地名地址数据匹配及更新方法研究

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用于地址(地理位置)匹配的关键路径法

用于地址(地理位置)匹配的关键路径法

C i e e a d e se p e s n t ee a e ge t a e e c p ie r s l o a e g a h c a d e s th sln e n ad f c l n w b ma h n s d r s x r s i h r r r a l v r d d s r t e u t f ras me g o p i d r s .I a g b e i u t i e p o y i i v s r o i f y a p i ain o o rs l e u e n u d r s e n r n l t h m n o s n a d a d e s s T e p p r r g r s t e g z t e n tn a d p l t s h w t e ov s r i p t a d e s s a d ta sae t e i t t d r d r se . h a e e a d h a et r a d sa d r c o a e a d e sl rr s t e d t o r e ul s a p r s ld cin r a l ,d sg s a C i e e a d e s mac ig mo e a e n t e i tg ai n o d r s i ay a h aa s u c ,b i h a a i t a tb e e in h n s d r s th n d lb s d o h ne r t f b d o y o rv r e s a n e t r r s a d p o o e e g t a e d r s rt a ah e t t n meh d w ih wel s t e h dv ri e e e s c n a d f au e wo d , n r p s s a w ih - s d a d e s ci c l p t si i t o h c l et s t e ie sf d b i ma o l i e p e so fa d r s n C ie e v r u h n q e e so sg o r p i a d e s x r s in o n a d e si h n s es s te u i u n s fi e g a h c d r s . t

地图匹配算法研究及应用

地图匹配算法研究及应用

地图匹配算法研究及应用地图匹配算法是指将GPS轨迹数据与地图上的道路网络相匹配的算法。

随着GPS定位技术的普及,越来越多的人开始使用GPS设备来记录自己的行动轨迹。

然而,由于GPS测量误差和信号遮挡等原因,GPS轨迹数据并不完全准确,因此需要通过地图匹配算法来改善其精度。

一、传统地图匹配算法传统地图匹配算法主要有三种:最近邻算法、HMM算法和粒子滤波算法。

1.最近邻算法最近邻算法是一种简单且有效的地图匹配算法。

该算法首先将GPS轨迹点与道路网络上的所有节点进行距离计算,然后将GPS轨迹点与最近的节点相匹配。

该算法简单易实现,但其精度较低,对于道路较为复杂的区域容易产生匹配错误。

2.HMM算法HMM算法是一种基于贝叶斯理论的地图匹配算法。

该算法将GPS轨迹点视为观测序列,将道路网络视为状态序列,并使用HMM模型来匹配GPS轨迹点。

相对于最近邻算法,HMM算法考虑了GPS轨迹点之间的关系,在处理复杂的道路网络时具有较高的精度。

但是,该算法的计算复杂度较高,需要大量的计算资源。

3.粒子滤波算法粒子滤波算法是一种基于贝叶斯滤波的地图匹配算法。

该算法使用粒子滤波器来估计GPS轨迹点所在的道路,并通过重采样方法来改善估计的精度。

相对于HMM算法,粒子滤波算法更加灵活,可以处理不同种类的观测数据,并具有较高的精度。

但是,该算法的计算复杂度较高,在实时应用中需要充分考虑计算效率。

二、基于深度学习的地图匹配算法近年来,随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的地图匹配算法逐渐成为研究热点。

深度学习基于神经网络模型,通过学习海量数据来提高模型的精度。

基于深度学习的地图匹配算法主要有两类:基于卷积神经网络(CNN)的算法和基于循环神经网络(RNN)的算法。

1.基于CNN的算法基于CNN的地图匹配算法主要采用图像处理技术,将GPS轨迹数据转换成图像形式,然后使用CNN网络来匹配GPS轨迹点。

该算法可以处理复杂的道路网络,具有较高的精度,并且能够自动学习特征,避免了传统算法中需要手动设计特征的问题。

一种基础地理实体数据更新方法及系统与流程

一种基础地理实体数据更新方法及系统与流程

一种基础地理实体数据更新方法及系统与流程随着地理信息技术的不断发展,地理实体数据的更新变得越来越重要。

地理实体数据是指地球表面上的各种地理要素的数据,包括地图、地形、水系、土地利用等。

这些数据对于地理信息系统、导航系统、气象预报等领域都起着重要作用。

然而,地球表面的地理要素是不断变化的,因此地理实体数据的及时更新至关重要。

1.数据收集阶段:首先,需要收集各种获取地理实体数据的方式,包括卫星遥感、地理信息数据库、地图制作机构等。

这些数据可以包括地形、土地利用、人类活动等多个方面的数据。

2.数据处理阶段:在收集到数据后,需要进行处理和整合,以确保数据的准确性和一致性。

这包括去除错误数据、填补缺失数据、更新变动数据等。

3.数据更新阶段:在数据处理完毕后,需要对数据进行更新。

这包括根据新的卫星遥感数据更新地理要素的边界、用最新的土地利用情况替换过时的数据等。

4.数据验证阶段:更新完数据后,需要进行验证以确保数据的准确性。

这可以使用地面调查、对比其他数据源等方法进行验证。

5.数据发布阶段:最后,更新后的数据可以发布到地理信息系统等应用中,供用户查询和应用。

基础地理实体数据更新系统可包括以下组成部分:1.数据采集模块:负责收集各种地理实体数据。

2.数据处理模块:负责处理和整合数据。

3.数据更新模块:负责更新数据。

4.数据验证模块:负责验证数据的准确性。

5.数据发布模块:负责将更新后的数据发布到应用中。

基础地理实体数据更新流程如下:1.数据收集:收集各种获取地理实体数据的方式。

2.数据处理:处理和整合数据。

3.数据更新:更新数据。

4.数据验证:验证数据的准确性。

5.数据发布:发布更新后的数据。

总之,基础地理实体数据的更新对于地理信息系统等应用至关重要。

通过建立一套科学的更新方法及系统与流程,可以确保地理实体数据的及时更新并提高数据的准确性和一致性,从而更好地为用户提供服务。

浅谈地名地址数据库普查的质量控制

浅谈地名地址数据库普查的质量控制

浅谈地名地址数据库普查的质量控制摘要:“地名地址数据库”是时空信息大数据的基础组成部分,是打通城市空间化信息与非空间化信息的主要桥梁和纽带,人口、法人等非空间信息通过地名地址匹配,与地理实体进行关联。

建立标准地名地址和民生兴趣点数据库,实现多元地址的自动空间匹配,为建筑、院落等实体数据提供标准地址信息。

关键词:地名地址数据库;智慧城市;质量控制地名地址信息是重要的公共信息资源,其成果质量尤为重要。

地名地址普查是通过全景相机拍照,RTK定位,获取名称、点位和兴趣点信息。

地名地址普查内容多,结果数据可直接用作智慧平台项目、数字城市地理空间框架项目的基础。

一、地名地址的概念地名地址是由政府统一发布的社会公共信息,与人民生活密切相关,是对地名、地址信息的结构化描述与标识。

以点位的方式描述某一特定空间位置上自然或人文地理实体的专有名称和属性。

是社会经济信息与地理空间信息通过地理编码或地址匹配进行挂接的媒介与桥梁。

我国数据库建设还存在信息滞后的短板,随着人类居住的区域越来越密集,地名地址信息不断集中化,需要缜密并且即时的地名地址数据库。

二、地名地址数据库普查的重要性1、地名地址普查工作对于维护国家领土完整以及国防建设有着十分重要的应用意义,2020年长春市开展智慧长春时空大数据平台国家试点建设工作,运用了跟以往不同的视频录像的方式进行地名地址和兴趣点的采集入库工作。

避免了大量的外业作业工序,节省人工成本和时间成本。

实现多元地址的自动空间匹配,为建筑、院落等实体数据提供标准地址信息。

2、提高社会治理能力和水平。

兴安盟作为全国市域社会治理试点城市,运用空间网格技术、地理编码技术、嵌入式地理信息引擎技术为兴安盟盟域治理各项系统提供基础地形图数据、地图支撑工具的基础上,实现各业务系统叠加的图层能够对区域内人、地、事、物、情、组织等信息的直观管理,以及相对应的深入应用,包括人员定位、轨迹查询、区域统计、视频监控整合和应急指挥调度等功能。

城市更新基础数据调查方法研究

城市更新基础数据调查方法研究

城市更新基础数据调查方法研究城市更新是指通过综合的城市规划和建设手段,对城市内老旧、陈旧、不适应新的发展需求的区域进行改造和更新,以提升城市的整体形象、功能和品质。

在城市更新的过程中,基础数据调查是必不可少的环节,它能够为城市更新提供有力的支撑和依据。

本文将研究城市更新基础数据调查的方法。

定性调查是通过实地考察和观察,了解城市更新区域的自然环境、人文环境和社会经济状况等基础情况。

定性调查可以包括以下内容:1.自然环境:调查城市更新区域的自然资源、地形地貌、气候条件等情况,以及对城市更新的影响和利用价值。

2.人文环境:调查城市更新区域的历史文化遗产、景观资源、建筑风格等情况,以及城市居民的生活习惯、文化素质等。

3.社会经济状况:调查城市更新区域的产业结构、就业情况、人口状况、居民收入等情况,以及城市更新对社会经济的影响和发展潜力。

定量调查是通过问卷调查、统计数据和现有文献等途径,获得城市更新区域的具体数据和指标,以支持城市规划和建设决策。

定量调查可以包括以下内容:1.人口调查:通过问卷调查或抽样调查等方式,获取城市更新区域的人口数量、结构、流动性等信息。

这些数据能够为城市更新的人口规模和服务设施需求提供依据。

2.交通调查:通过交通流量调查、道路网络分析等方式,了解城市更新区域的交通状况、瓶颈和改善方向,以支持交通规划和道路建设决策。

3.环境调查:通过环境质量监测、土壤和水质分析等方式,评估城市更新区域的环境状况和污染程度,以指导环境治理和保护措施的制定。

4.经济调查:通过统计数据和企业调查等方式,了解城市更新区域的产业结构、经济增长率、劳动力市场等情况,为产业发展和经济规划提供数据支持。

定性调查和定量调查通常是相互依存和结合的,通过定性调查获取的一些基础情况可以作为定量调查的数据输入,而定量调查的数据分析结果则能够对定性调查进行验证和补充,提高数据的准确性和可信度。

在进行基础数据调查时,应注重数据的标准化和规范化。

地名地址匹配实施方案

地名地址匹配实施方案

地名地址匹配实施方案地名地址匹配是指将文本中的地名和地址信息与地理位置进行匹配,以实现地理位置信息的提取和利用。

地名地址匹配在地理信息系统、地理编码、地理位置服务等领域有着广泛的应用,对于地理信息的管理和利用具有重要意义。

为了实现地名地址的准确匹配,需要制定一套科学的实施方案,以确保匹配结果的准确性和可靠性。

首先,地名地址匹配的实施方案需要建立完善的地名地址库。

地名地址库是地名地址匹配的基础,其中包括了各种地名和地址信息的数据库。

地名地址库的建立需要收集和整理各种地名和地址信息,包括行政区划、街道名称、建筑物名称等。

同时,还需要对地名和地址信息进行标准化处理,以确保匹配的准确性。

地名地址库的建立是地名地址匹配实施方案的第一步,只有建立了完善的地名地址库,才能保证匹配的准确性和可靠性。

其次,地名地址匹配的实施方案需要选择合适的匹配算法。

地名地址匹配涉及到文本信息和地理位置信息的匹配,需要利用文本匹配算法和地理位置匹配算法进行处理。

对于地名和地址信息的文本匹配,可以采用字符串匹配、模糊匹配、正则表达式匹配等算法,以实现地名地址信息的提取和匹配。

而对于地理位置信息的匹配,则需要利用地理编码、地图匹配等算法,将地名地址信息与地理位置信息进行关联。

选择合适的匹配算法对于地名地址匹配的准确性和效率具有重要影响,需要根据实际情况进行选择和优化。

另外,地名地址匹配的实施方案还需要考虑数据更新和维护的问题。

地名和地址信息是动态变化的,需要及时更新和维护地名地址库,以确保匹配结果的准确性和时效性。

数据更新和维护包括了地名地址信息的采集、整理、更新和发布等环节,需要建立健全的数据更新和维护机制,以保证地名地址匹配系统的正常运行和服务质量。

最后,地名地址匹配的实施方案需要考虑到系统性能和用户体验的问题。

地名地址匹配涉及到大量的数据处理和计算,需要考虑系统的性能和稳定性。

同时,还需要考虑用户体验,设计友好的界面和操作流程,提供高效的地名地址匹配服务。

国家地名信息库更新维护手册

国家地名信息库更新维护手册
一、目标与原则
1. 目标:本手册旨在指导地名信息维护人员如何及时、准确地进行国家地名信息库的更新与维护,确保地名数据的实时性、完整性和准确性。

2. 原则:遵循“统一标准、分级负责、及时更新、动态维护”的原则,实现地名信息库的可持续发展。

二、组织与分工
1. 组织:地名信息库的更新维护工作由国家地名管理部门统一领导,各级地名管理部门分级负责实施。

2. 分工:各级地名管理部门根据职责分工,负责所辖行政区域内的地名信息采集、审核、更新和维护工作。

三、更新流程
1. 数据采集:通过实地调查、历史资料整理、部门报送等多种途径,收集地名信息。

2. 数据审核:对采集到的地名信息进行准确性、完整性和规范性审核,确保数据质量。

3. 数据更新:将审核通过的地名信息按照国家地名信息库的数据标准进行整理、入库。

4. 数据核查:定期对入库数据进行核查,发现错误及时进行修正。

四、维护策略
1. 制度建设:建立健全地名信息维护管理制度,明确各级职责,确保工作有序开展。

2. 动态监测:运用现代信息技术手段,对地名信息进行实时监测,及时发现和解决问题。

3. 质量保障:加强地名信息质量监管,建立质量评估体系,不断提高数据质量。

4. 培训与宣传:定期开展地名信息维护培训,提高维护人员的业务水平;加强地名信息重要性的宣传,提高公众参与度。

五、技术保障
1. 系统建设:建立稳定、高效的国家地名信息库管理系统,实现数据的统一管理和共享。

2. 技术支持:加强技术研发和创新,提高地名信息维护的科技含量和自动化水平。

城市1∶500DLG更新入库方法研究

城市1∶500DLG更新入库方法研究摘要:加强基础测绘服务是推进城市测绘事业转型与发展的重要保证。

以新型基础测绘为指导,以庭院为数据更新的最小网格单元,对新增要素进行实体化改造、数据格式转换、数据质量控制等,研究了城市1:500 DLCG数据的更新与归档方法,逐步建立了以数据管理去冗余化、一体化图库建设、实体应用社会化为特点的大尺度地图更新机制。

关键词:新型基础测绘;城市大比例尺地形图更新城市大尺度地图的更新是一个系统而复杂的工程,它的更新方式与周期受组织管理、采集手段、资金投入、技术支持、用户需求等因素的制约。

传统的大尺度数据库的更新资料来源主要有计划完工测量、零散补测、局部修正等;在更新方式上,有基于元素增量的更新基于网格的更新多尺度地形图的交互;更新的技术方法包括:内外业整合、图属整合、图库整合。

城市1:500 DLG的数据更新间隔时间不会很长,通常是一年一次,成片的变动主要是城市周边(拆迁、安置)、城市改造(植被、道路、部件)、重点区域建设(已完成),而城市1:500 DLG数据适合采用以要素更新与局部修测相结合的更新模式。

1.现状分析以某地区近几年的1:500 DLG更新入库为例,本区“十三五”期间的 GIS数据利用状况良好,区规划自然资源局的 GIS数据利用率和满意度均在50%以上,而大尺度地形图产品覆盖率低,尚未实现全覆盖;二是数据现实性较差;三是地图的产品元素缺乏。

在“十四五”期间,本区要大力推进智慧城市建设,加强对基础地理信息的支持,加强对地理信息资源的存储与开发,加强对 GIS信息化建设的支持。

根据前期各有关部门实地调研,需增设1:500地图的覆盖面和重点地区的更新频次。

同时,调查发现,在使用基本 GIS资料时,各个单位也十分关心院落单元、院落名称、院落出入口、楼栋性质、道路名称、水系名称、绿化面积绿化种类等因素。

从这一点可以看出,1:500 DLG所收集到的信息,不仅是传统的基础地图,而且还将向自然、经济、社会、人文等方面扩展,以适应现代城市的管理和管理。

山东泰安地理信息公共服务平台框架数据更新技术探讨

山东泰安地理信息公共服务平台框架数据更新技术探讨摘要:本文论述了泰安市地理信息框架数据更新的主要流程,对框架要素的更新与建库、电子地图编制等方案进行了优化并对其中存在的问题进行了探讨;对生产中存在的问题提出了整改措施;对成果入库及后期数据的利用和更新提出了好的建议。

关键词:地理信息框架数据优化方案1.引言为满足泰安市经济发展和信息化建设对基础地理空间信息的迫切需求,加强政府部门之间的协调管理能力和公众服务能力,促进泰安市地理空间信息的共享和广泛用用,实现城市智慧化管理,泰安市自然资源和规划局启动了“泰安市地理信息框架数据更新”项目,该项目主要由山东省国土测绘院承担,通过该项目的实施我们对地理信息公共服务平台框架数据更新中存在的问题进行了研究并提出了解决方案。

1.地理信息框架要素数据更新的主要依据1.1数据源依据现有泰安市全域1:10000即时更新框架要素数据,数据格式为shp,现实性为2019年,坐标系统为2000国家大地坐标系。

该数据可作为1:2000框架要素更新中道路要素和水系要素更新的主要依据。

现有泰安市主城区及规划区1:500DLG数据,现实性为2018年,通过数据整合可作为主城区及规划区框架要素更新的主要依据。

2018年6月完成的泰安市主城区及规划区约350平方千米的地名地址数据,山东省地理信息公共平台提供的POI数据,现实性为2019年,数据格式为shp,坐标系统为2000国家大地坐标系,将作为地名地址数据更新的主要依据。

2019年度泰安市全市地理省情监测数据,数据格式为gdb格式,坐标系统为2000国家大地坐标系,该数据可作为部分框架要素更新的依据,其中地表覆盖数据可作为本次植被要素更新的依据,道路、水系等部分省情监测要素可作为参考资料使用。

1.2影像源依据现有泰安市全域1:10000正射影像数据,数据格式为TIFF,现实性为2019年,坐标系统为2000国家大地坐标系。

该数据可作为作业范围外围要素更新的主要参考依据。

地名地址数据更新

根据上述准备地理编码的条件,我们能够得出,再建立地 理编码数据库时,应该使地理编码数据库满足两个要求 :一是 要确保实体建筑物的地理位置数据要准确,一是要存储实体建 筑物对应的地图数据信。
1.2 地理编码方法。最常用地理编码方法主要有三种 :区 域定位、道路定位和两者相结合的方法。其中,区域定位主要 以某个城市区域为标准继续匹配 ;定位到道路主要是以道路名 和门牌号作为标准来进行匹配 ;而二者结合的方法则是在确保 道路和门牌号信息准确无误的基础上,再结合该道路的区域信 息,确保统计存储的信息准确无误。为了确保区域系统更新的 准确性和全面性,这次地名地址数据更新系统采用两者结合的 方法为主进行研究设计。
地址信息的规范对于上一个步骤中初始地址信息统计的内 容进行规范,对信息处理成标准的格式,因此可以将其信息根 据数据编码需要设计表格,例如表 1 所示。
在上述的表格中,可以根据道路信息了解具体的位置,根 据编码可以推算出那条路的路段还有路段所处的区域信息,根 据建筑物的数量能够得知是否有建筑物存在,建筑物名称根据 建筑物的名称信息对应相关的地名和地质从而对其进行定位。
分利用将建筑物的数据信息坐标信息能够对周围的建筑物做 到精准定位,采用数据成像技术,对建筑更新的区域情况可以 得到更好的了解 ;(2)设置辅助参考插值节点作为建筑物中编 制的数据信息,能够使街道上不在建筑物中的工厂的定位更加 精确,更能体现现实的情况,因此,地名地址数据匹配及更新 方法目前已经在城市建设中发展得Fra bibliotek了广泛运用。
地理研究·GEOGRAPHY
地名地址数据更新
朱金英
(浙江省第二测绘院,浙江 杭州 310012)
摘要 :地名地址数据库属于城市建设中重要的软基础设施之 一,但是如何保障这个数据库的现势性,为公众提供一个准确、
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指将 纠正完成 的地址进行 空间定位 , 并 将 E x c e l ¥ N V i s u a l B a s i c 6 . 0 编码 软 件进行 预处 其 次 , 以 建 筑 物 中企 业 的 号 码 作 为 辅 助 参 其 绘制在地 图上 , 其 主 要 目的 是 为 任 何 输 理 , 以 此 来 为 后 续 更 新 工 作 奠 定 良好 的 基 考 插 值 节 点 , 能 够 使 街 道 上 没 有 位 于 建 筑 人 的地 址 数 据 返 回最 准 确 的 匹 配 结 果 。 础。 物 中的企 业的定位 更加准确 , 更 加 符 合 实 从 以 上 两 个 方 面 的分 析 我 们 能 够 总 结 在地址标 准化过 程 中, 工 作 人 员 主 要 际 情 况 , 正 因为 如 此 , 该套地名地址数据 匹 出, 在 对 地 理 编 码 数 据 库 进行 建 立 的 时 候 , 是将预 处理完成 的信息进行 整合 , 并 进 行 配 及 更 新 方 法 目前 已经 在 城 市 建 设 中得 到 应 该使其满 足两个方面 的内容 , 一 方 面是 进 一 步 标 准 化处 理 。 在进行处理之前 , 工 作 了 广泛 应 用 , 并 且 取 得 了令 人 满 意 的 效 果 。 要 对地理实 体的位置数据 进行准确 存储 , 人 员可以首先做 一个地址解 析表 , 涉 及 的 另 一 方 面 是 要 对 这 些 数 据 位 置 所 对 应 的 地 内容 如 表 1 所示: 3 结语 图定位信息进行存储 。

1 地名地址数据 匹配及更新 的方 法
1 . 1地 理编 码的准 备 条件
理, 主 要 是 因 为 在对 地 址 信 息 获 取 过 程 中 ,
不 同 途 径 和 不 同 人 员 所获 取 和 整理 出 的地
值。 需要 注意 的 是 , 必 须 严 格 按 照 处 理 好 的 数据地 理 编 码 是 地 名 地 址 数 据 匹 配 及 更 新 址 信 息 也 不 尽 相 同 , 数 据 输 入 措 施 和 位 置 确 保 地 名 地 址 数 据 匹配 和 更 新 的 准 确 性 。 系统 的 一 项 重 要 内 容 , 在进行编码之前 , 做 表 示 不 明 确 的 问题 时 常 发生 , 比如说 , 东 顺
好 必 要 的 准 备 工 作 是 不 容忽 视 的 。 目前 , 地 理 编码 的 准 备 条 件 主 要 包 括 两 个 步 骤 : 一 城路 写成 “ 东 顺 成 路 ”、 齐贤街 1 3 8 号 写 成
2 该套地 名地址 数据 匹配及 更新方法 的
“ 齐 贤 街齐 贤街 1 3 8 号” 等, 或 是 位 置表 示 不 优势 个是地址标准化 , 所 谓地 址 标 准 化 , 主 要 指 明 确 , 如 环城 东 路 北 侧 中 的 “ 北侧” 就 很 难 该 套地名地 址数 据 匹配及更 新方 法 ,
S CI ENCE & TECHN0L OG Y I NF ORM AT I ON
测 绘 工 程
地 名 地 址 数 据 匹配 及 更 新 方 法 研 究
陈 乐然 包晗 ( 沈 阳市勘 察测绘研 究院 辽宁沈 阳 1 1 0 0 0 4)
摘 要: 针对地名 地址数据 匹配和 更新问题 , 提 出一套地 址 匹配及更新 方法 , 并对 其具体 实施 步骤进 行详细 分析 , 以此来 为今 后地名地 址 数据 的 匹配及 更新提供 一定 的参考 依据 , 从 而进 一 步促 进我 国城市 建设的 可持 续发展 。 关键 词 : 地 名地址 数据 匹配 更新方法 中图 分 类号 : P 2 0 8 文献标识码 : A 文章编 号 : 1 6 7 2 - 3 7 9 1 ( 2 o l 4 ) o s ( b ) - o o 4 o 一 0 1 随 着 我 国城 市 建 设 脚 步 的 不 断 加 快 , 原 有 的地 名 地 址 已经 无 法 与 当前 城 市 实 际
的是在对相应 的地址进行 编码的时候 , 提 有 明确 定 位 , 在 地 图 上 也 就 必 然 无 法 准 确 不 仅 能 够 将 建筑 物 本 身地 理 坐标 充 分 利 用 前 将 道 路 的 所 在 地 以 及 名 称 等 相 关 信 息 加 描 绘 出 来 , 以 上 这 些 情 况 的 数 据 均 无 法 进 起 来 , 对其周边的企业进行准确定位 , 而 且 以 纠正 , 并 以 一 种 熟 悉 的 格式 体 现 出来 。 另 行 直 接 编码 , 必 须进 行 预 处 理 。 面对 这种 情 能 够 通 过 图 像 所 反 映 的 内容 , 对 地 址 更 新 个 则是 地 址 匹配 , 所谓 地 址 匹配 , 主 要 是 况 , 工 作 人 员便 可 以 利 用 0f f i c e 软 件 中 的 区 域 的 企 业 数 目情 况 有 一 4 充 分 的 了 解 。
经 成 为 了城 市 发 展 中 的一 项 重 要 工 作 。 但 主 要 包 含 了 两 项 内 容 , 在 进 行 具 体 匹配 的 则 只 考 虑 没 有位 于 建筑 物 中 的地 址 数 据 即 就 目前 相 关部 门所 采 取 的 地 名 地 址 更 新 方 时 候 , 同 样 也 应 该按 照这 种 步 骤 进 行 操 作 , 可, 对于这种类型的地址定位 , 直接 采 用 定 法 来看 , 却并不十分完善 , 无 法 满 足 城 市 建 因此 , 地理 编码 的具 体 步 骤 应 该 为 : 初始 地 位 到 区 域 的 方 法 进 行 直 接 定 位 便 可 。 设 发展 的 根 本 需 求 。 为此 , 对 地 名 地 址 更 新 址 、 地址标 准化 、 地址 匹配和坐标赋值 。 在 坐 标 赋 值 是 匹 配 和 更 新 方 法 中的 最 后 方 法进 行 完善 已 经成 为 了城 建 部 门 的 一 项 初 始 地 址 过 程 中 , 工 作 人 员 的 主 要 任 务 是 个环节 , 在该环节中 , 工 作人 员的 主 要 任 重 要工作, 并且得到了高度重视。 将 现 有 的 数 据 库 中 错 误地 址数 据 和 位 置进 务 是 根 据 之 前 所 完 成 的 地 名 地 址 数 据 更 行预处 理。 之 所 以 要 进 行 地 址 数 据 的 预 处 新 , 将 处 理 好 的 地 址 数 据 进 行 地 理 坐 标 赋
主 。
数据进 行分类之后 , 接 下 来 就 是 第 二 个 步 骤的匹配, 在 完 成 第 一 次 匹 配 之后 , 位 于 建 筑 物 中 的 地 址 已经 列 举 出来 , 第 二 次 匹 配
1 . 3具体 步骤 根据地 址编码 的前期 准备工 作来 看 ,
情 况相 对应 , 因此 , 对地名地址进行更新 已
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