人力资本对经济发展的影响
人力资本对经济发展的影响
人力资本对经济发展的影响近年来，随着全球经济的快速发展，人力资本作为一种重要的投资方式，日益受到重视。
人力资本指的是个体通过学习、培训和工作经验等方式所获得的知识、技能和能力。
这些人力资本的积累不仅对个体的职业发展至关重要，同时也对整个经济发展产生着深远的影响。
首先，人力资本的增加提高了劳动力的素质和生产力。
人力资本的积累是一个长期过程，通过接受教育和职业培训，个体能够获得更高的知识技能，提高自身的工作效率。
举一个例子来说，一个具有高水平人力资本的工人，由于对相关领域的深入研究和实践经验的累积，能够更好地应对工作中的挑战，提供更高质量、更高效率的工作成果。
而这种高效率的生产力不仅能够增加个体的收入水平，还对整个经济产生推动作用。
当一个国家的劳动力素质和生产力提高时，整个经济的竞争力也会得到提升，进而吸引更多的投资，促进经济发展。
其次，人力资本的积累也对创新潜力和经济结构转型产生积极影响。
具有高水平人力资本的人员更加具备创新意识和能力，他们在面临问题时能够更好地寻求解决方案，推动科技进步和经济结构的变革。
一个国家或地区的经济结构如果长期停滞不变，将会难以适应经济形势的变化，进而限制经济的增长潜力。
然而，通过培育和积累人力资本，个体能够更灵活地适应新的需求和变化，促进经济的创新发展。
再次，人力资本的积累也对降低社会不平等起到重要作用。
教育、培训等途径能够提供机会让每个人都能够获得更好的自我发展，不论其出生背景或家庭条件如何。
人力资本的积累能够为每个人提供平等的竞争机会，实现社会的公平和公正。
同时，高水平人力资本的积累也能够创造更多就业机会，减少社会的失业率，提升整个国家或地区的社会稳定性。
最后，人力资本的增加还能够为个体和社会带来更多的福利收益。
人力资本的累积使得个体能够获得更高的收入，并提高生活质量。
更重要的是，人力资本的增加也降低了个体面临风险的能力，为个体提供更多的选择和发展空间。
同时，随着人力资本的增加，整个社会也将从中受益，促进经济的可持续发展。
人力资本与经济发展的关系
人力资本与经济发展的关系人力资本是指个人的知识、技能、经验和健康等因素，是一个国家或地区的经济发展的重要组成部分。
人力资本的积累和合理利用对于经济的增长和发展具有重要作用。
本文将从不同角度探讨人力资本与经济发展之间的关系。
一、人力资本对经济发展的影响1. 人力资本提供经济增长的动力人力资本可以提供创新和技术进步所需的知识和技能。
高素质的劳动力有更高的创新能力和生产效率，从而推动经济的增长。
例如，高学历人群能够在科研、技术创新和高附加值产业中发挥更大的作用，从而带动经济的发展。
2. 人力资本提高产业结构升级人力资本的提升有助于产业结构的升级和优化。
随着人力资本的增加，劳动力更加倾向于从事高附加值的产业和服务业，而不再是传统的低技能劳动力密集型行业。
这将促使经济朝着技术密集型和知识密集型产业转型，提高全要素生产率。
3. 人力资本促进创新和创业高素质的人力资本有利于创新和创业活动的发展。
他们具备更先进的知识和技能，更容易运用新技术解决问题或开展创新实践。
同时，受过高等教育的人员通常有更多的机会接触到创新和创业的资源和机会，从而促进创新和创业的发展，推动经济朝着更高水平发展。
二、人力资本发展面临的挑战1. 教育质量与数量之间的平衡在发展人力资本的过程中，教育质量和数量之间需要保持平衡。
单纯追求教育的数量扩张可能会导致教育质量下降，从而影响人力资本的提升效果。
因此，需要通过改进教育体制和提高教育资源配置来解决这个问题。
2. 劳动力结构与就业市场需求的匹配劳动力结构与就业市场需求之间的匹配也是一个挑战。
一些国家或地区可能存在劳动力过剩或劳动力短缺的情况。
劳动力结构与就业市场需求的不匹配可能导致人力资本的浪费，造成就业不足或人才流失的情况。
3. 知识更新和技能培训的需求随着科技的发展和知识的更新速度加快，人力资本需要不断进行知识更新和技能培训。
这对于提高人力资本的素质是必要的。
因此，重视终身学习和职业培训是确保人力资本发展的关键。
人力资本投资对经济增长的影响与政策建议
人力资本投资对经济增长的影响与政策建议人力资本是指一个国家或地区拥有的人力资源的总和，包括人们的技能、知识、教育水平和健康状况等。
在当前全球化和知识经济的时代背景下，人力资本的投资对于经济增长具有重要的影响。
本文将探讨人力资本投资对经济增长的影响，并提出相应的政策建议。
一、人力资本投资对经济增长的积极影响1. 促进创新与技术进步人力资本投资是培养和提高人们的知识和技能水平，为创新和技术进步提供扎实的基础。
通过投资于教育、培训和职业技能提升，人们能够提高创新能力，应对技术变革，并促进新技术的研发和商业化应用，从而推动经济的长期增长。
2. 提高劳动生产率人力资本投资可以提高劳动者的劳动生产率，促进经济效益的提升。
通过高质量的教育培训和职业技能的提升，劳动者能够更好地适应现代化生产方式和技术需求，提高工作效率和质量，从而实现劳动生产率的提升。
3. 推动产业结构升级人力资本投资的加强能够推动产业结构升级，实现经济结构的优化和转型升级。
通过提高人们的技能和知识水平，转变原有的低技术含量产业为高技术含量产业，促进经济由传统制造业向高附加值的服务业和创新型产业转型，实现经济发展的可持续性和竞争力。
二、加强人力资本投资的政策建议1. 加大教育投入政府应加大对教育领域的投入，提高教育资源的供给和质量。
加强基础教育的普及和提高，提升高等教育的质量和影响力，鼓励创新教育模式和培训机制的发展，确保人们能够获得全面的教育和培训，在全球化竞争中具备竞争力。
2. 发展职业教育与技能培训加强职业教育与技能培训的发展，满足经济发展对高技能人才的需求。
建立完善的职业教育体系和技能认证机制，提供多样化和灵活的培训方式，促进劳动者的终身学习和职业发展，提高就业能力和社会适应能力。
3. 推动产学研结合加强产学研结合，促进科研成果的转化和商业化应用。
建立行业与学术界的合作框架，鼓励高校和科研机构与企业开展深度合作，促进知识和技术的交流与创新，加快科技成果转化为实际生产力，助推经济增长。
人力资本对经济发展的影响
人力资本对经济发展的影响人力资本是指一国或一地区所拥有的具有知识、技能和经验的劳动力资源。
作为一种重要的生产要素，人力资本对经济发展具有不可忽视的影响。
本文将探讨人力资本对经济发展的影响，并分析其具体表现以及相关的政策措施。
一、人力资本促进经济增长人力资本的积累和提升可有效促进经济增长。
首先，知识、技能和经验的积累将提高劳动者的生产效率。
通过教育、培训和工作经验的积累，劳动者可以掌握更多的知识和技能，从而在工作中表现出更高的效率。
其次，高素质的劳动力将推动科技创新和技术进步。
具有较高学历和专业技能的劳动者更有可能参与到创新型产业和高技术领域的工作中，为经济发展提供新动力。
因此，人力资本的积累将推动经济的长期增长。
二、人力资本提高产业结构的转型升级人力资本的提升还将促使产业结构的转型升级。
在传统产业和劳动密集型行业，人力资本的提升将推动生产技术和管理水平的提高。
通过引进先进技术和管理经验，传统产业可以通过提高效率和质量来增强竞争力。
而在新兴产业和现代服务业中，高素质的劳动力将有更多的机会参与到创新和创业中。
例如，信息技术、互联网和人工智能等新兴产业对高素质的劳动力需求大，人力资本的提升将有助于这些产业的增长和发展。
三、人力资本促进就业和减少贫困人力资本的提升可以促进就业和减少贫困。
随着经济结构的变化和科技进步的推动，劳动力市场对高素质劳动者的需求日益增加。
提高人力资本水平可以提高劳动者的就业机会，并提供更具竞争力的薪酬。
另一方面，良好的教育和培训系统可以帮助贫困人口获得更多的就业机会，从而改善他们的生活质量。
因此，人力资本的提升有助于实现全面就业和减少贫困的目标。
四、政策措施与人力资本的发展为了促进人力资本的发展，政府和社会应采取一系列的政策措施。
首先，加大对教育的投入。
政府应加大对教育的财政投入，提高教育的普及率和质量，确保人们能够接受到良好的教育。
其次，加强职业培训和技能提升。
政府和企业可以合作开展职业培训项目，提高劳动者的技能水平，适应新兴产业和现代服务业的需求。
人力资本对经济发展的影响
人力资本对经济发展的影响人力资本是指一个国家或地区拥有的具备劳动技能和知识的劳动者的总和。
人力资本的数量和质量对于一个国家的经济发展有着重要的影响。
本文将从教育水平、劳动力市场和创新能力三个方面简要探讨人力资本对经济发展的影响。
一、教育水平的提高教育水平的提高是提高人力资本质量的关键因素。
随着教育的普及化和进一步发展，人们的知识与技能将得到更好的培养和提高。
高素质的劳动力将会提高生产效率，推动经济的增长。
教育系统的发展需要政府的大力支持和投资，并且教育的改革也需要与时俱进，适应不断变化的市场需求和技术革新。
通过提高教育水平，人力资本将得到有效的提升，并且在经济发展中发挥积极的作用。
二、劳动力市场的需求和供给匹配劳动力市场的需求和供给的匹配程度也会对经济发展产生影响。
一个高度匹配的劳动力市场能够提供更适应市场需求的人力资源，提高生产效率和创新能力。
而不匹配的劳动力市场可能会导致劳动力的浪费和结构失衡，阻碍经济的发展。
因此，有效的职业培训和教育改革对于提高劳动力市场的匹配度十分重要。
政府可以通过相关政策来鼓励企业提供培训机会，促进劳动力的再培训和技能更新，以适应不断变化的市场需求。
三、创新能力的提升创新能力是人力资本对经济发展的另一个重要影响因素。
高素质的劳动者具备更强的学习能力和创新能力，能够为企业带来更多的创新和竞争优势。
科学技术的发展需要大量的高水平人力资源，只有拥有高质量的人才，才能推动科技创新和产业升级。
因此，提高人力资本质量和投资科技教育已成为一个国家提升创新能力的关键所在。
综上所述，人力资本对经济发展具有重要的影响。
通过教育水平的提高，劳动力市场的需求和供给的匹配度的提升以及创新能力的提升，人力资本能够为经济发展注入源源不断的动力和活力。
因此，各国应加大对教育的投资和改革，培养更多高素质的劳动力，以促进经济的蓬勃发展。
人力资本对经济增长的作用
人力资本对经济增长的作用在当今社会，人力资本作为一种重要的生产要素，对于经济增长发挥着重要的作用。
本文将从不同角度阐述人力资本对经济增长的影响。
一、人力资本提升劳动生产率人力资本包括教育、培训和技能等方面的投资，通过提高劳动者的知识水平、技能和专业能力，从而提升劳动生产力。
投资于教育和培训能够培养出拥有专业知识和技能的劳动者，使其能够更好地适应现代经济的发展需求。
这些受过良好教育和培训的劳动者在工作中能够更高效地完成任务，提高生产效率，从而促进经济的增长。
二、人力资本推动技术创新和科技进步人力资本不仅提升了劳动者的生产能力，还推动了技术创新和科技进步的发展。
在知识经济时代，技术和科技是经济发展的重要驱动力。
高素质的劳动者容易接受新知识和新技术，他们能够更好地创造和利用知识，激发出创新的动力。
而创新和技术进步是经济增长的源泉，它们能够提高产业的竞争力和创造力，推动经济持续发展。
三、人力资本促进产业结构升级和转型升级人力资本的提升不仅使劳动者在现有产业中发挥更大的作用，还促进了产业结构的升级和转型升级。
随着经济的发展，一些传统产业逐渐衰退，而新兴产业和高新技术产业正在崛起。
人力资本丰富的地区和企业更容易吸引高素质的劳动者，从而促进新兴产业的发展。
此外，高素质的劳动者在产业结构调整中更容易适应变化和创新，推动产业结构的升级和转型升级。
四、人力资本提高社会资源配置效率人力资本的提升能够提高社会资源的配置效率。
一个具有高素质的劳动力队伍，能够更好地发挥各自的优势和专业能力，从而避免资源的浪费和低效率的分配。
此外，人力资本的提升也有利于提高劳动力市场的灵活性和效率，能够促进劳动力在各个领域的流动和配置，使得资源得以有效利用，进一步推动经济增长。
总之，人力资本作为一种重要的生产要素，对经济增长发挥着不可忽视的作用。
通过提升劳动生产率、推动技术创新和科技进步、促进产业结构升级和转型升级以及提高社会资源配置效率，人力资本能够有效地推动经济的持续增长和发展。
人力资本对经济的作用
人力资本对经济的作用人力资本是指社会成员所具有的知识、技能、经验和健康状况等可被投资的个人能力。
它被认为是一种重要的生产要素，可以对经济产生深远的影响。
在现代社会，人力资本的发展与利用成为国家经济发展的重要因素之一。
本文将探讨人力资本对经济的具体作用。
一、人力资本提升经济效率人力资本是一种可以通过教育、培训和技能提升来不断增长的资源。
具备高水平人力资本的国家可以通过提高劳动生产力来提升经济效率。
例如，受过专业培训并具备高级技能的工人能够更高效地完成工作任务，提高生产效率和质量，从而为企业创造更多的利润。
二、人力资本促进创新与技术进步创新和技术进步是经济持续发展的动力。
人力资本的积累可以增强创新能力和技术进步的推动力。
高素质的人才更具创造力和创新能力，能够推动科技研发、新产品和服务的创造。
科学家、工程师以及其他专业人才的高素质培养和人力资本的投资，将促进社会的技术进步，推动经济创新。
三、人力资本提高劳动力收入具备高水平人力资本的劳动者通常比低水平人力资本的劳动者更有竞争力。
他们拥有更多的技能、知识和经验，可以胜任更高层次的工作岗位。
因此，他们更有可能从事高薪职业，获得更高的收入水平。
四、人力资本促进社会稳定与发展人力资本的提升不仅可以提高个人的就业竞争力和收入水平，还可以促进社会稳定和发展。
具有高素质的劳动力可以提供更多更好的就业机会，降低失业率，减少社会不公平现象，为社会建设提供稳定的劳动力资源。
五、人力资本影响经济的长期发展趋势人力资本是经济长期发展的重要推动力。
通过教育、培训和技能提升来提高人力资本，可以为国家和地区的经济持续稳定增长提供支持。
人力资本的积累不仅能够增加研发投入、技术创新和劳动生产力，还能够提升企业的竞争力和国家的整体经济实力。
综上所述，人力资本对经济的作用是多方面的。
它可以提升经济效率，促进创新与技术进步，提高劳动力收入，促进社会稳定与发展，影响经济的长期发展趋势。
因此，各国应该高度重视人力资本的培养和投资，为经济的可持续发展提供坚实的支撑。
人力资本与经济发展
人力资本与经济发展人力资本是指一个国家或地区的人力资源的积累和提升，包括人口素质的提高、教育程度的提升以及专业技能的培养等。
人力资本是经济发展的重要因素，对于一个国家的经济增长和社会进步具有重要影响。
本文将探讨人力资本与经济发展之间的关系及其重要性。
一、人力资本对经济发展的作用1.1 提高劳动生产力良好的教育系统和全面的人力资本投资可以培养高素质的劳动力，使其具备先进的知识和技能。
这些高素质的劳动力能够更好地适应和应对经济发展的需求，提高劳动效率和生产力，推动经济的持续增长。
1.2 促进技术创新和产业升级人力资本不仅仅是基础教育和职业技能的积累，还包括创新能力和创业精神的培养。
高素质的人才更有可能创造和掌握新技术，推动科技创新和产业升级。
人力资本的积累能够为国家带来技术进步和竞争优势，提高经济竞争力。
1.3 提升社会福利水平人力资本的提升能够改善人民的生活质量和福利水平。
良好的教育和健康服务系统可以提高人民的文化素质和身体健康水平，提高人的能力和素质。
人力资本的提升能够带来更好的就业机会、更高的收入水平和更良好的社会保障。
这有助于改善社会的整体福利水平。
二、人力资本的培养与发展2.1 优化教育体制教育是培养人力资本的重要途径。
各国应加强对教育事业的投资，在基础教育、高等教育和职业教育等各个层次提供优质的教育资源和服务，推动教育体制的改革和完善。
此外，还应加强教师队伍建设，提高教师的教学水平和素质。
2.2 鼓励终身学习终身学习是人力资本的迭代更新和提升的重要方式。
各国应鼓励人们保持学习的习惯，加强职业技能培训和继续教育，提高人们的学习能力和适应能力。
此外，还应建立完善的职业培训和技能认证机制，推动职业技能的发展和提高。
2.3 促进国际交流和合作开放合作是人力资本发展的重要推动力。
各国应加强国际交流与合作，吸引和培养国际人才，分享先进的教育经验和创新成果。
通过国际合作，各国可以互相借鉴，共同提高人力资本的素质和水平。
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【案例】：浅谈人力资本对经济发展的影响一.引言人力资本概念起源可以追溯到Theodore Schultand Gary Becker1960年代的工作。
随着新增长理论的出现,为了解释经济增长率差异,人力资本积累及其对经济增长的作用逐渐成为宏观经济学研究的重要领域。
索洛的新古典增长模型将人力资本作为与物质资本和劳动力一起的解释变量,但是,它的缺陷是将技术变化看作是外生的。
新增长理论将技术看作是生的,强调人力资本和知识积累在经济发展中的重要作用。
人力资本集中于个人的经济行为,尤其是关其知识和技能的积累方式。
由于人力资本在创新过程中是一个关键的因子,所以社会思想的开放、有技能的人力资本的吸引就会不断增强。
在国家背景下,区域人力资本越高,就能支持更多的公司,而且从其它区域吸引公司的能力也越强。
Becker 认为个人积累的技能和能力等人力资本是收入分配的重要决定性因素,Rauch 则认为人力资本平均水平较高的城市,居民工资也相应较高。
Coulombe S 考察了加拿大各省之间人力资本指数和人均收入的条件收敛。
Ali Youssef 等指出,发展中国家会通过提高当地技术和加强人力资本来吸引FDI,较高的人力资本能够吸引更多的FDI,而FDI 的流入又给本地劳动力市场带来了外溢效应,进而促进了人力资本水平的提高。
改革开放以后,中国由于经济的快速增长吸引了众多国际学者的关注。
James J. Heckman 认为中国现在的投资政策是物质投资高于教育投资,城市人力资本投资高于农村人力资本投资。
国学者也围绕人力资本、与经济增长关系进行了大量研究。
近年来,中国经济在进入快速发展阶段的同时,人力资本对经济的增长的作用不断提高尤其是人力资本因素在加速区域经济增长方面发挥着重要的作用。
另一方面,中国未来几年人口总量仍将保持增长态势,劳动就业压力越来越大。
如此一来,作为创新主体和新技术应用主体的人力资本,对于经济发展的贡献也将日益凸现。
因此,对人力资本、经济增长之间关系进行实证研究具有重要意义。
二、模型构建与分析(一)模型构建影响经济增长的主要因素有物质资本投入量、人力资本投入量。
为了估计人力资本投资对经济增长的作用,本文将考察有效劳动投入对国生产总值的影响和作用,这里将人力资本投入量与劳动力投入量之积作为有效劳动投入的代表量。
根据柯布-道格拉斯的生产函数给出了人力资本投入与物质资本投入对产量的贡献比例关系生产函数式如下:()t t t t t t Y A K L H e αβ=其中, t Y 为t 年的GDP,t K 为t 年的固定资产投资, t L 为t 年的劳动力数量,t H 为t 年三个层次学校的学生在校人数,α和β为方程的参数。
三个层次的学生在校率分别为:小学学生在校人数(1t H ),中等学校学生在校人数(2t H ),大专及以上学校学生在校人数(3t H )。
这就是说,有三个模型需要估计检验。
估计下列线性模型。
为了消除异方差,对上式两边分别取自然对数后,得到:0123log log log log t t t t t Y a a K a L a H e =++++ (1)将方程(1)中的t H 分别用1t H 、2t H 、3t H 代入,可得到相应如下的三个模型:012310123201233log log log log log log log log log log log log t t t t tt t t t t t t t t tY a a K a L a H e Y a a K a L a H e Y a a K a L a H e =++++=++++=++++ (2) (二)数据来源文章使用的主要数据来源于中国国家统计局官方1985~2006年的数据资料(见表1)。
其中: 1. 反映经济增长的指标有很多,从地区的经济发展规模和经济发展水平的角度,本文选择国生产总值(GDP)指标;2.物质资本投入量本文用全社会固定资产投资来表示,包括国有经济固定资产和非国有经济固定资产的投入;3.人力资本投入量的的测算方法有很多,但我国人力资本投入的测算又是一个较为困难的问题,这与我国统计资料缺乏和统计口径不一致有关,所以测算结果往往各异。
本文利用小学,中学,高等学校(包括大专)在校学生人数来衡量人力资本投入量,劳动力数量用经济活动人口数量代替。
表1 单位:亿元、万(人数)资料来源:中国统计局官方www ·stats ·gov ·cn上机步骤一、输入数据 新建工作文件二、录入数据在命令窗口依次键入以下命令即可：输入数据三、回归分析：输入命令：ls log(y) log(K) log(L) log(H1) cls log(y) log(K) log(L) log(H2) cls log(y) log(K) log(L) log(H3) c得到如下三个估计结果及有关信息：Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 02/13/11 Time: 22:00Sample: 1985 2006Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.LOG(K) 0.736911 0.032533 22.65085 0.0000LOG(L) 1.278896 0.260794 3.903863 0.0001LOG(H1) 0.710962 0.212046 3.352864 0.0035C -17.27427 3.229430 -5.349015 0.0000R-squared 0.996407 Mean dependent var 10.79925 Adjusted R-squared 0.995809 S.D. dependent var 1.004443 S.E. of regression 0.065028 Akaike info criterion -2.465024 Sum squared resid 0.076116 Schwarz criterion -2.266653 Log likelihood 31.11527 F-statistic 1663.109Durbin-Watson stat 1.086935 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 02/13/11 Time: 22:01Sample: 1985 2006Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.LOG(K) 0.645069 0.067487 9.558419 0.0000LOG(L) 1.499269 0.347348 3.316334 0.0004LOG(H2) 0.243396 0.199011 1.223029 0.2371C -13.25472 3.211127 -3.385014 0.0033R-squared 0.994611 Mean dependent var 10.79925 Adjusted R-squared 0.993713 S.D. dependent var 1.004443 S.E. of regression 0.079640 Akaike info criterion -2.059627 Sum squared resid 0.114166 Schwarz criterion -1.861256 Log likelihood 26.65590 F-statistic 1107.482 Durbin-Watson stat 0.791718 Prob(F-statistic) 0.000000Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 02/13/11 Time: 22:01Sample: 1985 2006Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.LOG(K) 0.777740 0.066237 11.74183 0.0000LOG(L) 1.157185 0.349507 3.310909 0.0039LOG(H3) -0.075981 0.062538 -1.214961 0.2401C -9.155597 3.508666 -2.609423 0.0177 R-squared 0.994606 Mean dependent var 10.79925Adjusted R-squared 0.993707 S.D. dependent var 1.004443 S.E. of regression 0.079681 Akaike info criterion -2.058618 Sum squared resid 0.114282 Schwarz criterion -1.860247 Log likelihood 26.64480 F-statistic 1106.358 Durbin-Watson stat0.804952 Prob(F-statistic) 0.000000三个模型进行计量分析得到以下三个方程：1log 17.060570.705596log 1.460132log 0.505764log t t t t Y K L H =-+++ (3)-3.71123 15.7456 3.01574 1.7038120.99285R = F= 1663.1092log 18.44520.56298log 1.74331log 0.50195log t t t t Y K L H =-+++ (4)-4.56374 8.99784 5.03373 2.6768120.99406R = F=1107.4823log 12.896720.66554log 1.53243log 0.03274log t t t t Y K L H =-+++ (5)-3.13692 9.17382 3.74531 0.4703620.99179R = F=1106.3582.结果分析.小括号的数值为对应变量的t —检验值,对这3个方程参数进行估计和检验，结果发现： <1>拟合优度检验:三个方程的R=0.99 ，说明总离差平方和的99％被样本回归直线解释，仅有1％未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟和优度是很好的。