云计算 云基地调研报告
云计算基地可行性研究报告
云计算基地可行性研究报告一、项目背景云计算是一种新兴的计算模式，它将计算资源、存储资源和网络资源整合起来，通过虚拟化技术实现资源的动态分配和管理。
云计算在近年来得到了广泛的关注和应用，其具有高灵活性、低成本和高性能等特点，可以满足企业对计算资源的不断增长和快速变化的需求。
为了满足云计算的应用需求，云计算基地应运而生，作为云计算资源的集中存放、管理和分配的场所，它可以为企业和个人提供稳定、可靠的云计算服务。
二、研究目的本项目旨在探讨在当前云计算技术的背景下，建立一座云计算基地的可行性，评估其对企业和个人的实际应用价值，并分析其投资回报率和风险因素，为云计算基地的建设提供可行性研究报告，为相关企业和投资者提供决策参考。
三、研究内容1. 云计算基地的市场需求分析2. 云计算基地的技术需求分析3. 云计算基地的投资成本和运营成本分析4. 云计算基地的盈利模式和投资回报率分析5. 云计算基地的风险分析四、研究方法1. 研究文献资料法。
收集云计算行业的相关文献资料，了解当前云计算市场的概况和发展趋势，以及云计算基地的建设和运营的技术要求。
2. 实地调研法。
对已经建成的云计算基地进行实地调研，了解其建设和运营情况，以及所面临的问题和挑战。
3. 专家访谈法。
就云计算市场和云计算技术领域的专家进行访谈，了解他们对云计算基地的看法和建议，评估其市场和技术前景。
五、研究结果1. 云计算基地的市场需求分析根据文献资料显示，当前云计算市场的需求不断增长，企业和个人对云计算资源的需求日益增加。
云计算基地的建设，可以满足市场对云计算资源的需求，提供稳定、可靠的云计算服务。
2. 云计算基地的技术需求分析云计算基地的建设和运营需要具备一定的技术实力和资源支持，包括计算资源、存储资源和网络资源的整合和管理能力，以及安全和稳定的运营能力。
3. 云计算基地的投资成本和运营成本分析根据实地调研和专家访谈的结果显示，云计算基地的建设和运营需要较大的投资成本和运营成本，包括硬件设备、软件系统、人员培训和运维支持等方面的支出。
云计算的调研报告
云计算的调研报告一、背景进入20XX年以来，云计算（Cloud Computing）已不仅是国际IT业界热炒的概念，开始在中国落地生根。
不仅国际公司在中国开始推动云计算模式，我国企业也开始利用此次机遇进行转型。
然而云计算概念繁多，形式多变，标准不清。
为了进一步摸清产业格局，在制定相应的产业政策、规范市场秩序、引导产业发展方面做到战略明细，手段得力。
20XX年1月26日，由软件服务业司赵小凡司长带队，软件服务业司领导和相关支撑机构研究人员一行，对北京市的云计算相关企业进行了深入的调研。
调研的企业包括：中搜、联想、百度和世纪互联。
这些企业非常典型的代表了云计算相关的基础设施、平台终端、应用软件服务类的完整产业链环节。
二、企业调研情况调研企业一、北京中搜网络技术有限公司北京中搜网络技术有限公司是一家致力于推动互联网个性化应用的技术和服务提供商。
中搜的定位是商务云。
依托个性化微件技术和第三代搜索引擎技术，中搜为广大用户提供一站式个性化上网服务，同时为中小企业提供个性化网络营销服务，建立最大的行业网站集群。
中搜拥有三大核心产品：B2B行业网站、B2C网上零售以及立体资讯。
在中搜云服务平台上，4000位合作伙伴已建有近4000家行业网站，涉及机械化工、建材、电子、电气、食品、五金、化工、安防、汽车等十余个行业。
通过运营平台——中搜行业中国，4000家网行业网站通过资源整合形成跨行业、跨地域、跨平台的异业同盟，成功打造番薯网（中文图书资源库）、大久宝（集资讯、产品展示、交易和售后服务为一体的3C产品电子商务平台）、leadertop（顶尖商务人士的形象管理与商务社交平台）、全联网（高端商务人士互动社区平台）、中国经营网（一站式商业新闻及商务社区平台）等一系列异业同盟平台。
中搜云服务平台实现互联网的产业分工大变革。
通过提供硬件、软件、网络、安全等技术及平台服务，以云服务的租赁方式实现对合作伙伴技术支撑，中搜使合作伙伴实现网络业务的快速构筑——缩短时间、降低成本、逾越技术鸿沟。
云基地可行性研究报告
云基地可行性研究报告一、项目概要云基地是指利用云计算技术对数据中心进行重新规划和布局，实现资源的高效利用和灵活管理的新型数据中心。
云基地可以帮助企业实现资源集中、灵活配置、动态调整等多种优势，提高IT资源的利用率，降低运维成本，提升业务效率和可靠性。
本报告旨在对云基地的可行性进行深入研究，包括市场背景、技术现状、竞争分析、投资风险等方面。
二、市场背景随着互联网和移动互联网的快速发展，传统企业对IT基础设施的需求不断增长。
数据中心成为企业IT基础设施的核心，然而传统数据中心存在资源利用率低、维护成本高等问题。
云计算技术的出现和发展为解决这些问题提供了新的思路和技术手段。
随着云计算技术的不断成熟和普及，越来越多的企业开始意识到云基地可以大大提升IT资源的利用效率和灵活性。
三、技术现状云基地是在传统数据中心的基础上引入云计算技术进行升级改造，在硬件、软件和网络方面都需要进行深度整合和优化。
为了实现资源的集中管理和灵活配置，云基地需要采用虚拟化技术对服务器、存储、网络等资源进行抽象和池化，形成统一的资源池。
同时，通过云管理平台，实现对这些资源的集中管理和智能调度，提高资源的利用效率。
在硬件方面，云基地需要采用高密度、高性能的服务器和存储设备，以满足对计算、存储和网络带宽的需求。
在软件方面，需要借助云管理平台对资源进行统一管理和调度，实现资源的动态分配和扩缩容。
在网络方面，需要实现对数据中心网络的重新规划和优化，提高网络的带宽和可靠性。
四、竞争分析目前，国内外的云计算服务商和数据中心厂商都开始布局云基地项目，竞争非常激烈。
国外AWS、微软、谷歌等云计算巨头在这一领域已经取得了很大的成功，它们拥有全球规模的数据中心网络和丰富的运维经验。
国内阿里云、华为云、腾讯云等也在云基地领域展开了积极的布局，它们依托自身强大的云计算资源和技术实力，向传统企业提供了一系列的云基地解决方案。
从目前的竞争格局来看，云基地市场仍然处于快速增长期，尤其是在国内，由于政府对云计算和大数据产业的支持政策，让云基地项目有了更大的发展空间和市场需求。
云计算调研报告
云计算调研报告1. 引言云计算作为一种新兴的计算模式，在近年来得到广泛的应用和研究。
本报告旨在通过对云计算的调研，分析其背后的技术原理、市场前景和应用案例，以期为理解和推动云计算进一步发展提供参考。
2. 技术原理云计算的核心技术原理主要包括虚拟化技术、自动化管理技术和分布式计算技术。
虚拟化技术通过将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的灵活配置和动态调整。
自动化管理技术通过自动化实现管理操作，如资源调度、容错和监控。
分布式计算技术通过将任务分解为多个子任务，并在分布式环境下执行，提高计算效率和可靠性。
3. 市场前景云计算市场在过去几年中呈现出快速增长的趋势，并预计在未来几年仍将继续保持高速增长。
据市场研究公司预测，到2025年，全球云计算市场规模将达到数万亿美元。
云计算的普及和发展将促进信息技术的进一步革新和应用场景的扩展。
4. 应用案例云计算在众多领域都得到了广泛的应用。
其中，云存储是最常见的应用之一，用户可以通过云存储服务将数据安全地存储在云端，并随时随地地获取和共享数据。
另外，云计算也在人工智能领域发挥了重要作用，使得机器学习和深度学习等算法更加高效地执行。
此外，云计算还可以用于医疗保健领域，例如远程诊断和健康数据分析等。
5. 安全与隐私云计算的广泛应用也带来了一系列的安全和隐私问题。
云计算的多租户特性可能导致租户之间的数据泄漏风险，而数据的迁移和存储过程也容易受到攻击。
因此，保护云计算中的数据安全和隐私成为一个重要的挑战。
目前，云计算领域正在积极研究和追求更加安全的解决方案。
6. 可持续发展云计算不仅在技术层面带来了许多创新，还对可持续发展具有重要意义。
云计算可以实现资源的共享和合理分配，避免了传统计算模式下的过度资源浪费。
此外，云计算的能源效率也更高，对于减少IT行业的碳排放具有积极的影响。
7. 结论云计算作为一种创新的计算模式，具有广阔的发展前景和应用领域。
在推动云计算的进一步发展过程中，需要继续研究和解决其面临的挑战，如安全和隐私问题。
云计算 调研报告
云计算调研报告云计算调研报告一、引言云计算是一种基于互联网的计算模式，它承载了大规模的数据存储和处理任务，成为了当前信息技术发展的热点之一。
本报告旨在对云计算的发展现状、应用领域、优势和未来趋势进行调研，并对其对社会经济发展的影响进行分析。
二、云计算的发展现状云计算自20世纪末开始发展，并在近些年经历了快速的发展阶段。
目前，全球范围内的云计算服务市场规模正以每年超过25%的速度增长，预计将在2025年达到5000亿美元。
与此同时，国内的云计算市场也不断壮大，预计在2023年将达到5000亿元人民币。
三、云计算的应用领域云计算被广泛应用于各个行业，包括但不限于互联网、金融、教育、医疗、制造等。
在互联网领域，云计算被用于支持大规模的在线服务和应用程序，如电子商务、社交媒体等。
在金融领域，云计算可以提供高效的数据存储和处理能力，支持金融机构的风险管理、交易处理等业务。
在教育领域，云计算可以为学校提供强大的计算和存储能力，支持在线课堂、学习资源管理等应用。
在医疗领域，云计算可以为医院提供高效的数据管理和共享平台，支持医疗信息化的发展。
在制造领域，云计算可以为企业提供灵活的生产和供应链管理系统。
四、云计算的优势云计算的优势主要包括灵活性、可靠性、安全性和成本效益。
首先，云计算可以根据不同的业务需求进行灵活的资源分配，满足企业的动态需求。
其次，云计算提供了高可靠性的数据存储和处理能力，保证了业务的持续运行。
再次，云计算采取了多重安全措施，如数据加密、访问权限管理等，保障了用户的数据安全。
最后，云计算可以减少企业的IT基础设施投资和维护成本，提高了企业的运营效率。
五、云计算的未来趋势随着技术的不断进步，云计算将继续发展，未来的趋势主要包括边缘计算、人工智能和大数据等方面。
边缘计算是指将数据处理的能力从云端向网络边缘移动，实现数据的实时处理和分析。
人工智能和大数据则是与云计算紧密结合的两大热门领域，它们将进一步推动云计算技术的发展和应用。
云计算调研报告
云计算调研报告云计算调研报告1、引言1.1 背景1.2 目的1.3 调研方法2、云计算概述2.1 云计算定义2.2 云计算的特点2.3 云计算架构2.4 云计算服务模型2.5 云计算部署模型3、云计算市场分析3.1 全球云计算市场概况3.2 云计算发展趋势3.3 云计算市场竞争格局3.4 云计算在不同行业的应用4、云计算安全性研究4.1 云计算安全威胁分析4.2 云计算安全解决方案4.3 云计算数据隐私保护措施4.4 云计算合规性与监管要求5、云计算成本效益分析5.1 云计算的经济效益5.2 云计算与传统IT成本对比 5.3 云计算的投资回报率分析5.4 云计算成本管理的最佳实践6、云计算实际应用案例研究6.1 企业级云计算实施案例6.2 部门云计算应用案例6.3 教育机构云计算实践案例6.4 小微企业云计算应用案例7、云计算的挑战与未来发展7.1 云计算的挑战与风险7.2 云计算的技术发展趋势7.3 云计算与边缘计算的结合7.4 云计算的可持续发展8、结论与建议附件：1、调研问卷2、云计算合同范本3、相关统计数据法律名词及注释：1、云计算：指通过网络将计算资源、存储资源和应用软件等按需交付给用户，以实现可扩展性和弹性的一种计算模式。
2、云计算服务模型：包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
3、云计算部署模型：包括公有云、私有云、混合云和多云。
4、云计算安全性：云计算系统对数据和服务的保密性、完整性和可用性的保护能力。
5、云计算合规性与监管要求：指云计算服务提供商必须符合的法律法规和各行业的相关规定。
云计算调研报告
云计算调研报告云计算调研报告1.研究目的与背景1.1 研究目的本次调研的目的是了解云计算的发展现状、应用场景以及对企业带来的价值，为企业的云计算战略制定提供参考依据。
1.2 背景云计算作为一种通过网络提供共享的计算资源和服务的模式，已广泛应用于各个行业。
随着云计算技术的不断发展与成熟，其在企业信息化建设中的作用越发重要。
2.云计算概述2.1 定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源虚拟化并提供给用户，实现按需使用、快速扩展和灵活配置的计算服务。
2.2 分类2.2.1 公有云公有云是由云服务提供商建设和维护的云计算平台，多租户共享资源，适用于大规模企业应用和公共服务。
2.2.2 私有云私有云是企业自己建设和维护的云计算平台，供公司内部使用，保障数据安全性，适用于对数据安全要求较高的企业。
2.2.3 混合云混合云是公有云和私有云的结合，可以根据实际需求灵活地在私有云和公有云之间迁移和部署应用。
3.云计算的关键技术3.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术，通过将计算资源进行虚拟化，使多个虚拟机可以共享一台物理主机的资源。
3.2 分布式计算分布式计算技术是实现云计算的基础，通过将计算任务划分为多个子任务并分配给不同的计算节点进行并行计算，提高计算效率和可靠性。
3.3 自动化管理自动化管理是云计算的关键，通过自动化工具和系统来管理云资源的创建、配置、调度和监控，提高运维效率和资源利用率。
4.云计算应用场景4.1 企业信息化建设云计算可以为企业提供灵活、高可用的计算资源，支持企业的信息化建设，降低企业的IT成本。
4.2 大数据处理云计算可以利用其强大的计算和存储能力，帮助企业实现对大数据的分析和处理，提供更准确的数据决策支持。
4.3 移动应用开发云计算可以为移动应用开发者提供强大的后台支持，包括存储、计算和推送服务，简化开发过程，提高应用的可用性和稳定性。
5.云计算的挑战与解决方案5.1 数据安全性由于云计算涉及大量的用户数据存储和处理，数据安全性成为云计算面临的重要挑战之一。
关于云计算平台的调研报告
关于云计算平台的调研报告云计算平台调研报告概述：随着互联网的快速发展和信息技术的不断进步，云计算成为了当今最热门的话题之一。
云计算平台是指通过网络提供计算资源和服务，使用户可以随时随地使用云计算服务。
本文将对云计算平台进行调研，分析其发展现状、优势、应用领域以及未来的发展趋势。
一、发展现状：云计算平台是一个快速发展的行业，在过去的几年里取得了显著的进展。
目前全球主要的云计算服务提供商包括Amazon Web Services（AWS）、微软Azure、谷歌云等。
这些提供商相继推出了各种云计算服务，如云存储、云服务器、云数据库、人工智能等，为用户提供了高效、便捷的云计算解决方案。
二、优势：云计算平台具有许多优势，使其成为企业和个人的首选解决方案。
首先，云计算平台提供弹性计算，用户可以根据需求随时扩展或缩小计算资源的规模，从而提高了资源的利用率。
其次，云计算平台具有高可用性和可靠性，用户可以放心地将数据和应用程序存储在云端，不用担心硬件故障造成的数据丢失或服务中断。
此外，云计算平台还具有成本效益，用户只需要根据实际使用量付费，不用购买昂贵的硬件和软件。
三、应用领域：云计算平台被广泛应用于各个行业。
在企业中，云计算平台可以用于构建和部署Web应用程序、存储和分析大数据、进行人工智能和机器学习等。
在教育领域，云计算平台可以提供在线学习平台和虚拟实验室等。
在医疗领域，云计算平台可以用于管理患者数据和医疗影像等。
在政府领域，云计算平台可以提供电子政务、公共服务等。
四、未来发展趋势：云计算平台在未来将继续发展壮大。
首先，随着5G技术的广泛应用，云计算平台将以更快的速度和更低的延迟进行数据传输和计算。
其次，人工智能和机器学习将成为云计算平台的重要组成部分，用户可以通过云计算平台来训练和部署人工智能模型。
此外，边缘计算也将与云计算平台结合，实现将数据处理和计算移到边缘设备上。
最后，云计算平台的安全性和隐私保护将成为未来发展的重点，云计算平台提供商将加强对用户数据的保护和隐私管理。
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北京云基地调研报告云计算简史著名的美国计算机科学家、图灵奖(Turing Award) 得主麦卡锡(John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。
1961 年，他在麻省理工学院(MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。
在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下IT 界的时髦术语“云计算”(Cloud Computing) 的核心想法。
云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。
早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。
计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。
而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。
麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。
这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文(Oracle) 前执行官贝尼奥夫(Marc Benioff, 1964-) 创立的Salesforce公司。
1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务”(Software as a Service，简称SaaS)。
这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱(因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。
除了“软件即服务”外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务”(Platform as a Service，简称PaaS)，其典型例子是谷歌公司(Google) 的应用程序引擎(Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。
还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务”(Infrastructure as a Service，简称IaaS)，其典型例子是亚马逊公司(Amazon) 的弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud，简称EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。
云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
云计算的特点和优势（一）超大规模性。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（二）虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
[2]（三）高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）价格合适。
由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算(Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。
拿网格计算来说，科学爱好者比较熟悉的例子是SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。
它在2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。
有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼ζ函数零点分布的计算项目，曾有过一万多台计算机参与(但现在已经终止了，原因可参阅拙作超越ZetaGrid)。
从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大(甚至永无尽头,比如ZetaGrid)。
而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。
云计算能够流行，它到底有什么优点呢？我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。
按传统方法，你得有一大笔启动资金，因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。
当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转，你的人力和硬件都要有一定的超前配置，这也要花钱。
更要命的是，无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本，你若不想被技术前沿抛弃，就得花钱费力不断更新(当然，也别怪人家，你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。
如果用云计算，情况就不一样了：计算机和软件都可以用云计算，业务好的时候多用一点，业务坏的时候少用一点，费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算，无需任何超前配置。
一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位，不象实体机器，从下定单，到进货，再到调试，忙得四脚朝天不说，起码得好几天的时间。
虚拟服务器一旦不需要了，鼠标一点就可以让它从你眼前(以及账单里)消失。
至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。
更重要的是，开公司总是有风险的，如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。
假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。
浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。
由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。
如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。
异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。
在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。
在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。
云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。
由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。
Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。
云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。
Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。
收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。
月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。
Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。
有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。
云计算是Amazon增长最快的业务之一。
Google当数最大的云计算的使用者。
Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。
Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。
采用Google Docs 之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。
目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。
Google值得称颂的是它不保守。
它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。
IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。
使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。
IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。
欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。
该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。
2008年8月，IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。
IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。