4.1算法及特征
C语言公共基础知识讲解
第一章数据结构与算法1.1 算法1．1．1算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
规定了解决某类问题所需的操作语句以及执行顺序使其能通过有限的指令语句，在一定时间内解决问题算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
1．算法特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不允许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限的步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构通常，计算机可以以执行的基本操作是以指令的形式描述的。
一个计算机系统能执行的所有指令的集合，称为计算机系统的指令系统。
（1）计算机系统中的基本运算和操作包括：算术运算+ - * /逻辑运算not and or关系运算< > ! =数据传输赋值输入与输出（2）算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
3．算法基本设计方法：列举法（列举所有解决方案）归纳法（特殊→一般）递推（已知→未知）递归（逐层分解）减半递推“减半”是指将问题的规模减半，而问题的性质不为，所谓“递推”是指重复“减半”的过程回溯法找出一个解决问题的线索，然后沿着这个线索逐步多次“探、试”1．1．2算法复杂度算法时间复杂度和算法空间复杂度（一个算法所要付出的代价）是衡理算法好坏的。
1．算法时间复杂度算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
（既算法的运算次数）含义：算法执行过程中所需要的基本运算次数影响计算工作量的主要因素：一、基本运算次数二、问题与规模2．算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所用的内存空间包括：1、算法程序所占的空间2、输入的初始数据所占的存储空间3、算法执行过程中的额外空间1.2 数据结构的基本基本概念数据：在计算机科学中指所有能输入到计算机中的并被计算机程序处理的符号的总称数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
算法的特征命名-概念解析以及定义
算法的特征命名-概述说明以及解释1.引言1.1 概述算法是指解决问题的一系列步骤或规则。
在计算机科学中，算法是指在计算设备上执行的特定程序，用于解决特定问题或执行特定任务。
算法的特征命名是指为算法中的特征或步骤给予一个具有描述性和规范性的命名，使得算法的设计和实现更加清晰和易于理解。
本文将对算法特征命名的重要性、命名规范等方面展开探讨，旨在为算法设计和实现提供指导和规范。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构包括引言、正文和结论三部分。
引言部分包括概述、文章结构和目的，用来引导读者了解本篇文章的主题和结构；正文部分包括算法特征、特征命名的重要性和命名规范，用来详细介绍算法特征和特征命名的相关内容；结论部分包括总结、应用前景和展望，用来总结文章的核心内容并展望算法特征命名的未来发展方向。
通过这样的结构安排，读者可以清晰地了解本篇文章的内容和逻辑关系，有助于更好地理解和吸收文章的信息。
1.3 目的本篇文章的目的是探讨算法特征命名的重要性，以及如何根据命名规范准确、清晰地命名算法特征。
通过本文的阐述，读者能够对算法特征命名有一个清晰的认识，了解命名规范对于算法的重要性，以及明确合适的命名方式和标准。
同时，本文也旨在为读者提供一些实用的建议，以便在实际工作中能够更加准确、规范地命名算法特征，从而提高算法的可读性和可维护性。
通过深入了解和掌握算法特征命名的重要性和规范，读者能够对算法工作有更加深入的理解，提高工作效率并提升专业水平。
2.正文2.1 算法特征在编写算法时，我们通常会考虑一些特征，这些特征是该算法在处理问题时所具有的属性和能力。
算法特征可以影响算法的效率、准确性和鲁棒性，因此在设计和优化算法时，对算法特征的考虑至关重要。
一般来说，算法特征可以分为以下几个方面：1. 时间复杂度：算法的时间复杂度是衡量算法执行效率的重要指标，通常用大O表示。
时间复杂度描述了算法执行所需的时间和输入规模之间的关系，通常我们希望算法的时间复杂度尽可能小，即算法的执行时间随着输入规模的增大而不断降低。
4.1算法及其特征教学设计高中信息技术同步备课系列(教科版2019必修1)
1.多媒体教学：利用PPT、动画等multimedia手段，生动形象地展示算法的概念和流程图、伪代码的绘制过程，提高学生的学习兴趣和理解能力。
2.在线教学平台：利用网络教学平台，发布课程资源、学习任务和练习题，方便学生随时随地进行自主学习和交流讨论。
3.教学软件：运用算法分析软件和编程工具，帮助学生直观地分析算法的时间复杂度和空间复杂度，提高学生的解题效率。
强调算法在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用算法。
布置课后作业：让学生撰写一篇关于算法应用的短文或报告，以巩固学习效果。
教学资源拓展
1.拓展资源：
-算法历史资料：为学生提供关于算法发展历史的资料，例如算法的起源、重要的发展里程碑等，以帮助学生了解算法的演变过程。
-算法竞赛平台：介绍一些国内外知名的算法竞赛平台，如Kaggle、Codeforces等，供学生挑战更高级的算法问题，提高他们的算法能力。
1.算法的定义：通过实例让学生理解算法的概念，明确算法是解决问题的一系列步骤。
2.算法特征：介绍算法的三个特征，即输入、输出和无歧义性。
3.算法描述：学习如何用自然语言、流程图和伪代码等方法描述算法。
4.算法举例：分析一些简单的实际问题，引导学生学会设计算法解决问题。
5.算法分析：引入算法时间复杂度和空间复杂度的概念，让学生了解分析算法性能的方法。
-算法相关书籍推荐：推荐一些与算法相关的经典书籍，如《算法导论》、《算法图解》等，供学生深入学习算法的理论知识。
-算法案例集：提供一些不同领域的经典算法案例集，让学生了解算法在不同领域的应用，拓宽他们的视野。
2.拓展建议：
-观看算法讲座视频：建议学生观看一些著名大学或专家关于算法的公开讲座视频，如MIT的《计算机科学导论》系列讲座，以加深对算法的理解。
算法基本知识点总结
算法基本知识点总结一、算法的基本概念1. 算法的定义算法是用来解决特定问题的有限步骤的有序集合。
算法是一种计算方法，可以描述为一系列清晰的步骤，用来解决特定问题或执行特定任务。
2. 算法的特性（1）有穷性：算法必须在有限的步骤内结束。
（2）确定性：对于相同输入，算法应该产生相同的输出。
（3）可行性：算法必须可行，即算法中的每一步都可以通过已知的计算机能力来执行。
3. 算法的设计目标（1）正确性：算法应该能够解决给定的问题。
（2）可读性：算法应该易于理解和解释。
（3）高效性：算法应该能在合理的时间内完成任务。
二、算法的复杂度分析1. 时间复杂度算法的时间复杂度表示算法执行所需的时间长度，通常用“大O记法”表示。
时间复杂度反映了算法的运行时间与输入规模之间的关系。
常见的时间复杂度包括：（1）O(1)：常数时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模无关。
（2）O(logn)：对数时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模的对数成正比。
（3）O(n)：线性时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模成正比。
（4）O(nlogn)：线性对数时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模和对数成正比。
（5）O(n^2)：平方时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模的平方成正比。
（6）O(2^n)：指数时间复杂度，表示算法的运行时间与输入规模的指数成正比。
2. 空间复杂度算法的空间复杂度表示算法执行所需的内存空间大小。
常见的空间复杂度包括：（1）O(1)：常数空间复杂度，表示算法的内存空间与输入规模无关。
（2）O(n)：线性空间复杂度，表示算法的内存空间与输入规模成正比。
三、常见的算法设计思想1. 贪心算法贪心算法是一种选取当前最优解来解决问题的算法。
贪心算法的核心思想是从问题的某一初始解出发，通过一系列的局部最优选择，找到全局最优解。
2. 动态规划动态规划是一种将原问题分解成子问题来求解的方法。
动态规划通常适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
数据清洗综述
数据清洗研究综述随着信息处理技术的不断发展，各行各业已建立了很多计算机信息系统，积累了大量的数据。
为了使数据能够有效地支持组织的日常运作和决策，要求数据可靠无误，能够准确地反映现实世界的状况。
数据是信息的基础，好的数据质量是各种数据分析如OLAP、数据挖掘等有效应用的基本条件。
人们常常抱怨“数据丰富，信息贫乏”，究其原因，一是缺乏有效的数据分析技术，二是数据质量不高，如数据输入错误、不同来源数据引起的不同表示方法，数据间的不一致等，导致现有的数据中存在这样或那样的脏数据。
它们主要表现为：拼写问题、打印错误、不合法值、空值、不一致值、简写、同一实体的多种表示(重复)、不遵循引用完整性等。
数据清洗(Data Cleaning，Data Cleansing或者Data Scrubbing)的目的是检测数据中存在的错误和不一致，剔除或者改正它们，以提高数据的质量[1]。
1数据清洗国内外研究现状数据清洗主要在数据仓库、数据库知识发现(也称数据挖掘)和总体数据质量管理这3个领域研究较多。
在数据仓库研究和应用领域，数据清洗处理是构建数据仓库的第一步，由于数据量巨大，不可能进行人工处理，因此自动化数据清洗受到工商业界的广泛关注。
1.1国外研究现状国外对数据清洗的研究最早出现在美国，是从对全美的社会保险号错误的纠正开始[2]。
美国信息业和商业的发展，极大地刺激了对数据清洗技术的研究，主要集中在以下4个方面。
(1)检测并消除数据异常采用统计方法来检测数值型属性，计算字段值的均值和标准差，考虑每个字段的置信区间来识别异常字段和记录。
将数据挖掘方法引入数据清理，如聚类方法用于检测异常记录、模型方法发现不符合现有模式的异常记录、关联规则方法发现数据集中不符合具有高置信度和支持度规则的异常数据。
(2)检测并消除近似重复记录即对重复记录进行清洗。
消除数据集中的近似重复记录问题是目前数据清洗领域中研究最多的内容。
为了从数据集中消除重复记录，首要的问题就是如何判断两条记录是否近似重复。
大连理工大学算法分析与设计2014年课程总结20141209
Ch7
图的相关概念和存储方式 图的深度优先搜索和广度优先搜索算法及时间复杂度 分析 无向图的连通分量算法及其性能分析 图的深度优先搜索和广度优先搜索生成树算法及其性 能分析 图的拓扑排序算法及其性能分析 图的二连通分量算法及其性能分析
习题
7.4—7.7,7.9—7.14,7.16—7.17,7.19,7.23,7.24 7.25,7.27,7.28,7.32--7.34 7.36证明：在深度优先搜索树中，顶点v （不是根结点）是割点当且仅当v不是叶 结点，且存在v的子树，没有回边指向v 的真祖先。 4 7.35，7.37,7.39-7.41
Ch8—ch9
贪心策略 Prim算法的求解过程，算法描述，算法分析， 正确性证明 kruscal算法的求解过程，算法描述，算法分析 ，正确性证明 迪杰斯特拉算法的求解过程，算法描述，算法 分析，正确性证明 Floyd算法的求解过程，算法描述算法分析
Ch8—ch9
• • • •
MST性质(最小生成树性质) 引理8.1 在带权连通图G=(V,E,W)中，如果2棵生成树T1和T2都具有 MST性质，那么他们的总代价相同。 定理8.2：在带权连通图 G=(V,E,W)中，生成树T为最小生成树， 当且仅当T具有MST性质。 引理8.3：G=(V,E,W)为带权连通图，n=|V|,令Tk为prim算法构造 的k个（k=1,2,…,n）顶点的树，Gk为图G由Tk中的顶点产生的导出 子图。那么Tk在Gk中具有MST性质。 定理8.4：prim算法构造的是最小生成树--prim算法正确性证明
Ch 4-4
冒泡排序性能分析、证明及改进（参见 书后习题4.2—4.5）
新教科版高中信息技术必修一4.1《算法及其特征》说课稿
新教科版高中信息技术必修一4.1《算法及其特征》说课稿一、教学内容概述本课程是新教科版高中信息技术必修一4.1《算法及其特征》课程教学的说课稿。
本节课主要介绍算法和算法设计的基本概念，以及常见的算法特征。
通过学习本节课，学生能够了解什么是算法，掌握算法设计的基本步骤，了解算法的正确性和可行性，以及了解算法的时间复杂度和空间复杂度。
二、教学目标1.掌握算法的定义和基本概念。
2.了解算法设计的基本步骤。
3.理解算法的正确性和可行性。
4.了解算法的时间复杂度和空间复杂度，并能够进行简单的分析。
三、教学重点1.算法的定义和基本概念。
2.算法设计的基本步骤。
3.算法的时间复杂度和空间复杂度。
四、教学难点1.算法的正确性和可行性。
2.算法的时间复杂度和空间复杂度的分析。
五、教学准备1.PPT课件。
2.演示用的代码示例。
六、教学过程1. 算法的定义和基本概念•介绍算法的定义：算法是解决特定问题求解步骤的描述，是指令的有限序列，其中每一条指令代表一个或多个操作。
•分享一个例子，如求解两个数的最大公约数。
•解释算法的基本概念：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。
•引导学生思考其他例子，并找出其中的输入、输出等要素。
2. 算法设计的基本步骤•介绍算法设计的基本步骤：问题定义、算法设计、算法描述和算法实现。
•分析一个简单例子，如冒泡排序算法，展示算法设计的思路和具体步骤。
•让学生进行小组讨论，设计解决一个特定问题的算法。
3. 算法的正确性和可行性•解释算法的正确性和可行性的概念。
•引导学生思考如何判断一个算法是否正确和可行。
•分享一些常见的判断算法正确性和可行性的方法，如数学归纳法、循环不变式等。
4. 算法的时间复杂度和空间复杂度•引入算法的时间复杂度和空间复杂度的概念。
•介绍时间复杂度的表示方法和常见的时间复杂度分类，如O(1)、O(n)、O(n^2)等。
•分析一些常见算法的时间复杂度，如线性查找、二分查找等。
•介绍空间复杂度的表示方法和常见的空间复杂度分类，如O(1)、O(n)等。
新教科版 高一信息技术 4.1 算法及其特征
学习重点
• ★能够分析问题，设计解决问题的算法，并用恰当的方法描述算法； • ★了解枚举法的含义，并能使用枚举法解决相关问题。
• 请在下框中写下你的步骤，在小组中比比谁的方法更快捷、更合理。 • 第一步: • 第二步: • ......
•
归纳有效解决问题的具体步骤，对问
题进行定性分析和定量分析，就能得出答案。
• 首先开1号、2号两个开关，2分钟后关 闭1号开关，然后进房间，显然亮着的灯由2 号开关控制。接下来摸一下另外两盏不亮的 灯，发热的灯肯定由1号开关控制。最后确 定3号开关控制的灯。
如果从每个药瓶中取出1颗药丸分别进行称重，肯定可以判断出哪颗药丸被污 染了，但是这种做法显然不符合“只能称量一次”的要求。你能改进判断方法吗?
活动2 定量分析， 寻找“被污染的药丸”
• 考虑1颗药丸的重量变化，如果药丸被污染，则增重____克， 否则增重____克。
• 从某一个药瓶中取出n颗药丸，如果被污染，则增重
设计算法是解决问题的核心，它的基本任务是对问题进行定性分析和定量分析，遵循算 法的特征和约定，寻求计算的方法和规则，明确解决问题的途径。
从表面上看，灯只有亮、灭两种状态，但是灯又具有一种特殊性，即开灯的同时会伴随 发光发热，因此灯被触摸时还有冷、热两种状态。综上所述，一盏灯可能有4种不同的状态。 而在房间内共有3盏灯，完全可以保证每盏灯的状态都是唯一的。由于题目中并没有限制开关 按动次数，所以3个开关的闭合状态是可以随意改变的。如何能使3盏灯处于不同的状态?
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※活动2定量分析， 寻找“被污染的药丸”
• 面试的第二关是实验题。如图4.1.3所示， 有4个分别装了4种药丸的药瓶，里面每颗药丸都有 单颗标准质量，其中有一个药瓶中的所有药丸都被污染了。每颗被污染的要玩比正常的药丸增 重1g，请只允许城中一次的情况下，判断哪个药瓶中的药丸被污染了。
• 如果从每个药瓶中取出1颗药丸分别进行称重，肯定可以判断出哪颗药丸被污染了，但是这种 做法显然不符合“只能称量一次”的要求。你能改进判断方法吗?
活动2定量分析， 寻找“被污染的药丸”
• 考虑1颗药丸的重量变化，如果药丸被污染，则增重____克， 否则增重____克。 • 从某一个药瓶中取出n颗药丸，如果被污染，则增重 克，否则增重___克。 • 如果我们从不同的药瓶中取出不同颗数的药丸，你能根据增重情况找出被污染的药丸吗? • 从第1个药瓶中取出1颗药丸，从第2个药瓶中取出2颗药丸，从第3个药瓶中取出3颗药丸，从第4个
• 本单元我们将对“计算”进行更多探究。我们将进一步了解计算与算法的关系，明确算法的 基本特征，尝试用枚举的思想实现简单算法；掌握数值类及非数值类问题求解中的常用算法思想; 学会分析问题，针对问题的解决选择合理的算法，运用已学的计算知识解决实际问题。
4.1 算法及特征
• 算法并不遥远，它就在我们身边。日常生活中，很多看似平常的做法都蕴 含着一定的道理，如果将这些做法抽象成数学描述可能就是一些非常有效的 算法。算法可能是一个计算公式，可能是一个赢得游戏的策略，也可能是一 个解决综合问题的复杂方案。Fra bibliotek华容道
• 1、历经中外科学家姜长英、藤村幸三郎、清水达雄、马丁 加达纳等几十年的努力，游戏解法已由六十多年前的87步 减少至81步。
• 2、美国一个律师托马斯.莱曼(Thomas B.Lenann)发现一个新 的解法，由加德纳公布在1964年3月《科学美国人》上，有 81步，称加德纳解法。
• 3、华容道的最快走法在中国是100步，在日本是82步。后 来美国人用计算机，使用穷举法找出了最终解法，不可能 有再快的解法了，81步。美国人在用计算机找到最终解法 后，跟中国人开玩笑说美国一位著名的博士找到了最终解 法，这位博士名叫computer。
• target=target+int(line)
#将读取的数据做和运算
• f1.close()
#关闭备份文件
• f2=open("trouble.txt","r")
#打开故障文件
• list2=f2.readlines()
#读取每行数据
• for line in list2:
• target=target-int(line)
枚举
• champion=['A','B','C','D'] #设置选手列表 • for i in champion: #循环读取选手编号 • cond=(i!='A') +(i=='C') + (i=='D')+(i!='D') #查找符合条件的选手 • if cond==3: #说真话是否是3人 • print("冠军是:",i) #输出冠军 • input("运行完毕，请按回车键退出...")
• D号的特征
• ①数据类型及大小范围: • ②数据在两个文件中出现的次数: • ③备份文件中ID号总和与故障文件中的ID号总和的差值为:
• target=0
#设置初始值
• f1=open("copy.txt","r")
#打开备份文件
• list1=f1.readlines()
#读取每行数据
• for line in list1:
• 请在下框中写下你的步骤，在小组中比比谁的方法更快捷、更合理。 • 第一步:
• 第二步: • ......
• 归纳有效解决问题的具体步骤，对问题进 行定性分析和定量分析，就能得出答案。
• 首先开1号、2号两个开关，2分钟后关闭1号 开关，然后进房间，显然亮着的灯由2号开关控 制。接下来摸一下另外两盏不亮的灯，发热的 灯肯定由1号开关控制。最后确定3号开关控制 的灯。请同学们一起来完善如图4.1.2所示的 “开关对应关系”流程图。
●枚举
• 我们常利用计算机运算速度快、精确度高的特点解决实际问题。在设计算法时，最简单的方 法就是“直译”我们的思维过程。有一种算法是把所有可能的答案一一列举， 合适就保留，不合 适就丢弃。这种方法
• 称作“枚举”或“穷举”
• 在不知道谁说真话、谁说假话的情况下，最简单的方法就是把所有可能都枚举出来。因为只 有一位冠军，所以可以枚举选手的编号，并对A、B、C、D四个人的话进行判断。 • 计算的本质是完成一系列算术运算和逻辑运算。因此在进行计算时，首先要将各种类型的数 值问题转化为计算机能够执行的基本运算。在本任务中，我们需要把每个人说的话转化成计算机 能够执行的表达式。如A说:“不是我。 ”可以表示为i!=“A”， 其中i为枚举的冠军选手编号。 • 请分析以下代码的含义，理解解题思路，并在横线上填写语句的功能。
药瓶中取出4颗药丸，共10颗药丸。 • 如果增重____克， 则____ 号 药瓶中的药丸被污染。 • 回顾算法的特点，思考一下，在这个问题中，哪些信息属于输入、哪些信息属于输出呢? • 请设计程序并运行，使输入10颗药丸的总重量及4种药丸的单颗标准质量就可以看到结果，找到被
污染的药丸。
• d=int(input('请输入每颗药丸的标准重量：')) • w=int(input('请输入药丸称得的重量：')) • x=w-10*d • print('被污染的药瓶序号是：',x) • input("运行完毕，请按回车键退出...")
本项目主要包含“探讨面试题的解决方案”和“求解‘谁是冠军’”两个任务。
任务一 探讨面试题的解决方案
• ※活动1寻找 “开关对应关系”
• 软件开发社团要招募新成员，报名的同学要经过面试才能加入。第一关面试题是: “一个 房间有3盏灯，房间外有3个开关分别控制这3盏灯，如图4.1.1所示。在只允许进房间一次 的情况下，如何判断哪个开关控制哪盏灯?”
算法的重要特征
• 有穷性。算法必须能在执行有限个步骤之后终止。 • 确切性。算法中的每一次运算都有明确的定义，具有无二义性，并且可以通过计算得到唯一的结果。
输入项。一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输人是指算法本身给出了初始条
件。
• 输出项。算法一定要有输出。任何算法都不能“无功而返”。 • 可行性。算法中执行的任何计算都可以在有限时间内完成(也称为有效性)。算法中的运算都必须是可以实现的。
第4单元计算与问题解决
博山实验中学电教中心制作
人类必将生活在一种程序设计的世界里。在这个世界里，人类文
化与程序设计不仅并行存在，而且会互相联系，融合为一种全新
的人类思想。
——叶尔肖夫 ( YERSHOW)
• 计算科学是关于计算的学问，它主要研究哪些问题是可计算的以及怎样去计算。计算是获得 信息的一种过程，所以计算是动态的，信息的获得是计算的延伸。可以说，问题解决的过程，实 质上是描述和变换信息的过程。
#将读取的数据做减运算
• f2.close()
#关闭故障文件
• print("被删除的ID号是:",target)
#输出被删除的ID号
• input("运行完毕，请按回车键退出...")
运行效果
文件打开模式
任务二 求解谁是冠军
• ※活动尝试枚举
• 这次面试的冠军在A、B、C、D四位同学中。 • A说:不是我。 • B说:是C。 • C说:是D。 • D说：C说的不对。 • 已知四人中有一人说了假话。你能判断出到底谁是冠军吗?说出你的结论和判断过程。
• 设计算法是解决问题的核心，它的基本任务是对问题进行定性分析和定量分析，遵循算法 的特征和约定，寻求计算的方法和规则，明确解决问题的途径。 • 从表面上看，灯只有亮、灭两种状态，但是灯又具有一种特殊性，即开灯的同时会伴随发 光发热，因此灯被触摸时还有冷、热两种状态。综上所述，一盏灯可能有4种不同的状态。而在 房间内共有3盏灯，完全可以保证每盏灯的状态都是唯一的。由于题目中并没有限制开关按动次 数，所以3个开关的闭合状态是可以随意改变的。如何能使3盏灯处于不同的状态?
学习目标
• ★熟悉将解决问题的方法归结为一系列清晰、 准确的步骤的过程。 • ★了解算法的基本要素和重要特征。 • ★运用恰当的方式描述算法。 • ★运用Python语言实现简单算法，解决问题。
新知导入
软件设计师是业务领域和技术领城的专家。面对客户需求，软件设计师要对问 题进行整体分析以找到解决方案，通过恰当的方式与客户沟通;面对技术问题，软件 设计师需要借助计算机编程解决实际问题。我们将通过“软件开发社招新”项目讨 论计算机编程解决问题的过程。
※活动3巧用运算， 寻找“误删的ID号”
• 面试的第三关是程序设计题。学校历届校友的数据存储在学校网络中心服务器中(共10000条， 无重复数据)，某管理员由于误操作删除了一位校友的ID号(8位整数)。恰好在备份文件中保存了所 有人员的ID号(无重复数据，无序)。怎样快速找出被误删的ID号以便恢复数据?仔细分析问题，我 们发现实际需要参与分析及处理的只有ID号，而且这些ID号的特征也很明显。请归纳ID号的特征， 写在下面的横线上。