智能健康管理系统设计与实现
智能健康监测系统的设计与实现
智能健康监测系统的设计与实现一、引言随着人们对健康重视程度的提高，智能健康监测系统作为一种重要的健康管理工具，已经开始得到越来越广泛的应用。
智能健康监测系统通过与传感器、智能设备、云计算等技术的结合，可以实时监测人体各项指标，提醒用户关注健康问题，为用户的健康保驾护航。
本文将介绍智能健康监测系统的设计与实现。
二、智能健康监测系统的功能和特点智能健康监测系统的主要功能是对人体各项指标进行实时监测。
具体来说，智能健康监测系统一般可以监测以下几个方面：1. 血压智能健康监测系统可以通过压力传感器监测用户的血压情况，及时提醒用户关注自己的血压状况。
对于已经患有高血压等疾病的患者，可以帮助患者更好地控制疾病。
2. 心率通过心率传感器，智能健康监测系统可以监测用户的心率，帮助用户及时发现异常情况，并采取相应的措施。
3. 血糖智能健康监测系统可以通过血糖仪监测用户的血糖水平，帮助糖尿病患者掌握自己的血糖情况。
4. 卧姿卧姿对于身体健康有着很大的影响，过于久坐或长时间保持同一姿势都会对身体造成不良影响。
智能健康监测系统可以通过重力感应器实时监测用户的卧姿情况，并提醒用户及时转换姿势。
智能健康监测系统的特点主要有以下几个方面：1. 实时性智能健康监测系统可以实时监测用户的健康情况，及时提醒用户关注健康问题。
2. 科学性智能健康监测系统采用了一系列先进的传感技术，监测结果更加准确可靠。
3. 便携性智能健康监测系统体积小、重量轻，可以随身携带，方便用户随时进行健康监测。
三、智能健康监测系统的设计方案智能健康监测系统的设计主要分为硬件设计和软件设计两个部分。
1. 硬件设计硬件设计主要包括传感器选择、硬件电路设计等方面。
（1）传感器选择根据需求，选择合适的传感器进行数据采集。
例如，压力传感器可以用来监测血压，心率传感器可以用来监测心率，血糖仪可以用来监测血糖水平，重力感应器可以用来监测用户的卧姿情况。
（2）硬件电路设计将传感器采集的数据进行处理和转换，再通过蓝牙或WIFI等方式传输到APP或云端，供用户查看。
基于物联网技术的智能健康管理系统的设计与实现
基于物联网技术的智能健康管理系统的设计与实现随着科技的不断发展，智能化已经成为了当今热门的话题之一，其中基于物联网技术的智能健康管理系统备受关注。
这一系统可以通过无线传感器等技术，对人体健康数据进行采集、分析和处理，从而实现全方位的智能健康管理。
本文将从系统的结构设计、数据采集与处理、以及信息展示与分析三个方面，详细介绍基于物联网技术的智能健康管理系统的设计与实现。
一、系统的结构设计智能健康管理系统主要由以下三个部分组成：硬件组件、通信组件和软件组件。
其中硬件组件包括各种无线传感器和设备，用于采集人体各种生理指标。
通信组件主要是通过无线网络与云端进行数据的传输和同步。
而软件组件是系统的核心，包括数据分析、处理、组织以及信息展示等功能，通过数据分析和处理，系统可以通过算法和模型，对用户的健康状态进行分析和判断，给出健康建议。
在系统的结构设计方面，需要考虑以下三个方面。
首先是系统的可扩展性，一个好的智能健康管理系统需要保证其后期可以无限扩大，同时也可以根据用户的需求，灵活地添加各种组件和功能。
其次是系统的可靠性，对于用户来说，系统的可靠性非常重要，为了保证用户体验，系统的通信稳定性和数据处理的准确性是必须考虑的。
最后是系统的易用性，对于大部分用户来说，他们对复杂的系统的操作不太熟悉，因此系统的交互一定要简单直观，易于操作。
二、数据采集与处理数据采集是一个智能健康管理系统必须完成的任务，其主要目的是获取用户的生理指标。
对于一个好的智能健康管理系统而言，数据采集要尽可能的全面和准确。
针对不同的生理指标，可以采用不同的传感器来进行监测。
例如，心率指标可以通过心率传感器来采集，血压指标可以通过血压计来采集，体温指标可以通过体温计来采集等等。
对于采集到的数据，系统需要进行一定的处理和分析，以提供有用的信息和帮助用户了解自己的健康状态。
在处理数据方面，可以使用数据挖掘和分析技术，并根据得出来的信息在云端计算出各种健康指数，例如BMI值、心血管健康指数等。
基于物联网的智能健康管理系统设计与实现
基于物联网的智能健康管理系统设计与实现随着物联网的快速发展与普及，智能健康管理系统成为了一种新的趋势。
该系统基于物联网技术，与人们的生活紧密相连，通过各种智能设备和传感器收集和分析个人健康数据，提供个性化的健康管理和预防保健服务。
本文将以基于物联网的智能健康管理系统的设计与实现为主题，探讨其背景、目标、功能和技术实现等方面。
一、背景随着人们生活水平的提高和健康观念的改变，健康管理逐渐受到重视。
传统的健康管理方式往往需要人工与专业医生进行沟通和监测，面临着人力资源不足、信息传递不及时等问题。
基于物联网的智能健康管理系统可以实现自动化、实时化和个性化的管理，为人们提供更快捷、便利和有效的健康管理服务。
二、目标基于物联网的智能健康管理系统旨在实现以下目标：1. 实时监测：通过传感器和智能设备，实时监测用户的生理数据，如心率、血压、血氧饱和度等，及时发现和预警身体异常。
2. 数据分析：通过对用户的健康数据进行分析，提供个性化的健康建议和干预措施，辅助用户做出科学的健康决策。
3. 数据共享：用户可选择将自己的健康数据匿名共享给医疗机构、研究机构等，为大数据健康研究提供支持。
4. 用户互动：提供用户之间的交流与互动平台，分享健康经验、交流诊疗心得，提高用户的健康管理参与度。
三、功能1. 健康数据采集和监测：系统通过智能设备和传感器实时采集用户的生理数据，并存储在云服务器中。
2. 数据分析和健康评估：系统对用户的健康数据进行智能分析，生成健康报告，为用户提供全面的健康评估和建议。
3. 用药提醒和健康管理计划：系统可以根据用户的健康状况和需求，生成个性化的用药提醒和健康管理计划。
4. 多平台支持：系统支持多种平台，如手机、平板电脑和电视等，使用户可以随时随地方便地使用系统。
5. 数据隐私与安全：系统严格保护用户的个人隐私，确保用户健康数据的安全和可信性。
四、技术实现基于物联网的智能健康管理系统的技术实现主要包括以下几个方面：1. 传感器技术：选择适合于采集健康数据的传感器，如心率传感器、血压传感器等，实时监测用户的生理数据。
基于物联网技术的智能健康管理系统设计与实现
基于物联网技术的智能健康管理系统设计与实现智能健康管理系统是基于物联网技术的一种创新应用，旨在结合传感器、云计算、数据分析等技术，为用户提供个性化的健康管理服务。
本文将探讨智能健康管理系统的设计与实现，包括系统架构、关键功能模块和实施方案。
首先，智能健康管理系统的设计需要明确系统架构。
整个系统可分为四个主要层次：传感器层、数据采集与传输层、数据处理与分析层和用户交互与服务层。
在传感器层，各种生物传感器如心率、体温、血压等被植入到用户身体中或通过可穿戴设备测量。
数据采集与传输层负责将传感器获取的生物参数数据传输到云服务器进行存储和处理。
数据处理与分析层使用机器学习和大数据分析技术对海量数据进行处理，提取个性化的健康管理指标和模式。
最后，用户交互与服务层提供用户界面和健康管理服务，包括监测用户的健康状况、制定个性化的健康计划和提供健康咨询等。
其次，智能健康管理系统的关键功能模块包括数据采集、数据存储、数据处理与分析和用户交互与服务。
数据采集模块负责接收和处理生物参数数据，如心率、体温等，确保数据的准确性和完整性。
数据存储模块使用云存储技术将采集到的生物参数数据存储到云服务器中，方便数据的长期保存和随时访问。
数据处理与分析模块使用机器学习和大数据分析算法，对海量的生物参数数据进行处理和分析，提取个性化的健康管理指标和模式。
用户交互与服务模块为用户提供友好的界面和多样化的健康管理服务，包括健康监测、健康计划制定和健康咨询等。
最后，实现智能健康管理系统需要考虑硬件设备、软件开发和数据安全等方面的实施方案。
硬件设备方面，需要选择可靠的生物传感器和可穿戴设备，并确保其与系统的兼容性。
在软件开发方面，需采用合适的开发工具和编程语言，开发用户界面、数据处理算法和云服务器的交互。
同时，要保证系统的稳定性和可靠性，进行充分的测试和优化。
数据安全是智能健康管理系统设计中的重要考虑因素，需采用安全的数据传输协议和加密技术，保护用户的隐私和数据安全。
智能健康监测系统的设计和实现
智能健康监测系统的设计和实现随着科技的发展和人们对健康意识的增强，智能健康监测系统已经成为当今健康管理的重要工具。
本文将介绍智能健康监测系统的设计和实现，包括其背景、功能以及实施要点等内容。
一、背景介绍智能健康监测系统是一种结合传感器技术、数据分析和人工智能的系统，旨在实时监测用户的健康状况，提供个性化的健康建议和预警。
该系统可以通过监测用户的生理参数，如心率、血压、体温等，来了解用户的健康状况，并根据数据进行分析和处理。
二、功能设计1.生理参数监测：智能健康监测系统通过传感器技术实时监测用户的生理参数，包括心率、血压、体温等。
传感器将采集到的数据通过无线通信方式传输到系统，并进行存储和分析。
2.数据分析和处理：通过人工智能算法和数据分析，系统对采集到的生理参数数据进行处理和分析，以识别异常情况和趋势。
系统还可以根据用户的历史数据和个人健康档案，提供个性化的健康建议和预警，帮助用户更好地管理自己的健康。
3.远程监护功能：智能健康监测系统可与医生或护士的终端设备相连接，实现远程监护功能。
医生或护士可以通过系统接收并查看用户的健康数据，及时调整用户的治疗方案或给予建议。
4.健康档案管理：系统可建立用户的健康档案，包括基本信息、病史、治疗方案等。
这些信息可以用于评估用户的健康状况、制定个性化的治疗计划，并与医生或护士共享。
三、实施要点1.选择合适的传感器设备：根据监测的具体需求选择合适的传感器设备，包括心率传感器、血压计、体温计等。
传感器设备的准确性和稳定性是系统设计的关键因素。
2.建立数据传输和存储系统：要确保采集到的数据能够及时、安全地传输到系统，并能够进行有效的存储。
可采用无线通信技术，如蓝牙、Wi-Fi等，将传感器与系统相连接。
3.开发数据处理和分析算法：通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析，以评估用户的健康状况，并给出相应的建议和预警。
算法的准确性和实时性对系统性能至关重要。
4.保障用户隐私和数据安全：在设计系统时，要考虑用户的隐私保护和数据安全。
基于Android开发的智能健康监测系统设计与实现
基于Android开发的智能健康监测系统设计与实现智能健康监测系统是近年来随着移动互联技术的快速发展而逐渐兴起的一种新型健康管理方式。
结合传感器技术、数据分析算法和移动应用程序开发，可以实现对用户身体健康状况的实时监测和数据分析，为用户提供个性化的健康管理服务。
本文将介绍基于Android开发的智能健康监测系统的设计与实现。
1. 系统架构设计智能健康监测系统主要包括硬件设备、数据采集模块、数据传输模块、数据处理模块和用户界面展示模块。
在Android平台上，可以通过蓝牙、WiFi等方式与各类传感器设备进行连接，实时获取用户的生理参数数据，并通过数据处理算法对这些数据进行分析和处理，最终在手机端的应用程序上展示给用户。
2. 传感器数据采集智能健康监测系统通常需要采集用户的心率、血压、血氧饱和度等生理参数数据。
在Android平台上，可以通过蓝牙连接各类传感器设备，如心率带、血压计等，实时获取这些数据。
通过Android提供的传感器API，可以方便地获取手机内置传感器（如加速度传感器、陀螺仪等）提供的数据，结合外部传感器设备，实现全面的生理参数监测。
3. 数据传输与存储获取到的生理参数数据需要及时传输到手机端，并进行存储和管理。
可以通过蓝牙或WiFi等方式将数据传输到手机应用程序中，同时可以将数据存储在手机本地数据库中，以便后续的数据分析和展示。
4. 数据处理与分析在获取到生理参数数据后，需要进行一定的数据处理和分析，以提取有用信息并为用户提供健康管理建议。
可以利用Android平台上丰富的数据处理库和算法库，对生理参数数据进行分析，如计算心率变异性指标、血压趋势分析等，从而为用户提供个性化的健康管理服务。
5. 用户界面设计用户界面设计是智能健康监测系统中至关重要的一环。
通过直观友好的界面设计，可以让用户方便地查看自己的健康数据，并了解自己的健康状况。
在Android应用程序中，可以利用Material Design风格设计界面，采用图表、曲线等形式展示生理参数数据，并提供个性化的健康管理建议。
智能健康监测系统的设计与实现
智能健康监测系统的设计与实现随着科技的发展和人们对健康的关注日益上升，智能健康监测系统成为一种趋势。
智能健康监测系统是一种基于传感技术和云计算的系统，能够实时监测人体的健康状况，并提供全面的健康分析和建议。
本文将从系统设计和实现两个方面探讨智能健康监测系统的开发过程和关键技术。
一、系统设计智能健康监测系统的设计需要考虑以下几个方面：1.传感器选择：根据系统的功能需求，选择合适的传感器进行生理参数的采集。
常见的传感器包括心率传感器、体温传感器、血压传感器等。
选择合适的传感器能够保证数据的准确性和可靠性。
2.数据传输：为了实时监测健康状况，系统需要设计一个高效可靠的数据传输模块。
可以采用无线通信技术，如蓝牙或Wi-Fi，将采集到的数据传输到云端进行处理和存储。
3.数据处理和分析：云计算是智能健康监测系统的关键技术之一。
云端可以集中存储和处理大量的数据，并通过数据分析算法提取有用的信息。
系统可以根据实时的健康数据分析进行疾病风险评估或提供健康建议。
4.用户界面：用户界面应简洁友好，方便用户查看健康数据和分析结果。
可以设计一个手机应用程序或网页端界面，用户可以随时查看个人的健康状况和健康建议。
二、系统实现实现智能健康监测系统需要掌握以下关键技术：1.传感器数据采集：根据系统设计需求，选择合适的传感器，并学习传感器的原理和使用方法。
通过编程语言如C++或Python，编写程序实现对传感器数据的实时采集。
2.无线通信技术：根据系统需求选择合适的无线通信模块，如蓝牙或Wi-Fi。
学习无线通信的协议和编程，实现传感器数据的无线传输和接收。
3.云计算和数据分析：学习云计算平台的使用，如阿里云或AWS。
利用云计算平台提供的数据存储和处理功能，设计并实现数据分析算法，提取健康数据中的有用信息。
4.用户界面开发：根据系统设计，学习手机应用程序或网页前端开发技术，如React Native或Vue.js。
通过开发界面，用户可以方便地查看健康数据和健康分析结果，并提供相应的健康建议。
基于Java的智能健康管理系统设计与开发
基于Java的智能健康管理系统设计与开发智能健康管理系统是一种利用先进的信息技术和人工智能算法，为用户提供个性化、全方位的健康管理服务的系统。
本文将介绍基于Java语言的智能健康管理系统的设计与开发过程，包括系统架构设计、功能模块实现、技术选型等方面的内容。
一、系统架构设计智能健康管理系统的架构设计是系统设计的基础，合理的架构设计可以提高系统的性能和可维护性。
在基于Java的智能健康管理系统中，通常采用三层架构：表现层、业务逻辑层和数据访问层。
表现层：表现层负责与用户进行交互，展示数据和接收用户输入。
在Java中，可以使用Spring MVC框架来实现表现层功能，通过JSP、HTML等页面展示数据，并接收用户输入。
业务逻辑层：业务逻辑层负责处理业务逻辑，对用户请求进行处理并调用数据访问层进行数据操作。
在Java中，可以使用Spring框架来实现业务逻辑层功能，通过@Service注解标识服务类，并实现业务逻辑。
数据访问层：数据访问层负责与数据库进行交互，进行数据的读写操作。
在Java中，可以使用MyBatis或Hibernate等持久化框架来实现数据访问层功能，通过@Mapper或@Repository注解标识DAO类，并实现数据操作。
二、功能模块实现智能健康管理系统通常包括用户管理、健康数据管理、健康分析等功能模块。
下面将介绍这些功能模块在基于Java的系统中的实现方式：用户管理：用户管理模块包括用户注册、登录、信息修改等功能。
可以通过Spring Security框架来实现用户认证和授权功能，保障系统安全。
健康数据管理：健康数据管理模块包括用户健康数据的采集、存储和展示。
可以通过RESTful API接口来实现前后端数据交互，使用MySQL等数据库存储用户健康数据。
健康分析：健康分析模块包括对用户健康数据进行分析和展示，提供个性化的健康建议。
可以使用机器学习算法对用户数据进行分析，并通过Echarts等图表库展示分析结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能健康管理系统设计与实现目录1 智能健康管理系统概述 (4)1.1背景资料 (4)1.2系统特点 (4)1.3系统功能 (4)1.4系统结构及业务流程图 (5)1.5系统的运行环境 (6)2 访问系统 (6)2.1登录系统 (6)3 首页 (6)3.1 基本信息统计 (6)3.2 慢病趋势图 (6)3.3 人群分类占比 (7)3.4 租户区域信息 (7)3.5 疾病人数 (7)3.6 签约人数 (7)4 会员档案 (7)4.1 用户画像 (7)4.2 基本信息 (8)4.3 评估报告 (8)4.4 体检报告 (8)4.5 健康监测 (8)4.6 干预促进 (8)4.7 服务签约 (9)5 家医签约 (9)5.1 新增签约 (9)5.2 签约审核 (9)5.3 签约记录 (9)6 健康建档 (9)6.1 建档 (9)6.2 档案筛选 (10)6.3 建档情况 (10)6.4 分布统计 (10)6.5 新增档案 (10)6.6 个人健康管理 (11)6.7 健康素养 (11)7 健康评估 (11)7.1 慢病风险 (12)7.2 中医体质 (12)7.3 心理健康 (13)7.4 膳食营养 (17)7.5 体力活动 (17)7.7 一般风险 (17)7.8 综合评估 (18)8 健康指导 (18)8.1 指导详情 (18)8.2 指导筛选 (18)8.3 指导人群分类 (18)8.4 待指导 (19)8.5 已指导 (19)9 健康干预 (19)9.1 干预详情 (19)9.2 待干预 (19)9.3 已干预 (20)10 健康评价 (20)11 统计分析 (20)12 知识库 (21)12.1 食材库 (21)12.2 成品菜库 (21)12.3 食谱库 (21)12.4 膳食方案 (21)12.5 运动项目 (22)12.6 运动方案 (22)12.7 运动处方 (22)13. 字典管理 (22)14 社康管理员 (22)14.1 添加社康管理员 (22)14.2 编辑社康管理员 (23)15 管理机构 (23)15.1 添加管理机构 (23)15.2 编辑管理机构 (23)15.3 查看 (23)15.3.1 医生 (23)15.3.2 医组 (24)15.3.3 档案 (24)15.3.4 签约 (24)15.3.5 社区 (25)16 用户管理 (25)16.1 添加用户 (25)16.2 查看用户人员 (25)16.2.1 角色列表 (25)16.3 编辑用户信息 (26)17.服务包 (26)18.服务项目 (26)1 智能健康管理系统概述为辖区内常住居民（指居住半年以上的户籍及非户籍居民）进行建档管理，长期管理自己的健康。
本系统旨在方便居民减少去医院排队的时间和减轻医院的负担，给居民和医院都带来方便。
1.1背景资料为全国各地的社康提供有效的管理工具，为医院分流人群，减少社康人力、物力、财力的投入，节约成本提高效益。
并且能够通过本系统了解社康居民的人群分类特征，从而制定专门的指导方案。
1.2系统特点●操作简便，界面美观、清晰,功能强大；●适用群体广泛。
1.3系统功能智能健康管理系统包括六大部分：首页、会员档案、健康建档、健康评估、健康指导、健康干预、健康评价。
智能健康管理系统：●首页：展示租户的基本情况，人群分类的统计，医生签约概况。
●会员档案：对平台已建档用户的总结。
●健康建档：对待建档、已建档的用户信息进行管理。
●健康评估：对未评估、已评估的建档人员进行管理。
●健康指导：对待指导、已指导的评估人员进行管理。
●健康干预：对待干预和已干预的指导人员进行管理。
●健康评价：健康评价是指通过涉及健康的危险性因素分析，得出影响健康的综合因素的评价报告。
1.4系统结构及业务流程图待建档健康建档 未评估健康评估 已评估 待指导 健康指导待干预 健康干预 已干预健康评价系统结构图系统流程图1.5系统的运行环境1.操作系统： windows、IOS2.浏览器： Google3.网络状态：已连接2 访问系统2.1登录系统打开谷歌浏览器，输入网址，点击登录，输入用户名和密码。
用户名和密码由平台管理员提供给租户。
3 首页3.1 基本信息统计建档率= 已建档数/租户下面所有社康辖区居民数签约率= 已指导数/租户下面所有社康辖区居民数履约率= 有完成一次随访，就算一次履约。
服务率= 完整经过评估、指导、干预、评价算一次服务。
设备服务人次= 租户下面添加的所有设备的测量次数，一人可以测量多次，每次测量+13.2 慢病趋势图高血压、糖尿病、慢阻肺、恶性肿瘤、冠心病、肝炎、缺血性卒中这七种慢性病最近十个月的累计人次。
3.3 人群分类占比每个人群分类项目人数占已建档人数的百分比。
例如，已建档里面，人群分类中是高血压的总计人数占已建档人数的比率。
3.4 租户区域信息入驻省份：租户下面的社康所归属的省份数。
入驻机构：租户下面所有的社康数。
机构人员：租户下面所有社康的服务人员。
服务用户：租户下面所有的建档用户数。
地图选择某个省份或者下面的市区，对应的数据会相应变化。
3.5 疾病人数人群分类中患病数量排行前10的疾病以及人数。
3.6 签约人数租户下面所有医生中签约数排行前10的医生及签约人数。
4 会员档案健康建档里面所有已建档的用户信息都在这里展示，总结用户体检、评估、随访等的一些信息。
4.1 用户画像4.1.1 点击某个人的档案编号直接看到某人具体的档案信息。
左侧展示的信息是这个人的健康建档的基本信息，右侧展示的是基本信息和健康体检的综合信息。
4.2 基本信息基本信息的内容是根据国家基本公共卫生服务规范的标准制定的，居民可以根据实际情况填写相关内容，填写的内容是自动保存的，对于不正确的信息可随时修改、编辑，和健康建档的基本信息是一致的，信息达到实时同步。
4.3 评估报告获取的是这个人在健康评估里面做的所有评估，按照时间倒序排列；点击哪个评估自动跳转到当前评估的评估报告页面。
4.4 体检报告用户在健康建档新增的历次健康体检信息，这里展示体检时间，体检医生，选择某个时间点击，进入这个时间填写的健康体检的具体内容。
4.5 健康监测健康监测包含的是一般的检测项目，趋势图默认只展示血压、血糖、BMI 的数据，如果要展示其他检测项的趋势图，用鼠标点击要展示的项目即可，如果想要去掉某一个项目的趋势图，同样鼠标点击。
用户在设备上进行体检，结果都会在这里进行展示，包括检测日期、检测结果、参考标准、健康分析、体检设备类型在这里展示，数据按照日期倒序排列。
健康监测4.6 干预促进用户在健康干预填写的各种随访表就是随访类型、随访医生、随访方式、随访时间、下次随访时间在这里都可以看到，点击查看进入随访详情表。
4.7 服务签约签约的内容就是健康指导的内容，通过指导患者选择服务包进行签约服务，可以添加不同的服务包、服务项目进行签约。
5 家医签约5.1 新增签约签约的家庭成员可以是平台新增的用户，也可以是平台已经建档的用户，从已建档人员中导入即可，简单方便。
选择签约医生，服务包，点击签约就行了。
5.2 签约审核居民在移动端提交签约申请，居民建档的医生账号可以看到居民提交的申请，医生根据实际情况进行审核，审核通过的直接签约，不通过的予以说明理由。
5.3 签约记录已经签约过的居民信息在签约记录里面展示，时间、申请人、服务包、状态等。
6 健康建档6.1 建档①建档分为待建档和已建档，待建档数据来源是只在设备上进行体检的用户，并没有在平台建档，所以档案编号和人群分类还没有信息展示，需要在平台进行建档才有这些信息，才能管理自己的健康；②已建档的用户就可以直接做评估、指导等内容；③待建档和已建档信息栏包括档案编号、姓名、性别、年龄、身份证、联系电话、人群分类、来源、档案完整率、操作这些内容；④每页展示5个人的档案信息，选择某一页即可跳转到某页查看具体信息。
6.2 档案筛选待建档和已建档都可以通过时间进行筛选，某一个时间段的，1周，2周，1月，全部。
待建档和已建档信息都可以通过档案编号、姓名、身份证、手机号码进行查询，由于待建档用户没有档案编号，所以不能根据档案编号查询。
平台新增档案，输入姓名、身份证号，选择社区就可以新增。
6.3 建档情况待建档分为基本信息待补充、35岁以上血压待首测、第一次产前服务待检查、新生儿待访视、65岁以上待体检、严重精神障碍个人信息待补充，因为这些信息都是待建档状态，所以只有基本信息待补充这个标签能点击，其他不能。
已建档分为基本信息、35岁以上血压首测、第一次产前服务检查、新生儿访视、65岁以上体检、严重精神障碍个人信息补充，点击某个标签出现对应标签的详细信息。
6.4 分布统计待建档只有年龄和性别。
已建档包括年龄、性别和人群分类。
选择相应的标签，分布统计的数据对应也会发生变化。
分布统计6.5 新增档案待建档用户因为只在设备上体检，所以没有基本信息，这就需要未建档人新增档案，点击最右边操作下面的按钮，提示新增档案，点击之后弹出新增档案填写框，姓名和身份证已自动获取，直接选择社区就行了，然后点击确定，档案就从未建档变成已建档。
6.6 个人健康管理6.6.1 已建档用户把鼠标放到这个图标上提示档案详情，点击图标进入个人健康管理页面，包括基本信息和健康体检，这两个表的内容全部都是按照国家基本公共卫生服务规范的标准制定的。
6.6.2 表格的内容除了自动获取的之外其他都不是必填项，信息填写之后点击保存就行了，下次进来可以直接编辑。
6.6.3 右边的智能提示，有这种箭头的，点击可以直接跳转到对应的页面。
6.6.4 基本信息，既往史里面的疾病选择某种或者某几种常见的疾病点击保存之后，最下面的人群分类和右边的人群分类会出现对应的疾病内容。
6.7 健康素养健康素养，评估结果：①正确率，②并分别从基本知识和理念、健康生活方式与行为、基本技能三个方面评价，找出居民哪部分健康素养不足，为健康指导方案的【健康教育】做依据和指导，评分标准正确率80%及以上为具备健康素养。
7 健康评估评估分为未评估和已评估，只有建过档案的用户才会在评估里面展示；未评估用户指评估里面所有的评估都没有做过，如果没有做过评估的用户想要做评估的话，首先选择未评估，能直接看到姓名的，直接点击操作下面的评估详情按钮，进入评估界面，选择某一个评估填写问卷即可进行评估，问卷填写完整点击确认即可生成评估报告；不知道用户档案信息在哪一页的，可以通过档案编号、姓名、身份证、手机号码搜索特定的用户。
已评估用户也可以点击操作下面的评估详情按钮进行评估，选择之前没有做过的评估或者之前做过的评估再做一次都可以，和之前做的评估步骤一样，问卷填写完整点击确认即可生成评估报告。