虹膜识别专利技术综述
《虹膜识别技术与实现》范文
《虹膜识别技术与实现》篇一一、引言在现今科技高度发达的时代，生物识别技术已成为身份验证和安全控制的重要手段。
其中，虹膜识别技术以其独特性、稳定性和高精度性，在众多生物识别技术中脱颖而出。
本文将详细介绍虹膜识别技术的原理、特点及其实现过程。
二、虹膜识别技术概述虹膜识别技术是一种基于人体眼部虹膜特征进行身份识别的生物识别技术。
虹膜是眼睛中瞳孔周围的彩色环状部分，其纹理独特且终身不变，因此非常适合作为身份识别的依据。
虹膜识别技术通过高精度摄像设备和图像处理算法，提取并分析虹膜的纹理特征，从而实现身份验证。
三、虹膜识别技术原理虹膜识别技术的核心在于图像采集和特征提取。
首先，通过高分辨率摄像设备获取高质量的虹膜图像，然后利用图像处理和模式识别技术，提取出虹膜的纹理特征。
这些特征包括细节特征和结构特征等，具有唯一性和稳定性。
最后，将提取的特征与数据库中的模板进行比对，完成身份验证。
四、虹膜识别技术特点1. 唯一性：每个人的虹膜特征都是独一无二的，因此虹膜识别具有很高的准确性。
2. 稳定性：虹膜特征终身基本不变，即使随着年龄的增长，其变化也非常微小，因此适用于长期身份验证。
3. 非侵犯性：虹膜识别无需接触式测量，用户接受度高。
4. 高精度性：虹膜识别技术采用高精度摄像设备和图像处理算法，能够精确提取和分析虹膜特征。
五、虹膜识别技术的实现过程1. 图像采集：使用高分辨率摄像设备获取高质量的虹膜图像。
2. 图像预处理：对采集的图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作，以便更好地提取虹膜特征。
3. 特征提取：利用图像处理和模式识别技术，从预处理后的图像中提取出虹膜的纹理特征。
4. 特征匹配：将提取的特征与数据库中的模板进行比对，找出最匹配的模板。
5. 身份验证：根据比对结果判断身份是否匹配，完成身份验证。
六、应用领域虹膜识别技术在多个领域都有广泛的应用。
例如，在安全领域，可以用于门禁系统、安防监控等；在金融领域，可以用于银行柜台交易、ATM机取款等需要高度安全保障的场合；在医疗领域，可以用于医疗信息管理、患者身份验证等。
人体生物特征识别技术综述
人体生物特征识别技术综述人体生物特征识别技术在当代已经成为了一项重要的科技领域，它通过对人体独特的生物特征进行识别和验证，为人们的生活带来了诸多便利。
本文将从指纹识别、人脸识别和虹膜识别三个方面综述这一技术的应用现状和未来发展。
一、指纹识别技术指纹识别技术是最为广泛应用的一种人体生物特征识别技术。
人类指纹上的纹路独特且不重复，可以作为每个人的唯一标识。
指纹识别技术已经广泛应用于生活中的各个领域，如手机解锁、银行卡支付等。
随着图像处理和模式识别算法的不断改进和优化，指纹识别的准确率和速度都得到了大幅提升。
未来，指纹识别技术将更加普及，为人们的个人信息安全提供强有力的保障。
二、人脸识别技术人脸识别技术是另一种重要的人体生物特征识别技术。
相比指纹识别，人脸识别具有非接触性和快速性的优势，可以在不接触感应器的情况下进行识别。
目前，人脸识别技术已经应用于安全监控、人脸解锁、人员考勤等领域。
然而，在实际应用中，人脸识别技术还面临一些挑战，如光照、角度和遮挡等因素对识别的影响。
未来，随着人工智能和深度学习的发展，人脸识别技术将变得更加准确和可靠。
三、虹膜识别技术虹膜识别技术是一种高度精准的生物识别技术。
虹膜位于人眼的瞳孔周围，构成了一种复杂的纹理特征。
每个人的虹膜纹理都是独一无二的，可以作为个人身份的唯一标识。
虹膜识别技术具有高精度、高安全性的特点，并且对环境光的依赖相对较低。
目前，虹膜识别技术已应用于边境安全、金融领域等高安全性场所。
然而，由于其昂贵的设备和较高的成本，虹膜识别技术的普及受到了一定的限制。
未来，随着技术的成熟和成本的降低，虹膜识别技术有望在更多领域得到应用。
四、人体生物特征识别技术的挑战和发展方向尽管人体生物特征识别技术在应用中取得了一些突破，但仍然存在一些挑战。
首先，传感器和设备的成本仍然较高，限制了技术的普及。
其次，隐私和安全问题也是人体生物特征识别技术面临的一个重要问题。
人们在使用该技术时需要对个人信息保持高度警惕。
虹膜识别专利技术综述
通过对虹膜识别领域的了解以及对相关专利文献 的分析研究袁 确定出本文研究的技术分支为虹膜图像 采集尧虹膜图像质量评价尧虹膜定位尧虹膜防伪尧虹膜 特征提取和匹配遥 2.1 虹膜图像采集
虹膜图像采集是虹膜识别的基础袁 现有的虹膜图 像采集装置主要分为接触式和非接触式的采集装置遥
接触式的虹膜采集装置袁 需要用户将眼睛固定在 采集装置的某个部件上袁 缺点是减弱用户的接受度遥 专 利 申 请 CN201210257303 公 开 了 一 种 接 触 式 采 集 方 式袁使用者贴近套筒袁以便采集到清晰的虹膜图片袁摄 像机板尧 光源尧 半透半反境以及毛塑料片等密封在外 壳内袁以提供恒定的采集环境遥
非接触式的虹膜采集装置袁 又分为固定焦距采集 装置和可变焦距采集装置遥 固定焦距采集装置需要用 户 自 己 调 整 眼 睛 的 位 置 袁 专 利 申 请 CN200510024618 公 开了一种非接触式自反馈虹膜图像采集装置遥 采集单 元尧 照明单元尧 反馈单元的主光轴相交于距离液晶屏 几 何 中 心 25 - 35cm 处 袁 与 定 焦 摄 像 头 的 成 像 点 重 合 袁 且三者集成袁 构成平板状采集装置主体袁 该主体安装 于俯仰机构上袁可以快速尧准确地采集虹膜图像遥
本文主要基于专利检索系统平台分析虹膜识别技术 的现状袁在中文摘要数据库尧中文全文数据库尧外文数据 库袁分别采用关键词虹膜尧采集尧预处理尧防伪尧活体检测尧 识别尧分类尧iris尧collect尧locate尧recognition尧class 等 关 键词 检 索相关专利遥 截至 2019 年 5 月 15 日袁共检索到关于虹膜 识 别 技 术 的 申 请 1545 件 袁 其 中 国 内 申 请 为 1001 件 袁 国 外 申请为 544 件袁下面将对这件专利进行 分 析 遥
虹膜识别专利技术综述
虹膜识别专利技术综述作者：徐雯晖李志研来源：《科技视界》2019年第18期【摘要】虹膜识别技术是生物特征识别技术的重要研究分支。
本文立足于专利文献，对国内外有关虹膜识别技术的专利申请进行统计和分析，并对主要申请人进行了统计，最后总结了虹膜识别技术的技术脉络和研究方向。
【关键词】虹膜识别;采集;定位;防伪中图分类号： TP391.41 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）18-0027-002DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2019.18.0130 概述生物识别技术在安全认证领域有着广泛而成熟的应用。
虹膜特征发生变化的概率十分微小，且不易受到外界的伤害，因此其特征更稳定和可靠，其误识率在各种生物特征识别中也是最低，因此其在近几年的热度越来越高。
具体地，虹膜识别技术的研究主要包括以下技術环节：（1）虹膜图像采集;（2）虹膜图像的质量评价;（3）虹膜图像预处理，主要包括：虹膜定位（包括虹膜内外圆的定位、眼睑定位）、虹膜归一化、虹膜图像增强及去噪;（4）虹膜防伪，即活体虹膜的检测，检测真假虹膜;（5）虹膜特征提取与匹配，以达到虹膜识别的目的。
因此，本文将虹膜识别的关键技术划分为：图像采集、质量评价、预处理、活体检测、特征提取与匹配。
本文主要基于专利检索系统平台分析虹膜识别技术的现状，在中文摘要数据库、中文全文数据库、外文数据库，分别采用关键词虹膜、采集、预处理、防伪、活体检测、识别、分类、iris、collect、locate、recognition、class等关键词检索相关专利。
截至2019年5月15日，共检索到关于虹膜识别技术的申请1545件，其中国内申请为1001件，国外申请为544件，下面将对这件专利进行分析。
1 专利申请总体情况从国内申请的申请量发展趋势来看， 2011年之前，专利申请量增长速度缓慢，2012-2013年申请量有了小幅提升，在2014年后，虹膜识别技术相关的专利申请量呈暴发式增长，2018年部分申请还没有公开，可以预见其申请总量依然可观。
虹膜识别技术综述
易伪造 或被 盗 ；３ （ ）随 身携 带 ， 时 随 地 可 用 。 物 随 生 特 征识 别技 术是 指使 用人 体 本身所 固有 的生理 特征
或 行 为特征 。 过 图像 处 理 和 模 式 识别 的方 法 对 个 通
事情 。 统 的身份识别 方法主要基 于身份 标志物 品和 传 身份标 志知识 ， 身份标 志物 品如证 件 、 匙 、 钥 自动取款
（ ）虹膜就 像 指纹 ， 有 随 机 的细 节 特 征 和纹 １ 具 理 图像 ， 且这些 特 征 在 人 的一 生 中均保 持 相 当高 而
的稳定 性 ， 因此 虹膜 成 了天然 的“ 光学指 纹 ” 。 （ ）虹膜 具有 内在 的 隔离 和保护 能力 。 ２ （ ）虹膜 纹理 具有 稳 定 性 和不 变性 。 ３ 除非 发 生
机的银 行卡等 。 身份标 志知识包 括用户 名 、 密码 等 。 在
一
人身份 进行 鉴定 的技 术 。 生理 特征 多 为先 天性 ， 为 行
特征 多为 后天形 成 ， 它们 统 称为生 物 特征 。 常见 的生 物特 征如 指纹 、 形 、 膜 、 网膜 、 手 虹 视 脸形 、 部 热量 脸 图等 属 于生理 特征 ， 另外 还 有一些 生 物特 征如 书写 、 击键 等行 为特 征也 可 用 于 身份 鉴 别 。 如 果 要 把 生 但 物特 征用 于 身份识 别 ， 这些 特 征 必 须 具 有 唯 一 性 和 稳定 性 。 据研究 表 明 ， 的指 纹 、 型 、 人 手 虹膜 、 型 等 脸
都具 有 唯一性 和稳 定 性 的特 征 ， 即每 个 人 的这 些 特 征 与别人 的都 不 同 ， 且终 生不 变 。 此 ， 可 以据 此 因 就 识别 出人 的身份 。 与其 他 的生 物 识 别 技 术 相 比 ， 膜 识 别 技 术 虹
虹膜识别技术的突破2024年手机解锁更加安全便捷
虹膜识别技术的突破2024年手机解锁更加安全便捷虹膜识别技术的突破：2024年手机解锁更加安全便捷随着移动设备的普及，手机解锁方式也日益多样化。
虹膜识别技术作为一种高度安全且便捷的生物识别技术，正在快速发展，预计在2024年将实现突破性的进展。
本文将介绍虹膜识别技术的原理和应用，以及预计将在2024年实现的一些重要突破。
一、虹膜识别技术的原理和应用虹膜是人类眼睛中独特的图案，每个人的虹膜都是独一无二的。
这种独特性为虹膜识别技术提供了可靠性和准确性。
虹膜识别技术通过摄像机和图像处理算法来获取和识别人眼中的虹膜特征，以验证用户的身份。
相比于其他生物识别技术，如指纹识别和面部识别，虹膜识别技术更加安全和精准。
虹膜识别技术已经广泛应用于多个领域，包括身份验证、门禁系统、银行交易和手机解锁等。
目前，一些高端手机已经开始配备虹膜识别功能，用户只需凝视手机屏幕的特定位置，即可完成解锁操作。
虹膜识别技术的应用方便快捷，无需接触设备，大大提升了用户体验。
二、虹膜识别技术在手机解锁中的优势虹膜识别技术在手机解锁中具有明显的优势，主要体现在以下几个方面：1.高度安全：虹膜识别技术利用虹膜的独特性进行身份验证，虹膜图案几乎不会受到年龄、外貌变化等因素的影响。
相比于其他生物识别技术，如面部识别容易被伪造，虹膜识别技术更加难以被攻破，提供了更高的安全性。
2.快速响应：虹膜识别技术通过专门的硬件和优化的算法，能够在短短的几毫秒内完成虹膜特征的提取和比对。
相比于指纹识别需要手指的接触，并且需要在特定位置上进行滑动，虹膜识别技术更加快速便捷。
3.使用便捷：虹膜识别技术不需要接触设备，用户只需凝视设备的摄像头位置，并保持适当的距离即可完成解锁。
相比于密码锁和手势解锁等需要手指触摸特定区域的方式，虹膜识别技术更加便捷舒适。
三、2024年虹膜识别技术的突破进展虹膜识别技术在未来几年将迎来突破性的进展，预计在2024年，手机解锁将实现更加安全便捷的用户体验。
虹膜识别专利技术综述
行了专利申请，例如由个人申请人王介生在 １９９７年分别就虹膜 识别方法及装置申请了专利 ＣＮ１１６６３１３Ａ，ＣＮ２３００９５５Ｙ，通过对 虹膜图像进行图像平滑、边界检测、图像变换、特征提取、虹膜特 征编码与识别等进行虹膜的采集、分析和判定，并分别于 １９９８ 年及 ２００２年获得了上述专利的专利权。
通过对专利库中的专利进行分析可知，在 ２００５年以前的时 间里，虹膜识别技术研究性质的专利占据了绝大多数，但是仍有 少数公司对虹膜识别技术在相关产业中的应用开展了研究，例 如在 ２０００年已经有公司在医疗领域应用了虹膜识别技术应用， 如泰思诺拉斯眼科系统公司与 ２０００年 １０月 ２０日申请了用于 光学治疗的虹膜识别和跟踪的发明专利 ＣＮ１３７９６４７，该发明将 虹膜图像用于患者眼部的屈光诊断分析中。但是整体而言，应 用性质的专利仅仅占很小一部分，可见在这段时间里虹膜识别 技术正在逐渐发展，为后期的大规模应用做技术储备。
２ 中国专利申请概况 虹膜识别相关的中国专利申请趋势总体呈上升趋势。 ２００６年以前虹膜识 别 相 关 的 专 利 申 请 数 量 较 少，在 经 过 缓 慢的增长后在 ２００７还出现了专利申请数量还出现了小幅度 回落，在 ２０１０年以后才开始增长，２０１３年后大幅上升，进入 专利申请的快速发展期。 在国内专利申请中，本国申请占据了 ８８．４２％的份额， 排在第一。我国企业在虹膜识别的研发以及应用两个方面 都占据了专利申请数量的巨大优势，究其原因，中国在智能 终端设备的研发制造以及高新技术产业上虽然起步较晚，但 是发展十分迅速。 由于国外相关领域申请人早期并没有进行大量专利布 局，为中国科技企业专利战略的建立提供了宝贵机遇。在国 内申请人中，高校、科研院所以及中小企业占到了绝大多数， 这些申请主要集中在虹膜识别的系统应用以及识别算法方 面，结合相关专利申请数量近些年的爆发式增长，这也体现 出了虹膜识别技术的硬件和软件识别算法的不断成熟，已经 能够支撑虹膜识别技术在智能手机等消费电子产品上的大 范围应用。 ３ 虹膜识别专利技术及其发展路线 虹膜识别的完整过程一般可以分为以下四个步骤：虹膜 图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配。一套虹膜识 别系统主要涉及硬件和软件两部分，软件主要涉及虹膜识别 算法，而虹膜识别算法作为虹膜识别中的关键技术手段，其 重要性不言而喻，下文从专利的角度就虹膜识别技术的研究 与应用两方面作简要分析。 眼科专家 ＡｒａｎＳａｆｉｒ和 ＬｅｏｎａｒｄＦｌｏｍ在 １９８６年就已经提出 了利用虹膜图像进行身份认证识别的思路并获得了名为“虹膜 识别系统”的专利 ＵＳ４６４１３４９。英国剑桥大学的 ＪｏｈｎＧ．Ｄａｕｇｍａｎ 教授提出了基于 Ｇａｂｏｒ小波变换的图像处理算法，并为此申请 了专利 ＵＳ５２９１５６０，这两项专利分别从概念上和算法上提出和 实现了虹膜识别，是 Ｉｒｉｄｉａｎ公司最核心的专利。 国内的申请人也在 ２０世纪 ９０年代期间对虹膜识ｎｋｉ．ｉｓｓｎ１６７２－９１２９．２０１９．１１．０２９
虹膜识别系统(文献综述)
虹膜识别系统(文献综述)摘要虹膜识别技术是一种基于人眼虹膜特征的生物识别技术。
本文综述了虹膜识别系统的发展历程、原理和应用领域，并对其存在的问题和未来发展趋势进行了探讨。
引言虹膜是人体眼睛中的一个重要特征，具有独特性和稳定性。
虹膜识别系统基于对虹膜的图像进行特征提取和匹配，通过比对算法来判断身份真伪。
因为其高度可靠性和不可伪造性，虹膜识别技术已经在安全访问控制、边境安检、金融领域等方面得到了广泛应用。
发展历程虹膜识别系统的研究始于20世纪90年代，经过多年的发展，取得了显著的进展。
最早的虹膜识别技术主要依赖于手动操作，后来随着计算机图像处理技术的快速发展，自动化虹膜识别系统逐渐成熟。
现在的虹膜识别系统已经可以实现实时、准确的身份识别。
原理虹膜识别系统的原理主要包括图像采集、特征提取和匹配三个步骤。
首先，通过摄像头采集虹膜图像；然后，利用图像处理算法提取虹膜的特征信息；最后，通过匹配算法将提取的特征与数据库中的特征进行比对，从而判断身份是否匹配。
应用领域虹膜识别系统已经广泛应用于各个领域。
在安全访问控制方面，通过虹膜识别技术可以提高门禁系统的安全性，防止非法进入。
在边境安检方面，虹膜识别技术可用于快速识别旅客身份，提高边境安全水平。
在金融领域，虹膜识别系统可以用于身份验证，防止欺诈行为发生。
存在问题和未来发展虹膜识别技术在应用中还存在一些问题。
首先，高昂的成本限制了其大规模应用。
其次，个人隐私和信息安全问题也需要得到重视和解决。
未来，虹膜识别系统有望进一步发展，减少成本，提高性能，拓展更多的应用领域。
结论虹膜识别技术作为一种高度可靠的生物识别技术，已经在安全访问控制、边境安检、金融领域等方面得到广泛应用。
然而，虹膜识别系统仍然面临成本、个人隐私和信息安全等问题。
未来的发展将集中在降低成本、提高性能，进一步扩大应用领域。
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虹膜识别专利技术综述
虹膜识别是一种生物特征识别技术，利用人眼中的虹膜纹理信息来进行身份识别。
虹膜识别技术由于其高精度、高安全性和易用性等优势，被广泛应用于门禁系统、边境口岸管理、金融系统等领域。
通过不断的技术创新和专利技术的保护，虹膜识别技术得以不断发展和应用。
本文将对虹膜识别专利技术进行综述，包括技术原理、应用领域、技术发展趋势等方面进行介绍。
一、虹膜识别技术原理
虹膜识别技术是利用人眼中的虹膜纹理信息进行身份识别。
虹膜是人眼中的一个天然的生物特征，每个人的虹膜纹理独特且不可复制。
虹膜识别系统首先需要获取人眼的虹膜图像，然后利用图像处理和模式识别算法对虹膜图像进行特征提取和匹配，最终得到识别结果。
虹膜识别技术的核心在于虹膜图像的获取和特征提取。
虹膜图像的获取需要使用专门的虹膜采集设备，通过红外光源照射人眼，获取虹膜图像。
然后利用图像处理算法对虹膜图像进行预处理，去除噪声和干扰信息，增强虹膜的纹理特征。
接下来利用特征提取算法对虹膜图像进行处理，提取虹膜的特征点信息，生成虹膜特征模板。
最后将虹膜特征模板存储在数据库中，并与已有的虹膜特征模板进行匹配，得到识别结果。
虹膜识别技术的优势在于虹膜纹理信息的高度稳定和唯一性，使得虹膜识别系统具有很高的识别精度和安全性。
虹膜识别技术已经成为生物特征识别技术中被广泛应用的一种。
虹膜识别技术由于其高精度、高安全性和易用性，在各个领域得到了广泛的应用。
首先是在门禁系统领域，虹膜识别技术可以替代传统的门禁卡片或密码，提高门禁系统的安全性和便利性。
其次是在金融系统领域，虹膜识别技术可以用于身份验证和交易授权，提高金融系统的安全性和防止欺诈。
在边境口岸管理、公共安全监控、企业考勤管理等领域也都可以应用虹膜识别技术，提高系统的安全性和效率。
虹膜识别技术还可以应用于移动设备领域，例如手机、平板电脑等移动终端设备。
通过虹膜识别技术，可以提供更安全的手机解锁方式，防止用户密码泄露和手机被盗用。
未来随着虹膜识别技术的不断发展，虹膜识别技术还将应用于更多的领域，为人们的生活和工作提供更便利和安全的方式。
随着虹膜识别技术的不断发展，各个领域的科研机构和企业都在虹膜识别技术方面进行了大量的研究和应用。
许多关于虹膜识别技术的专利技术被提出和保护，涵盖了虹膜采集设备、虹膜图像处理算法、虹膜特征提取算法等多个方面。
这些专利技术的保护不仅有助于技术的创新和推广，也可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
首先是在虹膜采集设备方面，许多专利技术主要涉及虹膜采集设备的结构设计和光学成像技术。
一些专利技术提出了新型的虹膜采集设备结构设计，可以提高虹膜图像的清晰度和稳定性；还有一些专利技术提出了基于多模态成像技术的虹膜采集设备，可以同时获取可见光和红外光的虹膜图像，提高虹膜图像的质量和适用性。
最后是在虹膜识别系统的整体设计和应用方面，一些专利技术还涉及虹膜识别系统的整体设计和应用创新。
一些专利技术提出了虹膜识别系统的集成设计，可以将虹膜识别技术应用于不同的领域和场景；还有一些专利技术提出了基于云计算和大数据技术的虹膜识别系统，可以提高虹膜识别系统的扩展性和灵活性。
虹膜识别专利技术在虹膜采集设备、图像处理算法、特征提取算法、系统设计和应用等方面进行了大量的创新和研究，为虹膜识别技术的发展和应用提供了重要的技术支持和保障。
其次是在虹膜识别技术的应用领域和场景方面，未来虹膜识别技术将会应用于更多的领域和场景。
随着虹膜识别技术在移动设备和智能家居领域的应用，人们可以通过虹膜识别技术实现更加安全和便捷的身份验证方式。
随着虹膜识别技术在医疗领域的应用，可以实现医疗信息和患者身份的精准管理和控制。
最后是在虹膜识别技术的安全性和隐私保护方面，虹膜识别技术将会更加注重用户的隐私保护和数据安全。
未来的虹膜识别系统将会更加注重虹膜图像的加密传输和存储，保护用户虹膜信息不被泄露和滥用。
虹膜识别技术还将会更加注重实现虹膜识别系统对活体攻击的抵御能力，例如通过虹膜动态特征的识别和可信度判定，防止虹膜识别系统被欺骗和攻击。
虹膜识别技术在未来的发展中将会不断提升识别精度和速度，应用于更多的领域和场景，同时更加注重用户的隐私保护和数据安全，为人们的生活和工作提供更加安全和便捷的身份识别方式。