浅谈虹膜识别的原理与应用
虹膜识别的原理和五大应用领域
虹膜识别的原理和五大应用领域
虹膜识别的原理和五大应用领域
虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术，我们常常在科幻作品中看到它，甚至在日常生活中也可能会遇见它，虹膜识别技术号称是最精准最不可作伪的感知识别技术，这就更增添了它的神秘感。
虹膜识别具有便于用户使用、不需物理的接触、可靠性高等优点。
近几年，虹膜识别技术不断地取得突破，在手机上也逐步在运用，虹膜手机国美
U7的出现填补了千元机市场这一空白。
本文通过虹膜识别的原理及应用，带大家了解这门技术。
虹膜识别的原理
虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。
虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。
这些使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像。
因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法。
特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性。
最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。
虹膜识别的应用
在下面五大领域，虹膜识别将发挥自身的优势。
一、信息安全
互联网时代，各种账号被盗，诈骗链接、钓鱼网站，都在觊觎用户的信。
《虹膜识别技术与实现》范文
《虹膜识别技术与实现》篇一一、引言在现今科技高度发达的时代，生物识别技术已成为身份验证和安全控制的重要手段。
其中，虹膜识别技术以其独特性、稳定性和高精度性，在众多生物识别技术中脱颖而出。
本文将详细介绍虹膜识别技术的原理、特点及其实现过程。
二、虹膜识别技术概述虹膜识别技术是一种基于人体眼部虹膜特征进行身份识别的生物识别技术。
虹膜是眼睛中瞳孔周围的彩色环状部分，其纹理独特且终身不变，因此非常适合作为身份识别的依据。
虹膜识别技术通过高精度摄像设备和图像处理算法，提取并分析虹膜的纹理特征，从而实现身份验证。
三、虹膜识别技术原理虹膜识别技术的核心在于图像采集和特征提取。
首先，通过高分辨率摄像设备获取高质量的虹膜图像，然后利用图像处理和模式识别技术，提取出虹膜的纹理特征。
这些特征包括细节特征和结构特征等，具有唯一性和稳定性。
最后，将提取的特征与数据库中的模板进行比对，完成身份验证。
四、虹膜识别技术特点1. 唯一性：每个人的虹膜特征都是独一无二的，因此虹膜识别具有很高的准确性。
2. 稳定性：虹膜特征终身基本不变，即使随着年龄的增长，其变化也非常微小，因此适用于长期身份验证。
3. 非侵犯性：虹膜识别无需接触式测量，用户接受度高。
4. 高精度性：虹膜识别技术采用高精度摄像设备和图像处理算法，能够精确提取和分析虹膜特征。
五、虹膜识别技术的实现过程1. 图像采集：使用高分辨率摄像设备获取高质量的虹膜图像。
2. 图像预处理：对采集的图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作，以便更好地提取虹膜特征。
3. 特征提取：利用图像处理和模式识别技术，从预处理后的图像中提取出虹膜的纹理特征。
4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的模板进行比对，找出最匹配的模板。
5. 身份验证：根据比对结果判断身份是否匹配，完成身份验证。
六、应用领域虹膜识别技术在多个领域都有广泛的应用。
例如，在安全领域，可以用于门禁系统、安防监控等；在金融领域，可以用于银行柜台交易、ATM机取款等需要高度安全保障的场合；在医疗领域，可以用于医疗信息管理、患者身份验证等。
虹膜识别专利技术综述
虹膜识别专利技术综述虹膜识别是一种生物特征识别技术，利用人眼中的虹膜纹理信息来进行身份识别。
虹膜识别技术由于其高精度、高安全性和易用性等优势，被广泛应用于门禁系统、边境口岸管理、金融系统等领域。
通过不断的技术创新和专利技术的保护，虹膜识别技术得以不断发展和应用。
本文将对虹膜识别专利技术进行综述，包括技术原理、应用领域、技术发展趋势等方面进行介绍。
一、虹膜识别技术原理虹膜识别技术是利用人眼中的虹膜纹理信息进行身份识别。
虹膜是人眼中的一个天然的生物特征，每个人的虹膜纹理独特且不可复制。
虹膜识别系统首先需要获取人眼的虹膜图像，然后利用图像处理和模式识别算法对虹膜图像进行特征提取和匹配，最终得到识别结果。
虹膜识别技术的核心在于虹膜图像的获取和特征提取。
虹膜图像的获取需要使用专门的虹膜采集设备，通过红外光源照射人眼，获取虹膜图像。
然后利用图像处理算法对虹膜图像进行预处理，去除噪声和干扰信息，增强虹膜的纹理特征。
接下来利用特征提取算法对虹膜图像进行处理，提取虹膜的特征点信息，生成虹膜特征模板。
最后将虹膜特征模板存储在数据库中，并与已有的虹膜特征模板进行匹配，得到识别结果。
虹膜识别技术的优势在于虹膜纹理信息的高度稳定和唯一性，使得虹膜识别系统具有很高的识别精度和安全性。
虹膜识别技术已经成为生物特征识别技术中被广泛应用的一种。
虹膜识别技术由于其高精度、高安全性和易用性，在各个领域得到了广泛的应用。
首先是在门禁系统领域，虹膜识别技术可以替代传统的门禁卡片或密码，提高门禁系统的安全性和便利性。
其次是在金融系统领域，虹膜识别技术可以用于身份验证和交易授权，提高金融系统的安全性和防止欺诈。
在边境口岸管理、公共安全监控、企业考勤管理等领域也都可以应用虹膜识别技术，提高系统的安全性和效率。
虹膜识别技术还可以应用于移动设备领域，例如手机、平板电脑等移动终端设备。
通过虹膜识别技术，可以提供更安全的手机解锁方式，防止用户密码泄露和手机被盗用。
智能手机中的虹膜识别技术研究
智能手机中的虹膜识别技术研究智能手机是我们日常生活中不可或缺的工具之一。
随着科技的发展，智能手机的功能越来越强大，其中的虹膜识别技术日益受到关注。
本文将探讨智能手机中的虹膜识别技术的研究进展及其应用前景。
一、虹膜识别技术的原理虹膜识别技术是一种通过采集和分析个体虹膜的生物特征来进行身份验证的技术。
虹膜是人眼中的一部分，其纹理独特而稳定，不同个体的虹膜纹理有所不同，因此可以用于身份验证。
虹膜识别技术通过摄像头采集用户的虹膜图像，然后利用算法对图像进行处理和比对，最终确认用户的身份。
二、虹膜识别技术在智能手机中的应用1. 解锁手机虹膜识别技术可以被应用于解锁智能手机，取代传统的密码、指纹等解锁方式。
用户只需凝视手机摄像头，虹膜识别系统便可以迅速验证用户身份，并解锁手机。
相比传统解锁方式，虹膜识别更加安全、方便且准确。
2. 应用和数据安全虹膜识别技术的应用不仅局限于解锁手机，还可以用于加密应用和数据。
通过虹膜识别技术，用户可以保护个人隐私，确保敏感信息不被他人窃取或篡改。
3. 手机支付随着移动支付的快速普及，虹膜识别为智能手机支付提供了更高的安全性。
用户可以通过虹膜识别技术进行支付验证，避免了传统密码支付被破解的风险。
4. 双重身份验证虹膜识别技术还可以与其他身份验证技术结合，形成双重身份验证。
例如，用户可以同时使用虹膜识别和指纹识别来解锁手机或进行支付验证，提高了安全性。
三、虹膜识别技术的研究进展虹膜识别技术在智能手机中的应用前景广阔，因此也受到了学术界和产业界的广泛关注。
近年来，许多研究机构和企业纷纷投入到虹膜识别技术的研究中，力求提高识别准确率和速度。
1. 硬件改进虹膜识别技术需要高质量的摄像头和图像传感器来采集虹膜图像，因此硬件改进是研究的重点之一。
研究人员致力于研发更小巧、更高性能的摄像头和传感器，以适应智能手机的要求。
2. 算法优化虹膜识别的核心是算法的处理和比对过程。
研究人员通过不断优化算法，提高了虹膜识别的准确率和速度。
基于数据挖掘的虹膜识别技术与应用
基于数据挖掘的虹膜识别技术与应用虹膜识别技术是一种基于生物特征的身份认证技术，它通过分析和比对人眼虹膜图像中的特征点和纹理，来确定一个人的身份。
随着数据挖掘技术的不断发展，虹膜识别技术在安全领域得到了广泛的应用。
本文将介绍虹膜识别技术的基本原理，以及数据挖掘在虹膜识别中的应用。
一、虹膜识别技术的基本原理虹膜是人眼中的一部分，具有唯一性和稳定性，每个人的虹膜都是独一无二的，就像人类的指纹一样。
虹膜识别技术利用图像处理和模式识别技术来提取虹膜图像中的特征信息，并通过与数据库中已注册虹膜的比对，从而确定一个人的身份。
虹膜识别主要包括以下几个步骤：1. 图像采集：使用专用的虹膜采集设备，例如虹膜摄像机，对人眼进行拍摄，获取虹膜图像。
2. 图像预处理：对采集到的虹膜图像进行去噪、增强、纠正等处理，以提高后续的特征提取效果。
3. 特征提取：利用图像处理算法提取虹膜图像中的特征信息，如虹膜纹理、血管分布等。
4. 特征编码：将提取到的特征信息进行编码，生成虹膜的特征码。
5. 身份比对：将生成的虹膜特征码与数据库中已注册虹膜的特征码进行比对，找出最匹配的虹膜特征码，从而确定一个人的身份。
二、数据挖掘在虹膜识别中的应用数据挖掘是从大量的数据中发现隐藏模式、关联规则和知识的过程。
在虹膜识别中，数据挖掘技术可以用于提高虹膜特征的提取和匹配准确性，进一步加强虹膜识别的可靠性和安全性。
1. 特征选择：虹膜图像中包含大量的特征信息，但不是所有的特征都对于身份认证具有重要性。
数据挖掘技术可以通过分析虹膜特征与身份认证之间的关系，选择出对于身份认证最具有区分度的特征，提高识别的准确性和效率。
2. 数据预处理：数据挖掘的前提是数据的准确性和完整性。
在进行虹膜识别前，需要对采集到的虹膜图像进行预处理，去除图像中的噪声和伪特征。
数据挖掘技术可以通过分析虹膜图像的质量和可用性，对数据进行筛选和清洗，提高识别的可靠性。
3. 模式识别与分类：数据挖掘技术可以应用于虹膜特征的模式识别和分类。
生物识别技术的虹膜识别教程(四)
生物识别技术的虹膜识别教程生物识别技术一直以来都是科技领域的热门话题，其中虹膜识别技术作为一种高度安全、准确性高的生物识别方式备受关注。
虹膜识别技术通过扫描人眼中的虹膜纹理来进行身份验证，因此被广泛应用于安防系统、手机解锁、门禁系统等领域。
在本文中，我将为大家详细介绍虹膜识别技术的原理和操作方法。
一、虹膜识别技术的原理虹膜识别技术是基于虹膜在每个人眼睛中的唯一性而设计的。
虹膜是位于眼球和眼睑之间的一块组织，它的颜色和纹理是每个人都不同的，且不会因为年龄、环境等因素而改变。
虹膜识别技术通过扫描虹膜的颜色和纹理信息，然后将这些信息转换成数字代码，形成一个虹膜特征库。
当用户需要进行身份验证时，系统会再次扫描虹膜，将扫描到的虹膜信息与特征库中的信息进行比对，从而确认用户身份。
二、虹膜识别设备的选择虹膜识别设备通常包括虹膜摄像头和虹膜识别软件。
在选择虹膜识别设备时，需要考虑设备的分辨率、对比度、识别速度等因素。
高分辨率的虹膜摄像头能够捕捉更多的虹膜细节，从而提高识别的准确性。
而高对比度和快速识别速度则能够提高用户体验。
此外，虹膜识别软件的稳定性和安全性也是选择设备时需要考虑的因素。
三、虹膜识别的操作方法1. 注册虹膜信息在使用虹膜识别设备之前，用户需要首先进行虹膜信息的注册。
注册虹膜信息通常需要在设备上进行，用户只需凝视摄像头，系统会自动扫描并存储虹膜信息。
在注册时，建议多次进行扫描以确保虹膜信息的完整性和准确性。
2. 使用虹膜识别设备注册完成后，用户可以使用虹膜识别设备进行身份验证。
在设备前站立或坐下，凝视摄像头，系统会自动扫描虹膜信息并进行比对。
一般情况下，识别速度非常快，用户只需眨眼或稍微移动一下眼睛即可完成验证。
3. 虹膜识别的注意事项在使用虹膜识别设备时，需要注意保持眼睛与摄像头的适当距离，通常是20-30厘米。
同时，避免过分眨眼或眨眼过慢，以免影响扫描效果。
另外，在光线昏暗或过亮的环境下，虹膜识别效果也会受到影响，因此需要选择适宜的环境进行使用。
虹膜识别技术介绍
虹膜识别技术介绍虹膜识别技术的原理是利用红外光或可见光对眼睛进行扫描，然后通过图像处理和模式识别算法提取出虹膜纹理特征，最后与预先存储的虹膜特征进行比对来进行身份认证。
虹膜的纹理特征包括纹路、纹孔和纹脊等，这些特征在每个人的双眼中不同，具有极高的独特性和稳定性。
虹膜识别技术具有许多优点。
首先，虹膜对光照、年龄和表情等因素的影响相对较小，因此具有更高的准确度和可靠性。
其次，虹膜是固有的，不易被伪造或复制，具有较高的防伪能力。
此外，虹膜识别技术对被识别者没有侵犯隐私的行为，可以实现非接触式的身份认证。
虹膜识别技术目前已经广泛应用于多个领域。
在安全领域，虹膜识别技术可以应用于边境安检、机场安全、银行保险、政府机关等场所的身份认证和门禁控制。
在企业管理领域，虹膜识别技术可以应用于考勤打卡、会议签到、机房管理等场景，提高工作效率和管理效果。
在医疗领域，虹膜识别技术可以应用于医院的身份验证和病历管理，提高医疗服务的质量和效率。
此外，虹膜识别技术还有一些挑战和限制。
首先，由于虹膜识别需要高分辨率的图像和专门的设备支持，因此成本较高，不适用于一些资源有限的场所。
其次，在使用虹膜识别技术时，需要被识别者主动合作，有时可能会出现用户不适应或者不配合的情况。
最后，一些疾病、手术或眼部损伤等因素可能会影响虹膜辨识的准确性。
虹膜识别技术的发展前景广阔。
随着技术的进步，虹膜识别设备将变得更加小型化、高效化和便携化。
同时，虹膜识别技术也可以与其他技术结合，如人脸识别、声纹识别等，进一步提高识别准确度和可靠性。
虹膜识别技术将在更多领域得到应用，推动社会的数字化、智能化和安全化进程。
总之，虹膜识别技术是一种高安全性、高准确性的生物特征识别技术，具有广泛的应用前景。
随着技术的进步和成本的降低，虹膜识别技术将在更多领域发挥重要作用，为社会带来便利和安全。
浅谈虹膜识别的原理与应用
浅谈虹膜识别的原理与应用虹膜识别是一种生物识别技术，通过分析虹膜的特征来进行个体的身份识别。
虹膜是人眼中的一部分，位于瞳孔和巩膜之间，具有独一无二的纹理和颜色。
虹膜识别利用计算机图像分析和模式识别算法，对虹膜图像进行处理和比对，确定一个人的身份。
虹膜识别的原理基于虹膜的两个基本特征：纹路和颜色。
虹膜的纹路是由一系列的纵向和横向的纹线组成的，个体间的纹路差异非常明显。
虹膜的颜色则由血管和色素质的分布决定，不同的人虹膜颜色不同。
虹膜识别的过程一般包括图像采集、特征提取和匹配三个步骤。
首先，使用虹膜摄像机采集被识别者的虹膜图像。
在采集过程中，要求被识别者与摄像机保持一定的距离和角度，以确保图像质量。
然后，对采集到的虹膜图像进行预处理和特征提取。
预处理包括图像增强、边缘检测等操作，以去除图像中的噪声和干扰。
特征提取则是将虹膜的纹路和颜色信息转换成数字特征。
最后，将提取到的特征与注册在数据库中的特征进行比对，确定一个人的身份。
虹膜识别技术具有许多优势，使其在多个行业和领域得到广泛应用。
首先，虹膜识别凭借其高精度和安全性，可以用于身份认证和门禁控制。
例如，可以应用于企事业单位、政府机构等需要高安全性的场所。
其次，虹膜识别不受个体年龄、表情、情绪等因素的影响，具有很高的稳定性和稳定性。
这使得它可以应用于金融、医疗等领域的用户身份验证，确保信息的安全性和准确性。
此外，虹膜识别技术还可以应用于公共交通、边境入境等领域，提高安全性和效率。
然而，虹膜识别技术也存在一些局限性和挑战。
首先，虹膜识别需要较高的设备成本和复杂的设备安装。
其次，虹膜图像的采集需要被识别者与设备保持一定的距离和角度，不便于大规模采集和使用。
此外，虹膜识别技术也面临着误识别和攻击的风险，例如伪造虹膜图像、存储和传输中的安全问题。
综上所述，虹膜识别作为一种生物识别技术，具有独特的优势和应用前景。
随着技术的不断发展和改进，虹膜识别技术有望在各行各业得到广泛应用，为社会生活和信息安全提供更多的保障。
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虹膜识别技术
虹膜识别技术
• 虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科 幻神秘，又比较常见的感知识别技术，我们常常 在科幻作品中看到它，甚至在日常生活中也可能 会遇见它，虹膜识别技术号称是最精准最不可作 伪的感知识别技术，这就更增添了它的神秘感。 那么虹膜识别技术究竟是怎样的一门技术呢？ • 对于感知技术中的条形码二维码识别技术我们已 经非常熟悉了，事实上，虹膜识别技术就是一种 超级版的条形码二维码识别技术，只不过它识别 的不是条形码二维码上蕴含的信息而是人的虹膜 上的隐藏的丰富信息，而且其优良的特性也是条 形码二维码所无法比拟的。
虹膜识别技术的优点
• 唯一性，稳定性，防伪性，可能会是最可靠的生 物识别技术，； • 不需物理的接触，虹膜是一个外部可见的内部器 官，不必紧贴采集装置就能获取合格的虹膜图像， 识别方式相对于指纹、手形等需要接触感知的生 物特征更加干净卫生，不会污损成像装置，影响 其他人的识别。 • 用虹膜采集仪采集图像
• 正确的图像获取 。
虹膜识别技术原理
虹膜识别算法 图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很
多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求， 需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离 等预处理操作。 虹膜图像预处理过程通常包括虹膜定位、虹 膜图像归一化、图像增强三个部分
。
虹膜定位 一般认为，虹膜的内外边界可以近 似地用圆来拟合。内圆表示虹膜与瞳孔的边 界，外圆表示虹膜与巩膜的边界，但是这两 个圆并不是同心圆。 定位仍然是虹 膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。
浅谈虹膜识别的原理 与应用
湖南大学 信息科学与工程学院
物联网工程1102 吕小峰20110808211 陈奎20110808212 张松20110808215 胡标20110808217 黄明乐20110808222
有多种感知识别技术
• • • • • • 光符号识别技术 信息密度高，价格昂贵，系统复杂 语音识别技术 方便，不适于保密安全方面 指纹识别 应用广泛，较为方便 IC卡技术 应用广泛，方便快捷 条形码技术 应用广泛 ，成本低廉，方便快捷 射频识别技术 应用广泛，方便快捷，易于识别
虹膜的特点
• 稳定性，虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开端发育， 到第8个月虹膜的首要纹理构造成形，一般性疾病 不会对虹膜组织造成损伤，不会因职业等因素造 成磨损，除非阅历危及眼睛的外科手术，尔后简 直终生不变。
虹膜的特点
• 防伪性，虹膜是人眼的可见部分，处在巩膜的保 护下，具有极强的生物活性。例如，瞳孔的大小 随光线强弱变化；视物时有不自觉的调节过程； 有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放；在人体脑 死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时， 虹膜组织即完全收缩，出现散瞳现象。这些生物 活性与人体生命现象同时存在，共生共息，所以 想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图 像都是不可能的，从而保证了生理组织的真实性
目前虹膜识别技术的应用
• 因为自身的高精确性与无法作伪性，红膜识别已在身份验 证，安保，签到报告等方面得到广泛应用。 • 美国新泽西州肯尼迪国际机场和纽约奥尔巴尼国际机场均 安装了虹膜识别仪，用于工作人员安检， • 2002年11月，德国巴伐利亚Bad Reichenhall市的市医 院的婴儿房安装了虹膜识别系统来确保婴儿的安全 • 我国的第二代身份证就为虹膜、指纹等生物特征识别预留 了空间。 • 中科虹霸还为我国煤矿工人上下井作业研制了虹膜识别的 签到报告的装置。
红膜识别技术的缺点
• 1. 一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前 的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而 没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； • 2.很难将图像获取设备的尺寸小型化； • 3. 需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为 7000美元； • 4.镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低； • 5.黑眼睛极难读取； • 6.需要较好光源。 7. 两大模块：硬件和软件 • 8. 一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜 图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模 式匹配这两个基本问题。
虹膜识别技术的前景与展望
• 国内对虹膜识别技术的研究和应用已广泛开展，在实际应 用方面和理论算法方面均取得了较大的进步。2003 年， 中科院自动化研究所联合模识科技成功开发了虹膜识别仪， 可用于计算机操作系统的登陆，实现了虹膜识别技术实际 应用的突破可以预计，我国虹膜识别技术的应用在未来几 年内必将在各个领域大规模展开 • 虹膜识别技术发展趋势： • 从 2011 年到 2015 年，虹膜识别技术将有望实现 30％的 年复合增长率，目前，在我国，虹膜识别在公共安全、信 息安全、安防等多个领域蕴藏着巨大的市场潜力，随着人 们对虹膜识别认知度的逐步提高、产品价格的进一步下降 和政府有关部门的重视，市场潜力必将迅速释放，虹膜识 别市场将迎来快速发展期
Hale Waihona Puke 虹膜识别技术原理• 前面我们已经说过虹膜识别而实际上就是一个超 级版的二维码识别技术，不同的就是它的二维码 是一种唯一稳定具有极强防伪能力的二维码—— ——虹膜。 • 人的虹膜图像上包含诸多的信息，这就与二维码 一样，虹膜识别就是读取并分析这些信息。
虹膜识别技术原理
• 虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器 材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到 的图像通过图像采集卡传输到计算机中存 储。 不正确的虹膜图像获取
什么是虹膜？
• 脊椎动物眼球角膜和晶状体 间呈球状有色彩的膜。为血 管膜的一部分、中央是瞳孔。 虹膜前面被覆一层内皮;中层 为富于血管和色素细胞的疏 松结缔组织。色素的多少可 使虹膜呈现不同的颜色,无色 素时为蓝色,当色素由少至多 时,虹膜可出现灰色、棕色及 棕黑色;虹膜后面衬有两层色 素上皮,其内层上皮分化为平 滑肌。肌纤维由内向外呈放 射状排列的称瞳孔开肌、受 交感神经支配、司瞳孔放大; 围绕瞳孔缘呈环状排列的称 瞳孔括约肌。受副交感神经 支配,司瞳孔缩小。
虹膜识别技术的前景与展望
• 虹膜识别技术与其他类别的生物识别技术相融合，共同组 成多模式融合的生物识别技术也将是一个发展趋势。由于 各种生物特征识别方式都有其一定的适用范围和要求，单 一的生物特征识别系统在实际应用中显现出各自的局限性。 随着对社会安全和身份鉴别的准确性和可靠性要求的日益 提高，融合了多种生物特征识别方式的多模态识别系统将 是生物识别技术发展的趋势。
虹膜
眼球的纵切面图 1.角膜缘 2.前房 3.晶状体 4.瞳孔 5.角膜 6.虹膜 7.前房角 8.巩膜 9.球结膜 10.睫状体 11.后房 12.晶状体悬韧带 13.距齿缘 14.视网 膜 15.脉络膜 16.黄斑 17.视神经乳头 18.视神经 19.玻璃体
虹膜
虹膜的特点
虹膜的特点
• 唯一性，每个虹膜所包含的信息都不相同，出现形态完全 相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。虹膜的纤维 组织细节复杂而丰富，并且它的形成与胚胎发生阶段该组 织局部的物理化学条件有关，具有极大的随机性，即便使 用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理 信息不同，同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。
• 虹膜识别技术原理
虹膜识别原理 • 图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造
成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需 要对归一化后的图像进行图像增强。 • 归一化图像
虹膜图像的定位
• 虹膜识别技术原理
• 特征提取是指通过一定的 虹膜识别原理 算法从分离出的虹膜图像 中提取出独特的特征点， 并对其进行编码。 • 主流的虹膜特征提取和识 别方法可分为八大类： • 1）基于图像的方法 • 2）基于相位的方法 • 3）基于奇异点的方法 • 4）基于多通道纹理滤波 统计特征的方法 • 5）基于频域分解系数的 方法 • 6）基于虹膜信号形状特 征的方法 • 7）基于方向特征的方法 • 8）基于子空间的方法
虹膜的特点
• 唯一性，稳定性，防伪性，而这些都是包括二维 码，RFID等其他感知识别技术所无法比拟的，加 上虹膜作为唯一可以从外部直接观测的人体内部 组织，自身蕴含丰富信息，虹膜识别成为了一项 非常重要的，特别适用于保密性要求高的环境的 感知识别技术
虹膜识别技术的起源与发展
• 追溯至19世纪80年代。1885年ALPHONSEBERTILLON 将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中， 当时所用的生物特征包括：耳朵的大小、脚的长度、虹膜 等。 • 1987年，眼科专家ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首 次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念，到1991 年，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一 个自动虹膜识别系统。 • 1993年，JOHNDAUGMAN实现了一个高性能的自动虹 膜识别原型系统。今天，大部分的自动虹膜识别系统使用 DAUGMAN核心算法。 • 国内在2000年以前在虹膜识别方面一直没有自己的核心 知识产权，中科院自动化所在多年研究的基础上于2000 年初开发出了虹膜识别的核心算法，成为了世界上少数几 家掌握了虹膜识别核心算法的单位之一。
• 不合理的虹膜定位
虹膜识别技术原理 虹膜识别的原理 虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。
到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得 到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹 膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的 过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别 系统性能的提高有很大帮助。 虹膜图像归一化及其增强
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