五大工具之SPC

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五大工具之-SPC

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b)子组频率:在适当的时间内收集足够的数据,这样 子组才能反映潜在的变化,这些变化原因可能是换班/ 操作人员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产 的产品进行监测的子组频率可以是每班2次,或一小时 一次等。 c)子组数:子组越多,变差越有机会出现。一般为25 组,首次使用管制图选用35 组数据,以便调整。 1-2 建立控制图及记录原始数据 (见下图)
计量型管制图 平均值与全距管制图(Xbar-R Chart)
在计量值管制图中,X-R管制图系最常用的一种,所谓平均 值与全距管制图,系平均值管制图(Xbar-Chart)与全距管 制图 (R Chart)二者合并使用.
平均值管制系管制平均值的变化,即数据的集中趋势变化
全距管制图则管制变异的程度,即数据的离散趋势的状况
2.954 2.401 2.568 2.670 2.574 2.633 0.533
2.628 2.703 2.266 2.285 2.282 2.433 0.437
2.427 2.365 2.489 2.676 2.214 2.434 0.462
2.287 2.438 2.770 2.376 2.504 2.473 0.483
局部措施
通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施,以便纠正 大约可纠正85%的过程问题
问题类型与SPC
问题类型
造成问题的原因 最佳控制条件
T型
明确 明确
A型
明确 不明
X型
不明 不明
可用之统计工具
合计
100
直方图:
频数
30

01.质量管理五大工具-spc详解

01.质量管理五大工具-spc详解
量具重复性和再现性研究;
从数据中寻找规律
直方图
一个实例:
某工厂接收了一批外协厂制造的青铜轴承用于生产一种重要的 仪器。但该厂不能信任生产这些轴承厂家的工作,决定对供应 商提供的轴承进行分析。
其中,项目商务文档有合同及附件、 招标书 、投标 书、技 术方案 、谈判 会议纪 要、厂 商报价 清单、 厂商技 术方案 、厂商 授权书 等;项 目开发 文档有 需求规 格说明 书、概 要设计 说明书 、详细 设计说 明书、 测试记 录及测 试报告 (单元 测试、 业务联 测、压 力测试 )、用 户使用 手册、 培训材 料、项 目相关 专业文 档(危 化品应 急预案 、危化 品目录 )、技 术验收 报告、 业务验 收报告 及其它 相关文 档;项 目管理 文档有 项目章 程、项 目管理 计划、 项目范 围说明 书、W BS、项 目进度 计划、 项目进 度控制 表、项 目成本 计划、 成本估 算表、 项目人 员配置 计划、 项目例 会纪要 、演示 文件。 第七条 文档的保密和安全。根据文档安全管 理需要 ,大致 可划分 为三个 保密级 别: Ⅰ级:具有比较高的保密需求,仅有 文档作 者和项 目负责 人对文 档享有 查阅及 使用权 ,其他 人员查 阅需经 文档作 者和项 目负责 人同意 ,包括 各种项 目商务 类文档 、各类 软件授 权许可 。 Ⅱ级:限制性保密需求文档,只允许 项目组 内部相 关人员 操作使 用的文 档,包 括需求 文档、 系统分 析设计 文档、 开发文 档、测 试文档 等开发 文档及 项目成 本相关 管理文 档,如 因工作 和业务 需要, 须经过 严格地 审批程 序才能 外发。 Ⅲ级: 一般保密性文档,正常业务流转文档 及一般 审批流 转文档 ,包括 项目计 划、项 目进度 等。 第八条 项目文档归档 项目经理 必须在 项目开 发过程 中,重 视项目 文档的 建立、 整理、 保存, 并确保 项目归 档文件 的完整 性、真 实性、 可靠性 和匹配 性。 项目组文 档管理 员在文 档管理 服务器 上生成 文档存 放目录 ,项目 组其他 相关人 员仅设 置只读 权限。 项目经 理或有 关人员 按文档 命名要 求定期 负责将 项目文 档提交 给文档 管理员 。文档 管理员 审核后 上传至 文档管 理服务 器。 项目组负 责人应 会同文 档管理 员定期 检查文 档的质 量、是 否齐全 、是否 符合命 名规范 等。

五大工具之SPC培训教材

五大工具之SPC培训教材

CHAPTER 05
抽样检验与接收准则
抽样检验概念及目的
抽样检验概念
从总体中随机抽取一部分样本进行检 验,根据样本的检验结果来推断总体 的质量状况。
抽样检验目的
通过抽样检验,以较小的代价获得对 总体质量状况的准确估计,为质量决 策提供依据。
接收准则制定方法和步骤
制定接收准则的方法:根据抽样检验的目的和要求,选 择合适的统计方法,如计数型抽样检验、计量型抽样检 验等,制定相应的接收准则。 1. 确定质量要求和检验水平;
统存在误差和不稳定问题,经过改进后,提高了血压计的准确性和可靠
性。
CHAPTER 03
过程能力分析(CPK/PPK)
过程能力概念及意义
过程能力定义
过程能力是指一个稳定的过程在 固定条件下,能够持续生产出满 足质量要求的产品的能力。
过程能力意义
通过过程能力分析,可以评估过 程的稳定性和一致性,预测过程 在未来生产中的表现,并为过程 改进提供方向。
过程能力分析
抽样检验的结果可以用于过程能力分析,评估过程满足质 量要求的能力。通过计算过程能力指数(如Cp、Cpk等) ,可以了解过程的实际加工能力和潜在能力。
不合格品控制
在SPC中,不合格品的控制是重要环节。通过抽样检验发 现的不合格品可以采取相应的措施进行处置和预防,确保 产品质量符合要求。
CHAPTER 06
过程能力改进策略
确定改进目标
根据过程能力分析结果,确定需要改进的 过程特性和目标值。
持续改进
在过程能力达到要求后,继续关注过程变 化,持续进行过程能力分析和改进,以保 持过程的稳定性和一致性。
分析原因
运用因果图、散点图等工具,分析过程能 力不足的原因。

五大技术工具之SPC

五大技术工具之SPC

(一)统计过程控制的基本概念1.什么是统计过程控制?使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力,称之为统计过程控制。

2.什么是控制图:使用统计方法,将收集数据计算出一条中心线和两条控制界限,也就是我们所能做到制程能力水准。

随时将样本数据计算并点入控制图内,以提醒作业人员注意,如发现超出控制界限外或异常现象时,立即进行改善工作,以防止不合格发生。

3.什么是计量型数据?计量型数据就是定量的等级,可用测量值分析,如尺寸10.04,圆轴直径6.0mm。

4.什么是计数型数据?计数型数据就是可以用来记录和分析的定性数据,如一批产品不合格个数。

5.什么是变差过程的单个输出之间不可避免的差别,过程中由于受到人、机、物、法、环、测量等因素影响,输出的零件、半成品或成品个体之间必然会存在差异,这种差异就称之为变差,产生变差原因为普通原因和特殊原因。

6.什么是变差的普通原因和特殊原因?普通原因:(机遇原因)指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差原因。

普通原因的识别:①如用同一量具,由同一人测量某人身高数次,所得测量值有差异存在。

②在生产工作中,虽然定有操作标准,但在操作条件容许之范围内必有变化。

③原材料之品质在其规格范围内的变异,如材料重量、密度、厚薄等。

特殊原因:(非机遇原因)是指造成不是始终作用于过程的变差原因,即当它们出现时将造成整个过程的分布改变。

如果系统内存在变差的特殊原因,随着时间推移,过程的输出将不稳定。

特殊原因的识别:①如由于机器智步彤、材料之差异、人为之因素或操作原因,影响品质之变异,这些原因都是可以避免的;②未遵照操作标准而操作,所发生的变异;③机器设备之故障发生的变异;④操作人员之变动造成的变异。

普通原因与特殊原因的区别:普通原因的变异特殊原因的变异1.大量之微小原因引起。

2.不管发生何种之普通原因,其个别之变异极为微小。

五大工具-SPC

五大工具-SPC
路径: 统计/质量工具/ Capability Sixpack/正态
28
11. MINITAB输出图(一次性取样)
路径: 统计/质量工具/ 能力分析/正态
PPM: Parts Per Million 百万分之一
虽然样本数据都在规格内, 但Cpk=0.83, PPM>USL竟然能达到22605.39
TS16949五大工具
TS16949五大工具 1. 产品质量先期策划(APQP) 2. 潜在失效模式与后果分析(FMEA) 3. 测量系统分析(MSA)
4. 统计过程控制(SPC)
5. 生产件批准程序
1
SPC(统计过程控制) Statistical Process Control
2
ห้องสมุดไป่ตู้
一.SPC的定义
37
15
二.Cpk工序能力
16
1. 定义及目的
CP,CPK---短期过程能力指数,
用作评估工序操作状态稳定性及工序能力能否符合规格要求的指標, 即将过程能力定量化评估出来的尺度。
目的: 1.改善工序生产力及产品质量. 2.帮助了解工序制造公差. 3.评估设备工序能力能否达到要求. 4.比较不同设备之工序能力.
ID1060成品内阻, USL=35
ID971成品内阻, Cpk=1.51
实际均值=12.1
Average=L=380,
但后面出现小柱形分布,异常点无法识别出导致流出!
规格需要更加的合理!
均值=263.45, 标准差=13.9, 那么合理的上限应该是
=263.45+3*13.9=305
16. 案例分享2
17
2. 正态分布
过程能力指数是在假设质量特征分布在正态分布的条件下 进行的。

TS16949五大工具之五SPC

TS16949五大工具之五SPC
TS16949五大工具之五:SPC
1.什么是SPC:统计过程控制(Statistical Process Control)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。
2.SPC运用产生:SPC源于上世纪二十年代,以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来,即在工业和服务等行业得到推广应用,自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用;上世纪八十年代以后,世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC,而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。
5.常规控制图的类型:①均值和极差图;②均值和标准差图;③中位数和极差图;④单值和移动极差图。
6.制程能力CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。
3.实施SPC的过程一般分为两大步骤:首先用SPC工具对过程进行分析,如绘制分析用控制图等;根据分析结果采取必要措施:可能需要消除过程中的系统性因素,也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。
4.SPC可以为企业带来的好处:SPC强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。正是它的这种全员参与管理质量的思想,实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

五大工具SPC简介

五大工具SPC简介
表现为数据离散机会大,数据记录中最大数与最小数的差距较大。
表现为数据偏倚与数据离散都有,数据偏倚,可以通过调整解决,数据离散了,只能更换系统才能解决。
四、局部措施和系统措施
局部措施解决变差的特殊原因,这是过程操作人员的责任。管理人员的介入也是为了更好的让直接操作人员承担这个责任。
解决变差的普遍原因应采取系统措施,这不是操作者的责任,是管理人员的责任。
6、对输出采取措施、如严格检验及剔除不合格产品的措施是不经济的。仅仅作为过程不稳定或工程能力不足时的临时措施用。
二、变差的普遍原因和特殊原因
上述5M1E人、机、料、法、测量、环境等原因,造成产品特性变差的原因可分为:
1、普通原因:随时间稳定分布,是偶然性原因造成波动质量波动。当普通原因不改变时,过程是稳定的,是可以预测的。 这叫:“过程处于受控状态”或“受控”。
2、过程能力:在只存在的普遍原因得到的过程偏差(一般用几个σ来表达)它表示过程加工时数据的离散程度。实际加工时,实际加工的数据中心相对规范要求的数据中心总有一定的偏离程度。这需要专门转化一下,才能达到标准状态。
六、SPC在ISO/TS16949标准中的应用
6.1批量生产产品质量的四种状态:
表1批量生产产品质量的四种状态
普通原因与特殊原因的比较
表1
普通原因
特殊原因
定义
造成过程数据间的差异,但数据总体分布随时间推移具有重要性与稳定性的许多变异原因之和。
造成过程数据间差异,但数据总体分布有随时间推移而不断发生变化的原因;
特点
1、存在于任何过程;
2、不能利用现有技术进行控制;
3、对过程影响轻微,但不稳定;
1、时有时无;
2、不一定存在在每一个过程中;

质量管理五大工具-SPC

质量管理五大工具-SPC

2、控制图的分类、原理及制作
Ppk与Cpk的区别
1、CPK 主要是子组间的变差产生,所以数据要分组,也就是说,采值是进行分组,涉及到子 组,子组容量,采值频次等。它针对的是一个长期的过程。做CPK时,过程要求受控。
2、PPK是整体变差的影响,它不考虑采值的过程,可以连续采值也可以间断采值。
3、PPK的评价过程是稳定过程,PPK可以不是稳定的过程;CPK的样本容量是30~50,PPK的 样本容量是大于或等于100;CPK评价的是单批(几小时 或几天),PPK评价的是多批(几周 或几个月)。CPK=1.33(1.5的偏离)是4σ的水平,合格率达到99.379%。根据PPAP手册在 汽车行业 量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。但≥1.33表示目前尚可接受,需要改进 。
1、基本概念
样本
抽样
测试
群体 SPC基本步骤 数据
行动
分析
结论
1、基本概念
过程控制系统 与
过程变差
过程控制系统 目的:使我们提供的产品或服务满足客户需求
过程控制的需要: 检测---容忍浪费 预防---避免浪费
定义: 通过识别顾客的需求和期望,使用诸如控制图等统计技 术来分析过程或其输出以便采取适当的措施来达到并保 持统计控制状态从而提高过程能力的一个系统,也可称 为一个反馈系统
1、基本概念
统计量
13)管制上限(控制上限):UCL 14)管制中心线(控制中心线):CL 15)管制下线(控制下限):LCL 16)规格上限:USL 17)规格中心线:SL 18)规格下限:LSL 19)偏移度: Ca 20)制程能力指数: Cp
表示制程特性的一致性程度。越大越集中,越小越分散 21)制程能力指数:Cpk
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U+CAL=2RX= +A2R = LCL1=75 -A LC2RL== X +A2 R = 170
UCL=D4 R = 9.09
LCL=D3R = 0
X图
机器名称:烤炉
A2=0.577
175 174
173
172
171
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
接上页 对于X 图,坐标上的刻度值的最大值与最小值的差应至少为子组均值(X) 的最大值与最小值的差的2倍,对于R图坐标上的刻度值的最大值与最小值的 差应为初始阶段所遇到的最大极差(R)的2倍。
注:一个有用的建议是将 R 图的刻度值设置为 X 图刻度值的2倍。 ( 例如:平均值图上1个刻度代表0.01英寸,则在极差图上 1个刻度代表0.02英寸)
± 1 σ 68.26%
± 2 σ 95.44%
± 3 σ 99.73%
Χ
普通原因和特殊原因
• ▲普通原因——持续得影响过程,是具有稳定的、随时间可重 ▲ 特殊原因——指并不永远作用于过程而
复分布的诸多过程变化根源,影响过程输出的所有单值
引起变化的任何因素,间断的
• 处于统计控制状态的稳定系统(受控) • 过程的输出是可预测的
接上页
1-1-3 子组数:子组越多,变差越有机会出现。一般为 25组,首次使用控制图选用35 组数据,以便调整。
1-2 建立控制图及记录原始数据 (见下图)
记录单位: 组立
X = 均值X= 173 R= 均值R = 4.3
UCL=
烤纸“温度”X---R图
滤纸材质:机油格
规范温度:170-175°c
注:应在过程记录表上记录所有的相关事件,如:刀具 更新,新的材料批次等,有利于下一步的过程分析。
均值和极差图(X-R)
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告,子组通常包括2-5件连续的产品, 并周性期的抽取子组。 注:应制定一个收集数据的计划,将其作为收集、记录及描图的依据。 1-1 选择子组大小,频率和数据 1-1-1 子组大小:一般为5件连续的产品,仅代表单一刀具/冲头/过程 流等。(注:数据仅代表单一刀具、冲头、模具等生产出来的零件, 即一个单一的生产流。) 1-1-2 子组频率:在适当的时间内收集足够的数据,这样子组才能 反映潜在的变化,这些变化原因可能是换班/操作人员更换/材料批 次不同等原因引起。对正在生产的产品进行监测的子组频率可以是 每班2次,或一小时一次等。
计量型数据控制图
与过程有关的控制图
人员
设备 环境
材料 方法
过程
结果举例
螺丝的外径(mm) 从基准面到孔的距离(mm) 电阻(Ω) 锡炉温度(ºC) 工程更改处理时间(h)
12 34 56
计量单位:(mm, kg等)
控制图举例
X图 R图
使用控制图的准备
1、建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素 b 提供相应的资源 c 管理者支持
175 3
172 5
173 2
171 4
173 7
173 4
174 4
172 4
172 7
172 3
172 6
174 5
173 3
171 4
172 5
174 4
174 6
173 4
174 3
172 3
172 6
171 4
172 6
173 6
172 6
174 2
应记录人员、材料、环境、方法、机器或测量系统的任何变化,当控制图上出现信号时,这些记录将有助于采取纠正措施.
受控
非受控
Ⅰ 理想状态—过程处于控 Ⅲ 过程满足要求可被接受,
制状态,满足要求的能力是 但不受控.如果特殊原因已确
可接受的
定但难以以经济的方式予以
消除, 过程也可能被顾客接受
不可 接受
Ⅱ 过程虽然受控,但是由 Ⅳ 过程既不受控,也不可接 普通原因引起的变化过多, 受,普通和特殊原因引起的 必须减少。短期来讲可以通 变差都必须被减少。100%检 过100%检查以保护客户 查并采取措施稳定过程
有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声 人 设备 材料 方法 环境
统计方法
我们工作 产品或 的方式/资 服务 源的融合
输入
过程/系统
输出
顾客的呼声
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
过程的状态的衡量
过程控制: 操作员培训、变换材料 设备修理 人员沟通 改变车间温度、湿度
输出控制: 返修、返工、特采 退步放行、降级、报废
变差及其产生原因
1)产品的特性具有变异性;
没有两件产品是完全相同的 任何过程都存在许多引起变差的原因 机加工轴直径的变差源?哪些是长期影响,哪些是短期影响?
2)产品质量的变异具有统计规律性;
利用统计技术来进行正确的推定和预测; 根据推定和预测采取正确的行动;
----------真正实现预防性管理
过程变差: 每件产品的尺寸与别的产品都不同
范围
范围
范围
范围
过程变差: 但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为 一个分布
范围
范围
范围
过程变差:
分布可以通过以下因素来加以区分
位置 分布宽度
形状
范围
范围
范围
或这些因素的组合
• 标准差(StandardDeviation) δ 过程输出的分布宽度的分布宽度的量度。
正态分布与几率
范围 百分比
σ
• 局部措施
通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实施 通常可纠正大约15%的过程问题
• 对系统采取措施
通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施,以便纠正 大约可纠正85%的过程问题
措施选择不当的后果
何时需要采取措施? 何种过程控制和过程能力能接受?
技术状 态满足
要求
可 接 受
--汽车行业五大工具之SPC--
SPC – 统计过程控制
Statistical Process Control
1
SPC导出
• 质量体系关注改进和预防
• 合理的过程控制可以实现改进和预防
• 过程是把输入转化成输出的相互关联和相互作用的活动, 过程涉及到我们业务的各个方面
• 什么是过程? 能产生输出(一种给定的产品或服务)的人、设备、材料、方法和环境的 组合。过程可涉及到我们业务的各个方面。管理过程的有力工具即为统 计过程控制。
两类错误 一类错误:没有特殊原因影响,但采取了措施(过度控制) 二类错误:有特殊原因影响,但没有采取措施(控制不足) 不可能把错误概率降为零 通过控制图可以有效地降低该错误
针对计量型数据和计数型数据的不同控制图
控制图的主要特征: - 合适的刻度 - 上下控制线 - 中心线 - 子组顺序 - 失控点的识别 - 事件记录
2-1 计算平均极差(R)及过程均值(X)
R=(R1+R2+…+Rk)/ k(K表示子组数量)
X =(X1+X2+…+Xk)/ k
2-2 计算控制限
计算控制限是为了显示仅存在变差的普通原因时子组的均
值和极差的变化和范围。控制限是由子组的样本容量以及反
映在极差上的子组内的变差的量来决定的。
计算公式:
UCLx=X+ A2R
读数 3
174 175 176 175 172 173 169 173 173 174 170 172 170 171 176 173 171 172 175 174 173 175 170 173 171 170 174 171 175
读数 4
173 174 174 176 174 172 171 170 174 176 171 169 171 170 174 174 172 170 176 173 174 173 171 174 172 169 172 169 174
2、定义过程 根据加工过程和上下使用者之间的关系,分析每个阶段的影响因素。
3、确定待控制的特性 应考虑到:- 顾客的需求 - 当前及潜在的问题区域 - 特性间的相互关系
4、确定测量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。
接上页
5、使不必要的变差最小 - 确保过程按预定的方式运行 - 确保输入的材料符合要求 - 恒定的控制设定值
26 27 28 29
日期/时间
9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/6 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/7 9/8 9/8 9/8 9/8 9/11 9/11 9/11 9/11 9/11 9/12 9/12 9/12 9/12 9/12 13 9/13 8:00- 9:00- 10:- 11:00- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 15:30- 10:30- 13:30- 14:30- 15:30- 8:00- 9:00- 10:00- 11:00- 13:30- 8:00- 13:30- 14:30- 15:30- 16:30- 8:00- 9:009:00 10:00 11:00 12:00 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 16:30 11:30 14:30 15:30 16:30 9:00 10:00 11:00 12:00 14:30 9:00 14:30 15:30 16:30 17:30 9:00 10:00
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