2017中美两国人工智能产业发展全面解读 - 人工智能的未来

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新一代人工智能发展计划规划

新一代人工智能发展计划规划

《新一代人工智能发展规划》解读—人工智能的过去、现在和未来前言:人工智能的概念及发展历史一)人工智能的概念人工智能:以机器为载体的智能,是相对于人类智能和动物智能,也叫机器智能。

2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一)人工智能的概念。

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。

三个阶段的目标:2020年:与世界先进水平同步2025年:部分达到世界领先水平2030年:总体达到世界领先水平(二)世界各国高度重视人工智能的发展方向美国:2016年10月,美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》,将人工智能上升到国家战略层面。

美国有很多著名的IT跨国企业,如谷歌、Facebook、微软、IBM等,都将人工智能技术作为企业的核心战略,持续投入巨资并招聘领军人才,强力涉足该领域。

在技术方向上,美国将机器人技术列为警惕技术,主攻军用机器人技术。

人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置,这些新武器的速度和精确度都会大大提高,可以大幅减少士兵伤亡。

日本:日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱,提出“机器人驱动的新工业革命”。

日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元,用于人工智能的研发,在东京建立研究基地。

日本在2017年度预算中,对人工智能的研究是924亿日元,是2016年预算的9倍。

欧洲:欧盟2013年启动人脑计划,为期10年,欧盟和参与国投入近12亿欧元经费,在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。

英国:2012年,英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。

2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。

2016年,英国政府科学办公室发布了《人工智能:未来决策制定的机遇与影响》。

目前,英国已经把人工智能列为战略性和尖端科技的重中之重,力图抢占人工智能发展的制高点。

2017人工智能发展纲要全文

2017人工智能发展纲要全文

2017人工智能发展纲要全文一、战略目标和愿景随着科技的不断进步和社会的快速发展,人工智能已经成为了新一轮产业变革的重要驱动力。

为了加快我国人工智能产业的发展,提升国家竞争力,本纲要提出了我国人工智能发展的战略目标和愿景。

战略目标:到2020年,我国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

愿景:到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

二、关键技术领域为实现战略目标,本纲要明确了人工智能发展的八个关键技术领域,包括:计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、虚拟现实与增强现实、物联网与云计算、人工智能硬件及系统。

三、基础设施建设为了支撑人工智能技术的发展,需要加强基础设施建设。

本纲要提出建设智能化信息基础设施、构建基础服务平台、加强网络安全保障体系等措施。

四、产业体系发展本纲要提出加快培育智能经济产业体系、提升智能社会水平、推动产业智能化升级等措施。

重点发展智能制造、智能农业、智能家居、智能医疗等产业,加快智能交通、智慧物流等建设。

五、人才队伍培养为了培养人工智能人才,本纲要提出加强人才培养体系建设。

加强学科建设,鼓励企业与高校合作,建设人才实训基地等措施。

六、政策法规保障为保障人工智能的健康发展,需要加强政策法规保障。

本纲要提出完善政策法规体系,加强标准化建设等措施。

七、国际合作与交流为了推动人工智能技术的国际合作与交流,本纲要提出积极参与国际标准制定、加强国际交流与合作等措施。

【绝对精品】高考语文非连续性文本答题套路技巧总结归纳

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高考语文非连续性文本答题套路技巧
概念:1、非连续性文本指由句、段构成的文本,句子是文本的最小单位。非连续性文本是 指围绕一个事物或主题,提供阅读的材料是多维度,是相互独立的,文本材料大多是由文字、 图标、漫画、数据、统计图表等多种材料组合而成的阅读材料,这些材料从不同的角度呈现 事物或者主题,单独看是完整的,合在一起又能够综合地表达意义,它们之间的顺序并不固 定,打乱了原来的顺序,仍然可以表达原来的意义。所以称之为非连续性文本。具有直观、 简明、概括性强、易于比较等特点。
5.下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是( )(3 分) A. 要 落 实 促 进 消 费 政 策 ,政 府 主 要 职 责 在 于 科 学 决 策 与 完 善 行 业 规 范 ,以 提 振 消 费 满 足 消费者对更优质、更多元的服务型消费的需求。 B.从 材 料 一 和 材 料 二 都 可 看 出 ,政 府 在 百 姓 健 康 方 面 加 大 了 资 金 投 入 ,制 定 解 决 百 姓 看 病难、看病贵问题的政策,敦促服务方提升质量。 C.增值税只针对产品或服务的增值部分纳税,营业税改增值税后,减少了重复纳税的环 节,这一税务改革政策有利于增强企业的获得感。 D. 材 料 二 中 政 府 通 过 带 量 采 购 倒 逼 医 药 企 业 着 重 研 发 ,材 料 三 中 政 府 通 过 退 税 扶 持 研 发等现代服务业,这都表明政府对企业研发的重视。 6.为了增强企业和个人的获得感,政府在哪些方面发挥了主导作用?请结合材料简要分 析。(6 分)
开 放 美 国 政 府 手 里 的 数 据 和 计 算 资 源 。算 法 、芯 片 和 数 据 是 人 工 智 能 的 三 大 支 柱 , 美国在算法和芯片方面保持优势,但在可供训练的数据方面并不占优势。为此指示联 邦机构帮助人工智能专家和私营企业部门更容易获得数据和计算资源。

我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告

我国人工智能如何实现战略突破——基于中美4份人工智能发展报告

历了三个阶段,即初期以计算能力为主导的计算智能 阶段,中期以专家系统和人工神经网络为主导的感知 智能阶段,上世纪90年代以来以深度学习为主导的认 知智能阶段(高婷婷等,2019)。直到近十多年,这一 领域才具备了大规模产业化及应用所需的技术基 础,出现了更快速的处理器、更广阔的存储空间、 更丰富的数据集和更智能的算法(中国信息通信研究院 等,2019)。因此,从技术本身的发展规律来看,已经 到了亟需制订技术标准,规范技术伦理,推动技术纵 深发展,从而占领科技制高点的时刻。可以说这构成 了中美两国人工智能发展报告出台的技术背景。
关键词:人工智能;发展战略;政策报告;中美比较
中图分类号:G434 文献标识码:A 文章编号:1009-5195(2020)01-0003-09 doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.001
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人工智能(AI)作为一种变革性技术,是现代 工业发展的产物,具有推动产业革新,提升经济效 益和促进社会发展的巨大潜力。目前,人工智能已 经整合了包括新型算法、云计算、物联网、大数 据、新材料等在内的一系列前沿技术,并且其技术 融合的图谱仍在迅速拓展(苗逢春,2019)。经过 60 多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、传感 网、超级计算、脑科学等新理论与新技术的共同驱 动下,人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机 协同、群智开放、自主操控等新特征,对经济社会 发展的影响也日渐深入(欧阳鹏等,2019)。在促进 国家发展方面,人工智能可以辐射到包括增加经济 繁荣,改善教育机会和生活质量,以及加强国家和 国土安全等领域。由于这些潜在的利益,近年来各 个国家一直都在持续不断地投资于人工智能的相关 研究与应用。然而,正如政府所关注的任何一种重

AI人工智能顶层设计及介绍

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《国家人工智能研究和发展战略计划》主要包括下列七大战略:
AI研究的长期投资战略;(基础研究战略) 开发有效的人类与人工智能合作措施战略;(人机交互战略) AI的伦理、法律和社会学研究战略;(社会学战略) 确保AI系统的安全战略;(安全战略) 开发适用于AI培训和测试的公共共享数据集和环境战略;(数据和环境战略) 通过标准和基准测量和评估AI技术战略;(标准战略) 更好的了解国家AI研发人力需求战略。(人力战略)
一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》
三、重点任务
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第三应用层的应用平台
在人工智能应用平台领域,中、美两国的互联网企业均推出基于人工智能技术的垂直应用平台。在语音平台上,美国有谷歌的Google assistant、亚马逊的Alexa、IBM的Watson、微软的Cortana、Facebook的D在开放平台的数量上中国不及美国,但从整体布局来看,基本与美国并驾齐驱。
四、资源配置
五、保障措施
一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》
六、组织实施
一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》
一、人工智能顶层设计—美国AI战略家战略层面来布局AI领域的技术研发。卓越的技术研发机构,理论学科以及各类实验室为人工智能的发展奠定了雄厚的技术基础,并且也取得了大批令人瞩目的研发成果。表明政府在推动人工智能技术发展的过程中发挥着重要作用。反过来,人工智能技术能给当今以及未来的美国社会带来巨大的效益,不仅会提高美国的经济活力和生产力,而且能改善民众福利。

中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告

中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告

中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能行业定义 (3)第二章、中国人工智能行业综述 (4)第三章、中国人工智能行业产业链分析 (5)第四章、中国人工智能行业发展现状 (6)第五章、中国人工智能行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能行业分析结论 (13)第一章、人工智能行业定义人工智能(Artificial Intelligence, AI)是指由计算机系统所表现出的智能行为。

它不仅涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个子领域,还广泛应用于从自动驾驶汽车到智能家居设备等各种场景中。

随着技术的进步和市场需求的增长,AI已成为推动全球经济增长的关键力量之一。

1.1 人工智能市场规模全球人工智能市场持续扩张。

2022全球AI市场规模达到约4,500亿美元,预计到2027这一数字将增长至16,000亿美元左右,复合年增长率超过25%。

北美地区占据了最大的市场份额,而亚太地区则显示出最快的增长速度。

1.2 主要应用领域AI技术主要应用于以下几个方面:医疗健康:通过AI算法辅助诊断疾病、个性化治疗方案设计等,有效提高了医疗服务效率与质量。

2021年全球医疗AI市场规模约为60亿美元,并有望在未来五年内实现年均35%以上的增长。

金融服务:AI在风险管理、信贷审批、智能投顾等领域发挥了重要作用。

2022全球金融科技领域中AI相关投资总额超过了100亿美元。

零售电商:AI技术帮助零售商优化库存管理、提升顾客购物体验。

根据博研咨询&市场调研在线网分析,2023年全球零售业AI解决方案市场规模将达到80亿美元左右。

智能制造:AI赋能工业自动化生产流程,显著提升了制造业的生产效率。

2017年人工智能行业现状与发展趋势报告

2017年人工智能行业现状与发展趋势报告

目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。

其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等,人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。

基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业:阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。

基础设施即服务,它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。

用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。

这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。

PaaS代表企业:科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。

PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合,向下根据业务能力需要测算基础服务能力,通过IaaS 提供的API 调用硬件资源,向上提供业务调度中心服务,实时监控平台的各种资源,并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。

SaaS代表企业:百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。

SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。

配套热点话题:人工智能附答案

配套热点话题:人工智能附答案

人工智能2.0(1)“人工智能AI”2017年首次被写入政府工作报告:“加快培育壮大新兴产业,全面实施战略性新兴产业发展规划,加快心态料人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。

”(2)中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说,AI当前正处在转折之际,其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密的融入人类生活;通过人机会和混合增强智能,成为我们身体的一部分;通过大数据和群体智能,拓展、管理和重组人类的知识,为经济和社会的发展提供建议,在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

“因此,我们将这样的人工智能成为AI2.0。

(3)“30年后的AI2.0必将成为巨人,但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢?4)在潘云鹤的构想中,到那个时候,大数据智能的研,已经可以为经济智能化运行提供强大的工具,帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向,前瞻性的创造新产品,进行新投资,确定新政策,从而避免如次贷危机、金融危机等全球性风险,以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础,使人类经济的运行进入更高水平。

(5)对于人类最关心的话题之一——AI2.0对人类健康将产生怎样的影响?潘云鹤料想,“AI用于预防医药,已进入发力阶段”。

(6)近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病力,源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇和分析、学习和提取,就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

在未来,借助人工智能,高血压、糖尿病、癌症、阿尔茨海默病等疾病(7)另一个关于AI的梦想是:人脑和电脑联通。

(8)潘云鹤说,人脑和电脑如能直接联合工作,就会形成“脑机混合”增强智能。

如果一个学生能轻而易举的记住《新华字典》、唐诗宋词、《古文观止》、四书五经、中国通史、英汉词典、世界地理、中外法律……可以想象,我们的教育,会因此产生怎么样的改变。

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AI泡沫前,我们怎么办?这是《中美两国人工智能产业发展全面解读》课题时候遇到的一个沉甸甸的问题。

无论中美,全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。

人们坚信,一个新的世界即将到来。

人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。

所谓人工智能(AI),是人类在利用和改造“机器”的过程中所掌握的物质手段、方法和知识等各种活动方式的总和。

AI赋予了机器一定的视听感知和思考能力,不仅会促进生产力的发展,而且也会对经济与社会的运行方式产生积极作用。

但是,站在新世界起点,我们也看到一些似曾相识的情形,不免会发现当下的AI领域像极了当年的互联网在1998年勃兴两年后又遇到寒冬的情形,近年来AI厚积薄发,主要因深度学习获得了突破,创业和投资由此情绪高涨。

作为见证过互联网发展热潮的人,我们要保持冷静的认知。

深度学习仍有难以克服的缺陷。

接下来几年,你将会发现投资越来越多,公司越来越少,项目越来越贵,而深度学习自身的不足并没有快速得到解决,AI商业化之路其实有点力不从心。

在行业即将出现泡沫的时候,不宜设定过高的期望。

美国积60余年之功,全面领先全球,其他国家的AI创新尚处于萌芽阶段。

赶英超美,并非朝夕可成,我们需要把有限的资源用到核心环节上,方能在未来占有一席之地。

1、中美顶层设计相仿一种乐观观点认为,人工智能的发展将在30年内深刻改变人类社会生活、改变世界,因此,中美两国均在为这一时代的到来积极准备,在顶层设计方面有许多堪可玩味的地方。

从顶层设计来看,中美有近乎相仿的重视程度。

第一,美国和中国政府都把人工智能当作未来战略的主导,出台发展战略规划,从国家战略层面进行整体推进。

美国人工智能报告体现了美国政府对新时代维持自身领先优势的战略导向。

作为最大的发展中国家,中国也在战略引导和项目实施上做了整体规划和部署。

第二,美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制,整体推进人工智能发展。

但在应用系统中,美国走的较远,已经开始将AI装备到军事领域。

第三,美国一直处在人工智能基础研究的前沿,保持全球领先地位。

中国在全球跻身第一梯队,但在基础算法和理论研究方面,与美国还有相当大的差距。

2、产业真实差距较大但从产业发展实际情况来看,情形就显得不那么乐观了。

本报告进行了七个维度的全面对比,结果非常出人意料。

完全没有发现可以弯道超车的迹象,实际上中国只在局部有所突破。

第一,美国的AI企业数量遥遥领先全球。

在全球范围内,人工智能领先的国家主要有美国、中国及其他发达国家。

截止到2017年6月,全球人工智能企业总数达到2542家,其中美国拥有1078家,占据42%;中国其次,拥有592家,占据23%。

中美两国相差486家。

其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

从企业历史统计来看,美国人工智能企业的发展早于中国5年。

美国最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳。

中国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期。

在2015年达到峰值后进入平稳期。

第二,美国全产业布局,而中国只在局部有所突破。

美国AI产业布局全面领先,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国。

基础层(主要为处理器/芯片)企业数量来看,中国拥有14家,美国33家,中国仅为美国的42%。

技术层(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台),中国拥有273家,美国拥有586家,中国为美国的46%。

应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别),中国拥有304家,美国拥有488家,中国是美国62.3%。

第三,从人才队伍来看,美国梯队完整,中国参差不齐。

AI产业的竞争,说到底是人才和知识储备的竞争。

只有投入更多的科研人员,不断加强基础研究,才会获得更多的智能技术。

美国研究者更关注基础研究,人工智能人才培养体系扎实,研究型人才优势显著。

具体来看,在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上,美国形成了能够持久领军世界的格局。

美国产业人才总量约是中国的两倍。

美国1078家人工智能企业约有78000名员工,中国592家公司中约有39000位员工,约为美国的50%。

美国基础层人才数量是中国的13.8倍。

美国团队人数在处理器/芯片,机器学习应用,自然语言处理,智能无人机4大热点领域全面压制中国。

在研究领域,近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队。

相较而言,中国在人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入,加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域。

第四,从AI行业热点领域来看,中美各有优势。

深度学习引领了本轮AI发展热潮。

究其原因,在于算力和数据在近十年来获得了重大的突破。

当下,人工智能产业出现了九大发展热点领域,分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、自动驾驶。

在美国AI创业公司中排名前三的领域为:自然语言处理252家,机器学习应用(Machine Learning Application)242家,以及计算机视觉与图像190家。

在中国AI创业公司中排名前三的领域为:计算机视觉与图像146家,智能机器人125家以及自然语言处理92家。

第五,从投资趋势来看,中美差异较大。

美国投入资本雄厚,中国这种近些年奋起直追。

自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后,全球AI加速发展,在18年内,投资到人工智能领域风险资金累计1914亿元。

截止至目前,美国达到978亿元,在融资金额上领先中国54.01%,占据全球总融资50.10%;中国仅次于美国,635亿,占据全球33.18%;其他国家合计占15.73%。

中国的1亿美元级大型投资热度高于美国,共有22笔,总计353.5亿元。

美国超过1亿美元的融资一共11笔,总计417.3亿,超过中国63.8亿。

第六,从创业投资领域角度来看,美国面向全产业投资,投资领域遍及基础层、技术层和应用层,而中国接受融资的企业主要集中在应用层。

中国人工智能企业中,融资占比排名前三的领域为计算机视觉,融资143亿元,占比23%;自然语音处理,融资122亿元,占比19%以及自动驾驶/辅助驾驶融资107亿元,占比18%。

中国的自动驾驶/辅助驾驶企业虽然数量不多,只有31家,而融资额却是第三,意味着中国的投资者非常看好这一领域。

美国融资可能在2020年前突破2000亿。

预计在2020年之前,美国累计AI公司数量将会超过1200家,累计融资将达到惊人的2000亿人民币。

中国AI企业增势不明朗。

根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业将会在2018年回暖,新增公司数量会上扬到30以上,预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币,仍和美国有较大差距。

第七,从主导产业发展的巨头实力来看,美国具有先发优势。

由于AI产业核心技术掌握在巨头企业手里,巨头企业在产业中的资源和布局,都是创业公司所无法比拟的。

因而引领AI产业发展的技术竞赛,主要是巨头之间的角力。

当前,苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书,这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场,甚至整体转型为人工智能驱动的公司。

国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略,凭借自身优势,积极布局人工智能领域。

巨头通过招募AI高端人才、组建实验室等方式加快关键技术研发。

同时,通过持续收购新兴AI 创业公司,争夺人才与技术,并通过开源技术平台,构建生态体系。

3、出现泡沫的信号行业泡沫即将出现。

主要信号有两个:一是资金多而项目缺。

具体到美国未来趋势而言,美国AI领域的融资可能在2020年前突破2000亿。

原因在于特朗普上台后采取了一系列改革措施,促进了美国经济的恢复。

美国资本迅速回流,资本市场正在加大对AI企业的投资。

由此推动美国AI产业融资持续上升。

预计在2020年之前,美国累计AI公司数量将会超过1200家,累计融资将达到惊人的2000亿人民币。

具体到中国来看,中国AI企业增势不明朗,但资金仍在增加。

根据历史数据推断,中国在2017年成立的新公司将不超过15家,融资增长也较前两年放缓,预计融资总额将会在2017年年末达到745亿,是美国同期预计值的50%。

从行业发展周期来看,中国人工智能产业将会在2018年回暖,当年新增公司数量会上扬到30家以上,预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币,整体上仍和美国有较大差距。

在这段时期内,创投圈将会发现,找到一个新的有潜力的项目越来越难,由于新增企业数量稀少,经常只能跟投一些项目。

终于有一天,你会发现创业者不够用了。

二是周期长而营收难。

通俗的说,现在的人工智能市场被高估了。

深度学习起源于上世纪八九十年代的神经网络研究。

在很多情况下,前沿研究是由对已有方法的微小改动和改进组成,而这些方法在几十年就已经被设计出来了。

尽管如此,市场热炒的人工智能技术和产品的成熟度仍然有限。

许多项目和技术,并不能直接获得消费者欢迎,还需要相当长的时间才能走向成熟。

这种前提下,创业项目不得不舍弃大众消费市场而致力于解决企业级问题,创新公司的商业模式回归到类似传统IT厂商的角色,进一步加大了营收难度。

AI解决方案提供商,这是互联网的娃,还是隔壁IT家生的?综合来看,资金多而项目缺,周期长而营收难,项目却一天比一天更加昂贵,这是资本泡沫即将出现的信号。

但对于创业公司,它们将过上一段顺风顺水的好日子。

4、中国未来在哪里?放眼技术社会变迁,IT时代Wintel联盟一统江山;互联网时代,谷歌、亚马逊异军突起雄霸天下;移动时代,又有苹果谷歌引领世界潮流。

现在,人工智能正在缓缓揭开时代变迁的新篇章。

人工智能拥有令人难以置信的力量,可以全面提升一个国家的实力。

中国政府高度重视AI产业发展战略,中国正在快速形成商业应用开发能力,行业创投领域正在紧追美国,并在应用层的一些领域显现出竞争实力,部分指标达到了与美国相近的水平。

与互联网相似,中国将会成为AI应用的最大市场,拥有丰富的应用场景,拥有全球最多的用户和活跃的数据生产主体。

我们需要进一步加大基础学科建设和人才培养,以便让中国AI有机会走得更远。

国家实力的提升来源于科技企业创新。

美国以绝对实力处于领先地位,一批中国初创企业也在蓄势待发。

AI时代未来必然也会产生类似英特尔、微软、谷歌、苹果这样的全球级企业。

我们相信中国企业有机会成为人工智能时代的弄潮儿,在AI领域占有一席之地。

AI群雄逐鹿,天下未定,机遇和挑战同在。

多些实干,少些浮躁。

让我们保持冷静的头脑,见证这个伟大的时代吧。

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