电商运营数据分析教学教案
电商运营数据分析教学优选教案
《电子商务数据剖析》配套教课教课方案第1 章课时电商营运与数据90 分钟2课时讲课时间内容剖析认识电子商务的功能、模式和特色。
认识电商营运的中心目标和分类。
认识剖析电商数据的原由和意义。
教课熟习电商数据剖析的常用方法。
目标熟习电商数据剖析的常用指标。
认识电商数据剖析的步骤。
如何做好电子商务数据剖析。
认识电商营运的中心目标和分类。
教课要点熟习电商数据剖析的常用指标。
熟习电商数据剖析的常用方法。
如何做好电子商务数据剖析教课认识电商数据剖析的步骤。
难点1、教课思路：（1）介绍电子商务的基本观点、产生背景以及功能特色，使读者对电子商务有一个初步的认识；（2）介绍电子商务数据剖析构成、剖析原由以及不一样岗位所合用的剖析模式；（3）解说电子商务数据剖析的常用指标，使读者认识如何进行有效剖析；（4）简要介绍如何做好电子商务数据剖析，以便读者成立剖析体教课系；（5）安排演习、思虑与提高。
设计2、教课手段：（1）由浅入深，以事例引入理论知识，并在解说过程中配合实质操作方法及界面演示；（2）分小点解说理论知识，并用大批事例进行说明。
3、教课资料及要求：除教材中解说的知识，学员能够多查阅有关资料，对电子商务数据剖析有初步方向。
教课内容议论问题： 1、电子商务数据剖析对电商行业有什么作用2、不一样产品德业在进行数据剖析时需要考虑哪些内容纲领：详细可联合本章的PPT课件进行配合解说。
事例导入//电子商务营运与数据基础电子商务的功能、模式与特色电子商务营运概括认识电子商务数据//认识电商数据剖析剖析电子商务数据的原由不一样电商岗位的数据剖析意义电商数据剖析的常用方法电商数据剖析的常用指标剖析电商数据的步//如何做好电子商务数据剖析//本章实训//小结思虑及作业课后思虑1、认识电子商务数据剖析基础知识。
2、学会用不一样方法指标对电子商务数据进行剖析想想：1.自己在实质工作和生活中有没有接触过电子商务想想为何电子商务会发展得这么快这么普及2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商公司有哪些3.为何要对电子商务数据进行剖析4.简述 3 种电子商务数据剖析的方法。
电子商务数据分析 教学教案
《电子商务数据分析》
配套教学教案
第1章
小结
1、了解电子商务数据分析基础知识。
2、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务？想一想为什么电子商务会发
展得这么快？这么普及？
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思？它们各具代表性的电商企业有哪些？
3.为什么要对电子商务数据进行分析？
4.简述3种电子商务数据分析的方法。
5.电子商务数据分析有哪些常用指标？
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
第3章
第4章
第5章。
电子商务平台运营教案
电子商务平台运营教案一、教学目标1、让学生了解电子商务平台运营的基本概念和重要性。
2、帮助学生掌握电子商务平台的搭建、管理和推广方法。
3、培养学生的电商运营思维和创新能力，能够制定有效的运营策略。
4、提高学生的团队协作和沟通能力，以适应电商行业的工作需求。
二、教学重难点1、重点电子商务平台的功能模块和架构。
商品管理、订单处理和客户服务的流程。
网络营销和推广的渠道与策略。
2、难点数据分析和运营效果评估的方法。
应对市场变化和竞争的运营策略调整。
三、教学方法1、课堂讲授：通过讲解和演示，传授电子商务平台运营的理论知识和实际操作流程。
2、案例分析：结合实际的电商案例，让学生分析成功和失败的运营策略，从中吸取经验教训。
3、小组讨论：组织学生分组讨论电商运营中的问题和解决方案，培养团队协作和沟通能力。
4、实践操作：让学生在模拟或真实的电商平台上进行实际操作，巩固所学知识和技能。
四、教学过程1、课程导入通过介绍当前电子商务行业的发展现状和趋势，引出电子商务平台运营的主题。
提问学生对电商平台的了解和使用经验，激发学生的学习兴趣。
2、电子商务平台概述讲解电子商务平台的定义、类型（如 B2B、B2C、C2C 等）和功能。
介绍常见的电子商务平台（如淘宝、京东、拼多多等）及其特点。
3、平台搭建与设置讲解如何选择适合的电商平台搭建工具或服务提供商。
介绍平台的域名注册、服务器选择、页面设计等基础知识。
指导学生进行简单的平台设置和初始化操作。
4、商品管理讲解商品的分类、属性设置、图片拍摄与处理、商品描述撰写等要点。
介绍商品库存管理、价格策略制定的方法。
5、订单处理与物流配送讲解订单的生成、确认、发货、退款等处理流程。
介绍物流配送方式的选择、运费计算和物流跟踪的方法。
6、客户服务强调客户服务在电商运营中的重要性。
讲解客户咨询、投诉处理和售后服务的技巧和流程。
7、网络营销与推广介绍搜索引擎优化（SEO）、搜索引擎营销（SEM）、社交媒体营销、内容营销等网络营销渠道和方法。
教案5-6 数据分析报告撰写
（1）布置任务；
（2）巡视督促，答疑解惑，指导实践。
（1）认真实操
（2）分享交流
检查讲评
（5分钟）
（1）组织交流
（2）教师点评
（3）课堂总结，引导创新。
三、任务实战
二、撰写数据分析报告
（1）数据分析报告撰写流程
（2）数据分析报告撰写原则
（3）撰写数据分析报告的注意事项
（4）报告中的常用表达数据
五、教学过程
课前
教学环节及时长
教师活动
学生活动
课前自主学习
（1）登录学习通，发布本次课程的学习视频课件、预习任务等资源。
（2）组织学生进行课前预习、查阅是否完成课前预习小任务。
3．数据分析报告的常见类型
【教师】：理论导入：首先，通过讲解数据分析报告的重要性、基本结构、撰写原则及常用数据分析思维（如用户行为分析、市场趋势预测等），为学生奠定理论基础。同时，介绍数据分析报告的常见误区与避免策略，提升学生对高质量报告的认知。
（1）认真听讲、做笔记。
（2）参与课堂互动回答问题
知识探究
课后
教学环节及时长
教师活动
学生活动
知识巩固、评价与答疑
1.利用学习通教学平台和微信等工具开展课后答疑。
2.通过课下线上答疑、记分作业等资料和体现学习态度、价值观、思维理念等方面的行为对学生进行形成性评价与考核。
1.如遇问题及时询问老师或与同学进行讨论
2.利用学习通平台进行预习、知识巩固、课后作业完善、完成测验
（1）分别演示；
（2）分享交流；
电商运营内容课程设计
电商运营内容课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解电商运营的基本概念、原理及流程。
2. 学生掌握电商平台的运营策略、推广方法和数据分析技巧。
3. 学生了解电商行业的发展趋势和法律法规。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识，为电商平台选择合适的运营策略和推广方法。
2. 学生具备一定的数据分析能力，能够从数据中找出运营问题并给出改进措施。
3. 学生能够独立完成电商运营方案的设计和实施。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对电商行业的兴趣和热情，激发其探索精神。
2. 培养学生具备合作、沟通、解决问题的团队协作能力。
3. 增强学生的法律意识和社会责任感，使其在电商运营过程中遵循法律法规。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在帮助学生掌握电商运营的核心知识，提高实践操作能力。
学生特点：本课程针对的是高年级学生，他们已经具备一定的电商基础知识，具有较强的学习能力和实践欲望。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，培养学生的创新意识和团队协作能力。
在教学过程中，关注学生的学习进度，及时调整教学方法和策略，确保学生能够达到课程目标。
将课程目标分解为具体的学习成果，便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 电商运营概述- 电商运营的基本概念与原理- 电商运营的流程及关键环节2. 电商平台运营策略- 不同类型电商平台的运营特点- 运营策略的选择与应用- 电商平台推广方法及效果评估3. 电商数据分析- 数据分析的基本方法与工具- 数据指标解析与应用- 数据驱动运营优化策略4. 电商行业发展趋势与法律法规- 电商行业的发展历程与趋势- 我国电商法律法规体系- 法律法规在电商运营中的应用与实践5. 电商运营方案设计与实施- 运营目标设定与策略规划- 运营方案的具体设计与执行- 效果评估与持续优化教学大纲安排：第一周：电商运营概述第二周：电商平台运营策略第三周：电商数据分析第四周：电商行业发展趋势与法律法规第五周：电商运营方案设计与实施教学内容与教材关联性：教学内容紧密结合教材，按照教材章节顺序进行组织，确保科学性和系统性。
《电子商务数据分析》-中职技工院校课程标准
《电子商务数据分析》课程标准(本课程采用教学模式)一、课程性质和任务《电子商务数据分析》是电子商务专业的一门重要的专业核心课。
目标是让学生在理解商务数据分析的意义、作用、基本流程、常用方法等理论基础上，掌握行业数据分析、客户数据分析、商品数据分析以及运营数据分析等典型分析任务的分析内容、分析方法与分析步骤。
通过构建商务数据分析的整体知识框架、熟悉常用分析模型与分析工具，为进一步学习数据化运营、网络销售运营综合实战、跨境电商综合实战等实战类课程奠定基础。
本课程设计以剖析企业数据分析员、数据运营专员、市场分析专员、客户数据分析专员等典型工作岗位为切入点，通过内容分析法抽取整理岗位发展各阶段的知识与技能要求 , 以项目教学为主要手段，积极探索教学方法与评价方法的创新，保证课程目标的实现。
二、课程教学目标根据技工院校电子商务数据分析人才培养的特点，课程要求学生理解商务数据分析的意义、作用、一般流程、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法；了解常用数据存储查询工具、数据分析工具、数据可视化工具等；掌握行业数据分析、客户数据分析、产品数据分析、销售数据分析、推广数据分析以及员工绩效分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成，能够根据企业要求撰写分析报告。
1. 能力目标能够严格遵循业务规范，实施基本的商务数据分析，支持企业数据化运营；能够根据现有客户数据进行客户画像、客户细分和价值分析，开展精准营销；能够根据现有运营数据进行销售、推广、员工绩效分析，支持企业数据化运营。
2. 知识目标理解商务数据分析的意义、作用及一般流程；掌握商务数据分析的常用分析模型与常用分析方法；掌握客户数据分析的内容、方法、工具与流程；掌握产品数据分析内容、方法、工具与流程；掌握运营数据分析的内容、方法、工具与流程；理解商务数据分析报告的概念、类型、构成与撰写方法。
3. 素养目标具备基本的职业道德和法律意识；具备熟练的计算机与网络应用能力；具备良好的沟通能力与团队意识；具备较强的竞争意识和创新意识；具备较强的自主学习能力。
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1.2.4 电商数据分析的基本流程
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1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
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内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
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对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
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2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
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店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
数据分析教案2
3、行业销售额4、行业销售额增长率
5、企业市场占有率（重点）6、市场增长率（重点）
7、竞争对手销售额8、竞争对手客单价
教师活动：对市场类指标进行归纳，强调重难点，学生没听懂的再次回顾。
学生活动：
1、听课，记笔记
2、根据课程进度进行思考
新课讲授2
教师活动：
教师设疑：大家有没有在淘宝、京东、唯品会等电商平台上有过购物经历？是会员吗？怎么成为会员的？有效期是多长？教师进行引导：站在企业的角度，企业运营中会产生哪些数据？引发学生思考和讨论，教师进行简单小结后引出授课内容。
2、推广指标
推广活动做得是否成功，通常从推广效果（收益、影响力）、推广成本以及活动粘合度（通常以用户关注数、收藏数、加购数、客单价等来衡量）等方面来衡量。
（1）访客数（重点）（2）浏览量（重点）（3）平均访问量（4）停留时间（5）入站次数（6）跳失率（重点）（7）关注数（8）展现量（重点）（9）点击量（重点）（10）转化率（重难点）
注册转化率、收藏转化率、收藏转化率、下单转化率、
下单转化率、客服转化率
从客服的角度来说，主要考察如下两个转化率指标：（重点）咨询转化率、付款转化率、成交转化率
3、销售指标
企业在销售过程中产生的指标合集，能够揭示企业的销售运行状况。
（1）销售量（2）销售额（3）销售毛利（4）销售利润
（5）销售利润率（难点）平台和老师下发的要点提前预习；
2、准备好学习用具。翻看笔记本准备回答老师的问题。
课前导入
教师活动：
对上次课所学内容进行简单回顾，引入案例：淘宝某电子商务企业8.18大促活动结束后，想要对这场活动进行评估，引导学生思考需要从哪些方面？利用哪些指标来进行数据采集与分析？为什么要认识电子商务数据分析指标？从而引出本次课程。
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《电子商务数据分析》
配套教学教案第1章
了解电子商务的功能、模式和特点。
了解电商运营的核心目标和分类。
了解分析电商数据的原因和意义。
熟悉电商数据分析的常用方法。
熟悉电商数据分析的常用指标。
了解电商数据分析的步骤。
—
如何做好电子商务数据分析。
了解电商运营的核心目标和分类。
熟悉电商数据分析的常用指标。
熟悉电商数据分析的常用方法。
如何做好电子商务数据分析
了解电商数据分析的步骤。
// 了解电商数据分析
分析电子商务数据的原因
不同电商岗位的数据分析意义:
电商数据分析的常用方法
电商数据分析的常用指标
分析电商数据的步
// 如何做好电子商务数据分析// 本章实训
// 课后思考
小结1、了解电子商务数据分析基础知识。
2、（
3、学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析
思考及作业想一想：
1.自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务想一想为什么电子商务会发
展得这么快这么普及
2.B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思它们各具代表性的电商企业有哪些
3.为什么要对电子商务数据进行分析
4.简述3种电子商务数据分析的方法。
5.…
6.电子商务数据分析有哪些常用指标
练一练：
如图所示为某购物平台中某个店铺的近期数据情况，尝试根据其中的数据简单分析各图中数据反映出的情况。
第2章
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
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熟悉CRM客户关系管理系统的操作
了解Alexa工具的基本使用方法
掌握如何使用阿里指数查看区域和行业数据
熟悉如何使用百度指数查看趋势、需求和人群画像
掌握生意参谋的基本功能和使用方法
熟悉CRM客户关系管理系统的操作
第3章
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据]
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
掌握市场容量、行业发展趋势和市场潜力分析的方法
了解波士顿矩阵的建立和分析方法
熟悉利用稳定性、集中度以及环比和同比数据等指标和手段挖掘市场数据
第4章
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
熟悉竞争对手的分析方法
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掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
熟悉竞争对手的分析方法
掌握使用生意参谋和店侦探分析竞争对手的操作
了解竞争对手的界定和数据的收集方法
第5章
掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
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掌握商品定价的3种基本策略
熟悉各种商品定价的方法
第6章
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
掌握店铺中流量结构和关键词的分析操作
了解并熟悉网站流量的基本分析方法
第7章
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
掌握店铺运营数据的分析方法
了解客单价的含义和提升方法
熟悉在生意参谋中查看交易数据的方法
了解客单价的含义和提升方法
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掌握店铺运营数据的分析方法
第8章
了解库存系统
熟悉电商库存的组成
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
了解库存系统
熟悉并掌握库存数据的管理与分析方法
熟悉电商库存的组成
第9章
了解会员数据分析的作用和数据获取途径
掌握会员数据的基本分析方法
熟悉RFM模型分析方法
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了解会员数据分析的作用和数据获取途径
熟悉RFM模型分析方法
掌握会员数据的基本分析方法
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第10章
了解什么是利润和利润率
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
掌握利润预测的常用方法
了解什么是利润和利润率
掌握利润预测的常用方法
熟悉商品成本、推广成本和固定成本
（
第11章
了解数据商业报告的基本组成
熟悉商业报告的制作方法
熟悉商业报告的制作方法
掌握数据商业报告的基本组成
第12章
熟悉店铺数据化运营的一般流程
掌握店铺数据化分析的基本方法
掌握店铺数据化分析的基本方法
熟悉店铺数据化运营的一般流程。