物联网研究进展与应用

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IoT中的数据关联与场景感知技术研究

IoT中的数据关联与场景感知技术研究

IoT中的数据关联与场景感知技术研究随着物联网(IoT)的快速发展,越来越多的设备与传感器连接到网络上,并产生了大量的数据。

这些数据可以用来实现各种场景感知和数据关联应用,为用户提供更加智能和便捷的生活体验。

本文将探讨IoT中的数据关联与场景感知技术的研究进展和应用。

一、数据关联技术在IoT中,不同设备和传感器产生的数据可能来自于不同的源头,并且可能具有不同的格式和结构。

数据关联技术的目标是将这些异构数据进行整合和关联,以便能够更好地理解和利用这些数据。

1. 数据清洗和预处理在进行数据关联之前,需要对原始数据进行清洗和预处理。

这包括去除噪声、填补缺失数据、处理异常数据等。

通过数据清洗和预处理,可以提高后续数据关联的准确性和有效性。

2. 数据模型与语义建模数据模型与语义建模是数据关联的关键环节。

通过对数据进行建模和语义标注,可以将不同数据源的数据进行统一和标准化。

常用的数据模型包括统一建模语言(UML)和资源描述框架(RDF)等。

3. 数据集成与融合数据集成与融合是将来自不同数据源的数据进行整合的过程。

常用的数据集成与融合方法包括数据挖掘技术、机器学习算法、图匹配算法等。

通过数据集成与融合,可以得到更加完整和全面的数据信息。

4. 数据关联与推理数据关联与推理是将整合后的数据进行关联和推理的过程。

这涉及到数据关联规则的定义和应用,以及数据之间的相关性分析和推理。

通过数据关联与推理,可以发现数据之间的潜在关系和规律。

二、场景感知技术场景感知技术是对环境和用户行为进行感知和理解的技术。

在IoT中,通过传感器和设备获取的数据可以用来进行场景感知,以实现更智能和自动化的服务。

1. 传感器网络传感器网络是实现场景感知的基础。

不同类型的传感器可以用来感知环境中的不同信息,例如温度、湿度、光照等。

通过将多个传感器网络进行组合和整合,可以实现对复杂场景的感知和监测。

2. 数据采集与分析场景感知需要对采集到的数据进行分析和处理。

浅析物联网在科学研究中的应用

浅析物联网在科学研究中的应用

浅析物联网在科学研究中的应用【摘要】物联网在科学研究中的应用越来越广泛。

它可以用于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析等方面。

物联网的应用为科学研究带来了巨大的便利和效率提升,使科学家能够更快捷地获取数据、监测环境、控制设备、协作合作和分析数据。

展望未来,随着物联网技术的不断发展和完善,它将在科学研究中发挥更大的作用,为科学家们带来更多的可能性和创新。

物联网的应用将推动科学研究进一步向前发展,为人类社会带来更多的科学进步和发现。

【关键词】物联网、科学研究、数据采集、环境监测、仪器设备控制、团队协作、数据分析、便利、效率提升、未来发展。

1. 引言1.1 物联网概述物联网,即物联网(Internet of Things,IoT)是指利用各种信息传感器、射频识别技朮、无线通信技术和互联网技术等手段,实现任何物体与网络的连接,使其具备识别、定位、追踪、监控、管理等功能,以实现智能化、无人化的网络。

物联网技术的发展已经深刻影响和改变了人类的生产、生活方式,同时也在科学研究领域展现出巨大的应用潜力。

物联网在科学研究中的应用包括但不限于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析。

通过物联网技术,科研人员可以更加便捷、高效地进行实验和数据处理,为科学研究带来了全新的可能性和机遇。

在未来,随着物联网技术的不断发展和创新,它将继续在科学研究领域扮演越来越重要的角色,推动科学进步和技术突破。

1.2 科学研究的重要性科学研究对社会发展和人类进步起着至关重要的作用。

科学研究的重要性主要体现在以下几个方面:科学研究可以推动科技进步。

通过不断的实验和探索,科学家们可以发现新的知识和技术,从而推动科技的发展。

物联网技术的应用就是源于科学家们对物理世界的研究和探索。

科学研究有助于解决现实问题。

通过科学研究,我们可以深入了解自然规律和现象,从而找到解决问题的方法。

《2024年面向物联网的RFID技术研究》范文

《2024年面向物联网的RFID技术研究》范文

《面向物联网的RFID技术研究》篇一一、引言随着物联网技术的不断发展,RFID(无线频率识别)技术在各个领域得到了广泛的应用。

作为一种重要的物联网感知技术,RFID技术在数据传输、实时定位、安全防伪等方面表现出独特的优势。

本文将重点对面向物联网的RFID技术进行深入的研究和分析,为未来的技术发展和应用提供有益的参考。

二、RFID技术概述RFID技术是一种利用射频信号进行信息传输和识别的技术。

它通过无线信号与标签进行通信,实现对物品的自动识别和追踪。

RFID技术具有读取速度快、识别距离远、抗干扰能力强等优点,在物联网中发挥着重要作用。

三、面向物联网的RFID技术应用1. 数据传输:RFID技术可以实现快速、准确的数据传输,为物联网提供高效的数据采集和传输手段。

在物流、仓储等领域,RFID技术可以实现对物品的实时追踪和监控,提高管理效率。

2. 实时定位:RFID技术可以通过标签的信号强度和相位差等信息实现物品的实时定位。

在医疗、安防等领域,RFID技术可以实现对病人的追踪和定位,提高安全性和管理效率。

3. 安全防伪:RFID技术可以与加密算法相结合,实现物品的安全防伪。

在商品追溯、版权保护等领域,RFID技术可以有效地防止假冒伪劣产品的出现,保护消费者的权益。

四、面向物联网的RFID技术研究进展随着物联网技术的不断发展,RFID技术也在不断进步。

目前,RFID技术的研究主要集中在以下几个方面:1. 标签芯片的研究:随着技术的进步,标签芯片的体积越来越小,但性能却越来越强大。

新型的标签芯片可以实现更远的识别距离和更高的读取速度。

2. 信号处理技术的研究:为了提高RFID技术的识别准确性和稳定性,研究人员正在不断优化信号处理技术。

包括信号的抗干扰能力、信号的解码算法等。

3. 物联网与RFID的融合研究:研究人员正在积极探索如何将RFID技术与物联网的其他技术(如传感器网络、云计算等)进行有效融合,实现更加高效、智能的数据采集和处理。

物理信息神经网络的应用与研究进展

物理信息神经网络的应用与研究进展

物理信息神经网络的应用与研究进展1. 物理信息神经网络概述物理信息神经网络(Physical Information NeuralNetworks,PINNs)是一种将物理学原理与人工神经网络相结合的方法,旨在解决复杂的物理问题。

这种方法利用了神经网络的强大学习能力,以及对非线性、时变和非高斯数据的处理能力。

PINNs在许多领域都有广泛的应用,如气象预测、地震预测、流体力学、电磁场分析等。

物理信息神经网络的核心思想是将物理系统中的观测数据作为输入,通过训练神经网络来学习这些数据的内在规律。

这种方法可以自动提取数据中的复杂特征,从而提高问题的求解精度和效率。

与传统的数值方法相比,PINNs具有更高的灵活性和鲁棒性,可以在更广泛的物理场景中发挥作用。

随着深度学习和人工智能技术的快速发展,物理信息神经网络的研究取得了显著的进展。

研究人员提出了许多改进和优化的方法,如自适应正则化、多模态融合、集成学习等,以提高神经网络的性能和泛化能力。

还有一些研究关注如何将物理信息神经网络与其他方法相结合,以实现更有效的问题求解。

物理信息神经网络作为一种新兴的计算方法,已经在许多领域展现出巨大的潜力。

随着研究的不断深入和技术的不断发展,我们有理由相信,物理信息神经网络将在未来的科学研究和实际应用中发挥越来越重要的作用。

1.1 物理信息的定义与分类基础物理信息:包括温度、压力、速度、加速度等物理量的基本测量数据,这些基础物理信息是物理学研究的基础。

结构物理信息:涉及物质的结构信息,如晶格结构、分子结构等,这些信息对于材料科学和固体物理学尤为重要。

动态物理信息:描述物质世界的动态变化过程,如波动现象、电磁场变化等,对于研究物理过程和现象的变化规律至关重要。

复合物理信息:在某些特定环境下,由多种物理量共同作用产生的复合信息,如热力学中的热质传递过程涉及到的热量与物质的交互作用等。

这类信息对于复杂系统的研究和模拟非常重要。

1.2 神经网络的基本原理神经网络是一种模拟生物神经系统结构和功能的计算模型,它由大量的神经元相互连接而成。

物联网发展趋势

物联网发展趋势

物联网发展趋势一、物联网的概念物联网是新一代信息技术的重要构成部分。

物联网的英文名称叫“The Internet of things”。

顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。

这有两层意思:第一,物联网的核心与基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸与扩展的网络;第二,其用户端延伸与扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换与通信。

因此,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换与通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控与管理的一种网络。

二、物联网的应用前景“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。

过去的思路一直是将物理基础设施与IT基础设施分开:一方面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心,个人电脑、宽带等。

而在“物联网”时代,钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施,在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行,其中包含经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。

物联网能够提高经济,大大降低成本,物联网将广泛用于智能交通、地防入侵、环境保护、政府工作、公共安全、智能电网、智能家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。

估计物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息产业浪潮。

有专家预测10年内物联网就可能大规模普及,这一技术将会进展成为一个上万亿元规模的高科技市场。

北京着手规划物联网用于公共安全、食品安全等领域。

政府将围绕公共安全、城市交通、生态环境,对物、事、资源、人等对象进行信息采集、传输、处理、分析,实现全时段、全方位覆盖的可控运行管理。

同时,还会在医疗卫生、教育文化、水电气热等公共服务领域与社区农村基层服务领域,开展智能医疗、电子交费、智能校园、智能社区、智能家居等建设,实行个性化服务。

中国移动总裁王建宙多次提及,物联网将会成为中国移动未来的进展重点。

物联网技术及其应用研究进展

物联网技术及其应用研究进展
I 丝 探索
察……………………….
物联 网技 术及其 应 用研 究进展
天 津市公安局 科技管理处
【 摘要】本文综述 了近几年物联 网技术 的最新研究进展和应用领域 ,总结 了物联网遇到的问题 ,并对其发展前景进行 了展望。

洋 王 雯君
【 关键词】物联网;智能技术;云计算
1 . 前 言
2 . 5 G P S
候 、 高效率 、 多功 能、操 作 简单 、应用 广 泛 集和 处 理农业 现场 和养 殖业 及其 相应 病 虫害 等 特 点为物 联 网 中的定位 追踪 提供 了便 捷 的 的各 种信 息 物联 网在 现代 农业 领域 的应 用 服 务,使物联 网功能 更加 完备 。 包括 :监视农 作物 灌溉 情况 、牲 畜 的环境 状 2 . 6 云计算技术 况 、土壤 气候 变更 以及 大面 积 的地表 监测 , 云 计 算 是 分 布 式 计 算 技 术 的一 种 , 是 收集 温度 、风 力 、湿度 、大 气 、降 雨量等 , 当前计 算机 应 用的技 术 ,其基 本 工作流 程 如 从而进 行科学预测 ,帮助农 民减灾预 灾 。 下 :通 过 网络将 庞 大的 需求 分析 处理程 序 自 4 . 物联 网遇到的 问题 动 拆分 成无 数个 小 的子 程序 ,再经 众 多服 务 由于 物 联 网 的技 术 覆 盖特 性 ,其 带 来 器所 组成 的庞 大系 统经 搜寻 、计 算分 析 ,最 的社会 问题 比互 联网 更 多、更广 ,后果 更加 后将 处理 结果 返 回给用 户 。当物 联 网具备 一 严 重 。一是 由于 采用 了R F I D 、无线 数据 通信 定 的规模 后 ,如何 处理 庞大 的数 据量 是 一个 技 术 ,通过 单一 的商 品就 可获 得全 部 的商业 关键 的 问题 ,如果 数据 得不 到及 时 的处 理 , 信 息 ,使得 信息 窃取 手段 更加 方便 ,更 为 隐 便 有 丢 失 的 可 能 ; 而 如 果 暂 存 未 处 理 的 数 蔽 。二 是物 联 网的 目的是 整合 全球 的商 品供 据 ,那么 海量 的数 据所 需 的更 大的存 储 空间 应 链 ,因此 其 出现 问题 时所造 成 的经济 损失 也是 无法 预知 的 。因此 ,云计 算便 成为物 联 更 为 巨大 。三是 由于 物联 网涵 盖范 围更 为广 网 中处 理数 据的 强大 的工 具 ,于是 可视 之为 泛 ,信息 窃取手 段更 为方 便 ,从而 对 社会 国 物联 网的 “ 大脑 ” 。 家安全威胁 更加 巨大 。 5 . 建议和展 望 3 . 物联 网的应 用 物 联 网能满 足我们 对 生产 过程 、家 居生 物 联 网 固 然 给 我 们 构 建 了一 个 十 分 美 活 监控 、指 挥调度 、远程 数据 采集 和测 量 、 好 的蓝 图,我 国无 论是 政府 层面 还是相 关 的 远 程诊 断等 方面 的信 息化 需求 及机 器设 备 的 企业 和研 究领 域机 构在 物联 网 的研 究 和发展 智 能报 警和 控制 。 随着物 联 网规模 的不 断 的 上也 取得 了很 大 的进 展 ,但 物联 网的 实现还 扩大 ,它在各 行业将可 以被广泛应用 。 面临 着诸 多 问题 。首先 资金 和成 本的 问题 是 3 . I建 筑消 防 阻碍 物联 网 发展 最直接 的 因素 ,其次 包括 通 消防安 全系 统 由感 知层 、网络 层 、应用 信 的距离 、外部环 境指 标及 网络 安全 在 内的 层 组成 ,感 知层 由各种 具有感 知 能力 的设 备 应 用 技 术 问题 、标 准 的 制 定 也 是 急 迫 需 要 组 成 ,这一 部分 主 要实 现感 知和 识别物 体 , 解 决 的。此 外物联 网 的发展 必然 要经 过产 业 采 集和 捕获 各种 使 用场 景产 生 的相 关信 息 , 化 的历程 ,物 联 网的产 业链 机制 的研 究 和完 同时执 行接 受 的各 项命 令 。网络 则是通 过 有 善有 待 时 日,物 联网 的发展 还 需要考 虑 隐私 线 和无 线 网络将 感 知层 的险 情隐 患传 递到应 保护 、云计 算、环 境保 护等 等若 干 问题 的影 用层 ,并将 应 用层 的消 防指 令传 回感 知层 。 响。 应用 层则 是包 含消 防部 门、防火 重 点部 门、 管理 人 员及火 灾相 关人 员 的信 息系 统 。应 用 参 考 文 献 【 1 】 吴乐南. 从采集型 多媒体 通信定义物联 网【 C 】 . 第六届 层信息丰 富 J 。 和谐人机环境联合学术会议 HM E 2 O 1 0 ) , 2 O 1 O . 3 . 2军事应 用 2 】 沈 阳, 吴 菲菲. 物联 网在建 筑物 消防 安金 中的应 用 美 军 近 几 年 来 连 续 启 动 一 系 列 的 研 究 【 q. 2 0 1 1 中国消防协会科 学技术年会论文集, 2 0 1 1 计划 ,探 索无 线传 感器 网络 在未 来 战争 中的 [ 3 ] 王培国, 林 红卫. 物联 网技术及 其军事应用探析【 C 1 . 四 应 用 。 美 国 国 防 部 高 级 研 究 计 划 局 自组 的 【 0 1 0 年学术年会论 文集 1 O . S e n s l T 项 目,通过 部署 在 战场 上的 不 同类型 川省通信学会2 周逢权, 李瑞生, 陈辉, 等. 面向智能 电网的物联 网应用 传感 器 组成 的传感 器 网络 ,使 士兵 可迅 速 、 分析 [ q. 中国智能 电网学术研讨会论文集, 2 0 1 1 . 全面 的 获得 战场 实况信 息 。在 实 际的应 用 中 5 1 潘 明, 钟锋. 物联 网在 现代农业上 的应 用研究Ⅱ 】 . 现代 应该 采2 o i I ( 0 . 不 同传 感器数据 分析应用 场景 j 。 3 . 3智 能电网 智 能 电 网之 所 以 能 够 实 现 电 网 的智 能 化 ,其 关键 意义在 于对 整 个 电网信 息 的充分 和及 时 的掌 握 。而 电网信 息 的充 分掌握 ,则 需要 良好 的通信 线路 和大 量 的终端 信 息采集 应用 ,使数 据安 全稳 定传 输 ,提升 数据 交换 的可靠 性 ��

物联网中的数据容错技术研究综述

物联网中的数据容错技术研究综述

物联网中的数据容错技术研究综述引言:随着物联网的迅速发展,大量的设备和传感器连接到网络中,将产生大量的数据。

然而,在物联网环境下,由于网络不稳定、设备故障或其他意外情况,数据的完整性和可靠性面临着挑战。

为了确保物联网系统的可靠性和稳定性,我们需要研究和应用数据容错技术。

本文将综述物联网中的数据容错技术的研究进展,并讨论其应用和未来发展方向。

一、物联网数据容错技术的概述物联网中的数据容错技术旨在解决数据丢失、数据错误和数据完整性等问题。

通常,数据容错技术包括冗余数据存储、错误检测和纠正、数据校验和恢复等方法。

冗余数据存储通过在不同的节点或服务器上存储多个副本来保证数据的可靠性。

错误检测和纠正技术采用各种算法和编码方法,以检测和纠正数据传输中可能出现的错误。

数据校验和恢复技术则用于验证数据的完整性,并在数据损坏或丢失时恢复数据。

二、物联网数据容错技术的研究进展1. 冗余数据存储冗余数据存储技术是数据容错的关键方法之一。

它通过在多个设备或服务器上保存数据的多个备份来提高数据的可靠性。

目前,常用的冗余数据存储技术包括主-备份复制、多副本一致性和数据片散列等方法。

主-备份复制技术将数据存储在主节点和备份节点上,一旦主节点故障,备份节点即可接管并提供数据。

多副本一致性技术通过协议和算法来保持多个副本之间的一致性,以提供高可靠性和可用性的数据存储。

数据片散列技术通过将数据切分成多个片段,并在不同节点上进行存储,从而提高数据的可靠性和分布性。

2. 错误检测和纠正在物联网环境下,数据传输中可能会出现各种错误,例如位错误、丢包和重复数据等。

错误检测和纠正技术旨在检测并纠正这些错误,以确保数据的完整性和准确性。

常用的错误检测和纠正方法包括奇偶校验、循环冗余校验(CRC)、海明码等。

奇偶校验技术通过计算数据中的奇数位或偶数位的总和,并与存储的奇偶校验位进行比较,来检测错误。

CRC技术则采用多项式除法的方法,通过计算和比较校验码来检测和纠正数据传输中的位错误。

我国物联网的发展

我国物联网的发展

我国物联网的发展摘要:物联网是新一代信息技术的重要组成部分。

顾名思义,物联网就是指“物物相连的互联网”。

它是指通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络以实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

那么中国物联网的发展是怎样的,它的前景如何,和其他国家相比又是怎样的那?关键词:物联网国际中国前景正文:一、国际物联网产业相关动态1.美国:抛出“智慧地球”理念,引起全球物联网产业界高度关注。

美国是物联网技术的主导和先行国之一,较早开展了物联网及相关技术的研究与应用。

据美国科学时报报道,在美国国家自然科学基金会资助下,马萨诸塞州剑桥城于2007年就着手打造全球第一个全城无线传感网。

2009年1月,IBM首席执行官彭明盛提出了智慧地球概念,并建议美国政府投资新一代智慧型基础设施。

奥巴马对此给予积极应:“经济刺激资金将会投入到宽带网络等新兴技术中去,毫无疑问,这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式。

”此后,物联网产业引发全美工商界的高度关注。

2.日本:信息战略升级,确保日本国际竞争地位。

日本政府早在2004年就推出了“u-Japan”计划,着力于发展泛在网及相关产业,并希望由此催生新一代信息科技革命。

在2009年8月,日本又将“u-Japan”升级为“i-Japan”战略,提出“智慧泛在”构想,将传感网列为其国家重点战略之一,致力于构建一个个性化的物联网智能服务体系,充分调动日本电子信息企业积极性。

同时,日本政府希望通过物联网技术的产业化应用,减轻由于人口老龄化所带来的医疗、养老等社会负担。

3.韩国:出台专项规划,瞄准一流信息强国。

在2004年韩国几乎与日本同步提出了“u-Korea”战略,并制定了详尽的“IT839战略”,重点支持泛在网建设。

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物联网研究进展与应用摘要:简单介绍了物联网概念、体系架构与研究进展,以及物联网在物流等领域的应用。

本文的主要目的是对“物联网(internet of things)”作一个简单的介绍并分析了一些不足之处,使人们对物联网的相关方面有一个较为简单的了解。

关键词:物联网;体系架构;应用;中图分类号:g640 文献标识码:a 文章编号:1003-2851(2012)-12-0191-03物联网(internet of things)被认为是继计算机、互联网和移动通信网络之后的第三次信息化产业浪潮。

一时之间,许多发达国家纷纷出台物联网发展计划,进行相关技术与产业的研究与开发。

继美国推出“智慧地球”的战略计划之后,我国也相应的提出了“感知中国”的口号,并上升到战略地位。

一、物联网的起源1.物联网的由来1995年,比尔·盖茨在《未来之路》一书中,提出了“物-物”相联的物联网雏形。

但是限于当时的技术条件,比尔·盖茨关于物联网的设想并没有引起太多的关注。

1998年,英国工程师kevin ashton在宝洁公司的一次演讲中提出了“物联网”的概念,认为物联网就是把所有物品通过射频识别等信息传感设备与因特网连接起来,实现智能化识别和管理[1]。

之后,在保洁公司和吉列公司的赞助下,kevin ashton与美国麻省理工学院的数位专家一起创立了一个rfid研究机构——自动识别中心(auto-id center),对物联网的概念进行了补充。

他们提出,在因特网的基础上,利用rfid、无线传感网络、数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“物联网”,在这个网络中,物品能够彼此进行“交流”,而无须人为干预[1]。

2005年国际电信联盟在发布的《itu互联网报告2005:物联网》报告中指出:无所不在的“物联网”通信时代即将到来。

itu在报告中指出,我们正站在一个新的通信时代的边缘,信息与通信技术(ict)的目标已经从满足人与人之间的沟通,发展到实现人与物、物与物之间的连接,无所不在的物联网通信时代即将来临[2]。

2.物联网的概念目前,不同国家和机构组织对物联网都有不同的理解和定义。

我国对物联网的定义是指“通过信息传感设备,按照约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,它是在互联网基础上延伸和扩展的网络”[3]。

简而言之,其实质就是“物物相连的互联网”[4]。

我们可以把它看作是互联网在现实世界的延伸和扩展,在利用原有的全球互联网的基础之上,给现实中的事物贴上标签,利用各种标识和传感技术,把现实事物的动态信息虚拟化;然后,利用互联网把这些虚拟化的信息传送到特定主机上去;再利用计算机进行各种分析、处理;最后,向原标识标签做出反应,从而达到智能化远程控制的目的。

也即,可以实现现实生活中的物物相连,物物相通[5]。

二、物联网体系架构目前公认的物联网体系架构是:感知层、网络层和应用层的3层结构;感知层用来感知事物的实时数据,网络层用于传输数据,应用层则是面向各种用户需求的应用。

1.感知层信息感知为物联网应用提供了信息来源,是物联网应用的基础。

数据收集是感知数据从感知节点汇集到汇聚节点的过程[6]。

简单来说,就是通过各种感知技术(rfid、二维码、传感器技术等)感知物体,采集物体的实时状态数据。

在传感技术方面,目前的传感器件是依靠敏感器件,而距离广泛应用要求还远远没有达到,解决传感器件朝着功耗更低、敏感度更高、稳定性更好、成本更低的方向发展是现在一个急需解决的问题。

图一物联网体系架构简图2.网络层网络层能够把感知到的信息进行传输,实现互联。

感知层感知到的大量信息都需要通过网络层进行传输,才能实现对这些信息的处理,以达到智能化管理和监控的目的。

物联网的核心应是以ipv6为基础的互联网,但不排除物联网节点能通过互联网的双向翻译网关或隧道机制与传统的ipv4终端主机通信[7]。

经过十多年的快速发展,移动通信网、互联网等技术已经比较成熟,基本上能够满足物联网数据传输的需要。

3.应用层伴随着物联网在不同领域中的普及,网络中的数据量将成几何倍数增长,应用层必须提高对这些数据的及时计算和反馈。

如何有效的改进已有的技术和方法或提出新的技术和方法来高效地管理和处理这些海量数据将是从数据中提取信息并进一步融合、推理和决策的关键[8]。

应用层是物联网与用户的接口,根据不同用户的不同需求,在物联网感知层和网络层的基础之上,我们可以开发各种不同的应用,来解决生活中的各种问题,给我们的生活带来便利,实现更加精细和准确的智能化管理。

例如:手机钱包、智能家电、绿色农业、智能交通等。

三、物联网研究进展1.国内研究进展2005年,我国rfid产业联盟正事宣布成立;2008年无锡市与中科院共同组建中科院无锡微纳传感网工程技术研发中心;2009年6月,中科院发布了“创新2050科学技术与中国的未来,中国至2050年信息科技发展路线图”描述了物联网的发展战略图;2010年3月,旨在打造具有国际影响力的物联网创新基地和高端物联网产业链的中国首个物联网中心——上海物联网中心正式成立;2011年3月,重庆市首个国家级物联网示范基地正式落户南岸茶园新区。

从2009年温家宝提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家的五大新兴战略性产业之一。

但是,我国的物联网发展仍有许多不足之处,主要包括:观念问题,物联网的发展不是一朝一夕之事,我们应该做好长期、持久的准备,切勿急功近利[1];技术问题:物联网是一个现有技术的融合,是互联网、移动通信网发展的产物,我们不能把它与现有的技术分离开来,在现有传感器等技术的基础上,融合与完善各种感知、通信技术,实现物物相连的智能化管理与控制[9];导向问题:物联网是一个涵盖全球的计划,对于物联网的大的发展方向,政府应该起到导向的作用。

然后在各个行业、领域内得到完善,逐步实现由小到大、由具体领域到全行业的推广实施,最后发展到全球化的物联网。

2.国外研究进展2008年底,ibm提出“智慧地球”概念,建议将下一代的it技术运用在各行各业之中,将传感器嵌入和装备到全球各个角落的铁路、电网、桥梁、隧道、公路等各种物体中,并且普遍连接起来形成“物联网”,而后通过超级计算机将整个“物联网”整合起来,使人类能以更加精细和动态的方式管理生产、生活,最终形成“物联网+互联网=智慧地球”[10]。

美国政府对此给予积极回应,将发展物联网视为新的经济增长点,刺激经济复苏的钥匙。

2009年6月,欧盟宣布了《欧盟物联网行动计划》,确保欧洲在构建物联网的过程中起到主导作用[11]。

2009年10月,欧盟发布《欧盟物联网战略研究线路图》,提出到2010年、2015年、2020年的三个阶段的物联网研发路线图,提出物联网在航空航天、医药、能源等18个领域的应用[9]。

“u-japan”后提出了“i-japan”2009年8月,日本在继“e-japan”、的国家信息化战略,主要目的是通过大力发展电子政府和地方自治体,推动医疗、健康和教育的电子化,开拓支持日本中长期经济发展的新型产业[12]。

韩国也相应的提出了“u-korea”战略,建立有智能网络、先进的计算技术以及其他领先的数字技术基础设施武装而成的技术社会形态[13]。

四、物联网的应用1.物联网在物流方面的应用[14]在某种意义上说,物联网可以看成一个大的智能物流。

在物流业中物联网主要应用于如下四大领域:一是基于rfid等技术建立的产品的智能可追溯网络系统,如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。

这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障;二是智能配送的可视化治理网络,这是基于gps卫星导航定位,对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与治理的系统。

很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统,以实现物流作业的透明化、可视化治理;三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术,建立全自动化的物流配送中心,实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操纵的网络。

如货物拆卸与码垛是码垛机器人,搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车,分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、进库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操纵,整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化,是各项基础集成应用的专业网络系统;四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。

2.物联网在其他方面的应用物联网在车辆监管、企业安全生产、智能图书馆等方面都有着广泛的用途。

在车辆监管中的应用,通过传感器设备对城市车辆实时数据(包括道路运行车辆和停车场静止车辆)进行收集,并在已收集数据的基础上进行套牌、超速、限行等多种违法车辆的自动识别计算。

在企业安全生产中的应用,企业安全生产的关键问题在于安全事故的提前预警,在事故发生之前能够做出及时的处理。

瑞丰集团的化工生产安全监控系统通过视频监控、红外设防、温湿度、烟感、水浸、电源、易燃气体、重要生产设备等安全实时监控,系统采用b/s结构,工作人员可以通过pc机、智能手机等手持终端浏览器登录系统管理界面实时监控,当出现问题时,分析系统根据问题的级别选择不同的报警方式,工作人员可以在安全事故发生之前进行处理,并且分析系统也会根据分析结果进行相应的调整,以免事故的发生。

在智能图书馆中的应用,目前国内大部分图书馆采用传统的条形码识别与磁条以及计算机网络相结合的数字化管理模式存在诸多问题,如:借还、查找、乱架图书的整理等。

首先,感知层通过rfid技术,实现图书智能识别以及信息跟踪,并且在各个书库通过安装rfid芯片组成传感器网络,可以实时监控馆内的环境情况;然后,接入层利用现有的各种通信技术(3g网络、wifi等)对实时监测的信息进行交互,实现“物与物的交流”,汇总传输到管内机房并更新数据;再次,智能信息处理层负责物联网的云图书馆系统的管理、维护、操作等;最后,应用层提供图书馆业务的管理、维护、操作等web借口,如:图书编目、图书归架、自助图书借还等功能。

五、总结与展望1.总结物联网的研究和发展目前还处于起步阶段,国内外对物联网的概念和特征的理解还没有达成统一,物联网的系统架构仍没有形成统一的标准。

在继计算机、互联网、移动通信网之后,我国再次迎来物联网时代的挑战。

从计算机、互联网和移动通信网的发展来看,物联网的发展也不会是一帆风顺的,必然会走一些的弯路。

对此,应该注意以下几个方面:第一,保持开放的姿态,坚持对外合作。

物联网是一个全球性的课题,不是某一个地区,某一个国家的事情。

它是关系到全世界70多亿人口的事情,只有保持对外开放,吸收各国先进研究成果的同时,努力在关键技术上攻破难关,才能使自己在物联网时代的前沿保持不败之地;第二、保持国家重视,上升到战略性意义。

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