大数据技术应用方向和推动发展的探讨
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
影响Hadoop开源代码的能力。 • Tableau：数据可视化领域业界最佳。 • TeraData/GreenPlum： Teradata作为MPP
DB行业标杆，性能、可靠性好；GreenPlum作 为开源厂家，价格便 • Informatica：在数据脱敏、主数据管理等方面 均处于行业领导地位。
• 阿里：基于阿里云的计算和存储能力，打造以数 据为中心的共享平台；提供基于工具链（ODPS， M/R，Python，R，Xlab/Xlib）的一站式数据 开发引擎。
• 百度：通过百度云、数据工厂、百度大脑开放大 数据引擎；以深度学习为主的机器学习有全球规 模最大的人工神经网络（200亿向量）。数据存 储规模超过1EB，日处理100PB级，秒级时延的 数据总线BigPipe。
商业架构
网络资源为 中心
客户体验及生态圈为中 心
政企 电商云
金融
服务 ……
企业架构 封闭 应用架构 Silo
智
慧
运
开放、用户驱动、实时
营
知识
转
型
云化, 业务感知, 自编排
客户研究
精准营销
产品创新
客户维系 客户体验 融合服务 ……
大数据 平台
运营效率提升 经营能力提升 服务水平提升 管理能力提升
大数据业界通用的分层架构模型
碎片化的大数据生态系统
服 务
Accenture
TATA
外包运营服务
华为能力短板
精准实时营销
体验提升
网络优化
应 用
unica Pontis
Guavus
IBMSQM
Guavus
HP
Smartcare
SmartPCC Ericsson Guavus
数据开放
openX
GFK
业务 分析
分 析 引 擎
存 储 计 算 层
❖ 营销成本与效果评 估
有
❖ 客户使用模式
❖ 客户宣传 ❖ 人口统计
❖ 社交媒体 ❖ 品牌与广告推广
❖ 客户投诉 ❖ 客户 LTV
❖ 客户体验 ❖ 营销效率
❖ 定价弹性与消费模 式研究
❖ 竞争对手分析 ❖ 经济数据
内部数据
❖ 产品和服务性能
❖ 市场研究
外部数据
❖ 客户网络体验
精准营销
规划咨询与集成交付服务
产品优化
集成商业应用 客户体验
服务优化
数据货币化运营
客户知识库
产品知识库
智慧中心 渠道知识库
业务知识库
实时决策策略管理
企业知识引擎
Statistics
Data Mining
Predictive Analytics
Machine Learning
CEP
DWH
MPP DB
大数据基础设施 数据资产管理
内存库
内存AM库软S件to：re
2012： Gauss内存库
Hadoop
IT产品线： FusionInsight
HBASE
HIVE
CEP引擎
E\\\，NSN 技术能力层
Guavus
流处理
Storm
Kafka/Flume
2012：流数据处理 StreamSmart
dell
• 与其他领域不同，电信行业大数 据生态系统碎片化严重，缺少E2E 集成解决方案
Hadoop
In-Memory Analytics
Streaming
Offline Ingestion(MED/Crawler)
数据集成
Real-time Ingestion(Probe/DPI)
数据源 （BSS | OSS | MSS | Internet | App log | ……)
智慧
知识
信息 数据
Splunk
SAS分析模型
ETL
BDI
数据仓库
数据仓库
计算层硬件
IBM, oracle 分析模型
பைடு நூலகம்
Oracle BI Apps
数据挖掘
E\\\，NSN
Guavus 业务能力层
CEP
Esper
SmartMiner， Miner
Guavus
MPP
2012： GaussDB
No Image
Greenplum
大数据技术应用方向和推 动发展的探讨
目录
大数据产业链洞察及商业价值 大数据应用领域及平台建设案例介绍 华为大数据解决方案介绍 浙江移动大数据能力构建研讨与建议
大数据成为实现企业智慧运营转型的核心引擎
数字经济驱动运营商彻底进行数字化重构，企业运营以“网络资源为中心”必将转变为“以客户体验及生态圈为中心”； 大数据作为发动机引擎驱动客户价值创新、企业运营优化、合作伙伴商业创新，实现企业智慧运营转型
技术供应商
分析服务供应商
可以提供完整的大数据技术平台、分析工具； 可提供部分场景的应用解决方案及相关的分析服务。
在单点技术上具有独特价值
• IBM：数据治理方法论创建者，将大数据与传统 数据中心结合起来，提供丰富、完整的产品套件， 构建新一代混合型数据中心。
• TeraData：传统DWH 的Top 1厂商转型。提供 高度可伸缩的并行处理能力，行列混合存储MPP 架构，统一数据库服务与计算层，集成SQL 与 SQL-MapReduce。
• SAS：数据分析与挖掘预测领域领导厂商，在运 营商领域主要提供用户细分、用户保有、交叉营 销等基于B域数据的垂直应用方案。
• 华为
• SAP：分布式列式内存数据库HANA业界第一； • Splunk：分布式多源数据采集，打造低成本实时
分析能力。 • Cloudera：提供成熟可靠的Hadoop套件，拥有
目录
大数据产业链洞察及商业价值 大数据应用领域及平台建设案例介绍 华为大数据解决方案介绍 浙江移动大数据能力构建研讨与建议
概述：全球1、2线运营商向客户资产经营转型，数据成为资产，大数据成为其提升 运营、洞察客户的重要手段，同时积极尝试对外变现
运营商大数据价值应用全景图
面向客户
❖ 客户忠诚度 & 保
• 电信领域企业级大数据中心分层 建设的方案趋势非常明显
• 华为的优势在于： 1）拥有自研的大数据处理核心
组件和引擎（超越IT厂商）； 2）电信数据和业务的深度运营
能力（OCS/SDP/核心网/CRM等 ）的长期积累；
3）全球客户项目接触界面，知 识和经验的沉淀
三类大数据技术/服务提供者
解决方案供应商
主要是互联网巨头，提供云化的大数据分析服务
• Google：提供企业级的云端大数据分析处理服 务；TB数据秒级响应； 通过Prediction API，提 供分类/预测9大类云服务。
• 腾讯：支持单集群万台规模，存储容量100PB， 每天Job数100万+，扫描数据量6.5PB；通用的 分布式实时推荐平台，日推荐量1万亿＋；使用 滑动时间窗口训练模型，最小窗口粒度5分钟。
DB行业标杆，性能、可靠性好；GreenPlum作 为开源厂家，价格便 • Informatica：在数据脱敏、主数据管理等方面 均处于行业领导地位。
• 阿里：基于阿里云的计算和存储能力，打造以数 据为中心的共享平台；提供基于工具链（ODPS， M/R，Python，R，Xlab/Xlib）的一站式数据 开发引擎。
• 百度：通过百度云、数据工厂、百度大脑开放大 数据引擎；以深度学习为主的机器学习有全球规 模最大的人工神经网络（200亿向量）。数据存 储规模超过1EB，日处理100PB级，秒级时延的 数据总线BigPipe。
商业架构
网络资源为 中心
客户体验及生态圈为中 心
政企 电商云
金融
服务 ……
企业架构 封闭 应用架构 Silo
智
慧
运
开放、用户驱动、实时
营
知识
转
型
云化, 业务感知, 自编排
客户研究
精准营销
产品创新
客户维系 客户体验 融合服务 ……
大数据 平台
运营效率提升 经营能力提升 服务水平提升 管理能力提升
大数据业界通用的分层架构模型
碎片化的大数据生态系统
服 务
Accenture
TATA
外包运营服务
华为能力短板
精准实时营销
体验提升
网络优化
应 用
unica Pontis
Guavus
IBMSQM
Guavus
HP
Smartcare
SmartPCC Ericsson Guavus
数据开放
openX
GFK
业务 分析
分 析 引 擎
存 储 计 算 层
❖ 营销成本与效果评 估
有
❖ 客户使用模式
❖ 客户宣传 ❖ 人口统计
❖ 社交媒体 ❖ 品牌与广告推广
❖ 客户投诉 ❖ 客户 LTV
❖ 客户体验 ❖ 营销效率
❖ 定价弹性与消费模 式研究
❖ 竞争对手分析 ❖ 经济数据
内部数据
❖ 产品和服务性能
❖ 市场研究
外部数据
❖ 客户网络体验
精准营销
规划咨询与集成交付服务
产品优化
集成商业应用 客户体验
服务优化
数据货币化运营
客户知识库
产品知识库
智慧中心 渠道知识库
业务知识库
实时决策策略管理
企业知识引擎
Statistics
Data Mining
Predictive Analytics
Machine Learning
CEP
DWH
MPP DB
大数据基础设施 数据资产管理
内存库
内存AM库软S件to：re
2012： Gauss内存库
Hadoop
IT产品线： FusionInsight
HBASE
HIVE
CEP引擎
E\\\，NSN 技术能力层
Guavus
流处理
Storm
Kafka/Flume
2012：流数据处理 StreamSmart
dell
• 与其他领域不同，电信行业大数 据生态系统碎片化严重，缺少E2E 集成解决方案
Hadoop
In-Memory Analytics
Streaming
Offline Ingestion(MED/Crawler)
数据集成
Real-time Ingestion(Probe/DPI)
数据源 （BSS | OSS | MSS | Internet | App log | ……)
智慧
知识
信息 数据
Splunk
SAS分析模型
ETL
BDI
数据仓库
数据仓库
计算层硬件
IBM, oracle 分析模型
பைடு நூலகம்
Oracle BI Apps
数据挖掘
E\\\，NSN
Guavus 业务能力层
CEP
Esper
SmartMiner， Miner
Guavus
MPP
2012： GaussDB
No Image
Greenplum
大数据技术应用方向和推 动发展的探讨
目录
大数据产业链洞察及商业价值 大数据应用领域及平台建设案例介绍 华为大数据解决方案介绍 浙江移动大数据能力构建研讨与建议
大数据成为实现企业智慧运营转型的核心引擎
数字经济驱动运营商彻底进行数字化重构，企业运营以“网络资源为中心”必将转变为“以客户体验及生态圈为中心”； 大数据作为发动机引擎驱动客户价值创新、企业运营优化、合作伙伴商业创新，实现企业智慧运营转型
技术供应商
分析服务供应商
可以提供完整的大数据技术平台、分析工具； 可提供部分场景的应用解决方案及相关的分析服务。
在单点技术上具有独特价值
• IBM：数据治理方法论创建者，将大数据与传统 数据中心结合起来，提供丰富、完整的产品套件， 构建新一代混合型数据中心。
• TeraData：传统DWH 的Top 1厂商转型。提供 高度可伸缩的并行处理能力，行列混合存储MPP 架构，统一数据库服务与计算层，集成SQL 与 SQL-MapReduce。
• SAS：数据分析与挖掘预测领域领导厂商，在运 营商领域主要提供用户细分、用户保有、交叉营 销等基于B域数据的垂直应用方案。
• 华为
• SAP：分布式列式内存数据库HANA业界第一； • Splunk：分布式多源数据采集，打造低成本实时
分析能力。 • Cloudera：提供成熟可靠的Hadoop套件，拥有
目录
大数据产业链洞察及商业价值 大数据应用领域及平台建设案例介绍 华为大数据解决方案介绍 浙江移动大数据能力构建研讨与建议
概述：全球1、2线运营商向客户资产经营转型，数据成为资产，大数据成为其提升 运营、洞察客户的重要手段，同时积极尝试对外变现
运营商大数据价值应用全景图
面向客户
❖ 客户忠诚度 & 保
• 电信领域企业级大数据中心分层 建设的方案趋势非常明显
• 华为的优势在于： 1）拥有自研的大数据处理核心
组件和引擎（超越IT厂商）； 2）电信数据和业务的深度运营
能力（OCS/SDP/核心网/CRM等 ）的长期积累；
3）全球客户项目接触界面，知 识和经验的沉淀
三类大数据技术/服务提供者
解决方案供应商
主要是互联网巨头，提供云化的大数据分析服务
• Google：提供企业级的云端大数据分析处理服 务；TB数据秒级响应； 通过Prediction API，提 供分类/预测9大类云服务。
• 腾讯：支持单集群万台规模，存储容量100PB， 每天Job数100万+，扫描数据量6.5PB；通用的 分布式实时推荐平台，日推荐量1万亿＋；使用 滑动时间窗口训练模型，最小窗口粒度5分钟。