减少事故的发生。
智慧矿山物联网解决方案
智慧矿山物联网解决方案随着科技的不断进步和应用，矿山行业的发展也面临着更高的要求。
智慧矿山物联网解决方案是一种应对矿山行业挑战的创新方式，它通过将物联网技术与矿山设备和工作流程相结合，实现对矿山生产环境的监测、管控和优化，从而提高矿石开采的效率和安全性。
下面将详细介绍智慧矿山物联网解决方案的主要内容。
一、智能传感器网络的建设智慧矿山物联网解决方案的核心是建设一个完善的智能传感器网络。
通过在矿山中布设各类传感器，如温湿度传感器、气体传感器、光照传感器、振动传感器等，实时采集矿山环境的各种参数数据，并将其传输到数据中心进行集中管理和分析。
这样可以实现对矿山生产环境的实时监测，及时发现并解决潜在的安全隐患。
二、云计算和大数据分析的应用智慧矿山物联网解决方案还需要建设一个强大的云计算平台，并通过大数据分析技术对矿山数据进行深入挖掘和分析。
通过对传感器采集到的数据进行智能分析，可以提取出矿石开采的关键指标，如产量、含量、品位等，帮助矿山企业掌握实时生产情况，并作出相应的生产决策。
同时，通过对历史数据进行分析，可以挖掘出矿石开采过程中的规律和趋势，为矿山企业提供更加准确的生产管理和决策支持。
三、智能设备管理和优化智慧矿山物联网解决方案还可以实现对矿山设备的智能管理和优化。
通过对设备传感器数据的监测和分析，可以实现对设备状态的实时监测和预警，及时发现设备故障并进行维修，避免因设备故障而导致的生产停顿和安全事故。
同时，通过与设备管理系统的对接，还可以实现设备的智能调度和优化，提高设备的利用率和整体生产效率。
四、智慧安全管理智慧矿山物联网解决方案还可以应用于矿山的安全管理。
通过在矿山中布设视频监控摄像头和人员定位设备，可以实时监测和记录矿工的工作状态和行为，避免因不当行为导致的安全事故。
同时，通过与云计算平台的对接，还可以实现对矿工行为的数据分析和挖掘，通过识别和预警不安全行为，及时采取措施进行干预，提高矿山安全管理的效果。
智慧矿山物联网管理平台建设综合解决方案
基于大数据和AI技术，对设备运行数据进行分析，为设备运维策略 的优化提供数据支持，降低运维成本。
矿区环境与生态保护
环境数据监测
通过物联网传感器网络，实时监测矿区的环境数据，包括空气质量 、水质、生物多样性等关键指标。
生态影响评估
基于环境数据，进行矿区的生态影响评估，为矿山的环保策略制定 提供科学依据。
3. 数据迁移与整合
如果矿山已有相关的数据，需要进行数据迁移和整合工作。这包括数据 的导出、转换、导入等过程。数据迁移和整合要确保数据的准确性和一 致性。
平台运行与维护
1. 日常运行监控
平台投入运行后，要进行日常的监控工作。这包括监控平台的运行状态、性能、安全等。一旦发现异常，要及时处理 ，确保平台的稳定运行。
设备管理
实现对矿山物联网设备的统一管理，包括设备的注册、配 置、监控和故障处理等，确保设备的正常运行和数据采集 。
报警与预警
设定报警规则和阈值，实现对异常数据的实时报警和预警 ，及时发现潜在的安全隐患和故障，保障矿山的安全生产 。
数据采集与分析
实时采集矿山物联网设备的数据，进行数据清洗、融合和 分析，提取有价值的信息，为矿山安全生产和运营管理提 供决策支持。
通过高效的数据收集和整合技术，将矿山各个环节的传感器数 据、设备数据、运营数据等进行统一汇集。
采用分布式存储技术，对海量数据进行高效、安全、可靠的存 储。
利用数据挖掘、关联分析等技术，对矿山数据进行分析，以发 现有价值的信息和知识。
通过数据可视化技术，直观示矿山运营状态和趋势，为管理 层提供决策依据。
数据可视化与报表生成
将数据以图表、图像等可视化方式展示，直观反映矿山的 运行状态和趋势，同时生成报表，为管理层提供决策依据 。
智慧矿山系统 智设计方案
智慧矿山系统智设计方案智慧矿山系统是基于物联网、大数据分析和人工智能技术的一种创新型解决方案，旨在实现对矿山运营的智能化、自动化管理，提高矿山生产效率、减少能源消耗，确保工作安全。
以下是一个智慧矿山系统的设计方案。
一、系统整体架构设计智慧矿山系统由硬件和软件两部分组成。
硬件方面，需要安装传感器设备、监控摄像头等设备，用于采集矿山各项数据。
软件方面，可以采用云平台和数据中心作为数据的存储和处理中心，利用大数据分析和人工智能算法对数据进行处理和分析。
二、数据采集与监控1. 传感器部署：在矿山关键区域以及设备上部署各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等，用于实时采集各种环境参数和设备状态信息。
2. 监控摄像头：在重要区域设置监控摄像头，实时监控矿山的工作状态，同时利用图像识别和分析技术，实现对工作场景、设备状况、人员安全等的监控和分析。
3. 数据传输与存储：通过物联网技术，将传感器采集到的数据传输到云平台或数据中心，进行存储和处理。
三、数据处理与分析1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗和筛选，去除异常数据、噪声等，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据聚合与分析：对清洗后的数据进行聚合和分析，提取有价值的信息。
利用大数据分析技术，对各类数据进行关联分析、趋势分析、异常检测等，提供决策支持和预警机制。
3. 预测与优化：基于历史数据和分析结果，利用机器学习和人工智能算法，建立预测模型和优化模型，对矿山生产任务进行预测和优化，提高生产效率和资源利用率。
四、智能设备控制与调度1. 自动化控制：根据分析结果和优化模型，自动控制设备的开关、启停、调整等操作，实现对矿山设备的智能化控制。
2. 设备调度与优化：根据预测模型和生产任务，对设备进行合理调度和优化，提高矿山生产效率和资源利用率。
3. 协同工作机制：通过智能算法和通信技术，实现设备之间的协同工作，提高整体生产效率和工作安全性。
五、运维与安全管理1. 远程监控与维护：通过云平台和远程控制技术，实现对矿山设备的远程监控和维护，及时发现和解决设备故障，降低维护成本和停工时间。
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物联网数字矿山系统建设方案(物联网胶带机智能化管控系统)唐山睿翼网络科技有限公司中国机械制造物联网网址：电话：400-0518-580地址：唐山市高新技术产业园区南开道1.0概述随着全球资源市场竞争的日益激烈，矿山企业数字化建设的作用日益彰显，实施矿山数字化是改变企业现状，带动各项工作创新，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展的必然选择和重要突破口，如何提高企业竞争力在很大程度上取决于矿山企业数字化建设水平。
矿山企业进行技术改造、提升生产设备的智能化而实现生产过程的自动化，不断利用信息化对企业管理与生产管理实现标准化、规范化与制度化建设同时，提升矿山技术管理水平，实现数字化与三维可视化管理。
企业根据发展需要，进行矿山生产过程数字化、信息化、智能化升级，采用物联网智能化生产管控体系，将为企业实现减员增效，安全管理上台阶提供有效途径。
2.0建设意义数字矿山是基于物联网技术，采用计算机技术、图形可视化、数字通信技术等高新技术，在矿山建设生命周期全过程的地、测、采为主体中的技术支撑平台，是矿业科技创新的重要方向，其作用和意义主要体现在以下几个方面：（1）改变矿山的技术、管理和生产方式，在矿山开采、安全、管理以及科学决策等方面产生广阔的社会和经济效益；（2 为矿山科学技术的发展提供了强大的动力。
通过数字矿山建设将矿山的空间和属性数据实现远程网络传输、数字化集中存储和深加工，应用于矿山生产管理和决策之中，实现采、选方案优化；（3）使矿山规划管理具有更高的效率、更丰富的表现手法、更多的信息量、更高的分析能力和准确性，从而提高矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平、综合实力，促进矿山的可持续发展；在有精确三维坐标、时间和对象属性的多维虚拟环境中进行规划、决策和管理，在处理矿山复杂系统问题时帮助人们更好地建立直观感和全局观念，实现精细化设计；通过矿山生产过程控制系统，提高矿山生产安全性和劳动生产率，降低成本。
（4）项目的建设及实施将按照数字矿山建设的全面规划而进行，系统建设间不在各自为政，协同共享，发挥其应有的作用，以“数字化、自动化与信息化融合”为基础，实现“管控一体化”，从而提高矿山技术管理、生产管理、企业管理信息化水平，最终达到矿山管理高效和决策科学化的目的，增强企业核心竞争力。
3.0建设原则数字矿山系统建设原则应从实际情况为出发，实事求是，力争在现有状况的基础上达到技术的先进性；在设计上应充分考虑到今后系统运行管理费用的经济性和数据的安全性、可靠性，以及对企业运营改变的适应能力。
在采用成熟先进的主流技术和主流产品的基础上，在技术开放和高度集成的基础上，进行高层次的应用开发，使系统易用、易维护、易扩展且高度安全可靠。
具体如下几点：总体规划、分步实施：信息化是公司管理水平的集中体现，没有一套科学的管理方法和团队是不可能实现的。
所谓“总体规划，分步实施”就是要从公司发展的整体角度出发，综合考虑地质、测量、采矿、选矿和信息化管理的总体需求，统一规划，逐层细化落实、统一设计、分步组织实施。
审慎规划，小步快走：就是规划的目标应该是产出明确的、可以测量的，而不是抽象的、概念化的；规划要“大处”和“远处”着眼，要有充分的洞察力和想象力。
“起步要小”是要以小的、容易实现的、效果明显的项目起步，确保初战必胜；或者，将大的项目分解成若干个小的项目组织实施。
“扩张要快”是在已经取得经验和效益的基础上，加快系统扩张的步伐，尽快拿下这个系统所应有的全部经济和社会效益。
合理设定优先级：即是根据建设目标和实际应用需要、投资规模设定合理的建设目标和建设步骤，做到“以需求为导向，以应用促发展，统一规划，分步实施，协同发展”。
4.0整体设计数字矿山的总体思路是将矿山管理分为技术管理、生产管理、企业管理三个层面，将数字矿山工作分为数字化建模、自动化控制、信息化管理三个部分。
图1-1数字矿山建设整体设计数字矿山数据中心用于采集、管理、共享数字矿山的信息资源，实现集中统一协调管理；矿山物联网平台用三维可视化手段模拟仿真、监测监视监控、对比分析生产的各个环节工况与工作原理，简化矿山技术、生产与管理的复杂问题。
主要工作内容如下：1、矿山生产过程数字化：利用三维可视化工具对矿区、矿床模型、工程、设备与工艺过程进行三维建模与统一管理。
2、生产设备智能化：矿山生产设备必须具备矿山生产自动化的支撑。
3、生产过程自动化：它包含矿山生产、安全、环保过程自动化监视、监测与监控。
4、技术管理信息化：它是指矿山技术各个专业的设计、优化、分析与比较，它为生产管理提供全方位的支撑。
5、生产管理信息化：它是以成本控制为中心的MES生产执行系统，采矿与选矿的精细化管理系统。
6、企业管理信息化：以人、财、物、产、供、销为主体的ERP系统、企业制度、知识库、办公化自动化为基础的企业管理平台作为建设目标。
7、矿山物联网数据中心：实现数据的集成采集与共享管理。
4.1 生产过程数字化矿山生产过程数字化、三维可视化是数字矿山建设的第一步，包括地理信息模型，矿床地质模型、矿山工程模型，生产工艺路线、设备工作状态五个方面的数字化三维建模工作。
基于三维可视化平台利用五个方面的模型与数据中心实现不同阶段的应用，即通过三维可视化平台实现设计、模拟仿真、监视监控、回放与智能分析决策等管理，它是数字矿山的基础，也是其灵魂所在。
建设初期阶段，实现设计模拟与仿真，为自动化、信息化提供智能分析；生产应用阶段，可以实现三维可视化监视与监控；技改阶段，可以进行生产回放与智能分析，提供改进的策略。
图1-2 生产过程数字化4.2 安全生产自动化矿山安全生产自动化监测监控系统随着近十多年的发展，目前逐步走向成熟，正在向可视化、集中化、综合化发展，将自动化监测监控与生产调度指挥逐步融合，也跟企业信息化系统衔接起来。
生产与安环自动化监测监控根据用途与技术实现以划分综合自动化管控平台、生产自动化监控系统、安环自动化监测系统三个部分，管控平台实现数据采集、监测结果分析、集中调度控制，生产自动化监控系统则根据矿业工艺过程进行自动化监视、监测与监控，安环自动化监测系统对矿山安全、环境的危险源进行监测与监视，实现安全与灾害预警预报机制与控制。
图1-3 矿山安全生产自动化4.3 生产设备智能化矿山生产设备智能化，它是自动化控制实现的基础，只有生产设备智能化才能采集生产过程中的数据，实现监测监控与信息化管理，因此，在数字矿山建设中，我们必须了解国际国内矿山生产设备的最新动态，形成设备知识库，才能为数字矿山建设提供基础保障。
国际矿山生产设备智能化经过几十年的积累，特别是近几年高速发展，大型化、智能化与自动化程度越来越高，无人采矿和遥控采矿已经成为现实，国内近几年矿山设备也在发生巨大的变化，很多矿山投入应用或在正在进行探索，特别是新建矿山。
图1-4 矿山设备构成与分类因此，数字矿山的建设，必须关注矿山设备的更新，尽快实现设备智能化与自动化控制，并根据工艺要求对设备进行自动化的集成监测与监控，实现数据自动采集与传输。
4.4 技术管理信息化矿山技术管理信息化包括技术支撑信息化平台与技术管理信息化系统两个部分，它是矿业软件成果管理的核心部分，矿业软件的成果一般都提交给技术管理信息化系统集中管理，实现协同共享。
图1-5 矿山技术支撑信息化4.5 生产管理信息化矿山生产管理信息化同样包括平台和系统两个部分，其目标是三维可视化、管控一体化、生产过程精细化，以成本管理为中心实现生产计划、调度、统计管理，安环管理、生产调度指挥、应急指挥管理，生产管理它是以矿山为单位建设的，是矿山信息化的核心。
生产管理信息化平台，这几年推进很快，尤其在国家六大系统建设的驱动下，国内很多矿山已经初具规模，相对而言生产信息化系统由于矿山粗放式管理、以及技术支撑平台的原因、计划数据与生产数据采集比较困难，矿山生产管理系统基本是一个数据录入与报表系统，该系统只有在技术支撑平台的三维可视化参数设计推进、与计划自动安排、自动化系统的数据自动采集，才会促进本系统的深入应用，实现生产过程的精细化管理。
图1-6 矿山生产管理信息化4.6 企业管理信息化企业信息化平台同样包括平台与管理系统两大部分，采用以ERP为中心的企业信息化系统，以集团作为统一架构。
企业信息化部分与其它行业的企业基本类似，系统比较成熟，借鉴的经验也比较多，但目前矿业行业的应用相对比较滞后，主要是管理意识与管理水平与资金投入少导致的，如果大力推进管理的标准化、规范化与制度化，按照信息化的要求进行业务流程重组，加大资金投入与管控，应该是可以尽快得到改善，但信息化的实现不是一挥而就的，推动必须有足够的准备。
图1-7 企业管理信息化5.0 建设目标按照生产、安全高效、资源循环利用、环境生态优化等绿色矿山建设的业务需求和数字矿山示范单位的要求，确立和分析出“数字矿山”的建设内容、建设方案，其方案内容包括生产、安全、环境信息数字化与三维可视化、设备智能化、生产过程自动化、办公网络化、企业管理标准化、规范化与信息化，建立以生产、安全、环境、质量标准化为基础的矿山全面风险管控系统。
因此，基于企业战略目标，信息化的基本战略基本思路是：在充分考虑公司信息化规划总体框架原则下，根据公司的发展战略，采用现代化管理思想和先进技术手段，不断提高公司信息化程度。
创建强有力的支撑平台，有效地支持和促进公司业务发展、组织变革和管理创新，全方位服务于增强公司核心竞争力和实现公司战略目标。
在“数字矿山”总体解决方案设计的基础上，企业信息化建设的总目标：以实现企业发展战略为目标，以信息化建设规划总体蓝图为导向，综合运用现代信息技术及科学的企业管理思想，逐步提高企业信息化程度和企业管理水平，建立一个集成企业过程控制系统、三维可视化管控系统、生产制造执行系统、ERP系统及企业决策支持系统的现代、科学的综合信息系统平台，真正实现企业“集成一体、管控衔接、三流合一”，从而满足企业的可持续发展，提高企业核心竞争力的要求，帮助企业更快、更好地实现发展战略目标。
其具体目标包括：（1）建立统一的信息化集成平台和管理运行机制➢在先进、实用、成本最优的前提下整合现有硬件、软件和网络系统；➢按照统一的信息化管理架构建设统一平台；➢实现安全生产流程和安全管理流程的标准化、信息化；（2）以“数字化、智能化、自动化与信息化融合”为基础，实现“管控一体化”。
➢矿山自动化装备和灾害预防系统，是自动化到信息化发展的基础；➢按照信息化管理架构配套管理制度和流程设计，整合生产和安全的装备与管理信息，消除“管控狭缝”；➢实现对生产安全风险的远程监管、集中控制、现场调度的标准管理体系；（3）实现多级多层次风险预控体系。
➢依托信息化完成企业流程标准化管理的固化和推广；➢进而建立企业全面的安全生产风险预控体系；（4）实现“两型、四化”。