医学统计学案例分析
医学统计学SPSS生存分析实例
将生存时间按从小到大顺序排列如下：
表1 BCG治疗组生存情况
*死亡=1；删失=0
表2 药物和BCG结合治疗组生存情况
*死亡=1；删失=0
按上述二表将数据输入SPSS软件，其中数据编号为i，列（1）即时间为t，列（3）即生存结局为status，表1为group1，表2为group2。
选择Analyze中的Survival里的Kaplan-Meier分析，将Time，Status，Factor依次选定，option和Compare Factor依次设定完成后，得到输出结果，结果分析如下：
Survival Table中：
1为BCG治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。
2为药物与BCG结合治疗组患者生存率（Estimate）及其标准误（Std. Error）的计算结果。
Overall Comparisons
Test of equality of survival distributions for the different levels of group.
两组生存率的log-rank检验
H0：两种疗法患者生存率相同
H1：两种疗法患者的生存率不同
α=0.05
采用SPSS软件对两组生存率进行检验，得到上面Overall Comparisons表，其中第一行为LogRank检验结果。
即X2=0.057，P=0.811。
按α=0.05水准，不拒绝H0，还不能认为用BCG疗法和用药物与BCG结合疗法治疗黑色素瘤患者的生存率有差别。
生存曲线如上图所示，其中生存时间为横轴，生存率为纵轴。
医学统计学案例分析(1)
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验（有效=1，无效=0）进行进行假设检验，结果t＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】(1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
医学统计学课后案例分析答案：第3章 概率分布
第3章 概率分布 案例辨析及参考答案案例3-1 为估计某地居民尿汞值的参考值范围， 测得某地200名正常成人的尿汞值如教材表3-6。
教材表3-6 某地200名正常成人的尿汞值/1L μg -⋅尿汞值 0～ 4～ 8～ 12～ 16～ 20～ 24～ 28～ 32～ 36～ 40～ 44～ 48～ 例数45304120151213546342试根据该样本资料估计该地居民尿汞值的95%正常值范围。
下面给出了多种解法，请辨析正误并讲出道理。
若有正确的，请指出来；若没有正确的，请一定要补充上。
解法一：计算得该样本资料的均数X =13.78（1L μg -⋅），标准差=S 11.71（1L μg -⋅），于是估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（1.96X S -，1.96X S +）=（17.9-，36.73）1L μg -⋅。
解法二：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0.95X S -，0.95X S +）=（2.66, 24.90）1L μg -⋅。
解法三：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.64X S -， 1.64X S +）=（42.5-,32.98）1L μg -⋅。
解法四：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0， 1.64X S +）=（0，32.98）（1L μg -⋅）。
解法五：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0， 1.96X S +）=（0，36.73）（1L μg -⋅）。
解法六：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0，0.95X S +）=（0，24.90）（1L μg -⋅）。
解法七：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.64X S -，X ）=（42.5-，13.78）（1L μg -⋅）。
解法八：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（ 1.96X S -，X ）=（17.9-，13.78）（1L μg -⋅）。
解法九：估计该地居民尿汞值的95%正常值范围为（0.95X S -，X ）=（2.66，13.78）（1Lμg -⋅1）。
实验设计案例分析
实验设计案例分析CASE1：为明确某新化妆品对皮肤有无损害作用，将12只大白兔的左背部涂抹该化妆品，右侧涂生理盐水作为对照，?2小时后观察皮肤反应。
这属于什么对照?答：此为“自身对照”。
***************************************************************************** CASE2：琴纳用牛痘疫苗接种23人后再接种天花，结果无人患天花，而当时一般人接触天花病人后，天花的发病率约90％。
琴纳所用的属于什么对照?答：此为“标准对照”。
***************************************************************************** CASE3：将20只小白鼠分为实验组和对照组，实验人员闲着眼睛用手去鼠笼中随机抓小鼠，抓出10只小鼠作为实验组，剩余10只作为对照组。
由于实验人员是闭着眼睛用手随机抓，故该分组为随机分组。
你认为是否正确?为什么?答：不正确。
随机不等于随便，随机的意思在这里是指每只动物都有相同机会进入实验组或对照组，而目前的方法由于动物活跃程度不相同，进入各组的机会就不同，活跃度低的动物进入实验组的机会就会增大，因此破坏了随机化原则。
***************************************************************************** CASE4 某医院为观察某新药治疗急性支气管炎的疗效，用氨苄青霉素作对照。
病人入院时，体温在39℃以下分在治疗组，体温在39℃及以上分在对照组。
结果新药疗效优于氨苄青霉素。
你认为是否正确?为什么?答：不正确。
体温为感染的一个重要指征，体温不同可以反映感染的程度不同，目前分组方法将体温低的分在试验组，而将体温高的分在了对照组，显然使两组不具有可比性，其结果也就不可信，它高估了试验药的疗效。
医学统计学案例分析 2
案例分析—四格表确切概率法【例1-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将27例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验，得连续性校正χ2=3.134，P＞0.05，差异无统计学意义，故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1-4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（％）中药12（9.33）2（4.67）1485.7西药 6（8.67）7（4.33）1346.2合计1892766.7【问题1-5】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。
(2) 27例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(3) 患者总例数n=27＜40，该医师用χ2检验是不正确的。
当n＜40或T＜1时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法（exact probabilities in 2×2 table）直接计算概率案例分析－卡方检验（一）【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取140例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。
该医师采用成组t检验（有效=1，无效=0）进行假设检验，结果t ＝2.848，P＝0.005，差异有统计学意义检验，故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别，中药疗效高于西药。
【问题1-1】（1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？（3）该医师统计方法是否正确？为什么？（4）该资料应该用何种统计方法？【分析】 (1) 该资料是按中西药疗效（有效、无效）分类的二分类资料，即计数资料。
(2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别，适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
医学统计学案例分析报告
医学统计学案例分析报告【标题】：医学统计学案例分析报告【摘要】：本报告基于一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析和解读，旨在探讨患者的疾病发生率、治疗效果以及与其他因素的关联。
通过对数据的整理、描述统计、推断统计等分析，得出了一系列结论和建议，为医学实践和研究提供了重要的参考。
【引言】：医学统计学是一门重要的学科，通过对医学数据进行分析，可以更好地理解和解释疾病的发生与发展规律，指导临床治疗和公共卫生政策的制定。
本报告选取了一项医学研究案例，通过统计学方法对相关数据进行分析，旨在为医学领域的决策和实践提供科学依据。
【方法】：1. 数据收集：本次研究收集了XX医院2018年至2020年的患者病历数据，包括患者的基本信息、疾病诊断、治疗方案和疗效评估等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行清洗和整理，包括缺失值处理、异常值检测和数据格式转换等。
3. 描述统计：对数据进行描述性统计分析，包括计算平均值、中位数、标准差等指标，绘制频率分布直方图、饼图等图表。
4. 推断统计：根据研究目的，选取适当的统计方法进行推断性分析，如t检验、方差分析、相关分析等。
5. 结果解释：对统计分析结果进行解释和讨论，得出结论并提出相应的建议。
【结果】：1. 患者基本信息：根据研究数据，患者的平均年龄为XX岁，男性占XX%，女性占XX%。
2. 疾病发生率：根据数据统计，该研究期间共有XX例患者被诊断为XX疾病，发生率为XX%。
3. 治疗效果评估：通过对治疗前后数据的对比分析，发现治疗方案A的治愈率为XX%，方案B的治愈率为XX%。
4. 相关因素分析：通过相关分析，发现患者的年龄与疾病发生率存在显著相关性（r=XX，p<0.05）。
5. 建议：基于分析结果，建议在治疗中重视患者的年龄因素，采取个性化的治疗方案，以提高治愈率。
【讨论】：1. 数据可靠性：本次研究收集的数据来源于XX医院，具有一定的代表性和可靠性，但也存在一定的局限性，如样本容量较小、数据缺失等。
姜晶梅医学统计学案例讨论
姜晶梅医学统计学案例讨论医学统计学是应用统计学原理和方法来分析医学数据、评估医学假设和支持医学决策的学科。
在医学统计学中，姜晶梅是一个常用的案例，它可以用来讨论不同的统计学概念和方法。
以下是对姜晶梅医学统计学案例的多角度全面回答。
1. 背景介绍：姜晶梅是一位医学研究人员，她正在进行一项研究，旨在探究某种新药对心脏病患者的疗效。
她随机选取了200名心脏病患者，将其分为两组，一组接受新药治疗，另一组接受传统药物治疗。
她收集了两组患者的相关数据，并进行了统计分析。
2. 研究设计：姜晶梅采用了随机对照试验的设计，这是医学研究中常用的一种设计。
通过随机分组，可以减少实验结果的偏倚，增加实验的可靠性和可比性。
3. 数据收集：姜晶梅收集了两组患者的基本信息，如年龄、性别、病史等，并记录了治疗前后的心脏功能指标，如心率、血压、心电图等。
这些数据可以用来评估新药治疗的效果。
4. 数据分析：姜晶梅使用了多种统计学方法对数据进行分析。
她首先进行了描述性统计，计算了两组患者的平均值、标准差等指标，以了解两组之间的差异。
然后，她进行了假设检验，比较了两组患者在心脏功能指标上的差异是否显著。
此外，她还进行了生存分析，评估了新药对患者生存率的影响。
5. 结果解释：姜晶梅根据数据分析的结果得出结论。
她发现，接受新药治疗的患者在心脏功能指标上表现出显著改善，与传统药物治疗组相比，差异具有统计学意义。
此外，生存分析结果显示，新药组的患者生存率更高。
6. 结果讨论：姜晶梅对结果进行了讨论，并提出了可能的解释。
她认为，新药可能具有更好的疗效，可以改善心脏病患者的生存和心脏功能。
她进一步讨论了研究的局限性和未来的研究方向。
7. 实践意义：姜晶梅的研究结果对临床医学具有重要的实践意义。
它为心脏病患者的治疗提供了新的选择，并为进一步的研究和开发新药提供了依据。
综上所述，姜晶梅医学统计学案例涵盖了研究设计、数据收集、数据分析、结果解释、结果讨论和实践意义等多个方面。
医学统计学案例分析 2
(3) 患者总例数 n=27＜40，该医师用χ2 检验是不正确的。当 n＜40 或 T＜1 时， 不宜计算χ2 值， 需采用四格表确切概率法 （exact probabilities in 2×2 table） 直接计算概率
案例分析－卡方检验（一）
【例 1-1】 某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效，随机抽取 140 例胃炎
药 物 有 效 无 效 合 计 有效率（％） 中 药 14（11.2） 14（16.8） 28 50.0 西 药 2 （4.8） 10 （7.2） 12 16.7 合 计 16 24 40 40.0 某医师认为这是完全随机设计的 2 组二分类资料，可用四格表的 检验。其 步骤如下： 1．建立检验假设，确定检验水准
6（8.67）
无 效 2（4.67）
7（4.33）
合 计 14 13 27
有效率（％） 85.7 46.2 66.7
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【问题 1-5】 （1） 这是什么资料？ （2） 该资料属于何种设计方案？ （3） 该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) (2) 该资料是按中西药的治疗结果（有效、无效）分类的计数资料。 27 例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
得 0.025＜P＜0.05，按α＝0.05 水
准，拒绝 H0，接受 H1，差异有统计学意义，可认为两药的有效率不等，中药疗效 高于西药。 【问题 1-2】 （1）这是什么资料？ （2）该资料属于何种设计方 案？ （3）该医师统计方法是否正确？为什么？ 【分析】 (1) 中西药的疗效按有效和无效分类，该医师认为此资料是二分类资料即 计数资料是正确的。 (2) 40 例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。 (3) 该医师用四格表 X2 检验是正确的，但计算 值的公式不对。因为有一 个理论频数（T21=4.8）小于 5 大于 1，应用连续性校正公式计算χ2 值。
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案例分析—四格表确切概率法【例１-5】为比较中西药治疗急性心肌梗塞的疗效，某医师将2７例急性心肌梗塞患者随机分成两组，分别给予中药和西药治疗，结果见表1-4。
经检验,得连续性校正χ２＝3.134，P＞0．05,差异无统计学意义,故认为中西药治疗急性心肌梗塞的疗效基本相同。
表1－4 两种药物治疗急性心肌梗塞的疗效比较药物有效无效合计有效率（%)中药1２（9.3３)2(4.67）1485.7西药６（８．6７）7(4．3３）13４6．2合计1892７6６．７【问题1-5】(1）这是什么资料？（2）该资料属于何种设计方案？(3) 该医师统计方法是否正确？为什么？【分析】(1) 该资料是按中西药的治疗结果(有效、无效）分类的计数资料。
(2) ２7例患者随机分配到中药组和西药组，属于完全随机设计方案。
(３) 患者总例数n=27<40,该医师用χ２检验是不正确的。
当n＜40或Ｔ＜１时，不宜计算χ2值，需采用四格表确切概率法(exａct pｒoｂaｂｉｌiｔies in 2×2 taｂlｅ)直接计算概率案例分析-卡方检验(一)【例1-1】某医师为比较中药和西药治疗胃炎的疗效,随机抽取1４0例胃炎患者分成中药组和西药组，结果中药组治疗8０例,有效64例,西药组治疗60例，有效3５例。
该医师采用成组t检验(有效=１，无效=0）进行假设检验，结果t=2．8４8,P=0.0０5,差异有统计学意义检验(有效=１，无效=０)进行进行假设检验，结果t＝２.8４８,P＝０.005，差异有统计学意义,故认为中西药治疗胃炎的疗效有差别,中药疗效高于西药。
【问题1-1】(1）这是什么资料？(2）该资料属于何种设计方案？(３)该医师统计方法是否正确？为什么？(4）该资料应该用何种统计方法? 【分析】(1) 该资料是按中西药疗效(有效、无效)分类的二分类资料，即计数资料。
（2) 随机抽取140例胃炎患者分成西药组和中药组,属于完全随机设计方案。
（３) 该医师统计方法不正确。
因为成组t检验用于推断两个总体均数有无差别,适用于正态或近似正态分布的计量资料，不能用于计数资料的比较。
（4) 该资料的目的是通过比较两样本率来推断它们分别代表的两个总体率有无差别,应用四格表资料的检验(ｃｈｉ-sｑuare test）。
【例1-２】 20０３年某医院用中药和西药治疗非典病人４0人，结果见表1-1。
表1－1 中药和西药治疗非典病人有效率的比较药物有效无效合计有效率（%）中药西药14(11.2）2 (4.８)１４(1６.8）1０(7.2）28１2５0．0１６.7步骤如下:1.建立检验假设,确定检验水准H 0：两药的有效率相等，即π1＝π2H 1:两药的有效率不等,即π1≠π22．计算检验统计量值（1) 计算理论频数根据公式计算理论频数，填入表7-2的括号内。
(2) 计算χ2值具体计算略。
３．确定P值，做出统计推断查附表6(χ2界值表),得0．０２5＜P<０.０5,按α=0.05 水准,拒绝H０,接受Ｈ１，差异有统计学意义,可认为两药的有效率不等，中药疗效高于西药。
【问题1－2】 (１)这是什么资料? (2)该资料属于何种设计方案？ (3)该医师统计方法是否正确?为什么?【分析】(1) 中西药的疗效按有效和无效分类,该医师认为此资料是二分类资料即计数资料是正确的。
(2) 40例患者随机分配到西药组和中药组，属于完全随机设计方案。
(3) 该医师用四格表检验是正确的，但计算值的公式不对。
因为有一个理论频数(T21=4.8)小于5大于1,应用连续性校正公式计算χ2值。
具体计算略。
查附表6（χ2界值表）,得0.2５０>P>0.100，按α=０.05水准,不拒绝Ｈ0，差别无统计学意义，尚不能认为两药的有效率不相同,中药疗效与西药疗效基本相同。
结论与前述相反。
案例分析－卡方检验（二)【例１-3】某医师用某种中草药治疗不同类型的小儿肺炎,其中病毒性肺炎60例，细菌性肺炎６0例，治疗结果见表1－2。
该医师对此资料采用行×列检验,得χ2＝7．０77，P＝0.０69,差异无统计学意义,故认为此种中草药对不同类型小儿肺炎的疗效分布无差别。
表１－２某种中草药治疗不同类型小儿肺炎的疗效比较【问题1－３】（1）该研究是什么设计？（2）统计分析的目的是什么?统计方法是否正确？【分析】（1）该资料为完全随机设计方案。
(2) 欲比较两组的疗效是否有差别，其比较的结局变量(分析变量）是等级资料，为单向有序分类资料。
用χ2 检验不妥，因为如果对其中的两列不同疗效的数值进行调换, 值不会有变化，但秩和检验统计量有变化，所以该资料应该采用利用等级信息较好的秩和检验或Ｒｉｄｉt分析。
(经秩和检验，结果为Z＝ -2.5７0，P=0．０10，差异有统计学意义。
该结论与上述结论相反。
)案例分析-卡方检验(三）【例1-4】某医院采用甲乙两种方法测定60例恶性肿瘤患者体内ck2０基因表达阳性率，甲法测定阳性率为7０.0％,乙法测定阳性率为３8.３%，两种方法一致测定阳性率为２６.7％。
为比较甲乙两种方法的测定阳性率是否有差异，该医生首先将资料整理为表1－3。
然后采用四格表检验进行假设检验，得χ２=12.118，P＜0．0０５，差异有统计学意义，故认为甲乙两种方法的测定结果有差别，甲法测定阳性率较高。
表1-３两种方法测定结果比较【问题1－4】（1）这是什么资料?（2)该资料属于何种设计方案？（3)该医师统计方法是否正确？为什么?(4）该资料应采用何种统计方法?【分析】(1) 该资料是按两种方法测定结果（阳性、阴性）分类的计数资料。
(2）该设计为同一受试对象接受两种不同的处理，属于自身配对设计方案。
（３) 该医师用完全随机设计资料的四格表χ2检验分析配对设计资料,其统计表和统计方法均不正确。
(4) 比较甲乙两种方法测定结果的阳性率是否有差别,应采用配对χ2检验（或ＭcNemar检验）。
案例分析－t检验【例１－1】某医生随机抽取正常人和脑病病人各1１例,测定尿中类固醇排出量（mg/dl）,结果如表1－１。
该医生根据此资料算得正常人尿中类固醇排出量的均数=4.２６6mg/dl，标准差Ｓ1=0．985mｇ/dl;脑病病人尿中类固醇排出量的均数＝5.７32mg/dｌ，标准差Ｓ２=１.6２6mｇ/dl,配对t检验结果，t = –３.０９8,P < 0.05,故认为脑病病人尿中类固醇排出量高于正常人。
表1-1 正常人和脑病病人尿中类固醇排出量（mg/dl)测定结果分组尿中类固醇排出量(mg/ｄｌ)正常人2．90 5.41 5.48 4．604．0３5.1０4.974.2４４．3７３．05 2.78脑病病人5．28 ８.793.8４6.46 ３.796.６４5．894.５77．7１6．0２4.０６【问题１-1】 1.该资料属于何种设计方案? 2．该医生的统计处理是否正确?为什么？【分析】(1) 该资料是随机从两人群(研究的两个总体）中抽取样本,测量尿中类固醇排出量，属于完全随机设计。
(2)该统计处理不正确。
对完全随机设计的资料不宜用配对t检验。
本资料应用完全随机设计两样本均数比较的ｔ检验,目的是判断两样本均数分别代表的两总体均数和是否相同。
【例1-2】２0０5年某县疾病预防控制中心为评价该县小学生卡介苗抗体效价,随机抽取了３0名小学生，测定结果见表1－2。
经完全随机设计两样本均数比较的t检验(方差齐,Ｆ=0．０96,P＞0．05）,t ＝0.０14,P>0.05,故认为该县小学生卡介苗抗体效价无性别差异。
表１-2 20０5年某县30名小学生卡介苗抗体滴度测定结果分组卡介苗抗体滴度（倒数）男生40 201６０４０32０８40 20４０80１6０4０8０404０4０女8０２０1604０4０1６０402０４1６16０4０8０４【问题1-2】1．该资料属于何种设计方案？ 2.统计处理是否正确?为什么？【分析】 (１) 该资料是随机抽取当地３0名小学男生和女生作为样本,测定每个观察对象的卡介苗抗体滴度，属于完全随机设计。
（2) 由于抗体滴度值是等比资料，服从对数正态分布, 各组的平均滴度应用几何均数（G）描述,其假设检验不能直接用完全随机设计两样本均数比较的ｔ检验, 而应将观察值进行对数变换后再用ｔ检验。
方差分析【例6-1】某研究者为研究核黄素缺乏对尿中氨基氮的影响,将60只Ｗisｔａｒ大白鼠随机分为核黄素缺乏、限食量、不限食量三组不同饲料组。
每组２0只大白鼠。
一周后测尿中氨基氮的三天排出量，结果如表6-1。
该研究者对上述资料采用了两样本均数t检验进行两两比较,得出结论:三组之间均数差异均有统计学意义(P<0.05)。
检验进行两两比较，得出结论：三组之间均数差异均有统计学意义(Ｐ<0．0５)。
表6-1 3组大白鼠在进食一周后尿中氨基氮的三天排出量（ｍg)【问题6-１】（1）这是什么资料?(２)该资料属于何种设计方案?（３)该研究者处理方法是否正确?为什么?【分析】（1) 由于测定的是三组大白鼠尿中氨基氮含量,属于多组计量资料。
(2) 60只大白鼠随机分为三组,属于完全随机设计方案。
(３) 该研究者统计处理方法不正确,因为ｔ检验适用于完全随机设计的两组计量资料的比较,不适用于多组计量资料的比较。
（4) 要比较检验多组完全随机设计计量资料的多个样本均数有无差别,需用完全随机设计计量资料的方差分析。
２．【例6-2】某医师研究Ａ、B、C三种药物治疗肝炎的效果,将3０只大白鼠感染肝炎后，按性别相同、体重接近的条件配成10个区组,然后将各配伍组中3只大白鼠随机分配到各组：分别给予A、Ｂ和C药物治疗。
一定时间后,测定大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（ＩＵ/L），如表6-7。
该医师用完全随机设计资料的方差分析方法对资料进行了假设检验，F=12.63，P<0.0０1,故认为三种药物的疗效不全相同。
表6-2 Ａ、B、Ｃ三种药物治疗后大白鼠血清谷丙转氨酶浓度（IU/Ｌ) 区组号 1 2 ３ 4 5 6 ７8 9 10处理A 652.４0 741.30 675.60 ５82．80491.80 412．２0 494.60 379.５０６79．4858８.78处理B 624.３０７72.３０6３2．５０473.60 ４６２.８04３1.8０484.90 3８0.７6３4.93４74.5６处理C ４45.1０4３2.５0362.70 348.70 345.9０３12.80 ２9６.302２8.403７2．26352．77【问题６-2】(１）该资料是什么资料？（2) 该研究是什么设计? (3) 统计分析方法是否恰当?【分析】(1) 由于测定的是血清谷丙转氨酶浓度（ＩU/L）,属于多组计量资料。