植被覆盖度计算
植被覆盖度计算方法
植被覆盖度计算方法
嘿，朋友们！今天咱就来讲讲植被覆盖度计算方法。
你知道吗，这就好比是给大地做一次全面的“头发”统计！咱先来说说常见的一种方法——目估法。
比如说，你站在一片草地前，直观地去估计草占了多大面积，这就跟你看着朋友的发型，估摸一下头发覆盖了多少头皮一样简单粗暴！但这种方法可能不太精确哦，就像你靠肉眼估算朋友头发多少可能会有偏差。
还有一种是采样法呢！这就好像是从一大块蛋糕上切下一小块来研究。
咱选取一些小块的区域，仔细测量其中植被的面积，然后推算出整体的植被覆盖度。
你想想，这不就像是你从一堆糖果中拿出几颗，通过这几颗来推测整体糖果的情况嘛！
再来说说遥感法，哇，这个可厉害啦！就如同有一双超级眼睛在高空俯瞰大地，通过各种高科技手段准确计算植被覆盖度。
想象一下，这不就像是拥有了能看穿一切的魔法眼睛一样神奇嘛！
那为什么要算植被覆盖度呢？这可不是随便玩玩的哦！它对生态环境的监测可重要啦！我们需要知道大地的“头发”是不是健康茂密呀！这关系到
我们的生活环境呢，难道不是吗？我们能眼睁睁看着大地的“头发”变得稀疏吗？不能啊！所以学好这些计算方法，就是保护我们家园的重要一步呀！我觉得我们每个人都应该重视起来，真的，绝对不能马虎！我们要像爱护自己的头发一样爱护大地的“植被头发”呀！总之，植被覆盖度计算方法很重要，我们一定要好好去研究和运用它！。
ERDAS下植被覆盖度的计算
在此，我们给大家介绍一个最为简便的方法。即找出 NDVI最大值最小值将其确定为NDVIsoil和NDVIveg。
首先单击 图标，打开Image Info 对话框。找出NDVI最大最小值。
构建Forever计算模型
首先是打开ERDAS软件， 选择MODELER工具，单击 Model Maker打开工具面 板，开始创建模型。
植被覆盖度的计算
植被覆盖度的介绍
NDVI的计算 的计算
Fcover的计算 的计算
植被覆盖度的介绍 植被覆盖度的介绍
植被覆盖度是指植被植株冠层或叶面在地面的 垂直投影面积占植被区总面积的比例（周国林等， 1982；Greig-Smith，1964；Chapman，1976），又 称为投影盖度（曲仲湘等，1983）。这一指标具有 一定的相对性，同一片植被，因被纳入统计的范围 不同而表现为不同的植被覆盖度。其范围分布在01之间，数值越大表明植被覆盖度越高。国内外研 究表明，植被指数反映了植被的状况，同植被覆盖 度有良好的相关关系，通过计算NDVI（归一化植被 指数），建立NDVI同植被覆盖度之间关系的经验公 式，来计算植被覆盖度.
选取NDVIveg、NDVIsoil 其中NDVIsoil应该是不随时间改变的，对于大多 数类型的裸地表面，理论上应该接近零。然而由于大 气影响地表湿度条件的改变，NDVIsoil会随着时间而 变化。此外，由于地表湿度、粗糙度、土壤类型、土 壤颜色等条件的不同，NDVIsoil也会随着空间而变化。 NDVIveg代表着全植被覆盖像元的最大值。由于植被类 型的不同，植被覆盖的季节变化，叶冠背景的污染， 包括潮湿地面、雪、枯叶等因素，NDVIveg值的确定也 存在着与NDVIsoil值类似的情况，NDVIveg值也会随着 时间和空间而改变。
ERDAS下植被覆盖度的计算
植被覆盖度的计算
植被覆盖度的介绍
NDVI的计算 的计算
Fcover的计算 的计算
植被覆盖度的介绍 植被覆盖度的介绍
植被覆盖度是指植被植株冠层或叶面在地面的 垂直投影面积占植被区总面积的比例（周国林等， 1982；Greig-Smith，1964；Chapman，1976），又 称为投影盖度（曲仲湘等，1983）。这一指标具有 一定的相对性，同一片植被，因被纳入统计的范围 不同而表现为不同的植被覆盖度。其范围分布在01之间，数值越大表明植被覆盖度越高。国内外研 究表明，植被指数反映了植被的状况，同植被覆盖 度有良好的相关关系，通过计算NDVI（归一化植被 指数），建立NDVI同植被覆盖度之间关系的经验公 式，来计算植被覆盖度.
在此，我们给大家介绍一个最为简便的方法。即找出 NDVI最大值最小值将其确定为NDVIsoil和NDVIveg。
首先单击 图标，打开Image Info 对话框。找出NDVI最大最小值。
构建Forever计算模型
首先是打开ERDAS软件， 选择MODELER工具，单击 Model Maker打开工具面 板，开始创建模型。
该图为经Fcoever 公式计算后影像
Байду номын сангаас
根据NDVI在ERDAS中计算出影像的植被覆盖度Fcover。 植被覆盖度值分布在0-1之间，0表示地表无植被覆盖，1表 示地表全部被植被所覆盖，数值越高说明地表植被覆盖越 好。
该图为Fcoever公式 计算后植被覆盖度 柱状图
构建NDVI计算模型
首先是打开ERDAS软件， 选择MODELER工具，单击 Model Maker打开工具面 板，开始创建模型。
植被覆盖度计算
ENVI下植被覆盖度的遥感估算之巴公井开创作时间：二O二一年七月二十九日(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在空中的垂直投影面积占统计区总面积的百分比.容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度,植被盖度是指植被冠层或叶面在空中的垂直投影面积占植被区总面积的比例.两个概念主要区别就是分母纷歧样.植被覆盖度经常使用于植被变动、生态环境研究、水土坚持、气候等方面.植被覆盖度的丈量可分为空中丈量和遥感估算两种方法.空中丈量经常使用于田间标准,遥感估算经常使用于区域标准.估算模型目前已经发展了很多利用遥感丈量植被覆盖度的方法,较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度,经常使用的植被指数为NDVI.下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值,NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值,即纯植被像元的NDVI值.两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg.这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%,VFCmin=0%.公式（1）可酿成：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最年夜和最小的NDVI值.由于不成防止存在噪声,NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最年夜值与最小值,置信度的取值主要根据图像实际情况来定.2）当区域内不能近似取VFCmax=100%,VFCmin=0%当有实测数据的情况下,取实测数据中的植被覆盖度的最年夜值和最小值作为VFCmax和 VFCmin,这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin.当没有实测数据的情况下,取一定置信度范围内的NDVImax 和NDVImin.VFCmax和 VFCmin根据经验估算.实现流程下面我们以“当区域内可以近似取VFCmax=100%,VFCmin=0%”情况下,整个影像中NDVIsoil和NDVIveg取固定值,介绍在ENVI中实现植被覆盖度的计算方法.使用的数据是经过几何校正、年夜气校正的TM影像.(1) 选择Transform->NDVI,利用TM影像计算NDVI.(2) 选择Basic Tools->Statistics ->ComputeStatistics,在文件选择对话框中,利用研究区地域的矢量数据生成的ROI建立一个掩膜文件.选择统计文件及掩膜文件计算统计参数(3) 获得研究区的统计结果.在统计结果中,最后一列暗示对应NDVI值的累积概率分布.我们分别取累积概率为5%和90%的NDVI值作为NDVImin和NDVImax.这里获得：NDVImax=0.522991NDVImin=0.031766统计结果(4) 根据公式（4）,我们可以将整个地域分为三个部份：当NDVI小于0.031766,VFC取值为0；NDVI年夜于0.522991,VFC取值为1；介于两者之间的像元使用公式（4）计算.利用ENVI主菜单->Basic Tools->Band Math,在公式输入栏中输入：(b1 lt 0.031766)*0+(b1 gt 0.522991)*1+(b1 ge 0.031766 and b1 le 0.522991)* ((b1-0.031766)/(0.522991-0.031766))b1：选择NDVI图像(5) 获得一个单波段的植被覆盖度图像文件,像元值暗示这个像元内的平均植被覆盖度.在Display显示.(6) 选择Tools->Color Mapping->Density Slice,单击Clear Range按钮清除默认区间.(7) 选择Opions->Add New Ranges,根据上面的对比表依次添加10个区间,分别为每个区间设置一定的颜色,单击Apply获得如下的植被覆盖图.植被覆盖度遥感估算结果其他情况下的把持流程基本类似.时间：二O二一年七月二十九日。
植被覆盖度计算
植被覆盖度计算Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。
两个概念主要区别就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)（1）其中,NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin-VFCmin*NDVImax）/(VFCmax-VFCmin)（2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax-(1-VFCmax)*NDVImin）/(VFCmax-VFCmin)（3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
公式（1）可变为：VFC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)（4）NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。
由于不可避免存在噪声，NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。
植被覆盖度计算
EＮVＩ下植被覆盖度得遥感估算(植被覆盖度就是指植被(包括叶、茎、枝)在地面得垂直投影面积占统计区总面积得百分比。
容易与植被覆盖度混淆得概念就是植被盖度,植被盖度就是指植被冠层或叶面在地面得垂直投影面积占植被区总面积得比例。
两个概念主要区别就就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度得测量可分为地面测量与遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度,遥感估算常用于区域尺度、估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度得方法,较为实用得方法就是利用植被指数近似估算植被覆盖度,常用得植被指数为NDVI、下面就是李苗苗等在像元二分模型得基础上研究得模型:VＦC =(ＮDVI －NＤＶIsoil)/ (NDVIｖeg — NDVIｓoil) (１)其中,ＮＤVIsoｉl 为完全就是裸土或无植被覆盖区域得NDVI值,NDVIｖeｇ则代表完全被植被所覆盖得像元得NDVI值,即纯植被像元得NDVI值。
两个值得计算公式为:ＮDVIsｏｉｌ=(ＶFCmax*ＮＤＶImin－VFCｍiｎ*ＮDVImaｘ)/( VFCｍａx— VＦCmin)(2)ＮDVIveg=((1－VＦCｍin)*NDVＩmａx- (１-VFCｍａｘ)＊NＤＶＩmin)／(VFCmａx—ＶFＣmin) (3)利用这个模型计算植被覆盖度得关键就是计算NＤVＩｓoiｌ与NDＶＩvｅｇ。
这里有两种假设:1)当区域内可以近似取VFCmａｘ=100％,VFCmin=0％、公式(１)可变为:VFＣ= (NDVI — NDVImin)/( NDVＩmax — NDVImｉｎ) (4)NDVImax 与ＮＤVＩｍin分别为区域内最大与最小得ＮＤＶI值。
由于不可避免存在噪声,NDVＩｍax 与NＤVImin一般取一定置信度范围内得最大值与最小值,置信度得取值主要根据图像实际情况来定。
２)当区域内不能近似取VＦCmax=１０0%,VFCmiｎ＝0％当有实测数据得情况下,取实测数据中得植被覆盖度得最大值与最小值作为VＦCｍａx 与VFCmｉn,这两个实测数据对应图像得ＮＤVI作为ＮDVIｍax 与NDVImin。
植被覆盖度计算
ENVI下植被覆盖度的遥感估算(植被覆盖度是指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。
容易与植被覆盖度混淆的概念是植被盖度，植被盖度是指植被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例。
两个概念主要区别就是分母不一样。
植被覆盖度常用于植被变化、生态环境研究、水土保持、气候等方面。
植被覆盖度的测量可分为地面测量和遥感估算两种方法。
地面测量常用于田间尺度，遥感估算常用于区域尺度。
估算模型目前已经发展了很多利用遥感测量植被覆盖度的方法，较为实用的方法是利用植被指数近似估算植被覆盖度，常用的植被指数为NDVI。
下面是李苗苗等在像元二分模型的基础上研究的模型：VFC = (NDVI - NDVIsoil)/ ( NDVIveg - NDVIsoil) （1）其中, NDVIsoil 为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值，NDVIveg 则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值，即纯植被像元的NDVI值。
两个值的计算公式为：NDVIsoil=（VFCmax*NDVImin- VFCmin*NDVImax）/( VFCmax- VFCmin) （2）NDVIveg=（(1-VFCmin)*NDVImax- (1-VFCmax)*NDVImin）/( VFCmax- VFCmin) （3）利用这个模型计算植被覆盖度的关键是计算NDVIsoil和NDVIveg。
这里有两种假设：1）当区域内可以近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%。
公式（1）可变为：VFC = (NDVI - NDVImin)/ ( NDVImax - NDVImin) （4）NDVImax 和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。
由于不可避免存在噪声，NDVImax 和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值，置信度的取值主要根据图像实际情况来定。
2）当区域内不能近似取VFCmax=100%，VFCmin=0%当有实测数据的情况下，取实测数据中的植被覆盖度的最大值和最小值作为VFCmax和VFCmin，这两个实测数据对应图像的NDVI作为NDVImax 和NDVImin。
ERDAS下植被覆盖度的计算
ERDAS下植被覆盖度的计算
在ERDAS中，植被覆盖度的计算通常包括以下几个步骤：
1.遥感图像的获取与预处理：
2.图像分割与分类：
植被覆盖度是通过对图像中植被和非植被区域进行分类来计算得到的。
在ERDAS中，可以选择适当的图像分割方法，并根据像素的光谱信息和纹
理信息将图像分为不同的类别，例如植被和非植被。
3.特征提取：
对分类后的图像进行特征提取是计算植被覆盖度的关键步骤。
常见的
特征包括NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植
被指数）、EVI（Enhanced Vegetation Index，增强植被指数）等。
这些
指标可以通过计算不同波段的差值或比值来获取，从而反映出植被的生长
状况和覆盖度。
4.植被覆盖度的计算与分析：
基于提取的特征，可以使用ERDAS提供的工具进行植被覆盖度的计算
和分析。
根据不同的算法和模型，可以计算出植被覆盖度的数值或生成相
应的植被覆盖度图。
常见的植被覆盖度计算方法包括阈值法、最大似然法、机器学习等。
此外，在ERDAS中还可以进行植被覆盖度的可视化和空间分析。
通过
将计算得到的植被覆盖度图与其他空间数据进行叠加和分析，可以进一步
探索植被覆盖度与地理环境、土地利用等之间的关系。
总之，ERDAS作为一款专业的遥感图像处理软件，提供了完善的工具和功能，可以进行植被覆盖度的计算和分析。
通过合理选择图像预处理方法、分类算法和特征提取指标，结合其他空间数据进行分析，可以更好地了解植被覆盖度的空间分布和变化趋势，为环境保护、生态研究等领域提供支持。
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《数字地球概论》
第
五
次
作
业
姓名：陈桃
学号：2
一、单击桌面ENVI快捷方式打开ENVI软件， external 打开
modis数据。
如图：
二、点击菜单栏basic tools—band math打开band math对话
框，如图：
三、在band math中的enter an expression中输入需要计算
的公式，在这里以下面五个公式为例进行逻辑运算，分别为：
（1）找出所有负值像元并用值-999代替它们，可以使用如下的波段运算表达式：
(b1 lt 0)*(-999)+(b1 ge 0)* b1
在这里b1可以自己选择，这里选择ndvi然后可以保存图像到指定的文件夹或者保存为memory,点击ok:
点击ok,开始执行运算，如图：
在窗口中打开运算的结果与原始的图像做对比，并做统计，如图：
可以分析看出找出了所有的ndvi为负值的像元并有-999代替。
（2）可以将一幅图像的黑色背景变成白色背景：
(b1 eq 0)*255 + (b1 gt 0)*b1
打开band math对话框在里面输入公式，如图：
点击ok,b1选择红光波段；如图：
点击memory，ok
点击ok
开始计算,如图：
结果输出在窗口中显示，并与原来的图像做对比，统计分析，如图：
将一幅图像的黑色背景变成白色背景
（3）将某一波段中灰度值大于等于100的像元赋予10，其他的赋予20。
那么表达式就写为：(b1 ge 100)*20+(b1 lt 100)*10 点击basic tools—band math打开band math对话框输入公式，如图：
点击ok
这里B1选择近红外，如图：
点击ok
点击ok 开始运算
结果比较，统计分析，如图：
点击basic tools—statistic，进行统计
直方图：
将某一波段中灰度值大于等于100的像元赋予10，其他的赋予20 （4）。