地址编码数据库简介
地址编码数据库简介
作为古都，北京历史源远流长，文化遗产丰厚，地名地址信息丰富；而今，北京又以前所未有的速度向国际大都市迈进，旧城改造，新城扩建方兴未艾，城市格局日新月异。北京城市的地址名称也承载了历史沿革变迁，历史和现实原因造成了北京地名地址，体系异常复杂、混乱和缺乏统一标准的现状 北京市信息资源管理中在北京市政府、市信息办等上级单位的协调下，建立地址数据采集体系。该体系的建立得到了市公安局、市民政局和市规划委、市邮政局等相关部门的协助及合作，并通过专业的监理单位，对数据采集流程进行监控，保证了地址数据的空间精度和地址名称的准确。与此同时在与各个业务部门合作的基础上建立数据更新体制，保障地址数据的维护更新。
1、地理编码能做什么
北京市地理编码数据库主要纪录了北京市各类地址的标准名称、空间坐标和唯一编码。地址的标准名称通常出现在工商、税务、信用、规划、建设等经济社会部门的资料和信息系统中，也是公众日常进行位置指定的表达手段。据统计，经济社会信息中的80%的资料都与空间地理信息有关，其主要联系方式就是通过地址名称等信息进行联系。
北京市信息资源管理中心建设的"北京市地理编码数据库"采集整理了北京市地址的标准名称，借助专业软件录入标准地址对应的空间坐标并对标准地址赋予唯一编码。通过标准地址和对应的空间坐标，将带有地址名称的信息与空间信息进行整合，完成对经济社会信息的分析、统计、管理、制图和可视化表示，以支持政府的管理和决策。建立地理编码数据库可以为所有需要使用空间信息的部门提供统一的资源，为所有的部门提供实时、准确和权威的集成与融合工具。
2、解决什么问题
地理编码数据在北京市经济社会和人们的日常生活中起着十分重要的作用。具体而言，在建立了北京市的地名、路名、楼名和门址等数据库后（包括地名的标准名称、地名的空间坐标、地名的唯一编码等信息内容），对空间信息可以进行简单的查询和检索分析，以支持与位置相关的服务，如LBS、智能交通、移动梦网、影像数据库的查询等；对非空间部门的信息可以进行分析、统计、管理、制图和可视化表示，以支持政府的管理和决策。如通过对工商税务管理的各类企事业数据库进行分析，我们就可以生成各类空间专题信息系统--餐饮分布图、商业分布图、商业银行分布图；对企事业单位评估，可以生成各类点位分布图，如医疗卫生分布图、学校分布图；对房地产的评估，可以生成各类专业房地产信息分布图，如小区分布图、已有预售许可房产分布图等等。
通过利用北京市普查办公室的各类普查数据库中的地址信息，我们就可以对大量宝贵的普查数据进行空间可视化分析，生成人口普查、工业普查、商业普查、教育、住房普查分布图，进一步可进行人口与教育布局的空间分布合理性、进行商业网点的选址、房地产的地价指数分析等。
数据仓库模型的设计
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些? . 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内
MySQL 数据库常用命令 简单超级实用版
MySQL 数据库常用命令简单超级实用版 1、MySQL常用命令 create database name; 创建数据库 use databasename; 选择数据库 drop database name 直接删除数据库，不提醒 show tables; 显示表 describe tablename; 表的详细描述 select 中加上distinct去除重复字段 mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。 显示当前mysql版本和当前日期 select version(),current_date; 2、修改mysql中root的密码： shell>mysql -u root -p mysql> update user set password=password(”xueok654123″) where user='root'; mysql> flush privileges //刷新数据库 mysql>use dbname；打开数据库： mysql>show databases; 显示所有数据库 mysql>show tables; 显示数据库mysql中所有的表：先use mysql；然后 mysql>describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息）； 3、grant 创建一个可以从任何地方连接服务器的一个完全的超级用户，但是必须使用一个口令some thing做这个 mysql> grant all privileges on *.* to user@localhost identified by 'something' with 增加新用户
软件工程-数据库设计规范与命名规则
数据库设计规范、技巧与命名规范 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。 数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据， 满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计的各阶段： A、需求分析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。 B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。 C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。 然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。 D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。 需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis， 简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。 概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一 DBMS 支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术， 用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
标准规范体系建设方案设计
标准规范体系建设方案设计 1.1需求分析 1.1.1采购范围与基本要求 收集智慧园区建设涉及的国家标准、行业标准、管理规范、技术标准和信息标准，编写XX高新区开发区智慧园区的接口规范、信息交换标准、元数据标准等。1.1.2建设内容要求 (1)编写 《XX高新区开发区智慧园区元数据信息标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据代码规范目录》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换方式》 《XX高新区开发区智慧园区数据交换内容标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据接口标准》 《XX高新区开发区智慧园区数据采集规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据处理规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据质量规范》 《XX高新区开发区智慧园区数据管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区系统运维管理规范》 《XX高新区开发区智慧园区文档管理制度》 《XX高新区开发区智慧园区运营管理标准》 (2)收集 （住建部智慧城市文件(2013年4月) 《智慧城市公共信息平台建设指南(试行)》 《智慧城市评价模型及基础评价指标体系》（全国通信标准化技术委员会） 《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》（工信部，2013年4月） 《政务信息资源目录体系》（GB/T21063-2007） 《政务信息资源交换体系》（GB/T21062-2007） 《信息技术大数据术语》（20141191-T-469） 《信息技术大数据参考架构》（20141191-T-469）
《关系数据管理系统技术要求》（GB/T28821-1012） 《城市基础地理信息系统技术规范》 《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 《促进大数据发展行动纲要》 《国家信息化发展战略纲要》 《国家电子政务工程建设项目管理暂行办法》 《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》 《国家电子政务总体框架》 《城市地下管线工程档案管理办法》（住建部2005年） 《城市地下空间开法利用管理规定》（建设部59号、第108号） 《电信建设管理办法》（国发委第20号） 《2006—2020年国家信息化发展战略》 1.2设计方案 XX高新区智慧园区是一个大规模的建设工程。该工程以业务系统的相关数据为业务处理核心，以其它相关部门为信息交换对象，实现跨机构的大型综合与分布式的信息化系统。 面对这样一个大型的信息系统，XX高新区智慧园区建设首先必须建立完善的标准体系和相关制度。保障XX高新区智慧园区生态XX高新区智慧园区建设标准的可持续发展能力，实现真正意义上的互联互通。 1.2.1标准在系统建设中的作用 XX高新区智慧园区建设与标准规范建设是相辅相成的。一方面，生态XX高新区智慧园区各项内容的建设必须遵循标准和规范，其设计、开发和实施等需要标准和规范进行指导；另一方面，标准和规范的制订和维护离不开生态XX高新区智慧园区的建设实践，标准和规范必需符合实际需求，随着生态XX高新区智慧园区建设的不断建设和推广，标准和规范也要根据生态XX高新区智慧园区建设的进展不断完善。 没有规矩不成方圆，生态XX高新区智慧园区及其配套体系的建设需要相应的标准和规范进行指导。标准和规范具有以下指导作用：
数据库常用命令
oracle常用命令 命令解释 $Ps –ef|grep oracle 查看oracle进程是否启动 $ sqlplus "/as sysdba" 以sysdba角色登陆oracle数据库 SQL>startup 显示当前系统中已登录的人员。 SQL>shutdown immediate 关闭数据库 SQL>select * from v$version; 查看oracle数据库版本 SQL>select name from v$database; 查看数据库SID SQL>truncate table table_name 快速清空一个表 SQL>select * from all_users;查看数据库中所有用户 SQL>alter tablespacename offline;将表空间offline SQL> alter tablespacename online ;将表空间online $oerr ora 2236 查错误 alert_{ORACLE_SID}.log 数据库告警日志文件 *.TRC 数据库跟踪文件 Oracle说明 1、数文件：SPFILE不能直接阅读是二进制文件，需要转为文本 2、oracle数据库后，可以查看数据库状态是否open，如果open会显示open字样 SQL> select status, instance_role from v$instance; 3、PFILE：SQL> connect / as sysdba 从spfile创建pfile：SQL> create pfile from spfile; 从pfile创建spfile：CREA TE SPFILE FROM PFILE='/home/oracle/admin/pfile/init.ora'; 4、names是客户端或应用程序需要连接数据库时必须配置的，使用$tnsping service_aliasname可以测试出tns配置的是否正确 5、要文件listener.ora、Tnsnames.ora、Sqlnet.ora，这三个位置在$ORACLE_HOME/network/admin目录下。 6、库启动时要先启动listener Network配置：监听程序lsnrctl
数据库表及字段命名、设计规范
数据库表及字段命名、设计规范1、命名规范 1.1数据表的命名规范： 1）表的前缀应该用系统或模块的英文名的缩写（全部大写或首字母大写）。如果系统功能简单，没有划分为模块，则可以以系统英文名称的缩写作为前缀，否则以各模块的英文名称缩写作为前缀。例如：如果有一个模块叫做BBS(缩写为BBS)，那么你的数据库中的所有对象的名称都要加上这个前缀：BBS_ + 数据库对象名称，BBS_CustomerInfo标示论坛模块中的客户信息表。 2）表的名称必须易于理解，使用能表达表功能的英文单词或缩写英文单词，无论是完整英文单词还是缩写英文单词，单词首字母必须大写。如果当前表可用一个英文单词表示的，请用完整的英文单词来表示；例如：系统资料中的客户表的表名可命名为：SYS_Customer。如果当前表需用两个或两个以上的单词来表示时，尽量以完整形式书写，如太长可采用两个英文单词的缩写形式；例如：系统资料中的客户物料表可命名为：SYS_CustItem。 3）表的名称一般使用名词或者动宾短语 4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词）。 5）在命名表时，用单数形式表示名称。例如，使用Employee，而不是Employees。 6）对于有主明细的表来说。明细表的名称为：主表的名称+ 字符Dts。例如：采购定单的名称为：PO_Order，则采购定单的明细表为：PO_OrderDts 对于有主明细的表来说，明细表必须包含两个字段：主表关键字、SN，SN字段的类型为int 型，目的为与主表关键字联合组成明细表的关键字，以及标示明细记录的先后顺序，如1,2,3……。 7）表必须填写描述信息
数据库设计和编码规范
数据库设计和编码规范 Version
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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
嵌入式数据库的现状和发展趋势_史恒亮
嵌入式数据库的现状和发展趋势 ①史恒亮1,2,3 白光一1,3 (1. 南京理工大学计算机学院江苏南京210094; 2.河南科 技大学电信学院河南洛阳471003; 3.方舟信息技术(苏州)有限公司江苏苏州215021) 2010 年第19 卷第 2 期计算机系统应用 Special Issue 专论综述207 CPU 的并行处理结构，一个CPU 负责正常的事务处 理，另一个专门负责有关恢复处理，如记录日志、做 检验点以及故障后进行数据库恢复，该方法是通过改 善硬件的处理性能来换取系统整体性能的改善，但该 种方法在资源条件苛刻的嵌入式系统中显然是不适用 的。有人提出了基于影子的恢复技术，该技术的优点 是消除了日志开销，恢复速度快，缺点是在事务生命 周期内数据库需维持其更新数据页的两个版本---当 前页和影子页 [6-8] ，同时需维护大量的页表指针。该方 法是通过适当的增加存储数据量来提高系统性能。相 比较而言，后者在嵌入式系统，以及嵌入式数据库恢 复中应用的更多。为了保证嵌入式数据库中数据的正 确性，文献[9]引入时间有效性，当数据库实时数据真 实反映对应实体对象物理环境时，这个数据在时间域 内是新鲜的。 3.2 事务处理技术和移动查询优化 嵌入式数据库系统中的事务处理在前端可以简单 化，但在整个应用系统中要结合计算环境的特征进行 事务处理控制。有效平衡用户事务和更新负载是提供 满意服务的关键，文献[10]提出了Qos(Quality of Server)技术，还提出了一种QMF 方法去保证事务满 足截止期的比率。文献[11]提出了用数据版本概念去 解决事务间访问数据的冲突和加强并发控制。为了保 证活动事务的顺利完成，必须设计和实现新的事务管 理策略和算法。 移动查询优化是指在传统分布式数据库查询优化 技术的基础上，利用多种方法消除带宽多样性、断接
数据仓库设计指南
数据仓库设计指南 在一般的数据仓库应用系统中，根据系统体系结构的不同，数据仓库设计的内容和范围不尽相同，并且设计方法也不尽相同，下面的两幅图示分别表示带有ODS的数据仓库应用系统体系结构和不带ODS的数据仓库应用系统体系结构。本文将说明两个体系结构上的差异以及这种差异造成的设计方法的不同，并且重点介绍带有ODS的体系结构中数据仓库的设计方法。GV1 =p}` 在数据仓库的设计指导思想中，数据仓库的概念定义是非常重要的，数据仓库概念规定了数据仓库所具有的几个基本特性，这些特性也正是对数据仓库设计结果进行检验的重要依据。M)_m= }d 根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”。_R)tJ Ro ODS（Operational Data Store）是数据仓库体系结构中的一个可选部分，ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征，它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。4\&P~kI 一般在带有ODS的系统体系结构中，ODS都设计为如下几个作用：#:1< R\H6m 1）在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。[t"C/;S! 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中，从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事。因此，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。,8mPV{U KU 2）转移一部分业务系统细节查询的功能 Cr 创建数据库：[库名] 显示所有数据库: ; 打开数据库[库名] 当前选择地库状态(); 创建数据表[表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 资料个人收集整理，勿做商业用途 显示数据表字段表名; 当前库数据表结构; 更改表格 [表名] [字段名] 说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位地语法. [表名] ([字段名]) 说明：更改表得地定义把某个栏位设为主键. [表名] ([字段名]) 说明：把主键地定义删除. 显示当前表字段; 删库[库名]; 删表[表名]； 数据操作 添加：[表名] ('','',......顺序排列地数据); 查询: * [表名] ([条件]); 建立索引[索引文件名] [表名] ([字段名]); 删除：[表名] ([条件]); 修改：[表名] [修改内容如''] [条件]；资料个人收集整理，勿做商业用途 导入外部数据文本: .执行外部地脚本 当前数据库上执行< 指定数据库上执行[表名] < .数据传入命令"[文件名]" [表名]; 资料个人收集整理，勿做商业用途 备份数据库：(下) > 提示：常用命令以";"结束,有少量特殊命令不能加";"结束，如备份数据库 一. 增删改查操作 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 增: 表名(,'测试'); 注：如上语句，表结构中有自动增长地列，也必须为其指定一个值，通常为 表名() (,'尹当')同上 .删数据: 表名; 表名; 删除结构： 删数据库：数据库名; 删除表：表名; 删除表中地列表名列名; . 改: 修改所有：表名列名'新地值，非数字加单引号' ; 带条件地修改：表名列名'新地值，非数字加单引号' ; .查: 查询所有地数据：* 表名; 带条件地查询： * 表名列名条件值; * 表名列名（）'字符值' 分页查询：* 表名每页数量偏移量; 二.操作命令 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 查看数据库信息：; .查看表信息：; .查看表地结构：表名 . 新建数据库数据库名; .操作指定数据库数据库名; .新建数据表(先操作库); 表名(规范为表名) ( ,( 为自动增长) 资料个人收集整理，勿做商业用途 () ) 支持事务和设置表地编码 添加主外键： 外表名名称(外列) 主表名(主列) 资料个人收集整理，勿做商业用途 如现有两表主表子表现子表地列引用了主表地列资料个人收集整理，勿做商业用途则命令如下： () () 资料个人收集整理，勿做商业用途 .导出表，备份到一个文件中，如 命令窗口：用户名需要备份地数据库名>备份地文件地保存路径和文件名资料个人收集整理，勿做商业用途 注：如指定地文件不存在，会自动添加一个文件，此命令不能加分号结尾（文件没有备份建数据库操作）资料个人收集整理，勿做商业用途 .导入数据库备份文件： ().在命令窗口 ().新建一个要导入地数据库(因为备份中没有备份建数据库操作) () 当前库名 () 备份地文件地保存路径和文件名(此命令不能加分号结尾) 三：系统操作 资料个人收集整理，勿做商业用途 . 打开服务(为配置时，可自定名称) .关闭服务 .从模式进入 () 用户名回车>输入正确密码>进入欢迎 数据库表字段命名规范 摘要：当前研发工作中经常出现因数据库表、数据库表字段格式不规则而影响开发进度 的问题，在后续开发使用原来数据库表时，也会因为数据库表的可读性不够高，表字段规则 不统一，造成数据查询，数据使用效率低的问题，所以有必要整理出一套合适的数据库表字 段命名规范来解决优化这些问题。 本文是一篇包含了数据库命名、数据库表命名、数据库表字段命名及SQL语言编码的规 范文档，针对研发中易产生的问题和常见错误做了一个整理和修改，为日后涉及到数据库相 关的研发工作做好准备。 一、数据库命名规范 采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线 '_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔，一个项目一个数据库，多 个项目慎用同一个数据库 二、数据库表命名规范 2.1数据表命名规范 （1）采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下 划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔 （2）全部小写命名，禁止出现大写 （3）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime，password等 （4）表名称不应该取得太长（一般不超过三个英文单词） （5）表的名称一般使用名词或者动宾短语 （6）用单数形式表示名称，例如，使用 employee，而不是 employees 明细表的名称为：主表的名称+字符dtl（detail缩写） 例如：采购定单的名称为：po_order，则采购定单的明细表为：po_orderdtl （7）表必须填写描述信息（使用SQL语句建表时） 2.2命名规范 ①模块_+功能点示例：alllive_log alllive_category ②功能点示例：live message ③通用表示例：all_user 2.3待优化命名示例 ①冗余： 错误示例：yy_alllive_video_recomment yy_alllive_open_close_log 说明：去除项目名，简化表名长度，去”yy_” ②相同类别表命名存在差异，管理性差 错误示例：yy_all_live_category yy_alllive_comment_user 说明：去除项目名，统一命名规则，均为”yy_alllive_”开头即可 ③命名格式存在差异 错误示例：yy_showfriend yy_user_getpoints yy_live_program_get 说明：去除项目名，统一命名规则，动宾短语分离且动宾逻辑顺序统一 三、数据库字段命名规范 3.1字段命名规范 （1）采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线'_'组成，命名简洁明确，多个单词用下划线'_'分隔 （2）全部小写命名，禁止出现大写 （3）字段必须填写描述信息 （4）禁止使用数据库关键字，如：name，time ，datetime password 等（5）字段名称一般采用名词或动宾短语 （6）采用字段的名称必须是易于理解，一般不超过三个英文单词 （7）在命名表的列时，不要重复表的名称 数据库设计方法、规范与技巧 一、数据库设计过程 数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。 数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。 1. 需求分析阶段 需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。 需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。 需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。 常用的调查方法有：跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。 数据字典是各类数据描述的集合，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。 数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度， 取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝ 数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝ 数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向， 组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝ 数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流， 组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝ 处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝, 处理:｛简要说明｝｝ 2. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。 概念模型特点： (1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。 (2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。 使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示: 2.1 第零步——初始化工程 常用的嵌入式数据库的比较 2.1 Berkeley DB 技术特点： 1. Berkeley DB是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统，能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。应用它程序员只需要调用一些简单的API就可以完成对数据的访问和管理。(不使用SQL语言) 2. Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP等。所有同数据库相关的操作都由Berkeley DB函数库负责统一完成。 3. Berkeley DB轻便灵活（Portable），可以运行于几乎所有的UNIX和Linux系统及其变种系统、Windows操作系统以及多种嵌入式实时操作系统之下。Berkeley DB被链接到应用程序中，终端用户一般根本感觉不到有一个数据库系统存在。 4. Berkeley DB是可伸缩（Scalable）的，这一点表现在很多方面。Database library 本身是很精简的（少于300KB的文本空间），但它能够管理规模高达256TB的数据库。它支持高并发度，成千上万个用户可同时操纵同一个数据库。Berkeley DB能以足够小的空间占用量运行于有严格约束的嵌入式系统。 Berkeley DB在嵌入式应用中比关系数据库和面向对象数据库要好，有以下两点原因：（1）因为数据库程序库同应用程序在相同的地址空间中运行，所以数据库操作不需要进程间的通讯。在一台机器的不同进程间或在网络中不同机器间进行进程通讯所花费的开销，要远远大于函数调用的开销； （2）因为Berkeley DB对所有操作都使用一组API接口，因此不需要对某种查询语言进行解析，也不用生成执行计划，大大提高了运行效。 2.2 SQLite 轻量级别数据库SQLite的主要特点： 1. 支持事件，不需要配置，不需要安装，也不需要管理员； 2. 支持大部分SQL92； 3. 一个完整的数据库保存在磁盘上面一个文件，同一个数据库文件可以在不同机器上面使用，最大支持数据库到2T，字符和BLOB的支持仅限制于可用内存； 4. 整个系统少于3万行代码，少于250KB的内存占用(gcc)，大部分应用比目前常见的客户端/服务端的数据库快，没有其它依赖 5. 源代码开放，代码95%有较好的注释，简单易用的API。官方带有TCL的编译版本。 2.1 Berkeley DB 技术特点： 1. Berkeley DB是一个开放源代码的内嵌式数据库管理系统，能够为应用程序提供高性能的数据管理服务。应用它程序员只需要调用一些简单的API就可以完成对数据的访问和管理。(不使用SQL语言) 2. Berkeley DB为许多编程语言提供了实用的API接口，包括C、C++、Java、Perl、Tcl、Python和PHP等。所有同数据库相关的操作都由Berkeley DB函数库负责统一完成。 未经允许，不可全部或部分发表、复制、使用于任何目的 文档修订摘要 1引言 编写目的 编写《数据仓库开发规范（dbsql系统）（1.0）》的目的是： dbsql封装了访问db2,oracle,greenplum,Sybase 和Teradata数据库的方法，形成了一套访问db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata数据库的统一接口。dbsql不仅提供了对db2,oracle,greenplum,sybase和Teradata访问方法的统一，而且提供了一些方法屏蔽5个数据库之间sql语言的差别。这样对于应用程序，只需要编写一套代码，就可以操纵db2,oraclee,greenplum,sybase和Teradata数据库,对开发工程师而言，只用熟悉sql92的标准sql和此文档sql函数就 本文档供以下相关人员阅览： ◆参于数据仓库设计评审的专家人员； ◆参与数据仓库软件开发的软件部人员； ◆参与数据分析系统测试人员。 1.1 背景介绍 ◆开发的软件系统的名称：数据仓库编程规范 ◆开发单位：数据分析部 ◆系统使用单位： ◆该软件系统是数据仓库底层开发跨平台异构数据仓库的基础平台 1.2 术语定义 1.3 参考资料 参考资料共包括： ◆《Tcl/Tk 编程权威指南》 ◆《Expert One on One: Oracle》 ◆《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》 2DBsql环境配置 2.1 目录设置 2.2 环境变量 主要环境变量设置包括： $DBSQL：程序安装点，开发时设置为个人目录。 $AGENTLOGDIR：Scehdule Server日志采集目录，通常设置为$DBSQL/log $AGENTTRACEDIR：日志及TRACE文件目录。（Schedule Server不采集，可用于存放调试信息） $TOOLS：存放tcl运行环境包及异构数据库编译的动态包安装目录。 用户可以在用户目录下创建.profile文件，例如： 空间数据库设计综合实习报告 班级：地理信息系统091、092班 实验人员名单及学号： 日期：2011/10/24 目录 空间数据库设计综合实习报告 (1) 一、设计题目 (2) 二、实验目的 (2) 三、需求分析 (2) 四、功能分析和数据组织 (2) 五、数据库建设流程 (2) 5.1软硬件配置 (2) 5.2数据采集流程 (3) 六、数据库应用案例 (6) 6.1.查询 (6) 6.2 缓冲区分析 (9) 一、设计题目 成都市市区基础地理数据库的构建 二、实验目的 通过设计和建立空间数据库，掌握空间数据库设计和建设流程，学会利用所学GIS知识独立分析和解决问题的能力。 三、需求分析 1. 利用计算机进行显示城市信息； 2. 借助现有城市专题图能否自己构建一个简单的基础城市地理数据库； 3. 在基础数据基础上，完成自动制图。 四、功能分析和数据组织 1.功能分析：该数据库主要用于存储成都市的基本道路信息、居民点分布信息以 及学校医院等政设服务性机构信息。 2.数据组织：居民点分布数据、道路数据、河流数据、现有公园分布数据、 市内现有基础服务设施分布数据，几类数据应该平行组织，以便 建立他们之间拓扑关系。 五、数据库建设流程 5.1软硬件配置 1.软件：专业软件ArcGIS9.3 系统软件windows 7 2.硬件：酷睿系列微机 5.2 数据采集流程 按照功能设计、数据组织，因此数据采集的流程为： 1）收集进行数字化的基础数据：成都市地图；若干具有精确地理位置的特征点； 本实验数据来源于空间数据库DATA\栅格专题图: 成都.bmp，成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系).txt。 其中，成都.bmp作为数字化底图，从它上面提取所需数据；而成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系)这个文件则是作为地理参照，以此为依据对底图进行几何校正。 2）地理参考：对所得地图进行地理参考； 利用pci对底图进行校正，采用输入已知坐标的方法，为底图加上地理坐标WGS-84。 3）数字化：对地图信息进行分层数字化； 分工合作对底图进行数字化：用画多边形、线、点得方法，针对不同特征的图形，采用不同方法，比如，河流道路呈线状，则采取画线的方式，而学校医院已有标识，则采用画点的方式将其提取出来。 4）坐标统一：对所得图层统一进行投影，采用高斯投影； 所得的几个图层均以经纬度的方式即地理坐标表示，由于这对于常人认识地图的方式有所不变，故要统一为它们加上投影信息Gauss_Kruger。 5）构建Geodatabase,并对图层经销属性域的编辑； A.在ArcCatalog中相应文件夹下建立文件空间数据库CITY,如图5.1； Unix系统及数据库常用操作命令 oninit 数据库启动 onmode -ky 数据库关闭 onstat -l 查看逻辑日志使用情况 ontape -c 连续备份逻辑日志 onstat -g iof 查看每个chunk 的I/O 情况 onstat -g mem 查看数据库存的情况 onstat -d 查看数据库chunk 的使用情况 ontape -s -L 0 数据库0 级备份 dbimport 数据库命名规范（表、字段名） 一. 实体和属性的命名 1常用单词已经进行了缩写，在命名过程当中，根据语义拼凑缩写即可。注意，由于ORCAL 数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种，所以要求加上下划线 举例： 定义的缩写Sales: Sal 销售； Order: Ord 订单； Detail: Dtl 明细； 则销售订单名细表命名为：Sal_Ord_Dtl; 2.如果表或者是字段的名称仅有一个单词，那么建议不使用缩写，而是用完整的单词。举例： 定义的缩写Material Ma 物品； 物品表名为：Material, 而不是Ma. 但是字段物品编码则是：Ma_ID;而不是Material」。 3.所有的存储值列表的表前面加上前缀Z 目的是将这些值列表类排序在数据库最后。 4.所有的冗余类的命名（主要是累计表）前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率，非规范化数据库的时候加入的字段。或者表 5.关联类通过用下划线连接两个基本类之后，再加前缀R的方式命名，后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。 关联表用于保存多对多关系。 如果被关联的表名大于10个字母，必须将原来的表名的进行缩写。如果没有其他原因，建 议都使用缩写。 举例：表Object与自身存在多对多的关系，则保存多对多关系的表命名为：R_Object ； 表Depart和Employee;存在多对多的关系；则关联表命名为R_Dept_Emp 6.每一个表都将有一个自动ID作为主健，逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义，如果是数据库自动生成的编码，统一命名为：ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID” 的方法命名。 举例：销售订单的编号字段命名：Sal_Ord」D ;如果还存在一个数据库生成的自动编号，则 命名为：ID。 如影随形的数据库嵌入式数据库简介 手机从仅能打电话、发短信发展到现在，已增加了诸多功能，如彩信、音乐、摄影等，功能应用多了，系统就变得复杂，嵌入式数据库作为共用的数据管理模块，实现了手机资源的共享。 说起近些年CPU(中央处理器)技术的发展，很多用户都耳闻能详，而对于嵌入式系统的发展，却没有足够了解。引用康佳集团股份有限公司技术中心经理陶显芳的话，现在每年只有10%～20%的计算机芯片是专为电脑设计，而每年近10～20亿个CPU(80%～90%)或是SOC(系统级芯片)是为嵌入式系统设计制造的。 嵌入式系统涵盖多领域 计算机作为一个系统的核心或关键部件，同系统中的其它部分协同作用来完成整个系统的任务，即计算机镶嵌在系统中发挥其作用，这类计算机系统被称为嵌入式计算机应用系统，嵌入式系统几乎涵盖了所有领域。 Oracle公司大中华区嵌入业务总监胡德旺告诉记者，嵌入式系统对数据处理的要求正在逐步增加，用户不仅要求处理大量而复杂的数据，还需要在应用变得更复杂时使数据的处理保持一致性。传统的基于文件系统的自行开发的数据管理系统，因为功能匮乏，开发周期长和维护困难等缺点，已经不能满足应用的要求了。 在嵌入式系统中，对数据库的操作具有定时限制的特性，这里把应用于嵌入式系统的数据库系统称为嵌入式数据库系统或嵌入式实时数据库系统(ERTDBS)。 可靠性要求是毋庸置疑的，嵌入式系统必须能够在没有人工干预的情况下，长时间不间断地运行。同时要求数据库操作具备可预知性，而且系统的大小和性能也都必须是可预知的，这样才能保证系统的性能。 嵌入式系统中会不可避免地与底层硬件打交道，因此在数据管理时，也要有底层控制的能力，如什么时候会发生磁盘操作，磁盘操作的次数，如何控制等。底层控制的能力是决定数据库管理操作的关键。 目前嵌入式软件系统开发的挑战之一，体现在对各种数据的管理能否建立一套可靠、高效、稳定的管理模式，嵌入式数据库可谓应运而生。 嵌入式数据库是嵌入式系统的重要组成部分，也成为对越来越多的个性化应用开发和管理而采用的一种必不可少的有效手段。 嵌入式数据库用途广泛，如用于消费电子产品、移动计算设备、企业实时管理应用、网络存储与管理以及各种专用设备，这一市场目前正处于高速增长之中。 举简单例子，手机原来只用来打电话、发短信，现在手机增加了很多新的功能，比如彩信、音乐、摄影、视频等等，应用的功能多了，系统就变得复杂。 以前手机软件的数据管理模式是每项应用需要自己定义、管理相关的数据，而如今已逐步趋向于用嵌入式数据库作为共用的数据管理模块以提高系统效率，实现手机资源(如影像、图片等)共享，并保持数据的稳数据库常用命令集合
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