企业研究方法9第9章测量量表、信度、效度
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量表的信度、效度检验PPT
验证效度
与其他已知效度高的量表 进行对比，检验新量表的 准确性。
信度检验
通过Cronbach's Alpha系 数、重测信度法等方法检 验量表的可靠性。
05
量表的发展与展望
发展趋势
01 跨文化研究
随着全球化的推进，跨文化研究逐渐成为量表发 展的重要方向，旨在比较不同文化背景下个体或 群体的心理特征。
医学研究
用于评估患者的症状、疾 病严重程度和治疗效果， 如疼痛、生活质量等。
教育研究
用于评估学生的学习能力 、态度和成果，如学业成 就、学习动机等。
评估方法
内容效度
专家评审，评估量表的内 容是否符合研究目的和领 域，是否具有代表性。
结构效度
通过因子分析、聚类分析 等方法检验量表的结构是 否符合预期的理论模型。
整合多学科知识
将心理学与其他相关学科（如社 会学、生物学等）的知识进行整 合，以更全面地理解人类心理现 象。
拓展应用领域
将量表应用于更多领域，如教育 、职业、健康等，为解决实际问 题提供科学依据。
THANKS
感谢观看
确保量表项目清晰、准确，没有歧义和模 糊性。
样本代表性
确保被试者样本具有代表性，能够反映目 标总体的情况。
统计分析
根据需要使用适当的统计分析方法来评估 信度，并解释结果。
Байду номын сангаас 02
量表效度检验
内容效度
内容效度
指量表内容与测量目标的一致性程度。评估内容效度时 ，需要专家评审量表内容，确保量表涵盖了所有相关的 测量维度和指标。
设计原则
目的性原则
量表设计应紧密围绕 研究目的，确保量表 内容与调查目标一致
测量量表的信度和效度
第七章
测量：量表、信度和效度 一：一体化（招聘与雇主品牌） 二：双平台（微信、官网） 三：三执行（宣讲会、笔试、面试） 四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、 事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别 之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
7.2.4 数值量表
定距量表 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表 为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总， 当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5
测量：量表、信度和效度 一：一体化（招聘与雇主品牌） 二：双平台（微信、官网） 三：三执行（宣讲会、笔试、面试） 四：四保障（智联、校园、团队、）
量表
1
评定量表
等级量表
23
4
量表的质量
7.1 量表（Scale）
量表（Scale）它很据研究者感兴趣的变量，按照一定意图来区分个体、 事件或目标物的一种测量工具
7.1.3 定距量表（Interval scale）
它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可以准确地指出类别 之间的差距是多少，具有分类、排序、测量差异程度的功能
例：“请您用10分制对×××公司的满意度进行打分，1分表示很不满意，10 分表示很满意” 很不满意 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 很满意
过语句来表达相应的属性将其放在量表两端当做极端值，受试者回答 其态度
7.2.4 数值量表
定距量表 与语义差异量表很类似，差异在于会提供五点或七点量表，以数值来
测量其态度
7.2.5 列举式评定量表
是一种定距量表 为想测量的题项提供多个题目，根据研究需要为每一个意向提供五点
或七点量表，然后将这些题项答案加总， 当有中立/中性点时，量表为平衡式评定量表，如果没有则为不平衡
越精确，您应该选择带“＋”号的数字；如果您认为该短语对这家餐馆的描述越不
精确，您应该选择带“－”号的数字，＋5表示非常精确，－5表示非常不精确。
+5 +4 +3 +2 +1 菜肴可口的 －1 －2 －3 －4 －5
+5 +4 +3 +2 +1
热情的
－1 －2 －3 －4 －5
量表的信度与效度分析计算ppt
利用霍斯提和史考特公式，评价这两个编码员编码的等价性。
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
•
所测量的是不是研究者所想要的
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响 而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
否则可能会低估信度系数
-
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差
Σσi2 K个题项的方差之和
σT2
总得分（所有题项得分之和）的方差
α信度系数是评估量表内-部一致性的比较常用系数
2、内在一致性分析 方法之三：平均相关系数法 缺点：偏重于项目之间的相关
而不是整个量表的信度 项目越多，平均相关系数就可能越高 提高信度的方法之一： 增加量表中的测量项目
因为各个项目的随机误差可能会相互抵消 -
2、内在一致性分析 小结： • 信度的高低既依赖于项目的内在一致性 • 也依赖于量表的长度 因此： • 一方面尽量设计内在相关性更高的项目 • 另一方面也可以考虑适当增加项目的数量
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
•
所测量的是不是研究者所想要的
• 在多大程度上给出了他/她所想要的
例如，研究者希望测量电视广告的传播效果
目的：了解广告能否引起目标消费群的购买欲望
消费者的购物决策是否与观看的电视广告相关
如果：最终测得的不是广告对消费者购物决策的影响 而主要是消费者对广告艺术感染力的评价
结论：所用量表是无效的或是效度很低的
再分别计算两部分的总得分 前提假设：两半题项得分方差大致相等
否则可能会低估信度系数
-
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差
Σσi2 K个题项的方差之和
σT2
总得分（所有题项得分之和）的方差
α信度系数是评估量表内-部一致性的比较常用系数
2、内在一致性分析 方法之三：平均相关系数法 缺点：偏重于项目之间的相关
而不是整个量表的信度 项目越多，平均相关系数就可能越高 提高信度的方法之一： 增加量表中的测量项目
因为各个项目的随机误差可能会相互抵消 -
2、内在一致性分析 小结： • 信度的高低既依赖于项目的内在一致性 • 也依赖于量表的长度 因此： • 一方面尽量设计内在相关性更高的项目 • 另一方面也可以考虑适当增加项目的数量
简述量表信度和效度的含义及检验方法
简述量表信度和效度的含义及检验方法摘要：一、量表信度含义及检验方法1.信度定义2.信度检验方法a.内在信度b.外在信度二、量表效度含义及检验方法1.效度定义2.效度检验方法a.内容效度b.结构效度c.准则效度三、提高量表信效度的措施1.编制阶段2.测试阶段3.结果分析阶段正文：量表是研究中常用的一种工具，用于测量某种现象或变量。
而量表的信度和效度则是衡量其测量工具质量的重要指标。
本文将简要介绍量表信度和效度的含义及检验方法。
一、量表信度含义及检验方法1.信度定义信度指的是测量工具的稳定性和一致性。
一个具有高信度的量表，能够在不同时间、不同测试者和不同测试环境下，得出一致可靠的测量结果。
2.信度检验方法（1）内在信度内在信度主要体现在量表内部各项指标之间的一致性。
可以通过计算各项指标的相关系数、Cronbach"s Alpha系数等来检验。
（2）外在信度外在信度是指量表在不同测试者、不同时间、不同测试环境下的稳定性。
可以通过复本信度、测试-重测信度、内部一致性信度等方法进行检验。
二、量表效度含义及检验方法1.效度定义效度是指测量工具能够准确测量其所要测量的对象的程度的指标。
一个具有高效度的量表，能够准确地反映所要测量的现象或变量。
2.效度检验方法（1）内容效度内容效度主要体现在量表是否全面、准确地反映了所要测量的对象。
可以通过专家评审、文献调研等方法进行检验。
（2）结构效度结构效度是指量表的结构是否符合理论模型。
可以通过因子分析、结构方程模型等方法进行检验。
（3）准则效度准则效度是指量表的测量结果与已有的公认标准之间的相关性。
可以通过相关分析、回归分析等方法进行检验。
三、提高量表信效度的措施1.编制阶段在量表编制阶段，要充分调研相关领域的研究，确保量表内容的全面性和准确性。
同时，要遵循科学的编制方法，确保量表的结构合理。
2.测试阶段在测试阶段，要严格控制测试环境、测试者和测试时间等因素，以减少误差。
《信度和效度测量》课件
外部信度是指 测量工具或方 法与其他测量 工具或方法的 相关性，如重 测信度、复本 信度等
效度是指测 量工具能够 准确地测量 出被测对象 的真实水平 的程度
效度包括内 容效度、结 构效度和信 度效度
内容效度是 指测量工具 的内容是否 符合被测对 象的实际需 求
结构效度是 指测量工具 的结构是否 符合被测对 象的实际需 求
目标
市场调研：通 过信度和效度 测量，提高调 研结果的准确
性和可靠性
应用场景：产 品定位、市场 细分、消费者
行为分析等
招聘与选拔：通 过信度和效度的 测量，可以更准 确地评估应聘者 的能力和素质， 提高招聘和选拔
的准确性。
绩效评估：通过 信度和效度的测 量，可以更准确 地评估员工的工 作表现，为绩效 评估提供科学依
预测效度：测量结果是否能预测未来行 为
区分效度：测量结果是否能区分不同群 体
概念：衡量预测变量与实际结 果之间的相关性
优点：简单易行，易于理解
缺点：可能存在偏差，不能完 全反映实际情况
应用：常用于预测市场趋势、 消费者行为等
PART FIVE
信度：测量工具 的稳定性和可靠 性，确保测量结
果的一致性
应用：广泛应用于 社会科学、教育学 等领域
优点：简单易用， 结果直观
PART FOUR
内容效度法是一种测量 效度的方法，用于评估 测量工具的内容是否与 理论或概念相符合。
内容效度法通常通 过专家评审、问卷 调查等方式进行评 估。
内容效度法可以评 估测量工具的覆盖 范围、准确性和代 表性。
内容效度法可以帮 助研究者确定测量 工具是否适合用于 特定的研究目的。
PART THREE
重测信度法的定义：通过在不同时 间对同一组受试者进行相同的测量， 比较测量结果的一致性来评估信度。
量表的信度和效度分析计算PPT讲稿
价性。
解： m1= m2 =100, 霍斯提信度
m = 100-8 = 92
= 2m/(m1 + m2)=2(92)/(100+100)=0.92 πo = 0.92, πe = (0.30)2+(0.45)2+(0.25)2=0.355 史考特信度π = (πo - πe)/(1 - πe)
量表的信度和效度分析计算课 件
一、信度（reliability）定义
若重复进行测量，产生相同结果的准确程度 测量的可靠性、稳定性和预测性 测量的精确度
• 反复测量结果的稳定性或一致性可能很高 • 但却可能是不准确的
用零点没有调整在中心的秤来测量重量 采用有明显导向性的问答题组成的量表测量态度
二、效度（validity）定义
• 再分别计算两部分的总得分
•前提假设：两半题项得分方差大致相
等
•
否则可能会低估信度系数
2、内在一致性分析
方法之二：alpha信度系数法
克朗巴哈提出用α系数来测量累加量表的信度
α= K (1 - Σσi2/σT2)/(K-1)
K
量表中题（项目）的总数
σi2
第i个题（项目）得分的题内方差Βιβλιοθήκη Σσi2 K个题项的方差之和
B 当两个评分者（或编码员）判断同一现象时， 评价结果是否一致？
方法：计算两个评分者评分之间的相关；或计算两个 编码员编码结果一致的比例，用于评价信度
3、等价性分析
• 前一种应用A比较少见（构造等价的量表
非常困难）
• 后一种应用B比较常见，也称为
评分者内在信度
(inter-rater reliability)
（等于每个类别出现的相对频率的平方和）
信度和效度 公式
信度和效度公式信度和效度是在研究设计和数据分析领域中经常讨论的重要概念。
在量化研究中，我们通常希望测量的变量能够可靠地反映真实情况，并且能够准确地预测或解释我们感兴趣的现象。
信度和效度的公式可以帮助研究人员评估他们所使用的测量工具或研究设计的质量。
让我们来了解一下信度的概念。
信度是指测量工具在不同时间或在不同情境下的一致性或稳定性。
也就是说，如果我们反复使用同一测量工具，我们是否能够得到相似或相近的结果。
常用的衡量信度的方法是Cronbach's alpha（克隆巴赫α系数）。
Cronbach's alpha系数的计算公式如下：α = [K / (K-1)] * [1 - (∑σ²i / σ²x)]其中，K表示测量项的数量，σ²i表示每个测量项的方差，σ²x表示总体测量值的方差。
Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1，通常认为大于0.7的信度较高。
让我们来了解一下效度的概念。
效度是指测量工具能否准确地测量我们感兴趣的现象。
效度可以分为内部效度和外部效度。
内部效度是指测量工具内部各项之间的相关性，反映了测量工具是否测量了想要测量的概念。
外部效度是指测量工具与其他相关变量的关系，反映了测量工具是否能够预测或解释其他变量。
效度的计算方法根据不同的测量工具而异，一般通过与已有的可接受测量工具进行比较或与理论预期进行比较来评估。
信度和效度是评估研究设计和测量工具品质的重要指标。
信度反映了测量工具的稳定性和一致性，而效度则反映了测量工具的准确性和预测能力。
通过使用相应的公式计算，研究人员可以评估他们所使用的测量工具或研究设计的信度和效度，从而提高研究的可靠性和准确性。
测量量表的信度和效度
信度和效度的概念
内容效度
效度
指测量量表的准确性，即量表是否真实 反映所要测量的内容或特质。效度分为 内容效度、结构效度和验证效度。
专家对量表内容的评价，确保量 表内容与测量目的相符合。
信度
指测量量表的可靠性，即多次测量结果 的一致性程度。信度高的量表在相同条 件下重复测量，其结果具有一致性。
结构效度
通过因子分析、相关分析等方法 检验量表的结构是否符检验其一致性程度。
02 信度分析
重测信度法
定义
重测信度法是指在不同时间对同一组被试者进行重复测量，通过 比较两次测量的结果来评估量表的稳定性。
适用范围
适用于评估短期内量表的稳定性，但不适合评估长期内的稳定性。
根据测量目的和范围， 设计量表的框架和题目。
预测 试和 修订
在小范围内预测试量表， 根据反馈进行修订和完
善。
大规 模施 测和 数据 分析
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测量量表的信度和效度
contents
目录
• 引言 • 信度分析 • 效度分析 • 信度和效度的关系 • 信度和效度在实践中的应用
01 引言
测量量表的意义
测量量表是评估个体或群体特征的重 要工具，广泛应用于心理学、社会学 、经济学等领域。
通过测量量表，可以对个体的心理状 态、行为特征、能力水平等进行量化 评估，为研究和实践提供客观、准确 的依据。
Cronbach's Alpha系数
定义
适用范围
计算方法
Cronbach's Alpha系数是一种评估量 表内部一致性的方法，通过计算量表 中各项目之间的相关性来评估量表的 可靠性。
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研究报告指出,五点量表就是一个很好的量尺,而且评定量表从五 点增加到七点或增加到九点其实并不会增加评定信度 。
列举式评定量表常被应用到企业研究中,既然该量表本身可弹性 地调整成想要采用的点数,那么每一个定位点的命名就必须仔细推敲 以符合研究者欲测量变量的特性。
9.1评定量表 9.1.7固定或常数总和评定量表
9.2等级量表
等级量表是用来测量个体对两个或两个以上目标物或项目间 (其本质是定序尺度)的偏好。然而,这样的排序也许不能为某些 正(寻求答案的人提供决定性的线索。例如,假设目前经理正在 搜集四条生产线的相关信息,以决定要将重心放在哪一条生产 线上。假定有35%的受试者选第一条生产线,25%的受试者选 第二条生产线,20%的受试者认为第三条与第四条对他们而言 都一样重要。然而,管理者还是无法决定,是否该选择最多人偏 好的第一条生产线,因为其中有65%的受试者并未选择该条生 产线。在等级量表中可使用的方法包括:配对比较、强迫选择 和比较量表
9.1评定量表
9.1.5数值量表 数值量表跟语义差异量表很类似,也经常被当成定距尺度来使用。
不过其不同之处在于数值量表提供五点或七点量表,并且将极端的形 容词放在两端。
9.1.6列举式评定量表 列举式评定量表根据研究需要为每一个题项提供五点或七点量
表,由每位受试者在每个题项旁填写合适的数字,或是圈选出他认为适 合的数字, 然后将这些题项的答案加总。该量表也被当成定距尺度来 使用。 如果需要的话,列举式评定量表可以灵活地提供较多的定位点 (四点、五点、七点、九点或任何数目),而且也能使用不同的定位方式 (如从“非常不重要”到“非常重要”;从“极端低”到“极端高”)。 当有中立点时,量表为平衡式评定量表,当没有中立点时,量表为不平衡 式评定量表。
9.1.2类别量表 类别量表通常使用多重选项来标记单一答案,同样地,它一般也 是采用定类尺度
9.1评定量表
9.1.3李克特量表 李克特量表被设计为五点量表,如下所示,定位点(anchors)是用
来代表受试者对叙述句的赞成或不赞成程度有多强烈。 接着,可将每位受试者在题项上的答案加总,而这些题项通常用来测量 某个概念或变量。该量表一般采用的是定距尺度,而且量表中任何二 点之间的差距是相等的。
第9章测量:量表、信度、 效度
本章学习目的：
1.了解如何和何时使用不同形式的评定量表与等级量表。 2.解释测量的稳定性与一致性,以及它们是被如何证实的。 3.熟悉不同形式的效度。 4.讨论各种决定测量方法质量的概念,以及为什么需要在研究中 确定它们。
本章学习重点：测量的信度和效度
9.1评定量表
◆二分量表(dichotomous scale) ◆类别量表(category scale) ◆李克特量表(Likert Scale) ◆数值量表(numerical scale) ◆语义差异量表(semantic differential scale) ◆列举式评定量表(itemized rating scale) ◆固定或常数总和评定量表(fixed or constant sum
9.2等级量表
9.2.1配对比较 配对比较量表常用来评估数量较少的目标物,由受试者在两个目
标物间做出选择以确定受试者的偏好。在先前的例子中,如果使用配 对比较,则可计算受试者对某一产品的一致性偏好,例如喜欢第一条生 产线多过喜欢第二条,也多过喜欢第三条或第四条。如此,管理者终于 可确定须将重心放在哪一条生产线。然而随着比较目标物数量的增 加,配对比较的次数也会随之增加(假使目标物有n个,则配对比较的次 数为〔n(n一1)/2〕),这也使得受试者容易感到疲倦。因此若目标物较 少,配对比较是不错的方法
受试者必须在欲评定的变量之间分配分数。p144
9.1.8Stapel量表
Stapel量表可同时测量受试者对研究主题的态度的方向与强度, 其特色在于它设置了中心点以及数值量表的范围。例如,量表的两端 是从十3到一3。这提供了一个用来测量距离的方式,即表现受试者的 答案与测量因素有多近或多远。但该量表并无绝对零点,所以属于定 距尺度。 145
9.1.4语义差异量表 几个具有两极性的属性,可通过所谓的语义空间(semantic space)加 以测量,将相对应的属性放在量表两端当作极端值,而受试者则被要求 在语义空间中指出他们对某些特定的个人、目标物或事件的态度。 例如,常使用某些具有相对性的形容词,如“好一坏”、“强一弱”、 “热一冷”等。语义差异量表不仅常被用来评估受试者对某个品牌、 广告、目标物或个人的态度,还时常可通过受试者的回答来获得不错 的观点。此外,该量表通常会被当作定距尺度来处理。
9.1.11其他量表
9.1评定量表
有些高级测量方法,如多维度量表可用视觉方式将目标物、人或 这二者加以量化,然后再进行联合分析(cojoint analysis)。该量表可 提供构念中各维度间关系的想像空间。
在此需注意的是,许多有名的量表如李克特量表或其他数值量表 是组织研究中最常用的测量态度与行为的工具。 。
rating scale) ◆ Stapel量表(Stapel Scale) ◆图形评定量表(graphic rating scale) ◆共识性量表(consensus scale) 不常用的：塞斯通等距量表与多元尺度量表
( Multidimensional Scale)
9.1评定量表
9.1.1二分量表 二分量表通常以“是”或“否”来做回答,如以下示例(它采用定类尺 度来标记受试者的回答)。
9.1评定量表
9.1评定量表 9.1.9图形评定量表
利用图形可帮助受试者在量表中指出其答案所在的位置。通过 在坐标上适当的点做记号，帮助受试者在量表上表达他们对特定问 题的回答。该量表的优点是容易作答,并可通过量表中标示点旁的简 短叙述来导引评点的位置 。
9.1.10共识性量表
共识性量表是由座谈小组依据与被测量概念的切题程度或相关程度 来挑选特定的题项,并经信度与效度检验之后发展而成。其中,塞斯通 等距量表( Thurstone EqualAppearing Interval Scale)就是一种共 识性量表,在挑选出题项后使用大量叙述概念(命题)的卡片,让座谈小 组评定该命题与被研究概念的接近程度。
列举式评定量表常被应用到企业研究中,既然该量表本身可弹性 地调整成想要采用的点数,那么每一个定位点的命名就必须仔细推敲 以符合研究者欲测量变量的特性。
9.1评定量表 9.1.7固定或常数总和评定量表
9.2等级量表
等级量表是用来测量个体对两个或两个以上目标物或项目间 (其本质是定序尺度)的偏好。然而,这样的排序也许不能为某些 正(寻求答案的人提供决定性的线索。例如,假设目前经理正在 搜集四条生产线的相关信息,以决定要将重心放在哪一条生产 线上。假定有35%的受试者选第一条生产线,25%的受试者选 第二条生产线,20%的受试者认为第三条与第四条对他们而言 都一样重要。然而,管理者还是无法决定,是否该选择最多人偏 好的第一条生产线,因为其中有65%的受试者并未选择该条生 产线。在等级量表中可使用的方法包括:配对比较、强迫选择 和比较量表
9.1评定量表
9.1.5数值量表 数值量表跟语义差异量表很类似,也经常被当成定距尺度来使用。
不过其不同之处在于数值量表提供五点或七点量表,并且将极端的形 容词放在两端。
9.1.6列举式评定量表 列举式评定量表根据研究需要为每一个题项提供五点或七点量
表,由每位受试者在每个题项旁填写合适的数字,或是圈选出他认为适 合的数字, 然后将这些题项的答案加总。该量表也被当成定距尺度来 使用。 如果需要的话,列举式评定量表可以灵活地提供较多的定位点 (四点、五点、七点、九点或任何数目),而且也能使用不同的定位方式 (如从“非常不重要”到“非常重要”;从“极端低”到“极端高”)。 当有中立点时,量表为平衡式评定量表,当没有中立点时,量表为不平衡 式评定量表。
9.1.2类别量表 类别量表通常使用多重选项来标记单一答案,同样地,它一般也 是采用定类尺度
9.1评定量表
9.1.3李克特量表 李克特量表被设计为五点量表,如下所示,定位点(anchors)是用
来代表受试者对叙述句的赞成或不赞成程度有多强烈。 接着,可将每位受试者在题项上的答案加总,而这些题项通常用来测量 某个概念或变量。该量表一般采用的是定距尺度,而且量表中任何二 点之间的差距是相等的。
第9章测量:量表、信度、 效度
本章学习目的：
1.了解如何和何时使用不同形式的评定量表与等级量表。 2.解释测量的稳定性与一致性,以及它们是被如何证实的。 3.熟悉不同形式的效度。 4.讨论各种决定测量方法质量的概念,以及为什么需要在研究中 确定它们。
本章学习重点：测量的信度和效度
9.1评定量表
◆二分量表(dichotomous scale) ◆类别量表(category scale) ◆李克特量表(Likert Scale) ◆数值量表(numerical scale) ◆语义差异量表(semantic differential scale) ◆列举式评定量表(itemized rating scale) ◆固定或常数总和评定量表(fixed or constant sum
9.2等级量表
9.2.1配对比较 配对比较量表常用来评估数量较少的目标物,由受试者在两个目
标物间做出选择以确定受试者的偏好。在先前的例子中,如果使用配 对比较,则可计算受试者对某一产品的一致性偏好,例如喜欢第一条生 产线多过喜欢第二条,也多过喜欢第三条或第四条。如此,管理者终于 可确定须将重心放在哪一条生产线。然而随着比较目标物数量的增 加,配对比较的次数也会随之增加(假使目标物有n个,则配对比较的次 数为〔n(n一1)/2〕),这也使得受试者容易感到疲倦。因此若目标物较 少,配对比较是不错的方法
受试者必须在欲评定的变量之间分配分数。p144
9.1.8Stapel量表
Stapel量表可同时测量受试者对研究主题的态度的方向与强度, 其特色在于它设置了中心点以及数值量表的范围。例如,量表的两端 是从十3到一3。这提供了一个用来测量距离的方式,即表现受试者的 答案与测量因素有多近或多远。但该量表并无绝对零点,所以属于定 距尺度。 145
9.1.4语义差异量表 几个具有两极性的属性,可通过所谓的语义空间(semantic space)加 以测量,将相对应的属性放在量表两端当作极端值,而受试者则被要求 在语义空间中指出他们对某些特定的个人、目标物或事件的态度。 例如,常使用某些具有相对性的形容词,如“好一坏”、“强一弱”、 “热一冷”等。语义差异量表不仅常被用来评估受试者对某个品牌、 广告、目标物或个人的态度,还时常可通过受试者的回答来获得不错 的观点。此外,该量表通常会被当作定距尺度来处理。
9.1.11其他量表
9.1评定量表
有些高级测量方法,如多维度量表可用视觉方式将目标物、人或 这二者加以量化,然后再进行联合分析(cojoint analysis)。该量表可 提供构念中各维度间关系的想像空间。
在此需注意的是,许多有名的量表如李克特量表或其他数值量表 是组织研究中最常用的测量态度与行为的工具。 。
rating scale) ◆ Stapel量表(Stapel Scale) ◆图形评定量表(graphic rating scale) ◆共识性量表(consensus scale) 不常用的：塞斯通等距量表与多元尺度量表
( Multidimensional Scale)
9.1评定量表
9.1.1二分量表 二分量表通常以“是”或“否”来做回答,如以下示例(它采用定类尺 度来标记受试者的回答)。
9.1评定量表
9.1评定量表 9.1.9图形评定量表
利用图形可帮助受试者在量表中指出其答案所在的位置。通过 在坐标上适当的点做记号，帮助受试者在量表上表达他们对特定问 题的回答。该量表的优点是容易作答,并可通过量表中标示点旁的简 短叙述来导引评点的位置 。
9.1.10共识性量表
共识性量表是由座谈小组依据与被测量概念的切题程度或相关程度 来挑选特定的题项,并经信度与效度检验之后发展而成。其中,塞斯通 等距量表( Thurstone EqualAppearing Interval Scale)就是一种共 识性量表,在挑选出题项后使用大量叙述概念(命题)的卡片,让座谈小 组评定该命题与被研究概念的接近程度。