物联网技术及其应用研究进展

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工业互联网的研究进展与应用探索

工业互联网的研究进展与应用探索

工业互联网的研究进展与应用探索随着人工智能技术的快速发展,工业互联网正在成为一个热门话题。

工业互联网是一种基于物联网技术和云计算的工业信息化平台,可以实现设备之间的互联和数据共享,提供多方面的解决方案,如质量控制、生产过程监控、设备安全和节能等。

在工业互联网平台上,企业可以通过数据分析预测未来的需求,同时也可以优化现有的生产制造流程。

本文将探讨工业互联网的研究进展和应用探索。

一、工业互联网的发展历程工业互联网是2009年由德国政府首次提出的,旨在把工业制造连接到云计算和物联网的科技发展方向。

工业互联网概念的提出,标志着传统制造业向新型制造业的变革。

2014年7月18日,国家工信部发布《中国制造2025》规划,其中提出了“制造强国2035”目标,工业互联网被作为实现这一目标的核心技术之一。

自此,中国的一系列工业互联网研究项目启动,如工业互联网技术标准研究、工业互联网安全技术研究等。

二、工业互联网的关键技术工业互联网的实现涉及多个领域的技术,如物联网、云计算、大数据技术和人工智能技术等。

其中,物联网技术是实现工业互联网的基础。

物联网技术可以将数据从互联设备收集、传输和存储,以支持处理工业数据。

云计算技术可以提供高效的数据存储、计算和编程能力,高效地支持工业互联网。

大数据技术可以支持工业数据的处理和分析,以及对未来趋势的预测。

人工智能技术可以运用到机器人、自动化设备、生产线等工业应用领域,使得整个流程更加智能化。

三、工业互联网的应用场景1. 设备监控和故障诊断。

通过在工业设备中加入传感器,数据可以被采集和传输到云端或本地分析平台,数据分析和处理可以进行故障诊断。

在设备受损之前,自动化工具可以发现数百个问题,有助于减少不必要的停机时间和损失。

比如,利用工业互联网技术对风力发电机进行监测,检测出了故障并及时调整,大大提升了设备的运行效率和安全性。

2. 生产流程优化。

工业互联网平台可以连接各种设备,对生产过程进行监测和控制,工业互联网技术的应用可以应对生产过程中的问题,从而提高生产效率。

物联网中的移动定位技术研究进展

物联网中的移动定位技术研究进展

物联网中的移动定位技术研究进展摘要:随着物联网的快速发展,移动定位技术在物联网中的应用日益广泛。

本文从物联网的背景和需求出发,对物联网中的移动定位技术的研究进展进行综述。

首先介绍了物联网的基本概念和应用场景,然后详细讨论了物联网中的移动定位技术的分类及其优缺点。

接着,对当前研究的主要方向,如无线传感器网络定位、RFID定位、蓝牙定位和GPS定位等进行了详细介绍,并对其技术原理进行了解析。

最后,对未来物联网中移动定位技术的发展趋势进行了展望,提出了几点研究方向和挑战。

1. 引言物联网是信息技术和传感技术的结合,通过互联互通的方式将各种设备、物品和人员连接起来,实现智能化管理和控制。

在物联网中,移动定位技术起着至关重要的作用。

它能够精确地定位和追踪物联网中的移动对象,提供实时的位置信息,为物联网应用提供可靠的数据基础。

2. 物联网中的移动定位技术分类物联网中的移动定位技术主要可以分为无线传感器网络定位、RFID 定位、蓝牙定位和GPS定位等几大类。

2.1 无线传感器网络定位无线传感器网络是物联网的重要组成部分,它由大量的低成本、低功耗的传感器节点组成,能够实时获取环境信息并传输给数据收集中心。

无线传感器网络定位技术通过对传感器节点之间的相对位置进行测量,来实现移动对象的定位和追踪。

2.2 RFID定位RFID(无线射频识别)技术是一种无线通信技术,通过无线信号实现对物体的远程识别和定位。

在物联网中,RFID技术广泛应用于物品追踪、物流管理和实时监控等领域。

2.3 蓝牙定位蓝牙定位技术通过对手机等设备的蓝牙信号进行接收和测量,来确定设备的位置。

它具有低功耗、成本低等特点,在室内环境中被广泛应用于物品定位和人员追踪等场景。

2.4 GPS定位全球定位系统(GPS)是一种卫星定位系统,通过接收卫星信号定位移动设备的位置。

在物联网中,GPS技术被广泛应用于车辆追踪、智能导航和物流管理等领域。

3. 各类移动定位技术的优缺点各类移动定位技术各具特点,同时也存在一些局限性。

物联网环境中的智能感知与数据处理技术研究

物联网环境中的智能感知与数据处理技术研究

物联网环境中的智能感知与数据处理技术研究随着科技的进步和物联网技术的快速发展,物联网环境正变得越来越智能化。

智能感知和数据处理技术在物联网环境中的研究和应用变得非常重要。

本文将重点探讨物联网环境中的智能感知技术和数据处理技术的研究进展以及未来的发展方向。

智能感知指的是通过各种传感器设备和网络连接,收集和感知物联网环境中的各种信息。

智能感知技术的发展促进了物联网环境的智能化,使得物联网系统能够实时获取环境中的各种数据。

智能感知技术可以通过使用各种传感器,如温度传感器、湿度传感器、光传感器等来收集环境中的数据。

这些传感器可以将收集到的数据传输到云端或边缘设备,实现对环境中的各种物理量进行实时监测和分析。

智能感知技术的发展为智能家居、智能城市、智能交通等提供了强大的技术支持。

智能感知技术在物联网环境中的应用不仅仅限于实时监测和数据收集,还可以应用于智能决策和优化。

通过对收集到的数据进行分析和处理,可以得出对环境的优化建议。

例如,根据收集到的交通流量数据,可以优化交通信号灯的控制,从而减少交通拥堵。

此外,智能感知技术还可以与人工智能、大数据分析等技术相结合,实现更高级别的智能决策和优化。

数据处理技术是物联网环境中另一个重要的研究方向。

物联网环境中的数据量非常庞大且复杂,如何高效地处理这些数据变得尤为重要。

数据处理技术可以通过各种算法和分析方法,对收集到的数据进行处理和分析。

这些处理和分析的结果可以用于环境的监控、预测和控制,从而实现对物联网环境的智能化管理。

在数据处理技术中,数据挖掘和机器学习技术起着重要的作用。

数据挖掘技术可以通过发现和提取数据中的模式和规律,为智能感知和决策提供支持。

机器学习技术可以根据收集到的数据和环境的反馈信息,自动学习和调整模型,以提高数据处理和决策的准确性和效率。

此外,边缘计算和云计算技术也被广泛应用于物联网环境中的数据处理。

边缘计算可以在边缘设备上进行实时的数据处理和决策,减少数据传输的延迟和带宽消耗。

浅析物联网在科学研究中的应用

浅析物联网在科学研究中的应用

浅析物联网在科学研究中的应用【摘要】物联网在科学研究中的应用越来越广泛。

它可以用于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析等方面。

物联网的应用为科学研究带来了巨大的便利和效率提升,使科学家能够更快捷地获取数据、监测环境、控制设备、协作合作和分析数据。

展望未来,随着物联网技术的不断发展和完善,它将在科学研究中发挥更大的作用,为科学家们带来更多的可能性和创新。

物联网的应用将推动科学研究进一步向前发展,为人类社会带来更多的科学进步和发现。

【关键词】物联网、科学研究、数据采集、环境监测、仪器设备控制、团队协作、数据分析、便利、效率提升、未来发展。

1. 引言1.1 物联网概述物联网,即物联网(Internet of Things,IoT)是指利用各种信息传感器、射频识别技朮、无线通信技术和互联网技术等手段,实现任何物体与网络的连接,使其具备识别、定位、追踪、监控、管理等功能,以实现智能化、无人化的网络。

物联网技术的发展已经深刻影响和改变了人类的生产、生活方式,同时也在科学研究领域展现出巨大的应用潜力。

物联网在科学研究中的应用包括但不限于实验数据采集、实验室环境监测、科学仪器设备控制、科研团队协作和科学研究数据分析。

通过物联网技术,科研人员可以更加便捷、高效地进行实验和数据处理,为科学研究带来了全新的可能性和机遇。

在未来,随着物联网技术的不断发展和创新,它将继续在科学研究领域扮演越来越重要的角色,推动科学进步和技术突破。

1.2 科学研究的重要性科学研究对社会发展和人类进步起着至关重要的作用。

科学研究的重要性主要体现在以下几个方面:科学研究可以推动科技进步。

通过不断的实验和探索,科学家们可以发现新的知识和技术,从而推动科技的发展。

物联网技术的应用就是源于科学家们对物理世界的研究和探索。

科学研究有助于解决现实问题。

通过科学研究,我们可以深入了解自然规律和现象,从而找到解决问题的方法。

物联网技术在智慧海洋建设中的应用与发展趋势研究

物联网技术在智慧海洋建设中的应用与发展趋势研究

物联网技术在智慧海洋建设中的应用与发展趋势研究摘要:本论文探讨了物联网技术在智慧海洋建设中的应用与发展趋势。

物联网技术已经在海洋领域取得了显著的进展,为智慧海洋的实现提供了关键支持。

首先,文章介绍了物联网技术在海洋数据采集、海洋监测、海洋资源管理和海洋环保等方面的应用。

其次,文章分析了物联网技术在提高海洋工作效率、降低成本、提高安全性等方面的优势。

最后,本文展望了物联网技术在智慧海洋建设中的未来发展趋势,包括更智能化的海洋设备、更高效的数据分析和更广泛的国际合作。

通过深入研究物联网技术在智慧海洋建设中的应用,可以为海洋领域的可持续发展提供有力支持。

关键词:物联网技术、智慧海洋、海洋数据、海洋监测、海洋资源管理、海洋环保、海洋工作效率、数据分析、国际合作。

引言:随着科技的不断发展,物联网技术已经成为改变我们生活和工作方式的重要工具之一。

在这一趋势中,智慧海洋建设也逐渐引起了广泛的关注。

本文将探讨物联网技术在智慧海洋建设中的应用与未来发展趋势。

物联网技术不仅为海洋数据采集、资源管理、环境保护等提供了新的解决方案,还为海洋领域带来了前所未有的机遇和挑战。

通过深入研究物联网技术在智慧海洋中的角色,我们可以更好地理解其潜力,为实现可持续的海洋发展开辟新的道路。

一、物联网技术在海洋数据采集与分析中的关键作用物联网技术,即物联网(Internet of Things,IoT)技术,已经在海洋领域发挥着关键作用,特别是在海洋数据采集与分析方面。

这种技术的应用使得我们能够更全面、高效地了解和管理海洋环境,从而为智慧海洋的实现提供了坚实基础。

[1]1、物联网技术在海洋数据采集方面发挥着至关重要的作用。

通过在海洋中部署各种传感器和设备,如浮标、水下机器人和卫星监测系统,物联网可以实时收集海洋环境数据,包括海水温度、盐度、气象状况等多种参数。

这些数据对于海洋科学研究、气象预测、海洋资源管理等都具有极大的价值。

传统的数据采集方法往往昂贵且不及时,而物联网技术的应用使得数据采集变得更加自动化和精确,为海洋研究提供了前所未有的便利。

基于物联网的智慧驾驶技术研究

基于物联网的智慧驾驶技术研究

基于物联网的智慧驾驶技术研究随着人工智能技术不断的发展,物联网已经广泛应用于各个领域,其中智慧驾驶技术也得到了非常大的关注。

智慧驾驶技术是基于物联网技术和人工智能技术相结合的一项高新技术,其目的是通过不断优化汽车智能系统,使汽车变得更加智能化、自动化、安全化,从而为驾驶员带来更好的驾驶体验,保障行车安全。

本文将深入讨论基于物联网的智慧驾驶技术的研究现状、未来发展趋势以及其对社会的影响。

一、研究现状目前,基于物联网的智慧驾驶技术已经发展出了多种不同的技术手段,例如:自动驾驶技术、智能限速技术、车辆管理系统、智能停车系统等等。

其中,自动驾驶技术的研究已经取得了非常显著的进展。

自动驾驶技术将汽车的感知、计算和控制等功能整合在一起,通过激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器实现对车辆和周围环境的全方位感知,并通过车载计算机将感知到的信息与地图数据进行集成处理,最后输出控制指令,实现自动行驶。

此外,在智能限速技术领域,智能限速系统可以实时监测道路上的交通情况,并通过计算机智能算法,控制车辆的速度,保证道路上的车辆运行安全。

二、未来发展趋势基于物联网的智慧驾驶技术在未来将会有更广泛的应用,它将深刻影响人们的生活和工作方式。

预计未来智慧驾驶技术最重要的方向是实现高度自动化的驾驶,即实现真正的自动驾驶,同时还将扩展至城市交通和公共交通领域。

除了自动驾驶技术外,未来还将发展出更加智能的车联网技术,实现车与车、车与用户之间的无缝连接和交互,例如:车辆通过车联网技术实现交通协同、智能跟驰、自主避让等等。

三、对社会的影响智慧驾驶技术的广泛应用将会对社会产生重要影响。

首先,智慧驾驶技术将提高交通安全性。

自动驾驶技术可以避免人为驾驶中可能出现的错误,减少交通事故的发生。

其次,智慧驾驶技术将带来更加便捷和舒适的驾驶体验。

自动驾驶技术可以消除驾驶员驾驶时的压力和疲劳感,提高驾驶员的舒适性和健康水平。

最后,智慧驾驶技术也将促进汽车产业的变革和升级。

物联网中的数据容错技术研究综述

物联网中的数据容错技术研究综述

物联网中的数据容错技术研究综述引言:随着物联网的迅速发展,大量的设备和传感器连接到网络中,将产生大量的数据。

然而,在物联网环境下,由于网络不稳定、设备故障或其他意外情况,数据的完整性和可靠性面临着挑战。

为了确保物联网系统的可靠性和稳定性,我们需要研究和应用数据容错技术。

本文将综述物联网中的数据容错技术的研究进展,并讨论其应用和未来发展方向。

一、物联网数据容错技术的概述物联网中的数据容错技术旨在解决数据丢失、数据错误和数据完整性等问题。

通常,数据容错技术包括冗余数据存储、错误检测和纠正、数据校验和恢复等方法。

冗余数据存储通过在不同的节点或服务器上存储多个副本来保证数据的可靠性。

错误检测和纠正技术采用各种算法和编码方法,以检测和纠正数据传输中可能出现的错误。

数据校验和恢复技术则用于验证数据的完整性,并在数据损坏或丢失时恢复数据。

二、物联网数据容错技术的研究进展1. 冗余数据存储冗余数据存储技术是数据容错的关键方法之一。

它通过在多个设备或服务器上保存数据的多个备份来提高数据的可靠性。

目前,常用的冗余数据存储技术包括主-备份复制、多副本一致性和数据片散列等方法。

主-备份复制技术将数据存储在主节点和备份节点上,一旦主节点故障,备份节点即可接管并提供数据。

多副本一致性技术通过协议和算法来保持多个副本之间的一致性,以提供高可靠性和可用性的数据存储。

数据片散列技术通过将数据切分成多个片段,并在不同节点上进行存储,从而提高数据的可靠性和分布性。

2. 错误检测和纠正在物联网环境下,数据传输中可能会出现各种错误,例如位错误、丢包和重复数据等。

错误检测和纠正技术旨在检测并纠正这些错误,以确保数据的完整性和准确性。

常用的错误检测和纠正方法包括奇偶校验、循环冗余校验(CRC)、海明码等。

奇偶校验技术通过计算数据中的奇数位或偶数位的总和,并与存储的奇偶校验位进行比较,来检测错误。

CRC技术则采用多项式除法的方法,通过计算和比较校验码来检测和纠正数据传输中的位错误。

基于物联网的新时代物流应用研究

基于物联网的新时代物流应用研究

基于物联网的新时代物流应用研究目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究内容与方法 (5)二、物联网技术在物流领域的概述 (6)2.1 物联网技术简介 (8)2.2 物联网技术在物流领域的应用现状 (8)2.3 物联网技术在物流领域的发展趋势 (9)三、基于物联网的新时代物流应用研究 (11)3.1 智能仓储管理 (12)3.1.1 无线传感网络在仓库环境监测中的应用 (13)3.1.2 仓库货物的自动识别与跟踪 (15)3.1.3 仓库管理的智能化决策支持系统 (16)3.2 智能运输管理 (18)3.2.1 车载智能终端与车辆监控系统的集成 (19)3.2.2 实时路况信息共享与优化调度 (21)3.2.3 运输风险的智能预警与应急处理 (21)3.3 智能配送管理 (23)3.3.1 配送路径的实时规划与优化 (24)3.3.2 配送资源的动态调配与优化 (25)3.3.3 客户需求的实时响应与个性化服务 (27)3.4 智能包装管理 (28)3.4.1 包装材料的智能选择与优化 (29)3.4.2 包装过程的智能监控与追溯 (31)3.4.3 包装废弃物的智能处理与资源化利用 (32)四、案例分析 (33)4.1 案例一 (34)4.2 案例二 (36)4.3 案例三 (37)五、结论与展望 (38)5.1 研究结论 (39)5.2 研究不足与局限 (41)5.3 未来展望与建议 (42)一、内容综述随着科技的不断发展,物联网技术逐渐成熟并应用于各个领域。

在物流领域,物联网技术的应用已经成为一种趋势和未来的发展方向。

本文将对基于物联网的新时代物流应用进行研究,探讨物联网技术在物流领域的应用及其优势。

物联网技术可以提高物流效率,通过物联网技术,企业可以实时监控和管理货物的运输过程,提高物流效率。

通过RFID技术,企业可以实现对货物的自动识别和追踪,减少人工干预,降低错误率。

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I 丝 探索
察……………………….
物联 网技 术及其 应 用研 究进展
天 津市公安局 科技管理处
【 摘要】本文综述 了近几年物联 网技术 的最新研究进展和应用领域 ,总结 了物联网遇到的问题 ,并对其发展前景进行 了展望。

洋 王 雯君
【 关键词】物联网;智能技术;云计算
1 . 前 言
2 . 5 G P S
候 、 高效率 、 多功 能、操 作 简单 、应用 广 泛 集和 处 理农业 现场 和养 殖业 及其 相应 病 虫害 等 特 点为物 联 网 中的定位 追踪 提供 了便 捷 的 的各 种信 息 物联 网在 现代 农业 领域 的应 用 服 务,使物联 网功能 更加 完备 。 包括 :监视农 作物 灌溉 情况 、牲 畜 的环境 状 2 . 6 云计算技术 况 、土壤 气候 变更 以及 大面 积 的地表 监测 , 云 计 算 是 分 布 式 计 算 技 术 的一 种 , 是 收集 温度 、风 力 、湿度 、大 气 、降 雨量等 , 当前计 算机 应 用的技 术 ,其基 本 工作流 程 如 从而进 行科学预测 ,帮助农 民减灾预 灾 。 下 :通 过 网络将 庞 大的 需求 分析 处理程 序 自 4 . 物联 网遇到的 问题 动 拆分 成无 数个 小 的子 程序 ,再经 众 多服 务 由于 物 联 网 的技 术 覆 盖特 性 ,其 带 来 器所 组成 的庞 大系 统经 搜寻 、计 算分 析 ,最 的社会 问题 比互 联网 更 多、更广 ,后果 更加 后将 处理 结果 返 回给用 户 。当物 联 网具备 一 严 重 。一是 由于 采用 了R F I D 、无线 数据 通信 定 的规模 后 ,如何 处理 庞大 的数 据量 是 一个 技 术 ,通过 单一 的商 品就 可获 得全 部 的商业 关键 的 问题 ,如果 数据 得不 到及 时 的处 理 , 信 息 ,使得 信息 窃取 手段 更加 方便 ,更 为 隐 便 有 丢 失 的 可 能 ; 而 如 果 暂 存 未 处 理 的 数 蔽 。二 是物 联 网的 目的是 整合 全球 的商 品供 据 ,那么 海量 的数 据所 需 的更 大的存 储 空间 应 链 ,因此 其 出现 问题 时所造 成 的经济 损失 也是 无法 预知 的 。因此 ,云计 算便 成为物 联 更 为 巨大 。三是 由于 物联 网涵 盖范 围更 为广 网 中处 理数 据的 强大 的工 具 ,于是 可视 之为 泛 ,信息 窃取手 段更 为方 便 ,从而 对 社会 国 物联 网的 “ 大脑 ” 。 家安全威胁 更加 巨大 。 5 . 建议和展 望 3 . 物联 网的应 用 物 联 网能满 足我们 对 生产 过程 、家 居生 物 联 网 固 然 给 我 们 构 建 了一 个 十 分 美 活 监控 、指 挥调度 、远程 数据 采集 和测 量 、 好 的蓝 图,我 国无 论是 政府 层面 还是相 关 的 远 程诊 断等 方面 的信 息化 需求 及机 器设 备 的 企业 和研 究领 域机 构在 物联 网 的研 究 和发展 智 能报 警和 控制 。 随着物 联 网规模 的不 断 的 上也 取得 了很 大 的进 展 ,但 物联 网的 实现还 扩大 ,它在各 行业将可 以被广泛应用 。 面临 着诸 多 问题 。首先 资金 和成 本的 问题 是 3 . I建 筑消 防 阻碍 物联 网 发展 最直接 的 因素 ,其次 包括 通 消防安 全系 统 由感 知层 、网络 层 、应用 信 的距离 、外部环 境指 标及 网络 安全 在 内的 层 组成 ,感 知层 由各种 具有感 知 能力 的设 备 应 用 技 术 问题 、标 准 的 制 定 也 是 急 迫 需 要 组 成 ,这一 部分 主 要实 现感 知和 识别物 体 , 解 决 的。此 外物联 网 的发展 必然 要经 过产 业 采 集和 捕获 各种 使 用场 景产 生 的相 关信 息 , 化 的历程 ,物 联 网的产 业链 机制 的研 究 和完 同时执 行接 受 的各 项命 令 。网络 则是通 过 有 善有 待 时 日,物 联网 的发展 还 需要考 虑 隐私 线 和无 线 网络将 感 知层 的险 情隐 患传 递到应 保护 、云计 算、环 境保 护等 等若 干 问题 的影 用层 ,并将 应 用层 的消 防指 令传 回感 知层 。 响。 应用 层则 是包 含消 防部 门、防火 重 点部 门、 管理 人 员及火 灾相 关人 员 的信 息系 统 。应 用 参 考 文 献 【 1 】 吴乐南. 从采集型 多媒体 通信定义物联 网【 C 】 . 第六届 层信息丰 富 J 。 和谐人机环境联合学术会议 HM E 2 O 1 0 ) , 2 O 1 O . 3 . 2军事应 用 2 】 沈 阳, 吴 菲菲. 物联 网在建 筑物 消防 安金 中的应 用 美 军 近 几 年 来 连 续 启 动 一 系 列 的 研 究 【 q. 2 0 1 1 中国消防协会科 学技术年会论文集, 2 0 1 1 计划 ,探 索无 线传 感器 网络 在未 来 战争 中的 [ 3 ] 王培国, 林 红卫. 物联 网技术及 其军事应用探析【 C 1 . 四 应 用 。 美 国 国 防 部 高 级 研 究 计 划 局 自组 的 【 0 1 0 年学术年会论 文集 1 O . S e n s l T 项 目,通过 部署 在 战场 上的 不 同类型 川省通信学会2 周逢权, 李瑞生, 陈辉, 等. 面向智能 电网的物联 网应用 传感 器 组成 的传感 器 网络 ,使 士兵 可迅 速 、 分析 [ q. 中国智能 电网学术研讨会论文集, 2 0 1 1 . 全面 的 获得 战场 实况信 息 。在 实 际的应 用 中 5 1 潘 明, 钟锋. 物联 网在 现代农业上 的应 用研究Ⅱ 】 . 现代 应该 采2 o i I ( 0 . 不 同传 感器数据 分析应用 场景 j 。 3 . 3智 能电网 智 能 电 网之 所 以 能 够 实 现 电 网 的智 能 化 ,其 关键 意义在 于对 整 个 电网信 息 的充分 和及 时 的掌 握 。而 电网信 息 的充 分掌握 ,则 需要 良好 的通信 线路 和大 量 的终端 信 息采集 应用 ,使数 据安 全稳 定传 输 ,提升 数据 交换 的可靠 性 ��
2 .1 R F I D
信 息 采 集 是 物 联 网 的 基 础 。 目前 的信 息采 集 主要 是通 过传 感器 和 电子标 签等 方 式 完 成 。R F I D 是 一种 非接触 的 自动 识别 技术 , 它通 过 射频 信 号进行 全双 工数 据通 信 ,从 而 自动识 别对 目标 对 象并 获取相 关 的数 据 ,识 别 过程 无 需人 工干预 ,适 用 于各种 恶 劣 的环 境 。R F I D 突 出的优 点是 可识 别高速 运 动物 体 并 可 同时 识 别 多个 标 签 ,操 作 快捷 方便 。 将R F I D 技 术与 互联 网 ,通信等 技 术有 机 的结 合 ,可 实 现 全 球 范 围 内物 品跟 踪 与 信 息 共
2 . 3智能 技术
智 能 技 术 是 将 一 个 智 能 化 的系 统 植 入 物体 中 ,使物 体 具备 一定 的 “ 主观 能动 性 ” 即 智能 性 ,能够 与用 户进 行沟 通 ,是物 联 网 的关 键 技术 之一 。 目前 的智能 技术 研 究包 括 人 工智 能的 理论 的研 究 、虚拟 现 实及各 种 语 言 处理 的入机 交 互技 术与 系统 、可 准确 性 定 位跟 踪 的智 能技 术与 系统 、 智能化 的信 号 处
理。
2 . 4 纳米技术 纳 米 技 术 ,是 研 究结 构 尺 寸 在 0 . I n m - l O O n m 范围 内材料 的性 质和应 用 ,主 要包括 纳
米体 系物 理 学 、纳米 化 学、纳 米材 料 学 、纳 米生 物 学、 纳米 电子 学 、纳米 加 工学 、纳 米 力学 等 。纳米 技 术 能使微 小 的物体 也 能进 入 物物 相关 的 网络 ,进 行信 息 的交互 ,这 使 物 联 网真正 意 义上 做到 了万 物 的互联 。可 见 纳 米技术 必然在 物联 网中扮 演着重 要的角 色。
随着 计算 机技 术 、网络 技术 、通 信技 术 和 传感 器 技术 的发 展 ,人们 的生 活水 平不 断 提 高 ,人 类通 过改 造物 质世 界来 满足 自身需 求 的 能力 也相 应 的提 高, 因此 “ 物联 网” 的 概 念 也呼 之欲 出 了,本 质上 来说 物联 网是基 于 原 有 的通信 网 、互联 网 “ 物物 相连 ”。然 而 物 联 网技术 不是 所谓 的计 算 机网 络技 术 、 通 信 技术 、传 感技 术 的简 单叠 加 ,而是 更深 层 次 的将 上述 技术 有 机交 融 ,并且 添加 了更 多人性化 的设计 与配合 。 2 . 物联 网技术和研 究
享。 2 . 2 无线传 感网络
无 线传感网络是将分布 式信息采集 、 信 息传 输 和信 息处 理技 术 融合 的网络 信 息系 统 ,以其 低成 本 、微型 化 、低 功耗 、 自组织 等 特 点受 到广 泛 的重视 ,是 推动 经济 发展 和 维 护 国家 安全 的重 要 的技术 。物 联 网可 以通 过 遍布 各 处 的无线 传感 器 网络来 感 知整个 物 质 世 界 。物联 网丰 富 的应 用和 庞大 的节 点规 模 既带来 了商 业上 巨大 潜 力 的同时 ,也 带来 了技 术上 的挑 战 ,物联 网由众 多 的节点 连接 构 成 ,无 论是 采用 自组 织 方式 ,还 是采 用现 有 的公众 网进 行连 接 ,这 些节 点之 间 的通信 必 然牵涉 到寻址 问题 。
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