我国第三产业与经济发展的定量分析
聊城市第三产业综合发展水平的定量评价
ｉ次产业分类是英 国经济学 家 ＡＦ ｈｒ ｌ 世纪 ３ ． ｓｅ 于 ９ ｉ Ｏ年代提 出来
的 。 人类 礼 会 的 发 展也 基 本 上 是 按 照 三 次 产业 的 发 展顺 序进 行 的 ． 个 一 地 区 第 ■ 产 业 的 发 展情 况 ，在 一 定程 度 上 标 志 着 这 个 地 区 的 现 代 化 程
表 １ 相关 系数 矩 阵
指 标
Ｚ — ｘ１ Ｚ— ｘ ２ Ｚ 一 ３
ｚ— ｘ １
ｌＯ００ Ｏ ３５７ ０ ８１ ５
Ｚ—ｘ ２
０ ３５ ７ １ Ｏ０ ０ ・ ４ ０ ０３
Ｚ— ｘ ３
０ ５８１ ４０ ３ １ ００ ０
Ｚ— ｘ ４ Ｚ— ｘ Ｓ
Ｚ— ｘ ６ Ｚ— ｘ ７
． ０ ４７８ ． ０ ０７８
－ Ｏ ２４６ ０ ３８０
５ ８２ ０ ４ ３２
０＾ ９８ ０８ ０７
． ４ ０ ９６ ． ０ ６１１
． ９ ０ ８４ ． ９ ０ ３６
ｌ ＯＯ０ ０ ４７ ５
一
（） ２ 矩阵 Ｒ的特征值 、 特征值的贡献率和累计贡献率 （ 见表 ２ 。 ）根据 特征值 大于 １， 总贡献率在 ８ ％～ ５ ５ ９ ％之间的提取原则 ， 确定 了两个 主 因子 ， 且 前 两 个 主 因子 的 累计 贡献 率 为 ８ ． ９ 可 见用 这 两 个 主 因子 并 ７７ ， ０ 来反映地区的第三产业发展水平所损失的信息不多 ， 以这两个主因子 所 能够综合反映各地区的第三产业综合发展水平。
０ ８５１ ０ ４８６
０ ４７ ５ １ ０Ｏ ０
０ ７１ ７ ０ ９７ ６
０ ８５１ Ｏ ７７ｌ
ｌ ００ ０ ０ ６４７
我国第三产业的影响因素分析
ｎ
１ＯＯ ．
计算的准确性关系到堤防基础护 算结果 ， 更有利于工程设计的完成。 中占据 着重要 的作用 ， 熟练掌 握不 同 脚埋深 的选择 ， 在深泓逼 岸段应延 伸 （ 单 ： 作者 位 关向琼 。 陕西省水利电力勘测 的公式 的应 用 条件 ， 项 目开展过 程 至深 泓线 ， 在 方艳， 陕西省工程咨询 中心） 并应满 足最大河 床冲刷深 设计研究院； 中选择针对 性的 公式进行 计算 ， 有 要 求。 能 针对不同的工程实际， 选取相应 责 任 编 辑 ： 小莉 王 效保障设计 的安全性 和准确性 。 的公式 进行计算 ， 出符 合实 情的计 得 投稿邮箱 ： ｌ ａｇ６ １ ｉ ． ｒ ｘ ｎ１ ０＠ｓ ａ ｏ ｗ ｎｃｎ
交通运 批 发和零 住宿和餐 年 份 第三产业 输、 仓储 和 邮政 业
２００ ５
２０ ６ ２ ７ ００ ２ ００８ ２ ００９ ２０ ０ １
售业
饮 业
金融 业 房地产业 其他行业
４９ ８． ７ ２． ７ ８９ ９ ４９ ９４ ９９ ９５． ３ ２７ ４．５ ４６１ ８０ ５ ３５ ２ ７ ２． １ ３４６．５４ １ ２ ７ ３ ９７ ６．
ＨＤ１斜冲段河 道横 断面， ２ 进行水流斜 冲 防护岸坡 产生 的冲刷 深度 计算 ， 冲 刷深度计算见表３ 本设计局部 冲刷深 ， 度取 １ ６ ． ｍ。 ７
堤防斜冲段冲刷 深度计算表 （０ ５ 年一遇洪水） （ 堤防工程设计规范》附录Ｄ公式） （ （
表３
斜冲角度 水流流速不 大干１ ％ｄ 局部冲刷 ５ 断面编号 均匀系数 ａ
（ 数 据采集 一）
本 文 采 用 我 国 国家 统计 年 鉴 公 布
业”、“ 批发和零售业” 住 宿和餐饮 、“ 业” 金 融业” 房地产业” 其他行 、‘ 、“ 、“ 业” 如 表 所示 。 ， 使用 Ｓ Ｓ 统 计 软件 对原 始 数 据 进 ＰＳ
第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响
第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响班级：统计1010班学号：姓名：第一、二、三产业的变动对我国经济发展的影响【摘要】：经济发展是以经济增长为前提，经济增长的体现是GDP、GNP的增长，而经济增长又与产业结构变动有着密不可分的关系。
本文采用1978-2006的统计数据，采用SAS的计算统计量，定量变量的图形表示，相关分析和回归分析等相关手段，研究三大产业对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】：国民生产总值、GNP、三大产业、相关分析、回归分析一、前言世界有200多个国家或地区，经济发展水平差异极大，是什么因素导致了这些差异呢？是什么因素在影响着国家或地区的经济发展呢？农业是衣食之源,生存之本，是国民经济其他部门赖以独立和进一步发展的基础；工业占据主导地位，它在很大程度上决定着一个国家的国力和现代化水平，为国民经济的各部门提供物质技术装备，能源动力，大量的原材料和资金积累，成为了整个社会生产的“工作母机”；第三产业有力地促进物质生产的发展,更好地满足人民生活的需要,有利于社会主义精神文明的建设,有助于城市多功能作用的充分发展,是解决就业问题的基本途径之一。
从经济发展因素来看，三大产业的发展对GDP有着举足轻重的作用。
与我国第一、二产业在GDP中所占比重的纵向比较，第一产业比重下降，自1978年到2006年，28年间下降了近27个百分点。
第二产业稳中波动，无论是上升还是波动变化趋势都不大。
第三产业的产值比重是基本上呈现上升趋势。
因为三大产业在国民经济中的比重，通常可以通过它们在国民生产总值和国内生产总值中的比重来表示，而三大产业在国民生产总值中的比重能够在整体上反映一个国家生产力发展和社会经济发展的水平。
为了研究影响中国生产总值的主要原因，分析GDP、GNP增长的规律，预测中国未来GDP、GNP未来的增长趋势，我对数据进行以下分析。
人口老龄化趋势下的第三产业
DETECTION区域治理人口老龄化趋势下的第三产业西安财经大学 周微笑一、引言当一个国家或地区的总人口中有至少10%的60岁以上老人，或者7%的65岁以上老人，就认为进入老龄化社会。
根据国家统计局发布的最新数据显示，截至2019年年末我国65岁以上的人口有1.76亿，同比增长5.6%。
同时，世界卫生组织预测，我国到2050年的时候60岁以上的老龄人口将会增加到总人口的35%。
实际上，我国在2000年就已经进入老龄化社会，截至2018年年末我国60岁以上的人口就占到总人口的19.9%。
在人口老龄化的大背景下，各行各业都会随之产生影响，尤其是产业结构的升级。
产业结构升级又有内部和外部之分，外部升级又叫做动态升级。
简单来说，人口老龄化会使得市场上老年服务需求增大，企业要满足市场需求，就会投入更多的人力和物力来研发老年产品。
从另一方面来说，老年人口占比不断上升，相对应的年轻劳动力人口就呈现降低趋势，当市场的劳动力不足时会影响到劳动密集型企业的生产效率，从而影响产业结构的升级。
人口老龄化对于市场最直接的影响就是加速了老年消费市场的发展，而老年人的消费项目大多都存在于旅游业、医疗行业、健康管理以及家政服务行业等。
这些行业都属于第三产业，所以，当老年人口占比上升时，会造成经济市场整体的消费水平上升，具体的表现为对物质产品的消费水平下降，对服务业的消费水平上升。
因此可以说，人口老龄化会直接影响第三产业生产总值，并带动产业结构的升级。
在以往对第三产业产值的研究中，很少有学者利用统计学的理论建立数学模型进行预测，本文在预测的方法上进行创新，建立干预分析模型来对第三产业的生产总值指数进行预测。
二、我国第三产业发展现状我国的产业结构由第二产业打头演变成了第三产业打头，产业结构也在不断升级，主要表现为产业内部升级。
人口老龄化造成的第三产业结构优化表现为生产服务和现代服务业的比重上升，而流通部门、传统服务行业的比重呈现下降的趋势。
建国以来我国的经济发展状况
推动绿色发展
我国经济发展面临着资源短缺和环境压力的挑战，推动绿 色发展是必然选择。
需要加强环保意识，发展清洁能源、节能减排等方面的政 策和措施，实现经济与环境的双赢。
深化改革开放
改革开放以来，我国经济获得了长足的发展，深化改革开放是持续发展的必要条 件。
需要进一步推进市场化改革、扩大对外开放，促进经济体制和政策体系的完善， 提高市场化程度和国际竞争力。
城乡结构变化
城市化进程加快
建国以来，城市化进程逐渐加快，城市人口数量不断增加，城市范围不断扩大。
城乡差距缩小
随着城市化的进程，城乡之间的差距逐渐缩小，农村基础设施和生活条件得到改 善。
需求结构变化
投资占比下降
随着经济的发展，投资在经济增长中的占 比逐渐下降，消费的拉动作用逐渐增强。
VS
消费结构升级
2023
建国以来我国的经济发展 状况
contents
目录
• 引言 • 我国经济发展历程 • 经济发展特点 • 经济结构变化 • 面临的问题和挑战 • 政策建议和展望
01
引言Leabharlann 目的和背景研究目的
分析建国以来我国经济发展的历程、特点、问题和经验，为 未来经济发展提供参考和借鉴。
研究背景
新中国成立以来，我国经济经历了长期的高速增长，但也面 临着一系列挑战和问题，如经济结构不合理、资源环境压力 增大等。因此，研究建国以来我国经济发展状况具有重要的 现实意义。
04
经济结构变化
产业结构变化
第一产业占比下降
01
随着工业化和现代化的进程，第一产业的比重逐渐下降，农业
占比减小。
第二产业占比上升
02
由于工业化的快速发展，第二产业的比重逐渐上升，成为经济
中国经济发展现状研究
中国经济发展现状研究2008年下半年，中国经济增长速度自从中国采取积极货币政策以来，首次跌破到10%，达到9.9%，中国经济出现了减速增长。
但是在物价上涨，特别是农产品物价上涨，以及通货膨胀、全球金融危机的大环境下，中国经济依然保持较快的增长。
本文通过实证研究，从国家统计局获得统计数据，对中国经济进行定性和定量分析，分析中国经济具有的特征，进而预测中国经济的发展状况。
一、中国经济发展现状1、中国经济总量不断扩张。
GDP总量由1978年的3645.2亿元，增长到2006年的210871亿元，28年间共增长了54.85倍，年平均增长率为，同时各行业的规模也不断扩张，发展趋势如下图所示：从图中可以看出：第二产业和第三产业与GDP的发展趋势有一定的一致性和协调性，表明中国的经济增长主要靠第二、第三产业的拉动，中国工业化、城镇化取得了明显的成效，第二、第三产业推动了中国经济持续、稳定、高速增长。
但是，应该看到第一产业的发展与整个经济的发展、第二、第三产业发展不协调。
图中显示第一产业与第二、三产业的趋势线的距离越来越大，说明农业越来越难以适应工业化、城镇化的要求，农业已经成为弱势产业，尤其是近几年农产品价格不断上涨，最近的两次通胀就是最好的说明。
综上所述，制约中国经济增长的主要因素是农业，中国经济出现问题，一定是在农业问题上出现问题。
中国应该将发展经济的重心转向大力发展农业，极大程度解决中国长期滞留的“三农问题”。
2、中国经济呈现周期波动性。
从经济总量看，中国经济总量呈现不断扩张的态势；但是从增长率看，中国经济增长呈现一定的周期波动性。
分析1978年—2006年中国经济的环比增长率，中国经济在此时间段大致经历了3个半周期：第一个周期为1978—1989；第二个周期为1990—1995年；第三个周期为1995—2003；第四个周期由2004一直到现在。
具体情况如图2所示：从图2可以看出：前2个周期波动的幅度较小，第三个周期波动幅度较大，第四个周期是一个尚未完结的周期，该周期的加速期已过，目前已进入减速增长期，2005—2006中国经济开始减速增长，2007—2008年中国经济的通货膨胀和次贷危机（世界金融危机的爆发）将对中国经济带来不利影响，因此我们必须采取多种措施来应对通货膨胀和全球金融危机，特别是要扩大内需，促进经济发展，避免中国经济出现大起大落的不利状态。
我国资源型城市经济发展效益的统计研究
得到各城市 的综合得分 ， 并因此对它们的
经济情况进行排序 ， 如表 ２ 所示 。
３ 聚 类 分 析 以因子分析 中得到的两个 主因子 的
综合 得分作为 分析变量 ，采用 迭代聚类
法， 用 ＳＳ 使 Ｐ Ｓ统 计 分 析 软 件 ， 择 Ｋ 均 选 ．
本文根据 （０ ７年 中国城 市统计年 （０ ２
值聚类法 ，对 ６ 个资源型城市进行 聚类 ５
分析 。输 出结果解释为 ， 第一类 ： 郑州 ； 第
二类 ： 山、 头 、 庆 、 州 、 阳 、 山 、 唐 包 大 徐 贵 鞍
鉴》 提供 的数据 ， 遵循科 学性、 合理性 、 可
比性 和 可 操 作 性 的 原则 ， 取地 区生 产 总 选
— —＿ ・ 墨
￣
ＭＡＮ ＡＧＥ ＮＴ ＭＥ
我 国资 源 型 城 市 经 济 发 展 效 益 的 统 计 研 究
口唐 志 丹 李 芳凝
（． １ 辽宁科技大学工商管理 学院， 辽宁 鞍 山 １４ ５ ；． ０ １２ 辽宁大学文学院 ， 宁 沈阳 １ ０ ３） １ 辽 １０ ６
几 个 综 合 变 量 可 以 反 映 原 来 多 个 变 量 的
较大 的载 荷 。特别 是在在 岗职 工工资总 额 、地 区生 产 总值 等 ５个 指标 上 都 有 ９ ％以上 的载荷 。 ０ 而因子 ２在第三产业 占 Ｇ ＤＰ的比重上载荷 为 ８ ． ６９ ％，在 其余指
标 上 的载 荷 都 很 小 。 因此 ， 子 １ 解 释 因 可
供应地 ， 在促进 国民经济发展 、 加速 我国 城市化进程 、 扩大就业等方面都做 出了巨 大的贡献。但是 ， 由于缺乏统筹规划和资 源衰减等原因， 这些城市在 发展过程中积
我国三大产业与其就业吸纳能力的实证分析(作业)
我国三大产业与其就业吸纳能力的实证分析（08金融A班 第八小组）摘要：本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
通过对三大产业就业弹性的模型设定与检验，剖析了各个产业就业吸纳能力及其变动，为解决就业问题提出一些建议。
* 就业弹性是经济增长每变化一个百分点所对应的就业数量变化的百分比。
关键词：就业结构、就业弹性。
第一节实证项目研究的选题随着中国经济的快速发展，产业结构的不断升级，劳动力的就业总量和结构都发生了深刻的变化，在新增劳动力、下岗转移劳动力以及农村转移劳动力的综合作用下，我国就业问题日趋凸出。
由于产业结构和就业之间的关联问题，有的行业增加投入可直接创造大量的就业机会；有些行业增加投入，虽然给本行业直接创造的就业机会不多，但它会直接或间接消耗其它行业的产品，引致其它行业或部门从业人员增加，最终带动整个经济系统的就业增加。
因此，产业结构调整是解决就业问题的重要途径，通过产业结构调整对经济系统内部产业结构进行优化，可以使各行业吸纳劳动力达到最大。
因此，研究我国三大产业吸纳就业的潜力对扩大就业潜力和制定就业政策具有重大意义。
我国经济连续多年高速增长，近几年经济增长率都在10%左右，是世界上经济发展最快的国家之一，但是，经济的高增长没有带来高就业。
进一步讲，就业形势的好坏，与国民经济的发展速度有着密切关系。
一般而言，一定的经济增长所带来的就业增长也是一定的，然而我国的经济增长对就业增长的贡献却不是很明显。
最近十多年来，中国经济高速增长，但就业增长却相对缓慢，中国目前有大量的农村剩余劳动力以及存在大量的大学、大专毕业生面临就业选择，甚至毕业就失业的境况。
可以说，中国的就业压力很大，劳动力总量供过于求，局部就业供给不足，结构性矛盾日益突出。
因而面对着巨大的就业压力，我们应将视野放宽，在立足国情的基础上，充分借鉴西方经济学中有关就业理论研究的成果，解决就业问题，对于中国来说具有非常重要的现实意义。
因此，本文对我国三大产业与其就业吸纳能力进行了分析。
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我国第三产业与经济发展的定量分析——基于1978-2006年数据吴文韬摘要：本文建立在双变量线性回归模型的基础上，利用我国统计年鉴1978-2006年的年度经济数据，运用最小二乘法分析第三产业和我国GDP二者关系的相关性。
对我国GDP 和第三产业的关系进行了实证分析。
实证结果表明，我国GDP和第三产业的发展之间存在互为因果关系；第三产业发展显著影响GDP的增长，同时，我国的GDP增长也影响第三产业的发展，本文探讨了其关联性，并提出了相关的建议。
关键字：第三产业,GDP,双变量模型Abstract：The main body of a book basis of two variable model, we use the year economy data is that from 1978 to 2006. The demonstration having been in progress to our country GDP and the tertiary industry relation is analysed. Demonstration result is indicated, Existence interacts as both cause and effect between Chinese economic growth and tertiary industry relation, Tertiary industry develops notable effect GDP increase, GDP of our country increases development of effect tertiary industry；At the same time ，GDP of our country increases development of effect tertiary industry, and gave submitted pertinent suggestion.Key words：Tertiary industry ,GDP,Two variable model一、引言第三产业，又称第三次产业，是指除第一、二产业以外的其他行业。
改革开放以来，我国的产业结构正在不断的发生变化，特别是第三产业的迅猛发展。
它的发展给我国带来许多现实意义。
主要表现在：1、第三产业有力的促进我国物质文化的发展；2、更好的满足人民的生活需要；3、有利于社会主义精神文明建设；4、第三产业带来大量的就业岗位，有效缓解了我国当前就业压力。
5、根据国外经验和对比，第三产业在GDP中比重越来越大，从世界经济结构中看，一个国家或地区第三产业的发展水平是反映该国或地区生产力发展水平的重要标志，也是经济发展的重要指标。
随着第三产业的不断发展，第三产业在国民经济所在的比重越来越大。
第三产业成为推动GDP增长的新生“力量”。
由此可见第三产业与GDP之间有着密切的关系。
目前，对第三产业和GDP的统计每年都有，但是对第三产业和GDP关系定量分析的探讨和研究却不多。
吴顺发（2007）研究报告表明，经济总量增长14.6％。
初步预测2008年实现GDP1057.09亿元，比上年同期增长14.6％，增幅分别比2006年提高2.2个百分点，比2007年预计增速提高0.1个百分点。
第三产业实现增加值35.85亿元，增长17.3％，分别比2006年、2007年提高3.9和2.8个百分点。
由此可见第三产业与GDP的增长有正相关性。
刘江（2008）从第三产业的就业分析中国GDP与第三产业就业的动态关联性：第三产业的就业人数与GDP构成一个相互长期影响的动态线性系统，只是程度不同，即第三产业就业人数增加可以提高GDP,但反向影响不显著。
朱磊等(2006)进一步分析我国GDP与第三产业的关系，通过Granger检验。
协整检验结果证明我国第三产业发展与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，还需要进一步验证。
丁元等（2005）第三产业对GDP增长的贡献分析--以广东省为例表明：由广东省第三产业对全省GDP增长的贡献及第三产业各主要行业对GDP增长贡献大小可以看出，随着工业化的发展，第三产业将成为国民经济的主要推动力。
本文认为,第三产业对国民经济的贡献份额与经济增长水平高度相关，第三产业中年均增速快的行业对国民经济的推动力也大，加快第三产业发展是国民经济发展的客观要求；要加快广东国民经济的发展，必须加快第三产业的发展，而在第三产业内部，应着重发展交通邮电、批发零售、房地产、社会服务、金融保险等对国民经济推动力大的行业。
本文将建立在对以往的相关研究基础上，同时运用回归模型的分析，来描述第三产业和GDP的动态关联性。
二、模型运用双变量模型，选定解释变量和被解释变量，建立回归模型，以选取的29个样本数据为基础，用OLS法进行参数估计与模型检验.三、变量与数据第三产业是GDP的重要组成部分，从当前世界发展来看，它是一个国家或者地区的重要经济发展指标，发展迅速，并有着巨大的潜力。
对第三产业和GDP 的研究，虽然在统计数据上可以找到专门的描述指标，但是对于它发展和GDP 的量化因果关系还没有系统明确的表述和分析。
第三产业是一个快速发展的新锐经济成份，根据目前的相关文献对此进行的研究，本文选取以下指标来描述第三产业和GDP的关系：1、第三产业发展指标：根据国务院办公厅转发的国家统计局关于建立第三产业统计报告上对我国三次产业划分的意见，我国第三产业包括流通和服务两大部门，具体分为四个层次：一是流通部门；二是为生产和生活服务的部门；三是为提高科学文化水平和居民素质服务的部门；四是国家机关、社团、警察、军队等，但它在国内不计入第三产业产值和国民生产总值。
由此可见，这种第三产业基本是一种服务性产业。
所以本文采用流通和服务产值这一指标来衡量第三产业产值（Tertiary industry）的指标，简写为TI，来衡量第三产业的发展程度。
2、GDP增长指标：国内生产总值数据是由国家统计局国民经济核算司根据不同产业部门、不同支出构成的特点和资料来源情况而采用不同方法计算的。
GDP 是经济增长计量的核心指标，本文对经济增长仅从“量”的角度对经济发展状况进行衡量，同时也考虑到数据的说服力，本文选取国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的指标。
以上两个指标，凡是会受到价格的影响的指标，本文都将其价格因素予以剔除，将其全部转化为1978年不变价格。
表1 第三产业和GDP数据表单位：亿元年份GDP LNGDP TI LNTI1978 3645.2 8.2012 872.5 6.77141979 4062.6 8.3096 878.9 6.77871980 4545.6 8.4219 982.0 6.88961981 4891.6 8.4953 1076.6 6.98161982 5323.4 8.5799 1163.0 7.05881983 5962.7 8.6933 1338.1 7.19901984 7208.1 8.8829 1786.3 7.48791985 9016.0 9.1067 2585.0 7.85751986 10275.2 9.2375 2993.8 8.00431987 12058.6 9.3975 3574.0 8.18141988 15042.8 9.6187 4590.3 8.431701989 16992.3 9.7405 5448.4 8.60311990 18667.8 9.8346 5888.4 8.68071991 21781.5 9.9888 7337.1 8.90071992 26923.5 10.2008 9357.4 9.14391993 35333.9 10.4726 11915.7 9.38561994 48197.9 10.7831 16179.8 9.69151995 60793.7 11.0152 19978.5 9.902411996 71176.6 11.1729 23326.2 10.05731997 78973.0 11.2769 26988.1 10.20321998 84402.3 11.3433 30580.5 10.32811999 89677.1 11.4039 33873.4 10.43042000 99214.6 11.5050 38714.0 10.56392001 109655.2 11.6051 44361.6 10.70012002 120332.7 11.6980 49898.9 10.81782003 135822.8 11.8191 56004.7 10.93322004 159878.3 11.9822 64561.3 11.07542005 183867.9 12.1219 73432.9 11.20412006 210871.0 12.2590 82972.0 11.3263资料来源：根据《中国统计年鉴（2007）》有关资料计算整理四、实证分析根据1978年-2006年我国GDP 和TI 的数据，运用EVIEWS 软件对模型进行仿真，得到模型方程如下：392.2ln *864.0ln +=ti gdp（110.33） （33.15）396.0,12173,997.02===DW F R从模型结果可以看出: 解释变量ti ln 的系数通过显著性检验，2R =0.997表示拟和优度较好，F 检验通过，但是从DW 检验来看，存在自相关性，而且是正的自相关。
通过拉格朗日乘数检验，可以得到：滞后1阶： 0176.0ln *021.0*816.01-+=-gdp e e t t（6.62） （0.35） （-0.29）85.0,88.21,636.02===DW F R滞后2阶： 061.0ln *0057.0*52.0*271.121-+-=--gdp e e e t t t（8.71） （-3.53） （1.29） （1.31）04.2,39.35,822.02===DW F R滞后3阶：053.0ln *005.0*189.0*419.0*238.1321-++-=---gdp e e e e t t t t（5.66） （-1.33） （-0.53） （1.023）（-1.033）04.2,09.23,815.02===DW F R上述分析表明存在2阶序列相关性。
采用科克兰内-奥克特迭代法估计ρ，运用软件，求出2阶广义差分的结果为：)2(*515.0)1(*266.1ln *132.1496.2ln AR AR gdp ti -++-=（-9.44） （45.75） （8.62） （-3.42）0396.2,42.16690,9995.02===DW F R)2(*528.0)1(*264.1ln *876.0277.2ln AR AR ti gdp -++=（14.39） （45.86） （8.58） （-3.52）013.2,51.16186,9995.02===DW F RT 、F 检验均通过，拟和优度较好，几乎等于1，通过DW 检验，不再存在序列相关性。