肿瘤基因组学
肿瘤基因组学及其对肿瘤诊断和治疗的意义
肿瘤基因组学及其对肿瘤诊断和治疗的意义肿瘤是人类面临的一个重大健康挑战，它在近年来已经成为全球主要的死因之一，尤其是在发展中国家。
肿瘤的发生与基因的变异有着密切的关联，肿瘤基因组学的出现为我们提供了一种全新的解决问题的方式。
这篇文章将从肿瘤基因组学的概念、技术、应用和前景四个方面来阐述其对肿瘤诊断和治疗的意义。
一、肿瘤基因组学的概念肿瘤基因组学是研究肿瘤遗传学、基因组学和生物信息学的交叉学科，它主要是研究肿瘤基因组、转录组、表观遗传学和代谢组学等方面的问题。
肿瘤基因组学的研究对象是肿瘤细胞的基因组，主要目的是寻找与肿瘤发生发展有关的基因和分子机制，并通过“定制化治疗”手段对肿瘤进行精准的治疗。
二、肿瘤基因组学的技术肿瘤基因组学的技术手段主要包括基因测序、蛋白质组学、代谢组学、表观遗传学和单细胞技术等。
其中，基因测序是肿瘤基因组学研究的重要技术手段，通过对肿瘤细胞DNA的全基因组测序、外显子测序、全转录组测序等手段，可以全面了解肿瘤基因组的异常变异情况，分析癌基因、抑癌基因、肿瘤突变、拷贝数变异及染色体变异等。
三、肿瘤基因组学的应用肿瘤基因组学的应用在肿瘤的精细化诊断、靶向治疗、分子标志物发现等方面展现出了巨大的潜力和优势。
1、精细化诊断：通过对肿瘤的基因组变异情况的分析，能够对肿瘤的类型、恶性程度、预后等进行精准的评估。
例如通过检测特异性EGFR突变基因，可以更好地判断肺癌患者的预后和治疗方案，为临床医生提供更为准确的诊断依据。
2、靶向治疗：肿瘤基因组学灵活的治疗方式，使得以往的万金油式的广谱化疗法可以被精准的靶向治疗法所代替。
例如，HER-2基因放大的乳腺癌患者的治疗效果可以通过特异性抗体的靶向性药物来得到明显的提高。
3、分子标志物发现：肿瘤基因组学不仅在肿瘤诊断和治疗上发挥着重要作用，在肿瘤预防和筛查上也是一项具有重要意义的研究领域。
通过对不同阶段肿瘤的基因组变异情况的分析，可以发现不同的分子标志物，并且在临床上进行应用，可以提高早期诊断准确率和治疗成功率。
肿瘤遗传学研究的新进展
肿瘤遗传学研究的新进展肿瘤遗传学一直是癌症研究的核心领域之一，近年来，随着高通量基因组学技术的发展和大数据分析的应用，肿瘤遗传学研究取得了新进展。
本文旨在介绍肿瘤遗传学研究的新进展，涉及到肿瘤基因组学、肿瘤表观遗传学、肿瘤免疫遗传学等方面。
1.肿瘤基因组学肿瘤基因组学研究的是癌症的基因组结构和变异，它是癌症生物学的重要组成部分。
目前，肿瘤基因组学研究主要利用高通量测序技术，分析肿瘤组织和正常组织中的基因突变、基因拷贝数变异、结构变异和染色体异常等信息。
近年来，人类癌症基因组计划（TCGA）和其他肿瘤基因组学项目不断公布了大量的癌症基因变异信息。
例如，在乳腺癌和结直肠癌中，突变频率最高的基因是TP53，CDH1，PIK3CA和PTEN等，而在脑瘤中，最为突出的基因是IDH1和IDH2。
这些发现已经成为了癌症治疗研究的重要基础。
此外，肿瘤基因组学还有助于早期癌症筛查、诊断和精准治疗的开发。
2.肿瘤表观遗传学表观遗传学是研究基因表达调节的遗传变化，它涉及到DNA甲基化、组蛋白修饰、微小RNA和长链非编码RNA等方面。
在癌症研究中，表观遗传学被广泛应用于肿瘤平衡和不平衡的DNA甲基化和组蛋白修饰等方面研究。
研究表明，DNA甲基化的不平衡有助于癌症的发生和恶化。
例如，在乳腺癌中，血管内皮生长因子（VEGF）基因启动子区域的甲基化水平增加，导致VEGF基因的过度表达，促进癌细胞的生长和转移。
而组蛋白修饰也是癌症研究中重要的调控因素。
例如，在乳腺癌的调查中，研究者观察到组蛋白H3的乙酰化水平降低，在为女性乳腺癌的治疗以及肿瘤的恶化程度的确定方面具有重要的临床意义。
3.肿瘤免疫遗传学肿瘤免疫遗传学研究的是癌细胞和免疫细胞相互作用的遗传机制和免疫逃逸机制。
肿瘤细胞有能力逃避免疫系统的监测，是形成肿瘤的重要因素之一。
癌细胞逃逸免疫系统监测的机制包括隐藏表位、降低表位表达、改变表位的结构、抑制免疫细胞的功能和激活免疫抑制性细胞等。
基因组学在肿瘤诊疗中的应用
基因组学在肿瘤诊疗中的应用一、基因组学概述基因组学是生物学的一个重要分支，研究基因组的结构、功能、变异等方面。
基因组是指一个组织或个体所拥有的所有DNA序列。
基因组学在人类健康领域中有着广泛应用，其中肿瘤诊疗是其中一个关注的热点。
二、基因组学在肿瘤诊疗中的应用肿瘤是一种危害人类健康的病症，而基因组学在肿瘤的研究和诊疗中发挥着关键作用。
1.基因检测基因检测是通过检查一个人的特定基因来寻找潜在疾病的遗传风险或对特定药物反应的可能。
对于肿瘤来说，基因检测可以帮助确定病人患癌症的风险，以及预测哪些治疗方案最适合患者。
基因检测可以通过分析结肠癌、乳腺癌、卵巢癌等癌症患者的基因组数据来帮助医生选择适当的治疗方案。
2.基因组学用于癌症诊断基因组学的发展已经改变了传统的肿瘤诊断方法。
传统的肿瘤诊断通常是通过组织病理学检查来进行确诊。
而基因组学则可以通过对患者的DNA序列进行分析，帮助确定肿瘤类型、疾病预后、治疗反应和预后，从而帮助医生确定最佳治疗方案。
例如，基于基因组学技术的肺癌分子亚型诊断，不仅可以迅速确认肿瘤子型，而且能明确其对治疗的敏感程度。
3.靶向治疗靶向治疗依赖于对个体化基因组分析，根据患者特有的基因变异进行定位治疗。
肿瘤细胞的DNA序列常常包含有突变的基因，如EGFR、ALK、BRAF等，对应靶向药物也随之产生。
靶向药物通过作用于癌症患者肿瘤细胞中的突变基因或靶点，而不对正常细胞产生影响。
因此，靶向治疗比传统治疗具有更高的针对性和安全性。
4.基因编辑基因编辑技术还处于发展阶段，这是基于CRISPR（Clustered Regularly Interspaced Short Palindromic Repeat）的技术，能够精确地编辑和修改基因组。
其使用对肿瘤治疗的影响相对较低。
然而，基因控制癌症细胞分裂和生长的突变的发现为肿瘤治疗打开了许多新的途径。
三、未来展望随着基因组学技术的不断发展和应用，肿瘤诊疗的精准化程度将大大提高。
基因组学技术在肿瘤诊断和疗效评估中的应用
基因组学技术在肿瘤诊断和疗效评估中的应用近年来，基因组学技术的飞速发展给肿瘤诊断和疗效评估带来了许多新的机会和挑战。
传统的肿瘤检测方法往往需要取样、手术，而基因组学技术可以通过血液检测、尿液检测、痰液检测等非侵入性方法来进行检测，极大地减轻了肿瘤患者的痛苦和负担。
基因组学技术包括基因芯片技术、DNA测序技术和基因编辑技术等。
在肿瘤诊断和疗效评估中，最广泛应用的就是DNA测序技术。
DNA测序技术可以对肿瘤细胞中的突变、基因失活、基因放大等进行全面准确地检测，有助于发现肿瘤的分子水平的特征。
这些分子水平的特征对于肿瘤的分期、预后及治疗方案的制定等都具有非常重要的意义。
基于DNA测序技术的肿瘤诊断和疗效评估，主要有以下几个方面的应用：一、肿瘤早期诊断基因组学技术可以通过检测肿瘤细胞中的突变等变化，来实现对肿瘤早期异常状况的监测和发现。
这对于高风险人群的筛查以及早期肿瘤患者的诊断和治疗都有非常重要的意义。
例如，肺癌在早期通常没有明显的症状，但是基因组学技术可以通过检测血液等样本中的cfDNA，来早期检测肺癌。
二、肿瘤诊断和分型肿瘤诊断和分型是治疗和预后判断的关键步骤。
通过基因组学技术，可以检测肿瘤细胞中遇到的某种基因突变，从而识别出特定类型的癌症。
例如，BRCA1基因和BRCA2基因在乳腺癌等某些癌症中扮演着重要的角色。
三、肿瘤的个体化治疗有些药物治疗只对特定类型的肿瘤起作用。
基因组学技术可以帮助患者选择适合的治疗方案。
例如，EGFR突变对于小细胞肺癌的治疗方案具有非常重要的意义。
通过基因测序技术检测肿瘤细胞中的EGFR基因是否突变，可以预测患者对于某些特定药物的敏感度和耐药性，从而为患者的治疗提供指导。
四、治疗监测和预后判断基因组学技术可以在治疗过程中监测肿瘤细胞中的分子水平变化，及时发现治疗过程中出现的变异和药物耐药性等问题，从而调整治疗方案。
此外，基因组学技术还可以预测患者的预后，根据患者的基因情况来制定最佳治疗方案，提高患者的生存率和生活质量。
基因组学技术在肿瘤诊断和预后中的应用
基因组学技术在肿瘤诊断和预后中的应用随着科技的不断进步和研究的深入，基因组学技术在肿瘤诊断和预后中扮演着越来越重要的角色。
本文将探讨基因组学技术在肿瘤学领域的应用，并分析其对肿瘤诊断和患者预后评估的重要性。
一、引言肿瘤诊断和预后评估是肿瘤学领域的核心问题，准确的诊断和及时的预后评估对于患者的治疗和生存率至关重要。
传统的肿瘤诊断方法主要依靠组织病理学分析和影像学检查，然而，它们在一些方面存在着局限性。
近年来，基因组学技术的迅速发展为肿瘤诊断和预后带来了新的机遇。
二、基因组学技术在肿瘤诊断中的应用1. 基因突变检测基因突变是肿瘤发生和发展的重要因素。
基因组学技术可以帮助鉴定与肿瘤相关的突变，并提供更准确的诊断依据。
例如，通过测序技术可以检测到肿瘤细胞中的基因突变情况，从而确定特定靶向治疗的可行性。
2. 基因表达分析基因表达的异常与肿瘤的产生相关联。
通过基因组学技术，可以测定肿瘤细胞中的基因表达模式，并与正常细胞进行比较。
这样可以发现异常基因表达，并据此诊断不同类型的肿瘤。
三、基因组学技术在肿瘤预后中的应用1. 个性化治疗选择基因组学技术可以帮助确定肿瘤的分子亚型，从而指导个体化治疗方案的选择。
通过对患者肿瘤样本的基因组分析，可以预测特定治疗方法的疗效，并避免对无效治疗的浪费。
2. 预测预后基因组学技术可以分析肿瘤细胞中的多种基因变化，并据此评估患者的预后情况。
通过对大量病例数据的统计分析，可以建立预后模型，预测患者的存活率和复发率等重要指标。
四、技术挑战和前景展望基因组学技术在肿瘤诊断和预后中的应用面临着一些技术挑战。
首先，高通量测序技术的精准性和可靠性仍然需要提高。
其次，大规模数据的分析和处理需要更加高效的算法和计算平台。
然而，尽管存在一些挑战，基因组学技术在肿瘤学领域的应用前景依然广阔。
随着技术的不断发展，基因组学技术将成为肿瘤诊断和预后评估的重要工具。
结论基因组学技术在肿瘤学领域的应用已经取得了显著的进展，并在肿瘤诊断和患者预后评估上发挥着重要作用。
血液肿瘤基因组学研究内容及具体流程
血液肿瘤基因组学研究内容及具体流程1.血液肿瘤基因组学研究内容主要包括定位、鉴定和功能分析肿瘤相关基因。
The content of the study of hematologic tumor genomics mainly includes the localization, identification, and functional analysis of tumor-related genes.2.研究过程中，首先需要收集血液肿瘤患者的样本并分离出其中的DNA。
During the research process, it is necessary to collect samples from patients with hematologic tumors and isolate the DNA from them.3.接着进行基因组测序，以确定肿瘤细胞中的遗传变异。
Next, genome sequencing is performed to identify genetic variations in tumor cells.4.通过生物信息学分析，对比患者肿瘤细胞与正常细胞的基因组差异。
Through bioinformatics analysis, the genomic differences between cancer cells and normal cells of patients are compared.5.研究人员还会利用转录组学和蛋白质组学技术，探索肿瘤基因的表达和调控机制。
Researchers also use transcriptomics and proteomics technologies to explore the expression and regulatory mechanisms of tumor genes.6.通过高通量基因组学技术，可以发现新的肿瘤相关基因，为肿瘤诊断和治疗提供新的靶点。
基因组学在肿瘤治疗中的新突破
基因组学在肿瘤治疗中的新突破随着科技的不断发展，基因组学在肿瘤治疗领域的应用已经越来越受到医学界的重视。
基因组学是一门研究基因信息及其调控机制的科学。
它涉及到了多个学科和技术的融合，包括基因测序技术、生物信息学、计算机科学等。
基因组学的发展为肿瘤治疗带来了新的突破。
在肿瘤治疗中，基因组学可以用于以下几个方面。
一、个性化治疗基因组学为肿瘤治疗带来的最大突破之一是个性化治疗。
由于每个人的基因组都是不同的，因此治疗效果也会有所不同。
而通过基因测序技术，医生可以了解到患者的个体基因组信息，从而为患者量身定制最合适的治疗方案。
例如，一些肿瘤患者体内的基因变异可以导致肿瘤对某些药物的敏感性增加，因此医生可以根据患者的基因信息，选择最适合的药物来治疗肿瘤。
二、分子标记物检测基因组学在肿瘤治疗中的另一个应用是分子标记物检测。
肿瘤分子标记物是指肿瘤细胞中对应癌症的基因表达或异常变化的蛋白，这些蛋白具有非常重要的临床意义。
通过分子标记物检测，医生可以检测出患者体内是否存在某些特定的蛋白或基因变异，从而判断患者是否患有某种癌症。
此外，分子标记物检测还可以用于筛查早期癌症，从而为早期诊断和治疗提供依据。
三、癌症基因组学癌症基因组学是指对恶性肿瘤的基因组进行研究，以了解癌症的起源、发展以及治疗方案。
通过对恶性肿瘤的基因组进行研究，科学家们可以发现癌症细胞中出现的一些独特的基因变异，这些基因变异有助于我们了解恶性肿瘤的起源以及发展机制。
此外，在癌症治疗中，基因组学可以帮助医生确定癌症的亚型，并根据这一信息选择最合适的治疗方案。
基因组学在肿瘤治疗中的应用方兴未艾，但同时也面临着一些挑战。
一、高昂的费用基因测序、分子标记物检测等技术的高昂费用是限制其广泛应用的主要因素之一。
目前，这些技术的价格还比较昂贵，无法被一般医院或患者所承受。
因此，科学家们需要不断努力降低这些技术的成本，以便更多的患者能够受益于这些技术。
二、伦理问题基因组学的发展也涉及到一些伦理问题。
肿瘤微环境和肿瘤基因组学
肿瘤微环境和肿瘤基因组学肿瘤是一种充满神秘和不可预测的疾病。
它们发生在人类身上又复杂又严重，治疗方案也多种多样。
在传统的肿瘤治疗中，我们往往忽视了肿瘤微环境的影响，这是非常重要的一个因素。
同时，肿瘤基因组学的发展也催生出了许多有用的药物和治疗方案。
本文将从肿瘤微环境和肿瘤基因组学两个方面来探讨肿瘤问题。
一、肿瘤微环境肿瘤微环境是由周围正常细胞和异常细胞组成的复杂结构。
肿瘤表观遗传学、转录组、蛋白质组、代谢组和免疫学信息流在这个微环境中不断交织。
微环境中复杂的细胞-细胞交互作用、细胞-基质作用和细胞-外界环境作用，直接或间接地影响肿瘤生长、转移和治疗效果。
1. 肿瘤微环境中的细胞-细胞交互作用肿瘤微环境中存有多种细胞，它们与癌细胞进行着复杂的交互作用。
细胞因子和泌素是最常见的信号分子之一，它们通过多种信号途径和受体与癌细胞相互作用，推动癌细胞的生长分裂和转移。
肿瘤微环境中的免疫细胞眼前的作用也是不能忽视的。
它们既可以识别肿瘤细胞并杀死它们，也可以促进肿瘤生长和转移。
2. 肿瘤微环境中的细胞-基质作用肿瘤生长、侵袭和转移需要依托于硬度和变异性的细胞基质。
这是由细胞外基质（ECM）、细胞间质和血管形成的三维网络，周围的细胞与其组成的细胞-ECM作用，从而形成一种复杂交互作用。
例如，肿瘤细胞可以释放胶原酶，分解其周围的基质并改变其组织学结构，也可以通过与 ECM 蛋白直接相互作用来形成固有的微环境。
3. 肿瘤微环境中的细胞-外界环境作用肿瘤生长和转移的外部环境会对其细胞代谢、基因组稳定性和免疫兴奋产生巨大的影响。
例如，在前列腺癌中，环境因素（如膳食习惯和心理因素等）会通过影响前列腺癌细胞的内分泌、免疫活性和基因转录来影响其生长和转移。
二、肿瘤基因组学基因组学是一门研究基因组的科学。
基因组学的发展，尤其是在肿瘤领域内，如今已经影响了许多方面，从基因组测序到复合药物治疗等，都得到了显著改进。
1. 基因组学技术和数据分析肿瘤的发生和转移往往涉及基因的异常表达和变异。
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肿瘤基因组学常用技术
二、高通量测序技术： （一）常规
肿瘤基因组学常用技术
二、高通量测序技术
1.
: 循环芯片测序法
2.
缺点：
测序的长度短；
准确性相对较低；
3.
分析复杂；
费用昂贵。
4.
肿瘤基因组学常用技术
二、高通量测序技术
454 片段 乳化微滴及 一个磁珠一个孔 微孔中磁珠及反应液 29微米的微孔 每次加一种 进行测序
2. 芯片 ：
多重扩增
P1
3’
A
5’
T
P1
P2
3’
G
5’
C
P2
T
单链扩增
A
C G
杂交和单碱基延伸
TA* *G C
A T* *C G
几种常用芯片的介绍
2. 芯片：
2005，15(2): 276
几种常用芯片的介绍
3. 芯片：靶标为微小，探针为寡核苷酸，利用碱基配对 杂交原理来检测表达谱。可以单色标记肿瘤样本，也 可以双色分别标记肿瘤和正常组织后等量混合杂交于 芯片。
几种常用芯片的介绍
2. 芯片 ：
靶标为包含多态性位点的链，探针为寡核苷酸，用于 等位基因分型，在检测原理上有碱基配对杂交分型、 碱基掺入连接分型、末端单碱基配对延伸分型等。
TA
TA
CG
CG
TA TA GC GC
TA TA AT GC
等位基因型： 以正链来定基因 型：, ,
CG
CG
以反链来定基因
TA
《肿瘤学研究进展》
肿瘤基因组学
组学的概念
组学 ：高通量（或系统地）研究机体内某种生物功能或 生理病理过程(或状态)中的全部或相当数量生物分子 的组成、结构和/或功能的学科。
基因组学 ：高通量（或系统地）研究机体在某种生理病 理过程(或状态)中的基因组序列、结构及功能变化的 学科。如结构基因组学、功能基因组学、比较基因组 学等。方法:化学法测序（一代）、芯片、深度测序 （二代）等。
5. 蛋白组学 ：
6. 高通量（或系统地）研究机体在某种生理病理过程(或状态)中 的细胞、组织或体液中所有或相当部分蛋白质的学科。所用的 方法有蛋白芯片（包括抗体芯片）、双向电泳+质谱、标记质 谱等。
7. 系统生物学 .
组学的概念
5. 药物基因组学 ： 高通量（或系统地）研究基因组在药物反应中的作用。基因组
包括遗传多态性、突变、表观遗传及基因表达谱与药物吸收、 发布、代谢、清除和药效等之间的关系。方法：除了前面提 到的基因组学方法外，还有高效液相、质谱等。 6. 其他：营养基因组学、药物微生物组学、毒理基因组学、心 理基因组学、脂质组学、代谢组学等。
肿瘤基因组学
; ;
定义：指高通量方法研究与肿瘤发生发展相关的基因组变异及 其转录翻译与调控变化的学科。
主要是寡核苷酸或或，利用碱基配对原理进行杂交后 定量检测基因表达谱，相关的文献报道最多。
早期以硝酸 纤维膜为基 质的芯片检 测
以玻片为基质 的芯片检测
几种常用芯片的介绍
1. 基因表达谱芯片：
最新产品: ™ D (上海伯豪) 包含6,765,500个探针，可检测几乎目前所有已知的。
U133 2.0 : 1.3 , 1.3 M , 11µm , 49 .
肿瘤基因组学常用技术
三、多重技术
早期单独用多重方法来检测肿瘤病人体细胞基因组范 围的微卫星（)遗传标志多态性进行连锁和相关分析， 如 400 ；现在的亲子鉴定、靶基因深度测序等都采用 了多重技术。
此图为微卫星标志的多 重后电泳检测的一部分 截图
鼻咽癌易感基因定位 , 2002, ;31(4):395-9
表观基因组学 ：高通量（或系统地）研究机体中可遗传 的修饰及其组蛋白修饰等变化及其与基因表达之间关 系的学科。方法：检测甲基化的芯片/测序、检测组 蛋白的、质谱等。
组学的概念
3. 转录组学 ：
4. 高通量（或系统地）研究机体在某种生理病理过程(或状态)中 细胞或组织所有或相当数量的编码和/或非编码转录本的组成 及数量变化的学科。编码：；非编码：、等。方法：芯片、各 种表达谱芯片、深度测序等。
肿瘤基因组学常用技术
二、高通量测序技术 ( ) 用测序技术全世界多个国家的科学家合作花了十年时间 （1991-2000）才完成人类基因组草图，2003年完成基 因组全部测序（98%）。现在用高通量测序技术，几天 内一次即可将一个人的全基因组测序完毕，这是生物学 技术上的一个革命性突破。
通常称为 (); 也叫 . 基本原理：芯片循环测序法：
子碎片）按它们的质量与电荷比分离并进行检测的方法。测 出离子准确质量即可确定离子的化合物组成。 在蛋白质组学中，主要与双向电泳（或液相层析）相结合用于蛋 白质的鉴定。现在用标记的质谱不需要电泳可以直接鉴定不 同蛋白组分。
几种常用芯片的介绍
1. 基因表达谱芯片： 2. 检测的靶标为转录后，以为主，也可以是非编码; 探针
TA
型：, ,
CG
CG
AT
AT
Maternal Paternal
几种常用芯片的介绍
2. 芯片检测原理：
*
TA CG TA TA GC GC CG TA CG AT
*
A
TA
G
CG
A
TA
A
TA
T
TA
C
GC
GCGATAGCGT
AT
介质
A G A A 等位基因型： G C G A G T
几种常用芯片的介绍
肿瘤基因组学常用技术
四、双向凝胶电泳与质谱技术
1. 双向凝胶电泳（ ） 2. 原理：第一向基于蛋白质的等电点不同用等电聚焦分离，第
二向则按分子量的不同用分离的方法。 3. 将实验和对照组相比较，找出差异的蛋白点并挖出进行质谱
分析。
肿瘤基因组学常用技术
四、双向凝胶电泳与质谱技术
2. 质谱（ , ） 原理：利用电场和磁场将运动的离子（带电荷的原子、分子或分
经典：指变异和多态性：变异包括单个或多个碱基突变、插入、 丢失、转位、重组等；多态性，如、等。, ；： ;。
方法：芯片、深度测序、多重、比较基因组杂交 广义包括：还包括表观基因组学、转录组学、蛋白组学。 精准医学：基因组学是基础 ，（ ）
肿瘤基因组学常用技术
一、生物芯片 定义：是一类能同时特异性检测多个生物靶标的集成平 面载台。英文：常用、也用、偶尔用 芯片种类：根据芯片上集成物种类分为二类： 1芯片：从检测的靶标类型分为: 基因表达谱芯片、芯片、 芯片、芯片、芯片。 2.蛋白芯片：蛋白芯片、多肽芯片、抗体芯片。 3.组织或细胞芯片：不属于组学研究工具范围。
, 2012, , 2013, J , 2016,