关系数据库设计

合集下载

数据库课件第6章 关系数据库设计

数据库课件第6章 关系数据库设计

“学生”是该系统的一个核心数据结构,它可以描述如 下: 数据结构: 学生 含义说明: 是教学管理子系统的主体数据结构, 定义了一个学生的相关信息。 组成: 学号,姓名,性别,年龄,所在系,年级
2.分析得到系统的信息需求


例如: ⑴ 教学管理子系统的信息需求
管理学生、班级、教师、课程、专业和系等信息。 ①学生:学号、姓名、性别、年龄等。 ②班级:班级号、班级名、人数等。 ③教师:教师号、姓名、性别、职称、 电话号码和家 庭地址(城市、区、街道、邮政编码)等。 ④课程:课程号、课程名、学分、周学时、课程类型 (周数)等。 ⑤专业:专业号、专业名、选修门数等。 ⑥系:系号、系名等。
课程号 课程名 总课时
课程
请按键 ★


教授联系的合并
教 学 管 理 子 系 统
教师 m
教授 n 课程
教师 m 教授 n 课程
时间 教室号
合 并 后
时间 评教等级
教师 m
教授 n 课程 评教等级 时间 教室号
请按键 ★
工Hale Waihona Puke 资 及 福 利 子 系 统
合并后生成的全局E-R模型
教师 号
姓 名
性 别


⑵ 消除冗余数据和冗余联系 检查合并后的E-R模型中有无冗余数 据和冗余联系,如有则根据实际情况消 除之。

⑶ 例

教学管理与工资及福利管理子系统中,教 师的职工号存在命名冲突;教师实体存在 结构冲突。

教师 号
姓 名 教师 m 时间
性 别
职 称 电话号 码
n
工作
1
系 系号 系名
教授 教室号 n 课程名 n 课程 m n 学分 m

关系数据库的规范化设计

关系数据库的规范化设计
确保每个列的值都是原子的,不可再分的。
第二范式
确保每个非主键列完全依赖于主键,消除非主键列之间的传递依赖。
第三范式
确保每个列只与键直接相关,消除非键列之间的传递依赖。
规范化设计的优点
1 数据一致性
通过消除数据冗余和重 复,确保数据库中的数 据一致性。
2 查询效率
通过优化数据结构,提 高查询性能,减少数据 操作的时间。
3 存储优化
通过合理的数据分解和 组织,减少数据存储空 间的占用。
规范化设计的挑战
复杂性
规范化设计需要考虑多个表之间的关系和依赖,增加了设计的复杂性。
性能折衷
规范化设计可能导致性能折衷,某些查询可能需要多个表的连接操作。
更新操作
规范化设计可能导致更新操作的复杂性,特别是在涉及多个表的更新操作时。
最佳实践和常见错误
最佳实践
• 了解业务需求和数据关系 • 谨慎添加冗余数据 • 使用正确的数据类型和约束
常见错误
• 拆分过分,导致过多的连接操作 • 忽略实际查询需求,导致性能问题 • 不正确地处理关联关系,导致数据不一致
总结和重点
1 规范化设计是优化关系数据库结ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
构的重要技术
3 规范化设计有优点和挑战,需要
权衡设计决策
2 三个范式规则用于确保数据的一
致性和查询效率
4 遵循最佳实践并避免常见错误是
实现成功的关键
关系数据库的规范化设计
在关系数据库设计中,规范化是一种重要的技术,它的目标是优化数据库结 构以提高数据的存储效率和查询性能。
规范化设计的概念和目的
规范化设计是一种组织和优化数据库结构的过程,通过将数据分解成更小的关系表,消除数据冗余和不 一致,以提高数据存储和查询效率。

关系型数据库设计原则与方法

关系型数据库设计原则与方法

关系型数据库设计原则与方法关系型数据库设计是一种常见的数据库设计方法,它的设计原则和方法可以用于设计和优化关系型数据库模式。

本文将介绍关系型数据库设计的五个基本原则和一些常用的方法,以帮助您更好地进行数据库设计和优化。

第一原则:数据分离原则数据分离原则是指将不同的数据类型分开存储,不混杂在同一个表中。

这个原则主要是考虑到数据的规范性和易维护性。

每个数据类型都应该有自己的表,通过相关字段建立关联,并通过外键实现关系。

这种设计方式使数据库的结构更清晰、规范,也方便日后对数据更新和查询。

第二原则:范式设计原则范式设计原则是关系型数据库设计中的核心概念。

它主要是通过分解数据,将重复的数据避免在表中出现,减少冗余和更新异常。

范式的级别分为一到五级,分别用1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF和5NF表示。

一般来说,我们在设计数据库时应尽可能遵循更高级别的范式,以减少数据冗余和保证数据的一致性。

第三原则:主键设计原则主键是一种唯一标识数据记录的方式,它在关系型数据库中非常重要。

主键的设计要符合以下要求:1. 唯一性:每个记录的主键值是唯一的,确保数据的完整性和一致性。

2. 稳定性:主键的值应该是稳定不变的,不能频繁修改。

3. 简洁性:主键的值应该是简洁的,便于查询和索引。

常见的主键类型包括自增主键,UUID,日期时间等。

第四原则:索引设计原则索引在关系型数据库中起着加速查询和提高性能的作用。

但是过多或不恰当的索引设计可能会导致数据库性能下降。

索引的设计原则包括:1.覆盖索引:将索引包含需要查询的字段,减少数据库访问次数。

2.唯一性:非重复且唯一的字段适合设计索引。

3.选择性:选择那些频繁被查询的字段。

4.大小:索引的大小应控制在合理范围内,避免占用过多磁盘空间。

第五原则:范围控制原则通过范围控制可以将数据库的规模控制在一定的范围内,避免不必要的数据增长。

范围控制主要包括以下几方面:1.数据量估算:在设计数据库时要对数据量进行预估,合理规划存储空间。

关系数据库的数据模型设计方法

关系数据库的数据模型设计方法

关系数据库的数据模型设计方法随着计算机技术的不断发展,我们正处于一个数据信息化的时代,数据的管理和处理已经成为企业、政府、个人等各个领域的重要问题。

而关系数据库(Relational Database)作为一种常见的数据存储方式,其数据模型设计方法也成为数据管理中的关键环节。

关系数据库的数据模型设计包括三个部分:实体(Entity)、属性(Attribute)和关系(Relationship)。

实体是指现实世界中可以独立、区分的事物或对象;属性是指实体的属性或特征;关系则是描述实体之间的联系或关联。

在进行关系数据库的数据模型设计时,需要进行以下几个步骤:第一步,确定需要存储的实体和属性。

这个步骤需要对用户需求进行分析,找出用户需求中涉及到的实体和属性,并进行分类归纳。

例如,在设计一个学生信息管理系统时,需要确定实体有“学生”、“教师”等,属性有“学生姓名”、“专业”等。

第二步,确定实体之间的关系。

这个步骤需要对实体之间的联系或关系进行分析,找出实体之间的联系或关系,并进行分类归纳。

例如,在设计一个学生信息管理系统时,需要确定学生与课程之间的关系,即“学生选修了某个课程”。

第三步,建立实体关系图(ER图)。

根据前两步的分析结果,将实体和关系以图形的形式表现出来,形成一个实体关系图。

ER图是关系数据库模型的基本设计工具,通过ER图可以清晰地把实体和关系之间的联系表达出来,是设计关系数据库的必要步骤。

第四步,建立数据库表结构。

根据ER图,将实体和关系转换为数据库中的表结构,包括表的名称、属性、主键等。

例如,在设计学生信息管理系统时,可以将“学生”实体转换为一个“学生信息”表,该表包括“学生姓名”、“专业”等属性,同时还需要确定一个主键,通常是一个唯一标识符,用于唯一标识每一个记录。

第五步,进行数据填充和查询操作。

在确定好数据库表结构之后,就可以进行数据填充和查询操作了。

数据填充是将现实世界中的数据转换为数据库中的数据,通常是通过应用程序实现;查询操作是通过SQL语句进行实现,以便用户对数据库中的数据进行操作和查询。

简述关系数据库的设计步骤

简述关系数据库的设计步骤

简述关系数据库的设计步骤关系数据库是一种常用的数据库模型,它使用表、关系和键设计来存储、组织和查询数据。

基于关系数据库的设计是现代信息系统的基础,为实现高效的数据管理、存储和查询提供了非常重要的基础。

本文将阐述关系数据库设计的基本步骤,介绍它们如何在现代信息管理系统中应用,最终为系统用户提供可靠、可操作的信息服务。

首先,关系数据库设计必须考虑业务要求,并将其转换为设计要求,以确定数据模型及数据库的功能。

在这一步中,需要分析业务要求,确定业务模型,收集和组织需要的数据,确定有效的数据存储结构,特别是确定以及识别出业务实体,并确定属于这些业务实体的属性。

接下来,在将数据模型及功能转换为关系数据库结构时,通常遵循经典的数据库设计步骤,包括实体识别、实体关系建模、属性决定、关系表建模、索引设计、视图建模等。

在实体识别阶段,要进行概念建模,涉及对实体及实体间关系的分析和建模;在实体关系建模阶段,要发现多个实体之间的联系,并通过概念建模实现;属性决定阶段,要根据业务要求,确定每个实体属性的类型及唯一性;关系表建模阶段,要根据实体、属性和关系,建立每个实体的关系表;索引设计阶段,要根据使用频率,选择合适的索引类型和索引结构;视图建模阶段,要根据访问视图和系统需求,建立逻辑视图,最终创建物理视图。

最后,在完成基本的设计步骤之后,需要进行质量测试,以确保数据库的正常运行,包括数据完整性检查、安全性测试、功能测试、性能测试等,可以根据实际情况选择不同的测试策略。

从上述步骤可以看出,基于关系数据库的设计是一个复杂的过程,它要求设计者充分考虑业务要求,转换为数据模型、实体识别、属性决定、关系表建模、视图建模等步骤,最终保证数据库的正确性和高效性。

在现代信息管理系统中,关系数据库的设计以及维护工作日益重要。

有效的关系数据库设计,可以帮助系统用户实现信息查询要求,并能较好地支持信息管理系统的正常运行。

数据库系统(四)---关系型数据库设计及E-R图

数据库系统(四)---关系型数据库设计及E-R图

数据库系统(四)---关系型数据库设计及E-R图1、关系型数据库: 关系型数据库是⼀类采⽤关系模型作为逻辑数据模型的数据库系统,遵从数据库设计的基本步骤,包括:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库的运⾏和维护等阶段。

概念结构设计与逻辑结构设计是关系数据库整个设计过程的关键。

2、关系数据库设计过程与各级模式 在关系数据库设计的不同阶段,会形成数据库的各级模式。

1)需求分析阶段,综合各个⽤户的应⽤需求; 2)概念结构设计阶段,形成独⽴于机器特点、独⽴于各个关系数据库管理系统产品的概念模式; 3)逻辑结构设计阶段,将 E-R 图转换成具体的数据库产品⽀持的关系数据模型,形成数据库逻辑模式,然后根据⽤户处理的要求、安全性的考虑,在基本表的基础上再建⽴必要的视图,形成数据的外模式; 4)物理结构的设计阶段,根据关系数据库管理系统的特点和处理的需要,进⾏物理存储安排,建⽴索引,形成数据库内模式。

3、概念结构设计⽅法 关系数据库的概念结构设计通常采⽤⾃顶向下法,它通过两个步骤来完成概念设计,⾸先建⽴局部信息结构,然后将局部信息结构合成为全局信息结构并优化,使⽤ E-R 图作为概念模型的描述⼯具。

1)局部信息结构设计 局部信息结构设计:根据需求分析报告中标明的不同⽤户视图范围所建⽴的满⾜该范围内⽤户需求的信息结构,称为局部信息结构。

局部信息结构设计的步骤包括:确定局部范围;选择实体;选择实体关键字;确定实体间联系;确定实体的属性。

2)E-R 图的表⽰⽅法 概念结构设计就是将需求分析得到的⽤户需求抽象为信息结构的过程,通常使⽤ E-R 图来作为描述现实世界的建模⼯具。

E-R 图提供了表⽰信息世界中实体、属性和联系的⽅法。

1.实体型,⽤矩形表⽰,写明实体的名称; 2.属性,⽤椭圆形表⽰,并⽤⽆向边将其与其相应的实体连接起来。

3.联系,⽤菱形表⽰,写明联系的名称,⽤⽆向边分别与有关实体连接起来,同时在⽆向边旁标注联系的类型(1:1、1:N 或 M:N),如果⼀个联系具有属性,则这些属性也要⽤⽆向边与该联系连接起来。

数据库原理第五章关系数据库的规范化设计

数据库原理第五章关系数据库的规范化设计
在以上三个关系模式中,实现了信息的某种程度的 分离: T中存储教师基本信息,与所选课程及系主任无关; D中存储系的有关信息,与教师无关; TC中存储教师讲授课程的信息,而与教师及系的信 息无关。
12
模式分解是关系规范化的 主要方法(二)
与TDC相比,分解为三个关系模式后,数据的冗余度明显 降低。 当新插入一个系时,只要在关系D中添加一条记录。 当某个教师尚未讲课,只要在关系T中添加一条教师记录, 而与TC授课关系无关,这就避免了插入异常。 当某个系的教师不再讲课时,只需在TC中删除该教师的 全部授课记录,而关系D中有关该系的信息仍然保留,从 而不会引起删除异常。 同时,由于数据冗余度的降低,数据没有重复存储,也不 会引起更新异常。
24
2.2 完全函数依赖和部分函数依赖
例如:学生成绩表中
姓名 王一 王二 王三 王一
学号 1 2 3 4
年龄 16 15 16 16
籍贯 河北 山东 北京 天津
姓名不能推出年龄,学号也不能推出年龄,但是 姓名 + 学号能推出年龄,故完全依赖;
学号能直接推出籍贯,故是部分依赖
25
2.3 传递函数依赖
当关系中的元组增加、删除或更新后都不能被破 坏这种函数依赖。因此,必须根据语义来确定属 性之间的函数依赖,而不能单凭某一时刻关系中 的实际数据值来判断。
20
函数依赖的定义和性质(六)
函数依赖可以保证关系分解的无损连接性
设R(X,Y,Z),X,Y,Z为不相交的属性集合,如果X Y或X Z,则有R(X,Y,Z)=R[X,Y]*R[X,Z],其中,R[X,Y]表示关 系R在属性(X,Y)上的投影,即 R等于其投影在X上的自然连 接,这样便保证了关系R分解后不会丢失原有的信息,称为 关系分解的无损连接性

关系数据库设计理论

关系数据库设计理论

五、FD的推理规则
从已知的FD集推导未知的FD,可以使用的推导规则 (Armstrong) 设有关系模式R(U),X、Y、Z是U的子集: A1(自反性):如果 Y X ,则有 XY 在R上成立。 A2(增广性):如果 XY 在R上成立,那么有 XZYZ A3(传递性):如果 XY和 YZ在R上成立,则有 XZ
S# -> SNAME C# -> TNAME (S#,C#) ->GRADE
三、属性间的联系和函数依赖 属性间的联系有三种,但并不是每一种关系中都存在函数 依赖,设有属性集X、Y属于关系模式R,
如果X和Y之间是‘1-1’关系,则存在函数依赖:
X YY, X
如果X和Y之间是‘1-M’关系,则存在函数依赖:
第五章 关系数据库设计理论
5.1 问题的提出-什么是不好的数据库设计
实际问题,假定在设计数据库时出现如下的关系模式: Student(Sno, Sname, Dept,Cno, Grade) 学生(学号,姓名,院系,课程号,成绩)
Sno Sname Dept Cno Grade
1000 李平 计算机 001
FD的分类: 1、对于FD:XY ,如果 Y X ,则称为“平凡的FD” 2、对于FD:XY ,如果 YX ,则称为“非平凡的FD” 3、对于FD:XY ,如果 YXφ则为“完全非平凡的FD”
Armstrong的推论: 1、合并规则: 由 XYX,Z可以 得 YZ 到X 2、分解规则: 由 XYZ可以 得 YX, 到 ZX 3、伪传递规则:由 XYY,WZ则得 到 Z XW
86
1000 李平 计算机 002
97
1000 李平 计算机 003
83
1001 王莉 计算机 001
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
在上述笛卡尔积中取出有实际意义的元组来构造 关系。 关系:SAP(SUPERVISOR,SPECIALITY,
POSTGRADUATE) 如,SAP关系可以包含三个元组:
{ (张清玫,信息专业,李勇), (张清玫,信息专业,刘晨), (刘逸,信息专业,王敏) }
第4章 关系数据库方法
关系数据库设计
本章主要内容
本章将主要介绍关系数据库的基本概念,关系运 算和关系表达式的优化问题,其中关系运算和关 系表达式的优化问题是本课程的重点内容之一。 关系运算是关系数据模型的理论基础。
关系数据库设计
关系数据库方法
4.1 关系数据库的基本概念 4.2 关系代数 4.3 关系演算 4.4 关系查询优化 本章小结
关系数据库设计
4.1 关系数据库的基本概念
4.1.1 关系的形式化定义 4.1.2 关系模式、关系子模式和存储模式 4.1.3 关系模型的完整性规则 4.1.4 关系数据库模式
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
1.关系的集合表示 一个关系由若干个不同元组组成。 一个关系可以看成是元组的集合。 关系中每个属性都有其相应的取值范围,即域
为:
n
mi
i1
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
【例4-1】设有两个域:教师名域T={胡恒,丁伟}、 课程名域C={C语言,数据结构,计算机原理}, T和C的笛卡儿积定义为集合:
T×C={(胡恒,C语言),(胡恒,数据结构), (胡恒,计算机原理),(丁伟,C语言),(丁伟, 数据结构),(丁伟,计算机原理)} 该笛卡儿积的基数为2×3=6,也就是说,T×C一共 2×3=6个元组.
例如,职工关系和部门关系分别为: 职工(职工编号,姓名,部门编号,性别,年龄,
身份证号码) 部门(部门编号,部门名称,部门经理)
职工关系的主键为职工编号,部门关系的主键为部 门编号,在职工关系中,部门编号是它的外键。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
3.关系的一阶谓词表示 关系模型不但可以用关系代数表示,还可以用一阶 谓词演算表示。 定义4-2:设有关系模式R,其原子谓词表示形式为P (t)。其中,P是谓词,t为个体变元,以元组为其表 现形式。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
定义4-1:一个在域D1,D2,…,Dn上的关系就是笛卡 儿积D1×D2×…×Dn的子集,用R(D1,D2,…,Dn)表 示, 关系的成员为元组,即笛卡儿积的子集的元素 (d1,d2,…,dn)。
当n=1时,称关系为单元关系 当n=2时,称关系为二元关系
关系数据库设计
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
如果取该笛卡儿积的这六个元素,并将它们放 到一张名为T_C的二维表中就构成一个关系。
T_C
T 胡恒 胡恒
C C 语言 数据结构
胡恒
计算机原理
丁伟 丁伟
C 语言 数据结构
丁伟
计算机原理
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
例, 给出三个域:
D1=导师={ 张清玫,刘逸 } D2=专业={计算机专业,信息专业} D3=研究生={李勇,刘晨,王敏}
一个,譬如使用“职工编号”来标识职工,那么“职工 编号”就是主键了。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
(4)外键 若一个关系R中包含有另一个关系S的主键所对应的属 性集F,则称F为R的外键。并称关系S为被参照关系或 目标关系,关系R为依赖关系或参照关系。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
4.1.2 关系模式、关系子模式和存储模式
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
给定一组域D1,D2,… … ,Dn
则其笛卡尔积 D1×D2×… … ×Dn ={(d1, d2,… …,dn) |di∈Di,i=1,2,…,n}
每个元素(d1,d2,…,dn)称为一个元组。
若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi
(i=1,2,…,n), 则D1×D2×…×Dn的基数
4.1.1 关系的形式化定义
2. 关键码和表之间的联系
在关系数据库中,通常有如下几种键:
(1)超 键
在一个关系中,能惟一标识元组但含有多余属性 的属性组合,称为关系的超键。
(2)候选键
如果一个属性组能唯一标识元组,且又不含有多 余的属性,那么这个属性组称为关系的候选键。(3)主 键若源自个关系中有多个候选键,则选其中的一个为
表4.2 职工表
职工编号 2113 2116 2136 2138 2141
姓名 程晓清 刘红英 李小刚
蒋民 王国洋
部门 销售部 财务部 管理部 采购部 销售部
性别 男 女 男 男 男
年龄 30 32 28 41 39
身份证号码 3105 3106 3107 3106 3107
在上表中,“职工编号”、“身份证号”可以作候选键。 关系的候选键可以有多个,但不能同时使用,只能使用
关系数据库设计
则D1,D2,D3的笛卡尔积为: D1×D2×D3 =
{ (张清玫,计算机专业,李勇), (张清玫,计算机专业,刘晨), (张清玫,计算机专业,王敏), (张清玫,信息专业,李勇), (张清玫,信息专业,刘晨), (张清玫,信息专业,王敏), (刘 逸,计算机专业,李勇), (刘 逸,计算机专业,刘晨), (刘 逸,计算机专业,王敏), (刘 逸,信息专业,李勇), (刘 逸,信息专业,刘晨), (刘 逸,信息专业,王敏) }
关系的主键。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
用主键实现关系定义中:表中任意两行(元组) 不能相同的约束。
主键中任何属性的取值不能为空,主键的值不 能重复。
包含在任何一个候选键中的属性称为主属性, 不包含在任何键中的属性称为非主属性或非键 属性。
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义(8)
关系数据库设计
4.1.1 关系的形式化定义
关系R(元组的集合)与谓词P (t)之间的 联系描述为:R={t|P (t)}
表示所有使谓词P为真或满足谓词P的元 组t都属于关系R。
关系R与原子谓词P之间的关系如下: P(t)=True,t在R内, P(t)=False,t 不在R内。
关系数据库设计
相关文档
最新文档