MATLAB中的abc dq相坐标变换
关于matlab及pscad中abc2dq模块的使用

关于matlab 及pscad 中abc2dq 模块的使用Abc2dq 是电气控制系统中经常需要使用的模块,一般书本中对其的定义如下:0cos cos(2/3)cos(2/3)2sin sin(2/3)sin(2/3)31/21/21/2d a q b c u u u u u u θθπθπθθπθπ-+⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=----+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(幅值等价)或0cos cos(2/3)cos(2/3)2sin sin(2/3)sin(2/3)31/21/21/2d a q b c u u u u u u θθπθπθθπθπ-+⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=----+⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦(功率等价)其中:cos a m u U θ=,cos(2/3)b m u U θπ=-,cos(2/3)c m u U θπ=+。
然而在matlab (simulink )及pscad 系统中三相电压采用正弦表示(电流同此),即:sin a m u U θ=,sin(2/3)b m u U θπ=-,sin(2/3)c m u U θπ=+,此外两种仿真平台中的旋转矩阵也与上面不同,以幅值等价旋转矩阵为例,两种软件中的定义分别是:sin sin(2/3)sin(2/3)2cos cos(2/3)cos(2/3)31/21/21/2θθπθπθθπθπ-+⎡⎤⎢⎥-+⎢⎥⎢⎥⎣⎦ (simulink )cos cos(2/3)cos(2/3)2sin sin(2/3)sin(2/3)31/21/21/2θθπθπθθπθπ-+⎡⎤⎢⎥-+⎢⎥⎢⎥⎣⎦(pscad )因此,若直接使用系统提供的旋转矩阵模块,在simulink 中仿真得到的Ud=ud ,Uq=-uq ,在pscad 中得到的Ud=-uq ,Uq=ud 。
一般在pscad 中为方便起见,可将旋转角顺时针旋转90度,及'/2θθπ=-,带入原旋转矩阵,则Id=id ,Iq=iq 。
MATLAB中的abc-dq相坐标变换

坐标变换总结
姓名:
日期:2011.11.4
坐标变换的总结
一. 由三项坐标系变换到两相旋转坐标系
1. 三相到两相静止坐标系的变换
首先,确定三相电压的相序:
cos()
2cos()3
4cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-
=- 在坐标图上表示三相到两相静止坐标系上的变换,如图所示:
图1 3-2s 变换
由上图,我们可以将A u 、B u 、c u 转化到两相静止坐标系上,具体等式如下:
211()3222)3A B C B C u u u u u αβ⎧=--⎪⎪⎨⎪=⎪⎩
插入系数2、3是为了保证两相坐标系中合成矢量的模与各相电压的模相同。
后面会推导为什么可以保证模不变。
整理成状态方程的形式,如下:
11122230A B C u u u u u αβ⎡⎤⎡⎤--
⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢=⎢⎥⎢⎥⎢⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎣ 2. 两相静止坐标系到两相旋转坐标系的变换
我们知道,在两相静止坐标系中,合成矢量是旋转的,我们令旋转坐标系的d 轴与旋转矢量重合,则可将其转换到旋转坐标系中。
坐标变换如图所示:。
基于matlab的永磁同步电机调速系统的仿真

摘要本文首先介绍了永磁同步电机的国内外发展状况,然后介绍了永磁同步电机的结构及原理,接着建立了永磁同步电机的数学模型,并在此基础上用MATLAB 进行了仿真,最后进行了仿真及仿真结果的分析。
永磁同步电机是具有非线性、强耦合性、时变性的系统,在运行过程中会受到负载扰动等多因素影响。
以往研究永磁同步电机的做法是在硬件上搭建一个平台进行模拟,但是这样在做实验中难免会造成一些损失,而且硬件上的反馈会比较长研究周期长。
目前在国内外关于永磁同步电机调速系统的研究现状上来讲,基于MATLAB环境下仿真模型的构建下进行研究,这可极大的缩短研究周期和研究成本。
在利用MATLAB仿真模型研究永磁同步电机时,我们可以把那些扰动因数做成模拟信号给予模型,这样可以准确的定性分析实验得出结论。
关键字:永磁同步电机,空间矢量调制,MATLAB仿真,数学模型。
ABSTRACTIn the first, this paper introduces the domestic and international development status of Permanent Magnet Synchronous Motor(PMSM), gives a explanation about its basictheory, structure. Then it builds a mathematical model, and uses MATLAB to simulate that model.The PMSM is a nonlinear, strong-coupling and time-varying system, so in the operation process, it will be influenced by many factors such asload disturbance. Therere, it is necessary to take action when researching the control method of PMSM. The former research method is setting up a platform on hardware to perform experimensbut it is undesirable, because it often cause some loss, and the feedback cycle is longer than research cycle. As fordomestic and international current situation on the research of PMSM, it is obvious that researching under the simulation model created by MATLAB could greatly reduce the cost and cycle of researchment. When using MATLAB to build simulation model on the research of PMSM, we can transform these disturbance factors into analog signal, making a qualitative analysis to draw conclusions from them.Keywords:PMSM, SVPWM, MATLAB simulation, mathmatical model目录摘要 (I)ABSTRACT .............................................. I I 目录............................................... I II 第一章绪论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究的目的及意义 (1)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国内研究历史及现状 (2)1.2.2 国外研究现状及趋势 (2)1.3 本文的主要内容 (3)第二章永磁同步电机调速系统的结构和数学模型 (5)2.1 引言 (5)2.2 永磁同步电机调速系统的结构 (5)2.3 永磁同步电机调速系统的数学模型 (6)2.3.1 PMSM在ABC坐标系下的磁链和电压方程 (6)坐标系下的磁链和电压方程 (8)2.3.2 PMSM在02.3.3 PMSM在dq0坐标系下的磁链和电压方程 (9)2.4 永磁同步电机的控制策略 (11)2.5 本章小节 (12)第三章永磁同步电机矢量控制及空间矢量脉宽调制 (14)3.1 引言 (14)3.2 永磁同步电动机的矢量控制 (14)3.3 空间矢量脉宽调制概念 (15)3.4 SVPWM模块的建立 (17)3.5 本章小结 (23)第四章基于Matlab的永磁同步调速系统仿真模型的建立 (24)4.1 引言 (24)4.2 MATLAB软件的介绍 (24)4.3永磁同步电机调速系统整体模型的建立 (25)4.4仿真参数调试及结果分析 (28)4.5本章小结 (29)第五章总结与展望 (30)5.1全文总结 (30)参考文献 (31)致谢 (33)第一章绪论1.1 研究背景及意义1.1.1 研究背景随着电力电子技术、微电子技术和现代电机控制理论的发展,交流调速系统逐步具备了宽调速范围、高稳速精度、快速动态响应及四象限运行等良好的技术性能,交流调速系统应用越来越广泛。
永磁同步电机矢量控制matlab仿真

永磁同步电机矢量控制matlab仿真永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor, PMSM)的矢量控制(也称为场向量控制或FOC)是一种先进的控制策略,用于优化电机的性能。
这种控制方法通过独立控制电机的磁通和转矩分量,实现了对电机的高性能控制。
在MATLAB中,你可以使用Simulink和SimPowerSystems库来模拟永磁同步电机的矢量控制。
以下是一个基本的步骤指南:1.建立电机模型:使用SimPowerSystems库中的Permanent Magnet SynchronousMachine模型。
你需要为电机提供适当的参数,如额定功率、额定电压、额定电流、极对数、转子惯量等。
2.建立控制器模型:矢量控制的核心是Park变换和反Park变换,用于将电机的定子电流从abc坐标系变换到dq旋转坐标系,以及从dq坐标系变换回abc坐标系。
你需要建立这些变换的模型,并设计一个适当的控制器(如PI控制器)来控制dq轴电流。
3.建立逆变器模型:使用SimPowerSystems库中的PWM Inverter模型。
这个模型将控制器的输出(dq轴电压参考值)转换为逆变器的开关信号。
4.连接模型:将电机、控制器和逆变器连接起来,形成一个闭环控制系统。
你还需要添加一个适当的负载模型来模拟电机的实际工作环境。
5.设置仿真参数并运行仿真:在Simulink的仿真设置中,你需要设置仿真时间、步长等参数。
然后,你可以运行仿真并观察结果。
6.分析结果:你可以使用Scope或其他分析工具来查看电机的转速、定子电流、电磁转矩等性能指标。
这些指标可以帮助你评估控制算法的有效性。
请注意,这只是一个基本的指南,具体的实现细节可能会因你的应用需求和电机参数而有所不同。
在进行仿真之前,建议你仔细阅读相关的文献和教程,以便更好地理解永磁同步电机的矢量控制原理。
matlab坐标转换四参数法

matlab坐标转换四参数法1.引言1.1 概述在地理信息系统和测绘学中,坐标转换是一项重要的任务。
由于不同的坐标系统具有不同的基准和投影方式,因此需要进行坐标转换才能将一个点的坐标从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。
本文将介绍一种常用的坐标转换方法——四参数法。
四参数法是一种简单而有效的坐标转换方法,通过使用四个参数进行坐标的平移和旋转,实现坐标的转换。
本文的目的是为读者介绍四参数法的原理、应用和优势。
通过深入理解四参数法的原理,读者将能够准确地将坐标在不同的坐标系统之间进行转换。
本文的结构如下:首先,将介绍坐标转换的背景,包括不同坐标系统的特点和应用领域。
其次,将详细介绍四参数法的原理,包括参数的意义和计算方法。
最后,将探讨四参数法在坐标转换中的应用,并对整个文章的内容进行总结。
通过阅读本文,读者将能够全面了解四参数法在坐标转换中的作用,掌握使用四参数法进行坐标转换的基本技巧和要点。
希望本文能够对地理信息系统和测绘学领域的专业人士和学生提供有益的参考和借鉴。
1.2文章结构文章结构部分的内容如下:1.2 文章结构本文分为引言、正文和结论三部分。
每个部分都包含了多个章节,以便清晰地呈现出Matlab坐标转换四参数法的相关内容。
在正文部分,我们将首先介绍坐标转换的背景,包括为什么需要进行坐标转换以及坐标转换的重要性。
然后,我们将详细解释四参数法的原理,包括如何使用四个参数来进行坐标转换,并且说明其适用性和局限性。
在结论部分,我们将探讨四参数法在坐标转换中的实际应用,包括它在地理信息系统和测量等领域中的重要性和实用性。
最后,我们将对整篇文章进行总结,并提出一些展望和未来的研究方向。
通过这种结构,读者将能够系统地了解Matlab坐标转换四参数法的相关知识和应用,同时也可以深入研究并拓展该方法的更多可能性。
1.3 目的本文的目的是介绍和讨论在Matlab中使用四参数法进行坐标转换的方法。
坐标转换是在地理信息系统(GIS)和测量工程中常用的技术,用于在不同的坐标系统或参考框架之间转换地理位置信息。
坐标变换在matlab中的实现

1,abc to ab(park)
2,ab to abc(clark)
4,dq to abc
6,dq to ab
注意,涉及到abc到dq的坐标变换时,要加时钟函数具体见前面。
参数如下
7,abc坐标系和αβγ坐标系之间的变换矩阵
考虑矩阵符号前面的因子后,以上变换矩阵的行向量分别是α、β、γ坐标轴上的单位向量在abc坐标系中的坐标。
变换矩阵的逆矩阵,实际上就是线性代数课程中所定义的由旧基(a、b、c轴的单位向量)向新基(α、β、γ轴的单位向量)的过渡矩阵。
此矩阵左乘某向量在abc坐标中的坐标向量,可得到该向量在αβγ坐标系中的坐标向量;此矩阵的逆矩阵左乘某向量在αβγ坐标中的坐标向量,可得到该向量在abc坐标系中的坐标向量。
若将abc坐标变换到αβγ坐标的同时还将所得αβγ坐标系中的向量旋转θ角度,这样的变换称为Park变换。
显然,abc坐标到αβγ坐标的变换矩阵是Park变换矩阵在θ=0时的特例
不同情况下公式的第三行不一样。
matlab坐标系变换

matlab坐标系变换在MATLAB中,可以使用一些函数和操作实现坐标系的变换。
常见的一些方法有以下几种:1. 平移变换(Translation):通过对坐标系所有点的位置进行加减偏移来实现平移变换。
可以使用矩阵加法或点运算函数来实现。
例如,将坐标系中的点(x, y)平移一定偏移量(dx, dy),可以使用如下代码:```matlabx = x + dx;y = y + dy;```2. 旋转变换(Rotation):通过旋转坐标系中的点来实现旋转变换。
可以使用旋转矩阵或旋转函数来实现。
例如,将坐标系中的点(x, y)按逆时针方向旋转一个角度theta,可以使用如下代码:```matlabtheta_rad = deg2rad(theta); % 将角度转换为弧度x_rot = x*cos(theta_rad) - y*sin(theta_rad);y_rot = x*sin(theta_rad) + y*cos(theta_rad);```3. 缩放变换(Scale):通过缩放坐标系中的点的坐标值来实现缩放变换。
可以使用缩放矩阵或缩放函数来实现。
例如,将坐标系中的点(x, y)在x轴和y轴上分别缩放为原来的两倍,可以使用如下代码:```matlabscale_x = 2; % x轴缩放倍数scale_y = 2; % y轴缩放倍数x_scaled = x * scale_x;y_scaled = y * scale_y;```以上仅是坐标系变换的一些基本操作,实际应用中可能还会涉及更复杂的变换,如剪切、投影等。
MATLAB还提供了一些专门用于处理坐标系变换的函数和工具箱,例如`affine2d`类和`imwarp`函数,可以更方便地进行坐标系变换操作。
MATLAB中的abc-dq相坐标变换

MATLAB中的abc-dq相坐标变换坐标变换总结姓名:日期:2011.11.4坐标变换的总结一. 由三项坐标系变换到两相旋转坐标系1. 三相到两相静止坐标系的变换 首先,确定三相电压的相序:cos()2cos()34cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-=-在坐标图上表示三相到两相静止坐标系上的变换,如图所示:Au Bu Cu αβ图1 3-2s 变换由上图,我们可以将A u 、B u 、c u 转化到两相静止坐标系上,具体等式如下:211()322233()322A B C B C u u u u u u αβ⎧=--⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩插入系数2、3是为了保证两相坐标系中合成矢量的模与各相电压的模相同。
后面会推导为什么可以保证模不变。
整理成状态方程的形式,如下:111222333022A B C uu u u u αβ⎡⎤⎡⎤--⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢=⎢⎥⎢⎥⎢⎣⎦⎢⎥-⎣⎦⎢⎣⎦2. 两相静止坐标系到两相旋转坐标系的变换我们知道,在两相静止坐标系中,合成矢量是旋转的,我们令旋转坐标系的d 轴与旋转矢量重合,则可将其转换到旋转坐标系中。
坐标变换如图所示:βθdq图2 2s-2r 变换此时,我们可以得到,两相静止坐标系到两相旋转坐标系的公式,其中θ一般取为A 相的相角。
cos sin sin cos d q u u u u αβθθθθ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦⎣⎦二. 反向变换1. 若需要将旋转坐标系转化到静止坐标系上,只需相应的将d-q 向αβ-投影即可,根据图二,我们可以得到:cos sin sin cos d q u u u u αβθθθθ⎡⎤⎡⎤-⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦2. 同理,根据图1,我们可以将αβ-分别投影到A 、B 、C 上,获得其逆变换:1021332132A B C u u u u u αβ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎣⎦⎢-⎢⎣三. 关于乘以2/3保持模不变的问题首先,我们已经能够确定了电压相序cos()2cos()34cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-=-经过变换后:211()322A B c u u u u α=-- 进而,我们可以推知:211()322B A C U U U U α••••=--22211()322211(1)32223()32A A A A A AU a U aU U a a U U ••••••=--=--==其中,a=23jeπ。
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坐标变换总结
姓名:
日期:2011.11.4
坐标变换的总结
一.由三项坐标系变换到两相旋转坐标系
1.三相到两相静止坐标系的变换首先,确定三相电压的相序:
cos()
2cos()34cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-
=-
在坐标图上表示三相到两相静止坐标系上的变换,如图所示:
图13-2s 变换
由上图,我们可以将A u 、B u 、c u
转化到两相静止坐标系上,具体等式如下:
211()3222()322A B C B C u u u u u αβ⎧=--⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩
插入系数2、
3是为了保证两相坐标系中合成矢量的模与各相电压的模相同。
后面会推导为什么可以保证模不变。
整理成状态方程的形式,如下:
1112223022A B C u u u u u αβ⎡⎤⎡⎤--
⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢=⎢⎥⎢⎥⎢⎣⎦⎢⎥-⎣⎦⎢⎥⎣⎦2.两相静止坐标系到两相旋转坐标系的变换
我们知道,在两相静止坐标系中,合成矢量是旋转的,我们令旋转坐标系的d 轴与旋转矢量重合,则可将其转换到旋转坐标系中。
坐标变换如图所示:
图22s-2r 变换
此时,我们可以得到,两相静止坐标系到两相旋转坐标系的公式,其中θ一般取为A 相的相角。
cos sin sin cos d q u u u u αβθθθθ⎡⎤⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦
⎣⎦二.反向变换
1.若需要将旋转坐标系转化到静止坐标系上,只需相应的将d-q 向αβ-投影即
可,根据图二,我们可以得到:
cos sin sin cos d q u u u u αβθθθθ⎡⎤⎡⎤-⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦
2.同理,根据图1,我们可以将αβ-分别投影到A 、B 、C 上,获得其逆变换:
102133221322A B C u u u u u αβ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎢⎣⎦⎢⎥--⎢⎥⎣⎦
三.关于乘以2/3保持模不变的问题首先,我们已经能够确定了电压相序
cos()
2cos()34cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-
=-经过变换后:
211()322
A B c u u u u α=--
进而,我们可以推知:
211()322
B A
C U U U U α∙
∙∙∙=--22211()322211(1)32223()32A A A A A A U a U aU U a a U U ∙∙∙∙∙∙
=--=--==其中,a=23j e π。
同理,我们可以求的A
q U jU ∙∙=-即
cos()
cos(2d A m q m u u U wt u U wt π
===-合成矢量
sin t cos cos()cos()2
d q
m m t
jarc g t m U u ju U wt jU wt U e ωωπ
=+=+-=显然,此时空间相量的模和时间相量的模相等。
至于为什么要保持模不变,我没找到相关的说明,谈一下我的理解。
如果只考虑坐标变换的话,那么乘不乘这个系数并没有什么实际意义,也就是说,之所以乘这个系数是为了方便后续模块的使用。
在此次实验中,αβ-的输出主要是给SVPWM 使用。
而6个扇区的参考量i U 的大小一般取的是直流侧电压。
乘以2/3后,合成空间矢量的模就等于输出正弦信号的的模,我们知道输出正弦信号的最大值m U 必然会小于直流侧电压DC U ,这样取值后,在SVPWM 调制时带来的好处就是可以保证在任意扇区两个非零导通时间12PWM t t T +≤.我们知道,当12PWM t t T +=时合成矢量旋转形成一个圆,在该圆内,合成的输出信号为正弦信号,超出这个圆,输出为非正弦信号。
也就是说,乘以系数2/3之后,可以保证合成矢量在上述的圆内,保证输出为正弦信号。
四.MATLAB 中的abc-aq 变换
首先,MATLAB 中的电压参考量取得和我们常用的不同,为正弦信号,如下所示:
sin()
2sin()34sin()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-
=-和我们的相位相差了90度,相应的其dq 轴的选取也和我们不同(实际上MATLAB 中的q 轴和我们的d 轴重合)。
我们不关心他具体是怎么变换的,我们更关心他的输出和我们变换方式下的输出是否一致。
下面是我的推导过程:1.按照我们的的变换方式,输入为余弦信号,
cos()
2cos()34cos()3A m B m c m u U wt u U wt u U wt ππ==-
=-输出为:
224cos cos()cos()333224sin sin()sin()333d A B C q A B C u u t u t u t u u t u t u t ππωωωππωωω⎡⎤=
+-+-⎢⎥⎣⎦⎡⎤=-----⎢⎥⎣⎦
在MATLAB 中,输入为正弦信号,和我们的相位相差了90度,其输出为:224sin sin()sin()333224cos cos()cos()333d A B C q A B C u u t u t u t u u t u t u t ππωωωππωωω⎡⎤=+-+-⎢⎥⎣⎦
⎡⎤=
+-+-⎢⎥⎣⎦我们知道,在两个变换中,旋转角都是取得A 相的相角,也就是说在MATLAB 的变换中,其相角相当于余弦量的相角加上90度,sin cos 2t t πωω=+,
将该式带入到MATLAB 的输出中,并化简,我们可以得到:
22224cos cos()cos()333224sin sin()sin()333d A B C q A B C u u t u t u t u u t u t u t ππωωωππωωω⎡⎤=
+-+-⎢⎥⎣⎦⎡⎤=-----⎢⎥⎣⎦这个表达式和按照我们变换方式变换获得的输出是一致的,也就是说,MATLAB 的dq 相当于将我们的dq 轴旋转了90度,但是dq 本身就是一个旋转的坐标系,因而我们可以认为,这两种方式获得的输出是完全等价的。
另外,在MATLAB 中,为了验证两种变换方式下,控制方式相同,我们可以交换dq 的控制信号,观察实际的控制效果,来证明刚才的结论是否成立。
对于基于电压矢量的控制,如果我们令Iqref=0的话,那么输出电流应该和
电网电压同相位。
如果这两种变换方式不等效的话,则电流和电压不可能同相位。
按照这种思想,在MATLAB中仿真,得到输出结果如图所示,此时变换输出Iq 与Iqref=0做差,做为PI控制器的输入信号。
而将dq的控制信号交换后,可得下面的输出,也就是说,此时电流和电网电压相位相差了90度。
由上两图可知,两种变换的输出是等效的。