期权定价公式及其应用

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期权定价模型

期权定价模型

二、期权价值评估的方法(一)期权估价原理1、复制原理基本思想复制原理的基本思想是:构造一个股票和贷款的适当组合,使得无论股价如何变动投资组合的损益都与期权相同,那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。

基本公式每份期权价格(买价)=借钱买若干股股票的投资支出=购买股票支出-借款额计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd上行股价Su=股票现价S×上行乘数u下行股价Sd=股票现价S×下行乘数d(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd:股价上行时期权到期日价值Cu=上行股价-执行价格股价下行时期权到期日价值Cd=0(3)计算套期保值率:套期保值比率H=期权价值变化/股价变化=(CU-Cd)/(SU-Sd)(4)计算投资组合的成本(期权价值)=购买股票支出-借款数额购买股票支出=套期保值率×股票现价=H×S0借款数额=价格下行时股票收入的现值=(到期日下行股价×套期保值率)/(1+r)= H×Sd/(1+r)2、风险中性原理基本思想假设投资者对待风险的态度是中性的,所有证券的预期收益率都应当是无风险利率;假设股票不派发红利,股票价格的上升百分比就是股票投资的收益率。

因此:期望报酬率(无风险收益率)=(上行概率×股价上升时股价变动百分比)+(下行概率×股价下降时股价变动百分比)=p×股价上升时股价变动百分比+(1-p)×股价下降时股价变动百分比计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd(同复制原理)(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd(同复制原理)(3)计算上行概率和下行概率期望报酬率=(上行概率×股价上升百分比)+(下行概率×股价下降百分比)(4)计算期权价值期权价值=(上行概率×Cu+下行概率×Cd)/(1+r)(二)二叉树期权定价模型1、单期二叉树定价模型基本原理风险中性原理的应用计算公式(1)教材公式期权价格=U=股价上行乘数=1+股价上升百分比d=股价下行乘数=1-股价下降百分比(2)理解公式:(与风险中性原理完全一样)2、两期二叉树模型基本原理把到期时间分成两期,由单期模型向两期模型的扩展,实际上就是单期模型的两次应用。

期权平价公式

期权平价公式

期权平价公式:
C+ Ke^(-rT)=P+S
认购期权价格C与行权价K的现值之和等于认沽期权的价格P加上标的证券现价S
Ke^(-rT):K乘以e的-rT次方,也就是K的现值。

e 的-rT次方是连续复利的折现系数。

也可用exp(-rT)表示贴现因子。

根据无套利原则推导:
构造两个投资组合。

1.看涨期权C,行权价K,距离到期时间T。

现金账户Ke^(-rT),利率r,期权到期时恰好变成行权价K。

2.看跌期权P,行权价K,距离到期时间T。

标的物股票,现价S。

看到期时这两个投资组合的情况。

1.股价St大于K:投资组合1,行使看涨期权C,花掉现金账户K,买入标的物股票,股价为St。

投资组合2,放弃行使看跌期权,持有股票,股价为St。

2.股价St小于K:投资组合1,放弃行使看涨期权,持有现金K。

投资组合2,行使看跌期权,卖出标的物股票,得到现金K
3.股价等于K:两个期权都不行权,投资组合1现金K,

卖出买入
S K C P 买

买入
S K C
P 行权价K 低于现
行权价K 高于现投资组合2股票价格等于K 。

从上面的讨论我们可以看到,无论股价如何变化,到期时两个投资组合的价值一定相等,所以他们的现值也一定相等。

根据无套利原则,两个价值相等的投资组合价格一定相等。

所以我们可以得到C+Ke^(-rT)=P+S 。

换一种思路理解:C- P = S- Ke^(-rT)
认购期权价格C 与认沽期权的价格P 的差等于证券现价与行权价K 现值的差。

期权定价方法及其应用探析

期权定价方法及其应用探析

期权定价方法及其应用探析随着全球金融市场的快速发展,期权作为一种重要的金融工具,已经在投资管理中占据了举足轻重的地位。

期权定价方法作为期权交易的基础,备受。

本文将深入探讨期权定价方法的历史发展、基本原理、公式计算,以及在投资管理中的应用,最后展望期权定价方法的未来发展。

期权定价方法的发展可以追溯到1900年,当时法国数学家路易·巴舍利耶(Louis Bachelier)首次运用随机游走理论来研究股票价格行为。

然而,由于当时缺乏适当的数学工具,他的研究并未得到充分重视。

直到20世纪50年代,期权定价理论才得到突破性进展。

1973年,费希尔·布莱克(Fischer Black)和 Myron Scholes(布莱克-斯科尔斯模型)推导出欧式期权定价公式,为期权市场的发展提供了重要的理论基础。

期权定价方法主要分为两大类:离散模型和连续模型。

离散模型主要包括二叉树模型和三叉树模型,适用于标的资产价格相对较低、波动率较小的场景。

连续模型包括布莱克-斯科尔斯模型和其扩展模型,适用于标的资产价格较高、波动率较大的场景。

二叉树模型假设标的资产价格只能取两个值:上升或下降。

通过计算未来不同节点的期权价值,结合无风险利率和时间步长等信息,倒推出当前期权的价值。

三叉树模型在二叉树模型的基础上增加了一个中间价格节点,考虑了标的资产价格在上升和下降之间振荡的可能性,计算更为精确。

布莱克-斯科尔斯模型基于无套利原则和随机游走理论,通过偏微分方程推导出了欧式期权的定价公式。

该公式将期权价值与标的资产价格、无风险利率、波动率和到期时间等因素相关联。

期权定价方法在投资管理中的应用广泛,以下是几个具体案例:运用期权定价方法可以计算出股票期权的公允价格,帮助投资者在交易过程中合理把握风险,提高收益。

例如,通过比较不同执行价格和到期时间的期权价格,可以制定出更有效的投资策略。

债券期权赋予持有者在未来某一特定日期以预定价格购买或出售债券的权利。

B-S期权定价模型、公式与数值方法

B-S期权定价模型、公式与数值方法
P124的例子
B-S期权定价公式:假设条件
1.证券价格遵循几何布朗运动,,为常数 2.允许卖空标的证券 3.没有交易费用或税收 4.所有证券都是无限可分的 5.标的证券在有效期内没有红利支付 6.不存在无风险套利机会 7.交易是连续的 8.无风险利率为常数
B-S期权定价公式
经典的B-S期权定价公式是对于欧式股票期权给出的。
期权的价值正是来源于签订合约时,未来标的资产价格与合约执 行价格之间的预期差异变化,在现实中,资产价格总是随机变化 的。需要了解其所遵循的随机过程。
研究变量运动的随机过程,可以帮助我们了解在特定时刻,变量 取值的概率分布情况。在下面几节中我们会用数学的语言来描述 这种定价的思想。
6.1 证券价格的变化过程
**随机微积分与非随机微积分的差别 d ln S dS
S
变量x和t的函数G也遵循Ito 过程:
dG ( G xa G t1 2 2 x G 2b2)d t G xbdz
dSSdtSdz
根据Ito引理,衍生证券的价格G应遵循如下过程:
d G ( G SS G t1 2 S 2 G 22 S2)d t G SSdz
但是当人们开始采用分形理论研究金融市场时,发现它的运行并 不遵循布朗运动,而是服从更为一般的分数布朗运动。
对于标准布朗运动来说:设t 代表一个小的时间
间隔长度,z代表变量z在 t 时间内的变化,遵循标
准布朗运动的 z 具有两种特征:
特征1:z和 t 的关系满足:
z = t
其中, 代表从标准正态分布中取的一个随机值。
的普通布朗运动:
Ito过程
dxadb t dz d xa (x,t)d tb (x,t)dz
or:x( t)x0a t bz(t)x(t)x00 tad s0 tbd

期权定价期权定价公式

期权定价期权定价公式

期权定价—期权定价公式什么是期权定价?期权定价是指确定期权在市场上的合理价格的过程。

期权是一种金融工具,它授予买方在未来某一特定时间点购买或出售标的资产的权利,而不是义务。

期权的价格取决于多种因素,包括标的资产价格、行使价格、到期时间、无风险利率和波动率等。

期权定价的目标是确定一个公平的市场价格,使得买卖双方在交易中均获得合理回报。

对于买方来说,期权的价格应该对应于未来可能获得的收益;对于卖方来说,期权的价格应该对应于承担的风险以及可能获得的收益。

期权定价公式的重要性期权定价公式是用于计算期权合理价格的数学模型。

它基于一些假设和前提条件,通过对相关变量进行运算,得出期权的价格。

期权定价公式对于市场参与者来说具有重要意义,它为投资者提供了一个参考,可以帮助他们做出更明智的投资决策。

期权定价公式的提出可以追溯到20世纪70年代初,当时经济学家Fischer Black 和 Myron Scholes 提出了著名的Black-Scholes模型。

该模型基于一些假设,包括期权在到期前不支付股息、标的资产价格在特定时间内的变动是连续且满足几何布朗运动以及市场不存在无风险套利机会等。

Black-Scholes模型是第一个用于计算期权价格的理论模型,它提供了一个简单而有效的方法来评估期权的价格。

在此之后,许多其他的期权定价模型相继被提出,如Binomial模型、Trinomial模型、Monte Carlo模拟和Heston模型等。

这些模型都是基于不同的假设和计算方法,用于满足不同的情景和需求。

期权定价公式的基本要素期权定价公式通常包括以下几个基本要素:1.标的资产价格(S):标的资产是期权所关联的基础资产,它可以是股票、商品、外汇等。

标的资产价格是期权定价的一个重要变量,它代表了期权的内在价值。

2.行使价格(X):行使价格是期权合约约定的价格,买方可以在到期时基于该价格购买或者出售标的资产。

行使价格与标的资产价格之间的差异会影响期权的价值。

期权定价公式及其应用

期权定价公式及其应用

企业风险管理
总结词
企业风险管理是期权定价公式的另一个重要应用领域,帮助企业识别、评估和管 理风险。
详细描述
期权定价公式在识别和管理企业风险方面发挥着重要作用。例如,通过使用期权 定价公式,企业可以评估和管理供应链风险、汇率风险和其他潜在风险。此外, 期权定价公式还可以帮助企业评估和管理投资项目的风险。
在房地产金融领域,二叉树模型被广 泛应用于可赎回房地产投资信托基金 (REITs)的定价。例如,某REIT发 行了一份额额为100万元的优先股, 并授予投资者在三年后以120万元赎 回的权利。投资者可以利用二叉树模 型计算该优先股在赎回日的市场价值 ,从而判断投资该REIT的潜在收益和 风险。
期权定价公式在投资决策中的应用案例
为了计算利率衍生品的价格,需要使用利率模型。常用的利率模型包括Vasicek模型、 Cox-Ingersoll-Ross模型等。这些模型可以模拟即期利率的动态变化,从而为利率衍生品 定价。
06
期权定价公式在实际操作 中的应用案例分析
基于Black-Scholes模型的期权定价案例
总结词
详细描述
应用案例
总结词
详细描述
应用案例
期权定价公式可以用于评估投资项目 的风险和潜在收益,指导投资者做出 更加明智的投资决策。
利用期权定价公式,投资者可以计算 出不同投资项目在不同时间点的预期 收益和风险。例如,对于一个具有重 大战略意义的项目,投资者可以选择 购买或出售相关资产的期权来对冲风 险。此外,投资者还可以利用期权定 价公式评估其他投资项目的潜在收益 和风险,如股票、债券、房地产等。
提高金融市场效率
期权定价公式的应用有助于提高 金融市场的信息传递和流通效率 ,使市场价格更及时、准确地反

金融期权定价理论及其应用

金融期权定价理论及其应用

金融期权定价理论及其应用金融市场是一个高度复杂的系统,投资者和交易人员都需要通过各种分析工具来预判市场变化,减少风险、增加收益。

期权定价理论就是其中重要的一环,它是保险公司、基金管理者和各种金融工具交易者必备的知识之一。

在这篇文章中,我们将探讨期权定价理论的原理、模型以及应用。

一、期权定价理论概述期权是一种金融衍生品,它可以使投资者在未来的时间内以一个确定的价格买入或卖出一定数量的某种资产。

期权的价值取决于下面三个主要因素:1. 资产价格水平 (underlying asset price)2. 行权价格 (exercise price)3. 期权到期时间 (time to expiry)在此基础上,Black-Scholes公式创立了期权定价理论。

该公式的基本思想是,如果我们知道了期权的上述三个因素以及市场利率和波动率,我们就可以计算出期权的理论价格。

Black-Scholes模型主要适用于欧式期权,也就是只能在到期日行权的期权。

对于美式期权,行权只能在美式期权到期日之前。

因此,它们的定价也有所不同。

二、Black-Scholes期权定价模型Black-Scholes模型假设资产价格服从随机漫步,并且期权价格的波动率是稳定不变的。

该模型还假设,市场利率是无风险利率,可以随意获得。

在这个模型框架下,Black-Scholes公式的推导过程中使用了几个重要的假设和公式: S:资产价格水平K:行权价格σ:资产价格的波动率r:市场利率t:期权到期时间N:标准正态分布函数的值S、K、σ、r、t这五个变量是市场上可以通过数据源获得的,只有N这一项需要计算。

Black-Scholes公式给出如下期权价格计算公式:C = S*N(d1) - Ke^(-rt)*N(d2)P = Ke^(-rt)*N(-d2) - S*N(-d1)其中,C代表欧式期权的买方支付的价格 (call option price),P代表欧式期权的卖方支付的价格 (put option price)。

期权定价公式

期权定价公式

期权定价公式期权定价公式是:期权价格=内在价值+时间价值。

期权定价模型,由布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出。

该模型认为,只有股价的当前值与未来的预测有关;变量过去的历史与演变方式与未来的预测不相关。

模型表明,期权价格的决定非常复杂,合约期限、股票现价、无风险资产的利率水平以及交割价格等都会影响期权价格。

期权是购买方支付一定的期权费后所获得的在将来允许的时间买或卖一定数量的基础商品的选择权。

期权价格是期权合约中唯一随市场供求变化而改变的变量,其高低直接影响到买卖双方的盈亏状况,是期权交易的核心问题。

在国际衍生金融市场的形成发展过程中,期权的合理定价是困扰投资者的一大难题。

随着计算机、先进通讯技术的应用,复杂期权定价公式的运用成为可能。

简单期权定价模型。

我们把股价随机末态简化为两个等效的等概率量子态,要么50%的概率上涨到+1X的右边一个标准差处,要么50%的概率下跌到-1X的左边一个标准差处。

显然,对于认购期权,在-1X末态的行权收益是0;在+1X末态的行权收益是S*(1+σ)-K。

其中S是当前(初态)股价,K是到期日的行权价。

根据初态=末态期望值的原理,认购期权价格C=0.5*0+0.5*[S*(1+σ)-K]= 0.5*[S*(1+σ)-K]。

这对于平值和浅度虚值期权是适用的。

对于平值期权K=S,C=0.5*S*σ。

比如,当前股价S=3.3元,月波动率为σ=6%,那么行权价K=3.3元,剩余T=30天期限的平值认购期权价格就是,C=0.5*3.3*6%=0.0990元。

对于深度实值期权,当股价末态为-1X处,仍然会有行权收益。

所以,认购期权价格C=0.5*[S*(1-σ)-K]+0.5*[S*(1+σ)-K]=S-K。

比方说,对于深度实值期权实三K=3.0元,当股价从当前价S=3.3元下跌至末态(-1X处)ST=3.1元,仍然会有3.1-3.0=0.1元的行权收益。

所以,实三期权价格C=S-K=3.3-3.0=0.3元。

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权的定价公式
C(S,T ) SN( S K ) KN ( S K ) T n( K S )
T
T
T
n是标准正态分布的密度函数
但他在建立模型时有3个假设与现实不符。
第一,假设标的股票的价格服从标准正态分布。这使得 股价出现负值的概率大于零,从而与现实明显不符。
第二,认为在离到期日足够远的时候,买权的价值可能大 于标的股票的价值,这显然也是不可能的。
1976年,Merton把B—S期权定价模型推广到股票价格变化 可能存在跳跃点的场合,并包含了标的股票连续支付股利 的情况,从而把该模型的实用性又大大推进了一步,学术 界将其称为Merton模型。
另外Cox,Ross和Rubinstein等人还提出了二项式期权定 价模型。他们最初的动机是以该模型为基础,从而为推导 B-S模型提供一种比较简单和直观的方法。 但是,随着研究的不断深入,二项式模型不再是仅仅作为 解释B-S模型的一种辅助性工具,它已经成为建立复杂期 权(如美式期权和非标准的变异期权)定价模型的基本 手段。
是作为当前股价和到期时间的函 数的欧式买 入期权的价格.
1 S
2
d1
T
log
K
(r
2
)T
d2 d1 T
K是期权的执行价格,r是无风险证券的(瞬时)
收益率, 称为股价的波动率{volatility ,这是一个
需要测算的参数}
N称为累积正态分布函数,定义为
Black和Scholes得到了描述期权价格变化所满足的 随机偏微分方程,即所谓的B—S方程。
从而得出了期权定价模型的解析解,这就是B—S模型。
Merton也对期权定价理论和实践的发展做出了独立的 和开创性的贡献,他几乎在与Black和Scholes同一时间,得 到了期权定价模型及其他一些重要的成果。
我们可以看到,所有这些公式都与后来的BlackScholes公式有许多相似的地方。
在1973年Black和Scholes提出Black—Scholes期权 定价模型.
20世纪60年代末,两人开始合作研究期权的定价问 题,并找到了建立期权定价模型的关键突破点,即构造一 个由标的股票和无风险债券的适当组合(买入适当数量的 标的股票,同时按无风险利率借入适当金额的现金)。该 组合具有这样的特点,即无论未来标的资产价格如何变化, 其损益特征都能够完全再现期权在到期日的损益特征。
对于具有固定现金流的金融产品、如债券等金融工具, 其价格都是通过净现值方法来确定的。
对于期权来讲,其风险究竟有多大?如何计算出相应 的风险溢价以及未来的现金流? 这都是较为难解决的问题。
3. Black-Scholes公式发展过程
(1) 巴列切尔公式 ( Bachelier 1900)
法国 数学家 Bachelier· Louis,在其博士论文 《The Theory of Speculation》中首次给出了欧式买
C(S,T ) SN (d1 ) KeT N (d2 ),
其中,
d1

1
T
log
S K
(

1 2

2
)T
,
d2 d1 T
(4) 塞缪尔森 (Samuelson, 1965)
1965年,著名经济学家萨缪尔森(Samuelson)把上 述 成果统一在一个模型中。
利用累积正态函数在点2.8017和2.7267处的 近似值,买入期权的价格是3.3749,即
C 18(0.997) 14.6296(0.996) 3.3749
更精确的计算可得: C 3.3714
2. 金融资产的定价问题
金融资产的定价问题(asset valuation)是现代财务 金融理论的一个基本问题。
C(S,T ) Se( )T N (d1 ) Ke T N (d 2 )
其中
d1
1
T
log
S K

(

1 2

2
)T
,
d2 d1 T
是期权价格的平均增长率。
1969年,他又与其研究生Merton合作,提出了把 期 权价格作为标的股票价格的函数的思想。
Ke rT 15e0.1(0.25) 14.6296
d1

log(18
/15)

0.1 0.15
(0.15)2 (0.5) 0.25
0.25
0.21013 2.8017 0.075
d2 d1 0.15 0.25 2.7267
把这些值代入公式,得到:
C 18 N (2.8017 ) 15e0.1(0.25) N (2.7267 )
C(S,T ) e T SN (d1 ) (1 A)KN (d2 )
其中
d1


1 T
log
S K
(

1
2
2 )T ,
d2 d1 T
是股票价格的平均增长率,
A是对应的风险厌恶程度。
(3) 博内斯 ( Boness, 1964)
1964年,Boness将货币时间价值的概念引入到期权 定价过程,但他没有考虑期权和标的股票之间风险水平 的差异。
第三,假设股票的期望报酬(即股价变化的平均值)为零, 这也违背了股票市场的实际情况。
(2) 斯普伦克莱 ( Sprenkle ,1961) 在Bachelier的研究基础上,人们对期权定价问题进行 了长期的研究。
1961年Sprenkle提出了“股票价格服从对数正态分布” 的基本假设,并肯定了股价发生随机漂移的可能性。
N(d) 1
y2 d
e 2 dy
2
图1 期权价格曲线随到期时间T的变化
Black-Scholes公式的方便之处在于除股价的 波动率外,其他参数都是直接在市场上可以找到的。
例如,如果这里价格以元计,时间以年计,从而涉 及的两个比率都指的是年率。那么(以下的等号实 际上都是近似等号)
第九章 期权定价公式及其应用
第一节Black-Scholes期权定价公式 一、引言
1. Black-Scholes公式 经典的Black-Scholes期权定价公式是 对于欧式股票期权给出的。其公式为
C(S,T ) SN (d1 ) KerT N (d 2 ),
其中T是到期时间,S是当前股价,C(S,T )
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