现代企业常用的统计分析方法共80页文档

数据报告分析方法和技巧

数据报告分析方法和技巧一、引言数据报告是现代企业决策和运营中不可或缺的一部分。

随着信息技术的飞速发展，数据的收集和分析变得更加便捷和全面。

然而，如何正确地分析数据，并从中获取有价值的洞察成为了一个关键的问题。

本文将介绍几种常用的数据报告分析方法和技巧，并探讨它们的优缺点和应用场景。

二、描述性统计分析描述性统计分析是最基本的数据分析方法之一。

通过对数据的集中趋势、离散程度和分布形态进行统计，可以帮助我们对数据的整体特征有一个直观的了解。

常用的描述性统计分析方法包括平均值、中位数、标准差、四分位数、频率分布等。

这些统计指标可以帮助我们揭示数据中的规律和趋势，为后续的分析提供基础。

三、相关性分析相关性分析是一种用于衡量两个或多个变量之间关系强度的方法。

通过计算变量之间的相关系数，我们可以判断它们是正相关、负相关还是不存在相关性。

常用的相关性分析方法包括皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数。

相关性分析可以帮助我们了解变量之间的关联程度，为后续的预测和决策提供依据。

四、回归分析回归分析是一种用于揭示自变量和因变量之间关系的统计方法。

通过建立回归模型，我们可以预测因变量在给定自变量的情况下的数值。

回归分析可以帮助我们理解自变量对因变量的影响程度和方向，并通过模型评估和预测对未来进行预测。

常用的回归分析方法包括线性回归、多项式回归和逻辑回归等。

五、聚类分析聚类分析是一种用于将数据集划分为相似的子集或群体的方法。

通过计算变量之间的相似度，可以将数据点划分为不同的聚类簇。

聚类分析可以帮助我们发现数据中的隐藏模式和群体，并为个性化推荐、市场细分等提供支持。

常用的聚类分析方法包括k-means聚类和层次聚类等。

六、时间序列分析时间序列分析是一种用于揭示时间相关数据的演变规律的方法。

通过对时间序列数据进行建模，我们可以预测未来的趋势和波动。

时间序列分析可以帮助我们了解事件的周期性、趋势性和季节性，并制定相应的策略。

常用的时间序列分析方法包括移动平均、指数平滑和ARIMA模型等。

统计分析方法

统计分析措施
一、统计旳对象和措施二、统计分析基本措施三、统计分析报告
Hale Waihona Puke 一、统计旳对象和措施统计学研究旳对象是客观事物旳数量关系和数量特征，是有关数据搜集、整顿、归纳和分析旳措施论科学，是实证研究旳一种最主要措施。统计措施广泛地利用于各个领域，起着信息功能、征询功能、监督功能、辅助决策功能旳作用。各个部门要作出决策、执行计划、检验监督、宏观调控等都需要以充分、灵通、可靠旳统计资料为基础。
（二）依存关系分析依存关系是指客观现象之间内在旳、必然旳联络。主要类型有： 1. 拟定性依存关系和非拟定性依存关系拟定性依存关系也就是函数关系，如：
非拟定性关系称为有关关系，如：收入水平决定支出水平，但两者旳关系不是完全拟定旳。 2. 定量依存关系和定性依存关系前者指能够用数量关系直接描述旳；后者指只能用语言加以描述旳，如改革开放对商品进出口旳影响等。
3.定量依存关系旳描述
建立回归方程。对存在有关关系旳变量，拟定解释变量（自变量）和被解释变量（因变量），用数学模型来拟合它们旳关系。如用直线方程： =a+bx，来模拟支出(y)和收入(x)旳关系，拟合旳措施一般为“最小二乘法”，其数学根据为：
计算有关系数和鉴别系数。有关系数 (-1<r<1) 反应两个变量之间关系旳亲密程度；鉴定系数
4 以提问旳方式为标题
如：xx检疫产生误差旳原因是什么？ 2.开头旳写法（1）开门见山，直叙主题，使之看了开头旳话就能领悟到题旨。
2 造成悬念。先提出一种问题，为何会这么？引起读者旳注意和思索。 3 交代动机。如：“为了……” 3.统计分析报告旳构造 1 递进构造按照事物旳因果关系、逻辑关系展开。
如：现状-原因-成果；现状-问题-对策；历史-现状-将来。

统计分析方法

统计分析方法综合评价分析法:随着统计分析活动的广泛开展，评价对象越来越复杂，简单评价方法的局限性也越来越明显。

经常会出现从这几个指标看甲单位优于乙单位，从那几个指标看，乙单位优于丙单位，从其他指标看，丙单位又优于甲单位的况，使分析者难以评价谁优谁劣。

因此通过对实践活动的总结，逐步形成了一系列运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。

其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。

如不同国家经济实力，不同地区社会发展水平，小康生活水平达标进程，企业经济效益评价等，都可以应用这种方法。

综合评价法的特点表现为：评价过程不是逐个指标顺次完成的，而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的；在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理；评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而是以指数或分值表示参评单位“综合状况”的排序。

综合评价法的步骤：1、确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据。

2、收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理。

3、确定指标体系中各指标的权数，以保证评价的科学性。

4、对经过处理后的指标在进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值。

5、根据评价指数或分值对参评单位进行排序，并由此得出结论。

综合评价分析指标值的计算方法很多，主要有打分综合法、打分排队法、综合指数法、功效系数法等。

相关分析法:相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制的分析方法。

社会经济形象之间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的数量关系。

这种关系可分为两种类型。

一类是函数关系，它反映着现象之间严格的依存关系，也称确定性的依存关系。

在这种关系中，对于变量的每一个数值，都有一个或几个确定的值与之对应。

例如圆面积另一类为相关关系，在这种关系中，变量之间存在着不确定、不严格的依存关系，对于变量的某个数值，可以有另一变量的若干数值与之相对应，这若干个数值围绕着它们的平均数呈现出有规律的波动。

三章企业管理常见的统计方法

G：旋转方向，取二个水平： G1：右转向； G2：左转向。 H：路面状态，取三个水平： H1：湿柏油路； H2：干柏油路； H3：水泥混凝土路。 D：负载位置，取三个水平： D1：前载； D2：标准位置负载； D3：后载。 E：轮胎种类，取三个水平： E1：钢性轮胎； E2：拱型轮胎； E3：放射性轮胎。 F：前轮胎汽压，取三个水平： F1：左、右轮胎均为6×105Pa； F2：左轮胎为3×105Pa，右轮胎为6×105Pa； F3：左、右轮胎均为3×105Pa。第四节质量管理中常用的统计分析方法在质量管理中常用的统计分析方法有排列图、因果图、散布图、直方图、控制图、检查表与分层法，统称为常用的七种工具（旧七种工具）。一、分层法（又叫分类法）
例：现以某汽车公司对汽车的操纵特性进行考察及改进设计中的因素分析，试说明选择各种因素的方法。 1、决定控制因素专业设计人员十分清楚，操纵特性好，也就是转弯半径小，运动轨迹重复性强。要保证安全运行，全靠驾驶员不断加以调整方向角，因此，决定操纵性能好坏，主要由转向机构几何形状与最合适的前弹簧配合所决定的。因而，选汽车前弹簧硬度和转向机构型式为控制因素： A：汽车前弹簧硬度，取三个水平； A1：软弹簧；A2：标准弹簧；A3：硬弹簧。 B：转向机构型式，取二个水平； B1：阿克曼式 (内轮与外轮的转向切角不平行，横向不滑动，以平稳光滑的圆回转方式改变行进方向。 B2：平行式 (内轮与外轮转向切角相同的连杆方式，回转中的轮胎有横向滑动倾向)； 2、决定标示因素对于汽车操纵特性来说，标示因素主要是速度。因为要考核动态的操纵性能，汽车的速度不能只选一个特定水平，速度因素又是以区间的形态出现的，于是，对整个速度特性分成三个区间：
企、质量变异及质量因素四、质量管理的常用统计方法

常用统计分析方法

常用统计分析方法排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。

常用统计分析方法与控制图获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从中提取出有价值的信息成分。

常用统计分析方法此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。

排列图排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具.1.排列图的画法排列图制作可分为5步:(1)确定分析的对象排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等.(2)确定问题分类的项目可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。

(3)收集与整理数据列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。

最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。

(4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi(1)式中，f为各项目发生频数之和。

(2)(5)画排列图排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。

如图1所示为一排列图实例。

2.排列图用途(1)确定主要因素、有影响因素和次要因素根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。

统计学常用方法及应用场景

统计学常用方法及应用场景统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域中有着广泛的应用。

本文将介绍一些统计学常用方法及其在不同场景中的应用。

一、描述统计方法描述统计方法是统计学中最基本的方法之一，它用于总结和描述数据的基本特征。

常用的描述统计方法包括：1. 平均值：用于计算一组数据的平均数，它能够反映数据的集中趋势。

应用场景：在市场调研中，平均值可以用于分析消费者的购买能力，从而为企业制定正确的市场推广策略提供依据。

2. 方差和标准差：用于衡量数据的离散程度。

应用场景：在质量控制中，方差和标准差可以帮助检查产品的品质稳定性，并找出生产过程中的问题所在。

3. 频数分布表和直方图：用于将数据分组并展示出每组的频数。

应用场景：在人口统计学中，频数分布表和直方图可以清晰地展示不同年龄段的人口数量分布情况，为社会政策的制定提供依据。

二、推断统计方法推断统计方法是基于样本数据对总体特征进行推测的方法，它通过从样本中得出结论，并推断出总体的特性。

常用的推断统计方法包括：1. 抽样方法：用于从总体中选择样本的方法，以代表总体。

应用场景：在市场调查中，通过从全国范围的消费者中抽取样本，可以推断出整个市场的消费偏好和需求。

2. 参数估计：基于样本数据，估计总体的未知参数。

应用场景：在医学研究中，通过对一部分病例的观察，可以估计整个人群中的患病率，为疾病预防和治疗提供依据。

3. 假设检验：用于对总体参数的假设进行检验，以确定研究结果的显著性。

应用场景：在药物实验中，通过对实验组和对照组的数据进行比较，可以判断药物的疗效是否显著，从而决定是否批准上市。

三、相关分析方法相关分析方法用于研究两个或更多变量之间的关系，并评估它们之间的相关性。

常用的相关分析方法包括：1. 相关系数：用于衡量两个变量之间的线性关系的强度和方向。

应用场景：在金融领域中，相关系数可以用于分析不同资产之间的相关性，为投资组合的配置提供依据。

现代企业常用调查法分析

现代企业常用调查法分析现代企业常用调查法分析随着信息技术和数据分析的不断发展，现代企业在决策过程中越来越依赖于调查方法来获取客观有效的数据。

调查方法可以帮助企业了解市场需求、产品满意度以及员工意见等方面的信息，从而为企业的发展提供有力的支持。

本文将对现代企业常用的调查方法进行分析和比较，旨在为企业选择适合的调查方法提供参考。

一、问卷调查法问卷调查法是最常用、最传统的调查方法之一。

企业可以通过设计和分发问卷来收集受访者的意见和观点。

问卷调查法的优点是可以快速、大规模地收集信息，而且受访者可以匿名表达自己的真实想法。

另外，问卷调查法的结果可以通过统计分析得到定量的数据，方便企业进行比较和评估。

然而，问卷调查法也存在一些缺点。

首先，问卷设计需要经验和专业知识，否则可能导致问题的错误或主观性。

其次，受访者的回答可能受到主观偏见和回忆错误的影响，因此结果可能不够准确。

最后，问卷调查法通常只能了解受访者的表面意见，难以获取深入的理解。

二、访谈法访谈法是指研究者与受访者进行面对面交流，深入了解其观点和经验。

访谈法可以通过开放式访谈或结构化访谈的方式进行。

开放式访谈允许受访者自由表达意见，而结构化访谈则按照固定的问题顺序进行。

访谈法的优点是可以获取深入的信息和受访者的真实反应，帮助企业更好地了解受访者的需求和期望。

然而，访谈法也存在一些限制。

首先，访谈需要花费较多的时间和资源，不适用于大规模调查。

其次，访谈过程中可能受到受访者的回避行为或言语限制，导致信息的失实或不完整。

最后，访谈结果主要是非结构化的文字记录，需要进行分析和总结才能得到有用的结论。

三、观察法观察法是指研究者对受访者的行为进行观察和记录。

观察可以通过实地观察或视频观察的方式进行。

观察法的优点是可以直接获取行为信息，不受受访者主观意见的影响。

观察法尤其适用于产品使用过程中的用户体验、市场调研和员工工作情况的分析。

然而，观察法也存在一些问题。

首先，观察需要掌握一定的专业知识和技巧，否则可能导致观察结果的主观性和不准确性。