%机载合成孔径雷达成像算法研究
合成孔径长度

合成孔径长度合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)是一种利用微波射线成像的技术,通过利用目标反射回来的电磁波信号,从而获取反射体的距离、速度和方向等信息。
合成孔径雷达技术主要应用在军事、航天、地球科学、地球资源等领域。
其中,合成孔径雷达的重要参数是合成孔径长度,本文就合成孔径长度进行详尽论述。
1. 合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达的分辨率一般由以下三个因素所影响:(1)发射频率。
由于发射频率越高,其波长越短,因此对于距离相同的目标,发射频率越高,其分辨率也越高。
(2)接收天线的大小。
天线大小越大,则接收信号的能力也会越强,因此其分辨率也会越高。
(3)合成孔径长度。
合成孔径长度是用于表示SAR图像分辨率的一个重要参数。
当合成孔径长度越大时,其所形成的图像分辨率越高。
合成孔径雷达的合成孔径长度(Synthetic Aperture Length)是合成孔径雷达成像分辨率的重要参数之一。
合成孔径长度是指从雷达发射天线到雷达接收天线所经过的距离。
合成孔径长度越大,则所形成的SAR图像的分辨率也越高。
合成孔径雷达的合成孔径长度一般有两种不同的定义方式,分别是实际合成孔径长度(Actual Synthetic Aperture Length)和等效合成孔径长度(Equivalent Synthetic Aperture Length)。
等效合成孔径长度是指将距离不同的反射体所接受到的信号利用计算的方法,将其处理成一条等价于以某一距离为合成孔径长度时所接受到的信号。
等效合成孔径长度多应用在机载雷达上,使得机载雷达系统可以在有限的距离条件下,获得更高分辨率的SAR图像。
综上,合成孔径长度是合成孔径雷达成像分辨率的重要参数之一。
实际合成孔径长度和等效合成孔径长度是两种不同的定义方式。
合成孔径雷达技术在军事、航天、地球科学、地球资源等领域有广泛的应用,未来随着技术的不断提高,合成孔径雷达技术的应用将会越来越广泛。
合成孔径长度ls计算公式(一)

合成孔径长度ls计算公式(一)
合成孔径长度ls计算公式
1. 引言
合成孔径长度(Synthetic Aperture Length,简称SAL)是合成
孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)中的一个重要参数,用于描述雷达辐射束形成时的合成孔径大小。
在雷达成像过程中,合
成孔径长度的选择对成像质量和分辨率有着重要的影响。
本文将介绍合成孔径长度ls的计算公式,并通过举例进行解释说明。
2. 合成孔径长度计算公式
合成孔径长度ls的计算公式如下:
ls = λ * R / ΔR
其中, - λ为雷达波长(Wavelength); - R为距离目标的径
向距离(Slant Range); - ΔR为距离分辨率(Range Resolution)。
3. 举例说明
以一个合成孔径雷达的应用为例,假设雷达波长λ为10 cm,距
离目标的径向距离R为1000 m,距离分辨率ΔR为1 m。
根据上述数据,可以计算合成孔径长度ls的值:
ls = 10 cm * 1000 m / 1 m = 10000 cm
因此,合成孔径长度ls为10000 cm。
4. 总结
本文介绍了合成孔径长度ls的计算公式,并通过一个示例进行了解释说明。
合成孔径长度是合成孔径雷达中的一个重要参数,对成像
质量和分辨率具有重要的影响。
在实际应用中,根据具体的雷达波长、距离和距离分辨率等参数,可以通过计算公式得到合成孔径长度的数值。
机载双基地SAR成像算法仿真与实现的开题报告

机载双基地SAR成像算法仿真与实现的开题报告一、研究背景和意义合成孔径雷达(SAR)以其跨越人造干涉、遥感地表等多个领域而备受关注。
利用SAR技术,在无人机航空器上安装雷达设备,可以对地面进行高分辨率的成像。
这种机载双基地SAR技术可以通过双机同时采样获得更高的区域能力,能够产生更高的跨波长分辨率,拥有高精度的成像能力,能够有效解决传统SAR技术的深层问题。
传统SAR技术的高分辨率成像算法应用于机载双基地SAR技术存在很多问题。
例如,传统SAR技术的滑动窗口算法由于窗口划分不合理而导致多次扫描低频噪声,并且对传统算法分辨率的提高贡献较小。
此外,机载双基地SAR技术因存在很多噪音干扰,使得存在大量的不确定性。
因此,对机载双基地SAR算法的研究具有重要的意义,不仅有利于在实际应用中提高机载双基地SAR技术的精度和性能,而且还有利于推动SAR技术的发展。
二、研究目标和内容本研究的目标是设计并实现机载双基地SAR技术的高分辨率成像算法,解决传统SAR算法中存在的诸多问题,并应用于实际场景中。
本研究的具体内容如下:(1)对机载双基地SAR技术进行深入的研究,掌握其特点、优势和应用范围,重点研究如何应对多普勒频移的问题。
(2)深入了解传统SAR成像算法的原理和方法,对其进行深入的研究,并结合机载双基地SAR的特点,优化传统成像算法。
(3)根据优化后的算法,设计基于机载双基地SAR技术的高分辨率成像算法,并进行仿真评估和效果验证。
(4)实现设计的高分辨率成像算法,并开发实际应用系统,在实际场景中进行应用测试,比较分析不同算法的效果和精度。
三、研究方法和流程本研究采用多种研究方法和流程,其中包括:文献研究、理论分析、仿真模拟、算法设计、系统集成和应用测试等。
具体流程如下:(1)对机载双基地SAR技术进行深入的文献研究和理论分析,包括理解多普勒频移的原因和解决方法,探究机载双基地SAR技术的优点和不足。
(2)在传统SAR成像算法的基础上,分析其不足之处,研究如何在机载双基地SAR中进行优化。
无人机机载合成孔径雷达指标设计及验证

- 27 -高 新 技 术合成孔径雷达( SAR ) 是一种高分辨率成像雷达,可以在能见度极低的气象条件下得到类似光学照相的高分辨雷达图像。
利用雷达与目标的相对运动将尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达,也称为综合孔径雷达。
合成孔径雷达的特点是分辨率高,能全天候工作,能有效地识别伪装和穿透掩盖物。
所得到的高方位分辨力相当于一个大孔径天线所能提供的方位分辨力。
合成孔径雷达的首次使用是在20世纪50年代后期,装载在RB-47A 和RB-57D 飞机上。
合成孔径雷达技术已经比较成熟,各国都有自己的合成孔径雷达发展计划,各种新型体制合成孔径雷达应运而生,在多领域发挥了重要的作用。
因此,该文总体的研究思路如下:基于某无人机的载荷装载空间和供电功率,以条带SAR 成像模式进行性能指标设计,为进一步应用现代 SAR 图像侦察无人机产品打下良好的基础。
1 系统组成国外中高空长航时在无人机雷达装备方面以美国“捕食者”无人机雷达为典型代表。
“捕食者”雷达经历了系列化发展,从RQ-1“捕食者”无人机TESAR 雷达发展为MQ-9“捕食者B ”无人机lynx “山猫”系列雷达。
Lynx II SAR/GMTI 雷达由电子组合和天线组合两个LRU 组成,用于对地面固定目标和运动目标进行侦察监视,具备高分辨率SAR 成像和地面动目标指示GMTI 两种主要模式。
后来,通用原子公司为“山猫”系列雷达发展能探测海面目标的对海模式,即海面广域搜索(Maritime Widea Area Search ,MWAS )模式。
随着我国中大无人机的快速发展,利用无人机高空拍照优势,地形、地貌和海洋拍照的应用越来越广泛。
其中,较为常见的应用配置方式就是无人机配装合成孔径雷达,用于对地面固定目标和运动目标进行侦察监视,具备高分辨率SAR 成像和地面动目标指示GMTI 等主要模式。
同时,利用ISAR 模式探测中小海面型船只,快速实现目标的识别和定位,实现海域的广域监测。
机载合成孔径雷达子孔径实时处理方法研究

() 1 () 2
实时信号处理是 S R信号处理的一项关键技术 。 A 它要求处理系统能以原始 回波数据的录取速度对其进 行处 理 , 数据 录取 的 同 时或 一 个 相 对 短 的延 时 内 完 在
YAO 。 U e g, Di LI F n LONG n Te g
( aa eh o g eerhIs tt。 c ol f nom t nS i c n eh o g , R d r c nl yR sac tue S ho o f ai c neadT c n l T o ni I r o e o y
成成 像处理 , 得符 合指 标要求 的雷 达 图像 。 获 相对 于事 后处理 来 说 , 时处 理 更 注重 的是 成 像 实 质量 与处 理系 统 的设 备 量及处 理能 力 的平 衡关 系 。 因
…
0 =
=
㈤, j
式中: A为发射脉 冲的波长 ; 为雷达作用距离 ; 为载
机 沿方位 向的飞行 速度 。
此, 如何在保证系统分辨率指标的前提下 , 尽量减少系 统 的处理 量是 S R实 时 信号 处理 中的一个 关键 问题 。 A
本 文分析 了两 种减 少 处理 量 的方 法 , 针对 其 中 的子 并 孔径 方法 提 出一种 处理 机 系统 结 构 , 终 以 实 际成 像 最 结果 验证 了上 述各 观点 。
B in stt o eh o g 。 B in 0 , hn ) e igI tue f c nly e ig10 8 C ia j ni T o j 0 1
【 bt c】 Tei une f io e A n na pr r o ai r ess n y d Teavn g d i da— A s at r h fec oabr Rat n e u n mg g o s iaa z . dat ea s v n l r n S e a t e i n p c l e h a n da n
两种合成孔径成像算法介绍-RDA、CSA

距离多普勒算法1.简介距离多普勒算法(RDA)是在1976年至1978年为处理SEASAT SAR数据而提出的,至今仍在广泛使用,它通过距离和方位上的频域操作,达到了高效的模块化处理要求,同时又具有了一维操作的简便性。
该算法根据距离和方位上的大尺度时间差异,在两个一维操作之间使用距离徙动校正(RCMC),对距离和方位进行了近似的分离处理。
由于RCMC是在距离时域-方位频域中实现的,所以也可以进行高效的模块化处理。
因为方位频率等同于多普勒频率,所以该处理域又称为“距离多普勒”域。
RCMC的“距离多普勒”域实现是RDA与其他算法的主要区别点,因而称其为距离多普勒算法。
距离相同而方位不同的点目标能量变换到方位频域后,其位置重合,因此频域中的单一目标轨迹校正等效于同一最近斜距处的一组目标轨迹的校正。
这是算法的关键,使RCMC能在距离多普勒域高效地实现。
2.算法概述图1示意了RDA的处理流程。
1.当数据处在方位时域时,可通过快速卷积进行距离压缩。
也就是说,距离FFT后随即进行距离向匹配滤波,再利用距离IFFT完成距离压缩。
图1(a)和图1(b)就是这种情况,图1(c)则不同。
2.通过方位FFT将数据变换至距离多普勒域,多普勒中心频率估计以及大部分后续操作都将在该域进行。
3.在距离多普勒域进行随距离时间及方位频率变化的RCMC,该域中同距离上的一组目标轨迹相互生命。
RCMC将距离徙动曲线拉直到与方位频率轴平等的方向。
4.通过每一距离门上的频域匹配滤波实现方位压缩。
5.最后通过方位IFFT将数据变换回时域,得到压缩后复图像。
如果需要,还进行幅度检测及多视叠加。
以下各节将依次讨论包括两种不同二次距离压缩(SRC)实现在内的所有步骤。
讨论基于机载C波段仿真数据,参数如表1所示。
表1距离信号和方位信号采样的差别图1 RDA 的三种实现框图3. 低斜视角下的RDA首先考察无需SRC 的简单低斜视角情况,处理步骤与图1中的基本RDA 相同。
机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法研究
机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法研究机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法研究近年来,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)技术在航空航天领域得到广泛应用,成为了遥感领域的主要测量手段之一。
机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法的研究就是为了提高SAR成像质量,提供更精确的地物信息。
机载高分辨聚束SAR成像技术通过使用类似于光学摄影中的聚束技术,将飞机上的雷达信号进行集中,提高了成像分辨率。
而运动补偿算法则是解决机载SAR影像中由于平台运动引起的位置不稳定问题的关键。
首先,机载高分辨聚束SAR成像技术的关键在于采集和处理大量的雷达信号数据。
雷达接收到的信号经过时频的二维变换后,进入图像处理部分。
在图像处理过程中,利用多通道合成孔径雷达技术,将各个通道的信号进行叠加,提高了信噪比和成像分辨率。
同时,利用成像算法对雷达信号进行合成孔径成像,可以获得地物的高分辨率影像。
其次,运动补偿算法是机载高分辨聚束SAR成像过程中的重要环节。
在飞机飞行过程中,平台的运动会导致成像位置的不稳定。
因此,需要对原始数据进行运动补偿,以获得稳定的成像结果。
一种常用的运动补偿算法是距离-Doppler(DD)算法。
该算法通过利用平台运动的信息,对接收到的雷达信号进行校正,消除运动造成的位置偏移,从而实现对地物的精确成像。
机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法研究面临着许多挑战。
首先,由于机载SAR系统在高速飞行中的振动和加速度变化,使得成像过程相对复杂。
因此,需要对平台运动进行精确建模,以实现准确的运动补偿。
其次,由于地物表面的复杂性,如建筑物、山脉和海洋等,会对雷达信号产生多次散射,并引起多次反射。
因此,在成像过程中需要考虑高度复杂矢量场的因素,以提高成像的准确性和稳定性。
为了解决以上问题,研究人员提出了一系列改进的机载高分辨聚束SAR成像及运动补偿算法。
其中,自适应滤波算法是一种常用的成像算法,通过对雷达信号进行滤波处理,消除干扰和噪声,提高成像质量。
机载sar成像原理
机载sar成像原理机载合成孔径雷达(SAR)是一种通过飞机或卫星上的雷达系统进行成像的技术。
它利用雷达波束的运动来合成一个大孔径,从而获得高分辨率的图像。
机载SAR成像原理基于雷达的回波信号,通过分析回波信号的相位和幅度信息,可以获取地表目标的位置、形状和散射特性。
机载SAR系统由发射机、接收机、天线和数据处理单元组成。
发射机产生一系列脉冲信号,并通过天线发射出去。
当这些脉冲信号遇到地表目标时,一部分信号被目标散射回来,称为回波信号。
接收机接收到回波信号,并将其传送到数据处理单元进行处理。
机载SAR成像原理的关键在于波束的合成。
波束是指雷达发射出的一束电磁波,它的方向和形状决定了成像的范围和分辨率。
机载SAR系统通过改变飞机或卫星的运动状态,使得波束在不同位置上扫描地表目标。
通过记录每个位置上的回波信号,可以合成一个大孔径,从而获得高分辨率的图像。
在机载SAR成像过程中,需要考虑多种因素。
首先是雷达波束的形状和方向。
波束的形状可以是圆形、椭圆形或矩形,而波束的方向可以是正向、逆向或侧向。
不同的波束形状和方向对成像结果有着不同的影响。
其次是雷达波的频率和极化方式。
频率决定了雷达波的穿透能力和分辨率,而极化方式则决定了回波信号的散射特性。
最后是地表目标的散射特性。
不同的地表目标对雷达波的散射特性不同,这也会影响到成像结果的质量。
机载SAR成像原理的应用非常广泛。
它可以用于地质勘探、环境监测、军事侦察等领域。
通过机载SAR技术,可以获取到地表目标的高分辨率图像,从而提供了重要的信息支持。
例如,在地质勘探中,可以利用机载SAR技术来探测地下矿藏的位置和规模;在环境监测中,可以利用机载SAR技术来监测海洋污染和森林覆盖变化;在军事侦察中,可以利用机载SAR技术来获取敌方目标的情报。
机载SAR成像原理是一种通过飞机或卫星上的雷达系统进行成像的技术。
它利用雷达波束的运动来合成一个大孔径,从而获得高分辨率的图像。
合成孔径雷达成像原理与图像特征
际上 , 如图 2 所示 , 对于影像平面内某一行像素 ,
不同雷达斜距 R 对应于不同的像素 。这样 , 在雷达
平台飞行的过程中 , 一定幅宽 ( swath) 的地表被连
续成像 , 幅宽 WG 可如下近似确定 :
WG≈wλcRomsη
(3)
这里 , Rm 为雷达中心到椭圆锥状辐照带中心的 斜距 , η为该中心点的雷达入射角 。
图 1 雷达成像几何 图 2 雷达斜距投影
142
可区分两个相邻目标的最小距离称为雷达影像
的空间分辨率 。显然 , 这个距离越小 , 分辨率越
高 , 如图 3 所示 , 沿雷达飞行即方位向 ( azimuth) 和雷达斜距向 ( slant range) 的分辨率分别为ΔX 和 ΔR , 将斜距分辨率ΔY 投影到水平地面时 , 则变为 斜距向地面分辨率ΔY。结合式 (2) , 方位向分辨
常糟糕 , 这也正是为什么成像雷达一定要侧视的主
要原因 。值得注意的是 , 较航空摄影测量的中心投
影方式 , 雷达斜距投影方式是非常特别的 。
公式 (4) ~ (6) 说明了雷达斜距或地面分辨
率仅与雷达波特征和雷达侧视角有关系 , 而与雷达
天线的大小无关 , 但是方位向分辨率主要由雷达天
线的 长 度 所 决 定 , 比 如 , 若 ERS - 1/ 2 卫 星 雷 达 (使用 C 波段 , λ= 5166cm) 操作在真实孔径成像模
143
前已指出 , InSAR 主要是基于相位信息的处理 来提取有用信息的 , 理解相位信息的基理就显得非 常重要 。如图 5 所示 , 雷达相位不仅与几何斜距 R (从雷达平台到地表分辨元平均反射面的距离) 有 关 , 而且地表分辨元内部诸地物对总体观测相位有 加权和的贡献 , 即分辨元内每一地物到平均反射面 的几何距离ρi引起相位延迟 , 每一地物具有不同的 物理后向散射特性从而引起相位延迟 , 具体相位分 量理论表达式见图 5 中所示 。这就说明了 SAR 图像 像素所记录的相位信息不仅包含距离信息 , 而且还 包含地面分辨元诸要素的附加相位贡献 , 而后者表 现出极大的随机性 , 因此一般被视为噪声 , 对干涉分 析带来不便。此外 , 值得注意的是相位的整周数是未 知的 。这些问题将留在后续讲座中进一步讨论 。
机载SAR实时处理技术和FMCWSAR成像的研究
4、高性能计算平台:利用更高效的高性能计算平台,如量子计算、云计算等, 进行机载SAR实时处理和FMCWSAR成像分析,可以实现更高效、更精确的数据 处理和分析。
结论
机载SAR实时处理技术和FMCWSAR成像技术是当前对地观测领域的热点研究方 向之一。本次演示介绍了这两种技术的概念、特点、应用背景、研究现状、技 术难点以及未来展望。这两种技术对于实现快速、精确的对地目标监测和识别 具有重要意义,并且在土地资源调查、城市规划、环境监测等领域具有广泛的 应用前景。
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技术难点
机载SAR实时处理技术和FMCWSAR成像技术的发展仍面临一些技术难点。首先, 实时处理速度是一个关键问题。由于机载SAR数据量巨大,需要高速、高效的 实时处理方法来满足实时性要求。然而,现有的处理方法仍存在处理速度不足 的问题,亟待优化和改进。其次,图像质量也是亟待解决的问题。
尽管FMCWSAR成像技术可以获得高分辨率的图像,但在复杂环境下,图像质量 可能会受到一定影响。因此,如何提高复杂环境下的图像质量是需要解决的重 要问题。
FMCWSAR成像技术在土地资源调查、城市规划、环境监测等方面具有广泛的应 用前景。例如,在土地资源调查方面,FMCWSAR成像技术可获取高分辨率的土 地利用图像,有助于精确评估土地资源;在城市规划方面,FMCWSAR成像技术 可获取城市建筑物的三维信息,为城市规划提供精确的数据支持。
研究现状
机载SAR实时处理技术和FMCWSAR成像技术是当前研究的热点之一。国内外研 究者已取得了一系列研究成果。例如,国内某研究团队提出了一种基于GPU的 机载SAR实时处理算法,实现了高速数据流的高效处理1;而国外某研究团队则 开发了一种基于FMCWSAR成像技术的地物分类方法,取得了良好的分类效果2。 此外,还有研究者于提高机载SAR实时处理技术的算法优化和FMCWSAR成像技 术的图像质量等方面3]。
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二维线性系统的输出 ,最直观的方法就是在时域采用一个二 维时变滤波器对 SAR 回波信号直接进行二维匹配滤波 。这 种方法可以完全避免距离迁移引起的回波信号在距离和方 位维耦合的影响 ,但其运算量极大 , 无法做到实处处理 。为 了解决这个问题 ,各国学者先后提出了距离2多普勒 ( R - D) 算法及其改进方法 [2 - 5 ] 、 波数域算法 [6 ,7 ] 、 Chirp - Z 算法 [8 ,9 ] 、
・92 ・
312 Chirp - Scaling 算法
系统工程与电子技术
2001 年
2 (τ - τ ) = exp ( - π 相位 H1 ( f a ,τ j ・Ks ( f a ) ・Cs ( f a ) ・ ref ) ) , 其
( 南京理工大学电子工程技术研究中心 , 210094)
摘 要 首先建立了机载合成孔径雷达回波信号的理论模型 ,阐述了 SAR 成像的基本原理 ,分析了目标与雷 达之间的相对运动对成像的影响 。然后对各种机载 SAR 成像处理算法进行了讨论和比较 ,包括标准的距离 - 多普 勒 ( R - D) 算法 、 改进的 R - D 算法 、 标准 Chirp - Scaling ( C - S) 算法 、 扩展 C - S 算法和非线性 C - S 算法 。分析表 明 ,C - S 算法以较小的运算量取得了较好的斜视情况下的性能 ,已取代 R - D 算法成为机载 SAR 成像的标准算法 。 最后指出了机载 SAR 成像算法今后的发展方向 。 主题词 : 合成孔径雷达 ; 雷达成像 ; 算法 中图分类号 :O21211 文献标识码 :A
标几何位 置关系
基金项目 : 雷达信号处理国防重点实验室基金资助课题 (99JS01141DZ2401) 作者简介 : 孙泓波 (1975 - ) ,男 ,博士研究生 ,主要研究方向为雷达成像 ,空时二维信号处理机载雷达运动目标检测理论等 。
' 1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
K eywords :Synthetic aperture radar ; Radar imaging ; Algorithm
1 引 言
合成孔径雷达是一种新型的高分辨力雷达体制 ,它借助 于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨 ,借助于方位多普勒分 析的技术实现方位维的高分辨 ,它已经广泛用于军事及民用 领域当中 [1 ] 。
) = sin c πB r τ S R1 ( t ,τ
2 R ( t)
c
・ exp - j
4πR ( t ) λ
( 4)
) 其中 B r — — —发射信号的带宽 。 首先考虑正侧视 (θ = 90° ) 沿方位时间 t 作傅氏 的情况 。 将距离压缩后的信号 S r1 ( t ,τ
变换 ,由相位驻留原理可得
Abstract :In this paper ,the theoretical model of airborne SAR signal is constructed firstly. The principle of SAR imaging and
the effects of relative motion between radar and target on imaging are analyzed. Then some airborne SAR imaging techniques are discussed and compared , including Range - Doppler ( R - D) algorithm ,improved R - D algorithm ,Chirp - Scaling( C - S) algo2 rithm , extended C - S algorithm and nonlinear C - S algorithm. The analyses show that C - S algorithm has the better performance in the squint mode with the lower computational cost ,and it has been the standard airborne SAR imaging algorithm instead of the R - D algorithm. At last the frontier of airborne SAR imaging techniques is pointed out.
fr
f0
π exp - j2
f DC f2 πR0 4 DC fa ・ exp - π j f ・ exp - j f f DR f 0 f DR r c r ( 8)
( 3)
)项— 其中 f r — — — 距离向频率 , 后三个 exp ( ・ — —f r 或 f a 的 ) 项作 Taylor 级数 线性项 ,与聚焦处理无关 。对第一个 exp ( ・
图1 雷达与目 的位置关系如图 1 所示 , 设雷达载机
立 SAR 信号模型的基础上对各种 SAR 成像算法的性能进行 了讨论 ,并且着重对 R - D 算法和 C - S 算法进行了详细研
收稿日期 :2000 - 09 - 18 修订日期 :2000 - 11 - = 0 时与目 标距离 R0 , 雷达波束指向方位角为 θ,
展开并作二阶近似 ,有
exp - π j
f0 2 f ( f r + f 0 ) f DR a = exp - π j
2
fa f DR
2
・
( 9)
exp π j
fa 2 f 2a j 2 fr f ・ exp - π f 0 f DR r f 0 f DR
3 机载 SAR 成像处理算法分析
311 距离2多普勒算法
在合成孔径过程中 ,雷达与目标之间存在相对运动 , 若其斜
( Range 距变化超过了一个分辨单元 , 就会发生 “距离迁移” Migration) 现象 。由 (3) 式可知 , R ( t) 为 t 的二次函数 , 其线 ( Range Walk) , 二次项称为 性部分称为 “距离走动” “距离弯 ( Range Curve) 。 曲”
其中 C — — — 方位向多普勒带宽 。这就是 — —复常数 , B a — 传统的 R - D 算法 ,其流程如图 2 所示 。 当雷达工作于斜视状态时 ,对脉压后的回波信号 S R1 ( t ,
© 1994-2007 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
The Study on Airborne SAR Imaging Algorithms
SUN Hong2bo , G U Hong , SU Wei2min , LIU Guo2sui
( Research Center of Electronic Engineering Technology Nanjing University of Science and Technology , 210094)
经典的距离2多普勒 ( R - D) 算法是将二维联合处理简化 为两个一维处理的级联 ,其基本步骤是先对每个回波脉冲进 行距离向压缩 , 然后在 R - D 域中 , 通过插值来消除由于距 离迁移所引起的距离和方位之间的耦合 ,最后完成方位向的 聚焦处理 ,具体如下 。 首先对回波信号进行普通的距离向脉冲压缩 ,压缩后的 信号为
( SRC) 。SRC 对应的调频斜率 KSRC = f 0 f DR 2c2 V2 sin2θ 。 = 2 3 2 λ fa R0 f a
2
exp - j
πf a πR0 4 ・ exp - j λ f DR
其中 f a — — — 方位多普勒频率 。在 R - D 域中 ,同一距离不 同方位的点目标具有相同的距离迁移轨迹 ,可以一起得到校 正 ,迁移轨迹若不在采样点上需要进行插值 。经过距离迁移 校正后 ,有
) = sin c πB r τ S R2 ( f a ,τ
考虑 SRC 的改进 R - D 算法的流程如图 3 所示 。 在传统的 R - D 算法中距离迁移校正通过内插进行 ,计 算量较大 。为了进行理想 SRC ,仍然需要构造一个时变的二 维参考函数 ,使处理过程复杂化 。为了简化处理 ,M1Jin 提出 以多 普 勒 质 心 处 和 参 考 距 离 上 的 固 定 参 数 进 行 SRC[3 ] ,
SAR 回波信号可以看作是目标后向散射特性通过一个
究 ,最后在此基础上指出了 SAR 成像算法今后的发展方向 。
2 机载 SAR 的信号模型
假设雷达发射线性调频信号 ,不考虑天线方向图加权 , 点目标回波信号的基带形式为
) = a (τ - 2 R ( t ) / c) ・ S R ( t ,τ
C1 Y1 Yang[4 ] 和 Smith[5 ] 也提出了考虑 SRC 参考函数随参考距
2 R0 c
πR0 4 ・ exp - j λ
( 6)
exp - j
π fa
f DR
2
2 将上式乘以方位参考函数 Ha ( f a ) = exp ( π j f a / f DR ) 进行方位
压缩 ,再进行方位向逆傅氏变换得
Chirp - Scaling ( C - S) 算法及其改进算法 [10 - 13 ] 等 。本文在建
) exp ( - j4π R ( t) / λ
(1)
其中 τ— — — 距离向时间 ,c — — —光 速 ,λ— — —载波波长 , t — — —方位向时 间, K— — —调频斜率 , a ( t ) — — —发射脉 冲的矩形包络 , R ( t) — — —t 时刻雷达 与目标之间的斜距 。 雷达与目标之间