云计算专业调研报告精编版
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告一、引言随着信息技术的快速发展与应用，云计算作为一种新型的计算模式，在各个领域得到了广泛的关注与应用。
云计算通过提供可扩展的计算资源和服务，使用户能够按需、灵活地获取所需的计算能力和存储空间。
目前，云计算已经成为许多企业和个人进行计算和数据存储的首选方式。
为了更好地了解云计算专业的发展与应用情况，本次调研采用了问卷调查和面谈的方式，对云计算专业的相关领域、技术要求、就业前景等进行了深入调研。
本报告将从以下几个方面进行介绍和分析。
二、云计算专业的相关领域根据调研结果分析，云计算专业的应用领域主要包括云存储、云计算架构与管理、云安全等。
云存储主要用于存储和管理大量的数据，使用户能够随时随地地获取自己的数据。
云计算架构与管理主要涉及到云计算平台的构建和管理，包括资源调度、性能优化等方面。
云安全则是保护云计算平台和用户数据的安全，包括身份认证、数据加密等。
三、云计算专业的技术要求针对云计算专业的技术要求，调研结果显示需要掌握分布式系统、虚拟化技术、网络安全等方面的知识。
分布式系统是云计算平台的基础，了解分布式系统的原理和设计是必不可少的。
虚拟化技术则是云计算平台实现资源共享和灵活性的关键，掌握虚拟化技术可以提高云计算系统的效率和性能。
网络安全是保护云计算平台和用户数据的重要环节，掌握网络安全知识可以有效地提高系统的安全性。
四、云计算专业的就业前景根据调研结果统计，云计算专业的就业前景广阔。
随着云计算技术的逐渐成熟和应用的普及，越来越多的企业和组织需要云计算专业人才来构建和管理自己的云计算平台。
同时，云计算专业也有着较高的薪资水平和职业发展空间，能够提供丰富的职业选择和机会。
五、结论综上所述，云计算专业是一门前景广阔的技术专业，应用领域涉及到云存储、云计算架构与管理、云安全等方面。
云计算专业的技术要求主要集中在分布式系统、虚拟化技术、网络安全等方面。
而云计算专业的就业前景也十分乐观，提供了丰富的职业选择与机会。
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告云计算专业调研报告一、调研目的云计算作为一种新兴的计算模式，正在逐渐被广大企业和个人所接受和应用。
本次调研旨在了解云计算专业的现状和发展趋势，为有意向选择该专业的学生提供参考。
二、调研方法本次调研主要采用了在线问卷调查的方式，针对云计算专业的学生和从业人员进行了调查。
共发放问卷100份，有效回收问卷90份，有效回收率90%。
三、调研结果分析1.学生专业意愿通过调查发现，有40%的学生表示对云计算专业感兴趣，有30%的学生对云计算专业并不了解，有20%的学生对云计算专业不感兴趣，还有10%的学生对云计算专业有些了解但并不打算选择。
2.就业前景在调查中，我们向云计算专业的在校学生和从业人员提问了他们对云计算专业的就业前景的看法。
结果显示，有60%的学生和从业人员认为云计算专业的就业前景很好，有20%的学生和从业人员认为云计算专业的就业前景一般，还有20%的学生和从业人员认为云计算专业的就业前景不太好。
3.专业能力需求通过调查我们了解到，云计算专业的学生和从业人员普遍认为，掌握云计算的基本概念和原理是必不可少的，同时还需要具备良好的编程能力和系统管理能力。
此外，学生和从业人员还认为，持续学习和不断更新技术是云计算专业者必备的素质。
4.学术研究重点调查中，我们向学术研究方向的学生和从业人员询问了他们对云计算专业学术研究的重点关注领域。
结果显示，大多数学生和从业人员认为云计算的安全性、性能优化和成本控制是学术研究的重点。
四、发展趋势通过对调研结果的分析可以看出，云计算专业的就业前景良好。
随着云计算技术的不断进步和企业对云计算的需求增加，云计算专业的就业市场将持续扩大。
另外，随着人工智能的迅猛发展，云计算与人工智能的结合将产生更广阔的应用场景，因此，对于学习相关技术的学生和从业人员，将有更多的机会和发展空间。
五、建议针对本次调研结果，我们提出以下建议：1.对于有意向选择云计算专业的学生，可以在选择前更加了解该专业的课程设置和就业前景，提早做好职业规划。
云计算行业研究报告
新技术如AI、边缘计算等的不断发展，对服务器市场带来新的需求和挑战，推动市场不断创新和 发展。
存储市场规模及竞争格局
存储市场快速增长
竞争格局多样化
随着数据量的爆炸式增长和云 计算的广泛应用，存储市场保 持快速增长，各种存储技术和 产品不断涌现。
存储市场呈现多种技术并存、 多厂商竞争的格局，包括传统 存储厂商、云计算厂商以及专 业存储厂商等，各家厂商通过 技术创新、产品升级和市场合 作等手段提高市场竞争力。
02
北美地区是全球最大的SaaS市场，亚太地区增长迅速。
03
随着企业对数字化转型的需求增加，SaaS市场仍有较大增长 空间。
主要厂商及产品特点比较
微软
提供Office 365等生产力工具，集成度高， 协作性强。
Adobe
提供Creative Cloud等创意设计软件，支持 多种设备和平台。
Salesforce
02 基础设施层（IaaS）市场 分析
服务器市场规模及竞争格局
服务器市场持续增长
随着云计算和大数据的快速发展，服务器市场保持稳健增长，全球市场规模不断扩大。
竞争格局激烈
服务器市场呈现多厂商竞争格局，包括传统IT厂商、云计算厂商以及新兴厂商等，各家厂商通过 技术创新、产品升级和市场拓展等手段争夺市场份额。
网络设备市场呈现多厂商竞争格局， 包括传统网络设备厂商、云计算厂商 以及新兴厂商等，各家厂商通过技术 创新、产品升级和市场拓展等手段争 夺市场份额。
03
新技术推动市场发展
新技术如SDN、NFV等的不断发展和 应用，对网络设备市场带来新的需求 和挑战，推动市场不断创新和发展。
虚拟化技术应用现状与挑战
源
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告正文：一、调研背景云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各个行业得到了广泛应用。
为了了解当前云计算在各行业中的发展情况，本次调研选取了云计算在教育、医疗、金融和制造业等领域的应用情况进行调查。
二、调研目的⒈了解目前云计算在各行业的普及度和应用案例。
⒉分析云计算在各行业中的优势和挑战。
⒊探讨未来云计算在各行业中的发展趋势。
三、调研方法⒈文献调研：查阅相关云计算的实践经验和研究成果。
⒉问卷调查：设计问卷并对目标行业的相关从业人员进行调查。
⒊深度访谈：与云计算领域的专家和行业内的相关从业人员进行面对面的访谈。
四、调研内容⒈教育行业⑴云计算在学校教育管理系统中的应用⑵云计算在远程教育中的应用⑶云计算在教学资源共享中的应用⒉医疗行业⑴云计算在医疗数据管理中的应用⑵云计算在医院信息系统中的应用⑶云计算在远程医疗中的应用⒊金融行业⑴云计算在金融数据分析中的应用⑵云计算在网络安全中的应用⑶云计算在金融交易中的应用⒋制造业⑴云计算在生产计划与资源调度中的应用⑵云计算在供应链管理中的应用⑶云计算在工业大数据分析中的应用五、调研结果分析⒈教育行业云计算应用的现状及问题分析⒉医疗行业云计算应用的现状及问题分析⒊金融行业云计算应用的现状及问题分析⒋制造业云计算应用的现状及问题分析六、云计算在各行业中的发展趋势⒈教育行业云计算发展趋势⒉医疗行业云计算发展趋势⒊金融行业云计算发展趋势⒋制造业云计算发展趋势附件：⒈调研问卷⒉深度访谈笔录法律名词及注释：⒈云计算：通过网络以服务的形式提供计算资源，包括计算能力、存储空间和应用服务等。
⒉数据管理：对数据进行收集、存储、处理和分析等一系列操作的过程。
⒊信息系统：由硬件、软件、数据、人员和过程等组成的，用于收集、存储、处理和传递信息的系统。
⒋网络安全：保护网络系统和数据不受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或中断的一系列措施。
⒌生产计划与资源调度：根据市场需求和资源情况，制定生产计划并合理调度资源，以优化生产效率和降低成本。
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告云计算是一种基于互联网的计算方式，通过在云端的服务器上存储和处理数据，使得用户可以随时随地访问和利用资源。
随着云计算技术的发展，人们对云计算的需求也越来越高，因此本调研报告旨在了解云计算专业的就业前景和相关技能要求。
一、云计算专业的就业前景云计算是目前全球最热门的技术之一，其应用范围广泛，包括云存储、云平台、云安全等。
据市场调研公司预测，到2025年，全球云计算市场规模将达到5000亿美元。
云计算专业所需人才数量巨大，就业率非常高。
根据调查显示，目前国内云计算相关企业需求量超过百万人，但云计算专业毕业生却不足十万人，供需矛盾突出。
二、云计算专业的技能要求1. 熟悉云计算基础知识：了解云计算的基本概念、原理和应用场景。
2. 掌握云计算技术：具备云计算环境下的服务器配置、存储管理和网络部署等技能。
3. 熟练使用虚拟化技术：了解虚拟化的基本原理，并能熟练使用虚拟化技术进行服务器资源的管理和优化。
4. 熟悉云计算平台：熟练掌握主流云计算平台（如AWS、Azure等）的使用和管理，能够进行云服务的部署和维护。
5. 具备云安全知识：了解云计算的安全风险和防护措施，能够进行云安全漏洞的检测和修补。
三、云计算专业的发展趋势1. 多云环境将成为主流：多云环境可以帮助企业降低成本、增加灵活性和可靠性，因此未来云计算行业将进一步发展多云架构。
2. 人工智能与云计算的结合：人工智能的发展对云计算提出更高要求，未来云计算将更加注重人工智能的技术融合和应用。
3. 边缘计算的兴起：边缘计算通过将计算和存储功能更接近用户设备，降低网络延迟和带宽消耗，提供更高的性能和响应速度。
4. 云安全的挑战与机遇：随着云计算的普及，云安全问题也越来越突出，因此云安全将成为云计算发展的重点和挑战。
综上所述，云计算专业具有较好的就业前景和发展潜力，但也需要具备一定的专业知识和技能，同时要不断学习和更新，以适应行业的发展和变化。
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告云计算专业调研报告云计算是一种新兴的计算模式，它可以通过互联网提供计算资源和服务。
云计算的发展已经对整个信息技术行业产生了极大的影响，许多企业和个人都开始利用云计算来解决自己的计算需求。
我们进行了一次云计算专业调研，以了解云计算在目前的发展状况以及未来的发展趋势。
通过调研，我们得出了以下几点结论：首先，云计算市场规模快速增长。
根据调研数据显示，目前全球云计算市场规模已经超过1000亿美元，并预计在未来几年内仍将保持快速增长。
这主要是由于越来越多的企业意识到云计算可以帮助他们降低IT成本、提高效率和灵活性。
其次，云计算在各行各业的应用广泛。
我们调研的结果显示，不仅是大型企业，小型企业和个体经营者也开始使用云计算来满足其不同的需求。
例如，许多教育机构正在利用云计算提供在线教育服务；医疗机构在云上存储和共享患者数据，以提供更好的医疗服务。
云计算还被广泛应用于电子商务、金融、制造和物流等领域。
再次，云计算领域的专业人才需求大。
由于云计算市场的快速增长和应用的广泛性，企业对具有云计算专业知识和技能的人才需求非常迫切。
调研数据显示，目前云计算专业人才的薪资和就业率相对较高。
这为从事云计算相关工作的人提供了广阔的发展机会。
最后，云计算的发展仍面临一些挑战。
调研数据显示，数据安全和隐私问题、服务可靠性和性能、标准和法律法规等仍然是云计算发展的主要挑战。
解决这些问题将是云计算行业未来发展的重要方向。
综上所述，云计算是一门具有广阔发展前景的专业，其市场规模快速增长，应用广泛，并对专业人才需求大。
然而，云计算的发展仍面临一些挑战，需要行业、研究机构和政府共同努力解决。
云计算专业调研报告
云计算专业调研报告1、引言云计算是一项快速发展且引起广泛关注的技术，它为用户提供了随时随地访问计算资源的便利，同时也带来了许多挑战和机遇。
本调研报告旨在对云计算领域进行全面深入的研究，分析其发展现状、应用领域、优势和劣势以及未来的发展趋势。
通过调研，我们希望对云计算技术有更全面的了解，并为相关领域的决策制定者提供参考。
2、云计算基础概念2.1 云计算的定义2.2 云计算的核心特征2.3 云计算的服务模型2.3.1 基础设施即服务（IaaS）2.3.2 平台即服务（PaaS）2.3.3 软件即服务（SaaS）3、云计算发展现状3.1 全球云计算市场规模3.2 云计算在不同行业的应用现状3.2.1 金融行业3.2.2 医疗保健行业3.2.3 制造业3.2.4 零售业3.3 云服务提供商的竞争格局3.4 云计算安全和隐私保护4、云计算的优势和劣势4.1 优势4.1.1 弹性扩展和灵活性4.1.2 资源共享和利用效率提升4.1.3 降低成本和节省能源4.2 劣势4.2.1 安全性和隐私问题4.2.2 依赖网络连通性4.2.3 数据迁移和控制问题5、云计算的应用领域5.1 企业云计算5.2 云计算5.3 科研教育云计算5.4 个人云计算6、云计算的发展趋势6.1 大数据与云计算的融合6.2 边缘计算和移动云计算6.3 与云计算的结合7、结论通过对云计算的调研和分析，我们可以得出以下结论：7.1 云计算市场规模持续增长，各行业对云计算的需求日益增加。
7.2 云计算在提高效率、降低成本、促进创新等方面具有明显优势。
7.3 云计算也面临着安全性和隐私问题等挑战，需要加强相关技术和法律法规的研究。
附件：附件1：云计算服务提供商调研数据分析表附件2：云计算应用案例合集法律名词及注释：1、电子签名法：电子签名法是指规范和保护电子签名合法性及其法律效力的法律法规。
2、数据隐私保护法：数据隐私保护法是指规范和保护个人数据隐私安全的法律法规。
云计算调研报告
云计算调研报告云计算调研报告1.研究目的与背景1.1 研究目的本次调研的目的是了解云计算的发展现状、应用场景以及对企业带来的价值，为企业的云计算战略制定提供参考依据。
1.2 背景云计算作为一种通过网络提供共享的计算资源和服务的模式，已广泛应用于各个行业。
随着云计算技术的不断发展与成熟，其在企业信息化建设中的作用越发重要。
2.云计算概述2.1 定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源虚拟化并提供给用户，实现按需使用、快速扩展和灵活配置的计算服务。
2.2 分类2.2.1 公有云公有云是由云服务提供商建设和维护的云计算平台，多租户共享资源，适用于大规模企业应用和公共服务。
2.2.2 私有云私有云是企业自己建设和维护的云计算平台，供公司内部使用，保障数据安全性，适用于对数据安全要求较高的企业。
2.2.3 混合云混合云是公有云和私有云的结合，可以根据实际需求灵活地在私有云和公有云之间迁移和部署应用。
3.云计算的关键技术3.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术，通过将计算资源进行虚拟化，使多个虚拟机可以共享一台物理主机的资源。
3.2 分布式计算分布式计算技术是实现云计算的基础，通过将计算任务划分为多个子任务并分配给不同的计算节点进行并行计算，提高计算效率和可靠性。
3.3 自动化管理自动化管理是云计算的关键，通过自动化工具和系统来管理云资源的创建、配置、调度和监控，提高运维效率和资源利用率。
4.云计算应用场景4.1 企业信息化建设云计算可以为企业提供灵活、高可用的计算资源，支持企业的信息化建设，降低企业的IT成本。
4.2 大数据处理云计算可以利用其强大的计算和存储能力，帮助企业实现对大数据的分析和处理，提供更准确的数据决策支持。
4.3 移动应用开发云计算可以为移动应用开发者提供强大的后台支持，包括存储、计算和推送服务，简化开发过程，提高应用的可用性和稳定性。
5.云计算的挑战与解决方案5.1 数据安全性由于云计算涉及大量的用户数据存储和处理，数据安全性成为云计算面临的重要挑战之一。
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云计算专业调研报告精编版MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】呼和浩特民族学院计算机系专业调研报告题目：云计算专业调研报告调研单位：呼和浩特民族学院专业：云计算班级：学号：学生姓名：指导教师：2015年 06 月 05日目录云计算专业调研报告一.调研信息1. 调研目的对云计算行业进行初步的了解2. 调研时间2015年6月3日3. 调研对象云计算行业4. 调研方法上网查找相关资料二. 当前应用情况1. 应用领域云计算有着广泛的应用前景。
协作工具：个人、家庭、组织、社会通过“云”进行协同工作，实现同步处理或接续。
例如：科研：地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理等；医学：DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理等；网络安全：病毒库存储、垃圾邮件屏蔽等；图形和图像处理：动画素材存储分析、高仿真动画制作、图片检索等；互联网：Email服务、在线实时翻译、网络检索服务等；服务平台：为需要大规模计算或存储时的各种应用或开发提供虚拟化的资源服务，不同的使用者可以实现资源的共享；创新基地：为用户提供API，鼓励用户进行创新尝试，不断涌现新的应用或服务。
2. 产业现状自亚马逊EC2产品和Google-IBM并行计算项目提出云计算以来，从技术供应商到软件服务提供商纷纷推出披着“云计算”外衣的各式产品与服务，其中不乏炒作概念、混水摸鱼之辈。
总的来看，云计算还处于一个起步的阶段，业务种类还比较单一。
目前，提供云计算产品和服务的公司主要来自北美特别是美国。
Amazon：最早提供远程云计算平台服务的公司，云计算平台称为弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）。
用户租用的是虚拟的计算能力，简化了计费方式。
在弹性计算云中，提供了三种不同能力的虚拟机实例，具有不同的收费价格。
例如，其中默认的也是最小的运行实例是内存，1个EC2的计算单元（1虚拟的计算核以相关的计算单元），160GB虚拟机内部存储容量，是一个32位的计算平台，收费标准为每个小时10美分。
在当前的云计算平台中，还有两种性能更加强劲的虚拟机实例可供使用，当然价格也更加昂贵一点。
IBM：在 2007年11月15日推出了蓝云计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
它包括一系列的云计算产品，通过将Tivoli、DB2、WebSphere与硬件产品（目前是x86刀片服务器）集成，能够为企业架设一个分布式、可全球访问的资源结构。
首款支持Power和x86处理器刀片服务器系统的“蓝云”产品于2008年正式推出，并且计划随后推出基于System z“大型主机”的云环境，以及基于高密度机架集群的云环境。
2007年2月起，IBM 与无锡市政府合建无锡太湖新城科教产业园建立云计算中心，已投商用。
3. 商业模式应用云计算与电子商务结合产生的电子外包就是前景看好的应用之一。
电子商务是互联网的重要应用，代表着互联网从大众化娱乐向商业化服务的发展方向。
作为一种面向互联网的商业模式创新，云计算与电子商务的结合必将在企业的组织形式，盈利方式，市场营销，知识管理等领域带来重大的变化，从而使从事电子商务活动的企业尤其是中小企业能够更有效的利用各种信息和资源，降低成本，从而提高企业的核心竞争力，提高商品和服务交易的成交率。
基于云计算的电子外包使企业无需新增硬件投入、软件和程序开发成本，只要按需支付一定租金，就可以访问服务提供商如阿里巴巴等建立的电子商务云，运行企业所需的管理程序，建立和存储商业数据库资料；只要有网络连接，就可以做到在任何时间、任何地点进行操作，不受时间和地域的限制，保证业务的不间断运转，避免错过任何一个商业机会。
电子外包实际上是“随需而变”电子商务的一种形式，这种模式就是利用云计算平台，将分布在各个地方的各种资源虚拟地构建起来，实现资源共享，使得企业在使用网络构架和应用程序时就能像使用自来水、电力和燃气等一般公共服务一样方便。
它不仅能同时为成千上万客户同时提供商务服务，而且能保证其应用环境的高度安全。
4. 云计算的优点（1）虚拟化技术现有的云计算平台的最大的特点是利用软件来实现硬件资源的虚拟化管理、调度及应用。
通过虚拟平台用户使用网络资源、计算资源、数据库资源、硬件资源、存储资源等，与在自己的本地计算机上使用的感觉是一样的，相当于是在操作自己的计算机，而在云计算中利用虚拟化技术可大大降低维护成本和提高资源的利用率。
（2）灵活定制在云计算时代，用户可以根据自己的需要或喜好定制相应的服务、应用及资源，云计算平台可以按照用户的需求来部署相应的资源、计算能力、服务及应用。
用户不必关心资源在哪里、如何部署，只需要把自己的需求告诉云，剩下的工作就交给云了，云将返回用户定制的结果，当然用户也可以对定制的服务进行管理，如退订或删除一些服务等。
（3）动态可扩展性在云计算体系中，可以将服务器实时加入到现有服务器群中，提高"云"处理能力，如果某计算节点出现故障，则通过相应策略抛弃掉该节点，并将其任务交给别的节点，而在节点故障排除后可实时加入现有集群中。
（4）高可靠性和安全性用户数据存储在服务器端，而应用程序在服务器端运行，计算由服务器端来处理。
所有的服务分布在不同的服务器上，如果什么地方（节点）出问题就终止它，另外再启动一个程序或节点，即自动处理失败节点，保证了应用和计算的正常进行，而用户端不必备份，可以任意点恢复。
在云计算服务器端提供了最可靠、最安全的数据存储中心，有全世界最专业的团队管理信息，有全世界最先进的数据中心保存数据，严格的权限管理策略可以帮助用户放心地与指定的人共享数据。
另一方面数据被复制到多个服务器节点上有多个副本（备份），存储在云里的数据即使意外删除或硬件崩溃都不会受到影响。
（5）高性价比云计算对用户端的硬件设备要求最低，使用起来也最方便，软件不用购买和升级只需定制就可以了，而服务器端也可以用价格低廉的PC组成云，而计算能力却可超过大型主机，而用户在软硬件维护和升级上的投入大大减少。
（6）数据、软件在云端（服务器端）云计算模式下，用户的所有数据直接存储在云端，在需要的时候直接从云端下载使用；用户使用的软件由服务商统一部署在云端运行，软件维护由服务商来完成，当个人计算出现故障或崩溃，也不会影响该用户对其软件的试用，用户只需要换个PC就可以继续自己的工作，包括文档实时编辑和协作开发等。
（7）超强大的计算和存储能力用户可以在任何时间、任意地点，采用任何设备登录到云计算系统后就可以进行计算服务；云计算云端由成千上万台甚至更多服务器组成的集群具有无限空间、无限速度。
5. 云计算的缺点因为云计算计算能力和数据都在云里，如何保证客户数据的安全就是比较重要的了。
安全有两个方面，一个是数据不会丢失，这个一般服务商都会有备份能力解决，但是也是偶尔会发生丢失的；另外一个就是你的数据不会泄漏，这个虽然服务商也会采取一些措施，不让外部人员，例如黑客等攻击获取数据，但是服务商内部人员的问题也是很大的，例如前一阶段暴露的某国有大型移动运营商内部员工非法销售客户通话列表一事。
当然服务商都会说数据放在他们那里是安全的，但是都是他们自说自的，没有一个第三方的权威机构统一认证和判定。
三. 技术组成1. 数据存储技术为保证高可用、高可靠和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。
另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。
因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源GFS（Google File System）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）。
大部分IT厂商，包括Yahoo、Intel的“云”计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。
2. 数据管理技术云计算系统对大数据集进行处理、分析向用户提供高效的服务。
因此，数据管理技术必须能够高效的管理大数据集。
其次，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。
云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。
因此，云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式。
将表按列划分后存储。
为了满足云计算的大规模数据集管理，高效的数据定位需求。
谷歌采用BigTable 的数据管理技术。
在各大IT厂商的支持下，Hadoop开发团队正在开发其开源版本。
以BigTable为例， BigTable数据管理方式设计者——Google给出了如下定义：BigTable是一种为了管理结构化数据而设计的分布式存储系统，这些数据可以扩展到非常大的规模，例如在数千台商用服务器上的达到PB(Petabytes)规模的数据。
BigTable对数据读操作进行优化，采用列存储的方式，提高数据读取效率。
BigTable管理的数据的存储结构为：<row:string,column:string,time:int64>->string。
BigTable的基本元素是：行，列，记录板和时间戳。
其中，记录板是一段行的集合体。
BigTable中的数据项按照行关键字的字典序排列，每行动态地划分到记录板中。
每个节点管理大约100个记录板。
时间戳是一个64位的整数，表示数据的不同版本。
BigTable在执行时需要三个主要的组件：链接到每个客户端的库，一个主服务器，多个记录板服务器。
主服务器用于分配记录板到记录板服务器以及负载平衡，垃圾回收等。
记录板服务器用于直接管理一组记录板，处理读写请求等。
为保证数据结构的高可扩展性，BigTable采用三级的层次化的方式来存储位置信息。
3. 编程模型技术为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。
必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。
云计算采用类似MAP-Reduce的编程模式。
现在所有IT厂商提出的“云”计划中采用的编程模型，都是基于MAP-Reduce的思想开发的编程工具。
MAP-Reduce不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型。
Map-Reduce这种编程模型并不仅适用于云计算，在多核和多处理器、cellprocessor、以及异构机群上同样有良好的性能。